کسب و کار مدیریت و رهبری

سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems)

system_haye_tasmim_saz

در نمایش آنلاین پاورپوینت، ممکن است بعضی علائم، اعداد و حتی فونت‌ها به خوبی نمایش داده نشود. این مشکل در فایل اصلی پاورپوینت وجود ندارد.






  • جزئیات
  • امتیاز و نظرات
  • متن پاورپوینت

امتیاز

درحال ارسال
امتیاز کاربر [0 رای]

نقد و بررسی ها

هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که نظری می نویسد “سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems)”

سیستم‌های تصمیم‌یار (Decision Support Systems)

اسلاید 1: سيستم‌هاي تصميم‌يار Decision Support Systems

اسلاید 2: فهرست عناوينفرايند تصميم گيري بشرتعريف سيستم تصميم يارسطوح گوناگون تصميم ياريمدلاجزاي سيستم تصميم يارتصميم گيري با DSSدسته بندي سيستمهاي تصميم ياردست‌يافته‌ها، مباحث و مسائل

اسلاید 3: فرايند تصميم گيري بشرتصميم‌گيريرويدادن يك مسأله تصميم‌گيريانتخاب بين گزينه‌هاي عملياتي مختلف براي رسيدن به هدف خاصمسأله تصميم‌گيريعدم دستيابي به اهداف مورد نظرعدم كارايي لازم

اسلاید 4: فرايند تصميم گيري بشرمدل سايمونهوشمنديطراحيانتخاب

اسلاید 5: مدل سايمونفاز هوشمندي (Intelligence)وضعيت جاري آزمايش شده و مسأله تشخيص داده مي شودپيمايش محيط تشخيص مسالهنظارت بر سطح فراورش و آناليز آنجمع‌آوري داده‌ها و تخمين داده‌هاي آتيدسته بندي مسالهدرك مساله با هدف قرار دادن آن در يك دسته از مسائل تعريف شدهعرضه راه حل استاندارد براي آنمعيار مهم دسته بندي: ميزان ساخت يافتگيبرنامه ريزي شده (ساختيافته)ساخت يافتگي برنامه ريزي نشده (ساخت نايافته)

اسلاید 6: مدل سايمونفاز طراحي (Planning)ايجاد يک مدل از سيستم آزمايش مسائل يا گزينه‌هاي کشف شدهمدل‌سازي مفهومي ساختن مسأله و مجرد‌سازي آن به شكل كيفي يا كمي مدلگزينه‌هاي مختلف تصميم‌گيريرويدادهاي غير قابل كنترلمعيارهارابطه سمبوليك يا عددي بين متغيرهاي فوق

اسلاید 7: مدل سايمونفاز انتخاب (Choice)حساس‌ترين گام در تصميم گيريجستجو، ارزيابي و پيشنهاد يك راه‌ حل مناسب در تطابق با مدل راه حل در تطابق با مدلتعيين مقادير متغيرهاي تصميم‌گيري براي گزينه انتخابيفاز اجرا (Implementation)سنجش تحليل‌ها و پيشنهاداتارزش‌گذاري نتايج و اطمينان از تصميم اتخاذ شدهايجاد طرح اجراييتامين منابعاجراي راه حلبازبيني

اسلاید 8: تعريف سيستم تصميم يارسيستم تصميم يارراه حل‌هايي مبتني بر تكنولوژي كامپيوتر، براي پشتيباني و هدايت تصميم‌گيري‌هاي پيچيده و حل مسائل کانون توجه برپشتيباني از تصميم‌گيرنده

اسلاید 9: ايده اوليهتوسط گُري و مُرتن در سال 1971دسته‌بندي آنتوني از فعاليت هاي مديريتيطراحي استراتژيککنترل مديريتيکنترل عملياتيتوسعه نظريه سايمون در مورد انواع تصميمساخت‌يافتهنيمه ساخت‌يافتهساخت‌نيافتهنتايجايده ساخت يک سيستم ترکيبي بشر-ماشينسيستم تصميم يار با مسائل نيمه ساخت يافته سروکار دارد

