آزمون‌های آماری

صفحه 1:
آزمون های آماری * آزمون های پارامتری " آزمون های ‎SALLE‏ 

صفحه 2:
هدف از انجام پژوهش شما چیست؟ * محاسبه میانگین یک متفیر کمی در جامعه مثال: ۲ میانگین فشار خون, قد. وزن و.. * محاسبه فراوانی (تناسب. شیوع) یک متغیر کیفی در جامعه مثال: شیوع چاقی. شیوع دیابت» شیوع پرفشاری خون؟؟ 

صفحه 3:
* مقایسه میانگین یک متفیر کمی در دو جامعه مستقل * مقایسه ميانكين يك متغير كمى در بيش از دو جامعه * مقايسه ميانكين يك متغير كمى در دو جامعه وابسته مثال: 7" دوبار اندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم * مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعه * مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعه * بررسی رابطه دو متغیر کمی 

صفحه 4:
مفهوم آزمون فرضیه: * برای هر هدف اختصاصی تحلیلی یک فرضیه داریم که باید آزمون ‎ee‏ ‏* مثال: * فرضیه: میانگین فشار خون آقایان با خانمها متفاوت است. ,0 ,را" ۶ +00 عقي © :وبا ۶« 

صفحه 5:
‎Dew 2‏ :بر" « 09 0۰۶ :پا « ‏* با استفاده از آزمونهای آماری فرضیات بالا را آزمون میکنیم. ‏* اما ممکن است در نتیجه گیری دچار اشتباه شویم. 

صفحه 6:
خطا در ازمون فر ضيه در آزمون فرضيه دو نوع خطا ممكن است رخ دهد * یکی اينكه واقعا بين كروهها اختلافى وجود نداشته باشد و محقق نتيجه بگیرد كه اختلاف وجود دارد كه در لين صورت مرتكب خطاى نوع اول (0) شده است. *(رد ,با" وقتی که ,717 واقعاً صحیح است) * دیگر اينکه بین گروهها واقعا اختلاف باشد ولی محقق نتیجه بگیرد که اختلافی نیست. در اين حال مرتکب خطای نوع دوم (6) شده است. * (قبول ,با" وقتی که ,با واقعاً غلط است) *نقطه مقلبل خطای نوع اول را اطمینان (-00)و نقطه مقابل خطای نوع دوم را توان آزمون (0-0) می گویند. 

صفحه 7:
توان مطالعه 0۷بااع 0۴ 00۵۷/۵۲ در صورتی که بین گروهها اختلاف وجود داشته باشد. چقدر احتمال دارد که مطالعه ما آثرا کشف کند. معمولاً در مطالعات علوم پزشکی بتا را برابر ۸۲۰ (توان برابر ۸۰ درصد) و الفا را برابر ۰/۰۵ در نظر میگیرند * کوچکترین مقدار الفای مورد قبول در مطالعه را 77/۸ می گویند. prude: * چقدر احتمال دارد که اختلافی که ما دیدیم ناشی از شانس باشد و عملاً وجود نداشته باشد. 

صفحه 8:
وهای وک یر کی را نک سار عابق مثال: آیا میانگین نمرات دانشجویان پرستاری با نمره ۱۸ متفاوت است؟ ‎Dew < ©‏ :با" * 1 0 آزمون آمارى مورد استفاده: ‎Ove suvple Hest‏ آزمون تی یک نمونه ای 

صفحه 9:
مقایسه میانگین یک مثغیر کمی در دو گروه ۴ ادا مومت ‎Iedepecdedt‏ ‏* آزمون تی مستقل مثال: ۲ مقایسه فشار خون آقایان و خانمها 

صفحه 10:
ش از 38 مانكب: یک 5 3 متغير كمى در بيش تخي | | ۱ 6 ‎wu‏ ‏مقایسه “ عون ‎Ocnulysis oP‏ ‎of ee‏ *) ‎v‏ ثال: ماو ان كروه سني 3 فشار خون در سه متف فشار ‎lea‏ 

صفحه 11:
* مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه وابسته ‎poired suxvples Hest "‏ ‎Y‏ مثال: ‏7 دوباراندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم 

صفحه 12:
مقایسه فراوانی یک متفیر کیفی در دو جامعه ‎Ok-square test‏ ie” ۲ مقایسه شیوع دیابت در آقایان و خانمها نکنه: در جداول دو در دو با فراوانی کم از آ مون دقیق فیشر استفاده میکنیم. ‎Cisker's exon test ¥‏ 

صفحه 13:
* مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعه ‎Ck-squae test *‏ * مقایسه شبوع مصرف سیگار به تفکیک رشته تحصیلی 

صفحه 14:
" بررسی رابطه دو متغیر کمی * ضریب همبستگی و رگرسیون مثال: 7 رابطه قد و فشار خون 7 رابطه وزن و کلسترول