چگونه شغل خود را در هوش مصنوعی ایجاد کنیم

صفحه 1:
تب جکونه شغل خود را در هوش . مصنوعی ابجاد کنیم؟ 8 ۳۰ 6 كت 0000-4 

صفحه 2:
"هوش مصنوعی. الکتریسیته جدید است. این الکتریسیته » همه زمینه های زندگی انسان را متحول کرده و بهبود می وی نا (Andrew Ng) 9.1 

صفحه 3:
مب فهرست مطالب مقدمه: کدنويسي هوش مصنوعی. سواد جدید است. فصل : سه گام برای رشد شغلی. فصل ۲: یادگیری مهارت های فنی برای یک شغل آینده ساز در هوش مصنوعی. فصل ۳ آیا برای یافتن شغل در هوش مصنوعی باید ریاضیات را یاد بگیرید؟ فصل ۴: محدوده پروژه های هوش مصنوعی موفق. فصل ۵: یافتن پروژه هایی که مکمل اهداف شغلی شما هستند. فصل ۶: ساختن یک پرتفو از پروژه هایی که پیشرفت مهارت را نشان می دهد. فصل ۷: چارچوبی ساده برای شروع جستجوی شغلی هوش مصنوعی برای شماء فصل ۸: استفاده از مصاحبه های اطلاعاتی برای یافتن شغل مناسب. فصل ‎:٩‏ پیدا کردن شغل مناسب هوش مصنوعی برای شما. فصل ۱۰: کلیدهای ایجاد یک شغل در هوش مصنوعی. فصل (۱: غلبه بر سندرم ایمپاستر. افكار ذ ‎a‏ ز را حساب افكار نهابى: هر روز را ايرس تب 

صفحه 4:
‎Nene‏ مت ‏ىت ‏كدنويسي هوش مصنوعی, سواد جدید است 2 ‎© VY ) هنیکچ ‏امروزه ما لین را مسلم می دانیم که بسیاری از مردم خواندن و نوشتن می دانند. من امیدوارم که روزی به همان اندازه رلیچ شود که مردم بدانند‎ ‏کدنویسی را مخصوصا برای هوش مصنوعی انجام دهند.‎ ‏چند صد سال پیش, جامعه سواد زبانی را به عنوان یک مهارت ضروری تلقی نمی کرد.تعداد کمی از مردم خواندن و نوشتن را ياد كرفتند و بقيه به آنها ‏اجازه خواندن و نوشتن را دادند. قرن ها طول کشید تا سواد گسترش یابد. و اکنون جامعه با سواد بسیار غنی تر شده است. ‎ ‏کلمات امکان ارتباط عمیق انسان با انسان را فراهم می کنند. کدنویسی, عمیق ترین شکل ارتباط انسان و ماشین است. همانطور که ماشین ها در زندگی روزمره کاربردی تر می شوند. این ارتباطات اهمیت بیشتری پیدا می کند. ‏مهد ترماقوار سنتی - نوشتن برنامفهلیی که بهصراحت دنیالهای از مراحل وا به کامپیوتر می‌گویند که باید اجرا شوند - مسير اصلى واد كو نویسی بوده است. بسیاری از کلاس های برنامه نویسی مقدملتی از ایجاد یک بازى ويديويى يا ساختن یک وب سایت به عنوان مثال استفاده می کنند. ‏اما هوش مصتوعی, یادگیری ماشین و علم داده الگوی جدیدی را ارلئه می دهند که در آن رایلنه ها دلنش را از داده ها استخراج می کنند. لین فناوری مسیر بهتری را برای کدنویسی ارائه می دهد. ‎ ‎ ‎ ‏بسيارى از يكشنبه هاء از بيتزا فروشى محله ام يك تكه بيتزا مى خرم. آقليى كه بشت بيشخوان است دليل كمى براى يادكيرى نحوه ساخت یک بازی ويديويى يا نوشتن نرم افزار وب سايت خود دارد (فراتر از رشد شخصى و لذت كسب مهارت جديد). ‎SA 1‏ & كيبا ا 

صفحه 5:
alates اما هوش مصنوعی و علم داده حتی برای یک پیتزاساز ارزش زیادی دارد. یک مدل رگرسیون خطی ممکن است او را قادر به تخمين بهتر تقاضا كند تا بتولند زنجیره تامین و پرسنل رستوران را بهینه کند. او بهتر می توانست فروش پیتزای هاولیی- مورد علاقه من! - را پیش بیتی کند بنابرلین او می توانست از قیل پیتزای هاوایی بیشتری درست کند و مدت زمان انتظار مشتریان برای آنها را کاهش دهد. و که داد تولد متی شوه انستفاده ازهوش مصسومن ‎es ails play‏ تيان يلقت را ۰ ‎Be‏ ‏حرفه‌ها .کاربردهای بیشتری برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سفارشی و بینش‌های حاصل از داده‌ها نسبت به مهندسی نرم‌افزار سنتی؛ پیدا می‌کنند. این کار باعث می شود سواد در کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی حتی از کدنویسی سنتی ارزشمندتر باشد. این کار ی تواند افراد بی شماری را قادر سازد نا از داده ها استفاده کنند تا زندگی خود را غنی تر کنند. اميدوارم وعده ساخت برنامدهاى كاربردى هوش مصنوعى؛ حتى بيشتر از ساخت نرمافزارهاى سنتى يليه. افادبیشتری رابه یادگیری نحوه کدنویسی تتویق کند. اگر جامعه این شکل جدید سواد را به دلیل داشتن توانایی خواندن و نوشتن بپذبرده همه ما سود خواهيم برد. 

صفحه 6:
فصل ۱ سه گام برای رشد شغلی 

صفحه 7:
مت ‎|Z‏ ‏ل رشد سريع هوش مصنوعى منجر به افزايش سريع مشاغل هوش مصنوعى شده است و بسيارى از افراد در حال ايجاد مشاغل هيجان ز در این زمینه هستند. شغل یک سفر چند دهه ای است و مسیر آن مستقیم نیست. در طول ساليان متمادى. من این امتیاز را داشتم که هزاران دانشجو و همچنین مهندسان شرکت‌های بزرگ و کوچک را ببینم که در زمینه هوش مصنوعی فعاليت مى كنند. ان در اينجا جارجوبى براى ترسيم مسير شما وجود دار سه مرحله کلیدی رشد شفلی عبارتند از یادگیری مهارت‌های اساسی, كار بر روى بروزءها (براى تعميق مهارتهاى خود. ساختن بورتفو و ايجاد تأثير) و يافتن شغل. اين مراحل يشت سر هم قرار مى كيرند: © -© © LEARNING PROJECTS الع ساك 

صفحه 8:
یه ك در ابتداء شما بر يادكيرى مهارت هاى اساسى تمركز می کنید. فصل هايى با پوشش موضوعانی كه در مورد يادكيرى مهارت هاى فنى اساسى مى باشد. يس از كسب مهارت هاى فنى اساسى. كار بر روى بروزه ها را آغاز خواهيد كرد. در این دور شما همجنين به يادكيرى ادامه خواهيد داد. فصل هایی با محوریت پروژه ها پوشش داده می شود. یادگیری و کار بر روی پروژه های معنادار ادامه خواهید داد. کز بر جستجوی کار پوشش داده می شود. 

صفحه 9:
aa یادگیری مهارت های اساسی یک فر آیند طولانی مدت شغلی است: هوش مصنوعی در حال ظهور است و بسیاری از فناوری‌ها هنوز در حال تکامل هستند. در حالی که اساس یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در حال بلوغ هستند - و دوره‌های آموزشی. روشی کارآمد برای تسلط بر آنها است - فرلتر از این موارد اساسی, به‌روز ماندن‌با فناوری در حال تغيير در هوش مصنوعی مهم‌تر از زمینه‌هایی است که بالغ‌تر هستند. کار بر روی پروژه ها اغلب به معنای همکاری با سهامدارانی است که در زمینه هوش مصنوعی تخصص ندارا لین کار می تولندیافتن یک پروه مناسب. تخمین جدول زملنی پروژه و بازكشت سرمايه و تعيين انتظارات را چللش برانگیز کند. علاوه بر كلاس وزففات هوش مصنوعى منجر به جالشعاى ويزماى در مديريت ‎re‏ ‏براى ساختن يك سيستم داشته باشيد. در حللى كه از قبل نمىدانيد جقدر طول مىكشد خا به دقت هدف دست يابيد؟ حتى پس از إينكه سيستم به هدف رسيد. ممكن است تكرار بيشتر براى رسيدن به حالت ايده آل يس از استقرار. ضرورى باشد. 3 & كيبا ا 

صفحه 10:
نظرات متناقض در مورد مهارت های هوش مصنوعی و نقش های شغلی: در حالی که جستجوی شفل در هوش مصنوعی می توند شبیه به جستجوی شفل در سایر بخش ها باشد. تفاوت های مهمی نیز وجود دارد. بسیاری از شرکت‌ها هنوز در تلاشند تا بفهمند به كدام مهارتهاى هوش مصنوعى نياز دارئد و جكونه افرادى را که لین مهارت‌ها را دارند استخدام کنند. مواردی که روی آنها کار کرده اید ممکن است به طور قابل توجهی متفاوت از هر موردی باشد که مصاحبه کننده شما دیده است. و به احتمال زياد مجبور خواهيد بود كارفرمايان بالقوه را در مورد برخی از عناصر کار خود آموزش دهید. عانظور که از هر مرحله عبور می کنیده بلید یک جامعه حمایتی نیز بسازید. داشتن دوستان و متحدانی که می توانند به شما کمک کت - و كسانى كه براى كمك به آنها تلاش مى كنيد - مسير را آسان خر مى كند. جه در حال برداشتن اولين قدم هاى خود باشيد و جه سال ها تججربه داشته باشيدء اين كار .درست و منطقى مى باشد. 

صفحه 11:
فصل ۲ b 3 ‏يادكيرى مهارت ها‎ | ‏وت هاى فنى براى يك ال‎ ز در هوس مصوعی 

صفحه 12:
در فصل قبل, من سه مرحله کلیدی برای ایجاد یک شفل در هوش مصنوعی معرفی کردم: یادگیری مهارت های فتی اساسی, کار بر روی بروزه هاء و یافتن شغل, که همگی توسط بخشی از یک جامعه پشتیبانی می شوند. در اين فصل, من می خواهم عمیق تربه مرحله اولوارد شوم: یادگیری مهارت های اساسی مقالات تحقیقاتی بیشتری در مورد هوش مصنوعی منتشر شده است که هر کسی می تواند در طول عمرش بخوان. بتارایین, هنگام یادگیری»اولویت بندی انتخاب موضوع. بسیار مهم است. من معتقدم مهمترین موضوعات برای یک حرفه فتی در یادگیری ماشین عبارتند از 1 مهارت های اساسی یادگیری ماشین: به عنوان مثال. درك مدل هايى مانند ركرسيون خطى. ركرسيون لجستيك. شبكه هاى عصبی, درختان تصمیم. خوشه بندى و تشخيص ناهنجارى مهم است. فرلتر از مدلهاى خاص. درک مفاهیم اصلی در چگونگی و چرایی کار يادكيرى ماشين. مانند سوكيرى اواريانس. توابع هزينه. منظم سازى. الكوريتمهاى بهينهسازى و تجزيه و تحليل خطا بسيار مهمتر است. “Ww Y 5 

صفحه 13:
یادگیری عمیق: این قسمت به بخش بزرگی از یادگیری ماشین تبدیل شده است که بدون درک ن, به سختى مى توان در اين زمينه برتری یافت! دانستن اصول اولیه شبکه های عصبی. مهارت های عملی برای کارکرد آنها (مانند تنظیم هایپرپارامتر)» شبکه های کانولوشن. مدل هاى توالى و ترانسفورمرها بسيار ارزشمند است. ریاضیات مربوط به یادگیری ماشین: حوزه‌های کلیدی شامل جبر خطی (بردارهاءماتریس‌ها و دستکاری‌های مختلف آنها) و همجنين آمار و احتمال (شامل احتمال گسسته و پیوسته. توزیع‌های احتمال استاندارد. قوانین اساسی مانند استقلال و قاعده بیز: و آزمون فرضیه) می باشند. علاوه بر ایین. تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (/8]0) - با استفاده از تصویرسازی ها و روش های دیگر برای کاوش سیستماتیک یک مجموعه داده - یک مهارت دست کم گرفته شده است. من /0]] را به ویثه در توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر داده. مفيد يافتم. جايى كه تجزيه و تحليل خطاها وبه دست آوردن بینش می تولند واقعأ به بيشرفت كمك كندا در نهايت. یک درک شهودی اوليه از حساب ديفرانسيل و انتكرال نيز كمك خواهد كرد. رياضيات مورد نياز براى انجام خوب يادكيرى ماشين, در حال تغيير است. به عنوان مثال, اكرجه برخى از كارها به حساب ديفرانسيل و انتكرال نياز دارند. نرم اقزار تمليز خودكار بهبود يافته , امكان ابداع و بياده سازى لفان عضر جديد را بدون اتجام هيج كونه محاسبه أى ممكن مى را دج ‎Ly 0)‏ مت 

صفحه 14:
توسعه نرم‌افزار: در حللی که می‌توانید فقط با مهارت‌های مدل‌سازی یادگیری ماشین» شغلی پیدا كنيد و مشار اككر بتوانيد نرمافزار خوبى برای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی پیچیده بنویسید. فرصت‌های شغلی شما اقزلیش می‌باید این مهار ها شامل اصول برنامه نویسی. ساختارهای داده (به ویقه آنهلیی که به یادگیری ماشین مربوط می شهند مانند دیتافریم هه الگوریتم ها (از جمله. موارد مربوط به پایگاه های داده و دستکاری داده ها). طراحی نرم افزار. آشنایی با پایتون, و آشنایی با کتابخانه های کلیدی مانند ۷ با ۳۷۲۵۲6۷ و 5111-163۳0 می باشد. مطالب زیادی برای یادگیری وجود دارد! یار تلط بر همه مهارتها در این لیست. امیدوارم به یادگیری و تعمیق دانش فنی خود ادامه دهید من بیاری از سور یادگیری ماشین را می‌شناسم که از مهارت‌های عمیق‌تری در زمین‌های کاربردی مانتد پردازش زبان طبیمی یا بينايى رايانه؛ ييا در حوزه فناوری مانند مدل‌های گرافیکی احتمالی یا ساختن سیستم‌های نرم‌افزاری مقیاس‌پذیر. بهره می‌برند. 

صفحه 15:
چگونه لین مهارت ها رلبه دست می آورید؟ محتوای خوب زیادی در ینترنت وجود دارد و از نظر تلوری. خواندن ده ها صفحه وب می تواند کارساز باشد. اما زمانی که هدف درک عمیق باشد. خواندن صفحات وب از هم گسیخته. ناکارآمد است. زیراآنها تمایل به تکرار یکدیگر دارند و از اصطلاحات متناقض استفاده می کنند (که سرعت شما را کاهش می دهد). کیفیت متفاوتی دارند و شکاف هلیی ایجاد می کنند. 00 ات كو يى دوره خوب - که در آن مجموعه ای امطالب بنه شکلی مسجم و متطقی سامتاه ۱۳۰۱۰ کارآمدترین راه براى تساط بر مجموعه ای ممنادار از دانش است. وقشی دانش موجود در دوره ها را درک کردیده می توانید به مقالات تحقیقاتی و سایر منابع سر بزنید. در نهايت» هیچ کس نمی تولند همه چیزهایی را که باید بدلند در یک آخر هفته یا حتی یک ماه جمع آوری کند. همه کسانی را که می شناسم و در یادگیری ماشین فوق العاده هستند.یاد أه. انتخابی جز ادامه یادگیری وجود ندارد. ‎out,‏ گلنی مداوم هستند. با توجه به سرعت تغییر رشته مابیرای ادامه دادن در لین ‎ ‎ ‎I ‏جكونه مى توانيد براى سال ها سرعت يادكيرى را ثابت نكه داريد؟ اكر بتوانيد عادت به يادكيرى اندكى در هر هفته را در خود پرورش دهید.‎ ‏مى توانيد با تلاش كمترى بيشرفت جشمكيرى داشته باشيد.‎ 

صفحه 16:
0 2 ها ‎ay‏ 

صفحه 17:
بهترین راه برای ایجاد یک عادت جدید یکی از کتاب های مورد علاقه من بی جی فاگ. عادت های کوچک : تغییرات کوچک که همه چیز را تغییر می دهد. است. فاگ توضیح می دهد که بهترین راه برای ایجاد یک عادت جدید. شروع کوچک و موفقیت در آن است. نه اینکه خیلی بزرگ شروع کنید و شکست بخورید. به عنوان مثال. به جاى تلاش برای ۲۰ دقيقه ورزش در روزء أو توصيه مى کند که فقط یک بار دراز نشست انجام دهید و آن را به طور مداوم انجام دهید. این رویکرد ممکن است یرای کسانی از شما که می خواهند زمان بیشتری را صرف مطالعه کنند مفید باشد. اگر یا مسئول نگه داشتن خود برای تماشای مثلاً ‎٠١‏ ثانيه یک ویدیوی آموزشی در روز شروع کنید - و لین کار راجه طور مداوم انجام دهید. - عادت به مطالعه روزلنه به طور طبیعی رشد می کند. حتی اگر در لین ۱۰ انیه چیزی یاد نگیرید. عادت دارید هر روز کمی مطالعه کنید. در برخی روزهاء ممکن است یک ساعت يا بيشتر به مطالعه ببردازيد. 