اسلاید 10: ايده اوليهچارچوب تصميم يارينوع كنترل نوع كنترل نوع كنترل نوع كنترل پشتيباني مورد نيازطراحي استراتژيككنترل مديريتيكنترل عملياتينوع تصميمسيستم‌هاي اطلاعات مديريت، مدل‌هاي علوم مديريت، مدل‌هاي مالي،مدل‌هاي آماري مديريت مالي ( سرمايه گذاري)،مكان يابي انبار،سيستم‌هاي توزيع شدهتحليل بودجه،پيش‌بيني كوتاه مدت،گزارشات شخصي،تحليل توليد يا خريد حسابهاي دريافتي،ثبت سفارش ساخت يافته سيستم تصميم‌يارساخت كارگاه جديد، طراحي محصول جديد، طراحي جبران خسارت، طراحي كنترل كيفيتاعتبارسنجي، تهيه بودجه، طرح‌بندي كارگاه، زمان‌بندي پروژهزمانبندي توليد، كنترل انبار نيمه ساخت‌يافته سيستم تصميم‌يار،سيستم خبره،شبكه‌هاي عصبيطراحي تحقيق و توسعه،توسعه تكنولوژي جديد،طراحي وظايف اجتماعيتبادل نظر, استخدام يك مجري جديد، خريد سخت افزار، سخنرانيانتخاب جلدي براي مجله،خريد نرم‌افزار،تصويب تقاضاي وامساخت‌نيافته سيستم تصميم‌يار،سيستم خبره،شبكه‌هاي عصبيسيستم‌هاي اطلاعات مديريت، DSS، ES، EIS سيستم‌هاي اطلاعات مديريت،علوم مديريتپشتيباني مورد نياز

اسلاید 11: تعريف سيستم تصميم‌يارتعريف کاملي براي آن ارائه نشده استمشخصات کليسيستمي به منظور پشتيباني از تصميم‌گيري نيمه‌ساخت‌يافتهمشاوري براي تصميم‌گيران ولي تصميم‌گيري نمي‌کندمبتني بر کامپيوتربر خط (On-line)رابط کاربر و خروجي‌هاي گرافيکي

اسلاید 12: سطوح گوناگون تصميم‌ياريانواع سيستمهاي موجود بر اساس شيوه پشتيباني از تصميم گيرسيستم تصميم يار (DSS)سيستم اطلاعات اجرايي (EIS)سيستم مبتني بر دانش (KBS)سيستم يادگيري ماشين (MLS)سيستم بهبود خلاقيت (CES)

اسلاید 13: سطوح گوناگون تصميم‌ياريسيستم تصميم‌يار (DSS)تكنولوژي كامپيوترتصميم گيرپايگاه دادهداده‌هاي تصميمپايگاه مدلمدل تصميمروش حلسازماندهي پارامترهاي مسألهساختار دهي مسأله تصميمشبيه سازي خط مشي‌ها و رويدادهاتعيين بهترين راه حل مسألهگزارشات وضعيتپيش بيني پارامترها و نتايجاعمال پيشنهاديبازخورد خروجيبازخورد وروديوروديپردازشخروجي

اسلاید 14: سطوح گوناگون تصميم‌ياريسيستم اطلاعات اجرايي (EIS)تكنولوژي كامپيوترتصميم گيرپايگاه دادهداده‌هاي مرتبط داخلي و خارجيپايگاه مدلمدلهاي توصيفيآماريمدلهاي داده‌كاويدستيابي به داده‌هاي مرتبطتقسيم‌بندي و تجزيه داده‌هااستخراج داده‌هاگزارشات وضعيتگزارشات كل به جزءپارامتر‌هاي پيشنهادي مسألهبازخورد خروجيبازخورد وروديوروديپردازشخروجي

اسلاید 15: سطوح گوناگون تصميم‌ياريسيستم مبتني بر دانش (KBS)تكنولوژي كامپيوترتصميم گيرپايگاه دانشدانش‌هاي ويزه مسألهپايگاه مدلموتور استنتاجيامكانيزم استدلالدستيابي به دانش‌ مرتبطساختار دهي واقعيت‌هاشبيه‌سازي خبرگيگزارشات وضعيتتوصيه‌هاتوضيحبازخورد خروجيبازخورد وروديوروديپردازشخروجي

اسلاید 16: سطوح گوناگون تصميم‌ياريسيستم يادگيري ماشين (MLS)تكنولوژي كامپيوترتصميم گيرپايگاه دادهداده‌هاي ويزه مسألهپايگاه مدلمكانيزم يادگيريسازماندهي داده‌هاي مسألهساختار دهي به مدل يادگيريشبيه‌سازي يادگيريگزارشات وضعيتنتايج پيش‌بينيتوضيح منطقبازخورد خروجيبازخورد وروديوروديپردازشخروجي

