پردازش تصاوير ديجيتال 1

صفحه 1:
‎Es)‏ تیلب سر معا ‏شناخت نحوه 0( ‎ovlin‏ 0 2 اساسي در درك و.بكاركيري مفاهيم. بردازش تصاوتر ديجيتالي دازد. © اجزاء ادراك بينايي * ساختمان جشم انسان * تشکیل تصویر در چشم 7 * تطبیق و تشخیصر ‎cepa‏ ‏نیمسال دوم 6- 

صفحه 2:
ساختمان ۳۳ ۳ فان 

صفحه 3:
فصل دوم: مباني تصاوبر ديجيتال تيمسال نوم 6 ۳9 

صفحه 4:
clbess soles en) Ee ‏بح‎ ‎a pepe es] epi Prer envi‏ و مخروطي است: ‏و ‎Bee‏ اون ی ‎ee‏ ‏ونقش ایجاد دید كلي با حساسیت الا را دارد. نک ‎(GScotopic‏ ‎Pepe as‏ هاي مخروطي در مرکز دید یا مصم؟) متمرکز ‎aa 150000) .cuwl‏ ‏۷ است اما 5025 ۳ دارند. ‎ce‏ ‏ای و تصویر هستند: ‎(Desopic Oisivn)‏ ‎۳ 

صفحه 5:
135,000 1 3 Ew 3 3 2 000 020 Ey Degrees tom visual xis (center of fovea) تیمسال دوم > 

صفحه 6:
تیمسال دوم > 

صفحه 7:


صفحه 8:
i 1 1 2 threshold 2 4 ‘Log of intensity (mL) محدوده ‎Lv‏ ۳( درخشندگي در چشم ۳ 

صفحه 9:
فصل دوم: مباني تصاوبر ديجيتال توانايي چشم در تشخیص تغییرات روشنايي 

صفحه 10:


صفحه 11:
فحل دوم: مباني تصاوبر ديجيتال 9 سطوح روشنايي قابل درك اگر 1 ثابت باشد و ۸۷ بطور. پیوسته از. سطح هرگز قابل درك تا همیشه قابل درك تغییر کند» چشم.مي تواند 000 الي 00© سطح روشنايي متفاوت:را درك كند. اما جون محدوده تطبیق 1 در يك.تصوير تغيير مي كند,جشم مي تواند تعداد زيادي سطح روشنايي را تشخيض دهد. \ coma ad ۳ 

صفحه 12:
و مساك 5 ‏الي اك‎ POR] ‏ا‎ 2 0 2 ‏ار‎ is yl35 ‏تاثيز‎ 20 signs ‏ل أن‎ aia} ‏بينايي‎ ‏را‎ MN eat نیمسال دوم 4+ 

صفحه 13:
ed 7 وم: مباني تصا راد تس یده کنتراست همز شنا بل مينه درك ‎lug y L‏ ايي زمیذ ‎ae‏ ‏رب ‏۳ ‏دارد. نيمسال دو وم 4 

صفحه 14:
بریب نوري بينايي از نیمسال دوم <4- فصل ۳ حا و رک سار 

صفحه 15:
ا 1 بر و طیف الکترومغناطيسي ۳0 ۱ 1 216 لاقام ‎tout note that th‏ نیمسال دوم - 

صفحه 16:
فصل دوم: مباني تصاوبر 79| * تمام امواج الكتروغناظيسي ميتواند با شرايط زير به عنوان زا ۳ بکار رود. ۱ * جسم آن طیف انرژي را به كلي جذب نکند. * طول موج آن طیف از ابعاد جسم کوچکتر باشد. 

صفحه 17:
فصل دوم: مباني تصاوير ديجيتال 02 00-6 و دريافت كنتده هاي تصوير * دریافت مستقیم تصویر دیجیتال (دوربین ‎ee RCD) POOR ILE VEEN | KCeHR TTD FTE Op)‏ 0 ‎(sl abl,‏ ‎Fe Phere) dowwgi cou aizby pool db, ®‏ > به صورت دیجیتال ‎ca‏ ۳ * تبديل سيكنالهاي تصوير و ويدئو انالوك به ديجيتال ‎ec cc‏ ل 0 تیسل دوم ۳ 8 

صفحه 18:
اریز دیجیتال ا 1 5 نطي و دوبعدي eee oe 

صفحه 19:
فصل دوم: مباني تصاويز ديجيتال 00 ‏ا‎ mec ‏سس کننده هاي نقطه اي‎ نيمسال دوم “© ‘ombining FIGURE 2.13 

صفحه 20:
ند ‎es)‏ ری رن سره قت تصوير دو بعد ‎at‏ 5 ي بوسيله نیمسال دوم - 

صفحه 21:
ند زر را ار ره 5 eat ‏فت تصوير دو بعدي بوسيله‎ : 0 ‏ا ا‎ نيمسال دوم “© 

صفحه 22:
فصل دوم: مباني تصاوبر 79| ۶)» [( ‏اف ( )71 )ازع‎ I(x, ۱ ‏لح بر‎ 0> 1)3: 3 > ‏م‎ ron ewer ‏اه‎ =90000. sunlight eA) CUO one va =0.01 black cena 01 Pata 0.65 stainless steel 4999 Bao 0.8 flat-white wall office Og 5 metal كاك لل ”| نيمسال دوم “© 

