آموزش نرم افزار SPSS

صفحه 1:


صفحه 2:


صفحه 3:
۷تعریف داده پیوسته "7" طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی مور نمودار در داده های پیوسته ”آماره های توصیفی در داده های پیوسته 

صفحه 4:
تعريف داده يبيوسته ۰ ۱ به طور کلی متغیرهایی که از طریق اندازه گیری به ای ل ا 0 

صفحه 5:
"طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی مور نمودار در داده های پیوسته ”آماره های توصیفی در داده های پیوسته 

صفحه 6:
طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراواذ ‎dan‏ تحليل و رسم جدول فراولنی و محاسبه آمار توصیفی در داده‌های پیوسته ‎ ‏هنگاهی که داده ها از نوع پیوسته می‌باشند و برای تشکیل جدول فراوانی ابتدا باید ۵ گام زیر را طی نمود و سپس جدول فراوانی را رسم کرد: ‏گام اول: محاسبه کوچکترین داده و بزرگترین داده ‎241224 6 

صفحه 7:
طبقه بندی داده های پیوسته كوجكترين | و بزرگترین مقدار دارجم: Tables ‘Compare means Med Modis Correlate Reprossion Loatinear Neural Networks توت Forecasting Sunival ‘Mutipe Response Ed missina vatue anaysis. ‎mutation ۰‏ لمانا ‎‘Complex Samples ۰‏ ‎Quatty Conta! ۰‏ ‎roc cune, 7‏ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 8:
طبقه بندی داده های پیوسته پس از انتخاب 60[116۲6[65] پنجره زیر باز می‌شود. ‎Frequencies‏ 4 | Variable(s): }) [Be HB FORM0_A3. & HCTIFORMIC A ese | | ۷۵۰۳۵۵۵ جواب مایت .. و م۳۵۳0 ۲ | | جرب آرماش || © Display requencytables لسع نع لنت ] جواب آزمایش ۲۱8 را انتخاب کرده و آمن را به ستون ‎Variables‏ می افراییم. هم 

صفحه 9:
طبقه بندی داده های پیوسته با کلیک بر روی گزینه 5 51:25 پنجره زیر نمایان می‌شود. ‎a a‏ Petcenite Values: ‎Siiisemund Ei gurtosis‏ — مسا ‎EXRange FI SE-mean ‎ ‎ ‎———S— ‎8 dovaton 5 Mim | 3 ‏مج‎ ‎ ‏در پنجره 01506۳5100 گزینه های ۳۱۱۱۳۱۷۲ و | ۶ ‎maximum‏ را انتخاب نموده و بر روی 6010110116 کیلک 1 ‏5 لها نيد | ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 10:
0 خروجى کوچک ترین داده: ‎FIA‏ بزرگترین داده ۲۲/۳ 241224 10 

صفحه 11:
0 peer tbe گام دوم: تعیین تقریب انجام گرفته در داده ها: همانطور که مشاهده می‌کنید داده ها تا یک رقم اعشار گرد شده اند. بنابراین ۲1 می باشد (۲ نمایانگر تعداد ارقام اعشار اعداد است). بس از تعیین میزان ۲ مقدار عبارت * "9 ۵ماسبه می‌نماييم یعنی داریم: ۵ حا حم عه ۰۱۵۹۰۲ عدد بدست آمده را از داده کوچک کم کرده و به داده بزرگ اضافه می‌نماییم. 241224 11 

صفحه 12:
طبقه بندی داده های پیوسته گام سهم: تعیین دامنه داده‌ها طول فاصله داده‌ها عبارت است از: ۲۲/۳۵ ۴/۷۵ 2 ۶ که دامنه داده ها نام دارد گام چهارم: تعیین تعداد و طول دسته ها بر اساس داده ها ۱- در مهرد تعداد دسته‌ها با توجه به اينکه داده‌ها چه نوع هستن پیش زمینه‌ای داریم. ۲- در مورد تعداد دسته‌ها پیش زمینه‌ای نداریم وبا توجه به طول دامنه تقسیم‌بندی می‌کنیم. 

صفحه 13:
طبقه بندی داده های پیوسته گام پنچم: دسته بندی ‏ 506 0۳۹9 معدي 793۳ داده‌ها در 5۳55 به منظور تشکیل كلاس های مورد نظر در نرم افزار 5855 به طريق زیر عمل می‌کنیم: 1B Compute variable... i count values within Cases. Shift Values... [i recode into Same Variables... [Bl automatic Recode. ۱ Visual Binning... KE Optimal Binning... Prepare Data for Modeling | Rank cases... {fl Date and Time Wizard... i create Time Series... 299 Replace Missing Values... @ Random Number Generators... WB Run Pending Transforms 1 85 7 

صفحه 14:
207 ere tee) ‏در اينجا مى توان هر دو كزينه زير را را انتخاب نمود‎ »Recode into same variables »Recode into different variables مر ی ار را و ۱ داده‌های اولیه می- شوند “اكر گزینه دوم را لنتخاب نماییم داده‌های طبقه بندی شده را در ستون جدیدی ذخیره می نماید 

صفحه 15:
طبقه بندی داده های پیوسته پس از انتخاب ۷۵۲1۵0165 01۴۲6۲6۳۴ 1۳0 ۲660۵۵6 پنجره زیر نمایان می شود. = umes artis > Odette Gowronarcasesectonconstony ۱ ‏كه اه‎ | داده ها را به عنوان ۷۵۲۱309165 لا 11۱۳ آنتخاب مي‌نماييم و برای داده های جدید در قسمت ‎pu! Output Variables‏ جدیدی انتخاب نموده و بر روی گزینه 631196 کلیک می‌کنیم. 15 

صفحه 16:
طبقه بندی داده های پبوسته PUBLIC SPEAKING بر روی گزینه ‎Old and new values‏ کلیک می‌کنيم و داده ها را به صورت زیر دسته بندی می‌کنیم. كگک ‎jo‏ هه مويه سین و و سوه ‎oe‏ ود ‎| orm ‎hous ‎(© Range, LOWEST mug ave ‎ ‏مت همه موی | ‎ ‎۲ ‏مه موم یی‎ sta ‏عا موده‎ Bes ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 17:
لبقه بندی داده های پیوسته PUBLIC SPEAKING و انتهاى لن را تعيين + براى دسته بندى هر رده ابتدا مقدار ابتدا می‌کنیم و سپس مقدار جدید آن را در قسمت 28لا ‎new‏ ‏تعیین می‌کنیم و بر روی گزینه 3000 کلیک می‌کنیم و تمامی ۴ کلاس را به صورت زیر تعیین می‌نماييم. ممعم سوه ‎Syaor- or user-micing‏ ©{ وه و ۱۳۳۰ 3 ‎(een‏ ‏۳ مهو و وه 

صفحه 18:
طبقه بندی داده های پیوسته ا ‎es‏ و وو قم مىكنيم و سيس تاييد مىنماييم. بدين صورت يك ستون جديد در داده.ها ايجاد مى شود. لبه منوی ۷16۷۷ ۷۵۲13016 می رویم و برای داده‌های ایجاد ‎eure ater rye cy Z| [U1 Irn‏ ا ‎RUF‏ ‏فراولنى به جاى نمايش نماينده كلاس هاء رده هر كلاس را نشان خواهد داد. 

صفحه 19:
داده هاى يبيوسته #بنابراين به صويت شكل زير بر روى كزينه ۷/1165 کلیک کرده و برای مقادیر ۷۵1016 تعیین می‌کنیم. 8 هتخت 

صفحه 20:
لبقه بندی داده های پیوسته (1 Value Labelz ‘Value Labels يس از تعیین گروهها بر روی ۵1 کلیک کرده و مجددا به 013 الاع باز می گردیم. 20 2 = 

صفحه 21:
طبقه بندی داده های پبوسته 2 = اگر مانند شکل زیر در منوی ۷16۷۷ بر روی ۱025 ۷۵۱16 کلیک کنیم در داده ها به ۰ ۶275 جای نمایش نماینده گروهها بازه هر گروه را 96 7385 ‏نشان خواهد داد.‎ 786 1795 Data Transform Analyze Diet 1355-5 ۷ Status Bar 1356-5 jens ۱ 19851795 enu Eater. 1986 1785 1796 22.35 1366 17 95 a6 1795 1356-5 915-1355 FAvariables ‏سس‎ 2 176 5 

