کنترل کیفیت

7 كنترل كيفيت تهيه كننده :محمدرضا سليمانفالح ‏JICO7@LYCOS.COM در آغاز هيچ نبود ،كلمه بود و آن كلمه خدا بود به نام او فصل اول :مروري بر تاريخچه كيفيت فصل دوم :بازرسي فصل سوم :كنترل كيفيت فصل چهارم :كنترل كيفيت آماري فصل پنجم :طرح نمونه گيري بمنظور پذيرش واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت منابع و مراجع زمستان 80 خروج مروري بر تاريخچه رشد كنترل كيفيت ‏Iso 9000 سطوح مديريت كيفيت جامع كيفيت جامع آماري بازرسي ‏Internatinal ‏standard ‏organization 1980 سر كارگر اپراتور 1960 1927 1908 1900 …….. فصل دوم :بــــازرسي تعريف بازرسي بطور كلي فرآيند بازرسي را مي توان به عنوان عملياتي كه وظايف آن عبارت است :از .تعريف نمود #هاي#نداز#ه #گ##يريب##را#يب##ازر#س#ي1- ت##عينم#شخصاتال#ز#م و رو#ش ا ت##حقيقپ##يرا#مونم#يزا#نم#طاب#قتت##ول#يد ب##ا م#شخصاتط#را#ح#يش##ده2- # ار#ت#باطا#ط#العات#يب##ا م#سئوالنا#ي#جاد ت##صحيحاتال#ز#م در ف##رآ#ي#ند ت##ول#يد 3- بازرسي و كنترل كيفيت اصوال بايد تمايز بسيار روشني ميان بازرسي و كنترل كيفيت قائل شد ،چرا كه بازرسي مق#ايسه مشخصه ها با استانداردهاي تعين شده است ،در حالي كه كنترل كيفيت با هر وظيفه اي كه به بهبود كيفيت محصوالت توليدي كمك كند ارتباط دارد .به عبارت ديگر كنترل كيفيت كليه وظايف يا فعاليتهاي الزم جهت تحقق اهداف كيفيتي شركت را در بر ميگيرد اهداف بازرسي -1جستجو وكشف ضايعات به محض وقوع در فرآيند -2كشف مسيرهايي از فرآيند كه منجر به ايجاد نقص مي شوند -3تصديق توانايي ماشين و يا كارگر در انجام مناسب عمليات -4نشان دادن وضعيت فرآيند - 5جدا كردن قطعات معيوب از فرآيند توليد جهت جلوگيري از صرف هزينه هاي حمل و نقل يا عمليات مراحل بعد -6جدا كردن قطعا معيوب براي پيشگيري از عملكرد ضعيف محصول نهايي - 7اگاه ساختن كليه سطوح مديريت از عملكرد واحدهاي توليدي - 8تهيه سوابق و اطالعات براي مديريت به منظور ايجاد شرايط مناسب جهت مطالعه و تصحيح عملكرد ضعيف - 9تهيه سوابق و اطالعات الزم براي كنترل موجودي و برنامه ريزي محصول -10تهيه سوابق و گزارشات براي ارزيابي ماشين آالت يا كارگران توليدي محدوده بازرسي مراحل و يا سطوح متعددي در اجراي بازرسي وجود دارد .اين موارد ممكن است در حالت كلي شامل بازرسي دريافت ،بازرسي پيش از توليد ،بازرسي .حين توليد و آزمايش محصول شود .ضمنا امكان دارد كه اين فعاليتها كامال مستق#ل از از يكديگر و يا جزئي از يكسري وظايف باشد .وجه تمايز اين دو حالت ارتباط سازماني يا فيزيكي نمي باشد ،بلكه تفاوت در اهداف و مقاصد است سازماندهي بازرسي موقعيت در سازمان كارخانهموقعيت بخش بازرسي در هر سازمان بستگي به عوامل نشير وسعت ،توليدات اصلي و نوع عمليات آن سازمان دارد .