آشنایی با آمار توصیفی

صفحه 1:
به نام دادار یکتا 1 1 ته كال 

صفحه 2:
سس امار توصیفی سس ‎aay‏ ‏عضو هیئت علمی گروه آمار زیستی | <a _ at 

صفحه 3:
| تعریف آمار: جمع آوری خلاصه کردن و طبقه بندی تجزیه و تحلیل اطلاعات کاربردها: توصیف وضع کنونی مقایسه وضع کنونی با گذشته . ۰ مقایسه وضع خود با دیگران پیش بینی وضع ‎tl‏ ‏سنجش ارتباطات و اثرات ‏ فتن نقاط قوت و ضعف 

صفحه 4:
:فهرست مطالب *آمار توصیفی و استتباطی *جدول‌های آماری *نمودارهای آماری "شاخص‌های مر کزی *شاخص‌های پراکندگی ع ‎ina,‏ -— ‎a‏ 

صفحه 5:
:آمار توصیفی و استنباطی تعمیم ‎La‏ استنباط ها و نتیجه گیری ها پر اساس نمونه مورد مطالعه برای جامعه مورد نظر 

صفحه 6:
:جمعیت و نمونه 3 واحدهای مورد نظر مراجعین روزلنه يك كتابخانه. دانشجويان عضو كتابخانه. كاركتان كتايخانه هاى 2 صرف هزينه. وقت و نيروى انسانى زياد يراى دسترسى و مطالعه كل جامعه و امکان ‎“GD‏ نبودن آن در برخی موارد: اکتفا به قسمتی از جمعیت آماری ( نمونه) ‏برای بررسي نظرات دانشجویان عضو کتابخلن. انتخاب متلا ۱۵۰ نفر از بین لبن جمعیت به طور تصادفی انتخاب مي‌شوند. ‎ 

صفحه 7:
خصوصیت مورد مطالعه. از یک واحد جامعه به واحد دیگر تغییر می‌کند و قابل اندازه گیری است. انواع متغیرها: متفیرهای کیفی (گروهی), نظیر جنس. شغل, رضلیت شغلی و ... که شامل چند گروه یا طبقه می‌باشند. *متفیرهای کیفی اسمی: صرفاشناسایی (جسی, نزد. رشته تحصیلی) ‎GAS clays‏ ترتیبی: شناسایی و بیان برتری (درجه شدت بیماری» مهارت ‎(ols ss‏ متفیرهای کمی (عددی): قبل اندازه گیری با اعداد و ارقام مانند تعداد کتب موجود در یک کتابخانه. سن, تعداد اعضاء 

صفحه 8:
خلاصه کردن داده‌ها داده‌های جمع آنها انجام PP ou شیوه‌های خلاصه کردن داده‌ها آوری شده که انبوهی عدد است و هیچ نوع پردازشی روی است ۳ خلاصه کردن داده ها در چند شاخص توصیفی که بیانگر ویژگی های کلی داده باشد. 6 

صفحه 9:
:جدول‌های آماری جدول فراوانی: متداول‌ترین جدول در آمار *فراوانی: هرگاد1۳_ داده ازع نوع, به ترتیب با تعدادهای ۶ 4 تشکیل شده باشند.آنگاه * را فراوانى :36 می‌گوييم. <۳#قل> تعداد کتب روزانه به امانت برده شده از کتابخانه x, 4 ۸ ۶ ۵ ۵ ۲ ۴ ۲ ۶ ۶ ۲۷ ۲ ۸ ۷ ۶ ۵ ۶ ۶ ۵ ۵۶ ۳ ۵ ۸ ۸ ۳ 

صفحه 10:
:جدول‌های آماری فراوانی نسبی: نسبت واحدهای یک گروه به کل واحدها ۳ غلاب بو 12 & 2 Osr,<1 7 

صفحه 11:
:جدول‌های آماری فراوانی تجمعی: تعداد واحدهای یک گروه و گروه های ماقبل آن مثال: تعداد دانشجویان کارشناسی ارشد و پایین تر از آن و > ...> > ۶ 8-1 

صفحه 12:
:جدول‌های آماری فراوانی نسبی تجمعی: نسبت واحدهای یک گروه و گروه های ماقبل, آن به كل مثال: نسبت دانشجویان کارشناسی ارشد و پایین تر از آن ‏ . 22 1 2 Yo So Yo Ss 2» 37 3 370 Yo 5 at Be BS Be ak Bt as 

صفحه 13:
:نمودارهای آماری 5 عینی اطلاعات نهفته در داده‌ها ی يا نردماى) ‎«slo lo‏ (لوله‌ای) ‏مستطیلی (هیستوگرام) ‏چندبر فراوانی (چندضلعی) ‏چندبر فراوانی تجمعی ‏نمودار شاخه و برگ ‎ 

صفحه 14:
:نمودارهای آماری نمودار میله‌ای مناسب برای متغیرهای کیفی یا گسسته نمایش قراوانی هر گروه با یک میله هه ۷ له بات و1 368 10 أ مه ,أو و 

