Computer Image Analysis

صفحه 1:
Computer Image Analysis oer Stee EC ۹ et Fl ‏ساسان خیام باشی‎ eee] 

صفحه 2:
elite SoC Doris tie * المانهاى تفسير توسط جشم * يردازش تصوير * آناليز تصاوير * جمع بندى * منايع 

صفحه 3:
ا 0 ۱9 امکان دستکاری سیگناهای جند بعدى را فراهم اورده © هدف از اين دستكاريها يكى از موارد زير است: 1 2 يردازش تصوير: ورودى تصوير / خروجى تصوير آنالیز تصویر: ورودی تصوير / خروجی شامل تعدادی از اندازه گیریها . درک تصویر: ورودی تصویر / خروجی شامل توصیف ادراکی تصویر 

صفحه 4:
RLU rence POMS] ROSES) ECS dg Lvo ‏ا‎ ee 2 See me (hoage Cobauewent) pgai ‏ا‎ ۱ a) BOOTED ERO) Bere ash Ui Renae 5 2 

صفحه 5:
مقدمه - پیش پردازش (۳۷۵۲) معمولا قبل از آنالیز اصلی تصاویر و استخراج اطلاعات لازمند تحت عنوان تصحیحهای رادیومتریک یا جئومتریک گروهبندی میشوند هدف آنها بدست آوردن تصوير دقيقى است كه ‎5l‏ م به گیرنده ها ایجاد می شود 

صفحه 6:
مقدمه - افزایش کیفیت تصویر ‎Ione)‏ ‏لس سیم * این دسته از پردازشها صرفا به منظور بهبود و افزايش وضوح تصوير هستند تا بتوان تفسير بهترى را از تصاوير بدست اورد 

صفحه 7:
{ener aroma oan] COOP URCLOM- PECL BIS eS HEC D ED EO Le ie آمده از چندین باند طیفی می شوند ۱ ven es HPI روی تصاویر اعمال می شوند * باند های اولیه را ترکیب کرده و آنها را به تصاویر جديدى كه وضوح بيشترى داشته ويا خصوصيات ویژه ای را بهتر نمایان می کنند تبدیل می 

صفحه 8:
بت ارات ی رای رال را 00 هر ييكسل تصوير را بر اساس خصوصیات آماری مقادیر روشنائی ‎oll‏ به یک گروه اختصاص مى دهد . برای انجام آن دو روش عمده , با مربی و بدون مربی وجود دارد 

صفحه 9:
Pee ee eee re ee ere BOC Reet tae) eee edt SOs eeee ‎Cor)‏ ا ا ی ‎Pee ny ewes Pend bv ene ee eer e vs‏ 1۳ بر بت شیم بر دار تصویر هقاس اند ‎RATES IE Son ell‏ اعفال مشاوتی ‎Tn Se‏ 3 0 ‎Epenprcerpvars BESS] A rsurrta) ep ire own) Cain peC en‏ 0[ مجزا تبديلموشود. 1 1 ‎aed‏ ا ا اي ‏استررولوزى :استخراج و تقر اظلاعات 0ه 1 ار شاور 7 1 

صفحه 10:
3 ee) err ROCs CCT p Ir TIerC Std COCO T(t Bw | rt Seer ere Ca Re et pC rm OCT pn Twenty t ROC C TO mC TCTs Brecmeet ne) re ae Meo Ce ee تلاقى يك رديف ويك ستون ييكسل ناميده ميشود. ا ل ل ل ا كن 3 3 500 STS] Y eh erne MrCermC eee TetC TROT) 0210 bi eevee) ewan) PY SmeNe oo Tiny ENRCTEN ‏ال ل‎ ‏پیکسل می باشد‎ ا ال ا ا ۰ و 5 با 

صفحه 11:
۳ ‎ek ed‏ برداری ديجي ل شكل 1- تصوير دیجیتال 

صفحه 12:
» تشخيص هدفها كليد استخراج اطلاعات و تفسير تصوير است ‎wed Reece) ۰‏ ا ا لك ‎Fate eae Frees PrN] 90‏ ‏تون: به روشنائی یا رنگ نسبی اشیاء در تصویر اتلاق می شود . ‏شکل :بیان کننده فرم ساختار و محیط اشیاء است. ‏اتدازة: اندازه تصاوير تابعيست از بز ركتماتى تصوير ‏ا رز ‏بافت: ترتيب و تكرار تغييرات تون در نواحى خاصى از تصوير ‎ube‏ مى واد ازتفاع سبى اشياء را مشخض سازد ‏ار ا ‏نز نو ناخ ما ها ند 