اين عوامل همچنين محدوده وظايف .بخش كنترل كيفيت و ماهيت فرآيند بازرسي را مشخص مي كند شرح وظايف بازرسياهداف بازرسي از جايي به جاي ديگر تغييرات اساسي ميكند .به همين دليل نحو مسئوليتها نيز بر طبق اهداف تغيير مي كند .بخش بازرسي جهت انجام وظايف خود نياز به برقراري روشها و سياستهاي الزم دارد .بايد تصميم گرفته شود كه چه چيزي بازرسي شود ؟ كجا بازرسي شود ؟ ...............چگونه ...؟ سطح اختيارات بازرسي سازماندهي بخش بازرسي.براي مشاهده چند نمونه از سازماندهي و وظايف بازرسي برروي مثالها كليك كنيد چارت وظايف بخش بازرسي نمودار سازماني بخش بازرسي نمودار سازماندهي يك كارخانه توليدي متوسط نمودار سازماندهي يك كارخانه توليدي متوسط مدير عامل قائم مقام ومعاون اجرائي مدير توليد مدير كنترل كيفيت سرپرست كارگاهها سرپرست بازرسي سر كارگر 1 سربازرس 1 سر كارگر 2 سربازرس 2 سر كارگر 3 سربازرس 3 چارت وظايف بخش بازرسي بخش بازرسي تحليل اجراء آزمايش> آمار برنامه ريزي دريافت تحقيقات سازماندهي ساخت نتايج و گزارشات روشها زير مونتاژ آزمايشها پرسنلي مونتاژ نهايي فرآيندها زمانبندي آزمايشات استانداردها آموزش پذيرش ضايعات سوابق حمل ونقل كاال ارتباطـات بايگاني قطعات آمادي روشها ابزارو تجهيزات فرامين اندازه گيري نمودار سازماني بخش بازرسي رئيس بازرسي مهندسي كنترل كيفيت بازرسي اجرايي آمار پرسنلي بازرسي ابعادي تحقيقات آموزش فرامين و ابزار اندازه گيري آزمايشگاه و فرآيندها خدمات فني ابزار و تجهيزات استانداردها ضايعات ارتباطات خدمات عمومي سرپرست بازرسي عمومي هزينه هاي بازرسي هر هزينه اي كه صرف انجام وظايف بازرسي شود مانند وظايف كنترل كيفيت و يا بازرسيها ،هزينه هاي بازرسي محسوب ميشود.البته براي محاسبه هزينه هاي بازرسي سوابق كامل ودقيقي مورد #نياز ميباشد .به طور كلي هزينه هاي بازرسي به دو دسته ،هزينه هاي نقص كيفيت و هزينه هاي ارزيابي و پيشگيري تقسيم ميشود جمع هزينه نقص هزينه هاي كيفيت پيشگيري و ارزيابي سيس>تم هاي بازرسي ب%%ازر%س%يس%يار -2ب%%ازر%س%يم%تمركز -3س%يستمهايم%رك%ب1- نـسبت ضايعات در سيستم بازرسي سيار نياز به بازرساني دارد كه د#ر محوطه توليد حركت كنند و قطعات موجود در ايستگاههاي كاري را كنترل كنند .در بازرسي متمركز بازرسان و ابزار بازرسي در محلي كه امور بازرسي انجام ميشود مجتمع ميشوند .سيستم مركب نيز همانطور كه از اسمش پيداست تلفيقي از دو سيستم اول .و دوم ميباشد :مزايا و معايب بازرسي سيار مزايا #ن#مر ف##رص#تال#ز#م ج#هتت##صحيح را ب##ه ه#مرا#ه #دارد 1- .م#عاي#بخ#يليزود م#شخصم#يش##ودو ا#ي ا #لت##رما#لرا س##ري#عا ت##شخيصم#يدهد 2- .