کاربرد کامپیوتر در پژوهش با تاکید بر SPSS

کاربرد کامپیوتر در پژوهش با تاکید بر SPSS

اسلاید 1: 1بسم الله الرحمن الرحيم

اسلاید 2: 2 کاربرد کامپيوتردر پژوهش با تاکید بر SPSS یوسف یاراحمدی کارشناس ارشد طب ورزش

اسلاید 3: 3اهداف درسدراين برنامه دانشجو با مفاهيم زير آشنا می شود :آشنايی با ويندوزاهميت كاربرد كامپيوتر در علوم‌ ورزشیاجرای SPSSويرايش داده ها قابليت های آماری SPSS

اسلاید 4: 4اهداف درسوانتظار می رود:اجزای پنجره ويندوز را بشناسد.حفظ, نگهداری وحذف فايل را بطور عملی انجام دهد.اجزای پنجره ويرايشگر داده ها را نام ببرد.منوهای SPSS را نام برده وتعريف کند. داده را تعريف کند.

اسلاید 5: 5اهداف درسابعاد ويرايش داده‌ها را بيان کند.كپي كردن, ليست كردن متغيرها, مرتب كردن داده‌ها ,كدگذاري مجدد و محاسبه داده‌ها را عملی انجام دهد. کاربردجداول توافقي را بيان کند. تفاوت آماره توصيفي وآماره استنباطي با مثال توضيح دهد.

اسلاید 6: 6اهداف درس. مهمترين آزمون‌هاي پارامتري رانام ببرد.كاربرد آزمون لون رابيان کند.كاربرد آزمونهای t رابيان کند.كاربرد آزمون تحليل واريانس يكطرفه راتوضيح دهد.كاربرد آزمون تحليل واريانس دوطرفه رابيان کند.ضرايب هبستگي را توضيح دهد.

اسلاید 7: 7کاربرد کامپيوتر درعلوم ورزشی درس کاربرد کاميپوتر درعلوم ورزشی يکی از دروس تخصصي و کاربردی ومرتبط با روش تحقيق , کارتحقيقی وساير دروس عملی رشته علوم ورزشی می باشد. همزمان با پيشرفته‌تر شدن تكنولوژي كامپيوتر، كاربرد آن نيز گسترش مي‌يابد. يكي از ابعاد مهم گسترش كامپيوتر بخش نرم‌افزاري آن مي‌باشد.

اسلاید 8: 8Spss را بسته نرم‌افزاري تجزيه آماري مي‌دانند. در جامعه كنوني باتوجه به اهميت كامپيوتر، آموزش كامپيوتر براي دانشجويان علوم‌ ورزشی، ضروري و اساسي به‌ نظر مي‌رسد. وجود اين نرم‌افزارها دانشجو را به كسب دانش آماري و پر و بال دادن به ‌تحليل خلاق سوق مي‌دهد.

اسلاید 9: 9فهرست آشنايی با ويندوزاهميت كاربرد كامپيوتر در علوم‌ورزشیاجرای SPSSويرايش داده ها قابليت های آماری SPSS

اسلاید 10: 10فصل اولآشنايی با ويندوز

اسلاید 11: 11اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه : كامپيوتر را تعريف کنند وابعاد پردازش را توضيح دهند .با محيط واجزاء ويندوز آشنا شوند .سخت‌افزار ونرم افزار را تعريف کنند وارتباط آنها را توضيح دهند .انواع برنامه در كامپيوتر و نحوة دسترسی به آنها را فراگيرند .با مفاهيم جستجو , کپی و انصراف از کپی وحذف فايل آشنا شده و آنها را اجرا نمايند . خاموش كردن كامپيوتر را فراگيرند .

اسلاید 12: 12آشنايي با ويندوز كامپيوتر وسيله محاسباتي الكترونيكي است كه كليه عمليات را با سرعت و دقت زياد انجام مي دهد. فهرست

اسلاید 13: 13كامپيوتر ابزاري است كه پردازش اطلاعات را امكان پذير مي كند. اين پردازش داراي ابعاد زير است : فهرست

اسلاید 14: 14يك مجموعه كامپيوتري از دو بخش تشكيل مي شود :1- سخت افزار 2- نرم افزار.

اسلاید 15: 15بسته هاي نرم افزاري، برنامه هاي از قبل نوشته شده اي هستند كه جهت استفاده افرادي كه برنامه نويسي نمي‌دانند، طراحي شده است.

اسلاید 16: 16اساس كار نرم افزار اين است كه مجموعه اي ازدستورات آماده مي کند.تمام قطعات و دستگاههاي مرتبط با كامپيوتر كه به كامپيوتر وصل هستند، به عنوان سخت افزار شناخته مي شوند.

اسلاید 17: 17

اسلاید 18: 18در يك مجموعة كامپيوتري هم سخت افزار و هم نرم افزار، لازم و ملزم يكديگر هستند. نرم افزارها رابط بين كاربر وسخت افزارمي باشند.

اسلاید 19: 19نرم افزار عبارتست از كليه دستورالعملهائي كه توسط برنامه نويسان نوشته مي شود وبه سخت افزار فرمان مي دهد چه عملي بايد صورت پذيرد .

اسلاید 20: 20نرم افزار كاربردي , كه براي انجام دادن عمليات ودستورات ازقبل تعريف شده , طراحي شده است . مانند برنامه SPSS

اسلاید 21: 21نرم افزار سيستمهاي عامل كه محيط محاسباتي جهت برنامه هاي كاربردي را فراهم مي كنند .

اسلاید 22: 22آشنايي با ويندوز xp ويندوز يك بسته نرم افزاري است كه از تعدادي پنجره اصلي تشكيل شده است. علت انتخاب نام ويندوز براي سيستم عامل، اين است كه هنگام كار كردن با آن پنجره هايي ظاهر مي شود.

اسلاید 23: 23آشنايي با Desktopهنگامي كه ويندوز شروع به كار مي كند، صفحه مانيتور مجموعه اي از آيكون ها را نمايش مي دهد كه كه اين مجموعه در يك زمينه مشخص ديده مي شود و Desktop (ميز كار) ناميده مي شود .

اسلاید 24: 24آشنايي با Desktop

اسلاید 25: 25Desktop فضايي است كه ايكون ها رادر آن مشاهده مي كنيد . در يك سيستم عامل مانند ويندوز، نرم افزارهاي كاربردي به صورت يك نشان تصويري كوچك روي صفحه ظاهر مي‌شود كه به نام آيكون (icon) شناخته مي شود.

اسلاید 26: 26دسترسي به برنامه ها پيدا كردن برنامه ها از دو طريق امكان پذير است:كليك روي آيكون هاي موجود بر روي Desktopكليك روي دكمه Start

اسلاید 27: 27بازكردن My ComputerMy Computer يكي از آيكون هايي است كه همه درايوهاي سيستم رانمايش مي دهد . براي بازكردن فايلهااز My Computerاستفاده مي شود . 1- روي گزينه Start كليك كنيد .

اسلاید 28: 28بازكردن My Computer

اسلاید 29: 292- روي My Computer كليك كنيد. ايكوني كه درايو ديسك سخت رانشان مي دهد (Hard Disk) , دو با كليك كنيد ( دابل كليك )

اسلاید 30: 30جستجوي فايلهابراي پيدا كردن فايل به كمك نام آن، مراحل زير انجام مي شود:كليك روي Start .كليك روي دكمهSearch .

اسلاید 31: 31جستجوي فايلها

اسلاید 32: 32نام فايل مورد نظر را در مستطيل Files or Folder Search for تايپ كنيد .

اسلاید 33: 33روي دكمه Search Now كليك كنيد .

اسلاید 34: 34- ويندوز فولدر مورد نظرراپيدا مي كندوليست فايلهايي راكه پيدا كرده است , نشان مي دهد . روي هريك از فايلها يافولدرها كه كليك كنيد, مي توانيد به ان فايل يا فولدر, وارد شويد.

اسلاید 35: 35كپي كردن فايل: فايل مورد نظرراكليك كنيد . گزينه Copy this file راكليك كنيد .

اسلاید 36: 363- مكان مورد نظر جهت كپي فايل راانتخاب كنيد ودكمه Copy راكليك كنيد تا عمل كپي انجام شود . ادامه بحث

اسلاید 37: 37Print فايل :فايل مورد نظرراكليك كنيد. روي گزينه Print this file كليك كنيد . در صورت نصب برينتر , عمل پرينت انجام مي شود .

اسلاید 38: 38حذف فايل deleteبا استفاده از دستور delete مي توان فايل مورد نظر را حذف نمود:روي فايل مورد نظر كليك مي كنيم .

اسلاید 39: 39ادامه بحث2. از منوي file گزينه delete را انتخاب مي‌كنيم. پنجره زير مشاهده مي‌شود. سوالي كه كادر مطرح كرده است‌ اين است‌ ايا مطمئن هستيم مي‌خواهيم كه فايل و محتويات آن را حذف كنيم؟

اسلاید 40: 40ادامه بحث3. با كليك روي گزينهyes حذف فايل و محتواي آن انجام مي‌شود. اگر روي no كليك كنيم، انصراف از عمل حذف فايل، انجام مي‌شود.

اسلاید 41: 41ادامه بحث4. deleting يا عمل حذف فايل مانند شكل زير مي‌باشد:

اسلاید 42: 42برگرداندن فايل پس از حذف گاهي ممكن است فايل را به اشتباه حذف كنيد. درصورت اشتباه مي‌توانيد فايل را از سطل بازيافت (Recycle Bin) بازيابي كنيد.