صفحه 13:
© جكونه اتسان اشياء را طبقه بندى ميكند؟ = اسان رات سس ات سس سای که را ری رات دهند. 7 - انسان به جهت تابش نور حساس است و ترجیح می دهد كه نور از بالا بتابد. - انسان هميشه دوست دارد چیزی را در تصویر ببیند که انتظار آن را دارد 

صفحه 14:
پردازش تصویر (عهه! محععسس) عملیاتی است که طی آن ویژگیهای تصویر بارزتر می شوند قبل از آنالیز تصویر انجام می گیرد پردازش تصوير بر روی پیکسلها انجام می شود پردازش بر روی گروهی از پیکسلها به نام کرنل انجام میشود ۷ ۷ 6 8 م كرنل ل ال الى نا 

صفحه 15:
9 eee) oe (ee ence TPT * بازيابى يا اصلاح تصوير نيز ناميده مى شوند * به منظور اصلاح اعوجاجهاى راديومتريك يا جئومتريك به ار برده مى شوند بلا ا ا یا روشنائی نویز ها مشخص ‎PCT erC My Stray) Ieee‏ ال 0000 USpr Cas peer gc ‏ا ا ا‎ 00 Evert] NO ‏ا ا‎ SCRE TTC Se | | tee SU ‏ا‎ DEBee Teepe TMB) 

صفحه 16:
پردازش تصویر -ارتقاء * ارتقاء توسط دستکاری هیستوگرام: ۱ ‏را‎ Pty pl hr etrar bce vr ‏نشان میدهد.‎ - روش کشیدن خطی کنتراست: جد بالا و پایین کنتراست از روت هیستهگر ام مشخص مي شود سپش با استفاده از یک تدیل, (محدوده کنقرانست کشیده می شود تا کل محدوده ممکن را پز میکند PC Sen er ent gree BT Se Pec - 3 ۱ ‏ا‎ gre tyr) ار ار با رل ار ‎eels‏ ‎er ever cuv earn Ferre ever gives heater a ver)‏ 201111 مقدار ثابت به کل پیکسلها اضافه و یا از آنها کم می شود 

صفحه 17:


صفحه 18:
پردازش تصویر -ارتقاء © حذف نويز: کبانگیی 5 | تصویر الا فسانی آنها ارتتا یا علزل ازریم err ROSS med els Mor erica ‏فیلترهای تشخیص لبه‎ - ‏فيلتر هاى ميانه: كمترين ميزان تارى را ايجاد مى كنند.‎ - ‏تبديل فوريه : حذف نويزهاى بريوديك‎ - 

صفحه 19:
پردازش تصویر -ارتقاء 9205 94 مرک سس ۱ 1 حذف نویز با استفاده از یک فیلتر میانه با کرئل 6*0 

صفحه 20:
پردازش تصویر -ارتقاء حذف نوبز پریودیک با استفاده از تبدیل فوریه سریع(/66۳) 

صفحه 21:
پردازش تصویر -ارتقاء *ارتقاء لبه ها : در اين روشها وضوح تصوير کاهش مى يابد و لبه هاى موحود در ان ارتقاء مى يابند. ؟ استفاده از رنگ مجازی : استفاده از رنگ مجازی در تصاوير طيف خاكسترى مى تواند برخى جنبه ‎Syl mere eee pate vE ICY‏ 

صفحه 22:
eee Ber as BPS) )2 eases Aran od ۱ ‏سل‎ ارتقاء لبه توسط تبدیل لاپلاس ۳ 

صفحه 23:
Geer Ber OES eve TL eT 8) POT) Oe aa * عمدتا نيازمند دستكارى جندين باند داده است ا ا ل 52 کم کردن تصاویر از یکدیگر: برای مواقعی که می خواهیم ROWE SB pee ete Tart av] ES RO LY epi tt] bY ا ا ل ل ‎Fores Ot‏ ‎ule‏ ار دارد ا ‎angst ay FRYE‏ اه باندها و فشرده سازیاطلاعاتب اندهای‌اولیه است 

صفحه 24:
Geer Ber OES eve TL eT 8) POT) Cae cad نك 

صفحه 25:
آناليز تصوير (طصك-6 21-2 ) tren dpe re] Pe ee ewer Pant CST ea) Wren 0 eae ‏ا‎ ا ممکن است به نواحی با محیط بسته, نقاط و ا 0 و 9 اصلی, محور فرعی و تعداد سوراخها است. 

