دانلود پاورپوینت معرفی وشناخت شبیه سازی در سیستم های اطلاعات و مدیریت

بنام خدا معرفی وشناخت شبیه سازی در سیستم های اطالعات و مدیریت چکیده اولین قدم در اجرای وظایف مدیریت تصمیم گیری است .با توجه به اینکه تصمیم گیری بدون وجود اطالعات و برقراری ارتباطات الزم میسر نیست ،پایه اجرایی چنین وظیفه ای فراهم آوردن اطالعات الزم برای مدیریت است .اطمینان نداشتن به آینده و فقدان اطالعات مربوط به وقایع جاری مدیر را مجبور میکند که به دنبال اطالعات و برقراری ارتباطات رسمی یا غیر رسمی برود .اطالعات همان داده های پرورده در سازمان است که از طریق نظم ارتباطی خود در روند صحیح تامین اطالعات ،اطمینان مدیریت را در تصمیم گیریها افزایش می دهد .پس از گردآوری اطالعات الزم زمان تصمیم گیری فرا می رسد .از آنجایی که نتیجه تصمیم ما در آینده نمایان خواهد شد و شرایط سازمان ها مرتب درحال دگرگونی و بروز شدن می باشد نمی مقدمه شبیه سازی فرایند تکنیکی است که به سازمانها کمک می کند تا نتایج عملکردو فرآیند تصمیم گیری خود را پیش‌بینی ،مقایسه و بهینه سازی کنند ،بدون اینکه هزینه و ریسک تغییر فرآیندهای جاری و اجرای جدید را .متحمل شوند استفاده از مدل های شبیه سازی به عنوان یک تکنیک پشتیبانی از تصمیمات مدیریت و کاهش ریسک فرآیند تصمیم گیری به وسیله ارزیابی و تحلیل استراتژی های مختلف طراحی وبهبود سیستم ،همواره روند شبیه سازی یکی از جامع‌ترین تعاریف پیرامون شبیه سازی در سال ۱۹۷۵توسط شانون ارائه شده است مطابق این تعریف شبیه سازی عبارت است ((:از رفتار طراحی مدلی از یک سیستم واقعی و انجام آزمایش هایی با این مدل که با هدف پی بردن به رفتار سیستم یا ارزیابی استراتژی های گوناگون برای عملیات سیستم صورت می گیرد)). شبیه سازی تقلیدی از عملکرد فرآیند یا سیستم واقعی با گذشت زمان است .همچنان که یک سیستم با گذشت زمان تکوین می‌یابد رفتار آن با ایجاد مدل شبیه سازی بررسی می شود .این مدل معموال به شکل مجموعه ای از فرض های مربوط به عملکرد سیستم است .این فرض ها در چارچوب رابطه های ریاضی منطقی و نمادین بین نهادها یا اهداف مورد نظر سیستم بیان می شود .با ایجاد و معتبر سازی مدل می‌توان آن را برای تفحص درباره پرسش های بسیار گوناگون از نوع چه میشود اگر در مورد سیستم توسط شبیه سازی چنان داده های فراهم می آید که گویی سیستم واقعی را مشاهده کردیم .از داده های به وجود آمده از شبیه سازی برای برآورده معیارهای سنجش .عملکرد سیستم استفاده می کنند تاریخچه شبیه سازی اصول شبیه سازی به معنای عام کالم تاریخچه‌ای دیرینه دارد و شاید بتوان گفت از همان روزی که بشر اولیه نقشی از طبیعت بر روی دیوارهای غار حک می‌کرد شبیه سازی نیز شکل گرفته است .اما به طور کلی زمانی که مدیریت علمی مطرح و روش‌های مقداری برای نیل به این هدف ابداع شد پایه‌های علم شبیه سازی امروزی نیز ریخته شد .باید اقرار کرد به علت وابستگی شدید این علم به کامپیوتر شاید مطرح کردن تاریخچه کامپیوتر نیز به عنوان تاریخچه شبیه سازی بی‌مورد نباشد .