(Data and Knowledge Management (Chapter 5

صفحه 1:
Chapter 5 Data and Knowledge Management 

صفحه 2:
Chapter Outline * 4.1 Managing Data * 4.2 The Database Approach * 4.3 Database Management Systems * 4.4 Data Warehousing * 4.5 Data Visualization * 4.6 Knowledge Management 

صفحه 3:
Learning Objectives * Recognize the importance of data, issues involved in managing data and their lifecycle. * Describe the sources of data and explain how data are collected. * Explain the advantages of the database approach. * Explain the operation of data warehousing and its role in decision support. 

صفحه 4:
Learning Objectives (Continued) * Understand the capabilities and benefits of data mining. * Describe data visualization. * Explain geographic information systems and virtual reality as decision support tools. * Define knowledge and describe the different types of knowledge. 

صفحه 5:
4.1 Managing Data * Difficulties of Managing Data. = Amount of data increases exponentially. = Data are scattered and collected by many individuals using various methods and devices. = Data come from many sources including internal sources, personal sources and external sources. = Data security, quality and integrity are critical. 

صفحه 6:
Managing Data (Continued) * Clickstream data. Data that visitors and customers produce when they visit a Website. * An ever-increasing amount of data needs to be considered in making organizational decisions. 

صفحه 7:
Data Life Cycle Solutions Dorunent Menagerent Sur Chaillot ا 2200 00۵۵ Others 2ت ۳۳ 35۳۳ : Result Data \isuaization| Decisions Koowledge Data Analysis Orie Ate Pes xoate ۱۵۵ Destion Set Seon Datatring 0 Ei a Data ‘Warehouse | Sources 

صفحه 8:
Hierarchy of Data Record GI =] Ga ‏ع‎ 

صفحه 9:
Hierarchy of Data Data Table Type | Length unter | 8 Text 20 tet wo Numer | 12 (cant’dA) Entity Hierarchy Level 1: ‏عدم‎ ‎uw Data Medel Customer Contact Table Level: Field Name ‏سس‎ ID * isomer matne ‏له تمصع‎ Gastomer phons Figure 3.12 Dats modeling. (Source: Drawn by Donald Aamaroca.) 

صفحه 10:
Data Hierarchy * Bit (a binary digit): a circuit that is either on or off. * Byte: group of 8 bits, represents a single character. * Field: name, number, or characters that describe an aspect of a business object or activity. 

صفحه 11:
Data Hierarchy (Continued) * Record: collection of related data fields. * File (or table): collection of related records. * Database: a collection of integrated and related files. 

صفحه 12:
4.2 Database Approach * Database management system (DBMS) provides all users with access to all the data. * DBMSs minimizes the following problems: = Data redundancy: the same data stored in many places. " Data isolation: applications cannot access data associated with other applications. = Data inconsistency: various copies of the data do not agree. 

صفحه 13:
Database Approach (Continued) * DBMSs maximize the following issues: " Data security. = Data integrity: data meets certain constraints, no alphabetic characters in zip code field. = Data independence: applications and data are independent of one another, all applications are able to access the same data. 

صفحه 14:
Designing the Database * Data model. Diagram that represents the entities in the database and their relationships. * Entity is a person, place, thing or event. = Attribute is a characteristic or quality of a particular entity. = Primary key is a field that uniquely identifies that record. = Secondary keys are fields that have identifying information but may not identify with complete accuracy. 

صفحه 15:
Entity-Relationship Modeling * Database designers plan the database design in a process called entity-relationship (ER) modeling. * ER diagrams consists of entities, attributes and relationships. * Entity classes are a group of entities of a given type, i.e. STUDENT. * Instance is the representation of a particular entity, ie. STUDENTQohn Smith, 123-45- 6789, ...). * Identifiers are attributes unique to that entity instance, i.e. StudentIDNumber. 

صفحه 16:
4.3 Database Management Systems * Database management system (DBMS) is a set of programs that provide users with tools to add, delete, access and analyze data stored in one location. * Online transaction processing (OLTP) is when transactions are processed as soon as they occur. * Relational database model is based on the concept of two-dimensional tables. * Popular examples of relational databases are Microsoft Access and Oracle. 

صفحه 17:
Query Languages * Structured query language (SQL) is the most popular query language used to request information. * Query by example (QBE) is a grid or template that a user fills out to construct a sample or description of the data wanted. 

صفحه 18:
Relational Database Management Systems * Normalization is a method for analyzing and reducing a relational database to its most streamlined form for: = Mimimum redunancy; = Maximum data integrity; = Best processing performance. * Normalized data is when attributes in the table depend only on the primary key. 

صفحه 19:
Virtual Databases * Software applications that provide a way of managing many different data sources as though they were all one large database. * Benefits of virtual databases include: = Lower development costs; = Faster development time; = Less maintenance; = Single point of entry into a company’s data. 

صفحه 20:
& Data Management MTT 

صفحه 21:
Web-based Data Management Systems [Busiess & Technology Consutation ‘Suppor! & Edvoation Servioos Enterprise, System, & Database Menagement Middlenare/Enterrise Message Bus 

صفحه 22:
4.4 Data Warehousing * Data warehouse is a repository of historical data organized by subject to support decision makers in the organization and include: " Online analytical processing which involves the analysis of accumulated data by end users; = Multidimensional data structure which allows data to be represented in a three- dimensional matrix (or data cube). 

صفحه 23:
Benefits of Data Warehousing * End users can access data quickly and easily via Web browsers because they are located in one place. * End users can conduct extensive analysis with data in ways that may not have been possible before. * End users have a consolidated view of organizational data. 

صفحه 24:
Data Marts & Data Mining * Data mart is a small data warehouse, designed for the end-user needs in a strategic business unit (SBU) ora department. * Data mining involves searching for valuable business information in a large database, data warehouse, or data mart. = Used to predict trends and behaviors. = Identify previously unknown patterns. 

صفحه 25:
Data Mining Applications * Retailing and sales. Predict sales, prevent theft and fraud, determine correct inventory levels and distribution schedules. * Banking. Forecast levels of bad loans, fraudulent credit card use, predict credit card spending by new customers, etc. * Manufacturing and production. Predict machinery failures, find key factors to help optimize manufacturing capacity. + Insurance. Forecast claim amounts, medical coverage costs, predict which customers will buy new insurance policies. 

صفحه 26:
Data Mining Applications (Continued) * Policework. Track crime patterns, locations, criminal behavior; identify attributes to assist in solving criminal cases. * Health care. Correlate demographics of patients with critical illnesses, develop better insight to identify and treat symptoms and their causes. * Marketing. Classify customer demographics to predict how customers will respond to mailing or buy a particular product. 

صفحه 27:
4.5 Data Visualization Technologies * Geographic Information Systems (GIS) is a computer-based system for capturing, integrating, manipulating and displaying data using digitized maps. " Find locations for new restaurants. ۴ Emerg, GIS applications integrated with global positioning systems (GPSs). * Virtual Reality is interactive, computer- ‏ویر‎ three-dimensional graphics elivered to the user through a head- mounted display. 

صفحه 28:
4.6 Knowledge Management * Knowledge management (KM) is a process that helps organizations manipulate important knowledge that is part of the organization’s memory, usually in an unstructured format. * Knowledge is information that is contextual, relevant and actionable; information in action. * Intellectual capital (or intellectual assets) is another term often used for knowledge. 

صفحه 29:
Knowledge Management (Continued) Explicit knowledge deals with more objective, rational and technical knowledge. Tacit knowledge is the cumulative store of subjective or experiential learning. Knowledge management systems (KMSs) use modern information technologies - Internet, intranets, extranets, data warehouses - to systemize, enhance and expedite intrafirm and interfirm knowledge management. Best practices are the most effective and efficient ways of doing things, readily available to a wide range of employees. 

صفحه 30:
Knowledge Management System Cycle * Create knowledge. Determine new ways. * Capture knowledge. Identify as valuable. * Refine knowledge. Make it actionable. * Store knowledge. Store in a reasonable format. * Manage knowledge. Verify it is relevant, accurate. * Disseminate knowledge. Made available. 

صفحه 31:
tH = Knowledge — Knowledge Management Systems ۳۳ 

صفحه 32:
Data, Knowledge & Information Processod ‏ام نت‎ ۵۵ DATA actionable KNOWLEDGE Tielvant and aetoneble date 

صفحه 33:
= == Knowledge - Knowledge Management Systems (Continued) Knowledge creation dr knowledge acquisition is the generanon ornew - insights, ideas, or routines. * Socialization mode refers to the conversion of tacit knowledge to new tacit knowledge through social interactions and shared experience. * Combination mode refers to the creation of new explicit knowledge by merging, categorizing, reclassifying, and synthesizing existing explicit knowledge * Externalization refers to converting tacit knowledge to new explicit knowledge * Internalization refers to the creation of new tacit knowledge from explicit knowledge. Knowledge sharing is the exchange of ideas, insights, solutions, experiences to another individuals via knowledge transfer computer systems or other non-IS methods. Knowledge seeking is the search for and use of internal organizational fin wey & Activities or Processes 

صفحه 34:
ement- Integration و ابر ‎PA‏ ع ور ام حت كم ‘Storage (dosumeni, ‘Storage (document, ‘ermal intranet) ‘email, intranet} Logond: Each arrow roprosents a ferm of knowledge creation ‘A-Exlemailzalion; B-Intemelization; C~ Socialization; D-Combination 

صفحه 35:
Expert Systems 9 ند ‎sept 1‏ # د | ‏هو‎ ‎(Sinaloa ‘Ananet + Yes No, question pubiishedenaled to mawnexpers va Aske Entermise Knowledge Network 7 1 9 ‏و‎ ‎_subjectmeter experts ‘steps 

صفحه 36:
Managerial Issues اس ganizational culture change —*How to store tacit knowledge =How to measure the tangible and intangible =Dhenefits of KMS. Determining the roles of =the various personnel in a KM effort —*The lasting importance of knowledge anagement =4jmplementation in the face of quickly hanging technology 

صفحه 37:
Veri Tabani Tasarim Sureci Uygulama 1 Uygulama 2 Uygulama 3 Uygulama 4 

صفحه 38:
Veri Tabani Tasarim Asamalari * Gerekirlikleri formile etme ve cozumleme * Kavramsal tasarim -- Kavramsal Model * Kurulum tasarimi -- Mantiksal Model * Fiziksel tasarim --Fiziksel Model 

صفحه 39:
Veri Tabani Tasarim Sureci * Gerekirlikleri formule etme ve cozumleme " Amac: Orgiit tarafindan kullanilan verileri belirle ve tanimla = Sonuclar: Metadata’nin belirlenmesi, Veri Sozlugu, Kavramsal Model- Varhk-Iliski (ER) diyagram1 

صفحه 40:
Veri Tabani Tasarim Sureci * Gerekirlikleri formiile etme ve céziimleme = Sistem Coziimleme siireci ¢ Mevcut uygulamalarda kullanilan tiim bilgi kaynaklarini incele ° Her veri 6gesinin 6zeliklerini belirle * sayl * metin * Tarih/saat * vs. * Bu bilgiyi kullanarak gerceklestirilen gérevleri incele * Bu bilgiyi kullanarak yaratilan raporlar yada sonuclari incele 

صفحه 41:
Veri Tabani Tasarim Sureci * Kavramsal Model = Tim uygulamalarin ortak gereksinimlerini birlestir = Hangi Varliklar in kullanildigini kararlastir * Varhk: Hakkinda bilgi tutulan nesne * Ovarhklarin Ozellikleri nelerdir? * Varligin 6zellikleri * Varligi tekil olarak belirleyen 6zellik(ler) * Varliklar arasindaki /liskiler nelerdir? * Varhklar birbiriyle nasil etkilesiyor? 

صفحه 42:
Veri Tabani Tasarim Sureci * Kavramsal Model = Her varlik ve iliskinin VTYS’nin veri modelinde nasil temsil edildigi ° Hiyerarsik? ° Ag? * jliskisel? ° Nesne yonelimli? 

صفحه 43:
Veri Tabani Tasarim Sureci * Fiziksel (ic) Model = Dizin kutiigi yapisi secenekleri = Veri depolama formatlari secenekleri = Disk diizeni secenekleri 

صفحه 44:
Veri Tabani Tasarim Sureci * Dis Modeller = Butinlesik veri tabaninin “kullanici bakis acilari” " Eski yada giincellestirilmis uygulamalarin yeni veri tabani tasariminda galismasini saglama 