صفحه 23:
‎ES ee)‏ رت ‏000 ‏صورت شطح خاكستزي 7 | 00 ار ميشود. و به محدوده [1,0-]] تصویرميشود. سیاه 0۳ ان ۳۳ وان ‎Other:‏ ‏نیمسال دوم 6- 

صفحه 24:
۳ ند زر را ار ره ۳ ند رگ = ‎mCy) ae ۰‏ 9 * چگونه؟ 

صفحه 25:
فصل دوم: مباني تصاوبر د 5 ‏ا‎ ‎(CCO) ab FIGURE 2.17 (a) ¢ ed onto a sensor array. (b) Result af image| sampling and quantizat نیمسال دوم 4- 

صفحه 26:
‘One pixel —~ 4 

صفحه 27:
ا 1 ۱ IVA A eae Pes M,N:for reasonable resolution i for reasonable 5 avels 

صفحه 28:
ا ا ا ا ل دقت نمونه برداري نیمسال دوم <-0- 

صفحه 29:
فصل دوم: مباني تصاوبر ديجيتال 5 ۳ 0 نمونه برداري در افزايشن تعداد پیکسلها 

صفحه 30:
‎e ee)‏ ار ‏* تاثير تعداد سطوح ‎ ‏تيمسال نوم 6 

صفحه 31:
plete ‏بر دياب‎ 0 ‏سباي‎ ‏ا‎ 00 Br 5 نیمسال دوم 

صفحه 32:
‎ES ee)‏ رت ‏© ارتباط تعداد سطوح.خاكستري.و دقت مكاني تمونه برداري 2 ۱ ‎ ‎\ coma ad -4 ‏نیمسال دوم‎ 

صفحه 33:
فصل دوم: مباني تصاوبر 79| *# منحني هاي 1500761676706 براي ‎aw‏ تیمسال دوم > 

صفحه 34:
‎ES ee)‏ رت ‎(aliasing) wwilS 8 eumSw 9 syloy aigoi © 211851126[ ‏سيكتال طول محدوّة و‎ © ‏اكد ‎0 Any | eer) ‎ ‎ ‏نیسال دوم ۶- ‎i‏ 

صفحه 35:
فصل دوم: مباني تصاوبر 79| ‎Moire pattern *‏ MNT HAN MUL ١| MK HT 0 ‏از‎ [//|١١/اا|||‎ از ‎A HHH‏ الا FIGURE 2.24 Iilosiatinn of the Moré pattern etfect 

صفحه 36:
فصل دوم: مباني تصاوبز ديجيتال 000 Keyes oy a TM ۳ WANA A Ha WWW) HN i AT i vy HWA ‏ان از از از ان پا‎ WH ۳ ‏از‎ HH ‏أ‎ Mh ۱ WN Hi HW) HA Mh ۱ ‏از‎ MH ‏از الا انا‎ ‏بالات‎ ١ ۱۱/۲ ١ ۱ ۱ | ii Hi) 1 ‏ال‎ i ‏زا‎ || Hil ||| HTN) ||| | VM HK WM Mi AAT il ||| أ || | الا از ‎Hil VA WAN Hi ۳‏ ان ‎i Hi‏ از ال ی 

صفحه 37:


صفحه 38:
‎ES ee)‏ رت 

صفحه 39:
‎ES ee)‏ رت ‏5 ‏* بزرگنمايي تصویز * درون يابي نزديكتري: ‎ ‏انيمسال دوم <©- لد بون و 

صفحه 40:
فصل دوم: مباني تصاوبر ديجيتال 

صفحه 41:
نیمسال دوم 6- فصل ا دیبیتال ا ل 

صفحه 42:
17 pyles Gils tpys Led Jlail * ‏هنگامي دو پیکسل به هم متضل هستند که هقسایه بانقند و سطوح‎ ‏ره‎ mye ey Fe cyte orn ‏اتصال اساس تشکیل موو و ناجیه‎ ‏اك‎ ‎0 ‏صذ وذ و غذ اهومهز4-4 عذ م‎ the set of N,(P) ERE ea ge UGE ac aU A BCEE Ul eta- scl 0 ae) Per ea ae UCR A RUE so 1/7 ‏عذ برعصوعة ز0ه-مد كذ‎ Pacer Ch om Aeo aed FIGURE 2.26 6) Areangemcat of vec pe ha ee a تیمسال دوم > 

صفحه 43:
نیمسال دوم 6- فصل ا دیبیتال ا ل 

صفحه 44:
فصل دوم: مباني تصاوبر 79| 20 ev or-1 Co) ‏اقليدسي‎ abols p(x,y), q(s;t) bli ‏براي‎ * ‏اد‎ ۱ aE), Zw) bls sly * seul aSl> city-block distance sSgl aLo* نیمسال دوم 4+ 

صفحه 45:
فصل دوم: مباني تصاوير ديجيتال ‎chessboard distance |, D, aLols ©‏ m-path distance | D,, abols © ۳ 

صفحه 46:
فصل دوم: مباني تصاوير ديجيتال :© عمليات نقطه اي تا برّاساس بيكستل * عملیات خطي * عملیات غیر خطي ۳