اسلاید 43: 43برگرداندن فايل پس از حذف با دابل كليك روي سطل بازيافت موجود در Desktop، وارد سطل شويد. كليه فايل‌هاي حذف شده مشاهده مي‌شود..

اسلاید 44: 44ادامه بحثروي فايل مورد نظر كليك كنيد. گزينه Restore this item را انتخاب كنيد. فايل مورد نظر برگردانده مي‌شود

اسلاید 45: 45فصل دوماهميت كاربرد كامپيوتر در علوم‌ورزشی

اسلاید 46: 46اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه : اهميت كامپيوتر در علوم ورزشی را تعريف کنند .نرم‌افزارSpss راتعريف کنند .كاربرد كامپيوتر در علوم ورزشی را توضيح دهند .شبيه‌سازي مدل‌سازي در علوم ورزشی را تشريح دهند .

اسلاید 47: 47اهميت كاربرد كامپيوتر در علوم‌ورزشی1. استفاده از نرم‌افزار Spss وقابليتهاي آماري‌ اين نرم‌افزارالف) سرعت بالاي محاسبات. نرم‌افزار Spss جهت سرعت بخشيدن به كاربرد روشها و آزمونهاي آماري در سطح وسيعي استفاده مي‌شود. فهرست

اسلاید 48: 48اصولا سرعت محاسبات در نرم‌افزارها، فرصت تجزيه و تحليل بيشتر، مطالعات عميقتر آماري، مدل‌سازي و ايجاد ارتباط عميق بين فرضيات و مدلها را امكان‌پذير مي‌سازد. امروزه استفاده از نرم‌افزارهاي آماري به‌عنوان يكي ازضروريات تحقيقات بنيادي آماري، مطرح است.

اسلاید 49: 49 امكان مدل‌سازيرشد و توسعه همه جانبه علوم و فنون در شاخه‌هاي مختلف باعث پيشرفت سريع دانش بشري در قرن جديد شده ‌است. مدل عبارتست از بازآفريني وضعيت رقابت ابتدايي ميان چند نفر و مطالعه تغييرات در رفتار به تبع تغيير است در شرايط رقابت

اسلاید 50: 50 شبيه‌سازي با توجه به پيچيدگي‌هاي پديده‌هاي اجتماعي لزوم توسل به روشي مهم در پژوهش، ضروري به‌نظر مي‌رسد. شبيه‌سازي يكي از بهترين ابزارهاي پژوهش در دانشهاي اجتماعي ـ انساني است. ‌اين روش به ‌نوعي، ساختن ماكت يا مدل عملياتي است.

اسلاید 51: 51 سهولت و دقتامتيازاتي چون دقت بالا در محاسبه، تنوع روشهاي آماري، جامعيت، قابليت بالاي پذيرش داده‌هاي زياد، امكان پيشرفته تغيير در داده‌ها، سهولت دسترسي و كاربردو.... باعث تاييد اين نرم‌افزار توسط مجامع علمي ‌معتبر شده است.

اسلاید 52: 52هزينه مناسبدر هر تحقيق آماري، معمولا با حجم وسيعي از داده‌ها و اطلاعات ابتدايي روبه‌رو هستيم، از آنجايي كه استفاده از نرم‌افزارهاي آماري به ‌عنوان يكي از ضروريات تحقيقات بنيادي و كاربردي آماري مطرح است، وجود يك نرم‌افزار جامع با سهولت كاربردي بالا، تحليل‌ اين حجم وسيع داده را امكان‌پذيرمي‌كند

اسلاید 53: 532. استفاده از بانكهاي اطلاعاتي و اينترنت و) مطالعات اسنادي و كتابخانه‌اي. حجم زيادي از مطالب اسنادي مانند گزارشهاي آماري، چكيده مقالات، چكيده پايان‌نامه‌ها، مقالات كنفرانسها و نشريات بخشي از كتابها، نتايج پژوهشها و... از طريق جستجوي كامپيوتري قابل دسترسي است.

اسلاید 54: 54ل) تحقيقات پيمايشي. سيستم مصاحبه تلفني با كمك كامپيوتر، عملي مي‌شود. يكي ديگر از مزاياي استفاده از كامپيوتر در علوم ورزشی كه امروزه با توجه به عصر سرعت و انفجار اطلاعات بسيار مهم و ضروري است پژوهش و آموزش روشهاي تحقيق از طريق كامپيوترمي‌باشد.

اسلاید 55: 55فصل چهارماجراي برنامه spss

اسلاید 56: 56اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه : اجزای پنجره ويرايشگر داده ها را نام ببرند.منوهای SPSS را نام برده وتعريف کنند. داده را تعريف کنند. ابعاد ويرايش داده‌ها را بيان کنند.كپي كردن, ليست كردن متغيرها, مرتب كردن داده‌ها ,كدگذاري مجدد و محاسبه داده‌ها را عملی انجام دهند.

اسلاید 57: 57اجراي برنامه spssاز فهرست برنامه هاي ويندوز گزينه spss for windows را انتخاب نموده و پس از باز شدن پنجره، روي گزينه spss 10 for windows كليك نماييد.فهرست بعدی

اسلاید 58: 58اجزاء اصلي پنجره ويرايشگر داده ها 1- نوار عنوان اولين نوار افقي پنجره ويرايشگر داده ها كه مطابق شكل زير , عنوان آن Untitled - SPSS Data Edittor مي باشد .

اسلاید 59: 592- منوي اصلي Spss داراي يك منوي اصلي كه مشتمل بر يك سري دستور قابل اجرا است. با انتخاب يك دستور با استفاده از موشواره، آن دستور قابل اجراست.

اسلاید 60: 60Fileكار با فايلها از طريق گزينه File امكان پذير است. ايجاد فايل جديد، باز كردن فايلهاي موجود، نمايش داده ها، ذخيره فايلها، چاپ عمليات و… و نهايتاً خروج از spss با دستور Exit، از جمله قابليتهاي اين منو مي باشد.

اسلاید 61: 61Edit جهت جستجو داده، جايگزيني، كپي كردن داده ها، جا به جايي در فايلها از دستورات منوي Edit استفاده مي شود.

اسلاید 62: 62Viewجهت حذف يا نمايش ميله ابزار، خطوط زمينه در ويرايشگر داده ها، تغيير قلم و عنوان مقادير از اين منو استفاده مي شود .

اسلاید 63: 63Dataمطابق شكل جهت تعريف متغيرها و مقادير آنها، رفتن به مورد خاص (Case)، تنظيم داده ها، تركيب فايلها، و وزن دادن به موردها، از اين مورد استفاده مي شود .

اسلاید 64: 64Transform براي ايجاد و محاسبه متغيرهاي جديد، كد گذاري مجدد، جايگزيني مقاديرمفقود (Missing) و… از اين منو استفاده ميشود.

اسلاید 65: 65Analyze15 گزينه از 16 گزينه اين منو تمامي گزارشهاي آماري در مورد داده ها از آماري توصيفي شامل جداول توصيفي، ميانگين، انحراف معيار تا آمار استنباطي شامل ضريب همبستگي، رگرسيون چند متغيره، و … از طريق اين منو قابل اجرا است.

اسلاید 66: 66Graphs جهت رسم انواع نمودارها از اين منو استفاده مي شود. نمودارهاي ميله اي، ستوني، خطي، دايره اي، پراكنش و....

اسلاید 67: 67Utilities جستجوي اطلاعات درباره متغيرها و فايل ها در اين منو امكان پذير است. تعريف سري متغيرها نيز در اين منو انجام ميشود.

اسلاید 68: 68Window ازدستورات Windowبراي كوچك كردن پنجره ويرايشگر داده ها استفاده مي شود.

اسلاید 69: 69Helpانواع راهنمائيها براي كار در قسمتهاي مختلف نرم افزار Spss ، از اين منو بدست مي آيد .

اسلاید 70: 703- نوار ابزارمطابق شكل زير، ميله ابزار شامل دكمه هايي است كه براي اجراي برخي دستورات spss جهت سرعت بخشيدن به عمليات از آنها استفاده مي شود.

اسلاید 71: 713- نوار ابزاربا استفاده از موشواره به محض قرار گرفتن نشانگر روي هر دكمه، زير آن دكمه عبارت توضيحي كوچكي در مورد دكمه ظاهر مي‌شود‌.

اسلاید 72: 72باز كردن فايل

اسلاید 73: 73ذخيره كردن فايل

اسلاید 74: 74يك فايل راچاپ مي كند

اسلاید 75: 75آخرين پنجره موجود و مورد استفاده را باز مي‌خواند

اسلاید 76: 76تغيير در ورود داده‌ها را برمي‌گرداند

اسلاید 77: 77به نمودار مي‌رود

اسلاید 78: 78به يك مورد (case) مي‌رود

اسلاید 79: 79اطلاعاتي درباره يك متغير ارائه مي‌دهد

اسلاید 80: 80جستجوي يك case

اسلاید 81: 81يك مورد(case) جديد را در فايل وارد مي‌كند

اسلاید 82: 82يك متغير جديد را در فايل وارد مي‌كند

اسلاید 83: 83فايل را همراه با متغيرهاي تعريف شده تقسيم مي‌كند

اسلاید 84: 84مورد (case)را وزن گذاري مي‌كند

اسلاید 85: 85مورد (case) را انتخاب مي‌كند

اسلاید 86: 86بر چسب‌هاي متغيرها را نشان مي‌دهد

اسلاید 87: 87مجموعه متغير جديد‌ايجاد مي‌كند

اسلاید 88: 884- ميله فرموليكي ديگر از اجزاي پنجره ويرايشگر داده ها در spss ، ميله فرمول است كه در قسمت زيرين ميله ابزار قرار دارد، ‌سطري كه محتويات سلول فعال را نشان مي دهد. در صورت پر بودن سلول، قسمت سمت راست محتويات سلول را نشان می دهد .

