صفحه 1:
صفحه 2:
هوش تجار
۰
Business Intelligence
2
عنوان درس :
مديريت منابع اطلاعاتى
صفحه 3:
صفحه 4:
مقط مة
وقتى در يك شركت ويا موسسه براى توليد يك محصول و یا سرویس جدید »
نظرات و يبشنهادات مختلفى ارلثه می شود كه هريك از افراد آن شركت معمولا
ابن يبشنهادات را با توجه به توليد كنونى و ديدى كه از شركت خود دارند ارائئه مى
دهند اما نكته مهم لين است كه ليا شنيدن آن نظر ها و.بيشتهادها با تقاضاى
مشترى و افراد ذى نفع منطبق است ؟ در لين حللت بايد بخش هاى تحقيق و
توسعه مطمئن شوند كه صداى مشترى را شنيده اند. درك اين خواسته هاى
ناگفته نکته بسیار مهم و اساسی در تولید یک محصول جدید است.
صفحه 5:
هوشمندی کسب و کار به اکتساب.تفسین مقايسه.
ارزیلبی و بهره برداری از اطلاعات مرتبط با کسب و کا
گفته می شود.
هدف اصلی یک سیستم هوش تجاری پشتیبانی از
تصمیم درست است.
صفحه 6:
أتا به عنوان زير ساخت تكنولوزى اطلاعات براى بشكم
صفحه 7:
ایجاد توانمندی برای اتخاذ تصمیم گیری های آگاهانه
پیش بینی های دقیق درباره روندهای کسب و کار در آینده
۱
را یت
اف سازى روندهاى كذشته رفتار مشترى
صفحه 8:
بالابردن سطح رضايتمندي مشتریان
صفحه 9:
صفحه 10:
اثبار داده ها
اگر داده قابل اطمینان و مختصر در مورد عملیات» روندها و ۸
تغییرات جاری کل سازمان نیاز باشد. چه باید کرد؟
تصویری شفاف از کسب و کار سازمان با دسترسی به داده‌های
a عايب
10
صفحه 11:
STI OTe [ [ [ [ [ [ [ [ [ [ ز[ [7
ce به مدعت ررد وروا
* عدم اطمينان از اطلاعات كامل
* عدم توجه به زمان گذشته در پایگاه اطلاعات اوها
*_با پایگاه داده های معمولی فقط داده موجود می‌باشد. نه
اطلاعات درست در زمان مناسب!
صفحه 12:
FESS PY Pel yee eee pe)
Bru
صفحه 13:
صفحه 14:
صفحه 15:
نمایی از موقعیت پایگاه داده تحلیلی
تحلیل
داده کاو
ى
پرسوجو و
گزارش گیری
ابزارهای سطح بالا OLAP پایگاه داده منابع داده
تحلیلی
صفحه 16:
معماری های انبار داده ها
صفحه 17:
* ایجاد انبار داده ها شامل داده های جزئی و خلاصه داده
ها
بكار كيرى ابزار ها ء پرس و جوها و داده کاوی برای
استفاده از داده های انبار داده
صفحه 18:
ee
( معماری سه لابه دولین ١
* سيستم هاى عملياتى و داده ها
* انبار داده های سازمان
*مراکز داده ها —
18
صفحه 19:
مراحل ساخت پایگاه داده تحلیلی ۱
۶ استخراج داده
۰ پاک سازی داده
*_بایگانی کردن داده قبل و بعد از پاک سازی
۶ تطبیق داده و یکپارچگی چند منبع داده
* محاسبه ديد هاى تحليلى از ديدكا هاى بايه ( ايجاد بارامتر هاى تحليلى)
© استخراج و خصوصی سازی اطلاعات ( ایجاد بايكاه داده تحليلى خاص)
صفحه 20:
آماده سازی (۲1ع) (
2 رس ۱1 ie اطلاعاتي
صفحه 21:
يك سيستم 271 داراى چهار بخش اصلی است:
(Extraction) استخراح
(Transformation) Jos
(Loading) .s 4135)
تلا تست
صفحه 22:
تفاوت با پایگاه داده تحلیلی با پایگاه داده عملیاتی
صفحه 23:
تحلیل داده و داده کاوی
۳ کی
۱ (DATA MINING) gol cots
صفحه 24:
پردازش تحلیلی آنی با 01۸۵۳
(Online Analytical Processing)
قعريف
سيستم هاى 01-4 براى ارائه ياسخهاى سريع به سوالات و جستجوهای . /
: حاده های "جند بعدی" طراحی شده اند
يلى روى ای + ىو Ss
فروش کل سالیانه
ماه فروض |
لتعداد مشترى
صفحه 25:
تفاوت ۲۱۱۱۱۱۱۱۵ ۸۵۸۲۸ و ماه ۴
تفاوت این روش ها از دو عامل ناشی می شود :
صفحه 26:
J معماری هوش تجاری
صفحه 27:
صفحه 28:
۳
KMS
صفحه 29:
صفحه 30:
صفحه 31:
ASOD تیگ
i
۶ Date
و
۱
1
١
8 oe Layer
3
i
Daa M
صفحه 32:
با تشکر از توجه شما
5
صفحه 33:
*Han J& Micheline.K ,(2006)“Data oN
Mining: Concepts and Techniques”, |
Second Edition ,Diane Cerra
2006,pp.50,186,234
‘Turban & Aronson& Liang (2005)
“Decision Support Systems and
Intelligent Systems”, Seventh Edition
, Prentice Hall