ویژگی های کیفیت داده

ویژگی های کیفیت داده

اسلاید 1: ویژگی ها و ابعاد کیفیت داده مدرس: دکتر آزاده یزدانیان

اسلاید 2: صحت داده ها(Data Accuracy) به معنی وجود دقت و درستی و به عبارتی عاری بودن از خطاهای داده هاست. هرگونه نادرستی یا عدم صحت در داده ها میتواند موجب آسیب جدی و حتی مرگ بیمار شود.برای مثال در پرونده ای که بیانگر عدم وجود استعمال دخانیات در تاریخچه بیمار است، صحت فقط زمانی حاصل می شود که در واقع بیمار هرگز دخانیات استعمال نکرده است.دیویس و ابدلهاک بیان می کنند که بعد صحت داده ها، متضمن اعتبار داده هاست.8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان2

اسلاید 3: اعتبار داده ها(Data Validity)اعتبار داده ها بر گردآوری داده ها بر اساس قوانین یا تعاریف از قبل تعیین شده برای آن داده دلالت دارد.این قابلیت مقایسه بین سازمان ها را امکان پذیر می کند.به عنوان مثال 1399/22/2 شکل صحیحی از تاریخ شمسی نیست.ارزش های مشخصه می تواند معتبر باشد اما درست نباشد، اما عکس این واقعه ممکن نیست.8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان3

اسلاید 4: دقت داده ها(Data Precision)دقت داده ها بیانگر کیفیت دقیق بودن داده هاست. ارزش های داده ها باید به اندازه کافی بزرگ باشند تا کاربرد یا فرایند مربوطه را پشتیبانی نمایند.برای جمع آوری داده های به اندازه کافی دقیق برای کاربرد مربوطه، ارزش ها یا دامنه های ارزش برای هر قلم داده باید تعریف شود.دقت اغلب به داده های عددی مربوط می شود و نشان می دهد که یک سنجه خاص چقدر به اندازه، وزن یا دیگر استاندارد واقعی نزدیک است.برای مثال در نگاه اول یک فیلد دو رقمی برای سن می تواند کافی تلقی شود. این گفته تا هنگامی درست است که انتظار بیماری با سن بیشتر از 99 سال نداشته باشیم. هر چند این امر تا حدی غیر معمول است، با این حال احتمال وجود بیماری با سن 100 سال یا بیشتر وجود دارد. در طرف دیگر طیف سنی، کودکان ممکن است دارای سن کمتر از یکسال یا یک ماه داشته باشند. بنابراین در تعیین سن یک بیمار، فبلد تاریخ تولد ممکن است ترجیح داده شود. 8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان4

اسلاید 5: کامل بودن داده ها(Data Completeness)به میزان کافی بودن داده ها از نظر عمق، وسعت و دامنه برای وظیفه جاری و یا به عبارتی میزان ثبت تمامی داده های مربوط به یک حوزه برنامه کاربردی در یک سیستم اطلاعاتی توصیف شده است.هنگامی که داده ها دارای مقادیر برای تمام مشخصه های مورد انتظار هستند، از ویژگی کامل بودن برخوردار هستند.به طور مثال پر شدن تمام عناصر اطلاعاتی در فرم پذیرش8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان5

اسلاید 6: جامعیت داده ها(Data Comprehensive)جامعیت داده ها به معنی وجود تمامی اقلام داده ای مورد نیاز است. این بعد گردآوری کامل دامنه داده ها را تضمین می کند.گردآوری داده های جامع متاثر از ویژگی های تعریف شدگی و دقیق بودن داده ها ست.پرونده های سلامت جامع، کامل نیز هستند، زیرا محتوی تمامی داده های مورد نیاز بیمار هستند. 8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان6

اسلاید 7: پایایی داده ها(Data Reliability)دلالت بر میزان گردآوری داده ها به صورت همسان با گذشت زمان توسط سازمان های مختلف خواه دستی یا الکترونیک دارد.این بعد بر حصول نتایج یکسان در تکرار عملیات گردآوری، پردازش، ذخیره سازی و نمایش اطلاعات دلالت دارد و حصول آن را در گرو همسانی داده ها عنوان کرده اند.8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان7

اسلاید 8: 8/31/2020دکتر آزاده یزدانیان8