اسلاید 89: 895- نوار پيمايش پنجره درنوارهاي افقي وعمودي كه در جهت هاي راست وپائين صفحه ويرايشگر داده ها قرار دارند ، مثلثهاي كوچكي ديده ميشود كه با حركت دادن موشواره روي آنها مي توان داده ها را حركت داد وقسمتهاي مورد نظر را روي صفحه نمايش مشاهده نمود .

اسلاید 90: 906- نوار نمايش داده ها ومتغيرهادرسمت چپ وپائين پنجره ويرايشگرداده ها , دو گزينه با عنوان هاي Data View و Variable View ديده مي شود

اسلاید 91: 917- خط وضعيتآخرين قسمت پنجره ويرايشگر داده ها درSPSS , خط وضعيت مي باشد . اين خط در قسمت پايين پنجره ويرايشگر داده ها قرار دارد.

اسلاید 92: 927- خط وضعيت نوع فعاليت در حال انجام برنامه را با توجه به پيغامي كه در خط وضعيت مشاهده مي شود، مي توان فهميد. (spss processor is ready)، نشان مي دهد كه برنامه براي ورود داده آماده است.

اسلاید 93: 93ورود داده ها هنگامي كه با بسته نرم افزاري spss ، شروع به كار مي كنيد پنجره ويرايشگر داده ها فعال است از پنجره فعال جهت واردكردن وثبت داده ها ، استفاده مي شود

اسلاید 94: 94پنجره ويرايشگر داده ها

اسلاید 95: 95. ويرايشگر داده ها در SPSS داراي دو كاربرگ است: نمايشگر اطلاعاتنمايشگر متغيرها

اسلاید 96: 96ورود داده هاپنجره ويرايشگر از سطر و ستونهايي تشكيل شده است كه مجموعاً جدولي را تشكيل مي دهند كه شامل خانه هايي است كه سلول ناميده مي شود.

اسلاید 97: 97باكليك كردن روي گزينه مشاهده متغير , صفحه تغيير پيدا مي كند

اسلاید 98: 98تعريف متغيرها1- موشواره را روي اولين خانه وزير ستون Name ببريد وروي آن كليك كنيد . زير ستون Name نام متغير موردنظرراتايپ كنيد . فرض كنيد متغيرموردنظرجنسيت باشد .

اسلاید 99: 99تعريف متغيرها2- در صفحه Variable View كنارستون جنسيت وزيرستون Type كليك كنيد . پنجره اي باز مي شود نوع متغيررا انتخاب كنيد:

اسلاید 100: 100تعريف متغيرهابا توجه به شكل براي متغير جنسيت گزينه عددي Numeric انتخاب شده است زيرا براي وارد كردن جنسيت از اعداد 1 و 2 جهت زنان ومردان استفاده شده است .

اسلاید 101: 101تعريف متغيرها3- به كمك Width ًًًًًً عرض و از طريق Decimal Places ارقام اعشاري متغيرها كنترل وتنظيم مي شود . تنظيمات عرض و ارقام اعشاري متغيرها علاوه بر كادر گفتگوي نوع متغير از طريق ستون هاي سوم و چهارم صفحه مشاهده متغير نيز امكان پذيراست

اسلاید 102: 102تعريف متغيرها4- به كمك ستون پنجم Label صفحه مشاهده متغير مي توان برچسب متغير راوارد كرد . معمولا براي متغيرهاي اسمي وترتيبي از برچسبهاي مقداري استفاده مي شود مثلا هنگام وارد كردن داده هاي مربوط به متغير جنسيت ، زن=1 ، مرد=2 از كدهاي 1و2 استفاده كرده ايم.

اسلاید 103: 1035- با استفاده از ستون ششم ، مقادير Values در جدول وارد مي شوند . قبل از وارد كردن داده ها كلمه هيچ None ديده مي شود. روي اين سلول كليك كنيدتعريف متغيرها

اسلاید 104: 104تعريف متغيرهابا کليک در سمت راست اين سلول دكمه اي ديده مي شود . با كليك روي اين دكمه ، پنجره اي باز خواهد شد برچسب هاي مقداري مورد نظر دركادر گفتگوي Value Labelsتعريف مي شود .

اسلاید 105: 105مقابل Valueمقدار عددي را وارد كنيد مثلا كد 1 و در مقابل گزينه Value Label برچسب مرتبط براي آن را در كادر وارد كنيد . در اينجا كد 1 براي برچسب زن انتخاب شده است. سپس روي گزينه Add كليك كنيد .

اسلاید 106: 106Missing6- در ستون هفتم ، مقادير از دست رفته تعريف مي شود . براي مشخص كردن مقادير از دست رفته روي سلول ستون Missing كليك كنيد . تعريف متغيرها

اسلاید 107: 107تعريف متغيرهابا کليک در سمت راست سلول دكمه اي ديده مي شود . با كليك روي اين دكمه كادر جديدي ديده مي شود .

اسلاید 108: 108اولين گزينه كادر گفتگوي مقادير از دست رفته Missing Valuesمي باشد . يعني در صورتي كه هيچ مقدار از دست رفته اي وجود ندارد، اين گزينه انتخاب مي شود.

اسلاید 109: 109با توجه به گسسته بودن متغير جنسيت, عدد 9 به عنوان Missing تعريف شده است . Missing براي هر متغير ممكن است متفاوت تعريف شود. Missing

اسلاید 110: 110Missingبراي متغير سن مي توان بجاي مقدار 9 ، از عدد 99 استفاده كرد . (درصورتي كه عدد 99 جزء سنين نباشد وگرنه از عدد999 استفاده مي شود . )

اسلاید 111: 1117- ستون بعدي Columns مي باشد . از اين ستون براي تعيين عرض ستوني كه متغير اشغال مي كند ، استفاده مي شود براي تنظيم عرض ستون روي سلول مورد نظر كليك كنيد. تعريف متغيرها

اسلاید 112: 112تعريف متغيرهابا استفاده از دكمه هاي بالا و پائين كه در انتهاي سمت راست جدول ديده مي شود عرض مورد نظر را تعيين كنيد .

اسلاید 113: 1138- جهت ميزان كردن ستون از Align استفاده مي شود . تنظيم سمت راست بر اساس مقادير اعشاري موجود در ستون در نظر گرفته شده است . تعريف متغيرها

اسلاید 114: 114تعريف متغيرها براي تنظيم ميزان ستونها روي سلول Align كليك كنيد . دكمه اي در سلول ايجاد مي شود ، با كليك روي اين دكمه فهرستي از گزينه هاي متفاوت ديده مي شود .

اسلاید 115: 115Alignاز فهرست موجود ، گزينه مورد نظر را انتخاب كنيد . لازم به ذكر است كه اين تنظيمات تنها شكل ظاهري جدول داده ها را تغيير مي دهد و بر عمليات انجام گرفته ، بي تاثير است.

اسلاید 116: 1169- Measure براي مشخص كردن سطح اندازه گيري متغير زير ستون Measure كليك كنيد ..

اسلاید 117: 117تعريف متغيرهادكمه اي در سلول مشاهده مي شود . با كليك روي اين دكمه ، فهرستي از سه گزينه ديده مي شود . با توجه به نوع متغير گزينه مناسب را انتخاب نمائيد

اسلاید 118: 118وارد كردن داده‌ها پس از تعريف متغيرها، نوبت وارد كردن داده‌ها مي‌باشد. ساده‌ترين قسمت كاركردن با Spss وارد كردن داده‌هاست، مشروط بر آنكه با دقت كافي انجام شود.

اسلاید 119: 119بهترين روش وارد كردن داده‌ها ‌اين است كه داده‌ها به صورت سطري وارد شود يعني داده‌هاي مربوط به يك مورد در يك زمان وارد شود

اسلاید 120: 120با كليك روي دكمه كوچك گوشه پائين سمت چپ، صفحه نمايشگر داده‌ها نمايان مي‌شود‌. با انتخاب اولين سلول، ورود داده‌ها شروع مي‌شود‌:

اسلاید 121: 121وارد كردن داده‌ها ـ در سلول اول مقابل سطر يك وستون يك، نشانگر ماوس را قرار دهيد. ـ با استفاده از موشواره‌اين سلول را كليك كنيد تا فعال شود، اطراف كادر آن تغيير رنگ مي‌دهد.

اسلاید 122: 122ادامه بحث ـ عدد مورد نظر را وارد كنيد.

اسلاید 123: 123ادامه بحثـ با استفاده از كليدTab سلول بعدي را در همان سطر فعال كنيد، در صورتي كه بخواهيد سلول بعدي در همان ستون فعال شود با استفاده از كليد فلش يا Enter‌ اين كار را انجام دهيد.

اسلاید 124: 124در صورتي كه بخواهيد آخرين داده وارد شده را حذف كنيد و به جاي آن داده ديگري را تايپ كنيد، با استفاده از كليد Backspace‌ اين كار را انجام دهيد. با استفاده از كليدهاي جهت‌دار بين ستونها حركت نمائيد.

اسلاید 125: 125درشكل زير, اطلاعات فرضي مربوط به متغير جنسيت مطابق شكل وارد شده است .

اسلاید 126: 126ذخيره كردن فايل (Save) پس از اتمام مرحله ورود داده‌ها لازم است كليه اطلاعات تعريف شده، ضبط و نگهداري شود. . در هر مرحله از ورود داده، فايل را ضبط كنيد تا در صورت بروز اشكال يا قطع برق، اطلاعات فايل يكجا از بين نرود

اسلاید 127: 1271. از منوي فايل (File) زير فرمان Save As را انتخاب و كليك نمائيد. شكل مشاهده مي‌شود‌:

اسلاید 128: 128 با اجراي دستور Save As كادر روبرو مشاهده مي‌شود‌: نام مورد نظر را تايپ كنيد قابل كادر File nameگزينه Save را كليك كنيد.

اسلاید 129: 129بازيابي فايلجهت خواندن فايلي كه قبلا ضبط كرده‌ايد : از منوي File دستور Open را انتخاب و اجرا كنيد. شكل مشاهده مي‌شود‌:

اسلاید 130: 130◄ فايل مورد نظر را از ليست فايلهاي موجود پيدا كنيد و آن را انتخاب كنيد.◄ با استفاده از كليد موشواره روي نام انتخاب شده دو بار كليك كنيد.◄ مقابل كادر File name، نام مورد نظرديده مي‌شود‌.◄ حال روي گزينه Open كليك كنيد.

اسلاید 131: 131خروج از برنامه Spssجهت خارج شدن از برنامه، از منوي File زير دستور Exit را انتخاب و اجرا كنيد. اول روی کلمه فايل کليک کنيد. منوی گزينه‌ها ارائه می‌شود.روی کلمه Exit کليک کنيد.

اسلاید 132: 132فصل پنجمويرايش داد ه ها

اسلاید 133: 133اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه با مفاهيم زير آشنا شوند :تغيير و اصلاح داده‌ها اضافه كردن سطر اضافه كردن ستون و متغير جديد حذف سطر حذف ستون ومتغير كپي كردن داده‌ها ليست كردن متغيرها مرتب كردن داده‌ها كدگذاري مجدد و محاسبه داده‌هاشمارش كردن داده‌ها

اسلاید 134: 134ويرايش داد ه ها گاهي لازم است در كليت وساخت داده هاي يك فايل ، تغييراتي ايجاد شود . ممكن است لازم شوديك متغير جديد اضافه و يا سطري حذف شود . گاهي اين تغييرات درحد اصلاح ساده يك داده است

اسلاید 135: 135ويرايش داده ها ابعاد مختلف دارد : تغيير و اصلاح داده ها اضافه كردن يك سطر اضافه كردن متغير جديد حذف سطر ( مورد ) حذف ستون ( متغير )

اسلاید 136: 136تغيير و اصلاح داده ها روي سلول مورد نظر كليك كنيد تا فعال شود ( تغيير رنگ زمينه ديده مي شود .) با كمك موشواره رقم مورد نظر اصلاحي را كليك كنيد .

اسلاید 137: 137ادامه بحث سپس ازکليک روی داده ,كليدBack Space را فشار دهيد تا رقم مورد نظر حذف شود . حال مي توانيد عدد جديد را تايپ كنيد

اسلاید 138: 138ادامه بحثاگر بخواهيد عدد 47 را به57 اصلاح كنيد ، نشانگر موشواره را بين رقم 4و7 قرار دهيد و چپ كليك كنيد . سپس كليد Back Space را فشار دهيد و رقم جديد 5 را به جاي رقم 4 تايپ كنيد.

اسلاید 139: 1392- اضافه كردن سطرگاهي ممكن است بخواهيد يك سطر جديد را به داده ها اضافه كنيد. جهت انجام اين كار چنين عمل كنيد : 1- سلولي كه مي خواهيد سطر جديد بالاي آ ن اضافه شود را با كليك كردن ، مشخص مي كنيد .

اسلاید 140: 1402. سپس از منوي Data دستور Insert Case را اجرا كنيد . ادامه بحث

اسلاید 141: 141ادامه بحثمطابق شكل يك سطر جديد اضافه مي‌شود. نقاطي كه در سلولهاي سطر جديد ديده مي‌شود، نشان‌دهنده Misissing Value يا مقادير غايب است. سطر جديد آماده ورود داده مي‌باشد.

اسلاید 142: 1423- اضافه كردن متغير جديدگاهي لازم است متغير جديدي به متغيرهاي موجود اضافه شود :- يكي از سلولهاي ستون سمت راست جائي كه مي خواهيد متغير جديد را اضافه كنيد، كليك نمائيد

اسلاید 143: 143ادامه بحث- سپس از منوي Data دستور Insert Variable را انتخاب واجرا كنيد .

اسلاید 144: 144مطابق شكل يك ستون جديد اضافه مي شود . نام ستون جديد به طور اتوماتيك درSPSS ، Var 0001 تعريف مي شود

اسلاید 145: 1454- حذف سطر ( مورد)همانگونه كه گاهي به اضافه كردن سطر نياز داريم ، مواردي پيش مي آيد كه لازم است سطري را حذف كنيم .بنابراين جهت حذف سطر به شيوه اسلايد بعد عمل كنيد :

اسلاید 146: 146ادامه بحث1- با موشواره روي شماره سطر مورد نظر در ستون سمت چپ صفحه ويرايشگر داده ها ، كليك كنيد . تمام سطر مورد نظر با رنگ تيره مجزا مي شود.

اسلاید 147: 1472- از منوي Edit دستور Clear را اجرا كنيد . سطر مورد نظر حذف مي شود. حذف سطر را با استفاده از كليد Delete روي صفحه كليد نيز مي توانيد انجام دهيد.

اسلاید 148: 1485- حذف ستون ( متغير ) جهت حذف ستون : 1- با استفاده از موشواره ، متغير ( ستون ) مورد نظر را انتخاب كنيد . با انتخاب متغير موردنظر تمام سلولهاي آن مجزا مي شود .

اسلاید 149: 149- سپس از منوي Edit دستور Clear را اجرا كنيد

اسلاید 150: 1505- حذف ستون ( متغير )- ستون مورد نظر حذف مي شود.

اسلاید 151: 151پيدا كردن سطر جهت پيدا كردن سطر مورد نظر : 1- مطابق شكل از منوي Data دستور GO TO Case را اجرا كنيد .

اسلاید 152: 1522- شماره سطر مورد نظر را تايپ كنيد .مثلا سطر 10 رامشخص كنيد . 3- كليد OK را كليك كنيد . در اين حالت سطر مورد نظر فعال مي شود .

اسلاید 153: 153جستجوي داده ها به دليل آنكه داده ها حجم زيادي را به خود اختصاص مي دهند ومعمولا حجم داده ها در مقايسه با متغير و سطر ، بيشتر است ، بنا براين جستجوي داده ها وآشنايي با ابزار هاي جستجو در SPSS اساسي است.

اسلاید 154: 154جهت جستجوي داده‌ها در Spss : 1. ستون مربوط به متغير مورد نظر را كليك كنيد.2. از منوي Edit دستور Find را انتخاب و اجرا كنيد.

اسلاید 155: 1553. به عنوان مثال اگر بخواهيد از ستون متغير سن، 40 ساله را جستجو كنيد عدد 40 را مقابل Find What مطابق شكل فوق تايپ نمائيد.

اسلاید 156: 1564. سپس گزينه Find Next را كليك نمائيد.اولين سلولي كه عدد 40 درآن ديده شود، فعال مي‌گردد. در صورتي كه پيغام عدم جستجو ارسال شود، يعني عدد 40 در ستون مورد نظر، ديدهنشده است.

اسلاید 157: 157جستجوي متغيرجهت يافتن متغير يا متغيرهاي مورد نظر: 1. از منوي Utilitis دستور Variables را انتخاب و اجراكنيد.

اسلاید 158: 158سمت چپ كادر Variables، ليست متغيرها ديدهمي‌شود . به عنوان مثال روي متغير سواد كليك كنيد. اطلاعات مربوط به متغير سواد ديده مي‌شود.

اسلاید 159: 1593. گزينه Go To را انتخاب و كليك نمائيد. مطابق شكل ستون سواد فعال مي‌شود

اسلاید 160: 160COPYگاهي لازم است داده‌هاي يك فايل را به بخش ديگري از همان فايل يا فايل ديگري منتقل نمود. با استفاده از دستور مي‌توان به ترتيب زير عمل كنيد: سلولي كه قرار است داده آن كپي شود با استفاده از نشانگر موشواره كليك كنيد .

اسلاید 161: 1612 . هر گاه بخواهيد تمام سلولهاي يك سطر را كپي كنيد، نشانگر موشواره را روي يكي از سلولها قرار دهيد، كليك كنيد و بكشيد(click-and-drag) تا تمام سلولهاي مورد نظر با تغييررنگ مشخص شود. ادامه بحث

اسلاید 162: 1623 . از منوي Edit دستور Copy را انتخاب و اجرا كنيد. ادامه بحث

اسلاید 163: 163ادامه بحث4 . مقصد مورد نظر را مشخص كنيد.5 . از منوي Edit دستور Paste را انتخاب و اجرا كنيد

اسلاید 164: 164CUT اگر بخواهيد داده ها را از يك قسمت فايل حذف و در جاي ديگري منتقل كنيد ، با استفاده از دستور Copy و Cut اين عمل بدين ترتيب امكان پذير است :

اسلاید 165: 165ادامه بحث1 ـ با استفاده از نشانگر موشواره سلولهاي مورد نظر را انتخاب كنيد. مطابق شكل جهت انتخاب متغير و داده هاي آن با استفاده از نشانگر موشواره نام متغير را كليك كنيد.