ب##ازر#ست##وا#ناي#يت##شخيصخ#طاهايغ#ير م#عمولم#اش#ينآ#الترا پ##يدا ك#رد#ه #و پ##را#ك#ندگ#ياز ح#ا #ن م#ختلف و#يز#مانك#متريرا ص##رفك#نترلم#شخصه هاي#يك#ه ب##ه ن##در#تم#عيوب3- ، ب##ه ع#نوا#نن##تاي#ج ح#اص#لاز آ#ش#ناي#يب##ازر#سب##ا ك#ار#هاي .م#يشوند ،م#يكند م#مكن#س#تح#ذفگ##ردد 4- ا #نين#ي#ستگاهي .ح#ملو ن##قلم#واد ب##ه ا#ي#ستگاه #ب##ازر#س#يم#تمركز و ا#خ#تصاصف##ضايب##يشاز ح#د ب##ه چ ا معايب #ت#مور ب##ازر#س#يرا م#ختلك#ند 1- م#مكن#س ا .ف##قدا#نا#بزار ب##ازر#س#يپ##يشرف#ته و ي##ا م#حيط م#ناس#ب ا .ب##ازر#ساز ط#رفك#ار#گر ي##ا س##ر ك#ار#گر ت##ول#يد ج#هتت##اي#يد ن##مود#نق##طعاتت##حتف##شار رو#ح#يق#رار م#يگيرد 2- #هت#ن#جام ا#مورا#تم#حول#ه ن##ياز ب##ه ح#ماي#ت3- ع#لت#ن#جام ا#مور م#حول#ه از س##اير ب##ازر#سانو س##رپرس#تخ#ود#جدا م#يشود ،#در ص##ور#ت#يك#ه ش##ايد ج ا ب##ازر#سس##يار ب##ه ا .م#عنويدا#ش#ته ب##اشد از آ#ن#جا ك#ه ش##ايد ب##ازر#سق##ادر ب##ه ع#الم#تگ##ذار#يق##طعاتم#عيوبن##باشد ،ق##طعاتم#عيوبب##ينق##طعاتس##ا##لم ج#ا زد#ه #ش##ده #ب##اشد و ب##ه م#را#ح#لب##عديت##ول#يد 4- هاي#ضاف#يم#يشود .را#ه #ي##اب#ند ك#ه م#وج#بص##رفهزي#نه ا :مزايا و معايب بازرسي متمركز مزايا .ا#بزار د#ق#يقو پ##يشرف#ته ت##ريم#يتوا#ند م#ورد #ا#س#تفاد#ه #ق#رار گ##يرد 1- #ير#ت#باطاتم#ناس#بب##ينب##ازر#سانو س##رپرس#تب##ازر#س#ي2- ا#م#كانب##رقرار ا .ث##بتو#ن#گهدار#يس##وا#ب#قس##اد#ه #ت##ر م#يشود 3- .ا#عما#لف##شار روا#ن#ياز ط#رفك#ار#گر و س##ر ك#ار#گر ت##ول#يد ب##ه ح#دا#ق#لخ#ود م#يرسد 4- .ن##ياز ب##ه ا#س#تفاد#ه #ب##ازر#سانم#اهر ك#اهشم#يابد 5- معايب .ن##قاي#صت##ا ا#ن#باش#ته ها ب##ازر#س#ين##شوند م#علوم ن##ميشود 1- .ا#غ#لبع#ملياتت##ول#يديق##بلاز آ#ن#كه ق##طعاتت##ول#يد ش##ده #در آ#نم#رح#له ب##ازر#س#يش##وند ،ادا#م#ه م#يابد 2- .ح#ملو ن##قلز#ياد#يب##را#يآورد#نق##طعاتب##ه م#حلب##ازر#س#ين##ياز ا#س#ت3- #مچنين#ن#بار ق##طعاتم#ورد ن##ياز ا#س#ت4- ا .ف##ضايز#ياد#يب##را#يم#حلب##ازر#س#يو ه فصل سوم :كنترل كيفيت تعريف كيفيت كيفيت صف#ات و مشخصاتي كه يك محصول در ارتباط با برآوردن مشخصي از يك گروه مصرف كننده دارا مي باشد. تعريف كنترل عبارت است از مجموعه عملياتي شامل اندازه گيري يا آزمايشهايي كه بر روي يك فرآورده انجام گيرد تا مشخص شود تا مشخصات ويژگيهاي آن فرآورده با مشخصات استانداردها مطابقت داشته باشد. در سيستم كنترل كيفيت ،كنترل داراي وظايف ديگري هم است : -1تعيين منبع يا عامل بوجود آورنده نقص يا اشكال -2برطرف كردن منبع يا عامل بوجود آورنده اشكال - 3پيش بيني هاي الزم براي جلوگيري از ظاهر شدن منبع