صفحه 1:
eco a aa)
صفحه 2:
- Peers] VY pen ey meee)
(Cs) RRC SL cnr recy ea
Peres here
۲ ارزیابی رابطه بین عوامل خطر یا تعیین کننده ها با
پیامد
بعد تحلیلی مطالعات مقطعی
ارزيابى شاخصهاى روايى يا اعتبار آزمونهاى
مطالعات ارزش تشخيصي
Re ce ea a)
صفحه 3:
در ببامدهاى غيرنادر (شيوع بالاتر از درصد)؛ برآورد فاصله اى ميتواند با
توزيع نرمال باشد.
"1 در ييامدهاى نادر (شيوع كمتر از ه درصد). برآورد فاصله ای
توزيع دو جمله اى دقيق (60 7261610 6۵۲ ۱۵۴۵۵1
255 ا در 51213)
| cere er Corer cara Ld
أرزيابى این سوگرایی و میزان آن یک اولویت است.
مه
try mere ees] an Spe te oe owed Gt
اوت توزیع متغیرهای زمینه ای بین نمونه با جامعه (وجود سوگرایی
0 0 ا ل ل
Preece)
tS Oo oa ل ele
aCe WAU ly ۱
Ree a
صفحه 4:
در صورتیکه. روش نمونه گیری مطالعه, روشی غیر از نمونه گٍ
ا ل ۳
...) باشدء برآورد نقطه اى و فاصله اى شيوع ييامد مورد مطالعه بايد
با در نظر كرفتن اين شرايط» صورت يذيرد.
"ا دراين شرايط استفاده از روشهاى 515لا81131 283 لاع/اانا5
یک راهکار مناسب میباشد.
ra ا وت
| ا
fT lita) elt Mae) Omen 1 (e 11 ae mOpy eed ege)
۴ 53۳0۳0119 برای نمونه گیری خوشه ای و ..)
as Me ec Tee a 0
نمود.
۱
صفحه 5:
"" در ت۱۱ ۱7
أى تحليلى ميتوان از اندازه هاى ارتباط استفاده نمود.
اكر جه در مطالعات مورد شاهدى تيبيك اندازه مورد استفاده 0105©
0 و در مطالعات کوهورت تبپیک, اندازه مورد استفاده ٩151
2610 استء ليكن در يك مطالعه مقطعى كه بدرستى طراحى و اجراء
شده باشدء ميتوان هر دو اين اندازه ها را محاسبه نمود. علت ؟؟؟؟
*" در صورت نياز به 5أكلا| 313 ©731131(]|ناالاا ميتوان
eLToB) Po ل ل ۳
0
و
فا لاع/ا1لا5 انجام شود.
Re ce ea a)
صفحه 6:
1
ويزكى' ارزش اخباری مثبت و منفی و ...) در مرکز توجه قرار دارد.
در يك مطالعه مقطعى ارزش تشخيصى بدون سوكرايى انتخابء ميتوان به
ل ل 0
در صورتیکه, تست يا آزمون مورد نظرء کمی باشد؛ میتوان از آنالیز منحنی
ال ل ل ل
00 ل
0 لا
.»b Multivariable analysis
برای این منظور میتوان از روشهای پارامتریک تحلیل چند متغیره مانند روشهای
رگرسیونی (با توجه به توزیع متغیر وابسته و ماهیت آن) و يا روشهای ناپارامتری
(روش 68۵۳۲ و .) استفاده نمود.
۱
spel We seed الل ل ا
coe a) يه بم
صفحه 7:
|
BST ok eta elec ST cade MeL cod LS)
ae Tey VOR Tal 1h) me ere vere يى برد. به اين
۲ .دنیوگیم ۳۵۲۱۵۵ Cohort Effect analysis
eye rele ee ee el eS Reker CMe Le Soule)
6۳0۴00۲۵۱۱۲ ميكيرد. همواره باید به محدودیت رعایت اصل
]( res Rand
Rb erp ne Mere lee wee) nvel ee ec eele Uriel)
ا ا )ا le) Iver iy Neen tn grew ine sonr)
ل 0
مطالعات مقطعي
تجزیه و تحلیل
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
اهداف آنالیز مطالعه مقطعي:
.1
برآورد شیوع یا فراوانی یک پیامد (بیماری)
.2
ارزیابی رابطه بین عوامل خطر یا تعیین کننده ها با
پیامد
.3
بعد توصیفی مطالعات مقطعی
بعد تحلیلی مطالعات مقطعی
ارزیابی شاخصهای روایی یا اعتبار آزمونهای
تشخیصی
مطالعات ارزش تشخیصی
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
برآورد شیوع یک پیامد(:)1
همواره برآورد شیوع باید به دو صورت نقطه ای و فاصله ای باشد.
در پیامدهای غیرنادر (شیوع باالتر از 5درصد) ،برآورد فاصله ای میتواند با
تقریب توزیع نرمال باشد.
در پیامدهای نادر (شیوع کمتر از 5درصد) ،برآورد فاصله ای باید با روش
توزیع دو جمله ای دقیق ( )binomial exact methodانجام
شود( .فرمان ciiدر )stata
با توجه به مستعد بودن مطالعات مقطعی به سوگرایی انتخاب،
ارزیابی این سوگرایی و میزان آن یک اولویت است.
بهترین راهکار عملی برای ارزیابی این سوگرایی ،مقایسه توزیع متغیرهای زمینه
ای (سن ،جنس ،قومیت و )...بین نمونه مورد مطالعه با جامعه میباشد.
در صورت تفاوت توزیع متغیرهای زمینه ای بین نمونه با جامعه (وجود سوگرایی
انتخاب) ،الزم است از روشهای تطبیق سازی یا Adjustmentاستفاده
نماییم.
تطبیق سازی برای بیش از یک متغیر ،ساده نبوده و میتوان از روشهای
Survey Data Analysisاستفاده نمود.
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
برآورد شیوع یک پیامد(:)2
در صورتیکه ،روش نمونه گیری مطالعه ،روشی غیر از نمونه گیری
تصادفی ساده باشد (طبقه ای ،خوشه ای ،مرکب ،چند مرحله ای و
)...باشد ،برآورد نقطه ای و فاصله ای شیوع پیامد مورد مطالعه باید
با در نظر گرفتن این شرایط ،صورت پذیرد.
در این شرایط استفاده از روشهای Survey Data Analysis
یک راهکار مناسب میباشد.
در این روش در نرم افزار Stataابتدا باید مولفه های survey
settingرا مشخص نمود (شامل مراحل نمونه گیری در نمونه گیری چند
مرحله ای ،وزن یا ،weightطبقه یا strata، PSUیا primary
sampling unitبرای نمونه گیری خوشه ای و )...
سپس با استفاده از فرمانهای svyمیتوان شیوع پیامد مربوطه را برآورد
نمود.
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
ارزیابی رابطه:
در Univariate analysisهمانند مطالعات مشاهده
ای تحلیلی میتوان از اندازه های ارتباط استفاده نمود.
اگر چه در مطالعات مورد شاهدی تیپیک ،اندازه مورد استفاده Odds
ratioو در مطالعات کوهورت تیپیک ،اندازه مورد استفاده Risk
Ratioاست ،لیکن در یک مطالعه مقطعی که بدرستی طراحی و اجراء
شده باشد ،میتوان هر دو این اندازه ها را محاسبه نمود .علت ؟؟؟؟
در صورت نیاز به Multivariable analysisمیتوانF
از روشهای این تجزیه و تحلیل (مانند روش رگرسیون Fلجستیک)
استفاده نمود.
در این حالت نیز مشابه شرایط قبل ،الزم است این روشهای چند متغیره با
استفاده از شیوه survey data analysisانجام شود.
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
تحلیل مطالعات ارزش تشخیصی:
در این مطالعات معموال محاسبه شاخصهای اعتبار (حساسیت،
ویژگی ،ارزش اخباری مثبت و منفی و )...در مرکز توجه قرار دارد.
در یک مطالعه مقطعی ارزش تشخیصی بدون سوگرایی انتخاب ،میتوان به
دو گروه شاخصهای intrinsicو extrinsicاعتماد نمود.
در صورتیکه ،تست یا آزمون مورد نظر ،کمی باشد ،میتوان از آنالیز منحنی
ROCاستفاده نمود( .فرمان roctabدر )stata
در صورتیکه ،هدف از این مطالعات ،ارزیابی اعتبار یک نظام
scoringبرای پیش بینی یک پیامد باشد ،معموال نیاز به
Multivariable analysisداریم.
برای این منظور میتوان از روشهای پارامتریک تحلیل چند متغیره مانند روشهای
رگرسیونی (با توجه به توزیع متغیر وابسته و ماهیت آن) و یا روشهای ناپارامتری
(روش CARTو )...استفاده نمود.
در این شرایط معوال برای اثبات کارآیی یا قدرت پیش بینی مدل ،به اعتبار
سنجی این نظام scoringدر یک نمونه خارجی (مطالعه دیگر) نیاز داریم.
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
سایر مالحظات در آنالیز مطالعات مقطعي:
.1
گاهی اوقات با اجرای حداقل سه مطالعه مقطعی (در سه مقطع
زمانی) میتوان به تحلیل روند تغییرات وقوع بیماریها در طول زمان
پی برد .به این دسته از تحلیلها APC analysis ،یا Age
Period Cohort Effect analysisمیگویند.
.2
در آنالیزهایی که با هدف ارزیابی رابطه در این مطالعات صورت
میگیرد ،همواره باید به محدودیت رعایت اصل temporality
توجه داشت (همزمانی علت و معلول)
.3
این مطالعات نیز همانند مطالعات مشاهده ای تحلیلی میتوانند
مستعد سوء طبقه بندی باشند (پیامد ،مواجهه ،مخدوش کننده)
A. A. Keshtkar; MD, MPH, PhD
