Computer Image Analysis

صفحه 1:
Computer Image Analysis Peeper Ce tee bcs ‏انفورماتيىك يزشكي‎ ‏ساسان خيام باشي‎ eee] 

صفحه 2:
* تصوير برداري ديجيتال * المانهاي تفسير توسط جشم * يردازش تصوير * آنالیز تصاویر ؟ جمع بندي 

صفحه 3:
* تكنولوزي مدرن 3 0 2000 جند بعدي را فراهم أورده *» هدف ازاين دستكاريها يكي از موارد زير است: 1 2 يردازش تصوير: ورودي تصوير / خروجي تصوير آناليز تصوير: ورودي تصوير / خروجي شامل تعدادي از ‎Peres be‏ . درک تصویر: ورودي تصویر / خروجي شامل توصیف ادراكي تصوير 

صفحه 4:
*؟ شایعترین اعمال پردازشي که در سيستمهاي | 0[ eee aaa OCS Eee tr افرايش را ۱ a) BOOTED ERO) 0 5 2 

صفحه 5:
مقدمه - پیش پردازش (۳۷۵۲) معمولا قبل از آنالیز اصلي تصاویر و استخراج اطلاعات لازمند تحت عنوان تصحيحهاي رادیومتریک یا جئومتریک گروهبندي میشوند هدف آنها بدست آوردن تصوير دقيقي است كه از تابش اشعه به كيرنده ها ايجاد مي شود 

صفحه 6:
مقدمه - افزایش کیفیت تصویر ‎Ione)‏ ‏لس سیم * این دسته از پردازشها صرفا به منظور بهبود و افزایش وضوح تصویر هستند تا بتوان تفسیر بهتري را از تصاوير بدست اورد 

صفحه 7:
{ener aroma oan] *» شامل بردازش تركيبي بر روي داده هاي بدست Beene es) ee ete ase! اعمال رياضي (جمع, تفریق» ضوب, تقسیم) بر روي تصاوير اعمال مي شوند * باند هاي اولیه را ترکیب کرده و آنها را به تصاویر جديدي که وضوح بيشتري داشته و یا خصوصیات 1 

صفحه 8:
بت ارات سم رای رال را 00 هر ييكسل تصوير را بر اساس خصوصيات آماري مقادير روشنائي آن به یک گروه اختصاص مي دهد . براي انجام آن دو روش عمده , با مربي و بدون مربي وجود دارد 

صفحه 9:
210011101011 1 el ren Seed COD Reet ate) (OEM Cede SEO BTe De) DEY Onn Need Pere Pee MERA teeter efwecenT (Ou) Ge ‏تصوير عارش‎ ذر ی شیستم پردازش 1 1 لو را ‎Ree‏ ‎Tn SENT AES, JIE‏ 3 Ture ola] a ygo w Lg paina> ole] cjg aL pglai yo [gia ‏دمحفية: فرلبندياستكه در أنشنتها ار خالل يوستة لله خالك‎ 7 3 | e revena pe) Degen ee Se ed استريولوزي :استخراج و تفسير ‎oe eee‏ ذو كدي 

صفحه 10:
‎ROCESS ce eee ne‏ سس دوبعدي (بع)ت در یک فضاي پیوسته دو بعدي توسط فرایند سبط ا ا ‏ا ا ا ال ‎re ene‏ ‎٩‏ تلاقي یک ردیف ویک ستون پیکسل نامیده میشود. ‎٩‏ (ب/0 تابعیاز متغیرهایب سیاریاساز جمله عمق(ج) , رنگ و زمارل) ‎3 ‎3 ‎ ‏دقت تصوير به صورت بيكسل بر اينج اندازه كيري مي شود. ا بیت اطلاعات به ازاء هر پیکسل مي باشد ‏ا ال ا ل ا ‏3 و است. ‎[9 0 ° 