صفحه 45:
Kavramsal Model Gelistirme * Gerekirlik Analizi sirasinda kesfedilen bilgileri bitinlestiren bitincil veri tabam bakis acisi * Kavramsal Modelin 6geleri Varlik-iliski Diyagramlari (ER Diyagramlar1) ile temsil edilir. Varhk iliski diyagramlar 6gelerin anlamlarini ve birbiriyle iliskilerini belirli bir veri tabani sisteminden yada kurulum ayrintilarindan bagimsiz olarak gésterir 

صفحه 46:
* Bir kiitiiphane icin basit bir 6diing verme sistemi * Kiittiphanede her kitaptan bir tane var * istenen kitap bir kullanicrya ddiing verilir ve doniis tarihi belirtilir * Ayirtma yok * Yenileme yok * Geri cagirma yok 

صفحه 47:
Owl thhar * Kitaplar * Kullanicilar * Odiinge verilen kitaplar 

صفحه 48:
Ee) D Ga aa Go ‏جع‎ 8 ae KPOPLOR KOLLOOICTL OR 

صفحه 49:
دم تلو ماو ‎Orcek: Guret‏ * ASUYATOKu incele * Bir sitreli yayin icin verilen 6zellikleri (alanlam) belirle = SYID, * SYAd, YayinYeri, YayinTarihi, Sikhk, Mevcutlar (Kiitiiphane, MevcutYillar), EskiAdi, SimdikiAd,, Géndermeler, vs. * Varhiklar1 ve iliskileri belirlemeye cals 

صفحه 50:
Onikhar ve @aoktartar SURELIYAYINLAR SYID, SYAd1, vs. KUTUPHANELER KID, KiitAdi, Adres, vs. MEVCUTLAR SYID, KID, Mevcutlar ESKIADLAR _ SYID, SimdikiAd,, vs. SIMDIKIADLAR __ SYID, EskiAdi, vs. KONULAR KonuKodu, Konu DILLER SYID, Dili DIZINDOSYASI SYID, KonuKodu 

صفحه 51:
۷۲۱۷۵۷۳/۹۸ 00۵۸ Owlik~tghi Divagracl OWOOKADOLOR OWER 0ص ممممم رگ 0۲۸۷/۵۷۸۸ ی 

صفحه 52:
نون 0) 1) اسباچا * Her varlik E-R diyagraminda bir iliski (tablo) olur * Uygun bir sekilde normallestirilmis bir ER diyagrami coka coklu iliskilerin nerede kesistigini gésterir * lliskiler ilgili tablolar (veya alanlar) arasindaki ortak sutunlarla gosterilir * ASUYATOK’un tablolarimi inceleyelim. 

صفحه 53:
SORELWOVIOLOR FIO AHED ature Lowden 00652 hy SHBG TES IBDO Daskrocty IAld- cay SHOR ‏تحص مه امامت تا‎ 33 ‏و جح‎ Devs ‘orks RDB 1۶ ‏گس‎ )10-10-1000 ۵۵۵ @akara (983.0486 Sa Dew York ‏للك جحت‎ Dew York (GBB P Ga 

صفحه 54:
017۳/۹۵۸۸ AD Np Derk. ‏رطخ تک‎ «02 ۰ OO Kin. ‏توش‎ Bul... ABIAGIE ... Qusal Ghadewik... WOK aust... IPGDGD Rar OI Kuru ‏ا وه‎ 

صفحه 55:
DEOCOTLOR 

صفحه 56:
COCAPOLOR 000-00-0000 Rink KGtuphaceciligt SOB CB CESS ۵ EBB CEED NCO BBD ۵ 

صفحه 57:
00۵۵۸ 4606۲ ۵۵ 619696 ۵۵ 1969 9 Bvericws Ope. 57969 279 @verivas Ov. 

صفحه 58:
KODOLOR OGD ODedivine CEOOED Ceueral Oediviue ۵۵۲ Library Goiewce جد سا8 ۱ ۳0 

صفحه 59:
ddd-dd-dddd | Ra ddd-dd-dddd | Bary; Ue’ ROCESS 02-1 8 ‏يم تحص‎ 055 ‏حعتتععع کته‎ 1 

صفحه 60:
CHOSE HES) DAKO CRS ‏یت‎ OT EBS WON EBB EB ۷ EBB WO BB SB CHEB LABECT 69666 OCD e889 000۵0۵ GIS EB 1688 OGD GIS EB 1665 0 E862 CHD ۵۳ ‏ممه‎ ED ۵ 61565 ‏مع‎ OT 016101-0-110 DAKO 