اسلاید 166: 1662ـ از منوي Edit دستور Cut را انتخاب واجرا كنيد . با اجراي اين دستور متغير وداده هاي مورد نظر حذف مي شوند.

اسلاید 167: 1673 - مقصد ي كه قرار است داده ها به آنجا منتقل شود را با استفاده از نشانگر موس انتخاب كنيد . CUT و PASTE

اسلاید 168: 168ادامه بحث4ـ از منوي Edit دستور Paste را انتخاب واجرا كنيد.

اسلاید 169: 169CUT و PASTE5- با اجراي دستور Cut ستون مورد نظر حذف مي شود و بااستفاده از دستور Paste داده ها در مكان جديد مشاهده مي شوند

اسلاید 170: 170ليست كردن داده هاگاهي لازم است ليستي از داده ها براي يك يا چند متغير در اختيار داشته باشيد . جهت ليست كردن داده ها به ترتيب زير عمل كنيد:1 ـ با استفاده از منوي Analyze دستور Reports را انتخاب واجراكنيد.

اسلاید 171: 171ليست كردن داده ها

اسلاید 172: 172ادامه بحث2 ـ مطابق شكل اسلايد قبل با كليك روي دستور Reports زير دستور Case Summaries ديده مي شود . با كليك روي آن پنجره زير مشاهده مي شود :

اسلاید 173: 173ادامه بحث3 ـ با استفاده از اين پنجره متغيرهايي كه قرار است ليست شود، انتخاب مي گردد. 4 ـ روي متغيرهاي مورد نظر با استفاده از نشانگر موشواره كليك كنيد .

اسلاید 174: 174ادامه بحث5 ـ با كليك روي كليد ► متغيرهاي انتخاب شده را وارد كادر Variables كنيد. 6 ـ مي توانيد با انتخاب گزينه Limit Cases To Frist و تايپ تعداد متغيرهاي مورد نظر مشخص كنيد كه چه تعداد از متغيرهاي اول ليست شوند .

اسلاید 175: 175ادامه بحث7 ـ با انتخاب گزينه Show Case Numbers شماره موردها در خروجي مشاهده مي شود .

اسلاید 176: 176ادامه بحث8 ـ با كليك روي گزينه OK نتايج در خروجي ديده مي شود . Summarize

اسلاید 177: 177مرتب كردن داده هامرتب سازي را مي توان براساس يك يا چند متغير انجام داد. جهت مرتب سازي داده ها مراحل زير قابل اجراست :

اسلاید 178: 1781ـ با استفاده از منوي Data دستور Sort Cases را انتخاب و اجرا كنيد.

اسلاید 179: 179ادامه بحث2- مطابق شكل متغير Sex از ليست متغيرها انتخاب و به كادر Sort byمنتقل شده است . 3 ـ با كليك روي گزينه OK ، نتيجه دراسلايدبعد مشاهده مي شود :

اسلاید 180: 180ادامه بحث داده هاي فايل بر اساس متغير Sex مرتب شده اند..

اسلاید 181: 181مرتب سازي را مي توان بر اساس چند متغير نيز انجام داد . يعني بجاي وارد كردن يك متغير در كادر Sort By متغيرهاي بيشتري در كادر مذكور وارد مي شود

اسلاید 182: 182انتخاب مواردگاهي لازم است روي بخشي از داده ها تجزيه وتحليل انجام دهيد. بنابراين به انتخاب داده نياز پيدا مي كنيد . جهت انتخاب موارد به ترتيب زير عمل كنيد :

اسلاید 183: 183ادامه بحث1 ـ از منوي Data دستور Select Cases را انتخاب واجرا كنيد . شكل مشاهده مي شود :

اسلاید 184: 184ادامه بحث2 ـ با كليك روي گزينه If Condition .. و انتخاب دكمه If. . . پنجره جديدي باز مي شود .

اسلاید 185: 185ادامه بحث3 ـ با انتخاب متغير جنسيت و انتقال آن به كادر مقابل عبارت مورد نظر براي حذف ساير داده ها را با استفاده از كليدهاي پائين كادر مي توان وارد نمود .

اسلاید 186: 186ادامه بحثـ با كليك روي گزينه Continue و تاييد گزينه OK، نتيجه مشاهده مي شود :

اسلاید 187: 187با توجه به شكل مشاهده مي شود كه ستون جديدي به نام filter - $ ايجاد شده است كه داراي مقاير 0و1 مي باشد . همانگونه كه در شكل ديده مي شود شماره رديف هاي مربوط به مورد هاي حذف شده با خط اريب نشانه گذاري شده است .

اسلاید 188: 188( باز سازي داده ها ) Recoding دربرخي از پژوهش ها بسته به ماهيت متغيروداده ها ممكن است لازم شود با تركيب داده هاي موجود يك متغير جديد ساخته شود . گاهي لازم است داده هاي موجود طبقه بندي شود. مثلا متغير درآمد به 3 طبقه كم، متوسط و بالا طبقه بندي گردد.

اسلاید 189: 1891 ـ با استفاده از منوي Transform دستور Recode را انتخاب و اجرا كنيد . شكل زير مشاهده مي شود :

اسلاید 190: 1902- باتوجه به شكل ، بازسازي داده ها به دو طريق امكان پذير است: Same Variable (1 IntoInto Different Variable(2

اسلاید 191: 191ادامه بحثدر صورتي كه بخواهيد تغييرات در همان ستون متغير موجود اعمال شود ، مورد( 1) را انتخاب كنيد واگر لازم باشد متغير جديد در ستون ديگري تعريف شود ، مورد (2) را انتخاب كنيد

اسلاید 192: 192ادامه بحث3 ـ از دستور Recode زير دستور Into Same Variable را اجرا كنيد. شكل زير مشاهده مي شود :

اسلاید 193: 193ادامه بحث4 ـ در ليست متغيرهاي كادر سمت چپ ، متغير مورد نظر را انتخاب وكليك كنيد .5 ـ گزينه انتهاي كادر Old and New Values را كليك كنيد .شكل اسلايد بعد ديده مي شود .

اسلاید 194: 194( باز سازي داده ها ) Recoding

اسلاید 195: 195ادامه بحثمطابق پنجره جديد در قسمت Old Value ، كدها يا داده هاي قديمي تايپ مي شود . در مثال درآمد ، زير 100000 تومان در قسمت Rang كمتراز ، تايپ شده است . در حالي كه در آمد 100001 تا 200000 تومان در قسمت Rang دو قسمتي تايپ شده است.

اسلاید 196: 196ادامه بحث6 ـ در قسمت سمت راست كادر New Value يعني كدهاي جديد تايپ مي شود. در مثال درآمد، مقابل گزينه Value به ترتيب كدهاي 1، 2 و... تايپ مي شود.

اسلاید 197: 197ادامه بحث7 ـ بعد از هر كد جديد دكمه Add را كليك كنيد ، همان گونه كه در شكل مي بينيد تغييرات در كادر Old -> New اعمال شده است .8 ـ گزينه Continue را كليك كنيد .

اسلاید 198: 198ادامه بحث9 ـ كليد OK را كليك كنيد ، در ستون درآمد تغييرات تعريف شده اعمال شده است.

اسلاید 199: 199( باز سازي داده ها ) Recodingاگر بخواهيد اصل داده ها محفوظ بماند وتغييرات در ستون جديدي تعريف شود ، دستور Into Different Variable را انتخاب و كليك نمائيد .كادر در اسلايد بعدی ديده مي شود .

اسلاید 200: 200( باز سازي داده ها ) Recoding

اسلاید 201: 201ادامه بحث10 ـ با توجه به شكل ، متغيرdaramad را از ليست متغيرهاي كادر سمت چپ انتخاب وكليك كنيد .متغير مذكور را به كادر مقابل منتقل كنيد .

اسلاید 202: 202ادامه بحث11 ـ در كادر Out Put Variable اسم جديد را تايپ كنيد ، سپس روي گزينه Change كليك كنيد.متغير جديد در كنار متغير قديمي قرار مي گيرد .

اسلاید 203: 203ادامه بحث12ـ روي گزينه Old and New Value كليك كنيد . كدهاي مورد نظر را با كدهاي جديد تغيير دهيد . ساير مراحل مانند مورد ( 1 ) دنبال شود . بعد ازاعمال تغييرات وايجاد متغير جديد ، فايل داده ها ذخيره شود .

اسلاید 204: 204( محاسبه داده ها ) Compute70 نوع تابع محاسباتي در SPSS وجود دارد . با استفاده از عبارات عددي ، مي توان يك متغير جديد ايجاد كرد.

اسلاید 205: 205جهت ايجاد متغير جديد مراحل زير را اجرا كنيد: 1 ـ از منوي Transform دستور Compute راانتخاب و اجرا كنيد .

اسلاید 206: 206ادامه بحث2 ـ در كادر Target Variable نام متغير جديدرا وارد كنيد .3 ـ در كادر Numeric Expression نشانگر موشواره را كليك كنيد .