صفحه 11:
تا تصوير برداري دیجیتال شكل 1- تصوير دیجیتال 

صفحه 12:
» تشخيص هدفها كليد استخراج اطلاعات و تفسير تصوير است ‎wed Reece) ۰‏ ا ا لك ‎Beg roi rere | ee‏ ‏۰ اشیاء 0 ‏شكل: يان كت قرم ساخار و مخيطناشاء الست ‏اتدازة: اندازه تصاوير تابعيست آز بز ركتماتي تصوير ‎Pa]‏ رز ‏بافت: ترتيب و تكرار تغييرات تون در نواحي خاصي از تصوير ‏سايه: مي تواند ازتفاع نسبي اشياء را مشخص سازد ‎rth‏ و ‏نز نو ناخ ما ها ند 

صفحه 13:
* چگونه انسان اشیاء را طبقه بندي میکند؟ = وب ری ار رک ‎Hellas cose oberche‏ دهند. 7 - انسان به جهت تابش نور حساس است و ترجیح مي دهد كه نور از بالا بتابد. - انسان هميشه دوست دارد چيزي را در تصویر ببیند که انتظار آن را دارد 

صفحه 14:
پردازش تصویر (عهه! محععسس) See SP Tees STO re ‏ا‎ ‎0 renee ke") ا ا ا ‎Seer Skene‏ ا 7 ۷ ۷ 6 8 م كرنل ل ال الى نا 

صفحه 15:
9 eee) oe (ee ence TPT Ber ec ‏ا ا ا‎ LEB] Fl ‏به منظور اصلاح اعوجاجهاي رادیومتریک یا جئومتریک به‎ * ‏ر برده مي شوند‎ لل اا ال ال ا ‎eee ied‏ ا ل ال 0000 3 ‎vert‏ 00 ؟ مرحله پیش پردازش نباید به گونه اي باشد که تصویر اصلي | 

صفحه 16:
پردازش تصویر -ارتقاء PADRE ا ا ل 00 نشان میدهد. ‎res mewd iy arlbea a pwe pay Try y=‏ ار هیستهگرام مشخص مي شود سپش با استفاده از یک دیل, (محدوده ‎re it RRO cg ARIE:‏ ل ا ‎PRC Sen een gree BT Se Pec Ea 0 ‏فركانسريا لأرودارند اختصا‎ ‏ار ار ا 1 مقدار ثابب ب کل بیکسلها اشافه وبا از آنبا کم مي‌آنود 

صفحه 17:


صفحه 18:
پردازش تصویر -ارتقاء © حذف نويز: ‎٩‏ اكير گيري مقداری نار در ور ايان كد ‎ie‏ ا ا ا | تضویر راایر اساس تکزار فضاني آنها ارتقا با تقلیلآدهیم rer ROSS med els Mor ere ‏فيلترهاي تشخیص لبه‎ - ‏فيلتر هاي ميانه: كمترين ميزان تاري را ايجاد مي كنند.‎ - ‏تبديل فوريه : حذف نويزهاي بريوديك‎ - 

صفحه 19:
پردازش تصویر -ارتقاء 9205 94 مرک سس ۱ 1 حذف نویز با استفاده از یک فیلتر میانه با کرئل 6*0 

صفحه 20:
پردازش تصویر -ارتقاء حذف نوبز پریودیک با استفاده از تبدیل فوریه سریع(/66۳) 

صفحه 21:
پردازش تصویر -ارتقاء *ارتقاء لبه ها : در اين روشها وضوح تصوير کاهش مي يابد و لبه هاي موحود در أن ارتقاء مي يابند. © استفاده از رنكٌ مجازي : استفاده ‎Si, jl‏ مجازي در تصاوير طيف خاكستري مي تواند برخي جنبه هاي تصوير را نمايانتر سازد 

صفحه 22:
پردازش تصویر -ارتقاء ارتقاء لبه توسط تبدیل لاپلاس 2000 

صفحه 23:
Geer Ber OES eve TL eT 8) POT) Oe aa * عمدتا نيازمند دستكاري جندين باند داده است ا ل ا 52 ‎eer e Sy‏ ا ا ا 0 امم ا 0 ۱ 7 دارد © ا ل ۳7 ‎or ,c-9 9 bail,‏ ا ل 

صفحه 24:
Geer Ber OES eve TL eT 8) POT) Cae cad نك 

صفحه 25:
آناليز تصوير (طصك-6 21-2 ) Bren ‏ا‎ wr ra. Ca Pernt ‏تصوير به اجزاء خود تقسیم‎ * ‏7ب‎ ‎Ure Cpa Tn D I ene ata ccg Perr eC SSS bY etree eee ‏ا‎ ‎DLE ee ve gl ‏لا ا‎ SOLO ES wee] ‏اصلي, محور فرعي و تعداد سوراخها است.‎ 