صفحه 61:
0 105 ۳ ‎Beret‏ صم تحت 0 وی مب ‎is‏ he ‏تاه‎ ‎(nu ok (BLA ۳ ‏اس‎ sand REE ‏مس‎ 

صفحه 62:
Gereksinim * Sistemin amaclarm yerine getirme yetenegi olan bir dzellik ya da belirtim olarak tammlanmaktadir. * Gereksinim sistemin yada islevlerinin nasil yerine getirilece@ji ile ilgili degildir. Ne oldugu ile ilgilidir. * hangi veri tabam, * hangi tablolar, «ne kadar bellek kullanthyor, bunlar gerceklestirim asamasinda ele alimr. 

صفحه 63:
Islevsel Gereksinim * islevsel gereksinim; sistem ile cevresi arasindaki iletisimi belirleyen gereksinimlerdir. * Sistemin herhangi bir durum karsisindaki davranisini belirler. = bordronun ne zaman alinacagi = hangi verilerin alinacagi = cikti formati 

صفحه 64:
Islevsel Olmayan Gereksinimler * islevsel olmayan gereksinimler, kullanicinin sorunundan bagimsiz olarak céziilmesi gereken islemlerdir. * Sistem Kisitlan olarak ta adlandirilabilir * kullanilacak bilgisayarin tira = yazilim gelistirme ortam1 = kullanilacak veri tabani yonetim sistemi 

صفحه 65:
Gereksinim Turleri * Fiziksel Cevre * Arayiizler * Kullanici ve insan etmeni * islevsellik * Belgeleme * Veri * Kaynaklar * Givenlik * Kalite Givencesi 

صفحه 66:
Fiziksel Cevre islevlerin gelistirileceGi, isletilecegi aygitlar nerededir. Sistem tek bir yerde mi olacak? birden cok ve fiziksel olarak birbirinden ayrilmis yerler 502 konusu mu? Sicakhk nem orani veya manyetik etkilesim gibi cevresel kasitlamalar var mi? 

صفحه 67:
Arayuzler * Girdiler bir nttyorse@pirterrcoicststemmten it geliyor? * Ciktilar bir mi yoksa birden cok sisteme mi gidiyor? * Verilerin nasil bigimlendirilecegine iliskin bir yol var mi? * Verilerin kullanilacagi 6nerilen bir ortam var m1? 

صفحه 68:
Kullanici ve Insan etmeni Sistemi kim kullanacak? Farkh tiplerde kullanicilar olacak mi? Her bir kullanici tipinin yetenek diizeyi nedir? Her kullanici tipi icin ne tir egitimler gerekli? Bir kullanicinin sistemi kétii amach kullanmasi ne élciide zordur? 

صفحه 69:
Islevsellik * Sistem ne yapacak? * Sistem bunu ne zaman gerceklestirecek? * Sistem nasil ve ne zaman degistirilebilir ve/veya giclendirilebilir? * Calisma hizi, yanit stiresi ya da cikti tizerinde kisitlayic1 etmenler var m1? 

صفحه 70:
Belgeleme * Ne kadar belgeleme gereklidir? * Belgeleme hangi kullanici kitlesini hedeflemektedir? 

صفحه 71:
Veri * Hem giris hem cikis icin verinin bi¢gimi ne olmalidir? * Bu veri ne sikhkla alinacak veya génderilecektir? * Bu verinin dogruluk (kesinlik) dlciisti ne olmalidir? * Hesaplamalar hangi duyarlk derecesine kadar yapilandinlacaktir? + Sistemde ne kadar veri akisi olacaktir? * Veri belirli bir zaman stiresince kaynaginda saklanacak mi? 

صفحه 72:
Kaynaklar Sistemi kurmak, kullanmak ve bakimim yapmak icin ne kadar malzeme, personel ve diger kaynaklara ihtiyag var? Gelistiriciler hangi yeteneklere sahip olmali? Sistem ne kadar fiziksel yer kaplayacak? Gig, isitma ve sogutma icin kisitlar nelerdir? Gelistirim icin tavsiye edilen bir zaman cizelgesi var m1? 