صفحه 18:
فصل ۳ آیا برای به دست آوردن شغل در هوش مصنوعی بايد رياضيات را ياد بكيريد؟ 

صفحه 19:
برای اینکه یک مهندس یادگیری ماشین شوید چقدر باید ریاضی بدانید؟ آی ریاضی یک مهارت اساسی برای هوش مصنوعی است؟ دانستن بیشتر ریاضیات همیشه خوب است! اما چیزهای زیادی برای یادگیری وجود دارد كه؛ از نظر واقع بينانهء شروری است اولویت بندی شوند. در اینجا تحوه تقویت پیشینه رباضی خود آورده شده ااست. برای فهمیدن اینکه دانستن چه چیزی مهم است. یه نظرم مفید است که بپرسم برای تصمیم گیری برای کاری که می خواهید انجام دهید چه چیزی باید ‎DeepLeaming.Al ,» sls‏ ما اغلب می‌پرسیم: «کسی برای رسیدن به اهدافش چه چیزی باید بداند؟» هدف ممکن است ساختن یک مدل یادگیری ماشین. معماری یک سیستم یا گذراندن یک مصاحبه شغلی باشد. درك رياضيات الگوریتم هایی که استفاده می کنید اغلب مفید است. زیر به شما امکان می دهد آنها را اشکال زدایی کنید. اما عمق دانش مفيد در طول زمان تغيير مى كند. همانطور که تکنیک‌های یادگیری ماشین بالغ و قابل اعتمادتر و جامع تر می‌شوند. به اشكال زدايى کمتری نیاز دارند و ممکن است درک کمی از ریاضیات برای کارکرد آنها کافی باشد. 

صفحه 20:
به عنوان مثال. در دوره قبلی یادگیری ماشین. کتابخانه های جبر خطی برای حل سیستم های معادلات خطی (برای رگرسیون خطی) نابالغ بودند. باید درک می‌کردم که این کتابخانه‌ها چگونه کار می‌کتند تا بتوانم از میان کتابخانه‌های مختلف انتخاب کنم و از دام‌های گردآوری عددی اجتناب کنم. ام با رشد کتابخانه‌های جیر خطی عددی. اهمیت اين امر کمتر شد. یادگیری عمیق هنوز یک فناوری نوظهور است. بتابلین وقتی یک شبکه عصبی را آموزش می‌دهید و الگوریتم بهینه‌سازی برای همگرا شدن تلاش می‌کند. درک ریاضیات شیب نزول, تکانه و الگوریتم بهینه‌سازی آدام به شما کمک می‌کند تصمیمات بهترى بكيريد. ور مشابه. اگر شبکه عصبی شما کار خنده‌داری انجام می‌دهصد - مثلاً روی تصاویر با وضوح مشخصی و نسه برای وضوحات دیگر,.پیش‌بینی‌های بدی انجام می‌دهد - درک ریاضیات معماری شبکه‌های عصبی, شما را در موقعیت بهتری برای فهمیدن اینکه چه کاری اتجام دهید. قرار می‌دهد. البته. من همچنین یادگیری با کنجکاوی را تشویق می کنم. اگر شما به چیزی علاقه مند هستید. بدون توجه به اینکه چقدر ممکن است مفید باشد. آن را یاد بگیریدا شاید این کار منجر به یک جرقه خلاقانه یا پیشرفت فتی شود. 

صفحه 21:
فصل ۴ محدوده پروژه ها 2 1 ى هوش فة مصنوعى موقق 

صفحه 22:
يكى از مهم ترين مهارت هاى يك معمار هوش مصنوعى توانایی شناسایی ایده هلیی است که ارزش کار روی آنها را دارند. فصل های آینده ۰ نتب و کار بر روی پروزه‌ها بحث می کنت تا بتوانید تجربه کسب کرده و پورتفوی خود را بسازیند. در طول سال هاء من از استفاده از ادگیری ماشین در تولید. مراقبت های بهداشتی, و سایر صنایع لذت برده ام. چگونه فردی که در همه اين اینجا پنج مرحله برای کمک به شما در انجام پروژه ها آورده شده است. 

صفحه 23:
a n يك مسئله تجارى (نه مستله هوش مصنوعی) را شتاسایی کنید. من دوست دارم يك متخصص حوزه بيدا كنم و بيرسم: "سه جيز اصلى كه دوست داشتيد بهتر عمل كنند کدامند؟ چرا هنوز کار نمی كنند؟" به عنوان مثال. اگر می‌خواهید هوش مصنوعی را برای تغییرات لب و هوایی اعمال کنید. ممكن است متوجه شويد كه ابراتورهاى شبکه برق نمی‌توانند به‌طور دقیق پیش‌بینی کنند که منابع متناوب مانند باد و خورشید چقدر در آینده ممکن است برق تولید کنند. 

صفحه 24:
لأ مرحله ۲ ۵ طوفان فکری را در راه حل های هوش مصنوعی به کار بگیرید. وقتی جوانتر بودم.اولین ایده ای را که در مورد آن هیجان زده بودم. اجرا می کردم. گاهی اوقات این کار خوب بود. اما گاهی اوقات من یک ایده حتی بهتر را از دست می‌دادم که ممکن بود تلاش بیشتری برای ساختن آمن لازم نباشد. هنگامی که مسئله ای را درک کردید. می توانید طوفان فکری را در راهحل‌های بالقوه. به صورت کارآمدتر استفاده کنید. به عنوان مثال. برای پیش‌بینی تولید برق از منلبع متناوب. ممکن است استفاده از تصاویر ماهواره‌ای برای نقشهبرداری دقیق‌تر مکان توربین‌های بادی, استفاده از تصاویر ماهوارهای برای تخمین ارتفاع و ظرفیت تولید توربین‌های بادی» یا استفاده از داده‌های آب‌وهوا برای پیش‌بینی بهتر پوشش ابر و در نتیجه تلبش خورشیدی در نظر گرفته شود. گاهی اوقات راه ‎be‏ ‏ا برشن مصنوعى ار وات تن اشكالى نداره 

صفحه 25:
ran Q و أرزش راء حل هلى بالقوه را ارزيلبى كنيد. شما مى 0 هاى كذشته كارهليى كه رقها انجام داده 

صفحه 26:
لن] مرحله ۴ ‎a‏ نقاط عطف را تعیین کنید. هنگامی که یک پروه را به اندازه کافی ارزشمند یافتید. گام بعدی این است که معیارهای مورد نظر را تعیین کنید. این کار شامل معیارهای یادگیری ماشین (مانند دقت) و معیارهای تجاری (مانند درا ماشین آغلب با معیارهایی که یک الگوریتم یادگیری می توند بهینه سازی شود. راحت تر هستند. مد) می شود. تیم های یادگیری اما ممکن است لازم باشد برای رسیدن به معیارهای تجاری مانند معیارهای مربوط به تعامل کاربرهدرآمد و غیره. خارج از حاشیه امن خود حرکت کنیم. متأسفانه. هر مسئله تجاری را نمی توان به بهینه سازی دقت مجموعه آزمون کاهش داد! اگر قادر به تعیین نقاط عطف معقول نیستید. ممکن است نشانه آن باشد که باید در مورد مسئله بیشتر بدانید. یک اثبات سریع مفهوم می تواند به ارائه دیدگاه گمشده کمک کند. “Ww Y SA / 

صفحه 27:
rune © 

صفحه 28:
کار بر روی پروه ها یک فرآیند تکراری است. اگر در هر مرحله ای متوجه شدید که مسیر فعلی غیرممکن است. به مرحله قبلی با گردید و به درک جدید خود ادامه دهید. آیا حوزه ای وجود دارد که شما را هیجان زده کند که در آن هوش مصنوعی ممکن است تفاوت ایجاد کند؟ امیدوارم اين مراحل شما را در کاوش آن از طریق کار پروه ای راهنملیی کند - حتی اگر هنوز در آن زمینه تخصص عمیقی ندارید. هوش مصتوعى همه مسائل را حل نمی کند. اما به عنوان يك جامعه. بياييد هر كجا كه مى توانيم به دنيال راه هايى براى تأثير مشيت باشيم. 

صفحه 29:
فصل ۵ بافتن پروژه هایی که مکمل اهداف شغلی شما 9 

صفحه 30:
ناگفته نماند که ما فقط باید روی پرویه هایی کار کنیم که مسئولیت پذیر. اخلاقی و برای مردم مفید باشند. اما لین محدودیت ها تنوع زیادی را برای انتخاب باقی می گذارد. در فصل قبل. در مورد چگونگی شناسایی و محدوده پروه های هوش مصنوعى نوشتم. اين فصل و فصل بعدى تأکید کمی متفاوت. دارند: انتخاب و اجرای پروژه ها با نگاهی به توسعه شغلی. یک شفل پربار شامل پروژههای زیادی خواهد بود که امیدواریم در طول زمان در حوزه. پیچیدگی و تأثیرگذاری رشد کنند. بنابرایین» شروع کوچک, خوب است. از پروه های ولیه برای یادگیری استفاده کنید و به تدریج با رشد مهارت های خود به پروه های بزرگتر بروید. وقتی شروع به کار می کنید انتظار نداشته باشید دیگران ایده ها یا منابع عالی را به آسانی به شما تحویل دهند. بسیاری از مردم با کار بر روی پروه های کوچک در اوقات فراغت خود شروع می کنند. با موفقیت‌های اولیه - حتی موفقیت‌های کوچک - در تخصص شماء مهارت‌های رو به رشد شما .توانایی شما را برای ارائه ایده‌های بهتر افزایش می‌دهد و متقاعد کردن دیگران برای سپردن مسئولیت به شما رای انجامپروژه‌های بزرگترهآسانتر می‌شود. 