صفحه 26:
1 9 تعیین آستانه ‎np)‏ م * تشخیص لبه ۱) ‏سوم‎ ailaio tril © * دسته بندى تصوير (موصحةادوا0 ك1 ) ree) epee nrc oy ‏مس‎ 

صفحه 27:
آناليز تصوير - تعيين آستانه / . ‏تحت عنوان شیء يا زمینه نامگذاری شود‎ 5 eee ( 00011000 CRC bee Pee Sere ‏آستانه روشنائى() انتخاب مى شودو بر روى‎ ie ‏ابتدا یک پارامتر بع‎ ‏تصوير اعمال مى‎ آستانه را جكونه بايد مشخص كرد؟ - آستانه ثابت - آستانه هاى بدست آمده از هيستوكرام - الگوریتم ایزو دیتا - الگوریتم صممو-لمممبهه - الگوریتم مثلث را را برس لت ار ای روشى قدرتمند تر است انجام شود. 

صفحه 28:
[eT 1 535 الكوريتم 

صفحه 29:
‎LS a, aS righ no grime ilgbuSy Uva) wil > ©‏ ل اختصاص دارتد . | ركست > گرادیانها رایرجست می سارت و حول از بت روشنانی به ‎pane‏ ‏می دهند. - اشیاء ناپیوسته و اشیائی زا که روی هم افتاده باشند تشخیص نمی دهند. - فیلتر های آب پخشان (لساسجه)) می توانند اشیاء روی هم افتاده را جدا کنند ا لك * روش عبور كردن از صفر ال ل 00 300 

صفحه 30:
استفاده از دو روش #)مما و ‎Sly POLG‏ 0[ لبه 

صفحه 31:
Ideal Edge Position ‏سيب‎ Blurred Edge - Grad Position افتن لبه بر اساس روش عبور از صفر 

صفحه 32:
آتاليز تصوير *- 000 pried ‏ا ا ا‎ 0000 ‏ا‎ be Bip wrt Sree) Ce hep Pa Teremi a Deneve Stn Tse See YL BRU ihe Peel eve mr eervenrty ‏د کات رآ را ی ارت را‎ 1۱ MPVS) DIpeve hte Sp eC TC ME | Fm Pee oy 02 S| PSE CT CCT id ‏جداسازى تصاوير داراى بافت هنوز يىك مشكل عمده‎ * scowl 

صفحه 33:
eee nC Pee ‏آناليز ا‎ ‏هنا‎ Reece ree tere ‏اسان این اطلاعات طیفی ع م حرش و‎ ار رز ای را طبقه بندى اطلاعاتى : قسمتهائى از تصوير انت كه آناليست مايل به تشخيض أنهاست . ‎ond 5‏ یی ‎A‏ است كه از نظر مقدار روشنائى در هدف, نكاشت دسته هاى 1 اطلاغانی مورد جستجو است. طبقه بندی با مربی: آنالیست خودش ناحیه های آموزش دهنده را شناسائی می کند. طبقه دی تس ‎ae‏ 0( ار ند بتیس با دسته های. اطق وا ی اس و ‎a‏ ‎1 ed Peace > Tears err eg 15 00 nee ‎ha Peer ae eee ener fi 5 ۱۳ ‏تعدادى از أنها را به هم ببيوتدد يا تعدادى را به ميزان بيشترى‎ 

صفحه 34:
Cd Be RCT Te eo) Jbl ۱) ‏مین‎ 00 دسته بندی دارای مربی 

صفحه 35:
آنالیز تصویر - دسته بندی تصویر(م1۰ تسف ۱9 reser arr] ah cual sous SS sla! sai, aiwo sly Gulie sieljL SG - rere een (OTM (no ake) Re ORL ar iid ۰ ‏بك دابرة كامل بارامتر ۱ ار‎ - 1 ‏خروج از حالت دايره اى مثلا بيضى , يارامتر شكلى زير‎ - ‏خواهد داشت.‎ 0 ‏ا ا ا‎ ‏ادم كرد) از سلولهاى عادى(كرد و منظم) استفاده‎ 2 

