هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی

صفحه 1:
ا ل ل ا ا 

صفحه 2:
ا ‎Artificial Intelligence ®™‏ ترکیبی از فلسفه» زبان‌شناسی» ریاضیات. روان‌شناسی؛ ام " هدف هوش مصنوعى بطور كلى ساخت ماشينى است كه بتواند «فكر» كند 

صفحه 3:
تاریخچه BT ESTE sre Cee ey ap era ame ase! ‏مصنوعی, دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند‎ و "" نام هوش مصنوعى در سال ۱۹۶۵ میلادی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید * بیشتر کار.های پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود 

صفحه 4:
۳ | Le ‏مىدانند زمانى‎ ١18٠ ‏مصنوعى را‎ rea? ee") ‏دوران‌ساز خود را در باب چگونگی‎ ۳ ۳ Peon " تست تورينك شمادر يك سوى ديوار با سوى ديكر ديوار به صورت نوشتارى ‎(CHAT)‏ صحبت ميكنيد حال آنكه در آنسوى ديوار نه انسانى ديكر بلكه ماشين قرار كرفته 

صفحه 5:
eee eee) : ‏دو پیش فرض اساسی‎ 8 9 ‏اد رین متشه بر شتی ترآتیر پز ماش ر بر كت‎ eh ob) بینایی ماشین 

صفحه 6:
Oey eee ae Rees "" تعريف دقيقى كه مورد قبول همة دانشمندان اين علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌است " اكثر تعريفها بر يايه يكى از 5 باور زِير قرار مىكيرند: 0. سيستمهايى كه به طور منطقى فكر مىكنند سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند ©. سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند ‎١‏ سیستم‌هایی که مانند اتسان عمل می‌کنند 

صفحه 7:
ا 00 ١-هوشمندى‏ جيست؟ atv COL RTS Perr earner WPT ORT ‏هوش مصنوعىء شاخه‌ایست از علم کامپیوتر که ملزومات‎ محاسباتی اعمالی همچون ادراك (۰)۳۴۵۲66010 Ly (earning) ۱ بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه مىدهد 

صفحه 8:
1 or PLE EE IT PEG ‏انسان‎ ا ا ل 02 ‎p-pace wor‏ 1۳ به انسان شبيه شود» كامييوتر است 

صفحه 9:
هوش مصنوعى در كاربردهاى يزشكى "" ييشرفت در فناورى رايانه اى محققان را ترغيب كرد تا نرم افزارى بسازند كه يزشكان بتوانند با كمك آن و بدون نياز به مشورت مستقیم با متخصصین اقدام به تصمیم گیری ‎led‏ فناوری رایانه ای میتواند برای کاهش نرخ مرگ و میر و کاهش زمان انتظار برای دیدن متخصص استفاده شود 

صفحه 10:
خدمات * بهبود کیفیت تصمیم گیری پزشکی " بالا بردن رضايت بيمار " كمينه كردن بيماريهاى يزشك زاد "" كمينه كردن خطاهاى يزشكى * کاهش هزینه و زمان 

صفحه 11:
00 " تامين كننده آزمايشكاهى براى امتحان» سازماندهىء ارائه و فهرست كردن دانش يزشكى و آموزش و يزوهش يزشكى ع ل ا اك ا ا ل ‎Fo‏ " ارائه دهنده رشته اى كران معنى براى تخصصهاى يزشكى 0 

صفحه 12:
امكانات متعدد هوش مصنوعى در محاسبات ‎ens re‏ 0 ‎PRC OCS SW) Peer CFO es ree‏ * نویز و موقعیت های جدید توسط عمومی سازی داده ها به ا ۰ | 6 " تشخيص و آناليز خودكار در زمان واقعى ۱ حذف خطاهای انسانی در اثر خستگی و تکرار 

صفحه 13:
"" شبكه هاى عصبى كه بسيار سريع وتا حد قابل قبولى قابل اعتمادتر از. پزشکان در پردازش اطلاعات پیچیده عمل 0 "ا در سالهاى اخير شبكه هاى عصبى براى آناليز تصاوير ينشكى به كار رفته اند »ازآن جمله : تشخيص تومر» تشخیص و کلاسه بندی 6۵10180011010 12101:0هاء و طبقه بندى تصاوير اشعه 2 قفسه سينه. 

صفحه 14:
نتیجه گیری "" آينده براى يزشكى بهتر و بهتر خواهد شد. استفاده از رايانه و ابزار ارتباطى ميتواند تجربيات يزشكى را به اجراهاى بهتری تبدیل کند "" اصلی در تشخیص پزشکی با استفاده از مهارتهای هوش مصنوعى مشوريت ررا فعل و انفعالى تر خواهد ساخت ل ل ا ل الل ‎Sree ee Or‏ سابقه پزشکی بیمار ارائه خواهد شد 

صفحه 15:
ك0 ا ا 0 برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز) ‎ARTIFICIAL INTELEGENCE IN MEDICAL‏ ‎APPLICATION: WAN HUSSAIN WAN ISHAK,‏ ‎FADZILAH SIRAJ‏ ‎PARSI BOOK‏ اوج که ۱۸ ۱۳۱۱۱۸۷ /www.geocities.com 