اما به طور دقیق تر باید گفت که از اولین تلفیق و شکل گیری شبیه سازی کامپیوتری با کامپیوتر های آنالوگ در سالهای ۱۹۵۱تا ۱۹۴۸میالدی صورت گرفته است و نهایتًا در ماه نوامبر سال ۱۹۵۲در یک بعد از ظهر جمعه ۳۹نماینده از ۱۳سازمان مختلف به دور هم جمع شده و بانیان تشکیل انجمن شبیه سازی و ژورنال سیمولیشن شدند .با این حال توسعه سریع کامپیوتر به خصوص انواع دیجیتال در پیشرفت این علم چنان تاثیری داشته است که امروزه ظرف چند ده ضرورت و اهمیت استفاده از شبیه سازی مهمترین سازی عبارت است از تحلیل عملکرد و طراحی فرآیندهای جدید بنابراین شبیه سازی پلی است بین شکاف .ارزیابی فرآیند موجود و طراحی فرایند جدید شبیه سازی به مدیران کمک می کند تا یک چشم انداز فرایندی داشته باشند نتایج فرایند را درک کنند و تعامالت را با دیگر فرایند ها منعکس کند بنابراین شبیه سازی تاثیر کاتالیستی دارد شبیه سازی ارتباطات و راهنمایی‌های مجدد افراد را به سوی اهداف خیلی مهم تسهیل می‌کند یا .به عبارتی باعث بهبود عملکرد فرآیندی می‌شود شبیه سازی نقش مهمی در تحلیل فعالیت ها قبل از انجام تغییرات دارد زیرا شبیه سازی پیش بینی هایی را برای بررسی تاثیر طراحی مجدد عملکرد سیستم ارائه می دهد هر تغییر مورد نظر در طراحی سیستم جدید می‌تواند با استفاده از شبیه سازی مورد ارزیابی و پیش بینی قرار گیرد نتایج آزمایشات می‌تواند به طور معنی داری در اتخاذ شرایط استفاده از شبیه سازی سیستم های غیر قطعی ،سیستم های پویا ،سیستم .های پیچیده زمانی است که امکان آزمایش در دنیای واقعی وجود ندارد :سیستم هنوز ایجاد نشده است ،ریسکهای زیاد .و خطرناکی وجود دارد ،هزینه آزمایش باال باشد در موارد زیر استفاده از شبیه سازی مجاز نیست مسئله به طور کامل بررسي ومطالعه نشده ۱- .است .هدف فرموله شده اي وجود ندارد ۲- مسئله را مي توان از طريق محاسبات جبري حل ۳- موارد استفاده از شبیه سازی بررسی و آزمایش روابط متقابل هر ۱- سیستم ساده و یا پیچیده مشاهده تغییرات اطالعاتی ،سازمانی و ۲- محیطی و تاثیر این تغییرات بر رفتار مدل شناخت و اصالح در سیستم در حال بررسی ۳- به منظور تحقیق در مورد پاسخهای تحلیلی۴- ، .مورد استفاده قرار داد مراحل انجام شبیه سازی تعریف مسئله ۱- مشخص کردن هدفها ۲- بیان شرح کلی از سیستم ۳- ی داده‌ها ۴- جمع‌آور ‌ ساخت‌‌مدل ‌۵- اعتبارسنجی و اعتبار بخش؛ ۶- اجرای مدل ۷- تجزیه و تحلیل نتایج ۸- جمع بندی و ارائه گزارش ۹- انواع شبیه سازی م واقعي‌۱- ، ه سيست ‌ ت ب‌ شبیه سازی همانی :مدلها از نظر شباه ‌ ن ه ميتوا ‌ ه اين‌حوز ‌ ع قرار دارند .در آخرین نقط ‌ ه وسي ‌ ك حوز ‌ در ي ‌ ي ت و رفتار آنرا بررس ‌ ن در نظر گرف ‌ لآ ‌ ن مد ‌ م را بعنوا ‌ خود سيست ‌ ن ت ديگر اي ‌ ه عبار ‌ ي نامند .ب ‌ ه سازي‌همان ‌ ن روش‌ را شبي ‌ نمود .اي ‌ ه ه ساد ‌ ه گرچ ‌ م است‌ ك ‌ ي سيست ‌ م رو ‌ ش مستقي ‌ ن آزماي ‌ ش هما ‌ رو ‌ ي براي‌ مسئله‌ مورد نظر، ن پاسخ ‌ بنظر مي‌رسد و در صورت‌ يافت ‌ ه و مفيد مي‌باشد .