سيستم‌های تصميم‌يار (Decision Support Systems)

صفحه 1:
Ea 0 sie ce ecision Support Systems 

صفحه 2:
فرایند تصمیم گيري بشر تعریف سیستم تصمیم یار * سطوح گوناگون تصمیم ياري * مدل * اجزاي سيستم تصميم يار DSS b ‏تصمیم گيري‎ * دسته بندي سيستمهاي تصمیم یار ** دست‌یافته‌ها. مباحث و مسائل 

صفحه 3:
‎nee ne‏ کرد؟* رای کاهش اختلاف چه بای ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 4:
علراجى يك مدل اجستجوى كزينة pes قاز انتخاب ‎bss,‏ ‏تطبل ‎Sec‏ ‏التخاب يهترين كزيقه بازبيتى و أزمايش ‎ty‏ حل_بيشنهادي 

صفحه 5:
فاز هوشمندي (186[1106106) وت ار ‎ola)‏ شور ماه دا 7 نظارت بر سطح فراورش و آنالیز آن - جمعآوري داددها و تخمين داددهاي آني - درك مساله با هدف قرار دادن آن در يك دسته از مسائل تعريف شده - عرضه راه حل استاندارد براي آن ميزان ساخت يافتكي برنامه ريزي شده (ساختيافته) ساخت يافتگي م برنامه ريزي نشده (ساخت نایافته) 

صفحه 6:
*"" فاز طراحى (/2©1372111116) ايجاد ككل از سيستم آزمايش مسائل يا كزينههاي كشف شده * مدل‌سازي * مفهومي ساختن مسأله و مجردسازي آن به شكل كيفي يا كمي " مدل "" كزينهدهاي مختلف تصميمكيري ® رويدادهاي غير قابل كنترل * معیارها * رابطه سمبوليك یا عددي بین متفيرهاي فوق 

صفحه 7:
(Choice) sts! 36 حساس‌ترین گام در تصمیم ؟ جستجو ارزيابي و پیشنهاد يك راه حل مناسب "در تطابق با مدل" راه حل در تطابق با مدل - تعیین مقادیر متغيرهاي تصمیم‌گيري براي گزینه انتخابي ‎dmplementation) | >! 8‏ سنجش تحلیل‌ها و پیشنهادات از تصمیم اتخاذ شده شكذاري نتايج و طرح اجرايي تامین منابع اجراي راه حل بازبيني 

صفحه 8:
سیستم تصمیم يار و ی رخ رب پشتيباني و هدایت تصمیم گيري‌هاي پیچیده و حل مسائل کانون توجه پر پشتيباني از تصمیم‌گیرنده 

صفحه 9:
7 توسط کُوي و موتن در سال 1971 دسته‌بندي آلقوني از فعالیت هاي مديربتي " طراحي استراتژیک ۲ کنترل مديريتي 7 کنترل عملياتي توسعه نظریه سایهون در مورد انواع تصمیم ‎Pepe‏ " ایده ساخت یک سیستم تركيبي بشر-ماشین ۲ سیستم تصمیم یار با مسائل نیمه ساخت بافته سروکار دارد 

صفحه 10:
gral pascal Gis Ail ‏جدیده عرید شخت‎ سخنرالي سيستم‌هاي اطلاعات مدیریت. DSS. ES. EIS 

صفحه 11:


صفحه 12:
© انواع سيستمهاي موجود بر اساس شیوه پشتيباني از تصمیم كير * سیستم تصميم يار (1055) سيستم اطلاعات اجرايبي (1515) سیستم مبتني بر دانش (416035 سیستم بادگيري ماشین (1۷1,5) سیستم بهبود خلاقیت (۳۴5)) 

صفحه 13:
سیستم تصمیم‌بار (55) گزارشات وضعيت بارامترها و نت اعمال پيشنهادي tastings ین بهترین ‎Jo oly‏ مسأله | تکنولوزی کمپیوت | پردازت بازخورد ورودي پایگاه داده دادههاي تصميم ‎etsy |}‏ مدل ‎ear ‎eon ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 14:
سیستم اطلاعات اجرایی (1215) گزارشات گزارشات کل به چزء پارامترهاي پيشنهادي مسأله بازخورد. خر خروجي دستيابي به داددهاي مرتبط تقسيم‌بندي و تجزیه داده‌ها استخراج داده‌ها بازخورد ورودي ی ی پایگه داد داده‌هاي مرتبط داخلي و خارجي بايكاه مدل مدلهاي توصيفي آماري مدلهای دادهکاوی 

صفحه 15:
سیستم مبتني بر دانش (1635) گزارشات وضعیت خر بازخورد ورودي دستيابي به پایگه داش دانش موتبط دانش‌هاي ویزه ساختار دهي ‎hee‏ ‏آقعیت‌ها _ شبيه‌سازي اه مدل خبرگي ‎ah‏ ‏موتور استنتاج ی مکانیزم استدلال 

صفحه 16:
بازخورد رودي سیستم يادگيري ماشین (021) سس دتم گزارشات ۳ ایگاه داد وضعيت داددهاي مسأله دادمهاي ويزة ساختار دهي به مسأله 5 مدل ياد نتایچ پيش‌بيني ‎a‏ ‏شبيه‌سازي ‏بادگيري پایگاه مدل توضيح منطق مكانيزم يادكيري تكنولوزي كامبيوتر بازخورد خروجی. خروجي ردازت ود 

صفحه 17:
بازخورد ورودي سیستم بهبود خلاقیت (0۳5) 06 ارشات 3 ‎saat‏ ما بايكاه دائش. ‎eon‏ ِ مفاهيم و ‎eee‏ ای اد مسأله ساختار مفهومي 5 ‎ie‏ ساختاردهي به ‎ene‏ ‏نظریات پایگاه مدل خروجي‌هاي ‏مفهومي بيش شبيدسازي راه ابزارهاي بيهيود حل مفهومي ‎ue‏ ‏ساله مسأله ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 18:
تعیین ارتباط بين معیارهاء گزینهها و رويدادها. انتخاب منفرد | هوشمندی, توسعه معيارهاي تصمیم, شناسایی رویدادهای غیر قلبل کنترل مرتبط توسعه گزینههای ‎qo‏ منفرد. | ‎glans‏ تایید شده از نظر منطقي طراحي, توسعه طرح اجرا. در معرض عمل قرار دادن طرح اجرا 

صفحه 19:
نوع (تركيبي از) سيستم تصميويار ی دا سیستم يادگيري ماشین یی ی ور سیستم اطلاعات اجرايي نی تعيين ارتباط بين معيارهاء كزيندها و رويدادها انتخاب هوشمندي توسعه معيارهاي تصمیم شناسابي رويدادهاي غير قابل کنترل مرتبط توسعه گزينه‌هاي كزينههاي تاييد شده از نظر منطقي 

صفحه 20:
هر سیستم تصمیم‌یار حداقل یک مدل دارد ۴ مدل براي انجام تحلیل بکار گرفته مي شود مدل # ارائه ساده شده یا مجرد سازي شده از واقعیت * علت استفاده 

صفحه 21:
دادههاي داخلي و خارجي | jee 

صفحه 22:
پایگاه داده تحليلي إمديريت رابط کاربر 1 ,مديريث مدل بردائش يايكاه داده تصميم يار سيستم مديريت يايكاة حادم ‎ase‏ ‏*بررسي ‏*به روز رساني تولید گزارشات |منابع خارجي داده| پایگاهدانش سازماني ابزار پرس و جو فهرست داده‌ها 

صفحه 23:
زیر سیستم مديريت مدل مدل ها (پایگه مدل) *استراتزیک, فنی, عملياتي ‎al cll gt‏ مديريتي. حسایداري, مهندسي و *بلوكهاي ساختاري مدل مدیریت پایگاه مدل *دستورات مدل سازي: ایجاد *نگهداری: به روز رساني *رابط پایگاه داد *زیان مدل سازی مدیریت رابط وتات | اجرا. یکپارچه ——[ سازي و پردازشگر فومان مدل مدیریت داد يريت داده 

صفحه 24:
زیر سیستم مدیریت مدل پایگاه مدل مدلهاي استراتژیک مدلهاي فني مدلهاي عملياتي مدلهاي تحليلي سیستم مدیریت پایگاه مدل 

صفحه 25:
زیر سیستم مدیریت مبتني بر دانش ‎a‏ بای حل سل ساخت‌نیافته وبا نیمه ساخت بافته "! خبرگي توسط سيستم‌هاي خبره یا سيستم‌هاي هوشمند فراهم 5 ۴ زير سيستم مديريت مبتني بر دانش براي فراهم شدن خبركي مجموعه اي سيستم هاي هوشمند نرمافزار مديريت دانش ارتباط با پایگاه دانش سازماني 

صفحه 26:
| سیستم مدیریت رابط كاربري (1115) | پردازشگر زبان طبيعي | | ورود: خرو: چایگرهاو | زبانهاي | زبان‌هاي سامها عملياتي | نمایش کاربران مدیریت داده‌ها و DBMS 

صفحه 27:
چگونگي بكارگيري سیستم تصمیم‌یار در تصمیم گيري تشفیص مساله تعریف مسأله اما ایجاد گزنه‌ها انتفاب توسعه مدل تمليل كزينهها 

صفحه 28:
معیار: تکنولوژي عنصر راهبر * راهبر مکالمه * راهبر داده * راهبر مدرك ۴ راهبر دانش * راهبر مدل 

صفحه 29:
Communication Driven) 4Jl%s ,0l, climnw (DSS ‏کت‎ Zoya i al alee ‏فغاليت ذاى اختاطى‎ 5 اشتراک دانش هاي مرتبط با تصمیم گيري - كروه هاي كاري - سازماني - جهاني تصميم كيري كروهي همزمان و ناهمزمان ‎gs Gar clan‏ یک محل تسضور داشته تاش با دور از هب ‎EAU‏ ‏ني از فعاليتهاي فردي و جمعي 

صفحه 30:
سيستمهاى راهبر داده (1055 10217612 ماو * يايه اصلى آنها يايكاه داده ای از اطلاعات گذشته سازمان است سيستم‌هاي فایل‌خوان سيستم‌هاي گزارش مدیریت پایگاه داده‌هاي تحليلي - مجموعه اي موضوع گرا. یکپارچه و کم تغییر از اطلاعات سيستم‌هاي پردازش تحليلي آني - دسترسي سریع. صحیح و انفعالي به دیدگاه هاي مختلف از اطلاعات - اطلاعات ابعادي برگرفته شده از داده هاي خام 