هوش مصنوعی در کاربریهای پزشکی گردآوری :روشن احمدآبادی هوش مصنوعی ‏Artificial Intelligence  ترکیبی از فلسفه ،زبان‌شناسی ،ریاضیات ،روان‌شناسی، نورولوژی ،و فیزیولوژی هدف هوش مصنوعی بطور کلی ساخت ماشینی است که بتواند «فکر» کند تاریخچه در سال ،۱۹۴۳با اختراع رایانه‌های الکترونیکی ،هوش مصنوعی ،دانشمندان را به چالشی بزرگ فراخواند تولد ماشینهای شطرنج باز و دیگر سامانه‌های هوشمند نام هوش مصنوعی در سال ۱۹۶۵میالدی به عنوان یک دانش جدید ابداع گردید بیشتر کارهای پژوهشی اولیه در هوش مصنوعی بر روی انجام ماشینی بازی‌ها و نیز اثبات قضیه‌های ریاضی با کمک رایانه‌ها بود تاریخچه ‏ هوش مصنوعی به خودی خود علمی است كامالً جوان .در واقع بسیاری شروع هوش مصنوعی را ۱۹۵۰می‌ دانند زمانی دورانساز خود را در باب چگونگی ‌ كه آلن تورینگ مقاله ساخت ماشین هوشمند نوشت تست تورینگ شما در یک سوی دیوار با سوی دیگر دیوار به صورت نوشتاری ()CHAT صحبت میکنید حال آنکه در آنسوی دیوار نه انسانی دیگر بلکه ماشین قرار گرفته تست تورینگ دو پیش فرض اساسی : 1ـ نمونه كامل هوشمندی انسان ۲ـ مهمترین مشخصه هوشمندی توانایی پردازش و درك زبان طبیعی بینایی ماشین تعریف و طبیعت هوش مصنوعی تعریف دقیقی که مورد قبول هم ٔه دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی ارائه نشده‌است اکثر تعریف‌ها بر پایه یکی از ۴باور زیر قرار می‌گیرند: .1 .2 .3 .4 سیستم‌هایی که به طور منطقی فکر می‌کنند سیستم‌هایی که به طور منطقی عمل می‌کنند سیستم‌هایی که مانند انسان فکر می‌کنند سیستم‌هایی که مانند انسان عمل می‌کنند فلسفه هوش مصنوعی ٔ -۱هوشمندی چیست؟ ۲ـ برنامه‌های هوشمند ،چه نوعی از برنامه‌ها هستند؟ هوش مصنوعی ،شاخه‌ایست از علم كامپیوتر كه ملزومات محاسباتی اعمالی همچون ادراك (،)Perception استدالل( )reasoningو یادگیری( )learningرا بررسی كرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد 1ـ منظور از موجود یا ماشین هوشمند چیزی است شبیه انسان ۲ـ ابزار یا ماشینی كه قرار است محمل هوشمندی باشد یا به انسان شبیه شود ،كامپیوتر است هوش مصنوعی در کاربردهای پزشکی پیشرفت در فناوری رایانه ای محققان را ترغیب کرد تا نرم افزاری بسازند که پزشکان بتوانند با کمک آن و بدون نیاز به مشورت مستقیم با متخصصین اقدام به تصمیم گیری نمایند فناوری رایانه ای میتواند برای کاهش نرخ مرگ و میر و کاهش زمان انتظار برای دیدن متخصص استفاده شود خدمات بهبود کیفیت تصمیم گیری پزشکی باال بردن رضایت بیمار کمینه کردن بیماریهای پزشک زاد کمینه کردن خطاهای پزشکی کاهش هزینه و زمان توانایی های مهارتی هوش مصنوعی در پزشکی تامین کننده آزمایشگاهی برای امتحان ،سازماندهی ،ارائه و فهرست کردن دانش پزشکی تولید کننده ابزار جدید برای پشتیبانی از تصمیم گیری آموزش و پژوهش پزشکی تلفیق فعالیتهای پزشکی ،رایانه ای ،شناختی و دیگر علوم ارائه دهنده رشته ای گران معنی برای تخصصهای پزشکی علمی آینده امکانات متعدد هوش مصنوعی در محاسبات قراردادی -پارتریج ()1996 اجرا با استفاده از داده ها به جای قوانین احتماالً نامعلوم نویز و موقعیت های جدید توسط عمومی سازی داده ها به صورت خودکار رسیدگی میشود پیشبینی ارزشهای نشاندهنده آینده بر مبنای داده های گذشته و شناسایی رویه تشخیص و آنالیز خودکار در زمان واقعی قابلیت شناسایی و طبقه بندی سریع داده های ورودی حذف خطاهای انسانی در اثر خستگی و تکرار شبکه های عصبی شبکه های عصبی که بسیار سریع وتا حد قابل قبولی قابل اعتمادتر از پزشکان در پردازش اطالعات پیچیده عمل میکنند در سالهای اخیر شبکه های عصبی برای آنالیز تصاویر پزشکی به کار رفته اند ،ازآن جمله :تشخیص تومر، تشخیص و کالسه بندی micro calcificationها ،و طبقه بندی تصاویر اشعه Xقفسه سینه. نتیجه گیری آینده برای پزشکی بهتر و بهتر خواهد شد .استفاده از رایانه و ابزار ارتباطی میتواند تجربیات پزشکی را به اجراهای بهتری تبدیل کند اصلی در تشخیص پزشکی با استفاده از مهارتهای هوش مصنوعی مشورت را فعل و انفعالی تر خواهد ساخت کیفیت درمان را بهبود بخشیده و تشخیص بهتری بر پایه سابقه پزشکی بیمار ارائه خواهد شد منابع دانشکده-کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی درپزشکی(فاطمه خرامان )برق و کامپیوتر دانشگاه تبریز ARTIFICIAL INTELEGENCE IN MEDICAL APPLICATION: WAN HUSSAIN WAN ISHAK, FADZILAH SIRAJ PARSI BOOK www.knowclub.net http://fa.wikipedia.org /www.geocities.com      