دانلود پاور پوینت نگاهی به روشها ومطالعات انجام شده پیرامون مدیریت وکنترل هوشیاری در مشاغل حساس

نگاهی به روشها ومطالعات انجام شده پیرامون مدیریت وکنترل هوشیاری در مشاغل حساس ضرورت مدیریت هوشیاری در دنیای مدرن Lindberghپرواز تاريخی هنوز مديريت هوشياری در عمل يک سؤال بزرگ فيزيولوژی انسان تکامل نيافتهتکنولوژی از نظر توليدی و فعاليت های گوناگون در زندگی ما تغييرات بی شماری ايجاد کرده زندگی ما وابسته به خواب شب و کار روز براساس برنامه ساعت فيزيولوژيک يا سيرکادين (شبانه روزی) است عملکرد می تواند بطور قابل توجهی تضعيف شده و خواب آلودگی افزايش و خلق بهم ريزد در متون می توان لیست بلندبااليی از حوادث راديد که به دنبال خستگی رخ داده اند . حوادث و تصادفات به دنبال خطاهای انسانی ناشیاز خستگی به دنبال اختالل یا کمبود یا بی کشتی که به گل نشست Exxon Valdez ، نظمی خواب Three Mile Island Chernobylحادثه هسته ای کارخانه Bhopalحادثه کارخانه شيميايی challengerتراژدی سفينه فضايی در خليج گونتانامو DC-8حادثه کوبا و حوادث خطوط هوايی کره حوادث هوايی نشان داده است که %21حوادث به دنبال خستگی بوده اند که بيشتر از 12شب تا 6صبح رخ می دهند حوادث کشنده در رانندگان ماشين های سنگين بعلت خستگی بوده است 40% خطوط راه آهن نشان داد که %36از رانندگان عالئم خواب آلودگی را در طی مسافرت های شب نشان می دهند و در اين مدت %50نمی توانند به عالئم .خطر پاسخ دهند کارگران شيفتی در طی کار خواب آلودند و %20به خواب می روند 75% خلبانان خطوط هوايی در طی پرواز سرشان بعلت چرت زدن پايين 70-80% .می افتد افزايش خطای %20شيفت کاران بعلت خواب آلودگی ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ همچنين %68از کارگران مشکالت خواب را در طی چند شب .در هفته و در طی سال گذشته ذکر می کنند هزار تصادف به دنبال خستگی رخ می دهد  100 بعلت اين تصادف حدودًا 71هزار زخمی و 1500کشته برجا  می ماند پاسخ دهندگان رانندگی با خواب آلودگی NSF 51%مطالعات  .را در سال گذشته ذکر کرده و %17چرت زدن را جراحان درشرايطی که اصًال نخوابيده بودند %20 ،خطا  بيشتر بود و عملکرد %14کندتر انجام می شد در مقايسه با .زمانی که فقط اختالل خواب وجود داشت برنامه سوم ايمنی جاده های اتحاديه اروپا 2002تا 2010پيش  بينی شده است که اگر نيمی از خستگی های مربوط به تصادفات پيشگيری شوند4000 ،زندگی نجات پیدا میکنند های سنگين %52از آنها بعلت خستگی رخ داده است و  %18 .از اين موارد خواب رفته بودند در سال 1995حدود %30تصادفات بعلت خستگی رخ داده  .است ‏ سطح خطر به 3عامل بستگی دارد هنگامی که شب است  - هر چه ساعات کاری روز طوالنی تر باشد  هر چه ساعات کاری نامنظم باشد  عوامل تشدید کننده دیگر به زمان بندی تنظيم شده برای رانندگی توجه نمی  شود زمان استراحت الزامًا بهترين موقع برای خواب نيست  موقعيت رقابت در صنعت موجب می شود که قوانين  ساعات کار در استراحت به خوبی رعايت سيستم هايی ،بدون در نظر گرفتن عدم سودمندی يا  سودمندی آن بسيار گران هستند و به اندازه کافی )پايايی و اعتبار ندارند( ) (Reliableقابل اعتماد نيستند اينها سيگنال را زمانی ايجاد می کنند که خواب فرد را  گرفته است و به آستانه بحرانی رسيده حال ديگر به خواب رفته و رانندگی ادامه دارد Lane tracker mounted on roof of truck cab مديريت هوشياری در جاده ها اموزش رانندگان و مسئولین انها  اول اينکه ،منابع بايد برای آموزش رانندگان تأمين شود  زمانی است که نياز است تا برای آموزش در نظر گرفته شود .زيرا افراد بايد ‏ جهت آموزش محل خدمت خود را ترک کنند تداوم دريافت آموزش و آگاهی ‏ چه حدودی آنها از اين آگاهی پيروی ‏ انگيزه ضعيف شرکت کنندگان و نقصان آگاهی از خطرات ريسک آن ‏ مدل از خستگی است؛ 3 عملکرد آزمون ها در طی دوره های زمانی در طی يک  روز تغيير می کنند با يک رفتار از پيش تعريف شده که گويند يا ) (inner clockاين را ساعت درونی يا و با مقدار نوردهی روز تطبيق Circadian rhythm می کند .عملکرد در طی ساعات 6-1صبح تغيير می کند و دچار اختالل می شود هر چه از زمان خواب بيشتر بگذرد نياز به خواب نيز  بيشتر می شود .بايد دانست که مدت و کيفيت زمانی .که از خواب می گذرد هم به اين مسئله اثر دارد زمانی که مصروف شغلی يا وظيفه خاصی می شود  نشان می دهد که چقدر يک عملکرد خسته کننده .است برنامه کامپيوتری به نام ‏ALERT اين برنامه می تواند خستگی را در طی رانندگی پيش  بينی کرده و پيشنهاد می کند که استراحت در چه حدودی بايد انجام شود تا از افزايش بحرانی خستگی جلوگيری کند می توانيم اثرات آنها ALERTبا کمک برنامه شيفت و  را روی خستگی و کاهش آن بررسی کنيم ‏SAFET برنامه ای که اساسًا برای آموزش به کار می رود  اين برنامه برنامه ريزان و رانندگان را در مورد علل  خستگی و استراتژی های جلوگيری از آن آموزش می .دهد ALERT .می تواند همراه خدمات ديگر مثل اتصال به اينترنت باشد پيشنهاداتی جهت استراحت در مدت سفر می تواند براساس  .اطالعاتی که از کاربر گرفته می شود صادر شود اين مقدار اطالعات می تواند همراه پيشنهاداتی جهت انتخاب  محل استراحت ،مناظر و هتل هايی که در مدت شب قابل .استفاده اند باشد پيشنهادات همچنين می توانند کامل شوند اگر از زمان ترافيک  .احتمالی نيز خبر دهند گويند که محققان تالش routing on internetاين فرآيند را  و اين سيستم پيش ALERTدارند که مطالعات را در ترکيب .برند ‏ الکتروفيزيولوژی خواب ‏ EEG ) (Amplifierتقويت کننده ها  بعلت کوچکی اندازه های الکتروفيزيولوژيک ،بخصوص  الکتروانسفالوگرافی (که درحدود ميليونيم ولت) می باشند ،ضرورت بسيار حساس در کنترل و ) (high - gainاستفاده از تقويت کننده های ثبت احساس می شد :الکترودها  واسطه بين پوست و ابزار ثبت اهميت اساسی در اندازه گيری صحيح  دارد ژل الکترود  ژن الکتروليتيک -نمک کلرايد يک فرمول سازگار با شیمی پوست بين  .الکترود و پوست قرار می گيرند تا پتانسيل الکتریکی را هدايت کنند Equipment for EEG recording: amplifier unit, electrode cap, conductive jelly, injection, and aid for disinfection. الكتروآنسفالوگرام تصوير يا گرافی از نمودار  ولتاژ بر حسب زمان است ،که از اليه های سطحی کورتکس مغزی نشأت می گيرد فرکانس و آمپيلیتود فعاليت (Steven, 1974) . ثبت شده مغزی که تأمين کننده اطالعات پايه آنسفالوگرافر هستند Labels for points according to 10-20 electrode placement system دو مدل از اتصال الکترودی وجود دارند ،تک قطبی  .و يا دو قطبی )(referential در مورد اول الکترود ثبت فعالی است که يک  الکترود نامتفاوتی است که محلی که از نظر الکتريکی خنثی است مانند الله گوش قرار می گيرد .در ثبت دوقطبی امواج تفاوت الکتريکی را .بين دو الکترود نشان می دهند ; (Jasperسيستم بين المللی جايگاه های الکترود  استفاده EEGبطور گسترده ای برای ثبت )1952 می شوند .اين سيستم يکنواخت مقايسه بهتری از مطالعات آزمايشگاه های متفاوت را انجام می دهند به الکترودها در نقاطی بر روی يک دايره فرضی  inionبه 10 nasionيا 20درصد از طول محور از و نقاط اطراف گوش در محور کورونال قرار می .گيرند طيف فرکانسی اصلی 4 يا دلتا DELTA فرکانس 5/0-3هرتز نوزادان و کودکان جوان EEGبيداری بزرگساالن غيرطبيعی مرحله 4خواب (مرحله امواج آهسته خواب) ‏ ‏ ‏ ‏ تتا THETA هرتز 4-7 نواحی تمبورال و پشتی سنين کودکی و ابتدای بزرگسالی بسيار زياد دهه 20کاهش می يابند و بعد از 30سالگی غيرطبيعی اختالالت رفتاری شديد هيپوکامپ مربوطند و همين طور به سطح ليمبيک آمپليتود هميشه زير 20ميکروولت فرکانس حدود 13-8هرتز اواسط دوران کودکی کورتکس يا قشر بينايی پس سری غالب بيداری و حوادثی که به ) (vigilanceعواملی که شرايط بيداری و هوشياری ،گوش بزنگی .توجه خاص ويژه نياز است تعديل می کنند يا مديريت می کنند نيمکره ای که معموًال آمپليتود بيشتری دارد نيمکره راست يا غالب است کنترل اختياری آلفا با استفاده از روش های بيوفیدبک ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏Alpha ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏  = BETAبتا تا 30هرتز حدودًا 20ميکرولت فرونتال مدت بلوغ يک قسمتی که در کورتکس حرکتي اش .نواحی موضعی را می توان با تالش اختياری مهار کند ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ = GAMMAگاما هرتز را به امواج بتای 30-14هرتز و گامای 50-30هرتز تقسيم کردند 20-50 ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ = LAMBADAالمبادا با حس بينايی مرتبط ‏ ‏ = Muمو .نامنظم هر ريتم بطور واضح با حرکت يا توجه به حرکت در عضو مقابل کاهش می يابد بندرت بعد از سن 30سالگی ‏ ‏ = KAPPAکاپا فرکانس های مشابهی را با آلفا در ناحيه گيجگاهی پيدا کردند (هرتز )8-12با 20 ميکروليت که به نظر می رسد فعاليت هوشی همراه باشند خواندن ،حافظه و اعمال رياضی افزايش می يابد و همچنين در هنگام حل مسئله همه افراد بروز نمی کند .پيشنهاد داد که هر جا تظاهر کند و ديده شود اثر قابل اعتمادی است Chapman ‏ ‏ ‏ = VERTEX WAVESامواج ورتکس ‏ امواج اصلی ومهم مغز EOG ثبت حرکات چشم است که از الکترودهای  قرارگرفته به باال و پایین کانتوس چشم حاصل می شود اين الکترودها پتانسيل های ناشی از حرکت را  دريافت می کند که از لحظه شارژ الکتريکی رتين و قرنيه حاصل می شود .قرنيه مثبت است (1 ميلی ولت) به نسبت شبکيه بعلت فعاليت متابوليک زياد شبکيه « این تفاوت رخ می دهد ) (EMGالکتروميوگرام ثبت پتانسيل های عضالنی است .الکترودها  روی عضالت نصب می شوند که سطح کلی تون عضالنی را به همان اندازه انقباضات مجزا نشان می دهد مراحل خواب و مالک های درجه بندی آن خواب را بعنوان يک موقعیت تکرارشونده  طبيعی و درونی و غيرپاسخ دهنده دو مرحله خواب وجود دارد  خواب با حرکات سريع چشم ) (REM خواب بدون حرکات سريع چشم ) (non-REM با تظاهرات متفاوت پلی non-REMمرحله خواب  4 گرافيک در خواب انسان حدود 90دقيقه سيکل خواب وجود دارد  .که مراحل مختلف به ترتيب تظاهر می يابند مراحل خواب Iمرحله  درست بعد از شروع خواب رخ می دهد ،يا بعد از يک حرکت  واضح بدن در خواب با ولتاژ پايين و فعاليت هايی با فرکانس های ترکيبی ،با  EEG امواج بسيار 2-7هرتز در قسمت آخر ،امواج تيزورتکس ممکن است رخ دهند  EOGحرکات چشمی آهسته بزرگ چرخشی رخ می دهند در  هم EMGسطح )(large Slow rolling eye movement هميشه پايين تر از آن است .در شرايط کامًال آرامش بيداری ديده می شود  IIمرحله  k-کمپلکس های  خواب ظاهر می شوند ) (Spindleيا دوکهای  هنوز بطور کلی کم است (زير 75ميکروولت) EEGآمپليتود  ) (14-12 HZانفجارهای فعاليتی ) (Sleep Spindlesدوک های خواب  همراه می شوند Kهستند که اغلب با يک کمپلکس مرحله 3 در EEGاين مرحله به طور تصادفی تعريف شده است که  آن حداقل %20و حداکثر %50فرکانس 2هرتز يا امواج آهسته تر (دلتا) را نشان می دهد که آمپليتودی حداقل 75 دارد ) (Peak – to – Peakميکروولت .و دوکها ممکن است در مرحله 3ديده شوند Kکمپلکس  :REMمرحله ديده Iبا ولتاژپايين« و فرکانس مخلوط مانند مرحله  EEG می شود که هرچند وقت يکبار امواج دندان اره ای ديده می شوند I .آلفا هميشه کمی برجسته تر است تا مرحله  نمايش نمی يابند REMیا دوکهای مرحله K ،کمپلکس های  باال باشد EMGاگر تون عضالنی منتال و ساب منتال در  می باشد خواب REMمشخصه اصلی اين تظاهر دوره ای آنچنان درجه بندی نمی شوند REMدر مرحله مديريت کنترل و مانيتورينگ هوشياری ز آنجائی که جنگيدن با خستگی و حذف خواب  آلودگی به دنبال بی خوابی يعنی مبارزه با فيزيولوژی طبيعی بدن پس هر طرحی که جهت مديريت هوشياری در نظر می گيريم با منسجم و همه جانبه با در نظر گرفتن وضعيت سنی، آموزشی و تفاوت های فردی تجربه ،الگوهای خواب و بيداری باشند مديريت کنترل و مانيتورينگ هوشياری ‏ يا ) AMPيک برنامه مديريت هوشياری اساسی حداقل بايد (Alertness management program اجزای ذيل را داشته باشد آموزش  استراتژی هوشياری  راهکارهای گوناگونی است که از نظر علمی جهت افزايش بهينه  هوشياری و عملکرد ذکر می شوند .اين فراتر از آن است که فقط به يک رويکرد بسنده کنيم .طيفی از رويکردها بايد معرفی شوند و براساس استفاده مؤثر هدايت شوند .بعضی مثالهای استراتژی هوشياری مؤثر شامل خواب های کوتاه برنامه ريزی شده ،مصرف کافئين ،فعاليت بدنی .و استفاده از نور مطرح شده اند Self- responsibility, advice, feed back,در آلمان SAFET ‏Evaluation and training برنامه براساس اصول بدست آمده از فرآيند مدل شناختی -اجتماعی است  Schwarzerکه از مدل ()1996 برنامه زمان بندی  SAFET مرحله اول ‏ جنبه روانشناسی  مرحله دوم اساس برنامه ريزی و زمان بندی براساس برنامه کامپيوتری  می باشد که فازهای کاهش هوشياری را پيش بينی می ALERT .کند می توان زمان خستگی را در هنگام رانندگی ،و زمان استراحت های کوتاه  را پيش بينی کرد ابداع وسيله و سيستمی است که کمک برنامه ريزان به سرعت خستگی  پيش بينی شده واکنش دهند تناسب برنامه و سيستم برای رانندگان هم ارزيابی شده که بيشتر به آن  تست ها مناسب برای رانندگان وسايلی ) (Fit-for-Drivingمی پردازيم هستن جهت اجتناب از شروع فعاليت رانندگان خسته اين تستها بايد کوتاه باشند  تا از نظر هزينه پايين و از نظر مقبوليت (Mackworthتست های ديگر هم بسيار طوالنی هستند مثل )clock vigilance test ‏ ‏ شکل مختلف از تست های 3 متناسب با رانندگی چک ليست ها  مقياس های سنجش خستگی و خواب که استاندار شده آزمون های عملکرد  ‏ اين تست ها می توانند روی يک کامپيوتر قابل حمل دستی نمايش داده شوند که اطالعات را ذخيره و با کفايت ارزيابی می کند در ضمن توسط رانندگان نيز قابل .پذيرش است ‏ سؤاالت شامل موارد ذيل هستند چه هنگام خواب رفتيد  کی بيدار شديد  بين اين دو چه مدت بيدار بوديد  چقدر خوابتان لذت بخش بود  چقدر در آخرين خواب از نظر زمانی به خواب نياز داشتيد  آيا االن فکر می کنيد در طی رانندگی بسيار خسته ايد  ‏ پاسخ به اين سؤاالت در 5مقياس اندازه گيری می شود :نه همه آن ،کمی ،تا حدودی ،خيلی اصلی اينجاست که چنين پرسشنامه ای می تواند بوسيله رانندگان دستکاری شود  س استاندارد شده سنجش خستگی و خواب را می توان در مورد آشکارسازی خواب  نيمه کمی است که در 10درجه تقسيم Karolinskaو خستگی بکار برد .مقياس بندی و استاندار شده ‏ جهت اعتبار دادن به اين صورت گرفت که می توان حتی خواب های EOG, EEGثبت فرمان آستانهکردها ) (micro sleepبسيار کم را ارزيابی فرد بايد خستگی اش را در ارتباط با شرايطی که Somn- pereli ,در مقياس کامپيوتر نشان می دهد عالمت بزند .خستگی که بااين مقياس سنجش می شود بين صفر تا بيست است اين مقياس سال ها فقط در محيط هواپيمايی و پرسنل هوايی استفاده می شده است به راحتی بوسيله افراد Samn – pereli, karoliska fatigue scaleاين دو تست این است Fit-for –drivingو رانندگان دستکاری می شوند ولی مزتيش نسبت به که به سرعت کامل شده و پر می شوند ‏ ‏ ‏ سنجش هاي عملكردي آنهايي هستند كه به شدت به اثرات خستگي حساسند .آنها ممكن است از يك تست ساده زمان واكنش تشكيل شده باشند يا يك كاركرد غيرثابت حمل و نقل ، يك تست زمان واكنش ساده پاسخ زماني به شروع امواج بينايي را مي سنجد از كاربر خواسته مي شود كه خيلي سريع به دايره اي كه روي صفحه نمايش پديدار مي شود واكنش دهد ‏ ‏ ‏ ‏ ) (unstable tracking taskتكليف ردگیزی غيرثابت ،آزموني است كه كه در آن يك نشانگر بطور افقي روي صفحه نمايش گر مطابق با يك سينگال اغتشاش دروني و مطابق با ورودي كاربر حركت مي كند كاربران بايد نشانگر را در مركز صفحه نگه دارند (controlفاصله متوسط نشانگر از وسط صحفه و تعدادي كه بدون كنترل ناميده مي شوند ،در آن هنگامي كه نشانگر به لبه هاي صفحه مي رسند )losses سنجيده مي شوند ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ تست هاي عملكردي از تست هاي قبلي بسيار دلپذيرتر هستند .زيرا به راحتي نمي توانند دستكاري شوند مشكل آن است كه زمان اين تست كمي طوالني است پس  ممكن است نتايج اوليه تحت تأثير انگيزه كوتاه مدت كاربر باشد ديدگاه اقتصادي مدت تست بايد تا آنجا كه ممكن است  كوتاه باشد هر فرد بعلت تفاوت هايش بطور جداگانه تست مي شود و  باشرايط پايه اي كه در حالت بيداري داشت مقايسه مي شود .نتايج نشان دهنده تفاوت در عملكرد به دنبال خستگي است ‏ مورد شيوع گوش بزنگي و خواب آلودگي کارکنان پرواز در مسافت طوالني هاي وجود خواب آلودگي و خواب رفتن ناخودآگاه را نشان دهد  به فعاليت مچ ،حركات ) EOG, EEGفعاليت الكتريكي مغزي ثبت شدند ) (galvanicسر ،مقاومت پوستي شيميايي الكتريكي خواب و خواب آلودگي را نشان دادند كه براساس  EOG, EEG يك سيستم هشدار دهنده طراحي شده بودن ‏ دوره هاي خواب آلودگي كمتر از 20ثانيه بود بدين معني است كه افراد از اتفاقات و نتايج بالقوه آن كه بر روي گوش  بزنگي و عملكردشان اثر مي گذارد بي خبر بودند تمام پارامترهاي فيزيولوژيك تغييراتي را در مدت خواب نشان دادند ‌،اگر  بوسيله خواب آلودگي مديريت مي شد EOGو EEGچه فقط ‏ مدت خواب مقاومت پوستي افزايش مي يافت و مقاومت مچ و حركات سر براي مدت طوالني ديده نمي شد فعاليت مچ يا ) EEGچه تنها يا همراه با( سنجش حركات چشم  حركت سر ممكن است بعنوان اساس سيستم هشداردهي در .جهت ممانعت از خواب غيراختياري استفاده شوند ‏ مقاومت پوستي به نظر مفيد نبود  بيشتر به خستگي ربط دارد تا دوره هاي خواب  بهترين راه مونيتور شروع خواب حركات چشم ها  بوده ،شرايط پرواز چنين كاري خيلي ساده نيست  ابزار ثبت در حال حاضر بسيار در هنگام مشغوليت  مزاحمت ايجاد مي كنند فعاليت مچ اساس هشدار هشياري پيشنهاد شد . چنين وسيله اي خلبان را بعد از 5-4دقيقه از فعاليت مچ آگاه مي كند يا كاهش هوشياري ) (sleep intertiaامكان دارد  درست بعد از بيداري از خواب ،بدنبال دوره هايي از خواب به مدت 5دقيقه باشد كه بايد در نظر .گرفته شود potential usefulness of an alertness device based upon wrist inactivity to awaken pilots from accidental sleep  Video- basedسنجش در نظر دارد  (CNRP) Christcharch neurotechnology research كه خواب آلودگي يا افت هوشياري را در زمان واقعي رديابي كند .اين سيستم در جهت كاهش تصادفات در مشاغل مختلف مفيد است بطور اتوماتيك پارامترهاي بينايي و چهره اي را كه نشان دهنده سطح پايين هوشياري هستند بسنجد اصلي ترين پارامتر بينايي كه سنجيده مي شود پلك و موقعيت عنبيه .نسبت به چشم و سر است Colorتكنيك هاي منطبق بر الگو و الگوريتم هاي تقسيم بندي رنگي و به نظر رسيد كه در جهت يافتن موقعيت پلك ها و segmentation بررسي نواحي صورت مؤثر باشند رديابي شد و ) (eye-glintواكنش شبكيه نسبت به منبع نور شناخته شده ثبت گشت كه در پيشرفت يك EEGالگوريتم هاي هوشياري بوسيله سيستم رديابي كننده افت هوشياري بسيار مؤثر بود ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ مديريت سيگنال هاي بينايي انجام شده و در (The Remoteضمن مديريت ابزاري هوشياري ‏Monitor , Control, and Identify input suit )(REMCIIS) using Bioelectrical Signals يك تكنولوژي اساسي و مهم طراحي شده براي REM II Sسيستم سربازان آينده است ارتباطات و كنترل و تجزيه و تحليل داده هاي كاملي خواهند داشت كه همزمان قادر است آن را نمايش يا شبکه کاری با Networkگذارد همچنين اين سربازان با افراد ديگري در يک‌ HMDدهد و در اختيار بقيه اعضاء قرار می گيرند با يک فرمانده ای مرکزی ‏ فرمانده شرايط فيزيولوژيک سربازان ،سطح هوشياری (GPS) ،موقعيت دقيق آنها به کمک آنها همه اينها يا وضعيت های مختلف دست بازو يا حرکات پا ،حرکات چشم و يا ترکيبی از .حرکات عضالنی بدن مشخص می شوند که به راحتی توسط سرباز REMCIISتمام اين قابليت کنترل و مونيتورينگ بوسيله سيستم پوشيده می شود که بدون مزاحمت و جلب توجه ديگران ،اطالعات را ثبت می کند ‏ ‏ ‏ .است HMDجزء ضروری ديگر در ذخيره اطالعاتی سربازان آينده کنترلی بدون ) (cursorنيازمند پاسخ سريع است ،ابزار نشانرگ HMDتکنولوژی در تعامل کامپيوتری در حالی که سربازان مشغول HMDکاربرد دست ،زيرا تعهد وظيفه ای هستن ‏ ‏ ‏ که HMDپس فن آوری هدايت شونده با حرکات چشمی جهت کابر دستش مشغول کار ديگری است مناسب است ،کاربر می تواند بامنوی نرم افزار هدايت نشده بوسيله حرکت نشانگر که توسط چشم انجام می شود تعامل کند ‏ ‏BCS فن آوری 3بعدی چشمی پيشرفته ای است يا عملگرهای کليدی اضافه که از امواج عضالنی مستقل می شوند ‏ ‏ eye pointingفن آوری های نيازمند ويدئو يا حس گرهای مادون قرمز هستند که بايد جلوی چشم قرار گيرند بنابراين ميدان بينايی را محو کرده ،و مزاحمت ايجاد می کنند هستند تا auxiliaryدر عين حال اين سيستم ها نيازمند ورودی های  .بعنوان عملکردهای کليدی عمل کنند .مانند ورودی صدا براساس سيگنال های حياتی کار می کند ،ب  نصب HMDتمام اجزاء گيرنده های موردنياز می توانند در بالشتک  شود که در ناحيه پيشانی قرار گرفته و هدايت می تواند نامحسوس .در شرايطی از موقعيت های مختبف جنگی صورت گيرد ‏ ‏ کاربردهای بسيار REMIIS فراتر و آموزش مبتنی بر شبيه ) (SBDطراحی مبتنی بر شبيه سازی سازی در حال حاضر در بازار وجود دارد و در جراحی اندوسکوپی و  BCS Ethinconو Kaiser Electro opticsجراحی از راه دور با .استفاده می شود Endo Surgery هدف اين پروژه ابداع و ايجاد الگوی ورودی است که مناسب  برای چندين مانيتور و توانمندی های کنترل باشد ‏ :اين ورودی ها استفاده عملی دوگانه دارند ) (VEجهت نمايش انسانی در محيط مجازی جهت نظارت و کنترل در محيط های اجرايی يا جنگ واقعی  کشف و مطالعه شده Naval Postgraduateمايش واقعی در محيط مجازی در دانشکده  می باشند NPSNETاست و سيگنال های حياتی بدن متناسب ترين و بهترين ورودی برای Sarcos 1می تواند بعنوان يک وسيله به تنهايی يا همراه با فن آوری ديگر مانند REMCIISاستفاده شود port ‏ ‏  BCS Bio Museاستفاده از سيستم آزمون شده است NPSدر ‏ ‏ (VE) ،جهت استفاده محيط مجازی ‏ وسيله مناسب بايد به راحتی پوشيده شود سبک باشد و دست و پا گير نباشد (accurateتوانمندی مونيتورينگ سيگنال های حياتی با صحيح و روا باشد  و توانمندی کنتل سیگنال های حياتی بايد قابل اعتماد باشد )–reliable درجه تفکيک خوبی داشته باشد را از حرکات دست ها و ساعد بازشناسد ) (gestureزبان بدن  توانمندی های مونيتور و کنترل سيگنال های حياتی بايد صحيح و قابل  .اعتماد و تحت شرايط مختلف محيطی ،باشد ‏ پس زمينه فنی به کاربر اجازه می دهد که موارد EC-HMDهدايت شده بوسيله چشم يا کنترل کند هم در محيط شبيه سازی شده HMDگرافيکی را روی صفحه پيش بينی می کند که اطالعات بدست آمده . BCSو هم در محيط واقعی )امکان( feasibilityاز مطالعه پيشرفت اين سيستم جديد را در بردارد REMIIS ‏ مونيتورينگ سيگنال های حياتی اين BCS.سيستم گيرنده الکترودی خشک است که موجب پيشرفت گيرنده ها دوگانه کار می کنند بنابراين سيگنال های حياتی زنده را بطور غيرفعال تحت نظر می گيرند و همچنين برای اعمال کنترل حياتی استفاده می شوند ‏ ‏ ‏ کنترل کننده EMG در 2مسير روبه پيشرفت هستند EMGپردازش سيگنال های  جهت استفاده بعنوان کنترل کننده EMGمونيتورينگ مداوم سيگنال های  گرافيکی باشند .اين کاربر را قادر می سازد برنامه های پردازش لغت اعمال کند يا از نرم افزارهای مشخص ديگر استفاده کند .در عين حال دستکاری ابزارهای روباتيک در نمايش از راه دور و جراحی از راه دور را .ممکن می سازد و شبکه عصبی است Fuzzy set .الگوی بازشناخت با استفاده از تئوری  می تواند در جهت انجام فرمان بدن برنامه ريزی شود EMGکنترل کننده و بازشناخت براساس تجزيه و تحليل سيگنال گروه های عضالنی ياگروهی (Putnam and koappاز عضالت که با هم کار می کنند صورت گيرد سيستمی است که فرمان بدن BCGنشان داده شده است که )1933 بخصوص دست را با استفاده از رديفی از گيرنده های روی ساعد بدون .اينکه مزاحمتی ايجاد کند شناسايی می کند (data glove) .دستکش اطالعات خام  فايده سيستم مبتنی بر سيگنال های حياتی برای رديابی حرکات يا  آن است که کاربر می تواند در نرم افزار بدون نياز به)زبان بدن( gesture نصب ردياب متحرک و گران صورت گيرد ‏ BCG کنترل شده با چشم شده است و همين طور Joystickپيشرفت  کاربردهای موش واره که به کاربر اجازه می دهد اشيای تصويری را با حرکت چشم کنترل کند ‏ کننده کنترل پيشرفت :EEG ‏ BCG تحقيقات حاضر جهت الگوی بازتشخيصی در سيگنال های ويژه  استفاده می شود اين فرايند يک فرآيند آنالوگ است مانند EEG دست که قبًال خاطرنشان شد ،اما تفاوت آن gestureبازشناخت است که سيگنال ها از مغز خارج می شوند با اين نوع کنترل کننده ،استفاده کننده می تواند فعاليت ها را ببيند  که به صورت يک سری دستورات برای کامپيوتر ترجمه می شود. بعالوه ،استفاده کننده می تواند در مورد يک لغت يا دستوری فکر کند که توسط کامپيوتر تفسير شده يا بکار می رود .روی الگوريتم های تجزيه و تحليل سيگنال های مغزی کار می کند  مطالعات زيادی در الگوهای بازشناختی شبکه عصبی Dr. Knapp مراحل خواب انجام داده است EEGبه منظور دسته بندی ثبت خواب را به %90روايی و EEGاين سيستم توانست الگوهای  تشخيص دهد ) (reliabilityاعتماد را BCGبرنامه رديابی الگوهای ، BCGبا کاربردی تا حدودی متفاوت  استفاده (Musical instrument Digital interface) MIDIبرای کرده است که دستوراتی برای ترکيب اصوات می دهد دسته بندی و تقسيم بندی شرايط هوشياری بوسيله شبکه عصبی ‏SOM و ‏LVQ شبکه عصبی 2 ‏ (Learning vector quantizationو ) (Self organization mapيا )(SOM (LVQ)) ، اجازه می دهد بطور خودکار شرايط آرتفکت زا رديابی شده و سطوح مختلف گوش به زنگی در هوشياری جدا شوند ‏ ‏ يک نوارابزار پوششی استفاده شود که به نظر می رسد اهدافش طراحی وسيله .ای است که قابل پوشيدن باشد ،سريع العمل و بدون مزاحمت EEGسيگنال های خودبخود فعاليت های مغزی که نسبتًا بوسيله سيگنال های  (nonو ) (non stationaryتظاهر می کنند ،ديناميک غيرخطی و غيرثابت هستند )stochastic ‏ انتقال از بيداری يا خواب با تغييرات ناگهانی در فرکانس آمپليتود و توزيع رخ می دهد .و اين تغييرات در افراد مختلف فرق می EEGتوپوگرافيک سيگنال کند ‏ مطالعه در دو مرحله مرحله ثبت و ترسيم کارتوگرافی شرايط انتقال بيداری با خواب با استفاده از است ) (SOMخصوصيات توپولوژيک طبقه بندی بدون نظارتی که از مرحه اول بدست می آيد ،يک الگوريتم طبقه  جهت 2وظيفه مختلف ) (LVQيا همان Connectionist ،بندی نظارت شده استفاده می شود ‏ ‏ ناحيه تبديل يا گذر بيداری به 5 (Drowشدند .خواب شناسايی ‏ drowsiness )wide awakening (Wa ‏ (Cawoe) calm awakening with open eyes ‏ (Cace) Calm awakening with closed eye (stg1) .