صفحه 1:
صفحه 2:
بهینه سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان در سازه های هوایی
مهندسی ارشد هوافضا (كرايش سازه).
صفحه 3:
اهداف :
مت
هدف از این پیاننمه پیاده سازی یک روش بهینه سازی بر مبنای قابلیت اطمینان است.
مواد و روش ها
برای انجام موثر اين باياننامه جندين عنصر کلیدی شناسایی شده است که باید به آنها پرداخته شود.
این عناصر عبارند از
* تعریف ساختار مسئلهبهینه سازی بر مبناى قابليت اطمينان
* تدوين الكوريتم دقيق. سريع و كارا براى تحليل قابلیت اطمینان
* 0 بياده سازى بهينه سازى بر مبناى قابليت اطمينان
پیاده سازی روش ارنه شده در فرآیند طراحی مفهومی
پیدهسازی روش ارائه شده بر روی مسئلهطراحی مقهومی ماهواره
بهینه سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان در سازه های هوایی
صفحه 4:
هدف از طراحى و بهينه سازى تحت عدم قطعيت .رسيدن به طراحى است كه عملكرد بهينه را با توجه به وجود عدم قطعیت در تابع
هدف .قيود و متغيرهاى طراحی تضمین کند.
مدل سازى عدم قطعيت
انا تابع جكالى احتمال
الس اطلاعات بازه اى
روش هايى كه از تابع جكالى احتمال استفاده مى كند مرسوم به روش هاى احتمالاتى و دسته دوم مرسوم به روش های غیراحتمالاتی
Sian
۰
بهینه سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان در سازه های هوابی
صفحه 5:
سبت عبارت است از ور 7۳7۳0
تحليل افتراقى
مدل سازى ياسخ سطح
[7 en ee
بهینه سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان در سازه های هوایی
صفحه 6:
مقدمه
CDS a) سب
مواد و روش ها
مواد و روش ها
چندین متغیر را همزمان انجام دهند.
مدل های تقریبی
é Sf ile col 7
از نيك هاى تقريب سازى كه بخصوص در روش هاى بهينه سازى بر
عبارتند
* پاسخ سطح چند جمله ای
* بسط آشوب چند جمله ای
ابزارهای حمایت Joy
بهینه سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان در سازه های هوابی
در میان روشهابروشهای نمونه برداری به طور گسترده استفاده ۵
ان روشهابروشهای نمونه برداری به طور گسترده استفاده شده اند. مهمترین مزیت این روش ها اين است كه به كاربر اجازه مى دهند تا تحلیل حساسیت.
بنای قابلیت اطمینان مورد است
قرار گرفته اند
صفحه 7:
مقدمه روشهای تحلیل قابلیت اطمینان
See به طور کلی دو رویکرد برای مدل سازی عدم قطعیت استفاده می شود. تابع چگالی احتمال و اطلاعات بازه ای
مواد و روش ها
روشهای تحلیل قابلیت اطمینان به سه دسته کلی تقسیم می شوند:
روشهای مختص تحلیل قابلیت اطمینان
* روش هاى نمونه برداری
* روش هاى بسط تصادفى
بهينه سازى طراحى بر مبناى قابليت اطمينان در سازه هاى هوابى
صفحه 8:
* ارایه با توسعه یک روش
مدل سازی عدم قطعیت در
داده کم و پراکنده
* ارایه و پا نوسعه روش موثر
برای تحلیل قابلیت اطمینان 5 3
جهت كافش هزينه با Inde خلاهاى برو
دقت و کارایی YL فصل دوم اين
* ارايه يا توسعه روش بهينه زه را توان
تنازاق تر بای هانازاتة اینگونه بیان کرد:
اطمینان با اسفاده از مدل
" ارایه یا توسعه روش مناسب
تحلیل قابلیت اطمینان برای
تسیستم های پیچیده چند
موضوعى
بهینه سازی طراحی بر مبناى قابليت اطمينان در سازه های هوایی
صفحه 9:
فرضیات و روشهای استفاده شده در این
پایاننامه
پیاده ساری روش
,ارد كردن عد
تحليل قابل وارد كردن عدم
واردكردن عدم 0 م
قطعیت در پروسه " قطعیت در طرات اطمینان سریع و
طراحء 2 توص قیی و وا چارچوب های بهینه
3 رد كرد
۱ ماهواره و وارد كردن
آن در پروسه بهینه pies
سب
سازی
بهینه سازی طراحی بر مبنای قابلیت اطمینان در سازه های هوابی
صفحه 10:
مقدمه
سا
مواد و روش ها
چارچوب بهینه سازی
طراحی مفهومی
فرزضیات و زوسهای نورد استفاده
)عدم قطعینق صادفی۸۱6۵۵۲(
مدلسازی احتمالاتی با توزیع نرمال بدون در نظر گرفتن
همبستگی
استفاده از روش های بدون نیاز به تحلیل حساسیت
فرض بر در اختیار بودن معادلات صریح حاصل از روش
های تقریبی
بهیته سازی با استفاده از الگوریتم های تکاملی
لستفاده از روشمونتکارلو 58۴00۱09 ۱۳۵۵۲۵۵۳6۵
باب کارگیری
و بدون استفاده از اطلاعات محتمل ترین نقطه
, ۲055-6۳۲۲۵۵۷ ) شکست
چارچوب بهینه سازی دو مرحله ای
وارد کردن در قرایند طراحی مفهومی بر پایه شبیه سازی
صفحه 11:
سه دسته روش برای تحلیل قابلیت اطمینان احتمالاتی وجود دارد:
مروری بر
الف) روشهای مختص قابلیت اطمینان
مواد و روش ها
ب) روشهای نمونه برداری
ج) روشهای بسط تصادفی.
