هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی

صفحه 1:


صفحه 2:
تپمصنوعی و کاربرد آن در 

صفحه 3:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی ديباجه هوش مصنوعى به هوشى كه يك ماشين از خود نشان ميدهد ويا به دانشى در کامپیوترکه سعی در ایجاد آن دارد گفته می شود. * در واقع هوش به مفهوم به کارگیری تجربه به منظور حل مسائل دریافت شده تلقی Sst ‏السان قادر به مشاهده و تجزیه و تحلیل مسایل در جهت قضاوت و اخذ تصمیم می‌باشد‎ * ‏هوش مصنوعی مبتنی بر قوائین و رویه‌هایی از قبل تعبیه شده بر روی کامپیوتر‎ * هوش مصنوعی از رهیافتی مبتنی بر محاسبات آماری پیروی می‌کند و افلب تحت عنوان «یادگیری ماشین» یا 163۳۳۱[۲9 ۷1386101۳6 طبقه‌بندی می‌شود. 

صفحه 4:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی ۵ ۰ پیسیبه wae * آلن تورینگ (۱۹۵۰) یکی از بحث برانگیزترین پرسش‌های فلسفی تاریخ را پرسید: * آیا ماشین می‌تواند فکر کند؟ ۳ آيا یک کامپیوتر می‌تواند بازی تقلید را با موفقیت پشت سر بگذارد؟ * آیا ماشین می‌تولند از انسان چنان تقلید کند که در یک آزمون محاوره‌ای تفاوت انسان و ماشین را تشخیص دهیم؟ * تورینگ نتوانست پاسخ قطعی این پرسش .ها را پیدا کند: اما برای با مناسب در آینده یک راهبرد خلاقانه پیشنهاد کرد: آزمون بازی تقلید 

صفحه 5:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی UAW ۰ 9° ۶ فر سا 198:2 جان مك.كارتنئ: يكى از نظريديردازان:بيشكام اين نظريه در ل زمان اصطلاح (هوشمند مصنوعى) را براى اولينبار در نخستين كنفرانسى كه به این موضوع اختصاص یافته بود. به کار برد. دانشمندان بعدا لين تاريخ رابه عنوان تاریخ تولد علم هوش مصنوعی انتخاب کردند. تقریبا در همان زمان جان فون نیومان نظریه بازی‌ها را معرفی کرد. این نظریه نقش موثری در پیشبرد جنبه‌های نظری و علمی هوش مصنوعی داشت. مک‌کارتی در آمن زمان معتقد بود که می‌توان کاری کرد که ماشین نیز هوشی همانند هوش انسانی داشته باشد و ‎cool coils LISP‏ که می‌تواند این هوش را توصیف کند. 

صفحه 6:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی > در سال ۸ ۱۹۶ آرتور سرکلارک. در رمان معروف خود. یعنی اودیسه فضایی ۱ اصطلاح (آزمون تورینگ) را به جای (بازی تقلید) سر زبان‌ها انداخت. > همه کسانی که نخستین گام‌ها را در راه معرفی هوش مصنوعی برداشتند. یک ف را در سرداشتند و آن رساندن سطح هوش ماشینی به سطح هوش انسانی بود. 

صفحه 7:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی & ۰ م هوش مصنوعی چیست! * هنوز تعریف دقیقی که مورد قبول همه دانشمندان این علم باشد برای هوش مصنوعی اراکه نشده‌است. * هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه لین که چگینه کامپیوترها را می‌توان وادار به کارهایی کرد که در حال حاضر انسان‌ها آنها رابهتر انجام می‌دهند. ‎ign”‏ معسيوعى» شاخدايسيك آوعلیم کامپیوقر گه ملزوداث محاسباتى اعمالى همچون ادراک (۳۵۲6۵01010)» استدلال (263501]19) و یادگیری ‎(Learning)‏ را بررسی کرده و سیستمی جهت انجام چنین اعمالی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی» مطالعه روش‌هلیی است برای تبدیل کامپیوتر به ماشینی که بتولند اعمال انجام شده توسط انسان را انجام دهد. 