مرحله اول خواب  ‏ و به دنبال حرکت تعداد Caceو Cawoeدر سه مرحله  امواج آرتفکت نيز ثبت شدند تجزيه و تحليل بينايی براساس سيگنال های ثبت شده و  است که يکی از حساس ترين نشانگرها در EEGبخصوص می Wide awakening – drowsinessتغييرات سيکل .باشند که روی اين ) (Spectral pre- processingپيش پردازش طیفی  می باشد Short Term Fast Fourierاشتقاق انجام شده تبديل STFFT .يا  Connectionistرويکرد دو نوع مدل ارتباطی در اين کار وجود داشتند  :جهت جداسازی و طبقه بندی هوشياری استخراج خودبخود دسته بندی هايی که انجام شده  با آموزش بدون نظارت Self- organizingتا مدل .صورت دهند از طبقه بندی های دو قسمت باال استخراج می  شود ،تفکيک آرتفکت ها و طبقه بندی شرايط بدون با آموزش تحت نظارت ، LVQآرتفکت که می تواند صورت گيرد Self- organizing: SOM )خودساختار( هستند همان SOMمکانيسم مدل هايی که براساس  است که )خودساختار( Self- organizingادراک توسط قشر مغز (شکل ) به شکل فرآيند طبقه بندی توپوگرافيک انجام می شود .براساس اين فرآيند ،داده ورودی ،که در موارد عادی به شکل جهت مشخص می شود به گروه هايی Nبرداری با هستند تبديل می شوند Self- organizingکه مطابق با ساختار دوبعدی نورون ها با ارتباط همسايگی شان طبقه بندی توپوگرافيک ترکيبی از مرحله SOMفرآيند ها)است ) data projectionای از طبقه بندی يکی از ‏ برای هر مرحله ورودی 2مرحله وجود دارد ‏ ) (Winningانتشار فعاليت و انتخاب فعالترين نورن ها  به روز کردن پروفايل نورونی فعال و آن نورون هايی که  متعلق به همسايه اشان هستن ) Learning vector quantization (LVQ بدون نظارت شامل ابزار مفيد برای  Kohonen maps پيش پردازش در جهت جداسازی بردارهای ورودی و توابع موجب SOMمجدد آن در گروه های مختلف است .در واقع می شود که عقيده ای در مورد توزيع آماری از بردارهای ورودی روی اليه های خروجی داشته باشيم .بعد از آموزش يک نورون در اين اليه می تواند بوسيله بردارهای ورودی مربوط به کالس های مختلف فعال شوند ،مشکل است که در تصميم گيری و فرآيند برچسب زدن نورونی يا شاخص کردن آن پيش می آيد جهت غلبه بر اين محدوديت فاز دوم آموزش تحت نظارت  بکار گرفته می شود .اين مرحله اجازه سازگاری مجدد احتمال توزيع و برچسب هايی که نسبت داده شده در طرح خروجی صورت میگيرد .بدين صورت فقط يک کالس (گروه) به هر نورون نسبت داده می .شود نتيجه نهايی با آموزش های تحت ) (Connectionistروش های ارتباطی EEGنظارت و بدون نظارت در جهت تفکيک سيگنال های استفاده شده اند که شرايط و موفقيت های گوش بزنگی را نشان می دادند .اين مدل اجازه می دهد که سطحی از قابليت عملکردی بيشتری نسبت به کارهای ديگری که در اين زمينه انجام شده بدست آيد .در ضمن يک مدل عصبی مصنوعی با حداقل ساختار ( 23نورون در اليه ورودی و 4 نورون در اليه خروجی) طراحی شد .اوًال اين ساختار پيچيدگی را کاهش داده و اجازه می دهد به راحتی در ابزار قابل حمل و در يک موقعيت واقعی و متحرک جهت رديابی حداقل اختالل هوشياری استفاده شود که از ثبت سيگنال حاصل از يک الکترود بدست می آيد .اگر چه EEGهای کسانی که می خواهند در چنين طرحی شرکت کنند و آن را هدايت کنند بايد کامًال ماهر و مجرب باشند .در حقيقت مهارت موجب می شود که در اين مطالعه 5موقعيت گوش بزنگی غيرآرتفکت دار از شرايط آرتفکت دار مجزا شوند ‏ تست رفتاری عصبی و طراحی الگوريتم در جهت کمی سازی خواب آلودگی و خصوصيات مرحله گذر بيداری به خواب قدم برداشته شود پروتکل کوتاه مدت ( 15دقيقه ای) و مناسبی کمی سازد و کالس يا گروهی از الگوريتم ها را مرحله گذر بيداری به خواب را می سنجد استفاده کند –  (Time- varing EEG- based Drowsiness ‏sleepiness index= DSI) . DSI ، ‏ متحرک همراه با تست مبتنی بر شواهد EEGاز يک مونيتور  سنجش گوش بزنگی ،که اين روش هم به پاسخ های رفتاری (زمان و اکنش) نيازمند است و هم امواج نوار مغزی که همزمان درجهت تجزيه و تحليل استفاده می شوند تا اندکس خواب آلودگی مبتنی بر امواج نوار مغز متغییر در زمان طراحی شود با استفاده EEGاين اندکس حاصل طيف توانی متغير با زمان  از الگوريتمی است که کارايی آن براساس رويه ای تعيين شده و پاسخ DSIبين پروفايل زمانی Correlationکه ارتباط با .رفتاری را به حداکثر رسانده است تجزيه و تحليل ارتباط متقابل توافق نزديکی را بين  براساس نوار مغز و اندکس DSIپروفايل های زمانی های پاسخ رفتاری نشان داده است و آناليزهای آماری تفاوت معنی داری را بين شرايط هوشياری و خواب نشان می دهند اين مسئله هم برای تک تک افراد هم برای تمام گروه تست مطالعه صادق بوده .است ‏ (Excessive day time sleepiness= EDS (generalدر جمعيت کلی – عمومی EDS ثابت و تقريبًا %17است و می تواند به )population علت 3دليل کلی باشد محروميت و محدوديت خواب بر اثر سبک زندگی يا نوع برنامه کاری ( %50افراد فقط در آمريکا تخمين زده شد است حداقل به 8-7ساعت خواب در هر شب نيازمندند) ) (OSAاختالالت اوليه خواب ،مانند انسداد راه هوايی و آپنه يا  %که در مردها بيشتر ديده می شود تقريبًا 4 اختالالت ثانويه خواب همراه با درد ،يا اختالل روانپزشکی و  عصبی يا اعتياد به الکل و مواد مخدر ‏ ‏ ارزشيابی خودگزارشگری مقياس خواب استنفورد  Epworthمقياس خواب  صحت و اعتمادپذيری اين تست ها کم است  افراد يا خواب آلودگی خود را کمتر تخمين می زنند  عمدًا پاسخ های اشتباه می دهند (مثًال ،بخاطر کاهش يا ترس  از رفتارهای تنبيهی) مبتنی بر فيزيولوژی (نوار Objectiveتنها وسيله  مغزی ،وسيگنال های حياتی ديگر است) ) (MSLT تأخير زمانی خواب چندگانه ،بسيار زمانبر ،پرهزينه است و اکثرًا برای تشخيص نارکولپسی *استفاده می شود خواب آلودگی را براساس صحت و سرعت پاسخ های فرد به  يک سری از نشانه های بينايی می سنجند ‏ )(Psychomotor vigilance test (PVT تستی سريع و سهل الوصول در نمايش دادن خواب آلودگی را براساس تجزيه و تحليل همزمان) پاسخ های رفتاری و نوار مغزی مطرح می کند که در مدت يک پروتکل بدست می آيند که نيازمند آن است که فرد هوشياریش را در هنگام يک موقعيت خواب آلود کننده .