صد در صد قابل‌ استفاد ‌ ن روش‌ بر ۲- م اي ‌ ه از نا ‌ شبیه سازی نیمه همانی :همانطور ك ‌ ن دارد از ي مي‌گردد تا آنجا كه‌امكا ‌ م سع ‌ ه سيست ‌ مي‌آيد ،در مطالع ‌ ي از ه گردد تنها اشياء يا مراحل ‌ م استفاد ‌ ي سيست ‌ ن واقع ‌ اشياء و قواني ‌ ت، ي اس ‌ ي همان ‌ ه ساز ‌ ن شبي ‌ ث غيرممكن‌ شد ‌ ه باع ‌ م واقعي‌ ك ‌ سيست ‌ ي ي از مدل‌ سيستم‌ ،واقع ‌ ي مي گردد .به عبارت‌ ديگر بخش ‌ مدلساز ‌ ل ن مثا ‌ ه است‌ .بعنوا ‌ ي شد ‌ ه ساز ‌ ي يا شبي ‌ ش ديگر غير واقع ‌ وبخ ‌ ي از نماها ۳- ش بعض ‌ شبیه سازی آزمایشگاهی :در اين‌ رو ‌ ه ي ساخت ‌ ه امكانات‌آزمايشگاه ‌ ي بوسيل ‌ م واقع ‌ و اشياء سيست ‌ ن ه سمبلها جايگزي ‌ ه وسيل ‌ ط ديگر ب ‌ ي نماها و رواب ‌ ه و بعض ‌ شد ‌ .ميگردند ه سازي‌ كامپيوتري‌۴- ، شبیه سازی رایانه ای :در شبي ‌ ه ه مي‌شود يك‌برنام ‌ ي ساخت ‌ م تحت‌ بررس ‌ ه از سيست ‌ ي ك‌ مدل ‌ ه م ب‌ ي سيست ‌ ه اشياء ها و نماها ‌ ت يعني‌ كلي ‌ ي اس ‌ كامپيوتر ‌ ت و رفتارآنها به‌ متغيرها و ه مشخصا ‌ ي و كلي ‌ ساختارهاي‌ برنامه‌ا ‌ م م بر سيست ‌ ط حاك ‌ ن و رواب ‌ ي تبديل‌ مي‌گردد .قواني ‌ ع رياض ‌ تواب ‌ ه در نظر گرفته‌ مي‌شود .شبيه‌ ن با يكديگر دربرنام ‌ و ارتباطشا ‌ ن امتيازهاي‌ ن و دارا بود ‌ ي بود ‌ ه علت‌ عمل ‌ ي ب‌ سازي‌ كامپيوتر ‌ ل ه اغلب‌ سيستم‌ها از قبي ‌ ي و مطالع ‌ ي بررس ‌ ص خودبرا ‌ خا ‌ ك ي ،توليدي‌ ،ترافي ‌ ي صنعت ‌ ن ،سيستم‌ها ‌ حمل‌ و نقل‌ ،بيمارستا ‌ ه ه بكار مي‌رود .منظور ما نيز از شبيه‌ سازي‌ ،شبي ‌ ،انبار و غير ‌ موراد استفاد از شبیه سازی خطوط تولید از قبیل :خودروسازی ،فوالد و ...؛ ۱- در کارخانه‌ها ،بنادر ،سیستم‌های حمل‌ونقل و ۲- لجستیک؛ خطوط ریلی و مترو؛ ۳- فرودگاهها و خطوط هوایی؛ ۴- مدیریت زنجیره تامین و سیستم های توزیع؛ ۵- صنایع نفت ،پتروشیمی و گاز؛ ۶- ترافیک درون شهری و جاده‌ای؛ ۷- گردش افراد در مناطقی از قبیل فرودگاه ،ایستگاه ۸- مزایای حاصل از به کارگیری شبیه سازی با شبیه سازی بررسی و آزمایش رابطه های متقابل هر ۱- .سیستم یا زیر سیستم پیچیده میسر می گردد با ایجاد تغییر در ورودی های شبیه سازی و بررسی خروجی ۲- های به دست آمده می‌توان شناخت ارزشمندی درباره مهم‌ترین .متغیرها و چگونگی رابطه متقابل آنها به دست آورد شبیه سازی را میتوان به منظور آزمایش طرح‌های خط مشی ۳- های جدید پیش از اجرای آنها استفاده کرد و آمادگی الزم را برای .روبرو شدن با پیشامدهای ممکن به دست آورد شبیه سازی را می توان به منظور تحقیق درباره تحلیلی مورد ۴- .استفاده قرار داد مدل شبیه سازی می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی از ۵- .تصمیم گیری برای بهبود مستمر فرایند به کار گرفته شود پس از ساختن هر مدل می‌توان به منظور تحلیل طرحها و۶- .