ریاضیعلوم پایهوسایل نقلیه

مساله مسیریابی وسایل نقلیه

صفحه 1:
oN ae Malt cs مساله مسیریابی وسایل نقلیه ‎Vehicle Routing‏ ‎Problem‏ (ee ‏د کت‎ sabe ‎eile‏ و ‏پاییز ۱۳۸۸

صفحه 2:
عناوین معرفی ‎VRP‏ شرح مساله ‎Gm‏ ‏مدلسازی ریاضی کد ینگو

صفحه 3:
۱۷/۳۳ ‏معرفی‎ ‎Diinimum Spanning Tree © Shores Park Prostem | Traveter Setesman Prostom | MASP J Vehicle Routing 12

صفحه 4:
شرح ماله ' مساله تامين تقاضاى كالا براى ۷ شهر با یک مبدا " ظرفیت وسایل نقلیه حمل کالاء محدود و مشابه زمان سرویس در هر شهر ثابت» مشخص و يكسان فاصله بین شهرها مشخص. ابت و متقارن " دارای پنجره زمانی با احتساب جریمه تاخیر ‎Window‏ ی وت ۱/۰۱ ی ‎

صفحه 5:
شرح مساله(ادامه) هدف: کم کردن هزینه بابت حمل کالا و جریمه ها هزینه حمل کالا: هر واحد مسافت یک واحد پولی هزینه جریمه تاخیر: هر واحد زمانی ۱۰ واحد پولی متغیرهای مدل: يال از أ به با وسیله >ا عازن زمان تاخیر/ انتظار أ ‎w; a;‏ تقاضای تجمعی پس از عبور از أ به ل[ زمان تجمعى هنكام رسيد نأ ‎t;‏

صفحه 6:
شرح مساله(ادامه) جدول فاصله هاى زمانى شهرها ‎KC Hou ۶‏ 2160 1060 500 1160 1020 590 0 1740 1720 0 0 710 0 770 0 210 1530 1580 1820 1900 160 1220 2280 Oak 1570 1520 250 1050 2680 Ana

صفحه 7:
مدلسازی ریاضی داف کی ] عزيئه بابت حمل کالا و جریمه بو ‎١‏ منرم 0 ورود و خروج مبدا ‎N‏ 11ر1 د 58 DD © REAM PS Yay ‏كا‎ ۲ محدوديت ظرفيت عور مساك ور 7

صفحه 8:
۳ ورود و خروج شهرهای دیگ ‎sees‏ ‏6 ى ديكر ۶0 را د الار دم 9 ge = 1 WP ‏سب‎ 0 Nii =O محدودیت پیوستگی مسیر هر توب ۵ محدودیتهای پنجره زمانى 5" ا 8 هعوةة

صفحه 9:
ا سا پیب ‎MODE!‏ SETS: CITY/1..8/: Q, u, t, d, ET, LT; CXC( CITY, CITY): DIST, x; ENDSETS DATA: Q=0 6 3 8 7 9 4 5; ET= 0 0 0 0 120 120 120 120: LT = 0 1440 1440 1440 1440 1440 1440 1440; bist = © 990 2160 1060 500 2050 9999 2050 © 0.1160 1020 590 1060 1220 1050 01160 0.1740 1720 210 160 250 010201740 0 710 1530 1900 1520 0 590 1720 710 0 1580 1820 1570 0.1060 210 15301580 0 370 30 01220 160 1900 1820 370 0 400 01050 25015201570 30 400 0; VCAP = 18; S=15; ENDDATA MIN = @SUM( CXC: DIST * x) +@SUM(CITY:10*d);

صفحه 10:
مع __ @FOR CITY ۵: x(RR)=0! Q@SUM(CITY(i)| i ANEZR AAND H(i HEQ# 1 4ORFQ(i) + QR) ALEFVCAP): xi) =! @SUM(CITY())|j ANEFR ZAND 4 j HEQ#1 ORF) +1 R) LLEAVCAP): x(Rj))=15 oa Ai

صفحه 11:
کد لینگو(ادامه) > eon ByORCITW i anEeR AAD sie ul R) <="VCAP - (VCAP -Q( R)) * 206 4,8)! @BND(Q( Rw &), VCAP)!

