کاربرد سیستم های خبره در پزشکی

صفحه 1:
ae کاربرد سیستم های خبره ‎BA‏ در پزشکی ‎a /‏ ‎“oe 

صفحه 2:
فهرست #دلایل استفاده سیستم خبره در پزشکی #کاربرد سیستم های خبره فازی در تشخیص #منطق فازی در پزشکی پزشکی #زمینههای مورد استفاده سیستمهای خبره روش ها و مدلسازی سیستم های خبره #سیستم های خبره دنیای پزشکی هروش های فازی عصبی #سیستم های خبره فازی در تشخیص پزشکی #پوسته و چارچوب سیستم های خبره فازی #مرور سیستم های خبره فازی در تشخیص #روند پژوهش در سیستم های خبره فازی پزشکی پزشکی 

صفحه 3:
‎Vo‏ استفاده سیستم خبره در پزشکی ‏#پزشکی اغلب در مرز بین علم و هنره یک نما پسیار عالی است ‏#تشخیص و تصمیم یک پزشک بر اساس تجربه.تخصص و ادراک ‏#فازی بودن استدلال و تصمیم گیری بشر ‏#پزشکان برخی اوقات دچار خطا و اشتباه میشوند. ‏#پزشکان قادر نیستند که هميشه خود را با اخرین یاف اطلاعات يزث ق دهند. پزشکان قادر نی يشه خود را با اخرین یافتههای پز کارایی خروجی سیستم های فازی به خوبی قابل قیاس با با شیوه های موجود است ‏#سازمانهای مراقبت بهداشتی مایل به افزایش کیفیت مراقبت و کاهش هزیتههای ان هستند. ‎ 

صفحه 4:
منطق فازی در پزشکی #ارتباطات بین دانشمندان پزشکی و مهندسان کامپیوتر به یک پیشرفت ميان رشته ای در توسعه سیستم های هوشمند: متجررمی شود. روش منطق فازی, به جای یک منطق قطعی ی باینری, مانند منطق انسان, مرزهای قطعی. ندارد #منطق فازی یک روش برای ارئه دقیق آنچه مبهم در جهان پزشکی است #تشخیص طبی بسیار پیچیده هستند و پوشش این مساله با منطق فازی بسیار دشوار #تکنیک های هوش مصنوعی در تشخیص, درمان ۰ پیگیری بیمار. پیش بینی خط ابتلا به بیماری و منطق فازی نقش مهمی در برخی از حوزه های پزشکی ایفا می کند. 

صفحه 5:
زمینه‌های مورد استفاده سیستم‌های خبره ‎V7‏ تشخیص بیماری #درمان ‏#تجزیه و تحلیل تصویر #نظارت بر بیمار ‏#تجزیه و تحلیل داده های پزشکی ‎ 

صفحه 6:
سس 0 نت یباراف دی لدم سمش ۳/۳( شخیص يسيم اوم ريوط بسه طبناخلى 

صفحه 7:
سیستم های خبره فازی ‎yh a”‏ کلیمن توان فقالات مرتبط با توسعه 25 و.يتافسيل كاربره آنها هر زیده پزشکن :در دو ونیم دهه گذشته رابه ۵ دسته تقسیم کرد ‎ ‎ ‎Ree nes eae ۰‏ مرور و بررسى سيسم 5 حبر فازى در وك ‎ ‏متم های خبره فازی در ‎ ‎ 

صفحه 8:
مرور و بررسی سیستم های خبره فازی در تشخیص پزشکی #بررسی مقالات ارائه شده.‌مشخص میشود که حدود ۸/ مقالات در مورد بررسی سیستم های خبره و کاربرد آنها در تشخیص پزشکی بوده است » ضرورت استفاده از فازی برای طراحی سیستم های خبره در تشخیص پزشکی بررسی مناسب بودن نظریه مجموعه فازی و نظریه های مشتق شده آن برای توسعه سیستم های مبتنی بر دانش 

صفحه 9:
کاربرد سیستم های خبره فازی در تشخیص پزشکی ۷ از مطالعه محققان اختصاص داده شده به استفاده از ۲65 برای تشخیص پزشکی و توسعه برنامه های کاربردی بیماری های خاص 

صفحه 10:
کاربرد سیستم های خبره فازی در تشخیص پزشکی #اخيرا برنامه های کاربردی کامپیوتری برای تشخیص و درمان بيمار مورد توجه خاص قرار گوفته #حوزه هایی که برنامه های کاربردی متنوعی با استفاده از منطق فازی ارائه شده است: قلب و تشخیص بیماری قلبی و عروقی * تنگی نفس 5 *" بيمارى هاى مناطق كرمسيرى » بيمارى هاى عصبى اندازه کیری پزشکی براي يتصرف مواد مخدر تشخیص مالاریا درحه کم حونی کودک تمایز سندرم تشخیص بیماری های مزمن انسدادی ریوی بیماری های پروستات بیماری های لنفاوی نظارت و کنترل در واحد مراقبت های ویژه و اتاق عمل اختلال کبدی و صفرا تشخیص و درمان دیابت سس هون دارو 