روشهای پیشنهادی بارها آن را به کار گرفت معموال دستیابی به داده های شبیه سازی بسیار کم هزینه تر از ۷- معایب شبیه سازی ایجاد و توسعه یک مدل خوب شبیه سازی اغلب گران و محتاج ۱- زمان است و نیاز به اطالعات زیادی دارد که ممکن است به آسانی در دسترس نباشد شانون به نقل از فازستو در کتاب خود ذکر می کند که توسعه یک مدل خوبه برنامه ریزی شرکت ها ممکن است ۳تا ۱۰.سال وقت بخواهد شبیه سازی می تواند چنین وانمود کند که وضعیت جهان واقعی ۲- را به دقت نشان می‌دهد در حالی که واقعًا این کار را نمی‌کند چنین مسئله ذاتی در شبیه سازی وجود دارد که اگر به درستی حل نشود .می تواند نتایج غلطی را به وجود آورند شبیه سازی دقیق نبوده و نمی‌توان درجه بی دقتی را اندازه ۳- گرفت تحلیل حساسیت مدل نسبت به تغییر مقدار پارامتر ها تنها .قسمتی از این مشکل را حل می کند معموًال نتایج شبیه سازی به صورت عددی بوده و با هر تعداد ۴- ارقام اعشاری که آزمایش کرد انتخاب کند معین می‌شود در نتیجه خطر بزرگ کردن اعداد یعنی اعتبار دادن بیش از حد به اعداد پیش نتیجه گیری تکنیک های شبیه سازی که برای ارزیابی سیستم ها به کار می روند ،ابزار بسیار مناسبی برای بهبود کیفیت مقیاس ،و معیارهای مورد استفاده در فرآیند طراحی، کدگذاری ،و آزمایش گامهای سازمان ارائه می دهند که می توان آن را در شرایط واقعی به کار گرفت .در نتیجه ،احتمال وجود نقص در محصوالت و خدماتی که به مشتری ارائه می شوند کاهش یافته ،نیازها شبیه سازی واحدهای تولیدی بوسیله نرم افزارهای خاص یکی از کاربردهای موثر کامپیوتر در صنایع نفت گاز و .پتروشیمی میباشد مدل سازی و شبیه سازی ۱- الف – کاربردهای شبیه سازی در پژوهش و توسعه فرایندها ب – کاربردهای شبیه سازی در طراحی فرایند کاربرد های شبیه سازی ۲- پ – کاربردهای شبیه سازی در بهره برداری مطلوب از الف – ارتباط با نرم افزارهای دیگر :ب – استفاده مستقیم در کنترل فرایند پ – آموزش اپراتورها رد های نوین شبیه سازی پیشرفته ۳- ت – تسریع پروژه ها ث -اتصال به سیستم مدیریت ( :سی.آی.ام و تجارت الکترونیک و بازرگانی ) در دنیای امروز تغییر ،تحول و پویایی از اصول پایه است و مدیران باید دائمًا در جستجوی راههایی برای بهبود بخش مربوط به خود در .سازمان باشند در این راه ابزار های گوناگونی برای بهبود فرآیند مورد استفاده قرار میگیرد که یکی از ابزارهای مهندسی مجدد فرایند ها ( .بی.آر.پی ) است امروزه انتظار می رود که مدیران همگی .مدیران تغییر و تحول باشند  :فنون و ابزار های گوناگون برای بهبود فرایند ها مدیریت کیفیت جامع؛ ۱- مهندسی مجدد فرایندهای کسب و کار؛ ۲- تولید به هنگام؛ ۳- سیستم های مدیریت کیفیت؛ ۴- نوآوری فرایند؛ ۵- طراحی مجدد فرایندها؛ ۶- .بهینه کاوی (الگوبرداری) ۷- مهندسی مجدد مستلزم طراحی دوباره و ریشه ای فرایندهای کسب و کار یک شرکت است .هنگـــــامی که فرایند دوباره طراحی می شود مشاغل از حالت محدود و وظیفه گرا به حالت چندبعدی تکامل پیدا می کنند. مهندسی مجدد در اصل پیرامون واژگونی انقالب صنعتی است و فرضیاتی را که جزء جدایـــی ناپذیر الگوی آدام اسمیت به شمار می روند مانند :تقسیم کار ،صرفه جوییهای مقیـــــاس و کنترل سلسله مراتبی را مردود .