صفحه 22:
رسم جدول فراوانی برای تشکیل جدول فراوانی همانند داده های گسسته خواهیم داشت: 22 هوجو ‎Forecasting‏ ‎ule Response‏ ‎vane Anatsis‏ ومع لكا ‎pls mpurston‏ ‎{complex Samples‏ ‎‘ualiy Conkol‏ ‎Roc cure.‏ ‎lou sess amas‏ 

صفحه 23:
رسم جدول فراوانی پس از انتخاب گزینه 8۳60116۳6165 پنجره زیر باز می شود. داده های طبقه بندی شده را انتخاب نموده و گزینه ‏ ۳ ‎display frequency tables‏ را فعال می‌نماييم و ‎paid go Sus 1) 0K‏ SS 1119 Vatiable(s) 723 & Age_Group [Age_. & RT_Duration_Amp P LT_Duretion Amp & RT_Duraton_Am, (J P LT_Duration Am. #2 isp0. @ WAR IWHRI @ NEWage INEWs. ‘Disolay frequency tables (Los J[taste J eset (cancer| eo) ۳ 

صفحه 24:
رسم جدول فراوانی جدول فراوانی به صورت زیر حاصل می شود. Valid Percent 22 کرک 25 17 24 ClassHB Frequency | Pereent 1 4 25 54 ie 7 22 3 HS 55 915-1355) valid "13.55.1795 17.95.2235) Teta ‘Missing System ‘Total 

صفحه 25:
فهرست ۷تعریف 020 “طبقه بندى داده هاى ييوسته و رسم جدول فراوانى رسم نمودار در داده هاى بيوسته ”آماره هاى توصيفى در داده هاى بيوسته v 

صفحه 26:
رسم نمودار در داده های پیوسته فا ۱۳0 مر سا نیو مس ” 7 سم # #2 تك 2 مومع فراوانى براى داده هاى طبقه بندی شده ‎Hits.‏ ‏هيستوكرام و نمودار ۳ جندبر فراوانى را رسم مى نماييم. براى رسم هيستوكرام داريم: ‎Pram‏ منوت ‎Hi sate. ‎ ‎ ‎2 ‎= ‎ ‎ ‎ 

صفحه 27:
رسم نمودار در داده های پیوسته پس از انتخاب هیستوگرام = ‎vorane‏ 027۲ 2] لا 9 سستته ه] داده های طبقه بندی شده ‎a‏ ‏را به عنوان ‎variable‏ = انتخاب کرده و ‎Ok‏ 5 می‌کنیم. @ spon_pours (spo. BREA wevisoe NeWia.. | Template (7 Use chat specications trem: (Go) Baste) (Gees) (Cancel) (Hee) 24/12/24 27 

صفحه 28:
PUBLIC SPEAKING رسم نمودار در داده های پیوسته 

صفحه 29:
2 = رسم نمودار در داده های پیوسته برای رسم نمودار چندیر فراوانی داریم: ‎See‏ ‏۳ له ا و ‎[BS Graonboara Template Chooser. -‏ Giger wy Fil Population ‏حمسي‎ ‎[Bi scotenDat. [i Histogam. 

صفحه 30:
Cary ‏ا‎ y eer p) ‎Charts ee,‏ سا ها پس از انتخاب گزینه 1106 منوی روبرو ظاهر خواهد شد. ‎simple‏ ,| لنتخاب‌کرده و بر رمی ‏گزینه 06۲1۳06 ک لیکمي نيم ۱ داد ‎bo‏ ۱ ‎Ga ۱‏ ‎Drop-tine ‎simple ‎ ‎ ‎ ‎Data in Chart Ave ‎@ summaries for groups of cases (© Summaries of seperate variables (© Values of naividual cases ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 31:
Cary ‏ا‎ y eer p) در منوی روبرو داده های طبقه بندی شده را به عنوان ‎cme ates ma Category‏ 5 انتخاب کرده و در پنجره _ ۵5 ۱۱۱۳6 گزینه ۲ ۳ ‎cases‏ 0 را انتخاب می‌نماييم. اس 1 الت ar 1 ل | 

