صفحه 1:
صفحه 2:
ارائه دهنده:
صفحه 3:
اين شاخص در سال 1361 توسط گیبز و ماهر ارائه شد اين روش
بر مبنای کاربرد سه ای ۱ نا شده اس
صفحه 4:
اين شاخص در مطالعات آماری. الگوریتمی است که بر
مبنای تئوری زنجیره مارکوف مونت کارلو طراحی
شدهاست. کاربرد این الگوریتم در تولید دنبالهای از
مشاهدات از یک تایع توزیع احتمالاتی چند متغیره است که
تولید نمونه از آن به صورت مستقیم دشوار است.
صفحه 5:
اين دنباله را میتوان برای تخمین توزیع همزمان (مثلاً برای
تولید هبستوگرام توزیع), تخمین توزیع حاشبه ای بر روی یک
پا زیر مجموعهای از متغیرهای توزیع (مانند پارامنر پنهان پا
متغبرهای بنهان), یا برای محاسبه یک انتگرال (مانند
اميد رياضى متغیرها) استفاده نمود.
صفحه 6:
نیازی به نمونهبرداری برای آنها نیست.
صفحه 7:
نمونمبرداری گیبز مانند دیگر الگوریتمهای زنجیره مارکوف
مونت کارلو, زنجیره مارکوفی از نمونهها تولید میشود
بطوریکه هر نمونه وایسته به نمونههای نزدیک است؛ بنابراین
اگر نمونههای مستقل مورد نظر است. باید نمونهبرداری
محتاطانه انجام پذیرد. این کار اغلب با نازکسازی زنجيرة
نمونههای حاضكك ل شده انجام می شود
صفحه 8:
بسن سكل که ES مثلاً ۱-۱۰۰
صفحه 9:
اين شاخص وقوع بارندگیهای طولانی مدت و همچنین خشکسالی ها را در
دهم هایی از توزیع نرمال تقسیم کرده و هر یک از این گروهها را یک دهک
no نامند.تنها فاکتور موثر در محاسبه این شاخص بارش میباشد و مقیاس .
زمانی مورد استفاده در اين شاخص نیز مقیاس ماهانه«فصلی و سالات
صفحه 10: