دانلود پاورپوینت مطالعات مقطعي تجزیه و تحلیل

بنام خدا مطالعات مقطعي تجزیه و تحلیل اهداف آنالیز مطالعه مقطعي: .1برآورد شیوع یا فراوانی یک پیامد (بیماری) ‏ بعد توصیفی مطالعات مقطعی .2ارزیابی رابطه بین عوامل خطر یا تعیین کننده ها با پیامد ‏ بعد تحلیلی مطالعات مقطعی .3ارزیابی شاخصهای روایی یا اعتبار آزمونهای تشخیصی ‏ مطالعات ارزش تشخیصی برآورد شیوع یک پیامد(:)1 ‏ همواره برآورد شیوع باید به دو صورت نقطه ای و فاصله ای باشد. ‏ ‏ ‏ در پیامدهای غیرنادر (شیوع باالتر از 5درصد) ،برآورد فاصله ای میتواند با تقریب توزیع نرمال باشد. در پیامدهای نادر (شیوع کمتر از 5درصد) ،برآورد فاصله ای باید با روش توزیع دو جمله ای دقیق ()binomial exact method انجام شود( .فرمان ciiدر )stata با توجه به مستعد بودن مطالعات مقطعی به سوگرایی انتخاب ،ارزیابی این سوگرایی و میزان آن یک اولویت است. ‏ ‏ ‏ بهترین راهکار عملی برای ارزیابی این سوگرایی ،مقایسه توزیع متغیرهای زمینه ای (سن ،جنس ،قومیت و )...بین نمونه مورد مطالعه با جامعه میباشد. در صورت تفاوت توزیع متغیرهای زمینه ای بین نمونه با جامعه (وجود سوگرایی انتخاب) ،الزم است از روشهای تطبیق سازی یا Adjustmentاستفاده نماییم. تطبیق سازی برای بیش از یک متغیر ،ساده نبوده و میتوان از روشهای Survey Data Analysisاستفاده نمود. برآورد شیوع یک پیامد(:)2 ‏ در صورتیکه ،روش نمونه گیری مطالعه ،روشی غیر از نمونه گیری تصادفی ساده باشد (طبقه ای ،خوشه ای ،مرکب ،چند مرحله ای و )... باشد ،برآورد نقطه ای و فاصله ای شیوع پیامد مورد مطالعه باید با در نظر گرفتن این شرایط، صورت پذیرد. ‏ ‏ ‏ در این شرایط استفاده از روشهای Survey Data Analysisیک راهکار مناسب میباشد. در این روش در نرم افزار Stataابتدا باید مولفه های survey settingرا مشخص نمود (شامل مراحل نمونه گیری در نمونه گیری چند مرحله ای ،وزن یا ،weight طبقه یا strata، PSUیا primary sampling unitبرای نمونه گیری خوشه ای و )... سپس با استفاده از فرمانهای svyمیتوان شیوع پیامد مربوطه را برآورد نمود. ارزیابی رابطه: ‏ در Univariate analysisهمانند مطالعات مشاهده ای تحلیلی میتوان از اندازه های ارتباط استفاده نمود. ‏ ‏ اگر چه در مطالعات مورد شاهدی تیپیک ،اندازه مورد استفاده Odds ratioو در مطالعات کوهورت تیپیک، اندازه مورد استفاده Risk Ratioاست ،لیکن در یک مطالعه مقطعی که بدرستی طراحی و اجراء شده باشد، میتوان هر دو این اندازه ها را محاسبه نمود .علت ؟؟؟؟ در صورت نیاز به Multivariable analysis میتوان از روشهای این تجزیه و تحلیل (مانند روش رگرسیون لجستیک) استفاده نمود. ‏ در این حالت نیز مشابه شرایط قبل ،الزم است این روشهای چند متغیره با استفاده از شیوه survey data analysisانجام شود. تحلیل مطالعات ارزش تشخیصی: ‏ ‏ در این مطالعات معموال محاسبه شاخصهای اعتبار (حساسیت ،ویژگی ،ارزش اخباری مثبت و منفی و )... در مرکز توجه قرار دارد. ‏ در یک مطالعه مقطعی ارزش تشخیصی بدون سوگرایی انتخاب، میتوان به دو گروه شاخصهای intrinsicو extrinsicاعتماد نمود. ‏ در صورتیکه ،تست یا آزمون مورد نظر ،کمی باشد ،میتوان از آنالیز منحنی ROCاستفاده نمود( .فرمان roctabدر )stata در صورتیکه ،هدف از این مطالعات ،ارزیابی اعتبار یک نظام scoringبرای پیش بینی یک پیامد باشد ،معموال نیاز به Multivariable analysisداریم. ‏ برای این منظور میتوان از روشهای پارامتریک تحلیل چند متغیره مانند روشهای رگرسیونی (با توجه به توزیع متغیر وابسته و ماهیت آن) و یا روشهای ناپارامتری (روش CARTو )...استفاده نمود. ‏ در این شرایط معوال برای اثبات کارآیی یا قدرت پیش بینی مدل، به اعتبار سنجی این نظام scoringدر یک نمونه خارجی (مطالعه دیگر) نیاز داریم. سایر مالحظات در آنالیز مطالعات مقطعي: .1 گاهی اوقات با اجرای حداقل سه مطالعه مقطعی (در سه مقطع زمانی) میتوان به تحلیل روند تغییرات وقوع بیماریها در طول زمان پی برد .به این دسته از تحلیلها، APC analysisیا Age Period Cohort Effect analysis میگویند. .2 در آنالیزهایی که با هدف ارزیابی رابطه در این مطالعات صورت میگیرد ،همواره باید به محدودیت رعایت اصل temporalityتوجه داشت (همزمانی علت و معلول) .3 این مطالعات نیز همانند مطالعات مشاهده ای تحلیلی میتوانند مستعد سوء طبقه بندی باشند (پیامد ،مواجهه، مخدوش کننده) پایان