صفحه 1:
۲ سر مر
وان بو oe ار ون J ود ما سرو-ولات
۰
ba wie
prseyedfionammad khatami
صفحه 2:
: نت دو دانشمند ۱ ee
«ساموئل شاپیرو»(5801۲0 530۴0۲۳۵0 16۱ا52۳0) آمارشناس آمریکایی
آمارشناسی: کانادلیی درسال ۱۹۶۵ توسعه وبه (Martin i : «مارتير
هر آزمون فرضیه آماری دارای دو فرض است که با 2 2« oe» » (Null Hypothesis)
asks (Alternative Hypothesis)« ji میشوند. در آزمون شاپیرو ویلک (-5/801۲0
(Wilk Test فرض صفر به صورتی است که نمایانگر توزیع نرمال برای دادهها |
نا
صفحه 3:
شاپیروویلک (کم > ores stants |
مرور کلی >
لت et
۳ > ۲ وابسته
2 فرمول یومان ویتینی
>a
Comet | استنباطی
Dr.Seyed Mohammad Khatami
صفحه 4:
ا 0 کاربرد آزمون شاپیرو ویلک:
لي اس در انتخاب یک ازمون اماری برای تحقیق, بايد تصميم
بگیریم که آیا از آزمونهای پارامتریک استفاده کنیم یا
آزمونهای ناپارامتریک. یکی از اصلیترین ملاکها برای
این انتخاب. انجام آزمون شاپیروویلک است
برای اطمینان از نرمال بودن داده هاء يس از بررسى عادی یا نرمال بودن چولگی و کشیدگی توزیع
دادههاء از آزمون شاپیرو-ویلک یا آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده میشود.
هنگام بررسی نرمال بودن دادهها ما فزض صفر مبتنی بر اينکه توزیع دادهها نرمال است را در سطح
خطای 7۵ تست میکنيم.
بنابرلین اگر يس از محاسبه آماره آزمون, سطح معنی داری آزمون(6ا|۷2-) بزرگتر مساوی
۵ بدست آید. در این صورت دلیلی برای رد فرض صفر مبتنی بر اينکه داده نرمال است, وجود
نخواهد داشت. به عبارت دیگر توزیع دادهها نرمال خواهد بود.
DrSeyed Mohammad Khatami
صفحه 5:
Analyze DirectMarketing Graphs Utilities Add-ons Windc انجام محاسات آزمون
Reports » SPSS شابيروويلك در
Descriptive Statistics » | FE Erequencies
Custom Tables » Descriptives ١ ۳
Compare Means ٠١ _ . جهت انجام لین دو آزمون فرمان زیر
7 اجرا کنید: |
General Linear Model » FRB crosstabs, 9 se
1 Generalized Linear Models »
i HB Ratio 5 a
Mixed Models » Analyze/Descriptive Statistics/Explor
Correlate » | BME P Prats
i
3] _ 0 « | ۵0۵
-با لین کار پنجره ۴۵۱0۲6 باز خواهد شد. برای تشخیص دادن نرمال بودن توزیع دادهها ابتدا بايد ۲
متغیر مورد نظرتان (مثلاً سن) را در کادر 15 61۱0601 260] وارد کنید.
DrSeyed Mohammad Khatami
صفحه 6:
ee 3 ۲ -با لین کار پنجره ۴0۱0۲6 باز خواهد شد. برای تشخیص
انجام محاسبات آزمون coll تونيع دادءها ابتدا بليد متغير مورد نظرتان (مثلاً ( 7۳
شاییروویلی ور 5و8 ۰۰ ادن تمال بودن توزيع داددها أبتدا بليد متغير مورد نظرتان (مثلاً ل
ae high را در کادر 5 26/06۳06۳۴] وارد کنید.
2 3 = ۳3
1 1367
2 4.8679
3 1720 ۳۹
ie 0999
: ۳-۰
5 17936 frst
= aa ۳
7 4.0530 اس ها x
3 ود 5
3 6036 5
0 708
Label Cases by وه
0
DrSeyed Mohammad Khataffil
صفحه 7:
انجام محاسبات آزمون
شابير و9 پلک در SPSS
۳-سپس روی گزینه ]۱0 كليك كنيداتا
یک پنجره دیگر باز شود. درپنجره باز شده.
