سیستم های خودکار سازی خانه فعال شونده با گفتار

صفحه 1:
سیستم‌های خودکارسازی خانه فعال‌شونده با گفتار پروژه درس بازشتاسی گفتار عباس عسکری استاد درس: دکتر حسین صامتی 

صفحه 2:
*نیاز به خانه هوشمند. چرا؟ * خانه هوشم: *فعال‌سازی با گفتار *ملاحظات سیستم‌های گفتاری *نمونه‌های موجود *آینده منت 02 ] | _سيستوهاى خودكارسازى خانه فعالشونده با كفقارمن رس برقي ند 

صفحه 3:
فت فناوری‌ها روزنامه‌ها و دستور پخت غذا به صورت برخط, شفل‌های خانگی *خانه هوشمند *لزوم کنترل خودکار جهت: سهولت استفاده از لوازم. صرفه‌جوبی در انرژی *معماری‌ها *متمركز اطلاعات تمام لوازم به خدمتكزار مركزى ارسال متمرکز: اطلاعات درون هر وسیله پردازش می‌شود ترکیبی: هر مجموعه‌ای از وسایل به یک خدمتگزار متصل *ارتباطات "سيم بی‌سیم و ترکیبی م 

صفحه 4:
[ فعال‌سازی با گفتار ‎J4 ante‏ 10 | } سیستم‌های خود کارسازی خانه فعال‌شونده با گفتاربرزه درس ازشاس تفر ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 5:
Signal Design Model for ‘Validation of Processing ASR the Model FET ECoS Testing and sce ZIsc analysing the per HMM performance of PCA SVM the ASR model omer Other سای Adaptation Expansion سس Graphical User Interface من 015 ] | _سيستوهاى خودكارسازى خانه فعالشونده با كفقارمن رس برقا ند 

صفحه 6:
*ملاحظات کلی "هزینه تولید, نصب و نگهداری "کارکرد: ضریب افزایش امنیت. کاهش هزینه انرژی و.. *مطابقت با سایر استانداردها *تحمل‌پذیری اشکال *#ملاحظات سیستم‌های گفتاری *عادات مختلف *وابستگی یا عدم وابستگی به گوینده *کاهش دقت در سیستم‌های ‎rst‏ ‏*تهیه مدل مخصوص خانه هوشمند *بهسازی سیگنال ل 

صفحه 7:
*کنترل محیط و وبلچر دانشگاه نیوجرسی "اراد معلول؛ دریافت گفتر از طریق املج 18 کنترل وم خانگی. دقت پایین ۳ ‏اش‎ st ‏کنترل محیط دانشگاه پاتراس بونان‎ ‏دریافت نمونه‌ها‎ Acquisition ‏*واحد‎ ‎Word Spotter ‏حذف نویز یا موسیقی‎ Filtering ool," ‏تعيين مكان كوينده‎ ‘Beamforming ‏"واحد‎ ‎Acquisition ‘Speaker ‎AL L (50555 9, Word Spotter a1,"‏ مو ‎Filtering Speech}. ‏غیردستور (صحبت دو نفر)‎ Recognition “ | | gb.eb! Speaker Identification ‏*واحد‎ ‎Beamforming ۱ ‏مجازبودن گوینده‎ ‏"واحد 1۷0061170 11561: تعیین عملیات مجاز ‏این گوینده الادقت: 9698 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‏| صفحه 7از ۰ 1 سيستمهاى خودكارسازى خانه فعال شونده با كفتاريروزه درس بازشناسى تفتار ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 8:
*ارتقاء سیستم کستفاده در بیمارستان‌ها (یمارلن) "کنترل از راه دور (در زمان سفر) *وسیع‌ترشدن دایره خدمات (خدمات لورژانسی به بیماران) "مکان‌یابی و کاهش ابهام سیستم *اندازه واژگان *یادگیری عادات افراد مختلف باعث می شود که نیاز به آموزش عادات نباشد و به دستورات کمتری برای بازشناسی نیاز داشته باشیم. *توان مصرفی *کاهش توان مصرفی oo سیستم‌های خودکارسازی خانه فعل‌شونده با گفتارمودمب مین ] 

صفحه 9:
“Chaitanya Sathaiha Vudutha, “Computer Based Home Automation”, MSS. Thesis, Texas A&M university, 2006 *Xiaohua Zeng, “Hidden Markov Model Based Voice Activation System in Home Environment”, M.S. Thesis, Universitu of Calgary, 2005. *Jia-Ching Wang, Hsiao-Ping Lee, “Robust Environmental Sound Recognition for Home Automation", EEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2008, pp 25-31. "HAROUNA KABRE, “ECHO: A Speech Recognition Package for the Design of Robust Interactive Speech-Based Applications”, INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY, 1997, pp 133-143. *Xiaohua Zeng, Abraham O. Fapojuwo, “Design and Performance Evaluation of Voice Activated Wireless Home Devices”, IEEE Conference, 2006, pp 983-989. *G. Wood, M. Newborough “Dynamic energy-consumption indicators for domestic appliances: environment, behaviour and design”, Energy and Buildings, 2002, pp 821-841. *Ning Bi, Harinath Garudari,"A Robust Speech Recognition System -—saifonso Garate; Imanol-Lucas.- "Ambient Intelligent Technol some, Automsttionand ntatabimpst (CNA ‏مت ورد 1 سیستم‌های‎ 

صفحه 10:
"Akbar Ghobakhlou, Nikola Kasabov, “A Methodology for Adaptive Speech Recognition Systems and a Development Environment”, 2001. "Kwang Yeol Lee, “Remote-Controlled Home Automation System via Bluetooth Home Network”, SICE Annual Conference, 2003. ‎[os ao‏ [__ سیستم‌های خودکارسازی خان فعال‌شونده با فتاربرس:رهسی مسر ‎ ‎