صفحه 31:
(@ocument Driven DSS) Ss» 21, ‏سيستمهاى‎ * مجموعه‌اي از تكنولوژيهاي نگهدا بازیابی مستندات و پردازش براي آنالیز و * عنصر اصلی: پایگاه مستندات مثال: خط مشىها و روالهاء تعريف محصولات. كاتالوكها ‎+a‏ :2 9 تهيه خلاصة متنها را تهيه كرده ارزشكذاري ارتباط بين مستندات 

صفحه 32:
سيستم‌هاي راهبر دانش (95ظ ‎(Knowledge Driven‏ با استفاده از تكنيكهاي هوش مصنوعي به تولید و نگهداري دانش مر ‎ee oS‏ پیشنهاد دهنده ‎eee‏ ‏* عنصر اصلی: پایگاه دانش فعالیت های اصلی استنتاج قوائین از مجموعه داده هاي موجود - ابزارهاي داده كاوي استنتاج دانش جدید از مجموعه دانش هاي موجود 

صفحه 33:
سيستم‌هاي راهبر مدل (95ظ ‎(Model Driven‏ * کار با مدلها * طراحي 7 تعریف مساله به فرم جبري - تبدیل آن به شكلي قابل درک براي الگوریتمها * ارائه راوحل - بكارگيري مدل براي ایجاد راه‌هاي مختلف حل مساله > اناليز - استفاده از مدل تحليل و درك مسأله و حل آن 

صفحه 34:
كاربران داخلي. كرودهاي كاريري در حال توسعه هدف عمومي / خاص ‎jr or‏ به تشريك مساعي کاربران پرس و جوي یك پایگاه داده تحليلي جستجوي سفحكت وب يا رايزني مديريت يا انتخاب تكنولوزي توسعه وب ‎Client/Server‏ ‎A‏ ‎Client/Se. 5,15‏ 70۲ وب وب ‎Client/Server‏ oa Client/Server ea Cina: a eR a enor 

صفحه 35:
۴ دستاوردهای کلیدی تکامل نرم‌افزاري وسخت‌افزاري سيستمهاي تصمیم‌یار " بكارگيري سيستمهاي تصمیم‌یار در سازمانهاي مختلف ایجاد استراتژي طراحي و توسعه. متناسب با ساختار سيستم‌هاي تصمیم‌یار 

صفحه 36:
موضوعات تحقيقاتي و مسائل کاربردي فراهم آوردن داده‌هاي با کیفیت براي تصميم‌ياري ساخث و مدیریت پایگاه‌های داده بزرک تصقي باری مدیریت مدلها و بكارگيري مجدد آنها توسعه سيستمهاي تصمیم‌یار راهبر داده بهبود تكنولوژي‌هاي ارتباطي توسعه يك شماي یکسان و فراگیر تحقیق در زمینه تصميم‌ياري براي وظایف ساخت‌نيافته مدیران به كارگيري عاملها و متدولوژيهاي شيء گرا توسعه سيستمهاي تصمیم‌یار با متدولوژي‌هاي خوش ساخت 

صفحه 37:
بكارگيري اشکال استفاده نشده هوش مصنوعي با استفاده از عا یکپارچه سازي بهتر ابزارهاي پایگاه داده تحليلي و داده‌كاوي در معماري سیستم ساخت پايگاه‌هاي دانش و پايگاه‌هاي مدل تحليلي افزودن قدرت خلاقیت به معماری سیستم بکارگیری سپستم تصمیم‌یار یکپارچه براي يك تیم مجازی ا ر ‎Www)‏ بهره‌گيري از تور جهان mobile IT ‏بكارگيري‎ سعه یافته اطلاعات به منظور بهبود بخشیدن به رابط کاربر با روشهاي دیگر ياري جستن از تکنول استفاده از تصو ۶ وت. گرافيك پیچیده و 

صفحه 38:
"" افزودن قابليت‌هاي سيستمهاي اطلاعات اجرايي(9 21 * طراحي مبتني بر کاربر 

صفحه 39:
کر هراس دون بت نوما فا ري روالهاي سازماني مشخص براي ‎eae‏ يكبارجهسازي تكنيكي و كاربردي سيستمها كاهش هزينه ابزارهاي نرمافزاري .يكسان سازي و نوآوري ايجاد نقش فني براي تصميمكيران در سيستمهاي تصميميار بكارگيري تصمیم‌گیران در فرایند طراحي و توسعه سیستم توسعه ابزارهاي طراحي و توسعه موّثر براي توسعه تحت کنترل کاربر تطبیق تغییرات ساختاري سازمان با وظایف شغلي در مورد استفاده از 195 توسعه معيارهاي كارايي سیستم تصمیم‌یار برسمیت شناختن بعد گروهي در تصمیم گيري سازماني افزودن بعد ادراكي تصمیم‌گيري بشر استفاده از عاملهاي هوشمند بكارگيري روشهاي قدرتمند ارائه داده‌هاء اطلاعات و دانش‌ها در معماري سیستم تعدیل توجه کاربر به تصميم‌گيري تا میاحث فني 