حفظ کند ‏ ‏ و تست های رفتاری بوسيله الگوريتم هايی که اندکس های رفتاری عصبی را در بردارند تجزيه و تحليل شده تا مرحله انتقال بيداری به خواب مشخص کرده و تعيين نمايند و کل خواب آلودگی کمی شودو روش کار  ‏ ) (3.402 with 2AAA batteriesتست عصبی حسی ثبت کند و اطالعات را از EEGاين سخت افزار می تواند تا 8کانال  تجاری هدايت PCراه 902تا 928مگاهرتز ارتباط تله متری به يک کن فرد می گويند در يک مکان راحت بنشينند و چشم ها را بسته ولی  بيدار بماند و يک دکمه فشاری را بفشرد تا صدايی از محرک هدف را .بشنود در عين حال صداهای غيرهدف را چشم پوشی کند ‏ Example of EEG recording showing the transition between alertness to sleepiness. پردازش اطالعات زمان واکنش ،هر محرک شنيداری براساس تأخير  زمانی بين پخش صدا و فشار دادن دکمه محاسبه – (shortاسپکتوگرام متغير با زمان EEGشد .برای محاسبه می کند و يک )Term Fourier Transform پنجره آناليز را استفاده می کند که پريود زمانی بين دو محرک متوالی را گسترش می دهد پس برای هر اينتروال بين محرکی يک مقدارمربوط به واکنش ) (Power Spectrumزمانی و يک طيف توانی مربوط به نوار مغز حاصل می شو هر طيف بيشتر به يک اندکس واحد کاهش يابد نشان  .يا اندکس خواب آلودگی ،خواب است ) (SDIدهنده XX  P XX    P DSI F     XX  XX P  P   m n n n n q L n n طيف توانی همان لحظه می باشد (با Pnxxدر اين معادله و nبدست می آيد ،و نمونه زمانی ) (STFTاستفاده از باند . α ،نشان دهنده ناحيه تتا (هرتز ) 7-3.5می باشد (آلفا) (هرتز ) 12-8و مربوط به بتا يا (بيش از β 13 سيگما به منطقه دلتا (کمتر از 5/3هرتز) طيف δهرتز) و مربوط می باشد مربوط به وزنهای مختلف qو m ، p، Lپارامترهای  انتگرال توانی در باندهای فرکانسی مختلف است .اين ها براساس يک شيوه بهينه سازی با يک تابع هزينه ای که از و زمان DSIارتباط متقابل ديناميک بين پروفايل زمانی واکنش بدست آمده ،محاسبه شده اند کراتيريابينه آن بود که ارتباط متقابل برای تأخير کمتر از  با DSIاندکس phase leadمرتبط با (lagصفر يا ( 0 توجه به زمان واکنش ،به حداکثر برسد .بايد در نظر داشت که افزايش خواب آلودگی مربوط است به افزايش DSIمقدار ‏ نتيجه تست عصبی رفتاری شرح داده در اين مطالعه در جهت کمی سازی خواب و تفکيک شرايط هوشياری و خواب از يک پروتکل شامل تست کوتاه مدت و نسبتًا مناسبی استفاده کرده .اين متغير با زمان EEGمبتنی بر DSIتست از اندکس استفاده کرده که توافق نزديکی و مشابهی با پاسخ رفتاری دارد که ممکن است بتوانند تأمين کننده انديکاسيون اوليه جهت پيش بينی سريع افت هوشياری و گوش بزنگی باشد در جهت کمی سازی خواب آلودگی پاتولوژيک در بيماران و افراد مختلف (مثل آپنه ،افسردگی) قبل و بعد از درمان .هم ممکن است استفاده شود ‏ EEG recording showing sleepiness following a brief awakening EEG recording showing the presence of sleep followed by an Example of EEG recording showing sleepiness and sleep SENSATION تصميم دارد کيفيت زندگی و سالمتی و ايمنی را افزايش داد در عين حال محيط را بوسيله کاهش تصادفات حفظ کند اين و microمسئله بواسطه استفاده جديد از گيرنده های و فن آوری های وابسته با هزينه پايين و کارايی باال nono .جهت مانيتورينگ فيزيولوژيک انجام می شود پروژه در نظر دارد که 2نانوسنسور پيشرفته و جديد را  طراحی وتست کند و 17ميکروسنسور بسيار ظريف کوچک .يا جديد هوش آن است که طيف وسيعی از فن آوری های  را جستجو کند تا بتواند به microsensorو nonosensor اهداف ذيل دست يابد .رديابی ،پيش بينی و مانيتورينگ شرايط فيزيولوژيک فرد در ارتباط با هوشياری ،خستگی و استرس در هر کجا و برای هر فرد به شرطی که هزينه اثربخشی مناسب داشته و در زمان واقعی انجام شود و .بازدارنده ودست و پا گير هم نباشد ‏ مونيتورهای خواب بطور روزانه و صحيح می  توانند در تشخيص اختالالت خواب کمک کننده باشند و ممکن است مسيرهايی را در جهت پاسخ به اين سؤاالت بيابند .آيا می توانيم بياموزيم کی بايد بخوابيم؟ آيا می توانيم نشانه های اوليه افراد در حال خواب رفتن را بيابيم؟ می توانيم بطور فعال ،کيفيت زندگی و کارايی را با سازگاری با الگوی خواب افزايش دهيم؟ می توانيم در بعضی مواقع کم بخوابيم؟ پروژه در 4محدوده تحقيق انجام می دهد bioتوسعه فن آوری های جديد و فراگير : Bio sensing .که شامل گيرنده های عصبی هستند sensing پردازش سيگنال توسعه آلگوريتم  : Core Computation های پردازش هوشمند ،کاربرد آنها در مطالعه روی انسان با تمرکز بر هوشياری و شعور ،خواب ،استرس و خستگی و .