پردازش زبان های طبیعی در تجارت الکترونیک

صفحه 1:


صفحه 2:


صفحه 3:
deed a eee پردازش زبان‌های طبیعی(11) یک شاخه از هوش مصنوعی (#) است که به سیستم‌ها و کامپیوترها این امکان را می‌دهد که زیان انسانی را درک کتند و بر اساس آن پاسخ دهند. 

صفحه 4:
منال: وقتی شما از گوکل می‌پرسید: "چه زمانی باران می‌بارد؟". سیستم "الا به گوگل کمک می‌کند تا منظور شم را فهمد و پاسخ دقیقی بدهد 

صفحه 5:
ا لل 5500 SOMO FeO Pe Te a OT) طبیعرترو موثرتر ارتبط بسرقرار نیم 1 لس ‎Language‏ ‎eee tl‏ 

صفحه 6:
| جستجوی هوشمند محصولات ** فهمیدن منظور کاربر حتی اگر غلط املایی داشته باشد ** چستجوی معنایی ‎See)‏ «گوشی ارزان با باتری قوی») * پيشنهاد محصولات مرتبط با جستجو 

صفحه 7:
پردازش زبان طبیعی (8!) در تجارت الکترونیک کاربردهای خیلی مهم و عملی دارد. مهم‌ترین استفاده‌هاش به زبان ساده این‌هاست 

صفحه 8:
نی مشتری ** پاسخ خودکار به سوالات پرتکرار پیگبری سفارش, موجوعی, ‎Ae‏ * پشتیبانی ۲۴ ساعته بدون نیروی انسانی زیاد 

صفحه 9:
۳ تحلیل نظرات و احساسات مشتریان ‎ee‏ 5207 تفا ات * تشخیص مثبت يا منفى بودن نظرات ‏* فهم نقاط ضعف و قوت محصولات ‏* رتبه‌بندی کالاها بر اساس احساس کاربران ‎ 

صفحه 10:
۴. پیشنهاددهی و شخصی‌سازی ** پیشنهاد محصول بر اساس رفتا ‎Be eee ee yy Nr‏ SC ae ae ee 

صفحه 11:
۵ تولید خود کار محتوا ** نوشتن توضیح محصول * خلاصه‌سازی نظرات کاربران ** تولید تگ و دسته‌بندی کالاها 

صفحه 12:
۶ تشخیص تقلب و محتوای نامناسب ** شناسایی نظرات جعلی ** فیلتر محتوای توهین آمیز یا اسپم * بررسی پیام‌های مشکوک 

صفحه 13:
۷. ترجمه و پشتیبانی چندزبانه ** ترجمه خودکار توضیحات كالا ** پشتیبانی مشتریان از کشورهای مختلف 

صفحه 14:
یک نکته ای که خیلی ‎ange‏ اینکه ‎oles LNLP)‏ پردازش زبان طبیعی در تجارت الکترونیک باعث ميشه فروشگاه‌های آنلاین مشتری رو بهتر بفهمن. سريع تر باسخ بدن و فروش بیشتری داشته باشند. 

صفحه 15:
مثال واقعی (دیجی کالا | آمازون) وقتی کاربر می‌نویسه: «گوشی خوب برای بازی» NLP ‏سیستم‎ می‌فهمه «خوب» یعنی قدرث پردازش ‎WU‏ ‏«بازی» یعنی لا2© و لا8© قوی. رم بالا محصولات رو بر اساس این مفاهیم (نه فقط كلمات) رتبهين به این میگن جستجوی معنایی 

صفحه 16:


پردازش زبان های طبیعی در تجارت الکترونیک استاد: ......... دانشجو: ............ پردازش زبان های طبیعی ( )NLPچیست؟ پردازش زبان‌های طبیعی( )NLPیک شاخه از هوش مصنوعی ( )AIاست که به سیستم‌ها و کامپیوترها این امکان را می‌دهد که زبان انسانی را درک کنند و بر اساس آن پاسخ دهند. مثال :وقتی شما از گوگل می‌پرسید" :چه زمانی باران می‌بارد؟" ،سیستم NLPبه گوگل کمک می‌کند تا منظور شما را بفهمد و پاسخ دقیقی بدهد چرا NLPدر تجارت الکترونیک اهمیت دارد؟ ‌د ه د ک ه ب ا ک ام پیوتره ا و د س تگاه‌ها ب ه ش یوه‌ای NLPب ه م ا ای نام کانرا م ی م بیعی ر و م ؤثرتر ارتباط ب رقرار ک نی . ط ‌ت  .1جستجوی هوشمند محصوالت فهمیدن منظور کاربر حتی اگر غلط امالیی داشته باشد جستجوی معنایی (مث ً ال «گوشی ارزان با باتری قوی») پیشنهاد محصوالت مرتبط با جستجو پردازش زبان طبیع ی ( )NLPدر تجارت الکترونیک کاربردهای خیل ی مه م و عمل ی دارد .مهم‌تری ن اس تفاده‌هاش ب ه زبان ساده این‌هاست  .2چت‌بات و پشتیبانی مشتری پاسخ خودکار به سواالت پرتکرار پیگیری سفارش ،مرجوعی ،شکایت پشتیبانی ۲۴ساعته بدون نیروی انسانی زیاد  .3تحلیل نظرات و احساسات مشتریان تشخیص مثبت یا منفی بودن نظرات فهم نقاط ضعف و قوت محصوالت رتبه‌بندی کاالها بر اساس احساس کاربران  .4پیشنهاددهی و شخصی‌سازی پیشنهاد محصول بر اساس رفتار و متن جستجو ایمیل‌ها و پیام‌های تبلیغاتی شخصی‌سازی‌شده نمایش محتوای مناسب هر کاربر  .5تولید خودکار محتوا نوشتن توضیح محصول خالصه‌سازی نظرات کاربران تولید تگ و دسته‌بندی کاالها  .6تشخیص تقلب و محتوای نامناسب شناسایی نظرات جعلی فیلتر محتوای توهین‌آمیز یا اسپم بررسی پیام‌های مشکوک  .7ترجمه و پشتیبانی چندزبانه ترجمه خودکار توضیحات کاال پشتیبانی مشتریان از کشورهای مختلف یک نکته ای که خیلی مهمه اینکه ()NLPیا همان پردازش زبان طبیعی در تجارت الکترونیک باعث میشه فروشگاه‌های آنالین مشتری رو بهتر بفهمن ،سریع‌تر پاسخ بدن و فروش بیشتری داشته باشند. مثال واقعی (دیجی‌کاال /آمازون) وقتی کاربر می‌نویسه: «گوشی خوب برای بازی» سیستم :NLP می‌فهمه «خوب» یعنی قدرت پردازش باال «بازی» یعنی CPUو CPUقوی ،رم باال محصوالت رو بر اساس این مفاهیم (نه فقط کلمات) رتبه‌بندی می‌کنه به این میگن جستجوی معنایی با تشکر از توجه شما