صفحه 8:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی هوش مصئوعی چیست؟ هوش مصنویی علم و مهندسی ایجاد ماشینهایی با هوش با به کارگیری از کامپیوتر و الگوگیری از درک هوش انسانی و نهایتا دستیابی به مکانیزم هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی میباشد. شیوه‌ها و تکنیک‌های هوش مصنوعی, در واقع. برای حل ن دسته از مسائل به وجود آمده است که به طور سهل و آسان توسط برنامه‌نویسی تابعی (/۴۱۵10۳ 00111110 با شیوه‌های ریاضی قابل حل نبوده‌اند. روش‌های هوش مصنوعی روش‌هایی هستند که به درد حوزه‌هایی می خورند که مسائل آن‌ها به خوبی تعریف نمی‌شوند. هوش مصنوعی که همواره هدف نهلیی دلنش رایلنه بوده‌است. اکنون در خدمت توسعه علوم رايانه نيز است. 

صفحه 9:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی 95 ۰ 8 ۰ جالشهاى ينيادين هوش مصئوعى * آیا صرف این که ماشینی بتواند نحوه صحبت کردن انسان را شبیه‌سازی کنده به معنی آن است که هوشمند است؟ ‎Chatter Bots : ELIZA‏ » * این روبات را ژوزف وایزن بام. یکسی دیگر از پژوهشگران نامدار این حوزه اختراع کرد. الیزا در برخی مکالمات ساده می‌تواند طرف مقابل خود را به اشتباه بیندازد. طوری که مخاطب ممکن است فکر کند در حال گپ زدن با یک انسان است. البته الیزا هنوز نتوانسته است آزمون تورینگ را با موفقیت پشت سر بگذارد. 

صفحه 10:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی چالش‌های پنیادین هوش‌مصئوعی * یکی از مشهورترین انتقادات در این زمینه را فیلسوفی به نام جان سیرل (0100[ 6 مطرح کرده است. * سیرل ابتدا تقد خود دربره هوش ماشینی را در ۱۹۸۰ مطرح کرد و سپس آن در مقاله کامل‌تری که در ۱۹۹۰ منتشر کرد. بسط داد. * او معتقد است بحث هوشمندی ماشین‌های غیربیولوژیک اساسا بی‌ریط است. * جان سیرل «بحث اتاق چینی» را برای اثبات ادعای خود بیان می کند. * انتقادات دیگری نیز به آزمون تورینگ وارد می‌شود. ازجمله این که: ممکن است یک ماشین هوشمند باشد. ولی نتولند همچون انسان ارتباط برقرار کند. دانش پیش‌زمینه پا آرشیو ذهنی یک موجود هوشمند نقش موّثری در هوشمندی او بازی می‌کند. 

صفحه 11:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی ۳ & eh o ‏شاخه‌های علم هو مصئوعى‎ ‏امروزه دانش مدرن هوش مصنوعی به دو دسته اصلی تقسیم می‌شود:‎ * (SYMbOIiC ۸۵( ‏«هوش مصنوعی سمبولیک يا نمادین»‎ Connection Al) ‏«غیرسمبولیک» یا «پیوندگرا»‎ Gaga "" * هوش سمبوليك می‌کوشد سیستم و قواعد آن را در قالب سمبول‌ها بیان کند و با نگاشت اطلاعات‌تبه سمتول‌ها و قواتین به حل مسبتله بپردازد. در میان معروف‌تریر شاخههای مصنوعی سمبولیک می‌توان به سیستم‌های خبره ‎‘Expert SysteMs)‏ 3 شبکه‌های 65130 82۷ اشاره کرد. در هوش مصنوعی پیوندگرا؛ قواعد از ابتدا در اختیار سیستم قرار نمی‌گیرد. بلکه سیستم از نسق تجرنه. خودش قوانیسن را اسستخراج مي‌کند. متد‌های ایجاد شبکه‌های عصبی ‎GrF Se 55 3 (Neural Networks)‏ متلق فاري ‎Logic)‏ ۵۷ و الگوریتم ‏ونیتک که با استفاده از ایده تکامل داروینی و انتخاب طبیعی پیشنهاد شده. در این دسته ‏قرار میگیرند ‎ 

صفحه 12:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی شاخه‌های علم هوش مصئوعی * البته هنگامی که از گرایش‌های ایین علم سخن می‌گوییم. هرگز نباید از گرایش‌های ترکیبی غفلت کنیم. گرایش‌هایی که خود را به حرکت در چارچوب شناختی یا بیولوژیک یا منطقی محدود نکرده و به ترکیبی از آنها می‌انديشند. شاید بتوان پیش بینی کرد که چنین گرایش‌هایی فرا ساختارهای (612 6 »1 5۳) روانی را براساس عناصر ساده بیولوژیک بنا خواهند کرد. 

