مدیریت اطلاعات

صفحه 1:


صفحه 2:
مدیربت * بر‌نامه ریزی " سازماندهی = هاه انساذ "ریت نوی ای" ‎eS panes‏ هدایت و رهبس‌ی " نظارت و کنشرل “Se 

صفحه 3:
فلسفه مدیویت (استبدادی, مشاوره ای ؛ تفویضی ‏ اقتضایی يا مشارکتی) * تشخیص نوع اطلاعات مورد نیاز مدیران در سطح های (راهبردی- تاکتیکی و عملباتی) *_ چگونگی به روزآوری و ارلیه و توزیع آن ها در سطح مدیریتی * به نحوی که مدیران بتوانند از اين ابزار برای تصمیم گیری, برنامه ریزی و کنترل استفاده نمایند. 

صفحه 4:
(DATA) ts ost علامت هایی هستند که از محیط و پیرامون (ما) به کمک پدیده های طبیعی مانند نور و صدا » بو مزه و طعم توسط (حواس انسان) د رک می شوند و در سیستم فکری تفسیر و معنی می گردد و تبدیل به اطلاعات می شوند. نکته : معنی سازی از طریق استدلاهای (اين همانی) و متناقض ‎OT‏ (اين نه آنی) است. استدلال - تفکر و انديشه و تفسیر جدید از اطلاعات 

صفحه 5:
انبار داده ‎Clients‏ ‏* يك انبار داده يت محل ذخیره کامل و ‎Data‏ ‏سا زگار از داده هایی ‎Warehouse‏ ‏است که از منابع ‎SS‏ ‏مختلف جمع آوری شده و بنحوی در دسترس کاربر قرار گرفته است که میتواند آنها را بفهمد ودر محيط كارش از آنها GB Oy oe Source Source 

صفحه 6:
داده کاوی یایگاهها و مجموعه‌های حجیم داده‌ها را در پی کشف واستخراج دانش, مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه‌ماشینی) قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس, وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردهاء و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری. مدل‌سازی» و آموزش را طلب می‌نماید. 

صفحه 7:
* در سال 1960 آماردانان اصطلاح ‎Fishing"‏ ۲1۲۵۲۵ با "12612 16001۳0 به معنای "صید داده" را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده ها در پایگاه های داده یا ‎Database‏ ‏اصطلاح "1۷11101110 12۵8" با داده کاوی در حدود سال 1990 رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر ۸۲0۳۵601007 16یا ‎Information" t "Information Harvesting"‏ ‎"Knowledge Extraction", "Discovery‏ 55 بکار رفته اند. ‏* اصطلاح 1۷11111710 12۵12 همان طور که از ترجمه آن به معنی داده کاوی ‏مشخص می‌شود به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها وروابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک يا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. ‎ ‎ 

صفحه 8:
(INFORMATION) ote} یک موثر فیزیکی : در روان و ذهن (هم زمان )می باشد. © ويزكي : فيزيكى (حامل) 5172120111 - غير فيزيكى يا معنى 60 - مبداء و منشاء خارجى دارد- لزوماً عنصری از آگاهی و معنی را دارد. * تكته: موثر فيزيكى را دريافت كنيم ولی عمل ‎DECODING jo) lit‏ را انجام ندهیم . یعنی معنی را از موثر فیزیکی بر نداریم اطلاعات را دريافت نكرده ايم نکته: در انتقال اطلاعات از مبداً به مقصد چند بار عامل عرض می شود بدون اینکه معنا تفسير بيدا كند. 

صفحه 9:
دسته های اطلاعات : از راه مشاهده و تجربه اطلاعاتی درباره باه ابره باران » برف و سرما و كرماى هوا بدست می آوریم (اين اطلاعات ما را با طبیعت آشنا می کند.) دسته دوم : درک چگونگی ارتباط بین شرایط باریدن باران؛ شرایط هوا محصول ذهن است. نکته: ذهن انسان بین دسته های اطلاعات درج یکم رابطه برقرار می کند و اطلاعات درجه دوم را میسازد. دسته سوم : انسان / ذهن» به رابطه های بین رابطه ها می پردازد- همبستگی نه مکانیکی (علوم انسانی) نکته: علم حاصل همین تلاش بشر برای ایجاد رابطه بین عنصرهای اطلاعاتی و دسته بندی آنها و سرانجام دسته بندی متوالی رابطه هاست . جمع بندی : ماشین ها داده پردازی می کنند. انسان ها : اطلاعات بدست می آورند (یعنی طبقه بندی می کنند دادها را + فهم و تفهیم می کنند+ مقایسه می کند در نهایت تصمیم گیری می نمایند.) 