اسلاید 17: سطوح گوناگون تصميم‌ياريسيستم بهبود خلاقيت (CES)تكنولوژي كامپيوترتصميم گيرپايگاه دانشمفاهيم و نظريات مرتبط با مسألهپايگاه مدلابزارهاي بهبود خلاقيتسازماندهي مفاهيم و نظريات مسألهساختار دهي به مفاهيم و نظرياتشبيه‌سازي راه حل مفهومي مسألهگزارشات وضعيتساختار مفهومي مسألهخروجي‌هاي مفهومي پيش بيني شده مسألهبازخورد خروجيبازخورد وروديوروديپردازشخروجي

اسلاید 18: سيستمهاي تصميم‌يار پايههيچکدام, از تمام مراحل تصميم گيري پشتيباني نمي‌کنند پشتيبانينوعسيستم تعيين ارتباط بين معيار‌ها، گزينه‌ها و رويداد‌ها، انتخاب منفرد سيستم تصميم‌يار هوشمندي, توسعه معيار‌هاي تصميم, شناسايي رويداد‌هاي غير قابل كنترل مرتبط منفرد سيستم اطلاعات اجراييتوسعه گزينه‌هاي تصميممنفرد سيستم‌ مبتني بر دانش گزينه‌هاي تاييد شده از نظر منطقي منفرد سيستم يادگيري ماشين طراحي, توسعه طرح اجرا, در معرض عمل قرار دادن طرح اجرا منفرد سيستم افزايش خلاقيت

اسلاید 19: سيستمهاي تصميم‌يار مرکبپشتيبانينوع (ترکيبي از)سيستم تعيين ارتباط بين معيار‌ها، گزينه‌ها و رويداد‌هاانتخاب سيستم تصميم‌يارسيستم مبتني بر دانشسيستم يادگيري ماشين سيستم تصميم‌يار هوشمند هوشمنديتوسعه معيار‌هاي تصميمشناسايي رويداد‌هاي غير قابل كنترل مرتبط سيستم تصميم‌يار سيستم اطلاعات اجرايي سيستم پشتيباني اجرايي توسعه گزينه‌هاي تصميم سيستم تصميم‌يار سيستم افزايش خلاقيت سيستم‌ تصميم‌يار انجمني گزينه‌هاي تاييد شده از نظر منطقي سيستم تصميم‌يار سيستم اطلاعات اجرايي سيستم مبتني بر دانش سيستم‌ پشتيباني از مدير

اسلاید 20: مدلهر سيستم تصميم‌يار حداقل يک مدل داردمدل براي انجام تحليل بکار گرفته مي شودمدلارائه ساده شده يا مجرد سازي شده از واقعيتعلت استفادهتشريح واقعيت پيچيده استبسياري از پيچيدگي ها مرتبط با مساله نيستانواع مدلمدل تمثاليمدل قياسيمدل رياضي

اسلاید 21: اجزاي سيستم تصميم ياريک کاربرد تصميم‌ياراينترنتشبكه‌هاي داخليشبكه‌هاي خارجيساير سيستم‌هاي مبتني بر كامپيوترمديريت داده‌مديريت مدلمدل‌هاي خارجيزير سيستم‌هاي مبتني بر دانشرابط كاربرمدير (كاربر)پايگاه دانش سازمانيداده‌هاي داخلي و خارجي

اسلاید 22: اجزاي سيستم تصميم يارزير سيستم مديريت دادهمنابع داخلي داده‌ماليفروشتوليدپرسنلساير مواردمنابع خارجي دادهپايگاه دانش سازمانياستخراجپايگاه داده تصميم‌يارابزار پرس و جوسيستم مديريت پايگاه دادهبازيابيبررسيبه روز رسانيتوليد گزارشاتحذففهرست داده‌هاداده‌هاي شخصي پنهانپايگاه داده تحليلي يكپارچهمديريت رابط كاربرمديريت مدلزير سيستم مبتني بر دانش