صفحه 13:
سيستم هاى خيره منطق فازي eer Oey Ora) 5 

صفحه 14:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی سیستم ‎(Expert Systems) a5 ole‏ < سیستم‌های خبره. برنامه‌های کامپیوتری‌ای هستند که نحوه تفکر یک متخصص در یک زمینه خاص را شبیه‌سازی می‌کنند. ” این نرم‌افزارها: الگوهای منطقی‌ای را که یک متخصص بر اساس آن‌ها تصمیم‌گیری می‌کند. شناسایی می‌نمایند و سپس بر اساس لن الگوهاء مانن انسانها تصميم كيرى م ىكتند. * به محدوده اطلاعاتي از الكوهاى خبركى انسان كه به يك سيستم خبره منتقل مىشود. 00112110 ©|35] گفته می‌شود. * اين محدوده. سطح خبركى يك سيستم خبره را مشخص مىكند و نشان مىدهد كه آن سيستم خبره براى جه كارهايى طراحى شده است. “ سيستم خبره با اين 2516] ها يا وظايف می‌تواند کارهایی چون برنام‌ریزی. زمانبندىء و طراحى را در يك حيطه تعريف شده انجام دهد. 

صفحه 15:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی (Expert Systems) sue ‏سیستم های‎ * به روند ساخت یک سیستم خبره. 6۳91۳66۲۳9 ۳0۷/۱6096 یا مهندسی دانش گفته می‌شود. * یک مهندس دانش باید اطمینان حاصل کند که سیستم خبره طراحی شده, ‎ples‏ دانش مورد نیاز برای حل یک مسئله را دارد. هر سیستم خبره از دو بخش مجرزا ساخته شده است: پایگاه دانش و موتور پایگاه دانش یک سیستم خبره از هر دو نوع داش مبتنی بر و نیز دانش غیرقطعی (061۲15116) استفاده می‌کند. موتور تصمیم گیری سیستم خبره را قادر می‌کند با استفاده از قوانین پایگاه دلنش» پروسه تصمیم گیری را انجام دهد. factual) ‏ليق‎ 

صفحه 16:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی مژایای سیستم‌های خهره افزایش قابلیت دسترس کاهش‌هزینه * کاهش خطر دائمى بودن تجربیات چندگانه افزایش قابلیت اطمینان * قدرت تبيين (13316101ام»اع) پاسخ‌دهی‌سریع پاسخ‌دهی در همه حالات پایگاه تجربه * سهولت انتقال دانش 

صفحه 17:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی ‎a .‏ چند سیستم خپره مشهور ‏* |26003۲]: باب ریس یرل ثرو لطاهاتمربوط به ی کمادی ساخظر مولکول را ‏۳ ۷۵۷ : تشخیصعفونهای‌خونیب اب ریسیلطاهاتبه دستمده از شرلیط جسمی بيمر و نيز نتيجه آنمايشهاىاو. ‏* 6]۵0۲) :ب ررسیآزمایایتنفسیو تشخیصیملته‌اوویوی ‎ 

صفحه 18:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی (Fuzzy Logic)36 gas” * تثوری مجموعه‌های فازی و منطق فازی را اولین بار پرفسور لطفی‌زاده در سال ۵ معرفی نمود. منطق فازی به سیستم‌هایی اشاره دارد که به جای مقادیر که در محیط‌های دیجیتال طبیعی‌ترند. می‌توانند با سطوح متغیر قطعیت کار کنند. Fan SU ‏ستاو‎ تئوری مجموعه‌های فازی مفهوم عضویت باینری عناصر را بسط می‌دهد و عضویت درجه‌بندی شده را مطرح می‌کند. ‎XO)‏ سس ‎0 ‎Lo. ‎ ‎00 ‎ 

صفحه 19:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی مثطق فاژی۱۵9[6 ‎(Fuzzy‏ * جالب‌ترین کاربرد منطق فازی؛ تفسیری است که این علم از ساختار تصمیم‌گیری‌های موجودات هوشمند. و در راس آنهاء هوش انسانی. به دست می‌دهد. * شاید یکی از جالب‌ترین کاربردهای منطق فازی هوش مصنوعی در بازی‌های رایانه‌ای و جلوه‌های ویژه سینمایی باشد. ۳ منطق فازی در هوشمند ساختن روبات‌های سخت‌فزاری نی کاربردهای زیادی دارد. 