می شمارد شبیه سازی فرایند یکی از ابزارهایی است که در مهنـــدسی مجدد بسیار کاربرد دارد .شبیه سازی ابزار قدرتمندی است که فرایند جدید و یا فرایند فعلی را طراحی ،ارزیابی و تصویرسازی کرده و خطرات ناشی از اجرای تغییرات در محیط واقعی را نیز به حداقل ممکن می .رساند شبیه سازی در زمینه های زیر در پروژه های :مهندسی مجدد مشارکت می کند مطالعات امکان سنجی 1- مشخصات عملکرد 2- الگوسازی 3- ارتباطات 4- مباحث و موضوع هایی که با اجرای مدل های شبیه سازی در سیستم ها و فرایندهای تولید می توان :بررسی کرد ارزیابی عملکرد سیستم و تجزیه و تحلیل کمیت و کیفیت برون داد و دست یافت سیستم؛ تجزیه و تحلیل مدت زمانی که مشتری یا کاال در سیستم سپری می کند و بررسی گلوگاههای فرایندهای سازمانی ارزیابی و تحلیل خط مشی و سیاستهای زمانبندی تولید و کنترل موجودی ،بررسی قابلیت اطمینان ماشین آالت و سیــــاستها و خط مشی های تعیین سطح بهینه وسایل و تجهیزات و منابع انسانـــی موردنیاز ،بررسی طرح استقرار ماشین آالت ،تعیین تعداد وسایل و تجهیزات حمل ونقل، تعیین میزان و محل ذخیره های موقت در فرایند تولید و ارزیابی تاثیر تغییر در حجم و ترکیب محصوالت بر معیارهای عملکرد سیستم؛ برنامه ریزی نیروی انسانی موردنیاز ،ارزیابی سرمایه .گــــذاری ها و تعیین تعداد بهینه شیفت های کاری برخی از معیارهای عملکرد سیستم و فرایندهای تولید که معموًال توسط شبیه سازی برآورده می گردد :عبارتند از کمیت و کیفیت دست یافتن به فرایند تولید؛ ۱- مدت زمان به سربردن در سیستم؛ ۲- مدت زمان انتظار در صف؛ ۳- طول صف انتظار؛ ۴- بررسی کارایی حمل و نقل قطعات و کاالهای در ۵- جریان ساخت در فرایند تولید؛ ضریب بهره برداری از وسایل ،تجهیزات و نیروی ۶- .انسانی شبیه سازی ویژگیهایی دارد که آن را برای مدل سازی فـــرایندهای کسب و کار مناسب :می کند مدل شبیه سازی می تواند به آسانی برای تغییرات بعدی ۱- در سیستم واقعی اصالح شود؛ مدل شبیه سازی می تواند به عنوان یک ابزار پشتیبانی 2- از تصمیم گیری برای بهبود مستمر فرایند به کار گرفته .شود آزمایش کردن با یک مدل شبیه سازی به جای پیاده سازی 3- مستقیم تغییرات در فرایند واقعـــی خطر تصمیم گیری اشتباه را کاهش می دهد؛ مدل های شبیه سازی می توانند رفتار انسان و منابع 4- تکنیکی را در سیستم تقلید کنند؛ فرایند ساخت مدل درک بهتر فرایندهای مـــدل شده را 5- تسهیل کرده و به تشخیص گزینه های قابل قبول برای تغییر کمک می کند؛ برخی از کاربردهای واقعی شبیه سازی همانگونه که اشاره شد شبیه سازی کاربردهای فراوانی در زمینه های مختلف از جمله انرژی هسته ای؛ سیستم های فضایی- هوایی؛ دریایی زمینی؛ مسایل مالی و اقتصادی تولیدی و صنعتی توسعه‌ی بازرگانی اجتماعی؛ سیستم های کامپیوتری؛ مراقبت‌های پزشکی امنیتی سیستم های اکولوژیکی و بیولوژیکی و غیره دارد .