گزینه Normality plot with
Ss Histogram , tests دار
كنيد سپس در ینجره 0ااروی
۷۶ و در پنجره ۴۶۵۱0۲6
روی 2 کلیک کنید. محاسبات انجام شده
و خروجی نمایش داده خواهد شد. در
اسلايد بعد اين خروجی دیده میشود. ماه DrSeyed Mohammad
1 Explore: Plots
Boxplots Descriptive |
@ Eactor levels together V Stem-and-leat
© Dependents together VW Histogram
© None
¥ Normality plots with tests
Spread vs Level with Levene Test
8
|
لعن لسك اسه
صفحه 8:
خروجی آزمون
شاپیر وویلک در SPSS
جدول اول با نام Case Processing
۷ نا اطلاعاتی در مورد تعداد
مشاهدات و درصد دادههای گمشده ارائه شده
است. در جدول دوم يا ۵۲ 18905
۱0۳۳۵۷ امارهها و مقدار احتمال Sly
آزمونهای نرمال بودن دیده میشود. چنانچه
سطح معناداری در آزمون شاپیروویلک یا
آزمون 5 که در این جدول با sig
نملیش داده می شود ب از ۰.۰۵ باشد می
توان دادهها ربا اطمینان بالایی نرمال فرض
گرد. این تتیجه با آزمون 5 که مقدار
aly Gul, Sig با
۰ است. نیز
Explore
Case Processing Summary
Cases
Missing Total
N Percent N Percent
xnorm 0.0% 10 100.0%
Tests of Normality
v-Smimov* Shapiro-Wilk
af Sig. Statistic =f Sig
xnorm 174 10 200° 936 10 513
*, This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
DrSeyed Mohammad Khatami
صفحه 9:
خلاصه و جمعبندی
بطورکلی آمار ناپارامتریک به نرمال بودن یا نبودن توزیع دادهها حساس نیست و در هر شرایطی
قلبل استفاده است. لین نوع آمار در مقلبل آمار پارامتریک بیان میشود. فرض اساسی در امار
پارامتریک برخوردار بودن مشاهدات از توزیع نرمال است. در حالیکه در فنون ناپارامتریک این
فرض ضرورتی ندارد. در بخش اعظم تحقیقات مدیریت که بیشتر متفیرهای آنبا مقیاسهای کیفی
سنجیده میشود از لين فنون استفاده میشود. لین متغیرها فاقد توزیع امارى هستند و انها را ازاد
از توزیع 05710211010 0۴ ۳۲66 میخوانند.
اگر روشهای ناپارامتریک هميشه قلبل استفاده است و برای دادههای نرمال نیز ميتوان از آن
استفاده کرد پس چرا هميشه از روشهای ناپایامتریک استفاده نکنیم؟ علت اصلی آن است که
روشهای پارامتریک نتلیج دقیقتر و درستتری را ارلئه میکنند بنابرلین اگر شرلیط مهیا بود و
دادهها نرمال بودند بهتر است از ریشهای پارامتریک استفاده شود.
DrSeyed Mohammad Khatami
صفحه 10:
شبیهسازی پراساس تکنیک مونت کارلو ۱ Monte Carlo
Simulation نشان داده است که آزمون شاپیرو ویلک نسبت به
خلاصه و جمعبندی آزمونها دیگر مانند آزمون کولموگروف اسمیرنف و آزمون
اندرسونٍ دارلینگ ازقدرت و توان بیشتری برخوردار است.
همجنين ازمون شاييرو براى داده هايى با حجم كم توصيه مى شود.
سوال و جواب : تفاوت شاپیرو-ویلک با : در ياسخ بايد كفت از نظر هدف اين دو
آزمون هیچ تفاوتی باهم ندارند. یعنی هر دو لین روشهابه دنبال اطمینان از نرمال بودن دادهها
هستند. لزوما نتلیج لين دو ازمون یکسان نخواهد بود. اما تجربه نشان داده است که در بیشتر
موارد نتایج مشابهی بدست میدهند.
کدامیک از لین دو روش برای بررسی نرمال بودن دادهها بهتر است؟ در هیچ منبعی به صراحت
در این مورد توضیح داده نشده است. هر دو لین روشها از منظر آماری روشهای مورد
تاییدی هستند. اما به عنوان یک اصل یادتان باشد استفاده از آزمونهای موازی غلط است.
یعنی نباید در یک مطالعه از دوٍ آزمون که هدف یکسانی دارند استفاده کنیر. ۳۳۳۹۳۳۳۳۵۳۵
صفحه 11: