هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی
اسلاید 1: هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکیگردآوری : روشن احمدآبادی
اسلاید 2: هوش مصنوعی Artificial Intelligenceترکیبی از فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی، و فیزیولوژیهدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند
اسلاید 3: تاریخچه در سال ۱۹۴۳، با اختراع رایانه‌های الکترونیکی، هوش مصنوعی، دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواندتولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردیدبیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود
اسلاید 4: تاریخچههوش مصنوعی به خودی خود علمی است كاملاً جوان. در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را ۱۹۵۰ می دانند زمانی كه آلن تورینگ مقاله دوران‌ساز خود را در باب چگونگی ساخت ماشین هوشمند نوشت تست تورینگشما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری (CHAT)صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته
اسلاید 5: تست تورینگدو پیش فرض اساسی : 1ـ نمونه كامل هوشمندی انسان ۲ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درك زبان طبیعیبینایی ماشین
اسلاید 6: تعریف و طبیعت هوش مصنوعیتعریف دقیقی که مورد قبول همهٔ دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌استاکثر تعریف‌ها بر پایه یکی از ۴ باور زیر قرار می‌گیرند:سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر میکنند سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل میکنند سیستم‌هایی که مانند انسان فکر میکنند سیستم‌هایی که مانند انسان عمل میکنند
اسلاید 7: فلسفهٔ هوش مصنوعی ۱-هوشمندی چیست؟ ۲ـ برنامه‌های هوشمند، چه نوعی از برنامه‌ها هستند؟هوش مصنوعی، شاخه‌ایست از علم كامپیوتر كه ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراك (Perception)، استدلال(reasoning) و یادگیری(learning) را بررسی كرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد
اسلاید 8: 1ـ منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان ۲ـ ابزار یا ماشینی كه قرار است محمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود، كامپیوتر است
اسلاید 9: هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی پیشرفت در فناوری رایانه ای محققان را ترغیب کرد تا نرم افزاری بسازند که پزشکان بتوانند با کمک آن و بدون نیاز به مشورت مستقیم با متخصصین اقدام به تصمیم گیری نمایندفناوری رایانه ای میتواند برای کاهش نرخ مرگ و میر و کاهش زمان انتظار برای دیدن متخصص استفاده شود
اسلاید 10: خدمات بهبود کیفیت تصمیم گیری پزشکی بالا بردن رضایت بیمار کمینه کردن بیماریهای پزشک زاد کمینه کردن خطاهای پزشکیکاهش هزینه و زمان
اسلاید 11: توانایی های مهارتی هوش مصنوعی در پزشکیتامین کننده آزمایشگاهی برای امتحان، سازماندهی، ارائه و فهرست کردن دانش پزشکیتولید کننده ابزار جدید برای پشتیبانی از تصمیم گیری آموزش و پژوهش پزشکیتلفیق فعالیتهای پزشکی، رایانه ای، شناختی و دیگر علومارائه دهنده رشته ای گران معنی برای تخصصهای پزشکی علمی آینده
اسلاید 12: امکانات متعدد هوش مصنوعی در محاسبات قراردادی - پارتریج (1996)اجرا با استفاده از داده ها به جای قوانین احتمالاً نامعلومنویز و موقعیت های جدید توسط عمومی سازی داده ها به صورت خودکار رسیدگی میشودپیشبینی ارزشهای نشاندهنده آینده بر مبنای داده های گذشته و شناسایی رویهتشخیص و آنالیز خودکار در زمان واقعیقابلیت شناسایی و طبقه بندی سریع داده های ورودیحذف خطاهای انسانی در اثر خستگی و تکرار
اسلاید 13: شبکه های عصبی شبکه های عصبی که بسیار سریع وتا حد قابل قبولی قابل اعتمادتر از پزشکان در پردازش اطلاعات پیچیده عمل میکنند در سالهای اخیر شبکه های عصبی برای آنالیز تصاویر پزشکی به کار رفته اند ،ازآن جمله : تشخیص تومر، تشخیص و کلاسه بندی micro calcificationها، و طبقه بندی تصاویر اشعه X قفسه سینه.
اسلاید 14: نتیجه گیریآینده برای پزشکی بهتر و بهتر خواهد شد. استفاده از رایانه و ابزار ارتباطی میتواند تجربیات پزشکی را به اجراهای بهتری تبدیل کنداصلی در تشخیص پزشکی با استفاده از مهارتهای هوش مصنوعی مشورت را فعل و انفعالی تر خواهد ساختکیفیت درمان را بهبود بخشیده و تشخیص بهتری بر پایه سابقه پزشکی بیمار ارائه خواهد شد
اسلاید 15: منابع کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی درپزشکی(فاطمه خرامان-دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز)ARTIFICIAL INTELEGENCE IN MEDICAL APPLICATION: WAN HUSSAIN WAN ISHAK, FADZILAH SIRAJPARSI BOOKwww.knowclub.nethttp://fa.wikipedia.orgwww.geocities.com/
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.