صفحه 40:
[1] Burstein F., Bui T., Arnott D., Decis 4 jum, Decision Support Systems 31/2, Elsevier Science B.V., pp. 163-164, June 2001 [ 2] Carlsson C., Turban E., DS: Decision Support Systems 33/1, Elsevier Science B.V., pp. 105- 110, May 2002 ‎eee‏ اتي و كاربردي ‎[3] Courtney J.P, 1 , Decision 0 Systems 31, Elsevier Science B.V., pp. 17-38, 2001 ‏سیستم تصمیم پار ‎ ‎[ 4] Forgionne G. A, Mora M. Paces Making ‎ene Moe orion. sade Gupta, pp. 392-‏ ا 2002 ,402 ‏دست يافته ها و مباحث تحقيقاتي 

صفحه 41:
[5] Forgionne G. A. , Decision Making Support Syclowis Mora@- Ronnie, ‏ا‎ Cupia, tp 40870; 2002 ‏سطوح مختلف تصمیم ياري و سيستمهاي تصمیم یار مرکب‎ ] 6INemati H.R, Steiger D. M. lyer L. §., Herschel R. T. , Decision Support Systems 33/2, Eisevier Science B.V., pp. 143- 161, June 2002 ‏سیستم هاي تصمیم یار راهبر داده و راهبر دانش‎ [ 7]Pomerol J.C., Adam F., ١ , Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002 ‏تصمیم گيري بشر و سطوح مختلف تصمیم گيري‎ [ 8] Power DJ., Categoriz 9 |, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 1-19, 2002 [9] Power DJ, اه دسته بندي سیستم هاي تصميم يار 

صفحه 42:
[10] Sen A., Communications of he ACM (CACM) 41/5, pp. 206-216, May 1998 تاریخچه و سیر تكاملي سيستمهاي تصمیم یار ‎Shim J.P., Warkentin M., Courtney J. F., Power D. J.,‏ ]11[ ‎Sharda R, on Ce‏ ‎logy, Decision Support Systems 33/2, Elsevier‏ ‎Science B.V., pp. 111-126, June 2002‏ گذشته و حال و آینده سيستمهاي تصمیم یار [12] Turban E., Aronson J.E., i 5 intel ;, Prentice Hall, 2001 تعاریف اولیه [13] Turban E., McLean E., Wetherbe J., ology nt, John Wiley, 2000 تاریخچه و چارچوب تصمیم باري 

سيستم‌هاي تصميم‌يار Decision Support Systems فهرست عناوين فرايند تصميم گيري بشر تعريف سيستم تصميم يار سطوح گوناگون تصميم ياري مدل اجزاي سيستم تصميم يار تصميم گيري با DSS دسته بندي سيستمهاي تصميم يار دست‌يافته‌ها ،مباحث و مسائل فرايند تصميم گيري بشر تصميم‌گيري – رويدادن يك مسأله تصميم‌گيري – انتخاب بين گزينه‌هاي عملياتي مختلف براي رسيدن به هدف خاص مسأله تصميم‌گيري – عدم دستيابي به اهداف مورد نظر – عدم كارايي الزم فرايند تصميم گيري بشر مدل سايمون هوشمندي طراحي انتخاب مدل سايمون فاز هوشمندي ()Intelligence وضعيت جاري آزمايش شده و مسأله تشخيص داده مي شود پيمايش محيط ‏ ‏ تشخيص مساله – نظارت بر سطح فراورش و آناليز آن – جمع‌آوري داده‌ها و تخمين داده‌هاي آتي دسته بندي مساله – درك مساله با هدف قرار دادن آن در يك دسته از مسائل تعريف شده – عرضه راه حل استاندارد براي آن – معيار مهم دسته بندي :ميزان ساخت يافتگي ساخت يافتگي برنامه ريزي شده (ساختيافته) برنامه ريزي نشده (ساخت نايافته) مدل سايمون فاز طراحي ()Planning ايجاد يک مدل از سيستم آزمايش مسائل يا گزينه‌هاي کشف شده مدل‌سازي مفهومي ساختن مسأله و مجرد‌سازي آن به شكل كيفي يا كمي مدل گزينه‌هاي مختلف تصميم‌گيري رويدادهاي غير قابل كنترل معيارها رابطه سمبوليك يا عددي بين متغيرهاي فوق مدل سايمون فاز انتخاب ()Choice حساس‌ترين گام در تصميم گيري جستجو ،ارزيابي و پيشنهاد يك راه‌ حل مناسب "در تطابق با مدل" ‏ راه حل در تطابق با مدل – تعيين مقادير متغيرهاي تصميم‌گيري براي گزينه انتخابي فاز اجرا ()Implementation ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ بازبيني سنجش تحليل‌ها و پيشنهادات ارزش‌گذاري نتايج و اطمينان از تصميم اتخاذ شده ايجاد طرح اجرايي تامين منابع اجراي راه حل تعريف سيستم تصميم يار سيستم تصميم يار راه حل‌هايي مبتني بر تكنولوژي كامپيوتر ،براي پشتيباني و هدايت تصميم‌گيري‌هاي پيچيده و حل مسائل کانون توجه بر پشتيباني از تصميم‌گيرنده ايده اوليه توسط ُگري و ُمرتن در سال 1971 دسته‌بندي آنتوني از فعاليت هاي مديريتي ‏ ‏ ‏ طراحي استراتژيک کنترل مديريتي کنترل عملياتي توسعه نظريه سايمون در مورد انواع تصميم ساخت‌يافته نيمه ساخت‌يافته ساخت‌نيافته نتايج ‏ ‏ ايده ساخت يک سيستم ترکيبي بشر-ماشين سيستم تصميم يار با مسائل نيمه ساخت يافته سروکار دارد ايده اوليه چارچوب تصميم ياري نوع كنترل نوع تصميم كنترل عملياتي كنترل مديريتي طراحي استراتژيك پشتيباني مورد نياز ساخت يافته حسابهاي دريافتي، ثبت سفارش تحليل بودجه، پيش‌بيني كوتاه مدت، گزارشات شخصي، تحليل توليد يا خريد مديريت مالي ( سرمايه گذاري)، مكان يابي انبار، سيستم‌هاي توزيع شده سيستم‌هاي اطالعات مديريت ،مدل‌هاي علوم مديريت ،مدل‌هاي مالي، مدل‌هاي آماري نيمه ساخت‌يافته زمانبندي توليد، كنترل انبار اعتبارسنجي ،تهيه بودجه، طرح‌بندي كارگاه ،زمان‌بندي پروژه ساخت كارگاه جديد، طراحي محصول جديد، طراحي جبران خسارت، طراحي كنترل كيفيت سيستم تصميم‌يار ساخت‌نيافته انتخاب جلدي براي مجله، خريد نرم‌افزار، تصويب تقاضاي وام تبادل نظر ,استخدام يك مجري جديد ،خريد سخت افزار، سخنراني طراحي تحقيق و توسعه، توسعه تكنولوژي جديد، طراحي وظايف اجتماعي سيستم تصميم‌يار، سيستم خبره، شبكه‌هاي عصبي پشتيباني مورد نياز سيستم‌هاي اطالعات مديريت، علوم مديريت سيستم‌هاي اطالعات مديريت، ‏DSS، ES، EIS سيستم تصميم‌يار، سيستم خبره، شبكه‌هاي عصبي تعريف سيستم تصميم‌يار تعريف کاملي براي آن ارائه نشده است مشخصات کلي ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ سيستمي به منظور پشتيباني از تصميم‌گيري نيمه‌ساخت‌يافته مشاوري براي تصميم‌گيران ولي تصميم‌گيري نمي‌کند مبتني بر کامپيوتر بر خط ()On-line رابط کاربر و خروجي‌هاي گرافيکي سطوح گوناگون تصميم‌ياري انواع سيستمهاي موجود بر اساس شيوه پشتيباني از تصميم گير ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ سيستم تصميم يار ()DSS سيستم اطالعات اجرايي ()EIS سيستم مبتني بر دانش (_)KBS سيستم يادگيري ماشين ()MLS سيستم بهبود خالقيت ()CES سطوح گوناگون تصميم‌ياري سيستم تصميم‌يار ()DSS گزارشات و_ضعيت پيش بيني پارامترها و نتايج اعمال پيشنهادي بازخورد ورودي سازماندهي پارامترهاي مسأله ساختار دهي مسأله تصميم شبيه سازي خط مشي‌ها و رويدادها تعيين بهترين راه حل مسأله پايگاه داده داده‌هاي تصميم پايگاه مدل مدل تصميم روش حل تكنولوژي كامپيوتر بازخورد خروجي خرو_جي تصميم گير پردازش ورودي سطوح گوناگون تصميم‌ياري سيستم اطالعات اجرايي ()EIS گزارشات و_ضعيت بازخورد ورودي دستيابي به داده‌هاي مرتبط گزارشات كل