سس
بهينه سازى طراحى بر مبناى قابليت اطمينان در سازه هاى هوايى
صفحه 12:
0 مهمترین تکنیکهای کاهش واریانس عبارتند از
مروری بر پیشینه
۶ سهیرهای سای متفاه
مواد و روش ها 02029
RO . مب بدی
LHC( Latin Hypercube) con asa *
روش مونت کارلو شرطی
* روش تمونه بردری از ناحیه با اهمیت(5ا)
روش شبه مونت کارلو
روش تقسیم سازی
بهينه سازى طراحى بر مبناى قابليت اطمينان در سازه هاى هوايى
صفحه 13:
مقدمه
مروری بر پیشینه
مواد و روش ها
روش شبیه سازی مونت کارلو) (۲۸>5
ده اصلی در روش مونتکارلو حل مسائل با استفاه از قبیهسازی متفیرهای تصادفى است. اين ايده براى اولين بار در سال
64 توسط دو ریاضیدان به تامهای «دهانا ۲هادصهاگ و صصمسهل «۷۵ صطه بای استفاده در مسائل هستهای ارئه
شد. نخستین مقالات در این زمینه در سالهای ۱۹۵۵-۵۶در شوری سایق ید چاپ رسید [۵ در سال ۱۹۸۷ ععامطءن(
Metropolis در یک مقله نام ونتکارلو را بر اين روش نهاد [۶ به هر حال, بدلیل ماهیت تصادقی و حجم محاسباتی
بالا استفاده وسيع از روش شبيهسازى مون تكارلو تا ببشرفت فناورى كامبيوتر به تأخير افتاد. تحقيقات صورت ككرفته نشان
میدهد که این روش میتواند در مسائل بهینهسازی و تخمین پدیدههای تصادفی بهكاركرفته شود كه البته در اين بزوهشس
هدف استفاده از این روش تخمین قابلیت اطمینان است.
صفحه 14:
الگوریتم روش مونت کارلو خام برای محاسبه قابليت
اطمینان یک فید بیان میشود
مواد و روش ها
پچیدگی
1
5 تقسیمسازی
د انمونهيردارى از ناحيه یاهمیت
لاا
متفيرهاى كتترل لبسو
ثيه مونشكارئو
em sp seis م
پهیودتسیت یه ak
یرای ناد لو
نوس سج
شکل ۱-۲ مقایسه کراییروشهای که وایانس در یه سازیمونت کارا[
تعداد نمونهای
OM) gos
Fo gags
Hub Xi 1s,
بر A تلح توزيت FD
محاسبه مقدار 5و
151M ate IEG]
۱-۳ روش مونتکالوخام
صفحه 15:
حل مسئله بهينه سازى بر مبناى قابليت اطمينان(88100)
مروری بر
چارچوبهای حل مسئله ٩8120 عبار
ناحيه قايل قبول طراحی
مواد و روش ها
نتابج و بحث * چارچوبهای دو مرحله ای
* جارجوبهاى تك مرحله اى
cope pase oS عيياى ۲
شکل ۱-۲ یک جواب تمونه براى مسئله 888000
بهينه سازى طراحى بر مبناى قابليت اطمينان در سازه هاى هوايى
صفحه 16:
مرورى بر
مواد و روش ها
حل مسئله بهینه سازی بر مبنای قابلیت اطمینان(8806)
قابليت اطمينان قيود
الكوريتم يهينه سازى
إلوب بهینه سازی)
تحليل قابليت اطميئان
إلوب تحليل)
ole
lb متتيرهاى
شکل۲-۴ چارچوب دومرحلهای حل مسئله 11800
صفحه 17:
مسائل نمونه بررسی شده. مشاهده میشود که:
مواد و روش ها
© رون تجلیل قایلت اطمتان ارله شده در فسل سوم حوی در مه سازی حواب مبدهد.
رت( * روش ۷۸162-63۸ برای طیف وسیعی از مسائل قابل استفاده است و جواب دقيق ارائه میدهد.
* چارچوب های دومرحلهای بهینهسازی بر مبنای قابلیت اطمینان علیرغم داشتن دقت مناسب. هزینه محاسباتی بالایی نیاز درند.
+ استفاده از الكوريتم .6 براى دستيابى به بهينه سراسرى از طرفى الزامى و از طرف ديكر برهزينه است.
بهينه سازى طراحى بر مبناى قابليت اطمينان در سازه هاى هوايى
صفحه 18:
مقدمه
مروری بر پیشینه
مواد و روش ها
نتیجه گیری
0
از توجه شما سپاسگزارم