اسلاید 23: اجزاي سيستم تصميم يارزير سيستم مديريت مدلفهرست مدلمديريت رابط کاربرزير سيستم مبتني بر دانشمديريت داده‌مدل ها(پايگاه مدل)استراتژيک, فني, عملياتيآماري, مالي, بازاريابي، مديريتي, حسابداري, مهندسي و …بلوکهاي ساختاري مدلمديريت پايگاه مدلدستورات مدل سازي: ايجادنگهداري: به روز رسانيرابط پايگاه دادهزبان مدل سازياجرا، يکپارچه سازي و پردازشگر فرمان مدل

اسلاید 24: اجزاي سيستم تصميم يارزير سيستم مديريت مدلپايگاه مدلمدلهاي استراتژيکمدلهاي فنيمدلهاي عملياتيمدلهاي تحليليسيستم مديريت پايگاه مدلايجاد مدل با استفاده از زبانهاي برنامه‌نويسي، ابزارها و زير روالهاي سيستم تصميم يار و ديگر بلوك‌هاي ساختاريتوليد روالهاي جديد وگزارشاتبه روز رساني و تغيير مدلها و دستكاري داده‌هاي مدل

اسلاید 25: اجزاي سيستم تصميم يارزير سيستم مديريت مبتني بر دانشنياز به خبرگي براي حل مسائل ساخت‌نيافته و يا نيمه ساخت‌يافتهخبرگي توسط سيستم‌هاي خبره يا سيستم‌هاي هوشمند فراهم مي‌شودزير سيستم مديريت مبتني بر دانش براي فراهم شدن خبرگيمجموعه اي سيستم هاي هوشمندنرم‌افزار مديريت دانشارتباط با پايگاه دانش سازماني

اسلاید 26: اجزاي سيستم تصميم يارزير سيستم رابط کاربرپردازشگر زبان طبيعيسيستم مديريت رابط كاربري (UIMS)مديريت مدل و MBMSزير سيستم مبتني بر دانشمديريت داده‌ها و ‌DBMSخروجيزبان‌هاي نمايشوروديزبانهاي عملياتيكاربرانچاپگرها و رسام‌ها

اسلاید 27: تصميم‌گيري با DSSچگونگي بکارگيري سيستم تصميم‌يار در تصميم‌گيريتشخيص مسالهتعريف مسألهايجاد گزينه‌هاتوسعه مدلاجراانتخابتحليل گزينه‌ها

اسلاید 28: دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يارمعيار: تکنولوژي عنصر راهبرراهبر مكالمهراهبر دادهراهبر مدركراهبر دانشراهبر مدل

اسلاید 29: دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يارسيستمهاي راهبر مکالمه (Communication Driven DSS)فعاليت هاي ارتباطي بين افراد را پشتيباني مي کننداشتراک دانش هاي مرتبط با تصميم گيريگروه هاي کاريسازمانيجهانيتصميم گيري گروهي همزمان و ناهمزماناعضاي تيمها در يک محل حضور داشته باشند يا دور از هم باشندپشتيباني از فعاليتهاي فردي و جمعي

اسلاید 30: دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يارسيستمهاي راهبر داده (Data Driven DSS)پايه اصلي آنها پايگاه داده اي از اطلاعات گذشته سازمان استسيستم‌هاي فايل‌خوانسيستم‌هاي گزارش‌ مديريتپايگاه داده‌هاي تحليليمجموعه اي موضوع گرا, يکپارچه و کم تغيير از اطلاعاتسيستم‌هاي پردازش تحليلي آنيدسترسي سريع، صحيح و انفعالي به ديدگاه هاي مختلف از اطلاعاتاطلاعات ابعادي برگرفته شده از داده هاي خام

اسلاید 31: دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يارسيستمهاي راهبر مدرک (Document Driven DSS)مجموعه‌اي از تكنولوژيهاي نگهداري و پردازش براي آناليز و بازيابي مستندات عنصر اصلي: پايگاه مستنداتمثال: خط‌مشي‌ها و روالها، تعريف محصولات، كاتالوگ‌هاموتور جستجوتهيه خلاصة متنها را تهيه كردهارزشگذاري ارتباط بين مستندات

اسلاید 32: دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يارسيستم‌هاي راهبر دانش (Knowledge Driven DSS)با استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي به توليد و نگهداري دانش مي‌پردازند سيستم تصميم‌يار پيشنهاد دهندهسيستم تصميم‌يار قاعده‌مندسيستم تصميم‌يار هوشمندعنصر اصلي: پايگاه دانشفعاليت هاي اصلياستنتاج قوانين از مجموعه داده هاي موجودابزارهاي داده کاوياستنتاج دانش جديد از مجموعه دانش هاي موجود

اسلاید 33: دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يارسيستم‌هاي راهبر مدل (Model Driven DSS)كار با مدلهاطراحي تعريف مساله به فرم جبريتبديل آن به شکلي قابل درک براي الگوريتمهاارائه راه‌حل بكارگيري مدل براي ايجاد راه‌هاي مختلف حل مساله آناليزاستفاده از مدل تحليل و درك مسأله و حل آن

اسلاید 34: چارچوب توسعه يافتهبررسي دسته‌هاکاربر نهاييتکنولوژي توسعههدفتكنولوژي توسعه هدفعمومي / خاص كاربر نهاييداخلي / خارجي جزء اصلي سيستم تصميم‌يار وبClient/Server هدايت يك نشست يا كمك به تشريك مساعي كاربران تيم‌هاي داخلي،امروزه: شركاي خارجي مكالمهسيستم راهبر مكالمهابر كامپيوتر,Client/Server، وب پرس و جوي يك پايگاه داده تحليلي مديران، كارمندان،امروزه: تهيه كنندگان پايگاه دادهسيستم راهبر داده وبClient/Server جستجوي صفحات وب يا يافتن مستندات كاربران داخلي، گروه‌هاي كاربري در حال توسعهپايگاه مداركسيستم راهبر مدركوب، Client/Serverكامپيوتر‌هاي شخصي رايزني مديريت يا انتخاب محصول كاربران داخلي،امروزه: مشتريان پايگاه دانشسيستم راهبر دانش وب، Client/Serverكامپيوتر‌هاي شخصيزمانبندي كار گروهي يا تحليل تصميم مديران و كارمندان،امروزه: مشتريان مدل‌هاسيستم راهبر مدل

اسلاید 35: دست‌يافته‌ها، مباحث و مسائلدستاوردهاي کليديتكامل نرم‌افزاري وسخت‌افزاري سيستمهاي تصميم‌ياربكارگيري سيستمهاي تصميم‌يار در سازمانهاي مختلفايجاد استراتژي طراحي و توسعه، متناسب با ساختار سيستم‌هاي تصميم‌يار

اسلاید 36: دست‌يافته‌ها، مباحث و مسائلموضوعات تحقيقاتي و مسائل کاربرديفراهم ‌آوردن داده‌هاي با كيفيت براي تصميم‌ياريساخت و مديريت پايگاه‌هاي داده بزرگ تصميم‌ياريمديريت مدلها و بكارگيري مجدد آنهاتوسعه سيستمهاي تصميم‌يار راهبر دادهبهبود تكنولوژي‌هاي ارتباطيتوسعه يك شماي يكسان و فراگيرتحقيق در زمينه تصميم‌ياري براي وظايف ساخت‌نيافته مديرانبه كارگيري عاملها و متدولوژيهاي شيءگراتوسعه سيستمهاي تصميم‌يار با متدولوژي‌هاي خوش ساخت

اسلاید 37: دست‌يافته‌ها، مباحث و مسائلنسل آيندهبكارگيري اشكال استفاده نشده هوش مصنوعي با استفاده از عاملهايكپارچه سازي بهتر ابزارهاي پايگاه داده تحليلي و داده‌كاوي در معماري سيستمساخت پايگاه‌هاي دانش و پايگاه‌هاي مدل تحليليافزودن قدرت خلاقيت به معماري سيستمبكارگيري سيستم تصميم‌يار يكپارچه براي يك تيم مجازي از خبرگانبهره‌گيري از تور جهان‌گستر (WWW)بكارگيري mobile ITياري جستن از تكنولوژي توسعه يافته اطلاعات به منظور بهبود بخشيدن به رابط كاربر با استفاده از تصوير، صوت، گرافيك پيچيده و روشهاي ديگر

اسلاید 38: دست‌يافته‌ها، مباحث و مسائلمعماري آتيتكنولوژي وبدسترس پذيريامنيتمديريت مؤثر داده‌ها، ايده‌ها و دانش‌ها، احتمالا با بكار‌گيري عاملهاي هوشمندمديريت مؤثر مدل هامديريت مؤثر مكالماتافزودن قابليت‌هاي سيستمهاي اطلاعات اجرايي(EIS)طراحي مبتني بر کاربر