صفحه 36:
* ابتدا بايد محل مورد نظر يا مورد علاقه(01) را مشخص كرد © با استفاده از يى برنامه كامييوترى سطخ استانه اى براى اناليز ‎eae‏ ای شور ‎les jury &‏ ال 9[ مى شوند. ‎0 ‏* اگر ما سایز فریم شمارش را بدانیم , می توان تعداد اشیاء را بر حسب دانسیته عددی بیان کرد ‎sen] eee D) eed) TRCy oat Se ORC) ei‏ ل ‏3 یک شی شمارش ا 1 را اشغال کند. 

صفحه 37:
آنالیز تصویر - شکل شناسی ریاتی سیفن مت حاصل قطعه سازی یک تصویر خاکستری , یک تصویر باینری است . ا ا ا ا ا ا بهينة سارد . ارات دري شاك ! شكر ى كور كار 6 0 | ‏ا‎ TE ‏اكثر روشهاى ريخت شناختى بر روى همسايه هاى 3*3 عمل مى كنند.‎ ‏پیکسل مورد توجه ()در مرکز اين پنجره واقع است.‎ هساب هاابه صورت ۰ ۰ امگذاری می شون 5 ica ‏ا‎ 2 ‏ا‎ | ener 

صفحه 38:
۵ Neca Ca ie - بیشتر در موارد اتخاذ تصمیم منطقی بکار می روند . 1 neon Pa fe Pony er Erte ne ‏ل ا‎ ees . ‏باشد‎ 1 Beer peice peed ated ‏ل‎ ‎۱ ‏ای‎ - برای حذف نویزهای سفید نقطه ای در یک زمینه تیره بکار برده می شود. Brot] re cppeer stg te FRC cnt) | eri ROP SCC Cp] a PCE IG) fre era 

صفحه 39:
۵ Neca OS sid 0 ‏ا‎ ‏از ماس 3*3 داراى مقادير صفر استفاده مى كند.‎ - ‏عملكر منطقى آن (0008000) است.‎ - م 1 

صفحه 40:
آتالیز تصویر - نعل شناسی ریا سین ‎Neca‏ ‎caeae‏ للد - ماسکهای تشخیص پیکسل 4و 8 اتصاله. ‏کر و رک ی رسای باینری بودن تصویر می تواند در قالب یک عدد 9 ب بیان شود . ار ار نک ای ترس ‏جدول جستجو ذخیره شود تا مشخص شود که آیا نتیجه ‎mee Rea eve)‏ ‏= ایحا ضرال ی ال ی ار ‎ 

صفحه 41:
انالیز تصویر - شکل شناسی ریاضی ‎Odewsrd)‏ ‏مت Ee Sees Peas ‏پوشهای دیگری وجود دارند که باید از ماسکهای 5*5 استفاده‎ - ‎eee 5‏ ۷۱ كه براى هر بيكسل بايد چک شود. ‏رو رلک لك ‎۳ ‏- مرحله اول: پیکسلهائی که باید بر روی آنها کار شود جدا می شوند: ‏- مرحله دوم: تصوير اصلى با تصوير بدست آمده مقايسه مى شود ‏- در این روش نیز از جداول جستجو استفاده میشود 

صفحه 42:
۵ Neca ose aba Sia hai Lh bb ss 1(Ghrichiay) 2S aor © ‏كند و در مركز هندسى همان شىء قرار مى دهد‎ را 1 ‎AD Mahe‏ لكان مارك رلك ‎ww wo al ew sk‏ OO) SRC eee ea ‏؟ اسکلی کردن‎ a a ala al ۳ * روشهاى ريخت شناسى طيف خاكسترى : ‎ia‏ ا ا ا ا ات 0 ‏ا‎ ee sets 

صفحه 43:
۱ ‏وثبت تصوير‎ Pot) ep ‏“»يردازش تصوير > تصوير ارتقاء يافته‎ thaw! S ‏جداسازی‎ 6 0 © jJLT° lai ‏ا‎