به جزء تقسيم‌بندي و تجزيه داده‌ها پارامتر‌هاي پيشنهادي مسأله استخراج داده‌ها پايگاه داده داده‌هاي مرتبط داخلي و خارجي پايگاه مدل مدلهاي توصيفي آماري مدلهاي داده‌كاوي تكنولوژي كامپيوتر بازخورد خروجي خروجي تصميم گير پردازش ورودي سطوح گوناگون تصميم‌ياري بازخورد ورودي سيستم مبتني بر دانش ()KBS گزارشات و_ضعيت دستيابي به دانش‌ مرتبط توصيه‌ها ساختار دهي واقعيت‌ها توضيح شبيه‌سازي خبرگي پايگاه دانش دانش‌هاي ويزه مسأله پايگاه مدل موتور استنتاج يا مكانيزم استدالل تكنولوژي كامپيوتر بازخورد خروجي خروجي تصميم گير پردازش ورودي سطوح گوناگون تصميم‌ياري بازخورد و_رودي سيستم يادگيري ماشين ()MLS گزارشات وضعيت سازماندهي داده‌هاي مسأله نتايج پيش‌بيني ساختار دهي به مدل يادگيري توضيح منطق شبيه‌سازي يادگيري پايگاه داده داده‌هاي ويزه مسأله پايگاه مدل مكانيزم يادگيري تكنولوژي كامپيوتر بازخورد خروجي خرو_جي تصميم گير پردازش و_رودي سطوح گوناگون تصميم‌ياري بازخورد و_رودي سيستم بهبود خالقيت ()CES گزارشات وضعيت ساختار مفهومي مسأله خروجي‌هاي مفهومي پيش بيني شده مسأله سازماندهي مفاهيم و نظريات مسأله ساختار دهي به مفاهيم و نظريات شبيه‌سازي راه حل مفهومي مسأله پايگاه دانش مفاهيم و نظريات مرتبط با مسأله پايگاه مدل ابزارهاي بهبود خالقيت تكنولوژي كامپيوتر بازخورد خروجي خرو_جي تصميم گير پردازش و_رودي سيستمهاي تصميم‌يار پايه سيستم پشتيباني نوع سيستم تصميم‌يار منفرد تعيين ارتباط بين معيار‌ها ،گزينه‌ها و رويداد‌ها ،انتخاب سيستم اطالعات اجرايي منفرد هوشمندي ,توسgعه معيار‌هاي تصgميم ,شناسgايي رويداد‌هاي غيgر قابgل كنترل مرتبط سيستم‌ مبتني بر دانش منفرد توسعه گزينه‌هاي تصميم سيستم يادگيري ماشين منفرد گزينه‌هاي تاييد شده از نظر منطقي سيستم افزايش خالقيت منفرد طراحي ,توسعه طرح اجرا ,در معرض عمل قرار دادن طرح اجرا هيچکدام ,از تمام مراحل تصميم گيري پشتيباني نمي‌کنند سيستمهاي تصميم‌يار مرکب سيستم نوع (ترکيبي از) پشتيباني سيستم تصميم‌يار هوشمند سيستم تصميم‌يار سيستم مبتني بر دانش سيستم يادگيري ماشين تعيين ارتباط بين معيار‌ها ،گزينه‌ها و رويداد‌ها انتخاب سيستم پشتيباني اجرايي سيستم تصميم‌يار سيستم اطالعات اجرايي هوشمندي توسعه معيار‌هاي تصميم شناسايي رويداد‌هاي غير قابل كنترل مرتبط سيستم‌ تصميم‌يار انجمني سيستم تصميم‌يار سيستم افزايش خالقيت سيستم‌ پشتيباني از مدير سيستم تصميم‌يار سيستم اطالعات اجرايي سيستم مبتني بر دانش توسعه گزينه‌هاي تصميم گزينه‌هاي تاييد شده از نظر منطقي مدل هر سيستم تصميم‌يار حداقل يک مدل دارد مدل براي انجام تحليل بکار گرفته مي شود مدل ارائه ساده شده يا مجرد سازي شده از واقعيت علت استفاده ‏ ‏ تشريح واقعيت پيچيده است بسياري از پيچيدگي ها مرتبط با مساله نيست انواع مدل مدل تمثالي مدل قياسي مدل رياضي اجزاي سيستم تصميم يار يک کاربرد تصميم‌يار اينترنت شبكه‌هاي داخلي شبكه‌هاي خارجي مدل‌هاي خارجي ساير سيستم‌هاي مبتني بر كامپيوتر داده‌هاي داخلي و خارجي مديريت مدل ‌مديريت داده زير سيستم‌هاي مبتني بر دانش رابط كاربر مدير (كاربر) پايگاه دانش سازماني اجزاي سيستم تصميم يار زير سيستم مديريت داده ‌منابع داخلي داده ساير موارد پرسنل توليد فروش داده‌هاي شخصي پنهان استخراج پايگاه داده تحليلي يكپارچه پايگاه داده تصميم‌يار مديريت رابط كاربر مديريت مدل زير سيستم مبتني بر دانش سيستم مديريت پايگاه داده •بازيابي •بررسي •به رو_ز رساني •توليد گزارشات •حذف مالي منابع خارجي داده پايگاه دانش سازماني ابزار پرس و جو فهرست داده‌ها اجزاي سيستم تصميم يار زير سيستم مديريت مدل مدل ها (پايگاه مدل) فهرست مدل •استراتژيک ,فني ,عملياتي •آماري ,مالي ,بازاريابي ،مديريتي, حسابداري ,مهندسي و … •بلوکهاي ساختاري مدل مديريت پايگاه مدل •دستورات مدل سازي :ايجاد •نگهداري :به روز رساني •رابط پايگاه داده •زبان مدل سازي مديريت رابط کاربر زير سيستم مبتني بر دانش اجرا ،يکپارچه سازي و پردازشگر فرمان مدل ‌مديريت داده اجزاي سيستم تصميم يار زير سيستم مديريت مدل پايگاه مدل مدلهاي استراتژيک مدلهاي فني مدلهاي عملياتي مدلهاي تحليلي سيستم مديريت پايگاه مدل ايجاد مدلب_ا اس_تفاده از زبانهاي برنامه‌نويس_ي ،ابزاره_ا و زي_ر روالهاي س_يستم تصميم يار و ديگر بلوك‌هاي ساختاري توليد روالهاي جديد وگزارشات به روز رساني و تغيير مدلها و دستكاري داده‌هاي مدل اجزاي سيستم تصميم يار زير سيستم مديريت مبتني بر دانش ‏ ‏ ‏ نياز به خبرگي براي حل مسائل ساخت‌نيافته و يا نيمه ساخت‌يافته خبرگي توسط سيستم‌هاي خبره يا سيستم‌هاي هوشمند فراهم مي‌شود زير سيستم مديريت مبتني بر دانش براي فراهم شدن