ياعامل بوجود آورنده اشكال تعريف كنترل كيفيت مجموع#ه اي از عمليات#ي (برنام#ه ريزي ،هماهنگ#ي و اجرا) اس#ت ك#ه جه#ت نگهداري و ي#ا بهبود كيف#ي#ت و ت#و لي#د در س#طحي بس#يار اقتص#ادي انجام شود بنحوي كه رضايت مصرف كننده را داشته باشد. جوانب مورد نظر در كنترل كيفيت -كيفيت طرح ‏QUALITY OF DESIGN عبارت است از كيفيتي كه توليد كننده تصميم دارد #به مصرف كننده عرضه كند. (نقشه ها ،جداول ،فرم ها ،تركيب مواد يا آلياژها و …).  -كيفيت انطباق ‏QUALITY OF CONFORMANCE درجه هم سويي محصول با مشخصات استاندارد و معيارهاي تعيين شده براي ساخت آن محصول است به بيان ديگر ميزان تطبيق كيفيت محصوالت توليد شده در فرآيند توليد در با مشخصات كيفيت طرح است. -كيفيت عملكرد ‏QUALITY OF PERFORMANCE ) P = F (D *C اگر كنترل طرح و كنترل تطبيق را افزايش دهيم در نتيجه كنترل عملكرد افزايش خواهد يافت. وظايف عمده مديريت كيفيت - 1كنترل كيفيت ‏QUALITY CONTORAL - 2تضمين كيفيت ‏QUALITY ASSURANCE - 3خط مشي كيفيت - 4برنامه ريزي كيفيت - 5به سازي كيفيت ‏QUALITY PLOICY ‏QUALITY PLANNING ‏QUALITY IMPROVEMENT - 6سيستم كيفيت ‏QUALITY SYSTEM عوامل اساسي و مؤثر در كيفيت -1بازار -2پول (سرمايه) -3مديريت ‏MARKET ‏MONEY ‏MANAGEMENT  -4نيروي كار ‏MEN -5ايجاد انگيزه ‏MOTIVATION -6مواد #اوليه ‏MATERIAL - 7ماشين آالت ‏MACHINE & MACHINZATION -8روشهاي اطالعاتي جديد -9برآورد#ن تمامي نيازهاي محصول ‏MODERN IFORMATION ‏MOUNTING PROUDUCT REQUIREMENT چگونگي ايجاد كيفيت -1بررسي بازار الف -شناسائي گروه مصرف كننده ب -تعيين نيازهاي خالص اين گروه مصرف كننده ج -شناسائي و تعيين مشخصات عمده مورد نياز در رابطه با محصول -2طراحي محصول الف -طرح نمونه ب -نمونه سازي ج -آرايش نمونه د -تأييد نمونه -3طراحي فرآيند الف -انتخاب تكنولوژي ب -طرح استقرار ج -طراحي ابزار و قالبها د - #ساخت ابزار و قالبها و -انتخاب نيروي انساني ن -سيستم حمل و نقل ي -تهيه مواداوليه -4پياده كردن طرح فرآيند الف -نصب ماشين آالت ب -مرحله راه اندازي بصورت آزمايشي ج -نيروي انساني براي نصب دسته بندي فعاليتهاي كنترل كيفيت بخش او%ل مهندسي (طراحي) كنترل كيفيت -1تعيين هدفهاي كلي در ارتباط با كيفيت -2تعيين مشخصات كلي محصول -3بررسي طرح هاي جديد و تجديد نظر شده از نظر كيفيت -4بررسي نمونه تهيه شده بعد از طراحي و آزمايش آن -5همكاري در تعيين دستورالعمل هاي كارگاهي از نظر كيفيت -6همكاري د#ر تعيين مشخصات و ويژگيهاي مواد ،قطعات نيمه ساخته و محصول كامل -7مشخص كردن روشهاي كنترل مواد و قطعات خريداري شده - 8طراحي روشهايي براي كنترل فرآيند و كنترل محصول در مقاطع مختلف -9همكاري