صفحه 32:
رسم نمودار در داده های پیوسته |) 5 

صفحه 33:
نمودار تنه و شاخه برای رسم نمودار تنه و شاخه داریم: ۳ A Descriowes. [Wil crosstabs, ممم مع |9 عدم 20 19 Ropons Compare Means ‘Sonora Linoar Modol Goneralzed Linear Models Coralate Recression مدای میا مدا مداه Dimension Recucion Scala Honporametic Tests Forecasting Suvwal Nulcle Response Essig value Anatysis. utole imputation Complex sampios ‘Quy Contot Roc cure. IBM SPSS Amos, PUBLIC SPEAKING 

صفحه 34:
رسم نمودار در داده های پیوسته ‎ose Stemand-Leaf Plot‏ آزمايق ‎PUBLIC SPEAKING ‎Frequency Sten § Leaf ‎ ‎6.00 Extremes (=<11.9) ‎ ‎3.00 ‏قد‎ 4 6.00 12 . 9 oo 13 0 4 ‘a0 13 2 0 14 0 4 oo 1g. ssssseees777e2e2¢20c00c009 38.00 ‏...ور‎ 2000000002111121 4 39.00 ‏مم ود‎ 35,00 16 . vod00n00011111122229223533393¢84444 28.00 Le. sssssessseeeessse=7777777869 432.00 0 7.0 17. 2.00 28 08 2,00 1g. 7 3.00 Extrenes (3519.0) stem wadta: 2.99 Each leaf: 1 case (a) ‎34 ‎ 

صفحه 35:
رسم نمودار در داده های پیوسته Dependent List: ۶ ... ‏جرب آزمیش‎ Factor List Label Cases by: 1 Ga FORM1_At] 5 Sa ... ‏انام حتواتكي‎ ناريدر [قف_2081/1] ولك جنسيت [4ف_209011] ول درصد جاتيازي ... وله سال تون [قه_09111ع] في ‎Ga FORMAT) eS‏ اكد جتبازی ...وق Display: OBoth O statistics © Plots PUBLIC SPEAKING 

صفحه 36:
2 = رسم نمودار در داده های پیو سته Descriptive IM Stem-andteat | © Dependents togetner |] Histogram | ONone © Normality plots with tests / Spreads Level with Levene Test @ none © Power | @ transformed Power: [NawtalIOa | © Untranstormed 

صفحه 37:
PUBLIC SPEAKING رسم نمودار در داده های پیوسته نمودار جعبه اى ير 

صفحه 38:
كار يا ۷تعریف 020 “طبقه بندى داده هاى ييوسته و رسم جدول فراوانى ‎v‏ peer eC MOE tired] ‏آماره های توصیفی در داده های پیوسته‎ 2 = 

صفحه 39:
آماره و ا ا ‎eee OE) eee‏ ‎gues ogre ee)‏ و ..) را يدست أورد: تا هاف ىطبق ‎Bee‏ ‎ee NCS al‏ ا ا ل در عمل بيشتر از روش اول استفادة مى شود اما روش ذوم روشى ‎cin‏ ی ا ‎er yee hy) 8s‏ 

صفحه 40:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش اول: تعیین آماره های توصیفی از روی داده های اولیه همانطور که در جلسه قبل گفته شد جهت بدست آوردن آماره های توصیفی سه روش وجود دارد: 1.Analysis—> Reports Case summaries» > 2.Analysis Descriptive statistics Frequencies = 3.Analysis Descriptive statistics Descriptives 40 2 = 

صفحه 41:
اماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته با کلیک برربی گزینه ‎case summaries‏ منوی زیر ظاهر خواهد شد. جواب آزمایش ۳۱8 را به عنوان ۷۵۲/۵0165 انتخاب کرده و بر روی كزينه ‎SAS Statistics‏ می‌کنیم. "BR Summarize corer (FOR AN ۲0۳07 ‏دی ی‎ | ‏رد۳ و‎ Bogie ‏برس‎ P FOR A352. ‏عط زع هوم وق‎ ‏موی 70500 وق‎ ‘crouping Variables) |W Dispaycases |W. Limt cases ost ۷ Show onlyvaideatos Show gasenumbers CD es eee Cone) Cote) 

