ویژگی های کیفیت داده

صفحه 1:
ویژگی ها 8 ابعاد كيفيت داده مدرس: دكتر آزاده يزدانيان 

صفحه 2:
(Data ACCuracy)b osls cxe > به معنی وجود دقت و درستی وبه عبایتی عاری بودن از خطاهای داده هاست. هرگونه نادرستی یا عدم صحت در داده ها میتواند موجب آسیب جدی و حتی مرگ بیمار شود. < برای مثال در پرونده ای که بیانگر عدم وجود استعمال دخانیات در تاریخچه بیمار است. صحت فقط زمانی حاصل می شود که در واقع بیمار هرگز دخانیات استعمال نکرده است. دیویس و ابدلهاک بیان می کنند که بعد صحت داده هاء متضمن اعتبار داده هاست. 

صفحه 3:
(Data Validity)ts cols ,Lzel > اعتبار داده ها بر گردآوری داده ها بر اساس قوانین یا تعاریف از قبل تعیین شده برای آن داده دلالت دارد. اين قابليت مقايسه بين سازمان ها را امکان پذیر می کند. < به عنوان مثال ۱۳۹۹/۲۲/۲ شکل صحیحی از تاریخ شمسی نیست. “7 ارزش های مشخصه می تواند معتبر باشد اما درست نباشد» اما عکس این واقعه ممکن نیست. 

صفحه 4:
(Data Precision)ls osls cdo 5 دقت داده ها بيانكر كيفيت دقيق بودن داده هاست. ارزش هاى داده ها بليد به اندازه کافی بزرگ باشند تا کاربرد یا فرایند مربوطه را پشتیبانی تمایند. 5 برای جمع آوری داده های به اندازه کافی دقیق برای کاربرد مربوطه. ارزش ها يا دامنه هاى ارزش براى هر قلم داده بايد تعريف شود. > دقت اغلب ‎ay‏ داده های عددی مربوط می شود و نشان می دهد که یک سنجه خاص چقدر به اندازه, وزن یا دیگر استاندارد واقعی نزدیک است. << برای:مقال در گاه آول ریک فیلد دورقمی برای:سن می تولند کافی علقی شود. این گفته تا هنگامی درننت است که انتظار پیماری پا سن بيستر از ‎۹٩‏ سال نداشته باشیم. هر چند لین امر تا حدی غیر معمول است. با لین حال احتمال وجود بیماری با سن ۱۰۰ سال یا بیشتر وجود دارد. در طرف دیگر طیف سنی. کودکان ممکن است دارای سن کمتر از یکسال یا یک ماه داشته باشند. بنابراین در تعيين سن يك بيمار. فبلد تاريخ تولد ممکن است ترجیح داده شود. زاده بزدانیان 01/01/2025 

صفحه 5:
(Data Completeness)le oslo go5 ‏کامل‎ به ميزان كافى بودن داده ها از نظر عمقء وسعت و دامنه برای وظیفه جاری و یا به عبارتی میزان ثبت تمامی داده های مربوط به یک حوزه برنامه کاربردی در یک سیستم اطلاعاتی توصیف شده است. > هنگامی که داده ها دارای مقادیر برای تمام مشخصه های مورد انتظار هستند. از ویژگی کامل بودن برخوردار هستند. ۶ به طور مثال پر شدن تمام عناصر اطلاعاتی در فرم پذیرش 

صفحه 6:
جامعیت داده ها(6 020۳۱۵۲۵۳6۲۱5۷ ‎(Data‏ جامعیت داده هابه معنی وجود تمامی اقلام داده ای مورد نیاز است. لین بعد گردآوری کامل دامنه داده ها را تضمین می کند. < گردآوری داده های جامع متاثر از ویژگی های تعریف شدگی و دقیق بودن داده ها ست. پرونده های سلامت جامع. کامل نیز هستنده زیرا محتوی تمامی ذاده های مورد نیاز بیمار هستند. 

صفحه 7:
(Data Reliability)t» osls ‏يايايى‎ < دلالت بر میزان گردآوری داده ها به صورت همسان با گذشت زمان توسط سازمان های مختلف خواه دستی يا الکترونیک دارد. 2 لين بعد بر حصول نتلیج یکسان در تکرار عملیات گردآوری. پردازش. ذخیره سازی و نمایش اطلاعات دلالت دارد و حصول آن را در گرو همسانی داده ها عنوان کرده اند. 