صفحه 11:
شکی کاربرد سیستم های خبره فازی در تشخیص #برنامه های کاربردی تحت وب و رابط های فعال پزشکان برای به اشتراک گذاشتن تجربیات و تخصص #درحوزه های غیر بیماری هم برنامه های کاربردی ارائه شده است مانند: * ماموگرافی آشفه ایکین, تفسیر تصاویرماموگرافی و سونوگرافی * بررسی الکتروگرافیک از بدن انسان ۴ سیستم های خبره فازی صوتی مختلف در بدن انسان توسط ارگان های مختلف 

صفحه 12:
کاربرد سیستم های خبره فازی در تشخیص پزشکی #بررسی دقیق تر کاربردهای زیر: * تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده سیستم نظارت بر وضعیت بیمار در طول عمل جراحی *_ کنترل شرایط لازم برای اتاق عمل در زمان جراحی 

صفحه 13:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده یک سیستم خبره فازی ترکیبی است #ارزش های ورودی در بخش فازی :. سن. کلسترول و فشار خون #خروجی: خطر ابتلا ‎W‏ طبقه بندی قوانین با توجه به چهار گروه مختلف با توجه به اين جنس و سیگاری بودن فرد ‏»ادر مرحله اول,عامل خطر کلی محاسبه می شود ‎ ‎ 

صفحه 14:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده if Total Risk factor WORMAL LING جلا مويييت ‎ate‏ DRUG leceived 22th January 2014, Accepted 15" February 2014 , Design of zy Expert Systems and Its Applications in Some Medical Areas 

صفحه 15:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده #ابراى پارامتر های ورودی ارزش های زبانی فازی زیر تعریف شده است: جوان. ميان سال و قدیمی *سطح کلسترول: پایین. عادی و بالا "سطح كلسترول ما()لا” بايينء متوسط و بالا "فشار خون: بايين» ميانه: بالا و بسيار بالا *خطر (2) بخیلی کم. كم. ميانه. بالا و بسيار بالا 

صفحه 16:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده لاقواعد را به چهار گروه تقسیم می کنیم.در هر قسمت ۱۰۸ قانون وجود دارد برای مثال. بیماریک مرد ‎hs 8c bee‏ [ له ‎Taputs‏ Rules HDL- | Blood | Risk | 27% “7S =f age | Cholestert | MO | Blood | Bi Rule1 | Young | Low Low | Low i Rule2 | Young | Low Low | Midite | Yoo Rule ‘Middle ۹ ۳ ‏یم‎ Nommel | Middle | High | Low Rule ۳ ۲ Vey tog | Old High High | ‏ير‎ | High Received 22th January 2014, Accepted 15° February 2014, Design of Fuzzy Expert Systems and Its Applications in Some Medical Areas 

صفحه 17:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده #تابع عضویت فشار خون #تابع عضویت احتمال خطر ابتلا 15<R<20) 20535 teceived 22th January 2014, Accepted 15% February 2014 , Design of Fuzzy éxpert Systems and Its Applications in Some Medical Areas 

صفحه 18:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در low middle high very high Zz 700-130 143 5 220 Inet variable “Blood Presesura” mmo # low low middle high 15 35 Output variable “CHD Risk” % teceived 22th January 2014, Accepted 15% February 2014 , Design of Fuzzy xxpert Systems and Its Applications in Some Medical Areas 

صفحه 19:
تشخیص بیماری کرونری قلب و خطر ابتلا به آن در ده سال آینده #مرد غير سيكارى اسن ۵۷ سال اف( #کلسترول ۲۲۰ میلی گرم | دسی لیا ‎eS‏ ‏” فشار خون ۱۰ میلی متر اجبوه | م ۲۷۵-۰ میلی گرم / دسى ل #خطر 15:9 هباع teceived 22th January 2014, Accepted 15% February 2014 , Design of Fuzzy ixpert Systems and Its Applications in Some Medical Areas 

صفحه 20:
سیستم نظارت بر وضعیت بیمار در طول عمل جراحی #طراحی یک سیستم خبره فازی برای ردیابی توابع حیاتی بیمار و مدیریت عمل جراحی کروثر با کمک دستگاه هارچهار تابع حیاتی بیمار بررسی می شود(فشارخون.هموگلوبيم نبضبتابلاکر) خروجی دستگاه به وضعیت فعلی بیمار در حین عمل.تفسیر می شوند خروجی سیستم در طول عمل به صورت تصویری و صوتی نمایش داده می شود #صدا به صورت ۲703/ و نمایش رنگ های آبی اسبزازردانارنجی/قرمز که نشان دهنده وضعیت از ثبات به خطرناک 

صفحه 21:
سیستم نظارت بر وضعیت بيمار در طول عمل Signal Frequency Result 42,4589333335333 teceived 22th January 2014, Accepted 15% February 2014 , Design of Fuzzy xxpert Systems and Its Applications in Some Medical Areas 

صفحه 22:
کنترل شرایط لازم براى اتاق عمل در زمان جراحی #در اتاق عمل جایی که عمل جراحی انجام می ویژگی های مهم از جمله بهداشت. گرماء نورد هو و كرات فاشروزی اننت #برخی از شرایط خاهن ماندد حفط درجه حرارت: دز اتاق عمل در سطح خاض: كاهين ذرات در أتاق به سطلح حداقل, حفظ سطح رطوبت در سح موردنظر و به طورمناوم حفظ همان سطح از هوای تاه لزم است و به کنترل نیاز دارد ورودی:حرارت. رطوبت. اکسیژن و ذرا #خروجی‌نورودی هوا و فن چرخشی #طراحی اتاق عمل نمونه با پیکر بندی مناسب #ستسور جاگذاری شده و اطلاعات حسگر با استفاده از یک رابط طراحی شده برای کامپیوتر منتقل شد توابع عضویت 

صفحه 23:
روش ها و مدلسازی سیستم های خبره فازی #بررسی نشان می دهد که ۲۱ مقالات به سمت مدل سازی و روش های سیستم خبره بوده است #روش های جدید گزارش شده توسط محققان مختلف شامل استفاده از آنها در توسعه ۶5 مانند: Shy ths #توسعه سیستم های هیبرید ۷ برنامه ریزی درمان #مشاوره #نظارت و کنترل سیستم ها #پارامترهای پیش بینی #تفکر مصنوعی #ارويكرد فازى الكوريتم 

صفحه 24:
روش ها و مدلسازی سیستم های خبره فازی #به عنوان رویکرد جدید برای ساخت سیستم های هوشمند ترکیبی.منطق فازی با سیستم های عصبی ترکیب می شود #سیستم مشاوره پزشکی برای تصمیم گیری پزشکی. اندازه گیری آنلاین. نظارت. کنترل پارامترها #تمایل بسیاری از محققان به سمت توسعه سیستم های خبره فازی مختص یک تخصص و مشکلات وابسته به دامنه کاری آن گسترش افق پژوهش در زمینه پزشکی با ادغام روش كيفى. کمی و علمی ارائه شده 

صفحه 25:
روش های فازی-عصبی ‎LY‏ مقالات در توسعه سیستم های خبره بر اساس عصبی فازی در زمینه تشخیص پزشکی #شبکه عصبی مصنوعی به عنوان ابزار تحلیلی ‏#شبکه عصبی مصنوعی با دقت بالا و نتایج غیر قابل درک ‏مشکل جدی در داده کاوی پزشکی از قوانین که از شبکه عصبی مصنوعی مشتق شده #بهبود روش های مختلف به تفسیر و یا استخراج قوانین شبکه عصبی مصنوعی ‏#نتایج شبکه عصبی مصنوعی یکی از بهترین نتایج در مقایسه با نتایج به دست آمده از مطالعات مرتبط قبلی ‏#ساخت سیستم های هوشمند کامل تر با ادغام منطق فازی و شبکه عصبی ‏#تشخیص کم خونی کودکان : نشخیص گلوکوم. تنگی شریان چشم. ...با روش عصبی فازی ‎ 

صفحه 26:
پوسته و چارچوب سیستم های خبره فازی پرداخت حدود ۱۴ مقالات به توسعه پوسته و چارچوب سیستم خبره فازی در زمینه تشخيص يزشكى #استفاده مهندس دانش از پوسته برای ساخت يك سیستم خبره به منظور حل یک مسأله با دا مشخص #توسعه سیستم های خبره با استفاده از ابزار نرم افزار های تخصصی به نام "پوسته* #توسعه پوسته سیستم خبره با کاربرد خاص و بیماری های خاص 

صفحه 27:
سیستم های خبره فازی در تشخیص پزشکی تقریبا در هر جنبه از مفهوم فازی توسط محققان مطالعاتی انجام شده است 44% 4s% + 30% + 15% + دم 

صفحه 28:
روند پژوهش در سیستم های خبره فازی پزشکی ۲۰۰۰ ‏نقوذ مقهوم فازی در زمینه پزشکی تا سال‎ Jal” ‏#رشد نمایی در طول دهه اخیر و توجه بیشتر محققان به توسعه سیستم های فازی خاص پزشکی‎ ‏#تشدید تقاضا برای تمرکز بیشتر بر روی توسعه سیستم های هوشمند تر خبره فازی پزشکی‎ ساللا لاا وه No. of articles 1985 

صفحه 29:
از توجه شما متشکرم