ارائه فهرست جامعی از کاربردهای شبیه سازی به دلیل وسعت دامنه کاربرد آن کار دشواری نرم افزار های شبیه سازی برخی از بسته های نرم افزاری شبیه سازی اساسًا داده گرا هستند به این معنا که سیستم های چند منظوره ای هستند که با اخذ داده های الزم از کاربر مسئله خاص او را تعریف می‌کنند و سپس به شبیه‌سازی آن می‌پردازند .خوبی اصلی این بسته ها در این است که کاربر را بی نیاز از برنامه‌سازی میسازند .با پیشرفت تکنولوژی و در دسترس بودن سیستم های گرافیکی می توانیم بسته ها را تقریبًا در دسترس همگان قرار داد نقطه ضعف این سیستم‌عامل سایر سیستم های چند منظوره این است که کاربرد آنها برای مسائل خاصی که طرح آنها قبًال در بسته نرم افزاری ریخته نشده دشوار و در موارد غیر ممکن است هیچ برنامه اولیه ای وجود ندارد که با اضافه کردن یا تغییر دادن آن برنامه را به قالب مورد نظر درآورد .راه حلی که بسته های نرم افزاری بسیاری برای این مشکل در نظر گرفتند مولد برنامه شبیه سازی است در این سیستم ها کاربر یا تحلیلگر مسئله خود را در قالب داده یا به صورت گرافیکی تشریح می نرم افزار های ویژه سیستم های تولیدی به هنگام و انعطاف پذیر 1- PROPHET 2- EPSIM 3- SIMFACTORY سیستمی است ویژه شبیه سازی آن دسته از تولیدی دسته ای که به PROPHETسیستمهای وسیله روش ام آر پی برنامه ریزی شده اند این سیستم داده گرا است از جمله خروجی های این سیستم به سطح موجودی انبارها نیروگاه های تولیدی و وضعیت صف‌ها هزینه های تولیدی و میزان بهره وری می توان .اشاره کرد سیستم گسسته شبیه سازی ویژه سیستم سیستم نیز داده EPSIMهای تولیدی است این گرا است و به کاربر امکان می‌دهد تا هر مسئله خاص خود را مشخص کند ویژگی های اصلی این سیستم شبیه سازی وضعیت مالی .و هزینه های تولیدی است سیستم چند منظوره شبیه سازی برای طراحی کارخانه و تولیدی است که به وسیله SIMFACTORYتحلیل سیستم ساخته شده است های شبیه‌سازی از SIMSCRIPTطراحان طریق وارد کردن اطالعات مربوط به طرح کارخانه و عوامل تولیدی طراحی می‌شود این سیستم تصاویر متحرک را به کمک نمادهای گرافیکی پیش ساخته و یا .تولید شده توسط کاربر میسر میسازد جاذبه های شبیه سازی کامپیوتری oفشرده سازی زمان oبه هنگام ثبت نتایج یک آزمایش واقعی خطا اجتناب ناپذیر است. oدر جریان یک آزمایش ،گاهی نیاز است با حفظ شرایط آزمایش متوقف شود. ‏oقابلیت اجرای مدل به طور مکرر و تحت شرایط اولیه یکسان. ‏oدوباره سازی یک آزمایش با در نظر گرفتن پارامترهای مربوط به شرایط عملکرد پیچیده بودن شبیه‌سازی سیستم‌های واقعی ،استفاده از نرم‌افزارهای کامپیوتری را باعث می‌شود .در اصل نرم‌افزار کامپیوتری چارچوبی را برای ساخت مدل فراهم می‌کنند که کار مدل‌ساز را نسبت به موارد زیر راحت می‌کنند: › چگونگی پردازش ورودی‌ها › عملیات ثبت داده‌ها › گزارش‌های خروجی › تسهیل در تولید داده‌های تصادفی ع کردن داده‌ها در متغیرهای خروجی › جم ‌ نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ب ا ت ش ک ر ا ز ش ت م و ا ج ع ه ز ی ز ا ن