صفحه 42:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته با كليك » ,65 235 ‎lb 25 Gee Statistics‏ خواهد شد. طبق شکل زیر گزینه های مورد نظر را انتخاب کرده و به ستون 51565 6۱ انتقال می‌دهیم. 0 Call Statistic: Numbar ereasos Mean Mogan ‏لاوطالا‎ ‎Maximum Range Standare Devietion Variance kurtosie ‏تب‎ Statistics: 

صفحه 43:
آمارههاى توصیفی در داده‌های پیو خروجی حاصل به صورت زیر می‌باشد. 3997 43 323 Case Summaries حوب آرمايتن 88 | Mean [Medion [Minis | ‏«سسنداة‎ [ Range | Sil Deviation | Variance 249 | 153506 | 15.5000 4a0 | 22.30 | 0 1.6877 1 2.685 2212/24 

صفحه 44:
آمارهدهاى ۳ با كليك بر روى كزينه5 1160061616 منوى یر ظاهر خواهد شد. جواب آزمایش ۳۱8 را به و ۷۵۲۱80165 انتخاب کرده و بر روی گزینه ‎SS Statistics‏ می‌کنیم. روش دوم: ‎a a‏ Ti besciotes. ‏میگ‎ ‎FE crests. Base. EP Pte Boome, مه 7 pientayroaseney abies ‘Suna useing vaue Anas tole mpinaion (ox. Jost genet) (Gana) Lee) 24/12/24 44 

صفحه 45:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته با کلیک بر روی گزینه 5101155 منوی زیر ظاهر خواهد شد. و ‎Mi Mean‏ i Mecian A Mode و7 {Tl Values are roup midpoints Distribution M Skeaness Wi durtosis 45 1 Frequencies: Statistics Percentile Values ‏سس‎ 2 ‏اج‎ points for ¥ eetcontio(e): ‎man‏ من مت واولا ا نا ‏سس ‎۱ Dispersion ‎2 ‎= ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 46:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته Statistic خروجی حاصل به صورت روبرو ‎gus‏ ‎"we wales‏ یت حوا اهد ‎Oy‏ 26 0 ‎= ae ‎ees oe ‎aor ‏مس‎ ‎me ‎oe ae ‏سح د ‎۳ ‎Tet‏ حت ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 47:
آمارهدهاى ۳ با کلیک بر روی گزینه 06۲01۷65 منوی زیر ظاهر خواهد شد. جواب آزمایش ۳۱8 را به عنوان ۷۵۲۱۵0165 انتخاب کرده و بر روی گزینه 5 کلیک می‌کنيم. ا | موي ‎san metodo oe‏ ۳ sai LNonearsrene Tess ۰ ومد ۲ Save standargedvales a variables ‏مد‎ ‎Compecsaroies + 24/12/24 Boro. 47 | ae es es Ge oc | | | 

صفحه 48:
با کلیک بر روی گزینه 5 | 5 منوی زیر || مه ۳ deviation [Mf Minimum wd ‏ظاهر خواهد‎ ۳ M Range. SE mean Distibuton MKurtosis 7 Stewness Display Order © variadle ist Oalphavetic Oascending means © Descending means 

صفحه 49:
آمارههاى توصیفی در داده‌های پیوسته خروجى حاصل به صورت زير خواهد بود: Descriptive Statistics TN] Rage [Minin [Mimo Mie 39 ‏ا ا | هیهت‎ 3 جلاک | عاطت؟ | ادة | عنطدة | مارا | _عاطدة | عسطظ.لة | عاعادة | ‎Seusie‏ | علعفنة | عذعننة | ‎Sasi‏ ‏7 15473641 که 1535061 | 2019 |4407 |1750 | 209 ‎TIS‏ ‎Vals istics)‏ 241224 49 

صفحه 50:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش دوم: تعیین آماره های توصیفی از روی داده‌های طبقه بندی شده = جهت بدست آوردن آماره های توصیفی برای داده های گروه بندی شده تنها یک روش وجود دارد: 1.Analysis> Descriptive statistics Frequencies PUBLIC SPEAKING 

