محاسبات نرم در مهندسی عمران

محاسبات نرم در مهندسی عمران

اسلاید 1: پروژه درس محاسبات نرم ارائه دهنده کاوه سلیمانی استاد مربوطه: دکتر مویدفر

اسلاید 2: دیتا های مساله دیتا های مساله مربوط به فاز سوم معدن مس سونگون آذربایجان شرقی است که از 3سینه کار تهیه شده است.ضریب اطمینان آن با استفاده از نرم افزار هایflac و data mineمحاسبه شده است تعداد دیتا ها 90عدد می باشد.

اسلاید 3: دیتا های مساله وزن مخصوص حالت اشباع gama چسپندگی C زاویه اصطکاک داخلی Phi فشار آب حفره ای Pore pressure زاویه گسیختگی در شیروانی beta

اسلاید 4: ساخت مدل خطی و بررسی آماری در نرم افزار spssمعرفی ضریب همبستگی: می توان انواع مختلف همبستگی را با در نطر گرفتن یک متغیر و مشاهده هریک از سه حالت زیر برای متغیر دوم تفسیر نمودهمبستگی مثبت متغیر دیگرنیز میل به افزایش داشته باشدهمبستگی منفی متغیر دیگر تمایل به کاهش داشته باشدبدون همبستگی متغیر دیگر تمایل به افزایش یا کاهش متناسب با افزایش متغیر اول نداشته باشد

اسلاید 5: ضریب همبستگی پیرسونضریب همبستگی پیرسون از نظر آماری بیانگر میزان مقاومت یک رابطه خطی بین یک جفت داده استاین ضریب در یک نمونه با r نشان داده می شود و حدود آن برای محاسبه ضریب پیرسون هم از رابطه زیر استفاده می کنیم

اسلاید 6: ضریب همبستگی پیرسونمقادیر مثبت بیانگر همبستگی خطی مثبت هستندمقادیر منفی بیانگر همبستگی خطی منفی هستندمقادیر0بیانگر عدم وجود همبستگی خطی هستندهرچه به مقدار -1و+1 نزدیک تر شویم همبستگی خطی قوی تری خواهیم داشت

اسلاید 7: بررسی ضریب همبستگی پیرسونابتدا دیتاها را وارد کرده و سپس از منوی به Analyze –correlate – bivariate داده های وابسته و مستقل را وارد خواهیم کردبعد از انتقال تمام متغیر ها به سمت راست در قسمت پایین گزینه Pearson رافعال می کنیم نتایج ضرایب همبستگی بین متغیر های مستقل و وابسته به صورت زیر است

اسلاید 8: رگرسیون خطیتحلیل رگرسیون خطی امکان پیش بینی یک متغیر را می دهد Analyze ---regraition—linearدر بررسی نتایج حاصله خروجی R squre حائز اهمیت است

اسلاید 9: ضریب R squreجهت بررسی اینکه خط برازش شده توسط رگرسیون بر داده ها منطبق است از ضریبی به نام R square استفاده می شود. جهت تعیین این ضریب از رابطه زیر استفاده می شود: R 2 =1− 𝑆𝑆𝐸 SST SSE برابر است با مجموع مربعات اختلاف بین هر یک از مقادیر واقعی 𝑦 i و مقادیر پیش بینی شده متناظر با آن توسط مدل Y i می باشد:SST برابر است با مجموع مربعات اختلاف بین مقادیر واقعی 𝑦 i از میانگین آنها 𝑦 می باشد𝑆𝑆𝐸= 𝑦 𝑖 − 𝑌 𝑖 2 َ 𝑆𝑆𝑇= 𝑦 𝑖 − 𝑦 2