صفحه 8:
(Data Consistency) le ovls ‏همسانی‎ 7 همسانى داده ها به يايايى و يكسانى وقايعى كه تكرار شده اند دلالت دارد. داده هاى مراقيت سلامت بايد همسان باشند نا از تفسير اشتباه نتايج يا هركونه ‎aly‏ در مستند سازى جلوكيرى شود. > همچنین اشاره به حالتی درد که داده ها با داده های سایر منایع یا در زمان های مختلف همسان بوده يا از فرمت های استانداردی پیروی کنند > در گردآوری داده ها. استفاده از تعاریف داده هاء آموزش گسترده. گردآوری داده های استاندارد و سیستم های یکپارچه و متصل همسانی داده ها را تسهیل می کنند بطور مثال. استفاده از اختصاری که دارای بیش از یک معنی است مثال خوبی از فقدان همسانی بوده و مشکلات عدیده ی ایجاد می شود. ا همسانى دلالت بر عارى از تناقض بودن داده ها و همچنین منسجم بودن داده ها با یکدیگر دار زاده بزدانیان 01/01/2025 

صفحه 9:
ata comparability te oslo jog: ‏قابل قياس‎ اشاره به میزان همسان بودن داده ها بین سازمان ها و فراهم کردن امکان مقایسه داده ها در طول زمان دارد. قابل قیاس بودن دلالت بر مشابه بودن مجموعه ای از داده ها دارد. 

صفحه 10:
(Data Concordance) osls ‏انطباق‎ مطابقت داده ها با استانداردهاء قراردادها یا قوانین و مقررات مشابه مربوط به کیفیت داده ها در زمینه خاصی از استفاده باشد, انطباق داده ها گفته می شود. 

صفحه 11:
(Data Credibility) .3, stax! به قابل قبول بودن داده ها (قابل اعتماد بودن) از نظر کاربران اعتماد پذیری داده ها اطلاق می گردد. 

صفحه 12:
اعتبار داده ها( ۱6۳11۷7]باه 012) “7 بیانگر ان است که داده ها. یک نویسنده مورد تایید دارد. > مثلا نویسنده خلاصه ترخیص باید بصورت واضح مشخص باشد. 

صفحه 13:
(Data Timeliness)ts oslo jog alKig به داده هليى كه تازه خیلی نزدیک به آ ده و به موقع روزآمد شهند و در هنگام رخداد پا مشاهده و پا زمان باشند اشاره دارد * به میزان گردآوری داده ها در یک چارچوب زملنی منطقی از فعالیت یا واقعه و در دسترس بودن داده ها در یک چارچوب زمانی منطقی جهت استفاده برای اهداف مورد نظر اشاره دارد: 

صفحه 14:
تازگی داده ها( ۱۲۲6۱۱۷ ۲۵12) تازگی داده ها به معنی روزآمد بودن داده هاست. بسیاری از داده های مراقبت سلامت پس از یک دوره زمانی منسوخ می شوند. © در صورتی که داده ای در زمان گذشته تازه بوده اما در زمان بعدی نادرست باشد. قدیمی و منسوخ تلقی می گردد. تازگی را میزان برخورداری داده ها از طول عمر مناسب در زمینه خاصی از استفاده اطلاق شده است. 

صفحه 15:
(Data Accessibility)le osls ‏قابليت دسترسى‎ به ميزان در دسترس بودن داده ها در زمینه خاصی از استفاده اطلاق می گردد. & قابلیت دسترسی بر میزان سهولت دسترسی به داده ها. آگاهی کاربران داده ها از چگونگی گردآوری داده ها و دانستن اینکه این داده ها در کجا قرار گرفته اند دلالت دارد. 