صفحه 73:
Guvenlik + Sisteme yada bilgiye erisim denetlenmeli midir? * Bir kullanicinin verisi digerinden nasil ayrilacaktir? + Kullanici programlari, diger program ve isletim sisteminden nasil ayri tutulacaktir? * Sistem hangi siklikla yedeklenecektir? + Yedek kopyalari baska yerde saklanacak midir? * Yangin ve hirsizliga karsi ne tiir 6nlemler alinacaktir? * Internet erisimi var mi? Giivenlik kullamliyor mu? 

صفحه 74:
Kalite Glvencesi * Givenirlilik icin gereksinimler nelerdir? * Sistemin 6zellikleri insanlara nasil aktarilmalhdir? * Sistem cdkmeleri arasinda 6ngoérilen zaman araligi nedir? * Kaynak kullanimi ve yanit siiresine iliskin verimlilik dlcttleri nelerdir? 

صفحه 75:
Gereksinim Ozellikleri Gereksinimler tig amaca hizmet eder * Gelistiricilerin, misterilerin sistemin 235111 1 istediklerini anlamalarim saglar. * Gereksinimler, sonug sistemin ne 6zellikte ve islevsellikte olacagini séyler. * Gereksinimler sinama ekibine, kullanicty1, sunulan sistemin istenen sistem olduguna ikna etmek icin neler géstermeleri gerektigini sdyler. 

صفحه 76:
Dogrulama Sureci Gereksinimler dogru olusturulmus mu? Gereksinimler tutarh mi? Gereksinimler tam mi? (Dissal tamlik / igsel tamlik) Gereksinimler gercekci mi? Her gereksinim kullanici tarafindan istenen bir seyi mi tanimlamaktadir? Gereksinimler dogrulanabilir mi? Gereksinimler izlenebilir mi? aa ee ‏ع‎ = 

صفحه 77:
Ornek * Gorev planlamasi igin kesinlik (dogruluk) yeterli olacaktir. * Pozisyon hatasi, yoriinge boyunca 50 metreden, yoringe disinda 30 metreden az olacaktir. * Sistem sorgulamalan gergek zamanli olarak yanitlanmalidir. * Sistem kisi sorgulamalari en cok iki saniye iginde verilmelidir. 

صفحه 78:
Sistem Cozumleme Calismasi * Gelistirilecek bilgi sistemi yada yazilimla ilgili olarak; *tum gereksinimlerin arastirilmasi, *tanimlanmasi, *ortaya cikarilmasi ve *bir gésterim bicimi ile agiklanmasi calismasidir. 

صفحه 79:
Mevcut sistemin incelenmesi Amag: Yazilim gelistirilecek sistemin tanmmasidir. Girdi, islev ve gikt: analizi yapilr. * Kanun, yonerge ve yOnetmenlikler incelenir. Elde yiritilen islerde kullanilan form, defter ve yazisma 6rnekleri incelenir. 

صفحه 80:
Onerilen Sistemin Modellenmesi * Onerilen sistemin islevsel yapisini, veri yapisini ve kullanici arayuzinw olusturur. * Bu model daha cok bilgi sistemini gelistirecek teknik personele yoneliktir. * Mantiksal model olarak ta tanimlanir. 

صفحه 81:
Yontemler * Gereksinim Verisi Toplama Yontemleri = Sorma = Karsilikh gériisme (Anket) "= Psikolojik tiretme * istatiksel teknikler * Veri Modelleme Yontemleri = Nesne iliski semalan (1-1,1-N, M-N) * Veri Sézliigit * Siirec/islem Modelleme yéntemleri 

صفحه 82:
Sorma Yontemi * Amaclar, resmi olmayan yontemler, duygular ve disiinceler arastirilir. * Yonlendirici sorular (bence.....) ve iki nesneli sorulardan kacinilmalidir (ne zaman ve nasil...?). 

صفحه 83:
Anket Yontemi * Kullanici sayisinin fazla oldugu durumlarda egilimleri ve davranis bigimlerini saptamak i¢in kullanilir. * Anket degerlendirilirken gercgekci olmayan degerlendirmeler cikarilmalidir. 

صفحه 84:
Psikolojik Turetme Teknikleri * Ozellikle belirsizligin fazla oldugu ve zayif yapil ortamlarda, bilgi edinebilmek amaciyla insan psikolojisine dayali teknikler kullanilir. 

صفحه 85:
Istatistiksel Teknikler *Veri yogun ve veri hacmi yiiksek ortamlarda verinin ozelliklerini belirlemek amaciyla kullanilir. Ornekleme yéntemi ve PIRA yontemi. 

صفحه 86:
Veri Modelleme ER diyagrami SCHEDULED- MAINTENANCE REPAIR نی 11 WEATHER- ITINERARY. OWNER أله © BOAT LEASE »ها CUSTOMER @_% EQUIPMENT) 0 PART-TIME CREW 

صفحه 87:
text ion ۸ *y has-nodes 

صفحه 88:
17611 001 Name Desciiption Type Date 1:Ntelaion betveen entities d type سس و و سويز سيوع نوسي زد طوس ج000 ‎Inslakis ١ ١10017‏ ‎Label‏ ‎Holds shictued ortnsruchmed‏ Lael infrmaten cboutnodesorlinks Entity 8 12.198 Labeb are represetal ly an can (whichcan be alrarspaert lox) and ass@idrdtest. A LL rdaton betvea design Link entities represented as nodes. Links = Relation 812.1998 aie lypedaul nay be uae Had labé has aname which lane identifiesth type d lel. The mae Atuilate 8 (labeD musthe unique within the set of label typestwed ina dein, Ladinode has aname which msthe name unigewibinadeign Thename —Athiute 15.11.1998 (mde may beup to Gtchaaderslony 

صفحه 89:
۱۷۵۲ 9621101 Gosterim Bicimleri *Ornek : Kisi telefon bilgisi tanimlamasi telefon no = [ yerkodu | numara ] yerkodu = [212]216|352/312] numara = * yedi basamakli sayi* 

صفحه 90:
Surec/islem Modelleme Yontemleri * Gelistirilecek sistemin siireg ya da islemlerini ve bu sirecler arasindaki iliskileri tanimlamak amaciyla kullanilan yontemlerdir. ° Veri Akis Diyagramlari (DFD) * Siirec Tanimlama Dili (PDL) 

صفحه 91:
Sinif Hiyerarsisi Libary item | Cataoguenumber | Type Status ENumiber of copies | ‏قفوم‎ ‎Catalogue 0 Dispos 0. Teste 0, Ream 0 Distibutor Fim Director Datect ] ۳۳ Cos: Issue Edition. Publicationdae ISBN 

صفحه 92:
Veri Akis Diyagram1 * Yukaridan-Asagiya bir yaklasimla olusturulur. * Sistem Once en genel bicimiyle ele alinir, yalnizca dissal iliskileri incelenir. * Daha sonra sistemin i¢ yapisindaki stirecler ve bu surecler arasindaki iliskiler, belirlenen bir ayrinti diizeyine kadar modellenir. 

صفحه 93:
Veri Akis Diyagram1 * Kapsam Diyagrami: Dissal iliskilerini gésterir. * Genel Bakis Diyagram1: Ana islevleri ve bu islevlere iliskin veri kaynaklarini ve veri depolarin. icerir. * Detay Diyagrami: Ayrinti dizeyinde detaylandiniir. 

صفحه 94:
۱۳۹1 Akis Diyagram 

صفحه 95:
Veri Akis Diyagrami Neyi Gosterir ۰ Bilgi sisteminin duragan yapisin, ۰ Bilgi sisteminin siireclerini ve bu stirecler arasindaki veri akis iliskisini, ۰ Bilgi sistemi ile iliskili olan kurum birimlerini ya da dis birimleri kaynak olarak, ۰ Bilgi sistemi icin gerekli olan ana veri depolarinin neler oldugunu ve hangi siirecler tarafindan kullanildigim, ۰ Bilgi sisteminin siireclerini yukaridan-asagiya ayristirma ile gésterir. 

صفحه 96:
Veri Akis Diyagram1 Neyi Gostermez * Bilgi sistemi siireclerinin zamana iliskin durumunu ve bu duruma iliskin bilgileri gostermez. * Bilgi sistemi siireclerinin kendi aralarindaki karar iliskisini gostermez. * Gerek bilgi sistemi strecleri, gerekse akislari ve veri kaynaklari ve depolari icin ayrinti igermez. 

صفحه 97:
Surec Tanimlama Dili * Bilgi sistemi stireclerinin ig yapilarim belirtmek amaciyla; kullanilan arac, yontem ya da gosterim bicimleridir. * Uc farkh yaklasim izlenir: °Diz Metin °Sablon *Yapisal ingilizce 

صفحه 98:
Duz Metin * Ucgeni inceler, ticggenin kenar boyutlarini A,B,C) girdi olarak alir. Siire¢ 6nce bitiin bu degerlerin pozitif olup olmadigini denetler. Eger degerlerden biri negatif ise hata verir. Siire¢c tim kenar uzunluklarinin bir icggeni belirleyecek sekilde gecerli olup olmadigini denetler. Eger gecerli ise eskenar, ikizkenar veya cesitkenar oldugunu belirler. 

صفحه 99:
Sablon * Sirec : Ucgeni incele * Girdi : Ucgenin kenar boyutlan * Cikt: : Ucgen tirii, hata iletisi * islem : A,B,C degerlerinin pozitif olup/olmadigini denetle. Negatif ise hata iletisi ver. A,B,C degerlerinin gecerli olup olmadiklarini denetle. Eger gecerli degerler ise iiggenin tirinit belirle (eskenar, ikizkenar veya cesitkenar). Dedgilse hata iletisi ver 

صفحه 100:
Yapisal ingilizce * Procedure : Ucgeni incele Ucgenin kenar boyutlarim oku If herhangi bir boyut negatif then HATA If en biyiik kenar diger iki kenar toplamindan kiigiik then begin esit kenar sayisim belirle If 3 kenar esit then eskenar 1۶ 2 kenar esit then ikiz kenar If 1 kenar esit cesitkenar Ucgen tiriinit yaz. end else degerler iiggen belirtmiyor Endproc. 

صفحه 101:
Kullanici Arayiiz Prototipleme (KAP) * Ekran tasarim1 i¢gin kullanicidan onay alinmasi esastir. * Geleneksel yaklasimlarda bilgi sistemi girdi ve ciktilarinin tanimlari el ile kagit izerinde yapilir ve kullanicilardan bu bicimiyle onay alinmaya ¢alisilir. * Gereksinimlerin kesinlestirilmesini kolaylastirir. 

صفحه 102:
KAP Ozellikleri * Ayrilan zaman sistem analizi i¢in ayrilan zamanin %5’ini asmamalidir. * Her ozellik bir kez gésterilmelidir. * Hig bir igsel islem igermemelidir. 

صفحه 103:
KAP Raporlari * Raporlarin bir kod numarasi olmahdir. * Her rapor icin ornek ¢ikti yapisi ayarlanir. Word dokimaninda ornek yap1 hazirlanir. ilgili ¢ikti gonderilirken bu ¢ikti gonderilir. 

صفحه 104:
Sistem Analiz Raporu * Sistem analiz calismasi sonucunda alinan rapordur (sartname). S6z Konusu rapor calismanin tim ayrintilarini icerir. * 5 ana béliimde incelenebilir. " Giris " Mevcut sistemin incelenmesi * istenen sistem mantiksal modeli " Arayiiz gerekleri = Belgeleme gerekleri 

صفحه 105:
Sinif Hiyerarsisi Liray wer Name Address ‏من اس‎ ister | ‏مس‎ ‎A ‎‘Reader Bonower Affiliation aS onloan Staff ‘Student ‘subj ‏ای‎ |beoates 

صفحه 106:
Nesne Modelleri Receipt inwoice# | ‏.سح‎ 35 amount, 0 0 astomer# imvoice## dae amount customer ---| issued) sendReninder() paw eon >| acceptPayment () sendReveipt () 77 

صفحه 107:
Gelistirim Masraflari Karsilastirmas1 ‘Validation ign and Implementation Validation ‘Design and Implementation Spedfication Spedification Without formal With formal specification specification 

صفحه 108:
KAYNAKLAR * Introduction to Information Systems, 1° Edition Authors: Rainer, Turban and Potter, Publisher: John Wiley & Sons, Inc. * Information Technology For Management 6 Edition, Turban, Leidner, McLean, Wetherbe,Lecture Slides by L. Beaubien, Providence College ,John Wiley & Sons, Inc. * Slides by: Hellene Bankowski, Professor, Philadelphia University * Yazilm Miihendisligi, Yrd.Doc.Dr.Giiray Yilmaz, Kiltiir iiniversitesi * Veri Tabami Yénetim Sistemleri, Yasar Tonta,Hacettepe iiniversitesi