علوم پایه آمار

آمار چیست؟

صفحه 1:
Gratetcd ccdpsis ta research Hamidreza Tolide-ie Gonabad University of Medical Sciences

صفحه 2:
آمار چیست؟ علم جمع آوری. مرتب کردن. خلاصه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها

صفحه 3:
خلاصه سازی 7 شاخص مرکزی: میانگین, میانهو... ای ی ارف ار 7فراوانی و درصد

صفحه 4:
هدف از انجام پژوهش شما چیست؟ * محاسبه میانگین یک متفیر کمی در جامعه مثال: "۲ میانگین فشار خون, قد. وزن و.. * محاسبه فراوانی (تناسب. شیوع) یک متغیر کیفی در جامعه مثال: شیوع چاقی. شیوع دیابت» شیوع پرفشاری خون؟؟

صفحه 5:
* مقایسه میانگین یک متفیر کمی در دو جامعه مستقل * مقایسه ميانكين يك متغير كمى در بيش از دو جامعه " مقايسه ميانكين يك متغير كمى در دو جامعه وابسته مثال: ۲ دوباراندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم * مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعه * مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعه * بررسی رابطه دو متغیر کمی

صفحه 6:
مفهوم آزمون فرضیه: * برای هر هدف اختصاصی تحلیلی یک فرضيه داريم كه بايد آزمون ‎ee‏ ‏* مثال: * فرضیه: میانگین فشار خون آقایان با خانمها متفاوت است. ‎Ww: O= O,‏ = ‎Wy OF O,‏ =

صفحه 7:
« ‏:بر"‎ Dew 2 = W,: Dew? IO * با استفاده از آزمونهای آماری فرضیات بالا را آزمون میکنیم. * اما ممکن است در نتیجه گیری دچار اشتباه شویم.

صفحه 8:
۰ خطا در آزمون فرضیه در آزمون فرضیه دو نوع خطا ممکن است رخ دهد " یکی اینکه واقعا بین گروهها اختلافی وجود نداشته باشد و محقق نتیجه بگیرد که اختلاف وجود دارد که در لین صورت مرتکب خطای نوع اول (0) شده است. "(رد ,با" وقتی که ,17" واقعاً صحیح است) * دیگر اينکه بين گروهها واقعا اختلاف باشد ولی محقق نتیجه بگیرد که اختلافی نیست. در اين حال مرتکب خطای نوع دوم (6) شده است. * (قبول ,ما" وقتی که ,با واقعاً غلط است) "نقطه مقلبل خطای نوع اول را اطمینان (-0)و نقطه مقابل خطای نوع دوم را توان آزمون (-۵) می گویند.

صفحه 9:
277227 ns ‏اتب‎

صفحه 10:
Correct (v ) decisions and Types of Errors (X) in hypothesis testing TRUE Situation OPPerewe exit (11) Ov OPPereuce (Wy) x Dype error vr حححج ول ۱ confidence ل (Power or (bers) x Dupe V1 error or eta ‏ححص‎ CONCLUSION hypothesis test OPPereue exists (W,) Ov OF Berecee| ) Ov wt repent (‘IL

صفحه 11:
توان مطالعه پلبااو 0۴ 00۵۷/۵۲ در صورتی که بین گروهها اختلاف وجود داشته باشد. چقدر احتمال دارد که مطالعه ما آثرا کشف کند. معمولاً در مطالعات علوم پزشکی بتا را برابر ۸۲۰ (توان برابر ۸۰ درصد) و الفا را برابر ۰/۰۵ در نظر میگیرند * کوچکترین مقدار الفای مورد قبول در مطالعه را ۳7/۵۶ می گویند. p-udue: * * چقدر احتمال دارد که اختلافی که ما دیدیم ناشی از شانس باشد و عملاً وجود نداشته باشد.