صفحه 15:
:نمودارهای آماری نمودار دایره‌ای مناسب برای متغیرهای کیفی یا گسسته نمایش فراوانی هر گروه با بخشی از سطح دایره 

صفحه 16:
:نمودارهای آماری نمودار هیستوگرام مناسب برای متغیرهای کمی پیوسته همانند نمودار میله‌ای است با اين تفاوت که به جای میله‌ها. از مستطیل برای نمایش فراوانی هر دسته استفاده می‌شود. 4 ‏فواوانی ی‎ pees cles) عرض مستطیل برابر طول واقعي كلاس مركز هر مستطيل نماينده كلاس 

صفحه 17:
:نمودارهای آماری 

صفحه 18:
:نمودارهای آماری چندبر فراوانی تجمعی از اتصال نقاطی که طول آنها مرز رده و عرض آنها فراولنی نسبی تجمعیتا آن مرز باشد, یک خط شکسته به دست" مى ليد كه لّن را چندبر فراولنی تجمعی 

صفحه 19:
:نمودارهای آماری نمودار شاخه و برگ 

صفحه 20:
:نمودارهای آماری ننمرات ۸۰ دانشجو در امتحانات نهایی درس آمار 68 84 75 82 68 90 62 88 76 93 73 79 88 73 60 93 71 59 85 75 ‎rp) 72 63 78 95 62 74 87 75 65 61‏ 66 78 82 75 94 77 69 74 68 60 ۰ 7۱ 83 79 60 95 75 61 89 78 9 | Ws - 75 71 65 76 85 78 97 67 62 79 s| 970 74 50 76 62 78 88 57 73 80 65 77 85 75 76 63 72 8۱ 73 67 86 6] 9887 655533222211000 7] 9998888877 666655S5555444333322111 s| osss76sss4a2210 ‏مددودودو أو‎ 

صفحه 21:
:شاخص‌های مرکزی میانگین: مهم‌ترین و مفیدترین شاخص م رکزی متوسط (معدل) مقادیر داده‌ا جمع کل داده‌ها تقسیم بر تعداد وج ویژگی‌ها: استفاده از همه داده‌ها در محاسبه آگر همه داده‌ها با یک عدد خاص جمع. تفریق. ضرب يا تقسیم شوند میانگین به همان نسبت تغییر م ی کند. مجموع انحراف داده‌ها از میانگین صفر است. موارد استفاده: برای داده‌های کمی 

صفحه 22:
:شاخص‌های مرکزی میانه: مقداری که نصف داده‌ها از آن کوچکتر باشند (مقدار میانی یا وسطی) اگر داده‌ها را از کوچک به بزرگ مرتب نمايیم, عدد ‏ را ميلنه لين داددها می‌نامیم اگر نصف داده‌ها در سمت چپ و نصف داده در سمت راست این عدد قرار گیرد. موارد استفاده: داده‌های کمی یا کیفی ترتیبی برتری نسبت به میانگین: حساس نبودن به مقادیر بسیار بزرگ یا کوچک و متفاوت با سایر داده‌ها قابلیت استفاده برای متغیرهای ترتیبی 

صفحه 23:
:شاخص‌های مرکزی ثماء دادهاى كه فراوانى آن نسبت به ديكر دادهها بيشتر باشد. ( 0 ویژگی: سادگی محاسبه موارد استفاده: برای همه‌ی انواع داده‌ها 

صفحه 24:
شاخص‌های مر کزی: *چارک‌ها *چارک‌های اول, دوم و سوم (۰۲0 ت62 و :6 به ترتیب داده‌هلیی هستند که ۰۸۲۵ ۰/۵۰ و ۰/۷۵ داده‌ها از آن کوچک‌تر هستند. دهک‌ها *دمک‌های اول تا نهم ‎Dy, Diy‏ ...9 ) به ترتیب داده‌هایی هستند که ال. ۰۰/۲ ... ۰/۹ داده‌ها از آن کوچک‌تر هستند دهک‌ها *صدک‌های اول تا نود و نهم 1 42 .239 ) به ترتیب داده‌هلیی هستند که 4۰, ۰/۰۲ ‎٩‏ داده‌ها از آن کوچک‌تر هستند. 

صفحه 25:
اهمیت با ذکر مثال: دو مجموعه داده: ۱ ۳ ۰۴ ۱۵ ما میانگین وميافه بربر اما تفاوت‌های ساختاری زیاد لازم است علاوه بر انداز‌گیری شاخص‌های مرکزی. در خصوص تغییرات. تفاوت‌ها و اختلاف‌های بین داده‌ها نیز کسب اطلاع نمود. بدین منظور از شاخص‌های پراکندگی استفاده می‌شود. 

صفحه 26:
روشی ساده برای اندازه گیری پراکندگی داده‌ها مطلوب نبودن در بسیاری از موارد متوسط توان دوم اختلاف داده‌ها از میانگین واحد اندازه‌گیری: توان دوم واحد اندازه گیری داده‌ها ‎Yon‏ - رماع ‎ ‎ ‎ ‎ ‎