صفحه 20:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی (Neural Networks) ‏شبکه‌های عصبی‎ * شبکه‌های عصبی را می‌توان با اغماض زیاد. مدل‌های الکترونیکی از ساختار عصبی مغز انسان نامید. * هگانیسم فراگیری و آموزش مقواينايناً ير حجريه اسجوار اسح * مدل‌های الکترونیکی شبکه‌های عصبی طبیعی نیز بر اساس همین الگو بد 5 روش برخورد مدل‌هایی با مسائل با روش‌های محاسباتی که به‌طور ول 1 سیستم‌های کامپیوتری در پیش گرفته شده‌اند. تفاوت دارد. * شبکه‌های عصبی شبیه‌سازی شده یا کامپیوتری, فقط قادرند تا بخضش کوچکی از خصوصيات و ويزكىهاى شبكدهاى عصبى بيولوزيك را شبيهسازى كنند. در حقیقت. هدف از ایجاد يك شبكه عصبى نرمافزارى. بيش از آنكه شبيهسازى مغز انسان باشد. ايجاد مكانيسم ذيكرى براى حل مسائل مهندسى با الهام از الكوى رفتارى شبكههلى بيولوزيك است. 

صفحه 21:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکر شبکه‌های عصبی ‎(Neural Networks)‏ مدل ریاضی > 

صفحه 22:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی شیکه‌های عصبی (۵۲۷5 ۱۱6۲۷۷ ‎(Neural‏ * واقع هنر یک طراح شبکه‌های عصبی می‌تواند در چگونگی ترکیب نرون‌ها در یک شبکه (۳6۱۲۵۳ ۲9 متجلی شود. * در شبکه‌های عصبی بیولوژیک. نرون‌ه در ساختاری سه بعدی به یکدیگر اتصال یافته‌اند. * اتصالات بیسن نرون‌ها در شبکه‌های عصسبی بیولوژیک آنقدر زیاد و پیچیده‌است که به هیچ وجه نمی‌توان شبکه مصنوعی مشابهی طراحی کرد. * تکنولوژی مدارات مجتمع امروزی به ما امکان می‌دهد که شبکه‌های عصبی را در ساختارهای دو بعدی طراحی کنیم. ۲ wane’ 

صفحه 23:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی الكوريتم ثنتيك * الكوريتوهاى زنتيك از اصول انتخاب طبيعي داروين برلى ‎ste oad Bh‏ جهت پیش‌بینی يا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. در حقیقت بدین روش می توانیم در فضای حالت مسئله حرکتی سریع‌تر برای یافتن جواب‌های احتمللی داشته باشیم؛ یعنی می توانیم با عدم بسط دادن کلیه حالات, به جواب‌های مورد نظر برسیم. * الگوریتم‌های ژنتیک الگوریتم‌هایی هستند که دارای قدرت بسیار زیادی در یافتن جواب مسئله هستند. آما باید توجه داشت که شاید بتوان کاربرد اصلی این الگوریتم ها را در مسائلی در نظر گرفت که دارای فضای حللت بسیار بزرگ هستند و عملاً بررسی همه حالت‌ها برای انسان در زمان‌های نرمال (در حد عمر بشر) * از طرفی ‎Glob aah ale be Ve cw Lee 2S cot weg ob‏ پیوستگی مناسب و منطقی باشیم. 

صفحه 24:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی (Machine Vision) gud ‏بینایی‎ " از میان همه شاخه‌های هوش مصنوعی, شاید کاربردی‌ترین آن‌ها کامپیوتری و مکانیزه کردن سیستم‌های بینایی باشد. * دامنه کاربرد لین شاخه از فناوری در حال رشد. بسیار وسیع است و از کاربردهای عادی و معمولی مثل کنترل کیفیت خط تولید و نظارت ویدئویی گرفته تا تکنولوژی‌های جدید مثل اتومبیل‌های بدون راننده را دربرگرفته است. * دامنه کاربردهای این تکنولوژٍی براساس تکنیک‌های مورد استفاده در آن‌ها تغییر می‌کند. 