صفحه 31:
اگر هیچ ایده پروژه ای ندارید چه کار باید کرد؟ در اینجا چند راه برای تولید آنها وجود دارد: به پروژه های موجود بپیوندید. اگر شخص دیگری را با ایده پیدا کردید. بخواهید به پروژه او بپیوندد. به خواندن و صحبت کردن‌با مردم ادامه دهید. هر زمان که زمان زیادی را صرف مطالعه. شرکت در دوره ها یا صحبت با کارشناسان حوزه می کنم؛ ايده هاى جديدى به ذهنم می رسد. من مطمئن هستم که شما نیز چنین خواهید کرد. روی بیک احیه کاربردی تمرکز کنید. بسیاری از محققان در تلاش براى پیشرفت فناوری پایه هوش مصنوعی هستند - مثلا با اختراع نسل بعدى ترانسفورمرها يا توسعه مدلهاى زبان - بنابرلين. اكرجه لين يك مسير هیجان انگیز است. اما سیر مسجت است. (ما تدوع برقامه هلیی که یادگیری ماشین هنوز برای آنها اعمال نشده است بسیار زیاد است! من خوش شانس هستم که توانستم شبکه های عصبی را براى همه چیز از برواز با هليكوبتر خودران كرفته نا تبليغات آنلاين به كار ببرم. تا حدى به اين دليل كه وقتى افراد نسبتا كمى روى آن برنامه ها کار می کردند. وارد عمل شدم. اگر شرکت یا مدرسه شما به برنامه خاصى اهميت مى دهد. امكانات يادكيرى ماشين را بررسى كنيد. لين كار صى تولند يك نكاه اوليه به يك برنامه بالقوه خلاقانه يه شما بدهد - برنامه اى كه در لآن مى توانيد كار منحصربه فردى را انجام دهيد - كه هيج کس تاکنون انجام نداده است. “WJ & 3 03 

صفحه 32:
میک کار جانبی ایجاد کنید. حتی اگر یک شغل تمام وقت دارید. یک پروه سرگرم‌کننده که ممکن است به چیزی بزرگتر تبدیل شود یا نشود. مى تولند خلاقيتها را تحريك كند و بيوندها رابا همكاران تقويت كند. زمانی که من یک استاد تمام وقت بودم. کار بر روی آموزش آنلاین بخشی از "شغل " من (که انجام تحقیقات و کلاس های آموزشی بود) نبود. لین یک برنامه سرگرم کننده بود که اغلب به دلیل علاقه به آموزش روی لن کار می کردم. تجربیات اولیه من در ضبط ویدیو در خانه به من کمک کرد که بعدابه روشی اساسی تر روی آموزش آنلاین کار کنم. سیلیکون ولی(/۷۵۱۱6 5[11007) مملو از داستان‌های استارت‌آپ‌هایی است که به عنوان پروژه‌های جانبی شروع شنماند تا زمانی که با کارفرمای شما درگیری ایجاد نکند. این پروژه ها می توانند پله ای برای موضوعی سهم باشند. 

صفحه 33:
Sy ۸ با توجه به چند ایده پروژه. به کدام یک باید بپردازید؟ سنا در اینجا یک چک لیست سریع از عواملی است که باید در نظر بگیرید: آیا لین پرویه به رشد فنی شما کمک می کند؟ در حالت ایده آل. باید به اندازه کافی چالش برانگیز باشد که مهارت های خود را گسترش دهید. امانه آنقدر سخت که شانس کمی برای موفقیت داشته باشید. لین کار شما را در مسیری قرار می دهد تا بر پیچیدگی های فنی .هر چه بیشتر مسلط شوید. آیا هم تیمی های خوبی برای همکاری دارید؟ اگر نه. آیا افرادی هستند که بتوانید با آنها در مورد مسائل صحبت کنید؟ ما از اطرافیانمان چیزهای زیادی یاد می گیریم و همکاران خوب تاثیر زیادی در رشد شما خواهند داشت. آیا می تولند ,یک پله باشد؟ اگر پرویه موففیت آمیز باشد.آیا پیجیدگی فنی ولیاتثیر تجاری ن رابه پله ای معنادر برای پرویه های بزركتر تبدیل می کند؟ اكر بروزه بزركتر از بروزه هايى است كه قبلاً روى آنها كار كرده ايد. به احتمال زیاد می تواند چنین پله ای باشد. در نهایت. از فلج تجزيه و تحليل اجتناب كنيد. منطقى نيست كه يك ماه را صرف تصميم كيرى در مورد كار روى بروشه اى كنيد كه تكميل آن يك هفته طول مى کشد. شما در طول زندگی حرفه ای خود بر روی چندین پروثه کار خواهيد كرد بنابرلين فرصت كافى برای اصلاح تفکر خود در مورد آنچه ارزشمند است خواهید داشت. با توجه به تعداد زیاد پروه های ممکن هوش مصنوعی, به جای رویکرد مرسوم "آماده. هدف. آتش "۰ می توانید پیشرفت خود را با "آماد: “WJ & Sd آتش» هدف " تسریم كنيب ۷ 

صفحه 34:
‎Nene‏ مت ‏- ‏آماده. آتش. هدف ‏کار بر روی پروثه هاء مستلزم انتخاب های سخت در مورد اينکه چه چیزی بسازید و چگونه باید انجام شود. می باشد. در اینجا دو سیک متمایز وجود دارد: ‏آماده؛ هدفه آتش:با دقت برنامه ریزی کنید و اعتبارسنجی ذقیق را انجام دهید.تنهازمنی جرا کنید که به یک جهت. اطمینان بلابی داشته باه ‏آماده. آقش. هدف: به مرحله توسعه بروید و اجرا را شروع کنید. این کار به شما امکان می دهد مسائل را به سرعت کشف کنید و در دازم د سير حركت كنيد ‎ ‏فرض كنيد يك ربات كفتكوى خدمات مشترى براى خرده فروشان ساخته ايد و فكر مى كنيد كه مى تواند به رستوران ها نيز كمك كند. ‎UD‏ ‏ابليد قبل از شروع توسعه. زملنى را براى مطالعه بازار رستوران اختصاص دهيد. به آرامى حركت كنيد اما خطر اتلاف وقت و منابع را کاهش ‎oe‏ ور عمل کنیده بهسرعت حرکت کنید و خر پیشتری از نشیر یا شکست را پذیرید؟ هر دو رویکرد طرفدران خود را درد و بهترینانتخاب بستگی به موقعیت درد ‎Y ky ‏بت‎ 

صفحه 35:
آماده. هدف. آتش زملنى كه هزينه اجرا بالا است و مطالعه بر روی آن می تولند روشن کند که یک پروثه چقدر می تولند مفيد یا ارزشمند باشد. بهتر است. بای مثال. گر می‌توانید چند مورد دیگر (رستوران‌ها. خطوط هوليى. شركتهاى مخابرلتى و غيره) را طوفان فكرى كنيد و نی تیار راارریایی کنید تاامینوار کننده‌ترین مورف را شناسبایی کنمد» ممکن است ارزش ‎ST‏ را داشته باشد که رمان بيشترى را قل ار متفهد شدن به یک مسیر اختصاص دهید. آماده آتشس, هدف بهتر است اگر بتوانید با هزينه کم اجرا کنید وبا انجام ان کاره تعبین کنید که آبا جهت قلبل اجرا است یا خبر و ترفندهایی را کشف کنید که آن رابه کار می‌اندازد. بهعنوان مثال. ار بونید به سرعت یک نمونه اولیه بسازید تا بفهمید آیا اربران َن محصول را می‌خواهند یا خیر. و اگر لفو یا تفیبر پس از مقدار کمی کار .قبل قبول است. پس منطقی است که به سرعت وارد آن شوید قتی گرفتن عکس ارزان است» گرفتن عکس های زیاد نیز منطقی است. در این حالت. فرآیند در واقع آماده. آتش, هدفه آتش, هدف. » هدف آنش است. 