صفحه 51:
آمارهدهاى 0 م 1 ممم يه ‘compare Means ی ‎Lopinear‏ ‎assy‏ ‎Dimension Recicion‏ ‎Forecasting‏ ‎agate Response‏ ‎sing vate mass‏ ‎Hato puttin‏ ‎Compton samstes‏ ‎‘gua conse‏ ‎Bhroc ome.‏ ۳۹ با کلیک بر روی گزینه ۳60066[65] منوی زیر ظاهر خواهد شد. جواب آزمایش ۳۱8 را به عنوان ۷۵۲80165 انتخاب کرده و بر روی گزینه ‎SS Statistics‏ می‌کنیم. سوه ها enacts: 8 | & ago_Groun ۸۵۵ P RT_Duration_Amp 2 Duran ap | & RT_Duraton_Am 9 Duran Am | @ spor-nour ipo | 8 vein | # NEWage INEWs... ] 15 Displaytequencr tables Wena Gal 24/12/24 

صفحه 52:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته با کلیک بر روی کزینه 555 سنوی زیر ظار 2 = خواهد شد. Fa cepa 4 ‏ناس‎ Mtn IW ogan WW ote ‏مور‎ Mi cutpoint trio equal rouns: M Percanne(s, ae IW. Values are aroun midpcints ‏مهم‎ IW Stewness مصعم 7 

صفحه 53:
آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته و = ‎a‏ ۲ . = خروجی حاصل به صورت روبرو یس وس ‎a :‏ خواهد بو ‎te‏ ‏سس ‎ae‏ ‎a‏ ‏11 ‎a‏ ‎a‏ ‏= ‎as‏ ‏= = ‎ne‏ اه ‎| ae ‎at ‎۳ tee 163060 ‎| ee ‎2 ees ‎ ‎ ‎ ‎ ‎> ‏فطع و0‎ em grouped dr ‘Percentile sve cleus] 53 ‘from grouped date ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

جلسه سوم آموزش نرم افزار SPSS 1 16/03/25 16/03/25 2 فهرست ‏تعریف داده پیوسته طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی ‏رسم نمودار در داده های پیوسته آماره های توصیفی در داده های پیوسته 3 16/03/25 تعریف داده پیوسته ‏داده پیوسته به طور کلی متغیرهایی که از طریق اندازه گیری به دست آمده باشند ،متغیرهای پیوسته می نامند. 4 16/03/25 فهرست ‏تعریف داده پیوسته طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی ‏رسم نمودار در داده های پیوسته آماره های توصیفی در داده های پیوسته 5 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی ‏هدف :تحلی.ل و رس.م جدول فراوان.ی و محاس.به آمار توصیفی در داده‌های پیوسته هنگاهی که داده ها از نوع پیوسته می‌باشند و برای تشکیل جدول فراوانی ابتدا باید 5گام زیر را طی نمود و سپس جدول فراوانی را رسم کرد: گام اول :محاسبه کوچکترین داده و بزرگترین داده 6 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته جه ت محاسبه کوچکترین و بزرگترین مقدار داریم: 7 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته پس از انتخاب frequenciesپنجره زیر باز می‌شود. جواب آزمای ش HBرا انتخاب کرده و آ ن را ب ه ستون variables8می افزاییم. 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته با کلیک بر روی گزینه statisticsپنجره زیر نمایان می‌شود. در پنجره dispersionگزینه های minimumو maximumرا انتخاب نموده و بر روی continueکیلک 9 می‌نماییم. 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته خروجی کوچک ترین داده4/8 : بزرگترین داده 22/3 10 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته گام دوم :تعیین تقریب انجام گرفته در داده ها: همانطور که مشاهده می‌کنید داده ها تا یک رقم اعشار گرد شده اند .بنابراین r=1می باشد ( rنمایانگر تعداد ارقام اعشار اعداد است). ‏r پس از تعیین میزان rمقدار عبارت 10را 0 / 5 محاسبه می‌نماییم یعنی داریم: 0 / 5 10 1 0 /05 & r 1  0 / 5 10 r عدد بدست آمده را از داده کوچک کم کرده و به داده بزرگ اضافه می‌نماییم. 11 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته گام سو.م :تعیین دامنه داده‌ها طول فاصله داده‌ها عبارت است از: 22 / 35  4 / 75 17 / 6 که دامنه داده ها نام دارد گام چهارم :تعیین تعداد و طول دسته ها بر اساس داده ها -1در مورد تعداد دسته‌ها با توجه به اینکه داده‌ها چه نوع هستن پیش زمینه‌ای داریم. -2در مورد تعداد دسته‌ها پیش زمینه‌ای نداریم و با توجه به طول دامنه تقسیم‌بندی می‌کنیم. 12 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته گام پنج.م :دسته بندی داده‌ها در SPSS ب ه منظور تشکیل کالس های مورد نظر در نرم افزار SPSSب ه طریق زیر عمل می‌کنیم: 13 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته در اینجا می توان هر دو گزینه زیر را را انتخاب نمود ‏Recode into same variables ‏Recode into different variables ‏اگ ر گزین ه اول را انتخاب نمایی م داده‌های طبق ه بندی شده جایگزین داده‌های اولیه می شوند ‏اگر گزینه دوم را انتخاب نماییم داده‌های طبقه بندی شده را در ستون جدیدی ذخیره می نماید 14 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته پس از انتخاب recode into different variablesپنجره زیر نمایان می شود. داده ها را به عنوان input variablesانتخاب می‌نماییم و برای داده های جدی د در قس مت output variablesاسم جدیدی انتخاب نموده و بر روی گزینه changeکلیک می‌کنیم. 15 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته بر روی گزینه old and new valuesکلیک می‌کنیم و داده ها را به صورت زیر دسته بندی می‌کنیم. 16 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته برای دس ته بندی ه ر رده ابتدا مقدار ابتدا و انتهای آ ن را تعیین می‌کنیم و سپس مقدار جدید آن را در قسمت new value تعیین می‌کنیم و بر روی گزینه addکلیک می‌کنیم و تمامی 4 کالس را به صورت زیر تعیین می‌نماییم. 17 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته ‏پس از تعیین کالس ها بر روی گزینه continueکلیک می‌کنیم و سپس تایید می‌نماییم .بدین صورت یک ستون جدید در داده ها ایجاد می شود. ‏به منوی variable viewمی رویم و برای داده‌های ایجاد شده valueتعریف می‌کنیم .بدین صورت هنگام تنظیم جدول فراوانی به جای نمایش نماینده کالس ها ،رده هر کالس را نشان خواهد داد. 18 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته ‏بنابراین به صورت شکل زیر بر روی گزینه valuesکلیک کرده و برای مقادیر valueتعیین می‌کنیم. 19 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته پ س از تعیی ن گروهه ا بر روی okکلی ک کرده و مجددا به data viewباز می گردیم. 20 16/03/25 طبقه بندی داده های پیوسته اگر مانند شکل زیر در منوی viewبر روی value lablesکلیک کنیم در داده ها به جای نمایش نماینده گروهها بازه هر گروه را نشان خواهد داد. 21 16/03/25 رسم جدول فراوانی برای تشکی ل جدول فراوانی همانن د داده های گسسته خواهیم داشت: 22 16/03/25 رسم جدول فراوانی پس از انتخاب گزینه frequenciesپنجره زیر باز می شود .داده های طبق ه بندی شده را انتخاب نموده و گزینه display frequency tablesرا فعال می‌نماییم و okرا کلیک می‌کنیم. 23 16/03/25 رسم جدول فراوانی جدول فراوانی به صورت زیر حاصل می شود. 24 16/03/25 فهرست ‏تعریف داده پیوسته طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی ‏رسم نمودار در داده های پیوسته آماره های توصیفی در داده های پیوسته 25 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته پ س از تشکیل جدول فراوانی برای داده های طبقه بندی شده هیستوگرام و نمودار چندبر فراوان ی را رسم می‌نماییم. برای رس م هیستوگرام داریم: 26 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته پ س از انتخاب هیستوگرام داده های طبقه بندی شده را به عنوان variable انتخاب کرده و Ok می‌کنیم. 27 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته 28 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته برای رسم نمودار چندبر فراوانی داریم: 29 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته پ س از انتخاب گزینه lineمنوی روبرو ظاهر خواهد شد. simpleرا ان تخاب ک رده و ب ر روی ی نی .م گ زینه defineک لیکم ‌ک 30 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته در منوی روبرو داده های طبقه بندی شده را به عنوان category axisانتخاب کرده و در پنجره line representsگزینه n of casesرا انتخاب می‌نماییم. 31 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته 32 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته نمودار تنه و شاخه برای رس م نمودار تنه و شاخه داریم: توجه :در داده های پیوس ته برای رسم نمودار تن ه و شاخه و نمودار جعبه ای از داده های اصلی (قبل از طبقه بندی) اس تفاده می نماییم 33 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته 34 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته 35 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته 36 16/03/25 رسم نمودار در داده های پیوسته نمودار جعبه ای 37 16/03/25 فهرست ‏تعریف داده پیوسته طبقه بندی داده های پیوسته و رسم جدول فراوانی ‏رسم نمودار در داده های پیوسته آماره های توصیفی در داده های پیوسته 38 16/03/25 آماره های توصیفی در داده های پیوسته در داده های پیوس ته ب ه دو روش م ی توان آماره های توصیفی (میانه ،میانگین و )...را بدست آورد: .1از روی داده های اصلی قبل از طبقه بندی .2از روی داده های طبقه بندی شده در عمل بیشتر از روش اول استفاده می شود اما روش دوم روشی است که در اکثر کتابهای آماری به آن اشاره شده است و به جهت اینکه داده‌ها را طبقه بندی می‌کند روش دقیق‌تری است. 39 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش اول :تعیی ن آماره های توصیفی از روی داده های اولیه همانطور که در جلسه قبل گفته شد جهت بدست آوردن آماره های توصیفی سه روش وجود دارد: 1.Analysis ‏Reports ‏Case ‏summaries 2.Analysis ‏Descriptive statistics ‏Frequencies 3.Analysis ‏Descriptive statistics ‏Descriptives 40 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش اول: 41 با کلیک بر روی گزینه case summaries منوی زیر ظاهر خواهد شد .جواب آزمایش HBرا به عنوان Variablesانتخاب کرده و بر روی گزینه statisticsکلیک می‌کنیم. 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته ب ا کلی ک بر روی گزین ه statisticsمنوی زی ر ظاهر خواهد شد .طبق شکل زیر گزینه های مورد نظر را انتخاب کرده و به ستون cell statisticsانتقال می‌دهیم. 42 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته خروجی حاصل به صورت زیر می‌باشد. 43 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش دوم: 44 ب ا کلیک بر روی گزینه frequenciesمنوی زی ر ظاه ر خواه د شد .جواب آزمای ش HBرا به عنوان Variablesانتخاب کرده و بر روی گزینه statisticsکلیک می‌کنیم. 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته با کلیک بر روی گزینه statisticsمنوی زیر ظاهر خواهد شد. 45 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته خروج ی حاص ل ب ه صورت روبرو خواهد بود: 46 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش سوم: 47 با کلیک بر روی گزینه decriptivesمنوی زیر ظاهر خواهد شد .جواب آزمایش HBرا به عنوان Variablesانتخاب کرده و بر روی گزینه optionsکلیک می‌کنیم. 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته ب ا کلی ک بر روی گزینه optionsمنوی زیر ظاهر خواهد شد. 48 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته خروجی حاصل به صورت زیر خواهد بود: 49 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته روش دوم :تعیی ن آماره های توصیفی از روی داده‌های طبقه بندی شده جه ت بدس ت آوردن آماره های توصیفی برای داده های گروه بندی شده تنها یک روش وجود دارد: 1.Analysis ‏Descriptive statistics ‏Frequencies 50 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته ب ا کلیک بر روی گزینه frequenciesمنوی زی ر ظاه ر خواه د شد .جواب آزمای ش HBرا به عنوان Variablesانتخاب کرده و بر روی گزینه statisticsکلیک می‌کنیم. 51 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته ب ا کلی ک بر روی گزین ه statisticsمنوی زی ر ظاهر خواهد شد. 52 16/03/25 آماره‌های توصیفی در داده‌های پیوسته خروج ی حاص ل ب ه صورت روبرو خواهد بود: 53 16/03/25