صفحه 12:
مقایسه میانگین یک متغیر کمی با یک مقدار ثابت مثال: آیا میانکس تمرات دانشجویان برستاری بانمره ۱۸ متفاوت است؟ ‎Dew < ©‏ :رب" * ‎WW, Oras? 10‏ * آزمون آماری مورد استفاده: Ove supple Hest آزمون تی یک نمونه ای

صفحه 13:
مقایسه میانگین یک مثغیر کمی در دو گروه dodepeudedt sucples Hest 2 ‏آزمون تى مستقل‎ * مثال: ۲ مقایسه فشار خون آقایان و خانمها

صفحه 14:
مقایسه میانگین یک متغیر کمی در بیش از دو گروه Ove ‏عصراه9) رورت‎ oP varicare (PDOO®) * * آنالیز واریانس یک طرفه ”مثال: " مقايسه فشار خون در سه كروه سنى متفاوت

صفحه 15:
* مقايسه ميانكين يك متغير كمى در دو جامعه وابسته ‎ported suxvples Hest *‏ ‎Y‏ مثال: ‏7 دوباراندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم ‎

صفحه 16:
* مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعه ‎Okrsquare test "‏ آزمون کای دو ‎te”‏ ‏۲ مقایسه شیوع دیابت در آقایان و خانمها نکته: در جداول دو در دو با فروانی کم از آمون دقیق فیشر استفاده میکنیم. ¥ ها سم ‎@isker's‏

صفحه 17:
مقایسه فراوانی یک متفیر کیفی در بیش از دو جامعه ‎Ok-square test‏ * آزمون کای دو مقایسه شیوع مصرف سیگار به تفکیک رشته تحصیلی

صفحه 18:
بررسی رابطه دو متغیر کمی * ضریب همبستگی و رگرسیون مثال: ‎Sea. 7‏ رابطه قد و فشار خون ” رابطه وزن و كلسترول

صفحه 19:
آزمونهای مورد استفاده با توجه به نوع متغیر کیفی کمی T-test Chi-square ANOVA es کیفی

صفحه 20:
پرای هر کدام از بررسی های زیر آزمون مناسب رابنويسيد. * میزان هموگلوبین خون دانشجویان دختر و يسر دانشكاه به ترتيب ۶۲ و۱ ۱۲ بود. ماده آلاينده (26) هوای شهر تهران در آذر ماه به طور معنی داری بیش از مقدار استاندارد بود. * 500 06(1) درصد دخترلنو ۱۵ دیصد پسران‌دانشگاه با ۲۵ بود. تسین ورین تراند بر خن سل دازا نی یت و ید ید ترتیب 2۴۳۳ ۰۱۶۶۰ 23-۳۵۶ ۱۴۳۴. و ۱۲۴۷2-۳۴۸ بود جنس ۴۵/نوزادان سالم» ۴۰ نوزادان دارای رتینوپاتی خفیف 9 ‎ZOO‏ ‏دارای رتینوپاتی شدید پسر بود.

صفحه 21:
* قند خون بیماران با میزان ,),ا آنها رابطه معنی داری نداشت. * میانگین قند خون بیماران قبل و بعد از تزریق انسولین تغییرات معنی داری داشت.