صفحه 25:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی كاربردهاى بينايى ماشين * کنترل کیفیت خط تولید * سیستم های تشخیص ایراد * تشخيص الكو * ربات ها * سه بعدى سازى ۲ تشخیص متن نوشته شده 

صفحه 26:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی پردازش زبان‌های طبیعی (۱۱1-۳) پردازش زبان‌های طبیصی عبا نوشتاری. است از استفاده از رايانه برای پردازش زبان گفتاری و پردازش زبان‌های طبیعی بعنوان زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی, می‌تواند توصیه‌ها و بیانات راجا استفاده از زبانن که شما به طور طبیعین: در مکالمات روزمره بکار می‌برید» بقهمد و مورف پردازش قرار دهد. * به طورکلی نحوه کار اين شاخه از هوش مصنوعی این است که زبانهای طبیعی‌انسان را تقلید مب کند: * در پردازش زبانهای طبیعی. انسان و کامپیوتر ارتباطی کاملا نزدیک با یکدیگر دارند. تلاش عمده در این زمینه ماشینی کردن فرایند درک و برداشت مفاهیم بیان گردیده با یک زیان طبیعی انسانی‌ست. 

صفحه 27:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی (NLP) cause sed) ‏پردازش‎ + هنوز سیستم کارآمدی برای پردازش زبان‌های طبیعی به وجود نیامده‌است, * موانع اساسی در اين زمینه عبارتند از: © نیاز به درک معانی 5 دقیق نبودن دستور زبان‌ها 

صفحه 28:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی پردازش زبان‌های طبیعی (-۱1) ۳ کارکردهای مهم در اين زمینه عبارتند از: © خلاصه سازی خودکار استخراج اطلاعات © بازیابی اطلاعات * ترجمه ماشينى تشخيص نورى نويسه ها ويرايش 

صفحه 29:
بت نت 

صفحه 30:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی تکنیک‌ها 9 بان‌های پرنامه آویسی هول مصئوعی * زبانهای برنامه نویسی )15۳,۳6۵ از مهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند . خصوصیات نحوی و معنایی این زبان ها باعث شده که شیوه‌ها و راه حل‌های قوی برای حل مسئله ارایه کنند. ‎bol PROLOG‏ ن ویسیمنطقیاستد ر لیرزبانی کم فسر برنامه را برلمساسي يسد ليدم لس تفاد بفیمحاسبه ایلیه برلی ‎alle‏ اون ‎{Sa‏ محوريتهاىم_شركتة)0 201 مئباشد ‎LISP >‏ لصولای_کزبانکام(لسنکه دارلیعملکردها و لیسهاولازمه برلی توصیفعملکردهای‌جدید تشخیصتناسیو ریب عنم اشد ‏ص2 ‎> ‎ ‎ 

صفحه 31:
2۸ 

صفحه 32:
کاربرد فن آوری اطلاعات در پزشکی هوش مصنوعی و کاربرد آن در پزشکی ویژگی های فلسفی هوش مصئوعی * بازنملیی نمامین: هوش مصنوعی از نمادهای عددی در حل مسائل استفاده می ند. هوش مصنوعی بر پایه دستگاه دوگانی» صفر و یک مسائل را حل فى كد رون اکتشافی:مسافلی كةهوقن: مصنوعى ‎gan b>‏ گنده‌سمولاراه.سل لگوریتمی ندارند. بازنمایی معرفت: برنامه های هوش مصنوعی از تطابق عملیات استدلالی نمادين رايانه با عالم خارج حکایت می کنند. اطلاعات نلقص: هوش مصنوعى مى تولند در حالتى كه همه اطلاعات مورد نياز در دسترس نيستند . به حل مساله دست بيايد. * اطلاعات متناقض: هوش مصنوعی می تولند درصورتی که با اطلاعات متناقض روبه رو شود حل مناسبی برای مساله پیدا کند. هون ۰ موردی بهترین راه را برای حل مساله و رفع تناقض 

صفحه 33:
با تشکر از توجه شما