صفحه 16:
قابلیت دستیابی داده ها( 2۷۵11۵01110۷ 012) > بدین مفهوم است که داده ها دارای مشخصه هلیی هستند که بازیلبی ن ها توسط کاربران مجاز را امکان پذیر می کند. < این بعد میژان قابلیت دسترسی داده را توصیف می کند. مائند در دسترس بودن نتایچ آزمایشگاهی اخیر بر بالین بیمار ۶ همچنین به میزان راحتی کاربران جهت دستیابی به داده ها و اطلاعات مرتبطه قابلیت دستیابی گفته می شود. 

صفحه 17:
تفسیر پذیری ‎(Data Interpretability le oslo‏ به سهولت درک کاربران از داده ها اشاره دارد. < همچنین تفسیر پذیری رابه عنوان قابلیت درک نحوی و معناشناختی اطلاعات توصیف کرده اند. 

صفحه 18:
تعریف شدگی داده ها( ‎(Data Definition‏ ‎call wads pao hy pl cha Sly >‏ سلامت اسست: هر يق از اقلام:داده اى يليد يصورت واضع ‏توصیف شود. * این امر تضمین می کند که کاربران فعلی و آتی دقیقا بدانند که عناصر داده ها چه معنایی دارند. ‏> یکی از روش های فراهم کردن تعاریف واضح داده ها استفاده از دیکشنری داده هاست. هر عنصر داده باید دارای معنی واضح و ارزش های قابل قبول باشد. مثلا تعریف "0150051110۳ 0۵1160۶" عبارتست از مکان استقرار بیمار بعد از ترخیص از مراقبت بهداشتی. ارزش های قلبل قبول برای اين عنصر داده باید تعریف شود. 

صفحه 19:
بلورینگی داده ها( 6۲۵۲۱۱۱۱۵۲۱۲۷ ‎(Data‏ بدین معناست که هر یک از اقلام داده ای بلید دارای مشخصه ها و ارزش های توصیف شده در سطح درستی از جزیی “2 مثلا نام یک بیمار باید متشکل از سه عنصر داده ای (نام» نام میانی و نام خانوادگی) ذخیره شود نه به صورت یک عنصر داده ای واحد. “7 مثلا برای فیلد جنسیت در یک پایگاه داده معمولا به نحوی سازمان دهی می شود که فقط یکی از مفاهیم مذکر یا مونث را بپذیردبا لین حال ذر رابطه.با مشکلات جنسیتی (مانند ذو جنسیتی ها) چه باید کرد؟ بنابراین این جزییات هم باید مد نظر قرار گيرند. 

صفحه 20:
مربوط بودن داده ها( ۳۴۵۱6۷۵۲۱6۷ ‎(Data‏ < به معنی دار و مفید بودن داده ها برای فرایند یا کاربردی که برای آن گردآوری شده اند. مربوط بودن اطلاق می گردد. < برای مثال برای بیماری که دچار درد قفسه سینه شده. گردآوری داده هایی مانند مقادیر آزمایشگاهی قلبی و نتایج 1662ع] به عنوان داده های مربوط به مراقبت تلقی می شوند. 

صفحه 21:
(Data Integrity)le osls ‏یکپارچگی‎ 2 لین بعد متشکل از صحت (مانند صحت تشخیص)؛ هویت شي (مانند صحت هویت بیمار از طریق شماره شناسایی منحصر بفرد)» یکپارچگی ارجاعی (بتولند به صورت منحصر بفرد به یک بیمار مربوط شود) و ثبات داده های تکراری ( مثلا املای نام بیمار نباید در پایگاه داده های مختلف متفاوت باشد) است. > پکپارچگی را متشکل از مشخصه های فرعی از جمله صحت. کامل بودن. همسانی, به هنگام بودن داده ها و موجودیت می دانند. 

صفحه 22:
(Data Standardization)» oslo ‏استاندارد بودن‎ 2 به ثبت یکسان و وجود قواعدی روشن در مورد اينکه چه داده هلیی و چگینه ثبت و ذخیره شوند. استاندارد بودن داده ها اطلاق می گردد. 7% براى مثال وضعیت تغذیه برای تمامی بیماران بستری با استفاده از مجموعه مقادیر لاغری مفرطء لاغر» وزن طبیعی. وزن زیاد» چاق و سایر موارد ثبت گردد. 

