کاربردهای منطق فازی در مدلسازی

صفحه 1:
و 

صفحه 2:
PS BS It Ce SD 

صفحه 3:
قهرست 7 - مثال بيولوزيكى - مجموعه های فازی ‎ame‏ ‎rer ees 57‏ - روش کار _ ‎ees RSG ce ant ocd‏ ‎oslo cud — tad‏ ۱ - مدل فازی - ‎su‏ ۷ - فازى ساز ‎LAS Saas‏ - پایگاه قواعد 0 ‎a‏ ‏كت -منابع - نافازی سازی - انواع سيستم هاى فازى و ۳ ۱۱۸ 

صفحه 4:
مقدمه تعریف منطق فازی دلایل استفاده از منطق فازی 

صفحه 5:
CR rae Py) 

صفحه 6:
CUR rae Py Rn a eg ۰ )م۸ > (۸)2 8ه ح ا ‎a(2) = 1—4a(c) 6‏ 1 ۴ )هم ,(۵) ماه > (م) مد شاک [(2) چرس (ه) سراف = ‎Hane (x)‏ ۱ 

صفحه 7:
2 قواعد زبانى slow medium ed of car (mph)| 

صفحه 8:


صفحه 9:
Andi dole! re oe aa ieee ee tee معیار انتخاب فازی ساز ‎.١‏ داشتن مقدار ماكزيمم در تقسله 1 001" ال ما ۴۳ ساده سازی مجاسبات موتور استنتاج 

صفحه 10:
2 چند تمونه فازی ساز فازی تسار سل فازی ساز منفرد فازی ساز کوب 

صفحه 11:
ادامه مقدمه ‎PP‏ [ يايكاه قواعد مجموعه ای از قواعد اگر - آنگاه فازی ‎haem allan‏ پایگاه داده 

صفحه 12:
0 متسه در این بخش با ترکیب قواعد اگر - آنگاه و ورودی هاء خروجی فازی تولید می شود. 8 م : واباظ ‎Output = ?‏ ا ا مغناى شهودى مغيار انتخاب :نوع موتور استتتاج ‎١‏ رانددبان محاسبائى ویژگی جاس 

صفحه 13:
0 65486 یت ا ‎oes eed CS)‏ 0د نوجیه پذیری و لوعي ی 

صفحه 14:
ادامه مقدمه نافازی سازی مرکز ثقل ‎ode‏ ا ا ا ل للد ‏تافازي سازي ماکزیمم 

صفحه 15:
3 اه را با آموزرش 

صفحه 16:
لا اك بزردى مقالة. ‎A neuro-fuzzy inference system for modeling and‏ ‎prediction of heart rate variability in the‏ ‎neuro-intensive care unit‏ Rebecca Landes McNameea Mingui Sunb Robert J. Sclabassic Computers in Biology and Medicine (2005) 

صفحه 17:
معرفی heel ee ‏وی‎ ‎00 ‏ا ا‎ enon Re ene ae ييوسته سيكنال هاى بيولوزيكى آنها ثبت مى شود. در ادامه يك مدل ‎RES‏ ا ‎Pee Rep ane‏ نتايج حاضل يا 

صفحه 18:
I 9) | ار ا متغيرهاى مورد استفاده ‎be‏ 0 فشار سیستولی شریانی (5۴) فشار متوسط وریدی ‎(MVP)‏ ‎ere‏ ذل ل لا 

صفحه 19:
I 9) Ahora! ‏ا ا ا ا ا ا ا‎ ‏در ی‎ ‏ا‎ ‎SS ‏تشييرات كد يه‎ ١ i ‏و ل ا ل‎ bs ‏و‎ 

صفحه 20:
I 9) داده های تست این تحقیق توسط بخش لانالا] مرکز پزشکی دانشگاه و ‎CONV) co =) ove Fg Coon‏ و 55558 و )كا بوده است. سيكنال 3)ا2] با فركانس ‎8٠١‏ هرتز و بقیه با فرکانس ۱۲۵ هرتز تهیه شده است. سیگنال 85۳ از یک ل ا لت لد نيم سس ‎Oey ۱۷ ES Sy end‏ ل ‎reser‏ 

صفحه 21:
I 9) سرت با توجه به در نظر گرفتن پنج ورودی نیاز به پایگاه قواعد پیچیده ی پنج بعدی می باشد. لذا با فرض استقلال ورودی ها مدل را به پنج زیر مدل تقسیم می ‎os‏ 

صفحه 22:
a ay ‏د‎ ‎۱ ‏ی ی‎ ا 0 

صفحه 23:
I 9) قواعد از روش 170 ©5000 براى استنتاج استفاده شده تا ‎PCR be ie)‏ ا ا 0 If input1 = low and input2 = high Then output = a * inputl + b * input2 + ۰ لذا با توجه به جدول زير براى هر ورودى نياز به 28 داده براى تعليم 10 aldblsel4 

صفحه 24:
I 9) مدل لقالا .م ۱ كرفته شده است. b; MAP(t — i) + S> cj AMAP(t — 1) 

صفحه 25:
I 9) تست مدل دو مدل توسط دو عامل با هم مقایسه می شوند. ‎.١‏ مقايسه ريشه ميانكين مربعات خطا 151/115 ". تعداد ورودى هاى مورد نياز و نوع آنها 

صفحه 26:
ضافه شد زان ۸۲۰ نويز به ميزا ی 0 ۳9 

صفحه 27:
نتایج دو مدل با اضافه شدن نویز به میزان ۶۰ 

صفحه 28:
واقعی ل به داده هاى وا ‎pols‏ 

صفحه 29:
X10 a 

صفحه 30:
ار ‘ARMA Datatype Sim 0% RV Sim: RV im- [0% RV Sim Sim. 60" Real-Set | Real Set 2 Real Sec3 

صفحه 31:
ا ا ل ا 

صفحه 32:
ا ا ل ا 

صفحه 33:
منايع ‎eed‏ ل ا ال ال ل ل ااا ا ا دن ‎Pesan core ape Er SPIE‏ ار ‎ANE‏ ‎Neuro-fuzzy Modeling: Architectures, Analyses And‏ ‎Applications, Jyh-Shing Roger Jang, (1992)‏ ‎Aneuro-fuzzy inference system for modeling and‏ ' ‎prediction of heart rate variability in the neuro-‏ ‎intensive care unit, Rebecca Landes McNameea,‏ ‎Mingui Sunb, Robert j.Sclabassic, Computers in‏ (2005) ۷۸6۵۲۵۵۵ 200 97و ‎ 

صفحه 34: