معرفی هوش مصنوعی

صفحه 1:
رامین حلاوتي دانش نشگاه صنعتي شريف halavati@ce.sharif.edu 

صفحه 2:
* تاریخچه هوش مصنوعي *دوره اول *دوره دوم # تعریف هوش مصنوعي # بخش دوم: 4 معرفي شاخه هاي هوش مصنوعي و مثال ها 

صفحه 3:
تاریخچه هوش مصنوعي ‎oo‏ * اولین ماشین پردارشکر دیجیبال: 1944 1 انجام محاسبات سنکین مانند معادلات ‎oh a‏ ** کامپیوتر: محاسبه گر 

صفحه 4:
تاریخچه هوش مصنوعي - شوق اولیه ‎Simons Nowell 1950‏ اله بيتي مي تواند نشانگر هر چيزي باشد. > کامپیوتر مي تواند فراتر از يك محاسبه گر باشد. * اولین فرهنگ لفت کامپيوتري 960 نرم افزاري با درك فرامین با زبان انگليسي ** دهه 60: بازي ‎ula‏ مانند شطرنح 

صفحه 5:
تاریخچه هوش مصنوعي - شوق اولیه ‎sal b jules 19568‏ قوس مصنوعي: پروژه اي چند ماهه براي 10 نفر. ‏فضايي 2001 ‎ 

صفحه 6:
تاریخچه هوش مصنوعي - شوق 

صفحه 7:
تاریخچه هوش مصنوعي-برخورد با واقعیت # عدم تناسب بین سختي مسئله براي انسان و کامپیوتر. © شناسايي صداي زن و مرد / تمایز بین تصویر آدم و اتوبوس. ‎Vou SEAN aa SS AI |‏ 6 سخت شدن نمايي حل مسئله با افزايش پيچيدگي مسئله. بازي مکعب ها * ماروین مينسكي, 1982: بزرگترین مشکلي که تا کنون علم با آن برخورد کرده. 

صفحه 8:
تاریخچه هوش مصنوعي- شروع ‎C82‏ 22 # تعریف مجدد هوش مصنوعي * اهداف کوچك و کاربردي #* شاخه هاي مشخص و محدود * سوني: مسابقه با تیم فوتبال منتخب جهان در 2050. 

صفحه 9:
* تعریف جامع و كاملي وجود ندارد. ۱ © ساخت ماشین هايي که .. * رفتار شبیه به انسان داشته باشند. * خودشان تصمیم بگيرند. * خودشان یاد بگیرند. 5 متوانند در يك انسان احساس برخورد با يك موجود هوشمند بوجود ‎cee)‏ ‏* بتوانند منطقي و معقول رفتار کنند. * هوش طبيعي هم تعریف جامعي ندارد. هوشمندي موضوعي کاملا نسبي است. 

صفحه 10:
علوم لازم جهت ساخت هوش ‎ane‏ امج عي: ‏فلسفه مهند سي ‎Slob‏ کامپیوتر > عصب شناسی * علوم کامپیوتر #روان شناسي ا یه 9 

صفحه 11:
۳2 1 2. ‏2ه‎ ‎aS 1 0 oN nae Z 3 as Leo 

صفحه 12:
پردازش زبان طبيعي # ساخت سیستم هايي که بتوانند با واسط تايپي با زبان طبيعي (مثل انگليسي) با انسان ارتباط برقرار کنند. #* کاربردها: # ارتباط ساده با انسان. ‎٩‏ ترجمه ماشيني. © داده كاوي ‎(Query) Yuw 9 (Data Mining)‏ © خلاصه کردن و دسته بندي متن. © درك خودکار بخش زيادي از دانش بشري که به شکل متن موخود است : 

صفحه 13:
ت: ¢ درك مفاهیم و دانش اولیه انسان ‎-Common Sense o jg €‏ ساخت شبکه اي از معاني و مفاهیم. # تحلیل و درك جملات > تحلیل گرامري ساخت مدل هاي جملات 

صفحه 14:
پردازش زیان طبيعي_ ‏ #* مثال: 

صفحه 15:
Image) pai Gx low (Processing * بهسازي تصاویر ‎oka a oD ao‏ © تصاویر قديمي و آسیب دیده © تصاوير يزشكي 34 جلوه هاي سينمايي © تصاوير ماهواره اي a @ 

صفحه 16:


صفحه 17:


صفحه 18:


صفحه 19:
بينا يي ما شين ا ا » * درك عكار تصاییر ‎Lae‏ کامپیوتر © سیستم هاي تشخیص ايراد © تشخیص الگو ۰ ربات ها # سه بعدي سازي ‎٩‏ تشخر مت نوشته شده ‎ve‏ ‎ 