صفحه 12:
ان الحلك 2054© 1 نه ع 0027# ‎@FOR( CITY i]t‏ UR) >=t( i) +(S+DIST( i, R)) *x( i, R) -10000+10000 *( x(R,i) +x(i,R)) = (S+DIST(i, &))*x( Ri)! ‏و‎ t-d4S <=LTi t(R) >= E(k) - (ET(R) -DIST(7,h)) *x( 7,8)!

صفحه 13:
كد لينكو @FOR( CXC: @BIN(x))! vehclf = @SUM( CITY(+)| i #GT#7:Q(4))/ VCAP! vehclr =vehclf + 7.999 - @WRAP(vehiclf-0.007,1): oo “Ao 2, @SUM( CITY (j)|j 4GT#7:x« 7,9) >=vehclr! Cp, END نكته: تابع ©(100410ما ,»صلم )00000000 كوجكترين ضريب “بارا به »جلك به كونه اى مى افزايد كه حاصل از ‎١‏ بيشتر شود

صفحه 14:
نتایج دول مربوط به متفیزهای 7 Chi KC Hou Fres Den Ana Oak 8 | ه| ه | ه| ها ه| ها د

صفحه 15:
نتایج (ادامه

صفحه 16:
نتا یج (ادامه) زمانهای رسیدن به هر شهر و میزان تاخیر م ‎a‏ Chi Den Fres KC LA Oak Ana وت ۷ ‎w t‏ 0 9 ° 0 0 ۰ 0 1440 990 ° 6 6 0 1440 2765 740 2 و 14400 1425 0 8 15 0 .79۷0 700 9 7 7 1 1440 2095 670 و 14 120 1440 2340 915 4 12 0 1440 2050 625 5 5

صفحه 17:
بجع ل Soe Sa 2 ‏و‎ ‘Votes Mose Chex ۹ Tat 35 Mods Oise up Tal rise a Nae ‏من مه عه‎ || 552 a Side Giebat Gpeinum | bese bce ٠ | ‏كك ۸ بت هد‎ sari: 0 Test ‏هد‎ eit 0 Tut 154 0 nin ‏سا‎ a 07 161957 ors — todd Scher Sate Teal 840 anda che Se ac Solker ne Bend-p | Nenwse 7 Scher Type Bang-p || ۷ | seston 35100 | Gena Yancy Used ‏دم‎ 21072 | Bernat Meno Ul ‏تسه‎ 5 4 | ‏ممم‎ ‏م‎ Sehr Se Votes ۳۱ 3748 ‏يد ی | هد تمرم طسوت‎ (| . 0۵ Side: Giebat Gpeinum ‏رز‎ hese 0 Obie as | ‏هد‎ ‎۱ ‏مت سس‎ mew || wa 5 ‏ل‎ ‎etn 2947220 — Sande See Se ‏مدا‎ 892 ‏ممع ا‎ ۱ ۳ 1 ‏سا مس 31332 و‎ — Digan nine a oe 120645 eign ‏مس‎ ‏ا‎ 0 0

صفحه 18:
7 030 Bes 08 ‏موه‎ لابح ياي ا يب حا دح جر fern)

صفحه 19:
Types 4 ۰5۷۵ ‏أعر‎ ‎“Deliver ‎“Backhal ‎“Dyno ‎“Rowe by "Split de + 4 “Open ۰-6 ide Eksioglu, Arif Volkan Vural, Arnold Reisman(2009) The vehicle routing problem:A taxonomicreview

صفحه 20:
اه ee NoterBxaictcs ring methodss "Constructive heuristic igeneticalaovithin “Nearest neighborhood 9 *Clarkand Wright *Tabusearch “Improvement heuristics 5 ۰2-01 °3-opt *Ant colony ‘K-opt *Simulatedannealing *Two-phases Sone *CFRS “RFCS

جهت مطالعه ادامه متن، فایل را دریافت نمایید.
34,000 تومان