صفحه 36:
پس ار توافق بر سر یک پرووهه وقتی توبت یه ساخت یک مدل یادگیری ماشين م رسد که بخشی از محصول است. من نسبت به | مادم آتش. هدف تعصب دارم. ساخت مدل ها یک فرآیند تکراری است. برای بسیاری از کاربردهاء هزینه آموزش و انجام تجزیه و تحلیل خطا زیاد نیست. علاوه بر این انجام مطالعه ای که مدل. داده ها و فراپارامترهای مناسب را روشن کند. بسیار دشوار است. بنابراین منطقی است که یک سیستم سرتاسری را به سرعت بسازیم و آن را تا زمانی که به خوبى كار كند بازبينى كنيم. اما وقتی متعهد شدن به يك جهت به معناى سرماي هكذارى برهزينه يا ورود به يك در یک طرفه است (یعنی تصمیمی که برگشت آن سخت است» اغلب ارزش دارد که از قبل زمان بیشتری را صرف کنید تا مطمئن شوید که واقعاًایده خوبی است. 

صفحه 37:
فصل ۶ ‎aj ۱‏ یجاد یک پر تفو از پروژ ‎iu‏ ز پروژه هایی که پیشرفت رت را نشان می دهد 

صفحه 38:
ك در طول يك حرفه احتمالاً روى بروزءهايى يشت سر هم كار مى كنيد كه هر كدام از نظر دامنه و بيجيدكى رشد مىكنند. مثلاة ‎.١‏ يروزه هاى كلاسى: o—'¢@ 

صفحه 39:
a ۲ پروژه های شخصی: ممكن است به تنهايى يا با دوستان به كار روى بروزه هاى كوجك بير به عنوان مثال. ممكن است يك الكوريتم شناخته شده را مجدداً بياده سازى كنيد. يادكيرى ماشين را براى يك سركرمى به كار ببريد (مانند پیش بینی اينکه آيا تيم ورزشى مورد علاقه شما برنده خواهد شد). یا یک سیستم کوچک اما مفید در محل كار خود در اوقات فرافت خود (مانند یک اسکریپت مبتنی بر یادگیری ماشین که به یک همکار کمک می کند تا برخی از کارهای خود را خودکار كند). شرکت در مسابقاتی مانتد مسابقاتی که توسط ۵9016 برگزار می شود نیز یکی از راه های کسب تجربه است. oxy of 

صفحه 40:
۳ ایجاد ارزش: در نهايت, مهارت کافی برای ساختن پروه هایی به دست خواهید آورد که دیگران ارزش ملموس تری در آن ببینند. این راه را برای ‎eis‏ ‏بيشتر باز مى كند. به عنوان مثال؛ به جای توسعه سیستم‌های یادگیری ماشین در اوقات فراغت. ایجاد ارزش . مى تولند بخشى از كار شما شود و مى تواند به تجهيزات. زمان محاسبه. بودجه برجس بكذارى يا تعداد سران بيشتر. دسترسى داشته باشيد. “Zw & a 

صفحه 41:
یه 0 ۴. افزایش دامته و پیچیدگی: x 1 .و درى رابه روى رشد فنى بيشترء منابع بيشتر و فرصت 

صفحه 42:
هر پروژه تنها یک گام در یک سفر طولانی تر است و امیدوارم که هر کدام از آنها تاثیر مثبتی داشته باشند. علاوه بر این نگران شروع خیلی کوچک نباشید. یکی از اولین پروژه های تحقیقلتی یادگیری ماشین+ من شامل آموزش یک شبکه عصبی بو تا ببینم چقدر می تولند تلبع ‎SIN(X)‏ را تقلید کند. لین کار خیلی مفید نبود. اما یک تجربه یادگیری عللی بود که به من امکان دادبه سمت پروژه هاى بزركتر حركت كنم. ارتباط. مهم است. اكر مى خواهيد ديكران ارزش كار شما را ببينند و منابعى را كه مى توانيد در بروثه هاى بزركتر سرمايه كذارى كنيد را شما قرار دهند. بايد بتوانيد تفكرات خود را توضيح دهيد. براى شروع يك يروثه. انتقال ارزش جيزى كه اميدواريد بسازيد. به درا همکاران. مربیان و مدیران. کمک می‌کند تابه اشكالات استدلال شما اشاره كنند. بس از اتمام كار. توائليى توضيح واضح آنجه كه به دست آورده ايد به ديكران كمك مى كند تا در را به روى بروزه هاى بزركتر باز كتند. 

صفحه 43:
رهبری فقط مختص مدیران نیست. وقتی به مرحله کار بر روی پروژه‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر که نیازبه کار گروهی دارند. رسمى رهيري باشيد يا نه بسباري از و ن من با شفل فنی را 

صفحه 44:
2 UY ‏ایجاد یک پرتفو از پروژه‌هاء به‌ویژه پروژه‌هایی که پیشرفت در طول زمان. از کارهای ساده به پیچیده را نشان می‌دهد. کمک‎ 7 ‏بزرگی در جستجوی کار خواهد بود.‎ 

صفحه 45:
فصل ۷ جا چار جوبی ساده برای شروع جستجوی شغلی ۱ برای شروع < 2 ‎fo‏ ‏مع عاد ا 

صفحه 46:
یافتن شغل دارای چند مرحلهقلبل آماده شوید. و در نهلیت التخاب نقش و مذاکره در مورد حقوق و ‎je‏ می باشد. در این فصل, من می‌خواهم روی چارچوبی تمرکز کنم که یرای بسیاری از جویندگان کار در هوش مصنوعی مفید است. به‌ویژه کسانی که از حوزه‌های مختلف وارد هوش مصنوعی می‌شوند. بینی است که شامل انتخاب شرکت هایی که می خواهید برای آنها درخواست دهید. برای مصاحبه اگر به شغل بعدی خود فکر می کنید. از خود بپرسید: یا نقش ها را عوض‌می کنید؟ به عنوان مثل, كر شما يك مهندس نرم افزار. دانشجوى دانشگاه یا فیزیکدانی هستید كه به دنبال تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین هستید. این یک تفییر نقش است. اناد حال تعیر صنعت هستید؟ به عنوان مثال» اگر برای یک شرکت مراقبت های بهداشتی, شرکت خدمات مالی با یک ارمان 1 كار مى كنيد و می خواهید برای یک شرکت نرم افزارى کار کنید. این یک تفییر در صنعت است. ‎J‏ كا سا ت 

صفحه 47:
rote fore switen eo 59 eh ۳۳ ور یک مدیر محصول در یک استارت‌آپ فناوری که در همان شرکت (یا شرکت دیگری) دانشمند داده می‌شود. نقش خود را تغییر داده است. یک بازاریاب در یک شرکت تولیدی که در یک شرکت فناوری بازاریاب می شود. صنعت خود را تغییر داده است. یک تحلیلگر در یک شرکت خدمات مالی که مهندس یادگیری ماشین در یک شرکت فتاوری می شود. نقش و صنعت را تغییر داده است. آگر به دنبال اولین شفل خود در هوش مصنوعی هستید. احتمالاً تغییر نقش یا صنعت را آسان‌تر از انجام هر دوی آن‌ها به طور همزمان خواهید یافت. فرض کنید شما تحلیلگری هستید که در خدمات مالی کار می کند: ا ال موق تود فكر مى كتيده أز خود بيرسيدة “Zw & a 

صفحه 48:
آیا نقش ها را عوض می کنید؟ به عنوان مثال, اگر شما یک مهندس نرم افزار. دانشجوى دانشكاه يا فیزیکدانی هستید که به دنبال تبدیل شدن به یک مهندس یادگیری ماشین هستید. این یک تفییر نقش است. آیا در حال تغیبر صنایع هستید؟ به عنوان مثال, اگر برای یک شرکت مراقبت های بهداشتی, شرکت خدمات مللی يا یک سازمان دولتی کار مى كنيد و مى خواهيد براى یک شرکت نرم افزاری کار کنید. این یک تفییر در صنایع است. آگر شغلی در زمینه علم داده یا یادگیری ماشین در خدمات مالی پیدا کردید. مىتوانيد در حين كسب دانش و تخصص در زمینه هوش مصنوعی. از دانش خاص حوزه خود استفاده کنید. پس از مدتی کار در لین نقش, موقعیت بهتری برای تفییر به یک شرکت فناوری خواهید داشت (اكر هنوز هدف شما اين است). از طرف دیگر. اگر در یک شرکت فناوری تحلیلگر شوید. می توانید به استفاده از مهارت های خود به عنوان یک تحلیلگر ادامه دهید. اما آنها را در صنعت دیگری به کار یبرید. عضویت در یک شرکت فناوری همچنین یادگیری از همکاران در مورد چللش های عملی هوش مصنوعی, مهارت های کلیدی برای موفقیت در هوش مصنوعی و غیره را بسیار آسان تر می کند. 

صفحه 49:
اگر به دنبال تغییر نقش هستید. یک استا آپ می‌تواند مکان آسان تری نسبت به یک شرکت بزرگ باشد. در حالی که استثنائاتی وجود دارد. استارت آپ ها معمولا افراد کافی برای انجام تمام کارهای مورد نظر را ندرند. اگر بتوانید در انجام وظایف هوش مصنوعی کمک کنید - حتی اگر کار رسمی شما نباشد - احتمالاً کار شما مورد قدردانی قرار خواهد گرفت. این کاره زمینه را برای تغيير نقش احتمللى بدون نياز به ترك شركت فراهم می کند. در مقلبل, در یک شرکت بزرگ یک سیستم پاداش سفت و سخت به احتمال زياد به شما برای انجام کارتان به خوبی پاداش می‌دهد (و مدیرتان برای حملیت از شما در انجام کاری که برای ّن استخدام شده‌لید). اما به احتمال زیاد به کمک‌های خارج از محدوده شغلی شماء پاداش نمی‌دهد. “Ww Y 5 

صفحه 50:
بس از مدتی کار کردن در نقش و صنعت مورد نظر خود (به عنوان مثال. یک مهندس یادگیری ماشین در یک شرکت فناوری): شما در سطح بالاترى نسبت به نيازمنديهاى لن نقش و در ن صنعت , احساس خوبی خواهید داشت. شما همچنین یک شبکه در آن صنمت خواهید داشت تا به شما کمک کند. بنابراين جستجوهاى شغلى آينده - اكر بخواهيد به نقش و صنعت پایبند باشید - به احتمال زیاد آسان تر خواهد بود هنكام تغيير شغل» به سمت ناشناخته ها قدم برمی دارید. به خصوص اگر در حال تغییر نقش یا صنعت هستید. یکی از کم استفاده ترين ابزارها برای آشنلیی بیشتر با نقش ولیا صنعت جدید. مصاحبه اطلاعلتی است. در فصل بعدی بیشتر در مورد آن مطالبی به اشتراک خواهم ‎sie‏ من از سالوا نور محمد. مدير عامل ۳۵۱0۳۲۱8۲31۳ (یکی از زیرمجموعه های ‎ele oan! jy a) cl, (DeepLearning.Al‏ ارائه شده در این فصل سپاسگزارم. 

صفحه 51:
لب غلبه بر عدم قطعیت چیزهای زیادی در مورد آينده وجود دارد كه نمی دانیم: چه زملنی بیماریآلزیمر را درمان خواهیم کرد؟ چه کسی در انتخایات بعدی پیروز خواهد شد؟ یا در یک زمینه تجاری: سال آینده چند مشتری خواهیم داشت؟ با تغیبرات زیادی که در جهان در حال وقوع است. بسیاری از مردم در مورد آينده. به خصوص در مورد يافتن شغل؛ استرس دارن. من تمرینی دارم که به من کمک می کند حس کنترل را دوباره به دست بياورم. در مواجهه با عدم قطعيت. سعی می کنم: ۱. فهرستی از سناریوهای قابل قبول تهیه کنید و اذعان کنید که نمی دانم کدام یک اتفاق خواهد افتاد. ۲ برای هر سناریو یک برنامه اقدام ایجاد کنید. ۳ شروع به اجرای اقداماتی کنید که منطقی به نظر می رسند. ‎Oo‏ ‎J‏ ۴ با توجه به آینده. سناریوها و بنامه ها را به صورت دوره ای مرور ‎۶ ‏”ا‎ Y SA / 

صفحه 52:
به عنوان مثال. در طول همه‌گیری کووید-۱۹ در مارس ۰۲۰۲۰ این تمرین برنمهریزی سناریو رانجام دادم. بهبودی سریع (سه ماهه), متوسط (یک ساله) و آهسته (دو ساله) از کووید-۱۹ را تصور کردم و برای مدیریت هر مورد برنامه ریزی کردم. لین برنامه‌ها به من کمک کردند تا جایی که می‌تونم اولویت‌بندی کنم. همین روش می توند برای زندگی شخصی نیز اعمال شود. اگر مطمنن نیستید که امتحانی را قبول می‌شوید. پیشنهاد شغلی دریافت می‌کنید يابه شما ويزا داده مىشود - كه همه اينها می‌تولد استرس‌زاباشد - می‌تونیدبنویسید که در هر یک از سناریوهای احتمللی چه کاری انجام می‌دهید. فکر کردن در مورد احتمالات و دنبال کردن برنامه ها می تولند به شما کمک کند تا بدون توجه یه آنچه که به ارمنان می آورد. به طور موثر در ينده حركت كنيد. پاداش: با آموزش هوش مصنوعی و آمار. می توائید برای هر سناریو یک احتمال را محاسبه کنید. من طرفدار روش آُرپیش بینی هستم. که در آن قضاوت های بسیاری از کارشناسان در یک تخمین احتمال ترکیب مى شوند. 

صفحه 53:
فصل ۸ استفاده از مصاحبه های اطلاعاتی برای بافتن شغل مناسب 

صفحه 54:
اگر در حال آماده شدن برای تغییر نقش هستید (مثلاً برای اولین بار به عنوان مهندس یادگیری ماشین مشغول به کار شوید) یا صنایع (مثلاًبرای اولین بار در یک شرکت فناوری هوش مصنوعی کار می کنید). در مورد شغل مورد نظر شما چیزهای زیادی وجود دارد که احتمالا نمی دانید. تکنیکی که به عنوان مصاحبه اطلاعاتی شناخته می شود. روشی عالی برای یادگیری است. یک مصاحبه اطلاعاتی شامل یافتن فردی در شرکت یا نقشی است که مایلید در مور ن بیشتر بدانید و به طور غیررسمی با او در مورد کارش مصاحبه کنید. چنین گفتگوهایی جدا از جستجوی شغل است. در وافع» مصاحبه با افرادی که دارای موفعیت‌هایی هستند که با علایق شما مطایقت دارند. قبل از اینکه برای شروع جستجوی کار آماده شوید. مفید است. 

صفحه 55:
مصاحبه های اطلاعاتی به ویژه با هوش مصنوعی مرتبط هستند. از آنجایی که این رشته در حال پیشرفت است. بسیاری از شرکت ها از ارين شغلی به روش های متتالض استفاده ی کنند در یک شرکت. ممکن انست از دانشمندلن ده انتظار می رود که ‎fla ice‏ های تجاری را تجزیه و تحلیل كنند و نتيجه كيرى را بر روى يك فايل ارائه دهند. در حالت دیگر آنها ممكن است كد تولید را پنویسند و نگهداری کنند. یک مصاحبه اطلاعانی می توند یه شما کمک کند تا بفهمید افراد هوش مصنوعى در يك شركت خاص واقعاً ت ۲ با گسترش سریع فرصت ها در هوش مصنوعی, بسیاری از افرد بای اولین بار شغل هوش مصنوعی را انتخاب می کنند. در این مورد. یک مصاحبه اطلاعلتی می‌تولند برای یادگیری آنچه اتفاق می‌افتد و چه مهارت‌هایی برای انجام خوب کار لازم است. ارزشمند باشد. به عنوان مثال. مى توانيد ياد بگیرید كه يك شركت خاص از جه الكوريتم ها فرآیندهای استقرار و پشته های نرم فزری استفاده می کند. ممکن است تعجب کنید -اگر قبلاً با جنبش هوش مصنوعی داده محور آشنا نیستید - بدانید که بیشتر مهندسان یادگیری ماشین چقدر زمان صرف پاکسازی مجموعه داددها مىكنند. 

صفحه 56:
با تحقیق در مورد مصاحبه شونده و شرکت از قبل. برای مصاحبه های اطلاعاتی آماده شوید تا است بپرسید: ۱ با سوالات متفکرانه آشناباشید. ممکن ا دريك هفته يا يك روز معمولى جه مى كنيد؟ ۲ مهمترین وظایف در این نقش چیست؟ * چه مهارت هایی امهم هستند؟ ‎ae 1‏ به اهداف خود با یکدیگر همکاری می کند؟ 

صفحه 57:
پیدا کردن کسی برای مصاحبه هميشه آسان نیست. اما بسیاری از افرادی که امروز در پست‌های ارشد هستند. در زملنی که جدید بومند از کسانی که پیش از آن‌ها وارد لین حوزه شده بودند. کمک دریافت کردند و بسیاری مشتاق به پرداختن به ن هستند. اگر بتوانید با کسی که قبلا در شبکه شما حضور دارد تماس بگیرید - شاین دوستی که پیش از شما این انتقال را انجام داده است یا کسی که مر همان مدرسه شم تحصیل کرده است 7 بسیار عالی است! جلساتی مانند ا۵/ »6 16 نیز می توانند به شما در ایجاد شیکه کمک کنند. در نهلیت. مودب و حرفه ای باشید و از افرادى كه با آنها مصاحبه كرده ايد تشكر کنید. و وقتی فرصتی پیدا كرديد. لطفآبه آن ببردازيد و به کسی که بعد از شما بياید کمک کنید. اگر درخواستی برای یک مصاحبه اطلاعلتی از شخصی در جامعه [2660168۳۳1۳9۰۸] دریافت کردید. امیدوارم به او کمک کنید تا قدمی بلند برداردا اگر علاقه مند.به کسب اطلاعات بیشتر در مورد مصاحبه های اطلاعلتی هستید. مقاله را از مرکز شغلی 86۳۷6۱6۷ تلا توصیه می کنم. من چندین بار به اهمیت شبکه و جامعه شما اشاره کرده ام. افرادی که ملاقات کرده‌اید. فرلتر از ارلله اطلاعات ارزشمند. می‌توانند با ارجاع شم یه کارفرمایان بلقوه نقش ارزشمندی ایفا کنند 