صفحه 20:


صفحه 21:


صفحه 22:


صفحه 23:


صفحه 24:
بينايي ماشین و بردازشٍ ‎ai‏ ‎co‏ 

صفحه 25:


صفحه 26:
‎ls‏ ی ‎(Processing‏ ‏# درك صدای انسان © گرفتن فرامین صوتي / شناسايي کاربر * تصحیح صداي 0 6 تضحیح صداي تلفني/ ضداي ضبط شده در شرایط بد. ‏#تولید صداي انسان # تولید خروجي صوتي ‎ 

صفحه 27:


صفحه 28:


صفحه 29:
Expert) on> ‏سیستم هاي‎ (Systems *: كسب ‎Se‏ يك اسان در قالب مجموعه اي از دانسته هاي او + روش استفاده از دانسته ها. © رفع خودكار خطا © توصيه روش سرمايه كذاري ‎٩‏ تشخیص و توصیه پزشكي © طراحي دکوراسیون داخلي © پیشنهاد خرید 

صفحه 30:
* مزایا: # در دسترس نبودن خبره © كران بودن مشاوره 4 خطر/عدم امكان حضور خبره © احتمال اشتباه خبره © استفاده آموزشي .. 

صفحه 31:
‎“MYCIN ۰‏ تشخيصب يماري‌هاي‌خونیو تجویز دا رو. ‏© 04815-1: تشخيصمشكلاتحركتوبيمار. ۴ ,158۵1 ۲۳: فشخیص‌ساختار مولکوليی كماده. ‎Rover ¢‏ 5 توصیه ن مونه برداري‌هایلازم از سنگ‌ها. ‎ 

صفحه 32:


صفحه 33:
برنامه ريزي ‎(Planning)‏ ge Sls ak eae Ge يك سري عملگر. ** کاربردها: # رباتيك # بارگيري ‎٩‏ تصمیم گيري رفتارهاي تركيبي ..: ‎ 

صفحه 34:
Finish Talkto Parrot Buy a Dog GoTo cists Buy Tuna Fish Buy Arugula Buy Mik Sit Some More Road A Book GoToPet Store Go Te School GoTo Supermarket GoTo Sleep Read A Book Sit in Chair Ete, Ete ‘Start 

صفحه 35:
تشخیص الگو (صم‌نمط (Recognition TAE MAN RAN. 

صفحه 36:
يادكيري ماشين (عصنطعة/1 ‎(Learning‏ * يادگيري خودکار روش/الگو. ‎fag‏ يك بسن > تغييري به سمت انجام بهتر کار. مزایا: هوشمندي واقعي. قطء وا بستكي عاشين هايه برنافه كبرق كامل # توانايي تطبیق با شرايط جديد. استفاده از تجربه. 

صفحه 37:
Neural) (wat ‏شبكه هاي‎ Networks نك ار روش كات بكري 

صفحه 38:
The Neuron ۱۱۶2۷6۸۱ ۶۸ NEURAL St جد By AKON DENDRITE ۷ Sigmoid Unit 2 = omen 

صفحه 39:
۲و 

صفحه 40:
الگوریتم هاي ژزنتيك ‎Genetic)‏ ‎(Algorithms:‏ iis lass ce ‏دارويني و قوانین ورائت‎ . ‏مندل‎ 

صفحه 41:
60 60 ‏تت‎ ow عم موم سول وت هه "1 ‎eo‏ 9 0۰۰۵ @evetic Ayornthw 609 ‏اجه همم‎ Ontativas 0 | 60 | Gite | ee | —___ [0 | 60 Gee | ew ®ruriic GQyoritkw Oowpoursts ‏مین‎ 0 و سس 1 4 ‎Geurrativa‏ سح | سح | 60 | ‎eo‏ سح | سح | مه | وه 

صفحه 42:
(Fuzzy Logic) ‏نظریه شولا!‎ ** لطفي را بطري ی ای * ابراهیم ممداني: نظریه کنترل فازي * کلمات و روش هاي تصمیم گيري انساني نادقیقند و مي توان ریاضیات و كنترلي ‎Peel ola:‏ 

صفحه 43:


صفحه 44:
نظریه فازي # کاربرد در کتترل: * اگر فشار زیاد. شیر را ببند. © اگر فشار خيلي زیاد, شیر را سریع ببند. 4 اگر فشار کم. شیر را باز کن. 

صفحه 45:
با 5 رباتيك ‎(Robotic)‏ ‏#* ترکیب ‎cha‏ ‏= ‏| 0 > لكترونيك = ‎a‏ ‎ol Coo.‏ ۳ 1 = ** فیلم هاي هر مس وا سس دی 8۱ حح 

صفحه 46: