مقدمه ای بر تکامل

صفحه 1:
Introduction to Evolution S. M. Vahidipour. 

صفحه 2:
Introduction برگرفته از پروسه طبیعی موجود در طبیعت شبیه سازی روند رشد موجودات ایده ی اصلی: نظریه ی تکامل داروین 0۴ 060۲۷ ۲۱۲۷۷۱۳۳5 ‎evolution‏ کاربرد: * بهینه سازی مسائل پیچیده * یادگیری ماشین 

صفحه 3:
Darwin’s Theory of Evolution Reproduction . [Competition Survive Selection 

صفحه 4:
Darwin’s Theory of Evolution ارث بری ویژگی ۲۲۵15 فرزندان از والدین در طی نسلها ایجاد تغییرات ۱۱131101 در هر نسل باعث ایجاد ویژگی جدید می شود. در یک پروسه طبیعی انتخاب 56۱66110۳ , اعضای اونال| ۱۲۱۵۱۷ سازگارتر و قوی تر برگزیده می شوند(زنده می ماند. شانس بیشتری برای تولیدمثل خواهند داشت) در طول زمان و با ایجاد تغییرات نسل های جدید بوجود ‎atl ced‏ 

صفحه 5:
مروری بر بیولوژی هر یک از اعضای و سازواره های بدن 0103111511 مجموعه قوانین دارند. اين قوانين به صورت کد شده در ژن های 5606) سازواره وجود دارند. هر ژن یک ویژگی را نشان می دهد.مانند رنگ چشم» رنگ مو و ... اين ژنها بطور حلقوی به یکدیگر در قالب رشته های بلندی متصل شده اند که به آنها کروموزوم ۱۳0۵۲۳0506/) می گویند. ژنوتایپ 06 26۲۱0۲۷): تنظینات و مقادیر داخل ژنها فنى تايب 06 ۱6۲00۷/: اصطلاح فیزیکی زنو تایپ 

صفحه 6:
Reproduction * دوسازواره در ترکیب ژنهایشان را به اشتراک می گذارند. نتیجه ایجاد ویژگی های جدید . * مقدار یک ژن در طول تکامل می تواند دچار جهش شده و مقدار جدید به خود می گیرد. 

صفحه 7:
مثال هختلی نده گل استان نسل پرند ‎se‏ 

صفحه 8:
الگوریتم ژنتیک * از همین فرآیند طبیعی استفاده می کند. * این الگوریتم از انتخاب طبیعی» بازترکیب و جهش استفاده می کند تا بهترین جواب برای مسئله پیدا کند. 

صفحه 9:
مسائل بهینه سازی فضای پارامتری متغیرهای تصمیم گیری فضای جستجو تابع هدف فضای هدف محدودیتها و قیدهای مسئله 

صفحه 10:
فرم کلی مسایل بهینه سازی min f(x) subject to Bi<z<By 2