صفحه 58:


صفحه 59:
٩ ‏فصل‎ بيدا كردن شغل مناسب هوش مصنوعى برا عى براى شما 

صفحه 60:
= مب دراین فصل, من می خواهم چند نکته خوب برای یافتن شغل را مورد بحث قرار دهم. © > 

صفحه 61:
جستجوی کار معمولی, مسیری نسبتاً قابل پیش بینی را دنبال می کند. در مورد نقش ها و شرکت ها به صورت آنلاین یا با صحبت با دوستان تحقیق کنید. در صورت تمایل. مصاحیه های اطلاعاتی غیررسمی را با افرادی در شرکت هایی ترتیب دهید که برای شما جذاب هستند. یا مستقیما درخواست دهید یا اگرمی تونی. از شخصی در داخل ارجاع بگیرید. با شرکت هایی که به شما دعوت نامه می دهند مصاحبه کنید. یک یا چند پیشنهاد دريافت كنيد و يكى را انتخاب كنيد. .يا ا كر بيشنهادى دريافت نكرديد. از مصاحبهكنتدههاء كاركنان متليع انساتى. هيثتهاى كفتكوى آنلاين يا هر كسى در شبكهتان كه مى تواند به شما در طراحى حركت بعدى كمك كند. بازخورد بخواهيد. 55 545+ آگرچه ممکن است این فرآیند آشنا باشد. اما هر جستجوی شغلی متفاوت است. در اینجا چند نکته برای افزایش شانس یافتن موقعیتی وجود دارد که از پیشرفت شغلی شما پشتیبانی می کند و شما را قادر می سازد به رشد خود ادامه دهید. “Ww Y 5 

صفحه 62:
به اصول اساسی توجه کنید. یک رزومه قانع کننده. مجموعه ای از پروژه های فنی و یک عملکرد مصاحبه فوی, قفل درها را باز می کند. حتی اگر ارجاعی از شخصی در یک شرکت داشته باشید. رزومه و نمونه کارها اولین تماس شمایا بسیاری از افرادی خواهد بود که از قبل درباره شما اطلاعی ندارند. رزومه خود را به روز کنید و مطمئن شوید که به وضوح تحصیلات و تجربه شما را مرتبط با نقشی که می خواهید ارانه می دهد. ارتباطات خود را یا هر شرکت سفارشی کنید تا توضیح دهید که چرا مناسب هستید. قبل از مصاحبه, از استخدام کنندم بپرسید که چه انتظاری دارید.زمانی را برای بررسی و تمرین پاسخ به سوالات رلیج مصاحبه. تقویت مهارت های کلیدی و مطالعه مطللب فنی اختصاص دهید تا مطمتن شوید که آنها در ذهن شما تازه هستند. پس از آن» یادداشت برداری کنید تابه شما کمک کند آنچه گفته شده را یه خاطر بسپارید. 

صفحه 63:
محترملنه و مسئولانه ادامه دهید. با یک طرز فکر برنده به مصاحبه ها نزدیک شوید و مذاکرات را پیشنهاد دهید. خشم سریع‌تر از منطقی بودن در رسانه‌های اجتماعی پخش می‌شود. بنایرلین داستانی در مورد اينکه چگونه یک کارفرمابه کسی دستمزد کمتری می‌دهد. تشدید می‌شود. در حللی که داستان‌هایی درباره نحوه رفتار منصفانه یک کارفرما با شخص, اینطور نیست. اکثریت قریب به اتفاق کارفرمایان اخلاقی و منصف هستند. بنابرلین اجازه ندهید داستان های مربوط به بخش کوچکی از افراد با بدرفتاری روی رویکرد شما تأثیر بگذارد. اگر شغلی را ترک می‌کنید. با ظرافت از کار خارج شوید.به کارفرمای خود اطلاع کافی بدهید. تمام تلاش خود را در آخرین ساعت کار خود به کار ببتدید. کارهای ناتمام را تا جایی که می توانید انتقال دهید. وبه گونه ای ترک کنید که مسئولیت هایی را که به شما سپرده شده است احترام گذاشته شود. 

صفحه 64:
انتخاب کنیدبا چه کسی کار کنید. وسوسه الگیز است که به دلیل پروه هلیی که روی آنها كار خواهيد كرد. موقعيتى را اتخاذ كنيد. اما هم تیمی هلیی که با آنها کار خواهید کرد حداقل به همان اندازه مهم هستند. ما تحت تأثیر افراد اطرافمان هستیم بنابراین همکاران شما تفاوت بزرگی ایجاد خواهند کرد. به عنوان مثال, اگر دوستان شما سیگار می کشند. لین احتمال افزلیش می یلید که شما نیز سیگار بکشید. من مطالعه‌ای را نمی‌شناسم که این را نشان دهد. اما تقریباً مطمتن هستم که اگر بیشتر همکاران شما سخت کار كنند. به طور مداوم ياد بگیرند و هوش مصنوعی بسازند تا برای همه مردم مفید باشد. احتمالاً شما نیز همین کار را انجام خواهید داد. لبه هر حال. برخی از شرکت های بزرگ تا زملنی که پیشنهادی را نپذیرفته لید.به شما نمی گویند که هم تیمی های شما چه کسانی خواهند بود. در لین مورد. پافشاری کنید و برای شناسایی و صحبت با هم تیمی های احتمللی تلاش کنید. سیاست‌های سختگیرانه ممکن است سازگاری با شما را غیرممکن کند. اما به نظر من, این خطر پذيرش. پيشنهاد را افزایش می‌دهد. زیر احتمال اينکه در نهایت با یک مدير يا هم تيمىهايى كه مناسب ‎٩ ee!‏ 

صفحه 65:
از جامعه خود کمک بگیرید. در بسیاری از مواقع. فقط تعداد کمی از ما در حرفه خود به دنیال کار می رویم. بنابراین تعداد کمی از ما تمرین زیادی برای نجام آن به خوبی انجام می دهیم.با لین حال. در مجموع. فراد جامعه نزدیک شما احتمالاً تجربه زيادى دارند. از تماس با آنها خجالت نکشید. دوستان و همکاران می توانند مشاوره ارائه دهند. دانش درونی رابه اشتراک بگذارند. و شما رابه دیگرلنی که همکن است کمک کنند ارجاع دهند. هنگامی که برای اولین موقعیت هیدت علمی خود درخواست دادم. از دوستان و مربیان حامی کمک زیادی گرفتم و بسیاری از نکلتی که به من دادند بسیار مفید بود. من می دانم که فرآیند جستجوی شغل می تولند ترسناک باشد. به جای اینکه به ن به عنوان یک جهش بزرگ نگاه کنید. یک رویکرد افزایشی را در نظر بگیرید. با شناسایی نقش های احتمالی و انجام چند مصاحبه اطلاعلتی شروع کنید. اگر این مکالمات به شما می‌گویند که قبل از اینکه آماده تقاضای کار شوید. باید یادگیری بیشتری انجام دهید. عالی است! حداقل شما یک مسیر روشن- رو به جلو داريد. ال بسي هر قر برداشتن اولين قدم لست و آن قدم مى تواند كوجك باشد. 

