سیستم های خبره فازی fuzzy expert system
اسلاید 1: Fuzzy expert system طراح و جمع آوری کننده: احمد مرادی1
اسلاید 2: فهرست مطالبمقدمهمنطق فازی و منطق کلاسیککاربرد منطق فازیمجموعه های فازیسیستم های خبره فازیکاربرد سیستم های خبره فازیساخت یک سیستم خبره فازینقاط قوت و ضعف سیستم های فازیمنابع2
اسلاید 3: مقدمه-Expert Systemسیستم خبره ، یکی از زیر شاخه های هوش مصنوعی سیستمهای خبره برنامه‌هایی کامپیوتری برای مدل کردن خبرگی افراد خبره در کامپیوتر بکار بردن سیستم های خبره برای حل مسائلی که دانش صریح برای آن ها وجود نداشته و الگوریتم خاصی ندارند بدست اوردن دانش در سیستم های خبره مبتنی بر دانش (Knowledge Base)، از طریق کتاب ها ، ژورنال ها و مراجعه به افراد خبره ابکار گرفته شدن سیستم های خبره در دامنه وسیعی از حوزه های مختلف علمی ، تجاری ، صنعتی و آموزشی قابل حل بودن مسائلی همچون کنترل ، طراحی ، آموزش ، پیش بینی و تجویز ، انتخاب ، شبیه سازی توسط این سیستم ها 3
اسلاید 4: مقدمه-اجزا اصلی سیستم خبرهپایگاه دانش (Knowledge Base )حافظه کاری (Working Memory)موتور استنتاج (Inference Engine)رابط کاربر (User Interface)4
اسلاید 5: مقدمه-اجزا اصلی سیستم خبرهالف-پایگاه دانش :محلی ذخیره سازی دانش خبره به صورت کد گذاری شده و قابل فهم برای سیستم ب-حافظه کاری : نگهداری مراحل مختلف یافتن پاسخ و مسیر طی شده از سوال به جوابپاک شدن حافظه در صورت آمدن کاربر جدید5
اسلاید 6: مقدمه-اجزا اصلی سیستم خبرهج-موتور استنتاج :استنتاج نتایج بر اساس قواعد و دانش ذخیره شده در پایگاه دانش و حقایق حافظه کاری واعلام آن از طریق واسط کاربر به کاربرد-رابط کاربر: فراهم کردن یک رابط کاربری میان سیستم و برنامه به منظور استفاده موثر از برنامه6
اسلاید 7: مقدمه-مراحل ساخت یک سیستم خبرهارزیابیاکتساب دانشطراحیتستمستند سازینگهداشت7
اسلاید 8: مفهوم فازیگزاره های زير را در نظر بگيريد.کيف من در خانه است.کتاب من در کيفم است.برادر من از من بزرگتر است.اين جملات يا کاملا درست هستند يا کاملا غلط.اين خاصيت باعث می شود که بتوانيم روی آنها استنتاج کنيم :اگر کيف من در خانه است و کتاب من در کيفم است پس کتاب من در خانه است .8
اسلاید 9: مفهوم فازیدر ساختن بسياری از عوامل هوشمند لازم می شود که استنتاجاتی روی داده هايی انجام شود که از دنيای واقعی بدست آمده اند.اما بسياری از اين داده ها ، داده های قطعی نيستند (يعنی کاملا درست يا کاملا غلط نيستند)برای مثال به داده های زير توجه کنيد :علی بلند است.هوا گرم است .کتاب من بزرگ است.ارتفاع اين خانه تقريبا 2 متر است.9
اسلاید 10: مفهوم فازیمنطق فازی يک راه حل برای چنين مسايلی پيشنهاد ميکند.در منطق فازی گزاره ها کاملا درست يا کاملا غلط نيستند.آنها در عوض دارای درجه درستی می باشند.اگر درست را با 1 و غلط را با 0 نشان دهيم درستی هر جمله می تواند يک عدد بين 0 و 1 باشد.مثلا درستی گزاره “علی بلند است” می تواند 0.9 باشد.در منطق فازی - همانند منطق معمولی - ما می توانيم “و” (AND) ، “يا” ،(OR) ، نقيض (NOT)تعريف کنيم.10
اسلاید 11: منطق فازیبه وجود آمدن منطق فازی در 1965 توسط دکتر لطفی عسکر زاده در دانشگاه برکلی به منظور بکار بردن در بازنمایی ابهام در زبان طبیعیمنطق فازی برابر است با کد کردن تجربیات و علم ناخوداگاهتوانایی نشان دادن مفاهیم مبهم و حتی متناقض توسط منطق فازیاستفاده شدن منطق فازی به عنوان منطق پایه در سیستم های خبره فازیFuzzy Expert Systems) )11
اسلاید 12: 12
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.