صفحه 23:
محرمانگی داده ها( ‎(Data Confidentiality‏ © محافظت داده ها از افشای غیر مجاز را محرمانگی داده ها می نامند. در دسترس بودن و قلبل تفسير بودن داده ها توسط كاربران مجازء محرمانگی تلقی می گردد. 

صفحه 24:
(Efficiency) ‏کارایی‎ هنگامی که داده ها بتوانند پردازش شده و سطح مورد انتظاری از عملکرد را فراهم کنند. از ویژگی کارایی برخوردار خواهد بود. 

صفحه 25:
باورپذیری داده ها(56۱۱6۷۵011107 ۲2۵12) به میزان قلبل پذیرش بودن داده ها در یک محیط خاص و تطابق داشتن با قوالین خاص به نحوی که داده ها صحیح بوده یا ایتم های مربوط ‎cally ree Gl a‏ پا موثق به نظر برسند باورپذیری اطلاق می گردد. 

صفحه 26:
کاربردپذیری داده ها( ۱5۵0۱107 ۲2۵12) “7 به قابلیت دسترسی و درک ساده داده ها برای کاربران مربوطه دلالت دارد. ۶ به میزان قلبل درک و قلبل دسترس بودن داده های موجود در پایگاه داده هاء کاربرد پذیری اطلاق می گردد. 

صفحه 27:
(Data Reputation te ovls ‏اعتبار عمومى‎ > به مورد اعتماد بودن داده ها یا وابسته بودن داده ها به منبع یا محتوی خود. اعتبار عمومی داده ها اطلاق می گردد. < اعتبار عمومی داده هاء بیانگر میزان صحت داده ها است. 

صفحه 28:
ارزش افزوده( ‎Value-added‏ به میزانی که داده ها بتوانند سودمند واقع شده و در هنگام استفاده مزایایی را ایجاد نمایند» ارزش افزوده اطلاق می گردد. 

صفحه 29:
کافی بودن داده ها(0 ۵۳۳00۱۲ ۸۸۵۵۲۵۴۵۲1۵16 ‎data‏ به مناسب بودن کمیت یا حجم داده های در دسترس. کافی بودن داده ها اطلاق می گردد. 

صفحه 30:
بیان مختصر(نمایش مختصر) به بیان موجز (مختصر) داده ها بدون زیاده گویی (بیان مختصر و در عین حال کامل) داده ها اطلاق می گردد. 

صفحه 31:
همسانی نمایش داده ها(60۳515]60) ‎(representation of data‏ میزان نمایش داده ها در قللب يكسانء نمايش همسانى يا همسانی نمایش داده ها نامیده می شود. 

صفحه 32:
(ata objectivity ls oslo ‏عينى بودن‎ به میزان بی طرفی (فقدان سوگیری) داده هاء عینی بودن داده ها گفته می شود. 

صفحه 33:
سهولت دستکاری (۲۵۲۱۵۱۷1۵110۳ 0۴ ۶۵56) سادگی دست کاری و بکار بردن داده ها برای وظایف مختلف سهولت دستکاری خوانده می شود. 

صفحه 34:
Data representation)» oslo ‏قالب نمايشى‎ format > به معنای مجموعه ای از قواعد مربوط به ثبت داده ها بوده و به عبارتی به معنای ارائه ارزش داده ها در قالب های خاص از طریق نمادهای خاص است. < همچنین آن را متشکل از دو ویژگی اصلی زبان و خوانایی داده ها عنوان کرده اند. 

صفحه 35:
(Data Security)ls ‏امنیت داده‎ < به معنای محدود سازی مناسب دسترسی به داده ها به منظور حفظ امنیت داده ها است. ۶ امنیت داده ها از تحریف داده ها جلوگیری می کند و با کنترل بر دسترسی موجب تضمین حریم خصوصی و محرمانگی داده ها می شود. 

صفحه 36:
قابليت رديابى داده ها ‎(Data Traceability)‏ به قابلیت داده ها جهت فراهم ساختن رد ممیزی از دسترسی به داده و هرگینه تغییر انجام شده در داده ها گفته می شود. 

صفحه 37:
Data)le osls ‏قابل فهم بودن‎ (Understandability بدین معناست که داده ها می توانند توسط کاربران خوانده شده و تفسیر شوند. 