صفحه 26:
1 ‎ees 9‏ ( عدنك !داوج و!21) ‎| ‎۱) ‏سوم‎ ailaio tril © ‎ce a ca) Bee eC Pee Tee iis‏ جمب1) ‎Oukewutod) oly cuslas J&iv ® ‏مس‎ 

صفحه 27:
آناليز تصوير - تعيين آستانه / 0 را ال ل 5 تحت عنوان شيء يا زمینه نامگذاري شود . ( ساده ترين روش براي قطعه كردن تصوير است. ابتدا یک پارامتر بو ‎a‏ آستانه روشنائي() اتتخاب مي شودو بر روي تصوير اعمال مي آستانه را جكونه بايد مشخص كرد؟ - آستانه ثابت Pas pes es ROPeE CRC ev or ‏الگوریتم ایزو دیتا‎ - - الگوریتم صممو-لمممبهه - الگوریتم مثلث را ری برس رال تا ار ای روشي قدرتمند تر است انجام شود. 

صفحه 28:
[eT 1 535 الكوريتم 

صفحه 29:
* در اين روش بيكسلهائي جستجو مي شوند كه به كناره اشياء اختضاص دارند . ‎٩‏ فیلرهاي مسیص لبه زپادی وود داروزاز جمله لاپلاس سول و ركست کر ریت دور رل از ری و رس ‏مي دهند. ‎Beer pirererg te hitastr] Ad) ce MCT Ce Bere ere rere rel ee 1 re evar es se ‎cc ene oe‏ لك ‏* روش عبور كردن از صفر ‏ال ل 00 300 

صفحه 30:
02 9 LAB Lig) 99 jl oolaiml ‏لبه‎ 

صفحه 31:
Ideal Edge Position ‏سيب‎ Blurred Edge - Grad Position افتن لبه بر اساس روش عبور از صفر 

صفحه 32:
آتاليز تصوير *- 000 pried ‏ا ا ا ا‎ 0000 LS] NC be Bip tr Srey) ا ‎Ct Spee Ten tneca Cee reac‏ ‎Peel eve mr ereniy‏ ‎ele O‏ این روشها بيیدگي آنهاست و اینکه معمولا مناطق کوچک زيادي تشخیص داده مي شوند . و 02 ل ا ا 0 0002 scowl 

صفحه 33:
Dn eee Cee ‏ا‎ OL: te) ‏آناليز‎ ‏هنا‎ 1 ‎PA‏ 0 لماو موس سر م قت و ‎onde‏ رز رك © طبقه بندي اطلاعاتي : قسمتهائي از تصوير اشت كه آناليست مايل به تشخيض ‏أنهاست . 3 علقم ني ‎A recat ond‏ است كه از نظر مقدار روشنائي در ‎Brow prereve noremret EU) ine Pena eer ne penn nOn emerty ‏* طبقه بندي با مربي: آنالیست خودش ناحیه هاي آموزش دهنده را شناسائي مي کند. ‎5 a 9 ‏1 0 وا جصی سیب ‎1 ‏ا‎ ie ‏یاه خوشه بندي‎ - Se ae eo 1 a ‏- الي اين طبقه بندي ممکن است بم دسته هاني منجر شو که آناليست لازم میدند 0 أ أنها را به هم ببيوتدد يا تعدادي را به ميزان بيشتري بشكنة 

صفحه 34:
- دسته بند یا اي تصویر( ‎eee‏ 9 ee ed ‏ا‎ 

صفحه 35:
Dn eee Cee ‏ا‎ OL: te) ‏آناليز‎ ‏تسف )ا‎ * پارامتر شکل : ‎S -‏ يارامتر مناسب براي دسته بندي اشياء شكل شيء است. ‎rere ‏ا الي ا‎ ORL ar iid ‎hirer =‏ را را ‏- خروح از حالت دایره اي مثلا بيضي , پارامتر شكلي زیر 1 خواهد داشت. ‏- از اين قانون مي توان براي تشخیص سلولهاي سرطاني(غیر گرد) از سلولهاي عادي(گرد و منظم) استفاده ‏کرد 