در مشخص كردن ماشين آالت و وسايلي كه مستقيماً در كيفيت مؤثرند و نحوه كنترل آنها - 10كمك به تعيين روشهايي براي تعمير و نگهداري پيشگيرانه در موقعي كه عملكرد تجهيزات به كيفيت محصول ارتباط دارد -11طراحي روش براي مطالعات تعيين قدرت فرآيند در ارتباط با كيفيت -12همكاري در رفع اشكاالت درارتباط باكيفيت توسط اقدامات اصالحي -13تهيه دستورالعمل نظام كنترل كيفيت -14ايجاد نظام اطالعاتي - 15طراحي و توسعه برنامه هاي جهت دار كنترل كيفيت براي افراد عملياتي جهت درك فرآيندها ،برنامه ها ،اهداف و طرحهاي كنترل كيفيت -16بررسي شكايات مصرف كنندگان در ارتباط با كيفيت - 17همكاري در تهيه بروشورها و نشرياتي كه سيستم كيفيت را مطرح و منافع مشتري را از خريد محصوالت با كيفيت تشريح مي كند  -18بررسي هزينه هاي كيفيت -19همكاري فني براي حل مسائل مهم كيفيت -20تهيه گزارش در ارتباط با كيف#يت براي مديران بخش دوم مهندسي ابزار و وسايل اندازه گيري -1طرح و ساخت وسايل اندازه گيري -2انتخاب وسايل اندازه گيري - 3خودكار كردن فرآيند اندازه گيري در صورت امكان و ادغام وسايل اندازه گيري در تجهيزات توليد -4كاليبراسيون وسايل اندازه گيري بخش سوم كنترل فرآيند -1پياده كرد#ن روشهاي كنترل كيفيت طراحي شده -2بررسي مداوم روشهاي كنترل كيفيت فرآيند توليد و كارائي آنها -3تفهيم روشهاي كنترل كيفيت به افراد كارگاهها -4حفظ استانداردهاي كيفيتي و بهبود آنها -5اطمينان از اجراي روشهاي كنترل كيفيت -6رفع اشكاالت در ارتباط با كيفيت -7سعي در كم كردن هزينه هاي كيفيت -8انجام آزمايشها و اندازه گيري هاي الزم - 9همكاري در مشخص كردن بهترين نحوه استفاده از توليد رد شده در بازرسي - 10در ارتباط بودن با قسمت فروش براي اطالع داشتن از اشكاالت كيفيتي از نظر مصرف كننده -11بررسي محصول رد شده از نظر مصرف كننده براي بدست آورد#ن اشكاالت موجود در كاال  - 12همكاري در بهبود فعاليتها قسمت هاي خدمات بعد از فروش در ارتباط با كيفيت - 13بررسي اينكه تمام ماشين آالت و ابزار و وسايل كمكي خريداري شده داراي قدرت كافي از نظر كيفيت مي باشد -14تعيين قدرت فرآيند در ارتباط با كيفيت - 15تماس مداوم با فروشندگان مواد اوليه و قطعات ،بررسي امكانات آنان و كمكي به اين فروشندگان براي بهبود كيفيت -16جمع آوري و نگهداري اطالعات در ارتباط با كيفيت - 17سعي در ايجاد و بهبود حس اهميت دادن به بهبود كيفيت در كاركنان شركت -18بهبود روشهاي اندازه گيري -19ايجاد ايمني د#ر استفاده از كنترل كيف#يت فرآيند توليد -20اجراي روشهاي تشخيص و پياده كردن عمليات اصالحي بخش چهارم بازرسي و اندازه گيري - 1برنامه ريزي ،بازرسي و اندازه گيري متناسب با نرخ توليد - 2بازرسي مواد اوليه و قطعات خريداري شده مطابق روشهاي تعيين شده -3بازرسي مراحل توليد مطابق روش هاي طراحي شده -4بازرسي محصول نهايي -5مميزي محصول و روشها در مقاطع مختلف -6نگهداري و به هنگام در آوردن نتايج بازرسي -7آموزش بازرسان نظام كنترل كيفيت شبكه اي از روشها ،دستورالعمل ها و اطالعات فني و اداري كه الزم است به كارگرفته شود تا محصول با كيفيت توليد شود زير نظام هاي نظام كنترل كيفيت -2زير نظام مديريت كنترل كيفيت -1زير نظام مديريت كنترل كيفيت -1سياستهاي كيفيتي -2زير نظام بررسي كيفيت قبل از توليد -2مسؤليتهاي د#ر ارتباط با كيفيت -3زير نظام برنامه ريزي كيفيت محصول و فرآيند توليد -3سازمان واحد كنترل كيفيت - 4زير نظام برنامه ريزي سنجش و كنترل كيفيت مواد و قطعات خريداري شده -4شرح وظايف براي پستهاي سازماني -5زير نظام سنجش و كنترل كيفيت محصول و فرآيند توليد -5روشهاي حسابداري و هزينه يابي در ارتباط با كيفيت -6زير نظام جمع آوري و بازگشت اطالعات -6روش ايجاد نظام كنترل كيفيت -7زير نظام وسايل و روشهاي اندازه گيري -7مميزي كنترل كيفيت د#ر سطح كلي -8زير نظام آموزش و ارتقاء قابليتهاي انساني -8نظام نامه كنترل كيفيت -9زير نظام خدمات كيفيتي بعد از فروش -10زير نظام مطالعات و بررسي هاي ويژه -1زير نظام بررسي كيفيت قبل از توليد - 1نحوه شناخت نيازهاي كيفيتي مصرف كننده و جمع آوري نظرات آنها -2مراحل تهيه طرح يا تغيير طرح -3نحوه بررسي كيفيت طرح -4نحوه تعيين مشخصات فني و تعيين اهميت نسبي آنها و توزيع اطالعات -5نحوه تصويب طرح -3زير نظام برنامه ريزي كيفيت محصول و فرآيند توليد -1روش تعيين مشخصه هاي كيفيتي كه بايستي اندازه گيري شود -2نحوه تعيين روش بازرسي -3نحوه تعيين نيازهاي نيروي انساني -4نحوه تعيين جريان كار -5نحوه تعيين روشهاي مميزي  -4زير نظام برنامه ريزي سنجش و كنترل كيفيت مواد و قطعات خريداري شده -1تعيين مشخصه هاي كه بايستي اندازه گيري شود -2تعيين روشهاي بازرسي -3نحوه انتقال كليه خواسته هاي كيفيتي به فروشنده -4نحوه بررسي قابليتهاي كيفيتي و امكانات توليدي فروشنده -5نحوه اطمينان از اينكه فروشنده كيف#يت مواد و قطعات خود را بررسي كرده و تضمين مي نمايد -6مدارك بازرسي كه بايد همراه مواد #و قطعات باشد -7نحوه بررسي همبستگي بين نتايج بازرسي فروشنده و خريدار -8نحوه ادامه خدمات فني ،كيفيتي و … به فروشندگان -5زير نظام سنجش و كنترل كيفيت محصول و %فرآيند توليد -1نحوه انتقال مشخصات فني و اهميت نسبي آنها به كارگاهها -10مشخص كردن مسيرهايي كه مواد و قطعات طي مي كنند - 2دستوالعمل اندازه گيري و بازرسي هايي كه توسط افراد توليد انجام مي شود -11نحوه بررسي كارائي كنترل كيفيت -3د#ستوالعمل اندازه گيري و