اسلاید 39: دست‌يافته‌ها، مباحث و مسائلگرايشات و مباحث كاربرديدر دسترس بودن بسته نرم‌افزاري روالهاي سازماني مشخص براي توسعه سيستم‌هاي تصميم‌ياريكپارچه‌سازي تكنيكي و كاربردي سيستمهاكاهش هزينه ابزارهاي نرم‌افزارييكسان‌سازي و نوآوريايجاد نقش فني براي تصميم‌گيران در سيستمهاي تصميم‌ياربكارگيري تصميم‌گيران در فرايند طراحي و توسعه سيستمتوسعه ابزارهاي طراحي و توسعه مؤثر براي توسعه تحت كنترل كاربر تطبيق تغييرات ساختاري سازمان با وظايف شغلي در مورد استفاده از DSSتوسعه معيار‌هاي كارايي سيستم تصميم‌ياربرسميت شناختن بعد گروهي در تصميم‌گيري سازمانيافزودن بعد ادراكي تصميم‌گيري بشراستفاده از عاملهاي هوشمندبكارگيري روشهاي قدرتمند ارائه داده‌‌ها، اطلاعات و دانش‌ها در معماري سيستمتعديل توجه كاربر به تصميم‌گيري تا مباحث فني

اسلاید 40: مراجع[ 1] Burstein F., Bui T., Arnott D., Decision support in the new millennium, Decision Support Systems 31/2, Elsevier Science B.V., pp. 163-164, June 2001 [ 2] Carlsson C., Turban E., DSS: directions for the next decade, Decision Support Systems 33/1, Elsevier Science B.V., pp. 105-110, May 2002گرايشات آتي تحقيقاتي و کاربردي[ 3] Courtney J.F., Decision making and knowledge management in inquiring organizations: toward a new decision-making paradigm for DSS, Decision Support Systems 31, Elsevier Science B.V., pp. 17-38, 2001شيوه تصميم گيري با سيستم تصميم يار[ 4] Forgionne G. A, Mora M. Decision making support systems: achievements, challenges and opportunities, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 392-402, 2002دست يافته ها و مباحث تحقيقاتي

اسلاید 41: مراجع[ 5] Forgionne G. A., An architecture for the integration of decision making support functionalities, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002 سطوح مختلف تصميم ياري و سيستمهاي تصميم يار مرکب[ 6]Nemati H.R, Steiger D. M., Iyer L. S., Herschel R. T., Knowledge warehouse: an architectural integration of knowledge management, decision support, artif icial intelligence and data warehousing, Decision Support Systems 33/2, Elsevier Science B.V., pp. 143-161, June 2002 سيستم هاي تصميم يار راهبر داده و راهبر دانش[ 7]Pomerol J.C., Adam F., From human decision making to DMSS architecture, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002 تصميم گيري بشر و سطوح مختلف تصميم گيري[ 8] Power D.J., Categorizing Decision Support Systems, A Multidimensional Approach, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 1-19, 2002[ 9] Power D.J., Supporting Decision-Makers: An Expanded Framework, Informing Science, June 2001دسته بندي سيستم هاي تصميم يار

اسلاید 42: مراجع[ 10] Sen A., From DSS to DSP: A Taxonomic Retrospection, Communications of the ACM (CACM) 41/5, pp. 206-216, May 1998تاريخچه و سير تکاملي سيستمهاي تصميم يار[ 11] Shim J.P., Warkentin M., Courtney J. F., Power D. J., Sharda R., Carlsson C., Past, present, and future of decision support technology, Decision Support Systems 33/2, Elsevier Science B.V., pp. 111-126, June 2002گذشته و حال و آينده سيستمهاي تصميم يار[ 12] Turban E., Aronson J.E., Decision support systems and intelligent systems, Prentice Hall, 2001تعاريف اوليه[ 13] Turban E., McLean E., Wetherbe J., Information technology for management, John Wiley, 2000تاريخچه و چارچوب تصميم ياري

9,900 تومان

خرید پاورپوینت توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان‌پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

در صورت عدم رضایت سفارش برگشت و وجه به حساب شما برگشت داده خواهد شد.

در صورت نیاز با شماره 09353405883 در واتساپ، ایتا و روبیکا تماس بگیرید.

افزودن به سبد خرید