صفحه 36:
1 * با استفاده از يك برنامه كامييوتري سطح آستانه اي براي آناليز ‎re ts‏ 10 اال مشخص مي شوند. * اشیاء با استفاده از لبه شان شناسائي و شمارش مي شوند . * اگر ما سایز فریم شمارش را بدانیم , مي توان تعداد اشیاء را بر حسب دانسیته عددي بیان پا 1 Revel pee Eee c ey ery ‏یک شی شمارش‎ 3 ‏را اشغال کند.‎ 

صفحه 37:
آنالیز تصویر - شکل شناسي رياضي سین ‎Neca‏ ا ل ‎serene‏ ا ا ‎er‏ ا ا ا ل بهينة سارد . معمولا براي درک ساختار یا شکل یک تصویر به کار مي روند . نقش کليدي در بينائي كامپيوتري و تشخیص خودکار اشیاء دارند. اكثر روشهاي ريخت شناختي بر روي همسايه هاي 3*3 عمل مي کنند. پیکسل مورد توجه ()در مرکز اين پنجره واقع است. ی بيكسل 4 انضالة. جدافل يكن ار عمسا را ار ‎aul ails ngbire jlaie xO by‏ AHH eet eR Was hegre Malin ie alien tej licen 

صفحه 38:
آنالیز تصویر - شکل شناسي رياضي سین ‎Neca‏ Ca ie Retr p es heme Teer vre ‏اا‎ Meo neni ‏د‎ ari jlaie G ail aitlo 1 jlaie 4b aluor slebuSy plai - . ‏باشد‎ 1 - اگر پیکسل مركزي خودش مقدار صفر داشته باشد نتیجه بدون در بط کرفس ماه ما صقر توا رو - براي حذف نويزهاي سفید نقطه اي در یک زمینه تیره بکار برده مي شود. 1 ERCCHC LU Tit SSC RCC] FN0 CCAM ie) ICC tii 

صفحه 39:
و مت OS sid . ‏عكس ايروزن است‎ - ‏از ماس 3*3 داراي مقادير صفر استفاده مي كند.‎ - ‏عملكر منطقي آن 00080000 است.‎ - Fyfe eI RED Or EVE CCE Tee Te yer Cm 

صفحه 40:
آنالیز تصویر - شکل شناسي رياضي سین ‎Neca‏ ‎caeae‏ للد - ماسكهاي تشخیص بیکسل 4و 8 اتصاله. ‏گوشه و یا پيكسلهاي داخلي بدلیل باينري بودن تصویر مي تواند در ‎Sag One co llb‏ ار ری ار نک ای ترس ‏جدول جستجو ذخيره شود تا مشخص شود كه آيا نتيجه ‎eve)‏ ا ‏2 چالش اصلي تهیه جدول جستجوي مناسب مي باشد ‎ ‎ 

صفحه 41:
و مت ese s ya Ee) rrr sore err] Pa itl PSU) ISTE TSC Cp) ‏پوشهاي‎ - ‎ate ۳‏ 0 ‎2s‏ رای ا خی ‏رلک لور کرت مورا ان الب ‏د ا ل كه ‏- مرحله اول: بيكسلهائي كه بايد بر روي أنها كار شود جدا مي 207 ‏م ا ال 000 ‏- در این روش نیز از جداول جستجو استفاده میشود 

صفحه 42:
آنالیز تصویر - شکل شناسي رياضي سین ‎Neca‏ 2 TOC CRO Stra DU Mei (Ciba Sk) BSP Saba 1 ey ile disks Abie ‏بر ابي رک‎ Ses eas eI a Rc ome ea ayeauaten|O ‏با ان تقاوت که جزیات بيشتري اش اد ل‎ Pyle) Bc prered Caer Ye ec eRe SCL rca Did ‏ایروژن و دایلیشن طیف خاكستري معمولا نتايجي مشابه فيلترهاي‎ - 00 errr ec Sta 

صفحه 43:
۱ ‏وثبت تصوير‎ Pot) ep ‏“»يردازش تصوير > تصوير ارتقاء يافته‎ | > جداسازي > استخراج ا ‎lai‏