صفحه 66:


صفحه 67:
فصل ۱۰ کلید‌ها ۱ ‎Se‏ ‏ی ایحاد یک شغل در هون ر هوس مصوعی 

صفحه 68:


صفحه 69:
YY ‎.١‏ كار تيمى: ‎Wy ‎yy, ‏وقتی پروژه‌های بزرگ را انجام می‌دهیم. با کار تیمی بهتر از فردی موفق می‌شویم. توانایی همکاری, تأثیرگذاری و تأثیرپذیری از دیگران بسیار مهم است. ‏ينايرا ‎ ‎٠‏ مهارت هاى بين فردى و ارتباطى واقعا مهم است. (به هر حال. من قبلاً یک ارتباط دهنده بسیار بد بودم) 

صفحه 70:
a ۲ شبکه سازی: ۰ من از شبکه متنفرم!ابهعنوان یک فرد درونگا,مجبور شدن به یک مهملنی برای لبخند زدن و دست دادن تا حد امکان,فعالیتی وحشتناک است. ترجیح می دهم در خلنه بمنم و کتاب بخوانم.ا لین وجود. من خوش شانس هستم که دوستان واقعی زیادی در هوش مصنوعی بيدا كردم. افرادى كه من با كمال ميل مى خواهم از آنها بشتيبانى كنم و همجنين روى آنها حساب مى كنم. انسانها به يكديكر نياز دارند. و داشتن یک شبکه حرفه ای قوی می تولند در لحظلتی که به کمک یا مشاوره نیاز دارید. شما رابه جلو سوق دهد. به جای شبکه سازی» به این نتیجه رسیده ام که ایجاد یک جامعه مفیدثر است. بنابرلین به جای تلاش برای ایجاد شبکه شخصی خود. بر ایجاد جوامعی تمرکز می کنم که بخشی از آنها هستم. این بیک عارضه جالبی دارد که به من کمک می کند تا با افرد بیشتری آشنا شوم و همچنین دوستانی پیدا كنم “Ww Y 5 

صفحه 71:
۳ جستجوی شغل: ‎Q‏ از بین تمام مراحل ایجاد یک شغل, این مرحله بیشتر مورد توجه قرار می گیرد. متأسفانه. توصیه های بد زیادی در این مورد در اینترنت وجود دارد. (مثلاً بسیاری مقاله‌ها خواستار اتخاذ نگرش خصمانه نسبت به کارفرمایان بالقوه هستند. که من فکر نمی‌کنم مفید باشد اگرچه ممکن است به نظر برسد که یافتن شغل هدف نهایی است. اما این فقط یک قدم کوچک در سفر طولانی یک حرفه د اهوج ياه 

صفحه 72:
a ۴ انضباط شخصی: تعداد کمی از مردم می دانند که آیا شما آخر هفته های خود را به یادگیری می گذرانید يا به تماشای تلویزیون می مرور متوجه تفاوت خواهند شد. بسیاری از افراد موفق عادت های خوبی در خوردن. ورزش. خواب. روابط شخصی, کار خود دارند. چنین عاداتی به آنها کمک می کند تا در عین حال سالم بمانند. “Zw & a پردازید - اما آنها به یادگیری و مراقبت از 

صفحه 73:
یه ‎Q‏ ۵. نوع دوستی: ‎ ‎ 

صفحه 74:
فصل ۱۱ غلبه بر سندرم ایمپاستر (سندرم افراد موفق) 

صفحه 75:
قبل از اينكه به فصل آخر این کتاب بپردازيم. می‌خواهم به موضوع جدی افراد تازه وارد در هوش مصنوعی بپردازم که گاهی اوقات سندرم ایمپاستر را تجربه می‌کنند. جلیی که کسی - صرف نظر از موفقیت‌هلیش در این زمینه - متعجب است که آیا آنها جعلی بوده و واقعاً متعلق به جامعه هوش مصنوعی هستند. من می‌خواهم مطمئن شوم که اين سندرم. شما یا هیچ کس دیگری را از رشد در هوش مصنوعی منصرف نمی‌کند. بگذارید واضح بگویم:اگر می‌خواهید بخشی از جامعه هوش مصنوعی باشید. من با آغوش باز از شما استقبال می‌کنم. اگر می خواهید به ما بپيوندید. کاملا به ما تعلق دارید! 

صفحه 76:
‎Nene‏ مت ‏تا ‏تخمین زده می شود که ۷۰ درصد از افراد در مقطعی نوعی از سندرم ایمپاستر را تجربه می کنند. بسیاری از افراد با استعداد علناً در مورد این تجربه صحبت کرده ند. از جمله شریل سندیرگ مدیر سابق فیس بوک» میشل اوباماه بانوی اول ایالات متحده. تام هنکس بازیگر و مایک کانن بروکس, مدیر عامل شرکت ۸1135513 در جامعه ما حتی در بین افراد کارآمد هم اتفاق می افتد. اگر خودتان هرگز لین را تجربه نکرده اید. عالی است! امیدوارم در تشویق و استقبال همه کسانی که می خواهند به انجمن ما بپیوندند به من بپیوندید. ‏هوش مصنوعی از نظر قنی پیچیده است و افراد باهوش و بسیار توانمند خود را دارد. اما به راختی می توان فراموش کرد که برای خوب شدن در هر کاری اولین قدم این است که ن را بخواهی. اگر در خواستن هوش مصنوعی موفق بوده ليد - تبریک می گویم. در راه درستی ‏هستیدا ‎ ‏يك بار رای درک رياضيات ركرسيون خطى تلاش كردم. زمانى كه ركرسيون لجستيك به طور عجيبى روى دادههايم انجام شد. من كيج شدم و چند روز طول كشيد تا يك اشكال در بيادهسازى يك شبكه عصبى يابه بيدا كنم. امروزه. من هنوز بسيارى از مقالات تحقيقاتى رأ برای خواندن چالش برانگیز می بینم. و اخيرا هنكام تنظيم يك فرابارامتر شبكه عصبى (كه خوشبختانه یکی از مهندسان همکار ن را گرفت و برطرف کرد) اشتباه آشکاری مرتکب شدم. ‏بنابراين كر شما نيز يخش هايى از هوش مصنوعى را جالش برانكيز مى دانيد. اشكالى ندارد. ما همه لن را تجربه كرده ايم. من تضمين می‌کنم که هرکسی که یک مقاله مهم هوش مصنوعی منتشر کرده است. در مقطعى با جالشهاى فنى مشابهى دست و ينجه نرم مىكند. ‎ ‎“Ww Y 5 

صفحه 77:
2 2 در اينجا مواردى وجود دارد كه مى تواند كمك كند. ليا مربى.يا همسالان حمليت كنندة اى دارهد؟ اكر هنوز اين كار را نكرددايد. در رويدادهاى الل :8 816 يا رويدادهاى ديكر شركت كتيده از تابلوهاى مباحثه استفاده كنيد و روى بيدا كردن برخى از آنها كار كنيد. اكر مربيان يا مديران شما از رشد شما حمليت نمی کننده 1-5 || ينا كنيد كةاز رشد شما حمايت مى كتند من همجدين در حل كار بر روى جكينكى رشد يك جلمفة فرش امبرف لل هستم و امیدوارم بتوانم یافتن و ارائه پشتیبانی را برای همه آسان‌تر کنم. هیچ کس در همه چیز متخصص نیست. آنچه را که به خوبی انجام می دهید را تشخیص دهید. اگر کاری که شما به خوبی انجام می دهید این است که یک دهم مقالات 816/۱ ۲6 را درک کرده و برای دوستان خود توضیح دهید. پس در راه درستی هستید! بیایید كار كنيد تا دو دهم مقالات را بفهمید. 

صفحه 78:
SZ = VY كت دختر سه ساله من (که به سختی می تولند تا ۱۲ بشمرد) مرتباً سعی می کند چیزهایی رابه پسر یک ساله ام آموزش دهد. مهم نیست که چقدر دور هستید - اگر حداقل به اندازه یک کودک سه ساله آگاه هستید - می توانید دیگران را تشویق کنید و پشت سر خود بلند کنید. انجام لين كار به شما نيز كمك خواهد كرد. زيرا ديكران يشت سر شما تخصص شما را مى شناسند و همجنين شما را تشويق مى كنند كه 7 به پیشرفت خود ادامه دهید. وقتی دیگران را دعوت مى كنيد .تابه جامعه هوش مصنوعى ببيوندند. كه اميدوارم انجام دهيد. لين شک و تردید را نیز کاهش می دهد که شما قبلاً یکی از ما هستید. هوش مصنوعی آنقدر بخش مهمی از دنیای ما است که من دوست دارم هر کسی که می‌خواهد بخشی از ن باشد. به عنوان عضوی از جامعه ما احساس راحتی کند. پیایید با هم کار کنیم تا آن را محقق کنیم. میک 

صفحه 79:
= 0 افکار نهایی © هر روز را حساب کنید هر سال در روز تولدم: به روزهای پشت سر و روزهایی که ممکن است در پیش رویم باشد فکر می کنم. 

صفحه 80:
وقتی از دوستان می پرسم. خیلی ها عددى را از بين صدها هزار انتخاب می کنند. (بسیاری دیگر نمی توانند در برابر محاسبه ياسخ مقاومت كنند كه باعث آزار من است) رملی كه دانش آموز مقطع كارشناسي ارشد يودم به یاد دارم که آمارم را به یک ماشین حساب مرگ و میر متصل کردم قا اسد به زندگی ام را بفهمم. تاشین حساب گفت من می توانم انتظار داشته باشم که در مجموع ‎۲۷۶۴٩‏ روز زندگی کنم. برای من جالب بود که این عدد چقدر کم است. آن را با فونت بزرگ چاپ کردم و به عنوان يا ن تمام روزهایی است كه بايد با عزیزانمان بگذرانیم. یاد بگیریم. برای آینده بسازیم وبه دیگران کمک کنیم. هر کاری که امروز انجام می دهید. آیاارزش ۱/۳۰۰۰۰ زندگی شما را دارد؟ آوری روزانه روی دیوار دفترم چسباندم. 

صفحه 81:
DEEPLEARNING.AI saxio