صفحه 10:
تعاریف 9 مدیریت اطلاعات : فرایند تعریف ۰ ارزیابی ۰ حفظ امنیت و توزیع داده ها در یک سازمان تعریف وسیع تر: مدیریت داده ها ؛ تمام عملیات مربوط به کنترل » جمع آوری؛ ورود و پردازش, ذخیره سازی» کنترل اجرای کامل و صحیح برنامه ها » کنترل سخت افزارها ونرم افزار ها و شبکه های ارتباطی و ایمن سازی و ایجاد هماهنگی بین اجزا و بخشها و سیستم های اطلاعات میباشد . * اطلاعات مد یرخت: شیوه هایی که حاصل آن ها تشخیص و پردازش مستندسازی و ذخیره اطلاعات است. 

صفحه 11:
۱ تولید اطلاعات ۲ حرکت اطلاعات ۳ هدایت اطلاعات ۴ جذب اطلاعات مدیریت اطلاعات 

صفحه 12:
سیستم اطلاعات مدیریت سیستمی که کنترل و بازسازی اطلاعات را از محیطهای عملیاتی بر عهده دارد بنحوی که با سازماندهی و انتخاب داده‌هاء اطلاعات لازم را جهت اتخاذ تصمیم. برنامه ریزی و کنترل مدیران آماده می سازد 

صفحه 13:
ویژگیهای اطلاعات ” مرتبط بودن ‎cds"‏ 9 کامل بودن * درستی © بموقع بودن * اقتصادی بودن * کار ‎wl‏ ‏* قابلیت اتکا asl” at) 

صفحه 14:
Bla oun gla cab bay gas hi زا کی Bonn gob ‏رشان‎ ‏دنق محاطي وتعهدات‎ 2 : ‏برنامه ریز؟‎ Bonn gob spaey gba lr lye gobo day glob 

صفحه 15:
چرخه اطلاعات * داده : از طرریق مشاهده ويا تحقيق حاصل ميشود - خام اطلاعات سل — ‎vol‏ ie ؟ اطلاعات * داده پرورده است * ارزش افنروده دارد * درون سازمانی 7 ببرون سازمانی 

صفحه 16:
پردازش عملیاتی که باعث تغییر شکل داده ها میشوند و در مراحل مختلف به داده ها اعمال ميشوند عمليات ورود داده " ثبت ذاده ها - كد كذارى - مرتب سازى - انتخاب عمليات تبديل داده " انجام محاسبات رياضى - خلاصه سازى - تجمع اطلاعات عمليات خروجى اطلاعات * نمايش نتايج - كزارش كيرى 

صفحه 17:
بانک اطلاعاتی 1۱۵۲۵۳0656 " مجموعه ای از فایلهای مرتبط با یکدیگر " سیستم مدیربت بانکهای اطلاعاتی 1121۷15 * استقلال داده ها از برنامه ها * کنترل افزوتگی * انعطاف پذبری در دستیابی * همبستگی داده ها * امنیت داده 

صفحه 18:
مدلسازی سیستم مدل معرف وضعیت ساده از یک موقعیت اجرایی و عملیاتی است " اهداف مدلسازی : " تشریح " کنترل * طراحی ‎says‏ ‏* مدل قطعى (مثال : تعيين نقطه سربسرى ) * مدل احتمالی (مثال: ببرنامه رییزی نیرروی انسانی) he 3 

صفحه 19:
اطلاع تحقق یک احتمال از بین همه احتمال هاست - ارزش هر اطلاع متتاسب با احتمال وقوع آن است. ویژگی اطلاع : حساس به زمان است- قابل پیش بینی نیست- در فاصله کوتاه مدت ارزش مند است نکته: اگر بدانیم که واقعه ای حتماًاتفاق می افتد ارزش اطلاعاتی آن صفر است - احتمال وقوع در حادثه متقارن یکسان است.( سکه 72 ) مهم ترین مصرف اطلاعات برای ..... سازمان هاست . برای مصرف داخلی (جامعه) برای مقابله (آزمون و خطا) برای هارمونی (هماهنگی) عملکرد انسان - فردی - تحت تأثیر بر آیند اطلاعاتی محیطی و نیازهای آشکار و پنهان شخص - سازمان - متأثر از سازمان وسعت ذهن / حافظه بستگی دارد به حجم و مقدار اطلاعاتی ثبت شده - نوع ساماندهی» دسته بندی و ارتباط بین عناصر اطلاعات در ذهن 

صفحه 20:
مباحث نوين (Data Warehousing) & osls 5ts! (data Mining) ‏داده کاوی‎ (Virtual Organization) ¢jbs clgbjl )©6-001121226106© ( ‏تجارت الكترونيك‎ آموزش از راه دور ‎(e-learning)‏ (e-government), 59 30! cJ90 

صفحه 21:
مطالب برای اطلاع بیشتر * از مدیربت داده تا مدیریت دانش ؟ فناوری اطلاعات - مدل مرجع - مدیریت داده = تفاوت داده و اطلاعات على اصغر جلالى دفتر توسعه مدیریت و تحول اداری شهریور 94