اسلاید 207: 2077ـ اگر بخواهيد از فرمولهاي موجود در كادر Functions استفاده كنيد، مثلا چنانچه هدف شما محاسبه ميانگين چند متغير باشد ، فرمول Mean را از ليست فرمولهاي كادر ، انتخاب و كليك كنيد .

اسلاید 208: 208ادامه بحث4 ـ در ليست متغيرها نام متغير مورد نظر را كليك كنيد و متغير مورد نظر را به كادر Numeric منتقل كنيد.

اسلاید 209: 209ادامه بحث5 ـ علامت + را كنار متغيرها تايپ كنيد . 6ـ گزينه OK را كليك كنيد . يك متغير جديد ايجاد شده است .

اسلاید 210: 210شمارش داده ها هر گاه بخواهيد فراواني مقدار معين از يك متغير را محاسبه كنيد ، با استفاده از منوي Transform اين كار امكان پذير مي شود.

اسلاید 211: 211جهت شمارش مقادير ، مراحل زير را اجرا كنيد : 1- از منوي Transform دستور Count انتخاب و اجرا كنيد . شكل زير ديده مي شود :

اسلاید 212: 212ادامه بحث 2- با اجراي دستور Count شكل زيرمشاهده مي شود :

اسلاید 213: 213ادامه بحث 3- در كادر Target Variable نام متغير جديد را تايپ كنيد . در سمت چپ كادر از ليست متغيرها ، متغير مورد نظر را انتخاب و به كادر Numeric Variables منتقل كنيد .

اسلاید 214: 2144- روي گزينه Define Values كليك كنيد . شكل زير ديده مي شود :

اسلاید 215: 215ادامه بحث 5 - در كادر مقابل گزينه Value مقداري را كه مي خواهيد شمارش شود را تايپ كنيد . به عنوان مثال عدد 7

اسلاید 216: 216ادامه بحث عدد 7 با كليك روي دكمه Add به كادر Values to Count منتقل شده است و مقدار بعدي يعني عدد 5 مقابل گزينه Value تايپ شده است

اسلاید 217: 217ادامه بحثهر مقداري كه قرار است شمارش شود ، تايپ كنيد و با فشار دكمه Add در كادر شمارش وارد كنيد. 6- جهت ادامه مراحل روي گزينه Continue كليك كنيد.7- روي گزينه OK كليك كنيد .

اسلاید 218: 218ادامه بحث 8- با انجام مراحل فوق متغير جديدي به متغيرها اضافه شده است .در شكل, زير ستون m متغير جديدي است كه نشان دهنده تعداد پاسخهاي هر پاسخگو به كد 5 و7 ميباشد .

اسلاید 219: 219ادامه بحث ◄ متغيرm متغير جديدي است كه جهت شمارش تعريف شده است.◄ مطابق شكل ، عدد 0 براي پاسخگوي شماره 1 نشان دهنده عدم انتخاب كدهاي 5 و7 مي باشد

اسلاید 220: 220فصل ششمروشهاي آماري در Spss

اسلاید 221: 221اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه با مفاهيم زير آشنا شوند :قابليت هاي آماري نرم‌افزار SPSSچگونگي و شرايط استفاده از آماره‌هاتعريف جامعه آماري و حجم نمونهتعريف فرضيه و متغيرسطوح روشهاي آماريآمار توصيفي و آمار استنباطي شاخص‌هاي دستور Frequencies شاخص‌هاي مركزي

اسلاید 222: 222پس از وارد كردن اطلاعات، جهت تحليل داده‌ها لازم است از قابليتهاي آماري موجود در نرم‌افزار Spss استفاده شود. جهت توصيف داده‌ها بايد از آماره‌هاي توصيفي استفاده كرد.استفاده از آماره‌ها بستگي به نوع متغير دارد.

اسلاید 223: 223روشهاي آماري در Spssدر تحليل يافته‌هاي تحقيق دو سطح از روشهاي آماري مورد استفاده قرار مي‌گيرد:آمار توصيفيآمار استنباطي

اسلاید 224: 224آمار توصيفي استفاده از فراواني‌هاي مطلق و نسبي در بررسي متغيرها ، معمول مي باشد .

اسلاید 225: 225آمار استنباطيروشهايي كه ما را قادر مي‌سازد از داده‌هاي بدست آمده از نمونه نتيجه‌اي را درباره جامعه استنباط كنيم. سؤالاتي مانند‌ آيا تفاوت معنا داري وجود دارد؟ را از طريق آمار استنباطي به زبان آماري، پاسخ مي‌دهيم.

اسلاید 226: 226آمار استنباطي داراي دو نوع آزمون مي‌باشد:پارامتريك 2. ناپارامتريك آمار توصيفي روشهاي آماري آمار استنباطي پارامتريک نا پارامتريک

اسلاید 227: 227قابليتهاي آماري SPSSجهت استفاده از گزينه‌هاي آماره‌هاي توصيفي در SPSS : 1. روي منوي Analyze كليك كنيد.گزينه‌هايReports، Descriptive Statistics، Custom Tables وCompare Means در‌اين منو ديده مي‌شود.

اسلاید 228: 228ادامه بحث2. روي گزينه Reports كليك كنيد.3. روي زير دستور Summaries Case كليك كنيد. (مطابق شكل)

اسلاید 229: 229ادامه بحث4. سپس روي گزينه Descriptive Statistics كليك كنيد

اسلاید 230: 230ادامه بحث5. به منظور توصيف متغير‌ها گزينه Frequencies را اجرا كنيد. صدك‌ها، ميانگين، ميانه، مد، مجموع داده‌ها، انحراف معيار و... آماره‌هايي هستند كه با توجه به نوع متغير كه اگر كمي‌ باشد، قابل محاسبه خواهندبود.

اسلاید 231: 231جداول توافقي براي تهيه جداول فراواني دوبعدي از دستور Crosstabs استفاده كنيد. ‌اين دستور براي داده‌هاي اسمي‌ و رتبه‌اي جداول دو بعدي را‌ايجادمي‌كند.

اسلاید 232: 232جهت استفاده از گزينه Crosstabs :از منوي Analyze دستور Descriptive Statistics را انتخاب و كليك كنيد.

اسلاید 233: 233ادامه بحثزير دستور Crosstabs را انتخاب و اجرا كنيد.

اسلاید 234: 234جداول توافقيپس از اجراي گزينه Crosstabs كادر مكالمه Crosstabs ديده مي‌شود.با انتخاب و كليك كردن روي نام متغيرها، آنها را به كادرهاي Rows و Columns منتقل نمائيد

اسلاید 235: 235ادامه بحث3 .روي گزينه OK كليك كنيد.در صورتي‌كه نياز به جداول سه بعدي داشته باشيد، متغير مورد نظررا به كادر Previous منتقل كنيد.

اسلاید 236: 236فصل هفتمآزمون پارامتري

اسلاید 237: 237اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه با مفاهيم زير آشنا شوند :آزمون پارامتري و شرايط استفاده از آن انواع آزمون‌هاي پارامتري و چگونگي تشخيص استفاده از آنها انواع آزمون t آزمون لون تشخيص برابري واريانس‌ها تحليل واريانستشخيص سطح معني‌داريضريب همبستگي پيرسون

اسلاید 238: 238آزمون پارامتريبراي استفاده از اين آزمونها شرايطي لازم است:1. داده‌ها داراي توزيع نرمال باشند.2. داده‌ها داراي مقياس فاصله اي‌ يا نسبي باشند.3. نمونه‌ها واريانس مساوي داشته باشند.

اسلاید 239: 239آزمونهاي t آزمون t به منظور تعيين تفاوت معناداري بين دو ميانگين به كار مي‌رود.اين آزمون يك آزمون پارامتري است.

اسلاید 240: 240آزمونهاي tسه نوع آزمون t وجود دارد:1. t يك نمونه‌اي‌2. t دو گروه مستقل3. t زوجي يا دو گروه وابسته

اسلاید 241: 241آزمون t يك نمونه‌اي‌اين آزمون به اين سؤال پاسخ مي‌دهد كه ميانگين مشاهده شده در مقايسه با مقدار واقعي تفاوت معناداري دارد يا خير. اين آزمون ساده ترين آزمون t مي‌باشد.

اسلاید 242: 242جهت انجام آزمون t تك نمونه‌اي‌ :از منوي Analyze گزينه Compare Means را انتخاب وكليك كنيد.دستورT Test... Sampl –One راكليك واجراكنيد

اسلاید 243: 243آزمون t يك نمونه‌اي‌

اسلاید 244: 244ادامه بحثپنجره Test T Sampl –One ديده مي‌شود. متغير مورد نظر را از ليست متغيرهاي كادر سمت چپ به كادر سمت راست (Test Variables) منتقل كنيد.

اسلاید 245: 245ادامه بحثروي گزينه OK كليك كنيد. خروجي ديده مي‌شود.با توجه به سطح معني داري sig درمورد آزمون قضاوت کنيد.

اسلاید 246: 246آزمون t دو گروه مستقلاين نوع آزمون را آزمون غير وابسته نيز مي‌خوانند. در اين نوع آزمون تفاوت بين ميانگينهاي دو جامعه آماري مستقل، مورد آزمون قرار مي‌گيرد.

اسلاید 247: 247ادامه بحثدو نمونه تصادفي از دو جامعه را با هم مقايسه مي‌كنيم تا تفاوت يا عدم تفاوت ميانگينهاي آنها را معين كنيم.