خبرگي ‏ ‏ ‏ مجموعه اي سيستم هاي هوشمند نرم‌افزار مديريت دانش ارتباط_ با پايگاه دانش_ سازماني اجزاي سيستم تصميم يار زير سيستم رابط کاربر مديريت مدل و ‏MBMS زير سيستم مبتني بر دانش سيستم مديريت رابط كاربري ()UIMS پردازشگر زبان طبيعي چاپگرها و رسام‌ها ورودي زبانهاي عملياتي خروجي زبان‌هاي نمايش كاربران مديريت داده‌ها و ‌DBMS تصميم‌گيري با DSS چگونگي بکارگيري سيستم تصميم‌يار در تصميم‌گيري تشخيص مساله تعريف مسأله اجرا ايجاد گزينه‌ها انتخاب توسعه مدل تحليل گزينه‌ها دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يار معيار :تکنولوژي عنصر راهبر ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ راهبر مكالمه راهبر داده راهبر مدرك راهبر دانش راهبر مدل دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يار سيستمهاي راهبر مکالمه )DSS (Communication Driven فعاليت هاي ارgتباطي بين افراد را پشتيباني مي کنند اشتراک دانش هاي مرتبط با تصميم گيري – گروه هاي کاري – سازماني – جهاني تصميم گيري گروهي همزمان و ناهمزمان اعضاي تيمها در يک محل حضور داشته باشند يا دور از هم باشند پشتيباني از فعاليتهاي فردي و جمعي دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يار سيستمهاي راهبر داده ()Data Driven DSS پايه اصلي آنها پايگاه داده اي از اطالعات گذشته سازمان است سيستم‌هاي فايل‌خوان ش مديريت سيستم‌هاي گزار ‌ پايگاه داده‌هاي تحليلي – مجموعه اي موضوع گرا ,يکپارچه و کم تغيير از اطالعات سيستم‌هاي پردازش تحليلي آني – دسترسي سريع ،صحيح و انفعالي به ديدگاه هاي مختلف از اطالعات – اطالعات ابعادي برگرفته شده از داده هاي خام دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يار سيستمهاي راهبر مدرک ()Document Driven DSS مجموعه‌اي از تكنولوژيهاي نگهدارgي و پردازش براي آناليز و بازيابي مستندات عنصر اصلي :پايگاه مستندات ‏ مثال :خط‌مشي‌ها و روالها ،تعريف محصوالت ،كاتالوگ‌ها موتور جستجو تهيه خالصة متنها را تهيه كرده ارزشگذاري ارتباط بين مستندات دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يار سيستم‌هاي راهبر دانش ()Knowledge Driven DSS با استفاده از تكنيك‌هاي هوش مصنوعي به توليد و نگهداري دانش مي‌پردازند سيستم تصميم‌يار پيشنهاد دهنده سيستم تصميم‌يار قاعده‌مند سيستم تصميم‌يار هوشمند عنصر اصلي :پايگاه دانش فعاليت هاي اصلي استنتاج قوانين از مجموعه داده هاي موجود – ابزارهاي داده کاوي استنتاج دانش جديد از مجموعه دانش هاي موجود دسته‌بندي انواع سيستم‌هاي تصميم‌يار سيستم‌هاي راهبر مدل ()Model Driven DSS كار با مدلها طراحي – تعريف مساله به فرم جبري – تبديل آن به شکلي قابل درک براي الگوريتمها ارائه راه‌حل – بكارگيري مدل براي ايجاد راه‌هاي مختلف حل مساله آناليز – استفاده از مدل تحليل و درك مسأله و حل آن چارچوب توسعه يافته بررسي دسته‌ها کاربر نهايي تکنولوژي توسعه هدف جزء اصلي سيستم تصميم‌يار كاربر نهايي داخلي /خارجي هدف عمومي /خاص تكنولوژي توسعه وب ‏Client/Server مكالمه سيستم راهبر مكالمه تيم‌هاي داخلي، امروزه :شركاي خارجي هدايت يك نشست يا كمك به تشريك مساعي كاربران پايگاه داده سيستم راهبر داده مديران ،كارمندان، امروزه :تهيه كنندگان پرس و جوي يك پايگاه داده ابر كامپيوترClient/Se, تحليلي ،rverوب پايگاه مدارك سيستم راهبر مدرك كاربران داخلي ،گروه‌هاي كاربري در حال توسعه جستجوي صفحات وب يا يافتن مستندات وب ‏Client/Server پايگاه دانش سيستم راهبر دانش كاربران داخلي، امروزه :مشتريان رايزني مديريت يا انتخاب محصول وب، ‏Client/Server كامپيوتر‌هاي شخصي مدل‌ها مديران و كارمندان، زمانبندي كار گروهي يا وب، دست‌يافته‌ها ،مباحث و مسائل دستاوردهاي کليدي ‏ ‏ ‏ تكامل نرم‌افزاري وسخت‌افزاري سيستمهاي تصميم‌يار بكارگيري سيستمهاي تصميم‌يار در سازمانهاي مختلف ايجاد استراتژي طراحي و توسعه ،متناسب با ساختار سيستم‌هاي تصميم‌يار دست‌يافته‌ها ،مباحث و مسائل موضوعات تحقيقاتي و مسائل کاربردي ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ فراهم‌آوردن داده‌هاي با كيفيت براي تصميم‌ياري ساخت و مديريت پايگاه‌هاي داده بزرگ تصميم‌ياري مديريت مدلها و بكارگيري مجدد آنها توسعه سيستمهاي تصميم‌يار راهبر داده بهبود تكنولوژي‌هاي ارتباطي توسعه يك شماي يكسان و فراگير تحقيق در زمينه تصميم‌ياري براي وظايف ساخت‌نيافته مديران به كارگيري عاملها و متدولوژيهاي شيءگرا توسعه سيستمهاي تصميم‌يار با متدولوژي‌هاي خوش ساخت دست‌يافته‌ها ،مباحث و مسائل نسل آينده ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ بكارگيري اشكال استفاده نشده هوش مصنوعي با استفاده از عاملها يكپارچه سازي بهتر ابزارهاي پايگاه داده تحليلي و داده‌كاوي در معماري سيستم ساخت پايگاه‌هاي دانش و پايگاه‌هاي مدل تحليلي افزودن قدرت خالقيت به معماري سيستم بكارگيري سيستم تصميم‌يار يكپارچه براي يك تيم مجازي از خبرگان بهره‌گيري از تور جهان‌گستر ()WWW بكارگيري mobile IT ياري جستن از تكنولوژي توسعه يافته اطالعات به منظور بهبود بخشيدن به رابط كاربر با استفاده از تصوير ،صوت ،گرافيك پيچيده و روشهاي ديگر دست‌يافته‌ها ،مباحث و مسائل معماري آتي ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ تكنولوژي وب دسترس پذيري امنيت مديريت مؤثر داده‌ها ،ايده‌ها و دانش‌ها ،احتماال با بكار‌گيري عاملهاي هوشمند مديريت مؤثر مدل ها مديريت مؤثر مكالمات افزودن قابليت‌هاي سيستمهاي اطالعات اجرايي()EIS طراحي مبتني بر کاربر دست‌يافته‌ها ،مباحث و مسائل گرايشات و مباحث كاربردي ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ در دسترس بودن بسته نرم‌افزاري روالهاي سازماني مشخص براي توسعه سيستم‌هاي تصميم‌يار يكپارچه‌سازي تكنيكي و كاربردي سيستمها كاهش هزينه ابزارهاي نرم‌افزاري يكسان‌سازي و نوآوري ايجاد نقش فني براي تصميم‌گيران در سيستمهاي تصميم‌يار بكارگيري تصميم‌گيران در فرايند طراحي و توسعه سيستم توسعه ابزارهاي طراحي و توسعه مؤثر براي توسعه تحت كنترل كاربر تطبيق تغييرات ساختاري سازمان با وظايف شغلي در مورد استفاده از DSS توسعه معيار‌هاي كارايي سيستم_ تصميم‌يار برسميت شناختن بعد گروهي در تصميم‌گيري سازماني افزودن بعد ادراكي تصميم‌گيري بشر استفاده از عاملهاي هوشمند بكارگيري روشهاي قدرتمند ارائه داده‌‌ها ،اطالعات و دانش‌ها در معماري سيستم تعديل توجه كاربر به تصميم_‌گيري تا مباحث فني مراجع [ 1] Burstein F., Bui T., Arnott D., Decision support in the new millennium, Decision Support Systems 31/2, Elsevier Science B.V., pp. 163-164, June 2001 [ 2] Carlsson C., Turban E., DSS: directions for the next decade, Decision Support Systems 33/1, Elsevier Science B.V., pp. 105110, May 2002 گرايشات آتي تحقيقاتي و کاربردي [ 3] Courtney J.F., Decision making and knowledge management in inquiring organizations: toward a new decision-making paradigm for DSS, Decision Support Systems 31, Elsevier Science B.V., pp. 17-38, 2001 شيوه تصميم گيري با سيستم تصميم يار [ 4] Forgionne G. A, Mora M. Decision making support systems: achievements, challenges and opportunities, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 392402, 2002 دست يافته ها و مباحث تحقيقاتي مراجع [ 5] Forgionne G. A., An architecture for the integration of decision making support functionalities, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002 سطوح مختلف تصميم ياري و سيستمهاي تصميم يار مرکب [ 6]Nemati H.R, Steiger D. M., Iyer L. S., Herschel R. T., Knowledge warehouse: an architectural integration of knowledge management, decision support, artif icial intelligence and data warehousing, Decision Support Systems 33/2, Elsevier Science B.V., pp. 143-161, June 2002 سيستم هاي تصميم يار راهبر داده و راهبر دانش [ 7]Pomerol J.C., Adam F., From human decision making to DMSS architecture, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 40-70, 2002 تصميم گيري بشر و سطوح مختلف تصميم گيري [ 8] Power D.J., Categorizing Decision Support Systems, A Multidimensional Approach, Decision Making Support Systems; Mora & Forgionne, Jadinter Gupta, pp. 1-19, 2002 [ 9] Power D.J., Supporting Decision-Makers: An Expanded Framework, Informing Science, June 2001 دسته بندي سيستم هاي تصميم يار مراجع [ 10] Sen A., From DSS to DSP: A Taxonomic Retrospection, Communications of the ACM (CACM) 41/5, pp. 206-216, May 1998 تاريخچه و سير تکاملي سيستمهاي تصميم يار [ 11] Shim J.P., Warkentin M., Courtney J. F., Power D. J., Sharda R., Carlsson C., Past, present, and future of decision support technology, Decision Support Systems 33/2, Elsevier Science B.V., pp. 111-126, June 2002 گذشته و حال و آينده سيستمهاي تصميم يار [ 12] Turban E., Aronson J.E., Decision support systems and intelligent systems, Prentice Hall, 2001 تعاريف اوليه [ 13] Turban E., McLean E., Wetherbe J., Information technology for management, John Wiley, 2000 تاريخچه و چارچوب تصميم ياري