توجه در Core Computationو Bio sensingکاربرد  Medical : علوم اعصاب و پزشکی در جهت تشخيص زودرس و درمان Core Computationو Bio sensingکاربرد  : industrial در فرآيندهای مهم صنعتی (از نظر زمانی و اثرات روی حرارت) ‏ حسی چند مقصوده plat form خودکار :در زمان واقعی عمل کند ،بطور مداوم  .کاربر را تحت نظر بگيرد بدون ناظر باشد :تشخيص به کاربر بدون نياز به  .مداخله فرد مجرب نشان داده شود مزاحمت ايجاد نکند :بدون سيم و کانال ،کاربر  .نبايد هوشيارانه از حضور وسيله آگاه باشد صحيح عمل کند :بايد بتواند به راحتی در شرايط  غيرقابل پيش بينی محيط واقعی دنيای خارج در جايی که شرايط تحت کنترل نيستند بدرستی عمل .کند صنايعی که از اين پروژه بهره مند .می شوند کارمندان برج مراقبت مراکز مديريت ترافيک  شاغالن در جراثقال  شاغالن در ماشين ها  کارخانه های مواد شيميايی  ايستگاه های انرژی هسته ای  صنايع فضايی  مطالعات روی مسافران  شبيه سازی حمل و نقل سنگين  کشتی های بزرگ يا ناوبر  اداره حمل و نقل هواي  ‏ موفقيت های مورد انتظار از اين پروژه پيشرفت (بااعتمادتر ،هزينه اثربخش تر ،سريعتر) تشخيص و .درمان خيلی از بيماری های خواب انتقال درمان از بيمارستان به خانه  افزايش و توسعه مراقبت بيمار  اپراتور ردياب کاهش گوش به زنگی در زمان واقعی در محيط  های گوناگون صنعتی (کنترل ترافيک هوايی) پيش بينی افت هوشياری در زمان واقعی در کاربردهای  گوناگون صنعتی (هنگام راندن يک وسيله نقليه) ارزيابی خواب و مديريت و بهبود کارگرهای شيفت کار که در  .شرايط مختلف کار می کنند شمايی از افزايش کيفيت خواب چه در بيماران و چه در الگوی  .خواب افراد عادی ‏ اين کنسرسيوم از 45همکار از 20 کشور مرکز تحقيقات ذيل را دربرمی گيرد تشکيل شده ‏ Computational Neuroscience, ‏Neurosensing, brain-sensing, optical ‏and optoelectronic, material science, dataميکروالکترونيک signal processing ، اندازه گيری های fusion, telematics ، فيزيولوژيک ،تحقيقات خواب تا نظارت فرآيند .صنعتی ،تحقيقات پزشکی و بالينی Nonoelectronic & Carbon )Nanotube (CNT صفحات گرانيتی که در  يک تيوپ پيچيده شده با اندازه هايی در مقياس نانومتر .اين مواد خصوصيات منحصر به فردی دارند Design proposal of the finger )ring sensor (EiVD - ‏ گيرنده انگشتری مورد طرح: گيرنده کوچک شده حساس جهت کنترل ضربان ،اکسيژن خون ،اشباغ اکسيژن ،درصد اشباع اکسيژن بخصوص در مورد رديابی موقعيت های آينه مهم است .سيستم 2 برونداد دارد ،ميزان ضربان قلب ،و درصد نسبی اشباغ اکسيژن. مراجع کتاب انتخاب شده است2 مقاله و30 این مطالب از بین مقاالت وکتب منتخب به قرار ذیلند:  1: Managing alertness in sleep center personal ,Mark r rosekind,PhD;John N.Boyd,PhD/SLEEP REVIEW/spring 2001  2:ALERTprogram,AkerestedT,Folkard S/predictinfrom three procrss model of alertness.AVIATION,Space and environmental Medicine2004,A75-a83  3:The Electrophysiology of Sleep,Adams,book of clinical neurology,2005  4 :Vigilance on the civil flight deck:incidence of sleepiness and sleepduring long haul flights associated changes in physiology/Wright N;McGown A/ergonomic ,volume 44,number 1 ,15Jan 2001,pp.88106(25  Video-based metrics for detection of drowsiness and behavioural microsleep/Amol Malla,Richard Jones ,Paul J,../VANDER INSTITUTE SITE ON INTER NET  6: Remote personnel monitoring /Ben,Knapp/BioControl SYSTEM/2004  7: Alertness state Classification By SOM and LVQ Neural Networks,K.Ben Khalif,M.H,Bedoui,M.Dogui and F.Alexandre,international journal of information technologyvolume 1number 4 2004  8: A neurobehavioral test and algorithm for quantification of sleepiness and characterization of wake –sleep transition/Mohammad ModarressZadeh/proceeding of 2005 IEEE  :SENSATION Consortium/ INFORMATION TECHNOLOGY SOCIETY PROGRAM9 :  10: SLEEP depriviation fatigue and effects on performance/David Fdinge PhD,ACGME annual conference,2003  11:human Supervisingcontrol issue innetwork center warefarePJ Mitchell/MN.cummings/HAL 2004             Wake fullness on the civil flight deck:Evaluation of wrist worn device/civil aviation 2003,November/civil aviation authority 13: AN ON-ROAD INVESTIGATION OF SELF-RATING OF ALERTNESSTEMPORAL SEPARATION AS INDICATORS OF DRIVER FATIGUECOMMERCIAL MOTOR VEHICLE OPERATORS./ Steven Mark Belz/Doctor of Philosophyin Industrial and Systems Engineering/September 2000 14: COMMERCIAL MOTOR VEHICLEDRIVER FATIGUE AND ALERTNESS STUDY/prepaed for federal highway administration/1996 15: Review of on-road driver fatigue monitoring devices/Ann Williamson and Tim Chamberlain/University of New South WalesApril, 2005 16: An investigation into peripheral physiologicalmarkers that predict monotony/Andry Rakotonirainy, Daniel A. James, Tim Cutmore/Troy Steele 17: Alertness Monitoring/Elliott, FS, and Makeig, S/Society for Psychophysiology, abstract 28:S20, 1991.