صفحه 38:
سادگی در ک(9 ۱۳06۲5۲۵3۲۱0۳ 0۲ ۴۶۵56) به میزان واضح و فاقد ابهام بودن و درک آسان داده هاء سادگی درک گفته می شود. 

صفحه 39:
(Portability) Jie! bu به برخوردار بودن داده ها از مشخصه هلیی که آن ها را قادر به نصب. جایگزینی یا انتقال از یک یستم به سیستم دیگر با حفظ کیفیت موجود می کند. قابلیت انتقال اطلاق می گردد. 

صفحه 40:
‎bel cle ain,‏ کیفیت داده در سیستم اطلاعات سلامت کیفیت ذلتی داده ها:به برخوردار بودن داده از کیفیت به خودی خود دلالت دارد. ابعاد مربوط به لین رسته عبارتند از: صحت. اعتبار عمومی, ‏عینی بودن- ‏کیفیت زمینه ای داده: دلالت بر توجه به کیفیت داده ها در زمینه کاری مورد استفاده دارد.ایعاد مربوط به این رسته عبارتدد از: کامل بودن» بهنگام بودن. مربوط بودن ‏کیفیت باز نملیی داده: به تمایش داده ها به صورت خولنا و واضح اطلاق می گردد. ایعاد مربوط به این رسته عبارتند از: قلبل فیهم بودن» همسانی, قالب نمایشی ‏کیفیت قابلیت دسترسی داده: به دسترس پذیری یا قلبل حصول بودن داده های موجود در سیستم توسط کاربر داده ها و در عين حال حفظ امنیت داده ها توسط سیستم اطلاق می گردد. ابعاد مربوط به این رسته عبارتند از: قابلیت دسترسی, امنیت ‏بزذانبان ‎ 

صفحه 41:
مدل کیفیت داده ها از نظر ۸۲4۱۳۹۸ یکمد لک لیب رلیمد بریتک یفینداده ها هرماه با مجموعه ویژگی‌هایعمومی‌داده ها لیجاد کردم لست ۱- صائب بودن داده ها: داده ها دارای مقادیر درست و راست باشتد. ۲- در دسترس بودن داده ها : عناصر داده ای باید به آسانی قابل دستیابی و از نظر قانونی قابل گردآوری باشند. ۳- جامعیت داده ها : بلید کلیه عناصر داده ای مورد نیاز موجود باشند. اطمینان حاصل کنید که کلیه حوزه های مربوط به داده ها جمع آوری شده و محدودیت های مو مستند گردیده اند ۴- ثبات داده ها : مقادیر داده ها باید در راستای کاربردهای آن قابل اعتماد و مشایه باشند. 

صفحه 42:
مدل کیفیت داده ها از نظر ۸۲۱۱0۸۵ ۵- نازكى: داده ها بليد به روز باشند. مقادیر داده ها زملنی به روز درنظر گرفته می شهند که همزمان با تعریف داده در یک دوره زمانی خاص باشند و زملنی داده ها کهنه و تاریخ گذشته محسوب می گردند که در زمان گذشته به عنوان داده تازه بوده ولی اکنون ره محسوب نمی شوند. ۶ تعریف شدگی داده ها : بلید تعاریف روشنی از داده ها فراهم شود که بر اساس ن کلیه کاربران کنونی و آینده, مقهوم دقیق یک داده را متوجه شوند. عناصر داده ای باید دارای تعریف روشن و مقادیر قابل قبول باشند. ت داده ها : نسبت ها و مقادیر داده ای باید در سطح ات درست مشخض شوند. ۸- دقت داده ها : مقادیر داده ها بايد به اندازه ای ثبت شوند ک از فرآیند یا کاربرد داده ها حمایت نمایند. 

صفحه 43:
مدل کیفیت داده ها از نظر ‎AHIMA‏ ‎-٩‏ مرتبط بودن داده ها: داده ها باید در ارتباط با یک فرایند خاص یا کاربردی که برای آن جمع آوری می شوند. معنی دار باشند. ‏۰- به موقع بودن داده ها: لزوم به موقع بودن داده ها از طریق چگونگی استفاده از داده ها و ماهیت آن تعیین می شود.