علوم مهندسی کامپیوتر و IT و اینترنت

مقدمه‌ای بر تحلیل پوششی داده‌ها

tahlile_pusheshiye_dadeha

در نمایش آنلاین پاورپوینت، ممکن است بعضی علائم، اعداد و حتی فونت‌ها به خوبی نمایش داده نشود. این مشکل در فایل اصلی پاورپوینت وجود ندارد.




  • جزئیات
  • امتیاز و نظرات
  • متن پاورپوینت

امتیاز

درحال ارسال
امتیاز کاربر [0 رای]

نقد و بررسی ها

هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که نظری می نویسد “مقدمه‌ای بر تحلیل پوششی داده‌ها”

مقدمه‌ای بر تحلیل پوششی داده‌ها

اسلاید 1: مقدمه ای بر تحلیل پوششی داده ها دانشگاه خوارزمی

اسلاید 2: DMU1 𝑥 1 𝑦 1 DMUn 𝑥 𝑛 𝑦 𝑛 ⋮𝑒 𝑥 1 , 𝑦 1 = 𝑦 1 𝑥 1 𝑒 𝑥 𝑛 , 𝑦 𝑛 = 𝑦 𝑛 𝑥 𝑛 ⋮ 𝑹𝑬 𝑷 = 𝒚 𝒑 𝒙 𝒑 𝑴𝒂𝒙 { 𝒚 𝒋 𝒙 𝒋 :𝒋=𝟏,…,𝒏 }

اسلاید 3: ⋮⋮ 𝑥 1𝑗 𝑥 𝑚𝑗 𝑦 1𝑗 𝑦 𝑠𝑗 𝐷𝑀𝑈 𝑗 𝑒 𝑋,𝑌 =?𝑒 𝑥,𝑦 = 𝑢 1 𝑦 1 +…+ 𝑢 𝑠 𝑦 𝑠 𝑣 1 𝑥 1 +…+ 𝑣 𝑚 𝑥 𝑚 = 𝑈 𝑌 𝑝 𝑉 𝑋 𝑃 𝑢 𝑟 : ام𝑟 قیمت خروجی 𝑣 𝑖 : ام𝑖 هزینه ورودی کارایی اقتصادی 𝒗 𝟏 𝒗 𝒎 𝒖 𝟏 𝒖 𝒔

اسلاید 4: 1.افزایش ورودی هزینه زاست2.افزایش خروجی سودآور است∀ 𝑖 𝜕𝑒 𝜕 𝑥 𝑖 ≤0∀ 𝑟 𝜕𝑒 𝜕 𝑦 𝑟 ≥0𝑒 𝑥,𝑦 = 𝑢 1 𝑦 1 +…+ 𝑢 𝑠 𝑦 𝑠 𝑣 1 𝑥 1 +…+ 𝑣 𝑚 𝑥 𝑚 ∀ 𝑖 𝑉 𝑖 ≥0 ∀ 𝑟 𝑈 𝑟 ≥0∀ 𝑖 𝑉 𝑖 ≥0∀ 𝑟 𝑈 𝑟 ≥01.ضرایب در چه شرطی باید صدق کنند؟

اسلاید 5: ∃ 𝑼,𝑽 ; ∀ 𝒋 𝑼𝒀 𝑷 𝑽𝑿 𝑷 ≥ 𝑼𝒀 𝒋 𝑽𝑿 𝒋 𝔽 𝐷𝑀𝑈 𝑃 قطعا ناکاراست𝕋1=کارایی محاسبه شده ≤ کارایی واقعی (کارایی خوش بینانه)2.ضرایب چگونه باید مشخص شوند؟

اسلاید 6: 𝑢𝑦 𝑝 𝑣𝑥 𝑝 𝑀𝑎𝑥 { 𝑢𝑦 𝑗 𝑣𝑥 𝑗 :𝑗=1,…,𝑛 } u≥0,𝑣≥02. مقدار بهین مساله مقدار کارایی نسبی 𝐷𝑀𝑈 𝑝 را می دهد.𝑀𝑎𝑥 { 𝑢𝑦 𝑗 𝑣𝑥 𝑗 :𝑗=1,…,𝑛 }= 1 𝑡 >0 𝑅𝐸 𝑃 =𝑚𝑎𝑥 𝑡 𝑢𝑦 𝑝 𝑣𝑥 𝑝 𝑡 𝑢𝑦 𝑗 𝑣𝑥 𝑗 ≤1 tu≥0,𝑣≥0 𝑡>0𝑚𝑎𝑥 𝑅𝐸 𝑃 = 𝑹𝑬 𝒑 𝝐 𝟎 , 𝟏 . 1

اسلاید 7: max 𝑢𝑦 𝑝 𝑣𝑥 𝑝 𝑢𝑦 𝑗 𝑣𝑥 𝑗 ≤1 u≥0,𝑣≥0 max 𝑢𝑦 𝑝 s.t. v 𝑥 𝑝 =1 u 𝑦 𝑗 −𝑣 𝑥 𝑗 ≤0 u≥0,𝑣≥0فرض کنیم 𝑈 ∗ , 𝑉 ∗ جواب بهین مدل فوق باشد در این صورت اگر 𝑈 ∗ 𝑌 𝑃 =1آنگاه 𝐷𝑀𝑈 𝑝 کاراستمدل مضربی CCR در ماهیت ورودیبا قرار دادن v 𝑥 𝑝 = 1 𝑡 و تغییر متغیر tu=u و tv=v داریممدل کسری CCR

اسلاید 8: max 𝑢𝑦 𝑝 s.t. v 𝑥 𝑝 =1 u 𝑦 𝑗 −𝑣 𝑥 𝑗 ≤0 u≥0,𝑣≥0𝜃 𝝀 𝒋 min 𝜃 s.t 𝑗=1 𝑛 𝜆 𝑗 𝑋 𝑗 ≤𝜃 𝑋 𝑃 𝑗=1 𝑛 𝜆 𝑗 𝑦 𝑗 ≥ 𝑦 𝑃 𝜆 𝑗 ≥0 𝑗=1,…, 𝑛 مدل پوششی CCR در ماهیت ورودی دوال

اسلاید 9: max 𝑢𝑦 𝑝 + 𝑢 0 s.t. v 𝑥 𝑝 =1 u 𝑦 𝑗 −𝑣 𝑥 𝑗 + 𝑢 0 ≤0 u≥0,𝑣≥0مدل پوششی BCC در ماهیت ورودی min 𝜃 s.t 𝑗=1 𝑛 𝜆 𝑗 𝑋 𝑗 ≤𝜃 𝑋 𝑃 𝑗=1 𝑛 𝜆 𝑗 𝑦 𝑗 ≥ 𝑦 𝑃 j=1 n λ j =1 𝜆 𝑗 ≥0 𝑗=1,…, 𝑛 مدل مضربی BCC در ماهیت ورودی

اسلاید 10: 𝒙𝒚 𝑈 ∗ 𝑌− 𝑉 ∗ 𝑋+ 𝑢 0 ∗ =0تعریف :فرض کنید (( 𝒖 ∗ , 𝒗 ∗ , 𝒖 𝟎 ∗ جواب بهینه مدل مضربی باشد در این صورت ابر صفحه H= 𝑿,𝒀 𝑼 ∗ 𝒀− 𝑽 ∗ 𝑿+ 𝒖 𝟎 ∗ =𝟎 } بر PPS تکیه کننده است

اسلاید 11: گوئیم 𝑫𝑴𝑼 𝟏 = 𝒙 𝟏 , 𝒚 𝟏 ، 𝑫𝑴𝑼 𝟐 = 𝒙 𝟐 , 𝒚 𝟐 را مغلوب می‌کند، هرگاه: 𝒙 𝟏 ≤ 𝒙 𝟐 & 𝒚 𝟏 ≥ 𝒚 𝟐 و حداقل یکی از نامساوی‌های بالا اکید باشد 𝒙 𝟎 , 𝒚 𝟎 را یک واحد تصمیم‌گیرنده‌ی کارا گویند، هرگاه هیچ واحدی در مجموعه‌ی امکان تولید یافت نشود که آن را مغلوب کند.𝒙𝒚ABCOD {𝜃 ∗ =1 {𝜃 ∗ <1 {𝜃 ∗ =1EF

اسلاید 12: واحدی که روی مرز باشد و قابلیت بهبود نداشته باشد کارای قوی می گویند.واحدی که روی مرز باشد و قابلیت بهبود داشته باشد کارای ضعیف می گویند.𝒙𝒚ABCODE?

اسلاید 13: min 𝜃 s.t 𝑗=1 𝑛 𝜆 𝑗 𝑋 𝑗 + 𝑆 − =𝜃 𝑋 𝑃 𝑗=1 𝑛 𝜆 𝑗 𝑦 𝑗 − 𝑆 + = 𝑦 𝑃 j=1 n λ j =1 𝜆 𝑗 ≥0 𝑗=1,…, 𝑛 تعریف1: اگر 𝜽 ∗ =𝟏 و در هر جواب بهینه 𝑺 −∗ , 𝑺 +∗ =𝟎 آنگاه 𝑫𝑴𝑼 𝒑 کارای قوی می باشد. max 𝑢𝑦 𝑝 + 𝑢 0 s.t. v 𝑥 𝑝 =1 u 𝑦 𝑗 −𝑣 𝑥 𝑗 + 𝑢 0 ≤0 u≥0,𝑣≥0تعریف2: اگر 𝑈 ∗ 𝑌 𝑝 + 𝑈 0 ∗ =1 و وجود داشته باشد جواب بهینه ای که 𝑈 ∗ , 𝑉 ∗ >0آنگاه 𝑫𝑴𝑼 𝒑 کارای قوی می باشد.

اسلاید 14: ؟ارزش هر کس بقدر همت اوست. 15با تشکر از حسن توجهتانهر آن کس زدانش برد توشه ای جهانی است بنشسته در گوشه ای

34,000 تومان

خرید پاورپوینت توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان‌پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

در صورت عدم رضایت سفارش برگشت و وجه به حساب شما برگشت داده خواهد شد.

در صورت نیاز با شماره 09353405883 در واتساپ، ایتا و روبیکا تماس بگیرید.

افزودن به سبد خرید