Statistical analysis in research علم جمع آوری ،مرتب کردن ،خالصه سازی و تجزیه و تحلیل داده ها متغیر کمی ‏شاخص مرکزی :میانگین ،میانه و.... ‏شاخص پراکندگی :دامنه ،واریانس ،انحراف معیار و... متغیر کیفی: ‏فراوانی و درصد محاسبه میانگین یک متغیر کمی در جامعه مثال: میانگین فشار خون ،قد ،وزن و... محاسبه فراوانی (تناسب ،شیوع) یک متغیر کیفی در جامعه مثال: شیوع چاقی ،شیوع دیابت ،شیوع پرفشاری خون؟؟ مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه مستقل مقایسه میانگین یک متغیر کمی در بیش از دو جامعه مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه وابسته مثال: دوبار اندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعه مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعه بررسی رابطه دو متغیر کمی برای هر هدف اختصاصی تحلیلی یک فرضیه داریم که باید آزمون شود. مثال: فرضیه :میانگین فشار خون آقایان با خانمها متفاوت است. ‏ Ho: Mm= Mf ‏ H1: Mm≠ Mf  Ho: Mean = 18 ‏ H1: Mean ≠ 18 با استفاده از آزمونهای آماری فرضیات باال را آزمون میکنیم. اما ممکن است در نتیجه گیری دچار اشتباه شویم. در آزمون فرضیه دو نوع خطا ممکن است رخ دهد یک ی اینک ه واقع ا بی ن گروهه ا اختالف ی وجود نداشت ه باش د و محق ق نتیجه بگیرد ک ه اختالف وجود دارد ک ه در ای ن ص ورت مرتکب خطای نوع اول ( )شده است. (رد Hoوقتی که Hoواقع ًا صحیح است) دیگ ر اینک ه بی ن گروهه ا واقع ا اختالف باش د ول ی محق ق نتیج ه بگیرد که اختالفی نیست .در این حال مرتکب خطای نوع دوم ( )شده است. ( قبول Hoوقتی که Hoواقع ًا غلط است) ‏نقطه مقاب ل خطای نوع اول را اطمینان ()-1و نقط ه مقابل خطای نوع دوم را توان آزمون ( )-1می گویند. Payman Salamati TRUE Situation CONCLUSION hypothesis test Difference exists (H1) No Difference Do not reject (H0) Difference exists (H1)  )Power or 1-beta( X Type II error or Beta error No Difference (H0) X Type I error or Alpha error  confidence  ‏ ‏ ‏ ‏ در صورتی که بین گروهها اختالف وجود داشته باشد ،چقدر احتمال دارد که مطالعه ما آنرا کشف کند. معموالً در مطالعات علوم پزشکی بتا را برابر ( %20توان برابر 80درصد) و الفا را برابر 0/05در نظر میگیرند کوچکترین مقدار الفای مورد قبول در مطالعه را p-valueمی گویند. ‏p-value: چقدر احتمال دارد که اختالفی که ما دیدیم ناشی از شانس باشد و عم ً ال وجود نداشته باشد.  ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ مقایسه میانگین یک متغیر کمی با یک مقدار ثابت مثال: آیا میانگین نمرات دانشجویان پرستاری با نمره 18متفاوت است؟ ‏ Ho: Mean = 18 ‏ H1: Mean ≠ 18 آزمون آماری مورد استفاده: ‏One sample t-test آزمون تی یک نمونه ای Independent samples t-test  آزمون تی مستقل مثال: مقایسه فشار خون آقایان و خانمها One way Analysis of variance (ANOVA)  آنالیز واریانس یک طرفه مثال: مقایسه فشار خون در سه گروه سنی متفاوت مقایسه میانگین یک متغیر کمی در دو جامعه وابسته ‏paired samples t-test  مثال: دوبار اندازه گیری فشار خون افراد و مقایسه آنها با هم مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در دو جامعه ‏Chi-square test  آزمون کای دو مثال: مقایسه شیوع دیابت در آقایان و خانمها نکته: در جداول دو در دو با فراوانی کم از آمون دقیق فیشر استفاده میکنیم. ‏Fisher’s exact test   ‏ ‏ ‏ مقایسه فراوانی یک متغیر کیفی در بیش از دو جامعه ‏Chi-square test آزمون کای دو مقایسه شیوع مصرف سیگار به تفکیک رشته تحصیلی بررسی رابطه دو متغیر کمی ضریب همبستگی و رگرسیون مثال: رابطه قد و فشار خون رابطه وزن و کلسترول آزمونهای مورد استفاده با توجه به نوع متغیر کمی Correlatio n کمی regressio n کیفی T-test ANOVA کیفی T-test ANOVA Chi-square  ‏ ‏ ‏ ‏ میزان هموگلوبین خون دانشجویان دختر و پسر دانشگاه به ترتیب 16±2و12±1بود. ماده آالینده COهوای شهر تهران در آذر ماه به طور معنی داری بیش از مقدار استاندارد بود. BMI 20د̀رصد د`̀ختر̀انو 15د̀رصد پ``سر̀اند̀ان`شگا̀ه ب``ا`الی25 ب``ود. میانگین وزن تولد نوزادان سالم ،دارای رتینوپاتی خفیف و شدید به ترتیب ،1434 ±356 ، 1660 ±433و 1247±348بود جنس ٪45نوزادان سالم ٪40 ،نوزادان دارای رتینوپاتی خفیف و ٪55 دارای رتینوپاتی شدید پسر بود. قند خون بیماران با میزان LDLآنها رابطه معنی داری نداشت. میانگین قند خون بیماران قبل و بعد از تزریق انسولین تغییرات معنی داری داشت.
39,000 تومان