اسلاید 248: 248جهت اجراي آزمون t مستقل :1. روي منوي Analyze كليك كنيد.2. روي گزينه Compare Means كليك كنيد.3. مطابق شكل روي دستور Independent Samples T tests كليك كنيد

اسلاید 249: 249آزمون t دو گروه مستقل

اسلاید 250: 250ادامه بحث4. كادر گفتگوي Independent – Sample T Testمشاهده مي‌شود.

اسلاید 251: 251فهرستي از متغير‌ها در كادر ديده مي‌شود. روي متغير وابسته كليك كنيد و آن را درون كادر مقابل با نام Test Variable منتقل كنيد ادامه بحث

اسلاید 252: 252ادامه بحث5. روي متغير مستقل كليك كنيد و آن را به كادر Grouping Variable منتقل نمائيد.

اسلاید 253: 253ادامه بحثبه عنوان مثال جنسيت به عنوان متغير مستقل در نظر گرفته شد.

اسلاید 254: 254ادامه بحثروي دكمه Define Groups‌ كليك كنيد. مطابق شكل كادر ديده مي‌شود، اين كادر مشخص مي‌كند كه كدام دو گروه در حال مقايسه شدن هستند.

اسلاید 255: 255ادامه بحثدر مثال موجود متغير مستقل جنسيت مي‌باشد كه لازم است كدهاي 1و2 را به درون كادرهاي مشخص وارد كنيد.

اسلاید 256: 256 5 . روي گزينه OK كليك كنيد. خروجي آزمون t مشاهده مي‌شود. 6. روي دكمه Continue كليك كنيد. همانگونه كه در شكل مي‌بينيد مقادير درون پرانتز وارد شده است

اسلاید 257: 257براي بررسي برابري واريانسهاي دو گروه ، به مقدار Sig آزمون لون توجه مي‌شوداگر مقدار Sig آزمون لون كمتر از 05/0 باشد، واريانسهاي دو جامعه برابر نيستند. دراين حالت بايد از آماره‌هاي مربوط به واريانسهاي نابرابر استفاده كرد

اسلاید 258: 258آزمون t زوجيبه اين آزمون، t همبسته يا وابسته نيز مي‌گويند. براي تشخيص تفاوت ميانگين دو گروه وابسته، ازاين آزمون استفاده و انجام مي‌شود.

اسلاید 259: 259ادامه بحث1-از منويAnalyze گزينه Compare Means‌را انتخاب وكليك كنيد

اسلاید 260: 260آزمون t زوجي2. روي Samples T test Paired كليك كنيد، پنجره زيرديده مي‌شود:

اسلاید 261: 261ادامه بحث3. دو متغير موردنظر را به طور هم زمان انتخاب و به كادر Paired Variables منتقل كنيد.4. روي دكمه OK كليك كنيد. خروجي ديده مي‌شود

اسلاید 262: 262تحليل واريانس مجذور انحراف اعداد از ميانگين را واريانس مي‌گويند. مقدار واريانس نشان دهنده پراكندگي داده‌ها از ميانگين است.

اسلاید 263: 263هر چه واريانس بزرگتر باشد، انحراف اعداد از ميانگين بيشتر است و هر چه كوچكتر باشد، انحراف اعداد از ميانگين كمتر است

اسلاید 264: 264يكي از روشهاي آماري جهت سنجش تفاوت معني‌داري بين ميانگين‌هاي دو يا چند نمونه، تحليل واريانس مي‌باشد.

اسلاید 265: 265تفاوت تحليل واريانس با آزمون t دراين است كه آزمون t براي مقايسه دو ميانگين كاربرد دارد. اگر هدف تحقيق مقايسه چند ميانگين باشد، تحليل واريانس كاربرددارد.

اسلاید 266: 266تحليل واريانس يك طرفه Way- Oneروش آماري كه طي آن تاثير يك متغير مستقل روي متغير وابسته بررسي مي‌شود، تحليل واريانس يك طرفه گفته مي‌شود.

اسلاید 267: 267براي محاسبه آناليز واريانس يكطرفه :1. از منوي Analyze، گزينه Compare means را كليك كنيد.2. مطابق اسلايد بعد، گزينه One - Way AN0VA را انتخاب كنيد.

اسلاید 268: 268آناليز واريانس يكطرفه

اسلاید 269: 269با اجراي گزينهOne - Way ANOVA، پنجره مقابل ديده مي‌شود:

اسلاید 270: 270ادامه بحث4. متغير‌هاي مورد نظر را از ليست سمت چپ به كادر سمت راست Dependent List منتقل كنيد. روي دكمه Contintue و سپس OK كليك كنيد. خروجي ديده مي‌شود

اسلاید 271: 271ادامه بحث5. روي گزينه Options كليك كنيد. شكل مقابل ديده مي‌شود:- روي دكمه Contintue و سپس OK كليك كنيد . خروجي ديده مي شود .

اسلاید 272: 272آناليز واريانس دو طرفهTow - Way Analysis of Variance) درتحليل واريانس دو طرفه، متغير مستقل تغييرات متغير وابسته را تبيين مي‌كند.

اسلاید 273: 273هنگامي‌كه دو متغير مستقل با مقياس اسمي‌يا رتبه‌اي‌، متغير وابسته را تبيين نمايند، از آناليز واريانس دو طرفهجهت محاسبه روابط متغيرها، استفاده مي‌شود.

اسلاید 274: 274ادامه بحث1- از منوي Analyze، گزينه General Linear Model كليك كنيد. 2. مطابق شكل گزينه Univariate انتخاب كنيد :

اسلاید 275: 275آناليز واريانس دو طرفه

اسلاید 276: 2764. مطابق شكل متغير وابسته را به كادر Dependent Variable منتقل كنيد و متغيرهاي مستقل را به كادر بعدي منتقل نماييد.

اسلاید 277: 277ادامه بحث5. روي گزينه مدل Model كليك كنيد شكل مقابل ديده مي شود:

اسلاید 278: 278ادامه بحث6. روي گزينه full factorial كليك كنيد و دكمه continue را فشار دهد.

اسلاید 279: 279ادامه بحث7. روي گزينه plots كليك كنيد شكل مقابل ديده مي شود. متغيرهاي مورد نظر را به كادرهاي مقابل منتقل كنيد و گزينه Add را كليك كنيد.دكمه continue را فشاردهد.

اسلاید 280: 280ادامه بحث8. روي گزينه options كليك كنيد شكل مقابل ديده مي شود .

اسلاید 281: 281ادامه بحثروي گزينه Residual plot كليك كنيد و دكمه continue را فشار دهد، خروجي‌ ديده مي شود.

اسلاید 282: 282ضريب همبستگي پيرسونجهت محاسبه ضريب همبستگي پيرسون مراحل زير را دنبال كنيد:1. از منوي Analyze، گزينه Correlate را انتخاب و كليك نمائيد.2. مطابق شكل، دستور Bivariate را كليك كنيد:

اسلاید 283: 283ضريب همبستگي پيرسون

اسلاید 284: 284ادامه بحث3. بعد از اجراي دستور Bivariate پنجره مقابل مشاهده مي‌شود:

اسلاید 285: 285ادامه بحث4. متغير‌هاي مورد نظر را به كادر Variable منتقل كنيد.5. روي گزينه Pearson كليك كنيد.

اسلاید 286: 286ادامه بحث6. روي دكمه Options كليك كنيد.شکل مقابل ديده مي شود:

اسلاید 287: 287ادامه بحث7. گزينه‌هاي زير مجموعه Statistics را علامت دار كنيد.(مطابق شكل)

اسلاید 288: 288ادامه بحث8. دكمه Continue را كليك كنيد.9. دكمه OK را كليك كنيد. خروجي مشاهده مي‌شود.

اسلاید 289: 289 آزمون Z t يك نمونه‌ اي‌ آزمونهاي t t مستقل ◄ مهمترين t وابسته آزمونهاي پارامتري عبارتند از: آناليز واريانس يك‌طرفه دوطرفه ضريب همبستگي پيرسون

اسلاید 290: 290فصل هشتم آزمونهاي ناپارامتري

اسلاید 291: 291اهداف درساز دانشجويان انتظار می رود پس از پايان اين برنامه با مفاهيم زير آشنا شوند :آزمون‌هاي ناپارامتري و شرايط استفاده از آنهاآزمون ناپارامتري معادل آزمون t مستقل آزمون ناپارامتري معادل آزمون t زوج آزمون‌هاي ناپارامتري معادل تحليل واريانس آزمون X2 آزمون فريدمن و کوکران شرايط آزمون مك نمار استفاده از ضريب همبستگي اسپيرمن

اسلاید 292: 292آزمونهاي ناپارامتري آزمونهايي كه براي داده‌هايي كه داراي توزيع مشخص نيستند، مورد استفاده قرار مي‌گيرد، آزمونهاي ناپارامتري ناميده مي‌شود. اين آزمونها در شرايطي كه داده‌ها ترتيبي يا اسمي‌ باشند، مورداستفاده قرار مي‌گيرند.

اسلاید 293: 293آزمون Uمن ويتني Mann -Whitney U Testيك آزمون ناپارامتريك جهت متغيرهايي با مقياس اسمي‌- رتبه‌اي مي‌باشد.آزمون من ويتني معادل آزمون پارامتريك t دو گروه مستقل مي‌باشد.كاربرد اين آزمون هنگامي‌است كه قرار است دو گروه را بر حسب رتبه افراد با هم مقايسه كنند.

اسلاید 294: 294ادامه بحثفرض كنيد محققي مي‌خواهد در يك جامعه، تحصيلات را بر حسب جنسيت مورد بررسي و مقايسه قرار دهد، استفاده از آزمون من ـ ويتني در صورتي كه متغير تحصيلات داراي مقولات زياد باشد، امكان پذير مي‌باشد.

اسلاید 295: 295مراحل زيررا جهت آزمون U اجرا كنيد:1. از منوي Analyze گزينه NonParametric Test را كليك كنيد.2. مطابق شكل گزينه 2 independent Sample را انتخاب كنيد.

اسلاید 296: 296آزمون Uمن ويتني

اسلاید 297: 297ادامه بحث3. پس ازانتخاب و اجراي 2 independent Sampleپنجره مقابل ديده مي‌شود . 4.گزينهMann Whitney U را علامت‌دار كنيد.

اسلاید 298: 298ادامه بحث5. روي گزينه Define Groups كليك كنيد، كادر مقابل ديده مي‌شود: كدهاي گروه 1 و 2 را مقابل كادرهاي هر كدام تايپ كنيد.

اسلاید 299: 299آزمون Uمن ويتنيدر اينجا متغير جنسيت با توجه به كدگذاري اوليه داراي دو كد 1 و 2 براي آقايان و خانمها مي‌باشد.7. دكمه Continue و سپس OK را كليك كنيد. خروجي زير ديده مي‌شود.

اسلاید 300: 300آزمون ويلكاكسون Wilcoxon Test ويلكاكسون، آزمون ناپارامتريك جهت متغيرهايي با مقياس رتبه‌اي مي‌باشد. از طريق اين آزمون، امكان مقايسه قبل و بعد يك وضعيت تحت تاثير يك متغير امكان پذير است.

اسلاید 301: 301آزمون ويلكاكسون، معادل آزمون پارامتريك t زوجي مي‌باشد.

اسلاید 302: 302ادامه بحثفرض كنيد محققي مي‌خواهد تاثير استفاده از وسايل كمك آموزشي و سمعي ـ بصري را روي نتيجه آزمون دانشجويان بررسي كند. ابتدا از دانشجويان آزمون به عمل مي‌آيد، سپس از وسايل كمك آموزشي استفاده مي‌شود و مجددا آزمون برگزارمي‌گردد.

اسلاید 303: 303براي اجراي ويلكاكسون :1. از منوي Analyze، گزينه Nonparametrice Test را كليك كنيد.2. - Related Sample 2را انتخاب كنيد:

اسلاید 304: 304ادامه بحث3. با اجراي گزينه 2، كادر ديده مي‌شود:4 . متغيرهاي مورد نظر را به صورت جفتي به كادر Test Pairs List منتقل كنيد. انتقال به صورت تك متغيري امكان پذير نمي‌باشد.

اسلاید 305: 3055. گزينه Wilcoxon را كليك كنيد.6. دكمه OK را كليك كنيد. خروجي ديده مي‌شود.

اسلاید 306: 306آزمون كروسكال واليس هنگامي‌كه داده‌ها در مقياس رتبه‌اي ‌باشند، جهت مقايسه وضعيت يك متغير در چند گروه، از اين آزمون استفاده مي‌شود.آزمون كروسكال واليس ,معادل تحليل واريانس يك طرفه در آزمونهاي پارامتريك است.

اسلاید 307: 307ادامه بحثبراي اجراي آزمون :1. از منوي Analyze، گزينه NonParametrice Test را انتخاب و كليك كنيد.2. گزينه K Independent Samples راانتخاب كنيد:

اسلاید 308: 308ادامه بحث3. پس از اجراي گزينه K Independent Samples پنجره مقابل ديده مي‌شود:

اسلاید 309: 309ادامه بحث4. متغير‌هاي مورد نظر را از كادر سمت چپ به كادرهاي test Variable و Grouping Variable منتقل كنيد.5. گزينه Kruskal- Wallish را مارک‌دار كنيد.

اسلاید 310: 310ادامه بحث6. روي گزينه Define Range كليك كنيد. كادرمقابل ديده مي‌شود. مقابل گزينه حداقل و حداكثر، كدهاي مورد استفاده را تايپ كنيد.

اسلاید 311: 311آزمون كاي دوهنگامي‌كه داده‌هايي با مقياس اسمي‌وجود دارد، يكي از معمول ترين آزمونها، آزمون مي‌باشد.

اسلاید 312: 312ادامه بحثبراي اجراي اين آزمون :1. از منوي Analyze، گزينهDescriptive Statistics‌ را انتخاب و كليك كنيد.

اسلاید 313: 313ادامه بحث. دستور Crosstab را انتخاب و كليك كنيد. با اجراي اين دستور شكل ديده مي‌شود:3. متغيرهاي مورد نظر را به كادرهاي Row و Column (سطر و ستون) منتقل كنيد.

اسلاید 314: 314ادامه بحث4. روي گزينه Statistics كليك كنيد. پنجره مقابل ديده مي‌شود: 5. روي گزينه Chi - Square كليك كنيد.

اسلاید 315: 315ادامه بحث6. گزينه Continue و سپس OK را انتخاب و كليك كنيد. خروجي ديده مي‌شود.

اسلاید 316: 316آزمون X2 از آزمونهاي ناپارامتري به شمار مي‌آيد، يعني به علت عدم جهت‌گيري نمي‌تواند مشخص كند وضعيت كدام جنسيت بهتر است، صرفا متفاوت بودن وضعيت با توجه به نوع متغير مشخص مي‌شود.

اسلاید 317: 317كاربرد آزمون X2 اين است كه مشخص مي‌كند آيا رابطه بين دو متغير كيفي تصادفي است يا واقعي.

اسلاید 318: 318آزمون فريدمنهنگامي‌ كه قرار است متغيرهايي با مقياس رتبه‌اي در k گروه وابسته آزمون شوند، جهت بررسي تفاوت در گروه هاي وابسته از اين آزمون استفاده مي‌شود.

اسلاید 319: 319ادامه بحثجهت استفاده از اين آزمون :1. از منوي Analyze گزينه NonParametric Test را انتخاب و كليك كنيد.2. گزينه K Ralated Sample را كليك كنيد.

اسلاید 320: 320آزمون فريدمن

اسلاید 321: 321ادامه بحث3. پس از اجراي گزينه K Ralated Samples، كادر زير ديده مي‌شود:4. متغيرهاي مورد نظر را از كادر سمت چپ به كادر سمت راست Test Variable منتقل كنيد.

اسلاید 322: 3225. گزينه Friedman را علامت دار كنيد.6. دكمه OK را كليك كنيد. خروجي مشاهده مي‌شود.

اسلاید 323: 323آزمون كوكراناگر متغيرهاي مورد بررسي داراي مقياس اسمي‌باشند، جهت آزمون تفاوت بين k گروه وابسته مي‌توان از آزمون كوكران استفاده كرد

اسلاید 324: 324ادامه بحث1. از منوي Analyze گزينه Nonparametric Test را انتخاب و كليك كنيد.2.گزينه K Related Samples را اجرا كنيد. پنجره مشاهده مي‌شود:

اسلاید 325: 325ادامه بحث3. متغيرهاي مورد نظر را از كادر سمت چپ به كادر Test Variable منتقل كنيد.4. گزينه Q s Cochran را علامت‌دار كنيد.

اسلاید 326: 326ادامه بحث5. دكمه OK را كليك كنيد. خروجي مشاهده مي‌شود.

اسلاید 327: 327توجه داشته باشيد براي استفاده از آزمون كوكران متغير مورد نظر بايستي دو بعدي باشد.

اسلاید 328: 328آزمون مك نمار Mc.Nemar Test آزمون مك نمار جهت مقايسه دو وضعيت كاربرد دارد.شرط استفاده از اين آزمون آن است كه متغير بايستي كيفي باشد و دو مقوله داشته باشد.اگر متغير دو مقوله‌اي نباشد، پيغام خطا ديده مي‌شود.

اسلاید 329: 329ادامه بحث1. از منوي Analyze، گزينه Nonparametric Test را كليك كنيد.2. گزينه 2-Related Samples... را اجرا كنيد. پنجره اسلاید بعد ديده مي‌شود:

اسلاید 330: 330آزمون مك نمار Mc.Nemar Test

اسلاید 331: 331ادامه بحث 3. جفت متغير مورد نظر را به كادر Test Pair List منتقل كنيد.4. گزينه McNemar را كليك كنيد.5. دكمه OK را كليك كنيد. خروجي ديده مي‌شود.

اسلاید 332: 332ضريب همبستگي اسپيرمنبراي محاسبه همبستگي بين دو متغير بر حسب رتبه ها در اين دو متغير، به‌جاي استفاده از ضريب همبستگي پيرسون از ضريب همبستگي اسپيرمن استفاده مي‌شود.

اسلاید 333: 333ادامه بحث1. از منوي Analyze گزينه Correlate را انتخاب وكليك كنيد.2. دستور Bivariate را اجرا كنيد.کادر مقابل ديده ميشود.

اسلاید 334: 334ضريب همبستگي اسپيرمن3. متغيرهاي مورد نظر را به كادر Variables منتقل كنيد. 4. گزينه Spearman را علامت دار كنيد . 5.دكمه OK را كليك نمائيد. خروجي مشاهده مي‌شود

اسلاید 335: 335 من ويتني (معادل t مستقل) ويلكاكسون (معادل t زوج)◄مهمترين آزمونهاي كروسكال ـ واليسناپارامتري عبارتند از: (معادل تحليل واريانس يكطرفه) كاي دو مك نمار فريدمن كوكران