بازرسي هايي كه توسط افراد كنترل كيفيت انجام مي شود -12نحوه كنترل فعاليتهاي تعميرات و نگهداري -4نحوه كاليبراسيون وسايل اندازه گيري -5نحوه بررسي كيفيت توسط واحدكنترل كيفيت در خط توليد -6نحوه انجام مميزي روشهاي توليد و كنترل كيفيت -7دستورالعمل بازرسي نهايي -8نحوه مميزي محصول در مقاطع مختلف -9نحوه بررسي و تجزيه و تحليل مواد و قطعات خارج از استاندارد -13نحوه بررسي و تجزيه و تحليل شكايات مصرف كننده -14نحوه استفاده از نمودارهاي كنترل -15نحوه بررسي دوره اي مدارك فني جهت اطمينان از صحت آنها -16نحوه تشخيص و برنامه ريزي و اجراي عمليات اصالحي  -6زير نظام جمع آوري و بازگشت اطالعات -7زير نظام وسايل و روشهاي اندازه گيري -1نحوه برنامه ريزي زير نظام جمع آوري و بازگشت اطالعات -1نحوه طراحي و تهيه و يا ساخت وسايل اندازه گيري -2نحوه بررسي نيازهاي اطالعاتي واحدهاي مختلف و تعيين گزارشهايي كه بايد تهيه شود -2نحوه مشخص كردن مشخصات فني وسايل اندازه گيري و وسايل آزمايشگاهي -3نحوه جمع آوري داده ها ،دسته بندي و تجزيه وتحليل آنها جهت تهيه گزارش -3نحوه تهيه دستورالعمل هاي اندازه گيري - 4نحوه برنامه ريزي كاليبراسيون و تعمير و نگهداري وسايل اندازه گيري -4نحوه بررسي دوره اي نظام اطالعاتي -8زير نظام آموزش و ارتقاء قابليتهاي نيروي انساني -9زير نظام خدمات كيفيتي بعد از فروش -1روش برنامه ريزي آموزش -1روش پاسخ گويي به شكايات كيفيتي مصرف كننده -2روش تعيين دانش مورد نياز شغل -2نحوه بررسي تعهدات دوره ضمانت و نحوه اجراي آن -3روش تعيين نيازهاي آموزشي - 3نحوه مميزي روش نگهداري محصول در انبارهاي اداره فروش قبل از تحويل به مصرف كننده -4روش ارائه دوره هاي آموزشي -5روش آموزش ضمن كار -6روش دخالت دادن كيفيت در سيستم هاي پاداش مالي -7روش سنجش كيف#يت كار فرد يا گروه -8روش شركت دادن افراد در تعيين هدفهاي كيفيتي -9روش سنجش كارايي نظام آموزش -4بررسي كميت و كيفيت كار تعميرگاهها -5نحوه بررسي كيفيت كار تأمين لوازم يدكي -6نحوه بررسي د#ستورالعمل هاي استفاده و نگهداري محصول - 7نحوه بررسي دستورالعملهاي تعمير براي تعميرگاههاوتجديدنظر در آنها - 8نحوه جمع آوري اطالعات مربوط به نقص هاي محصول در دست مصرف كننده - 9نحوه جمع آوري اطالعات مربوط به تعميرات تعميرگاهها و لوازم يدكي -10نحوه مقايسه كيف#يت محصول با محصول هاي رقيب -11نحوه بررسي تعمير پذيري  -10زير نظام مطالعات و بررسي هاي ويژه -1روش تشخيص مشكالت كيفيتي -2روش برنامه ريزي و اجراي اقدامات اصالحي اساسي - 3روش مشخص كردن بهترين تنظيم فرآيند با در نظر گرفتن همبستگي مشخصه كيفيتي با آنچه كه تنظيم مي گردد -4روش بررسي مواد ،روشها ،فرآيند جديد و تأثيرآن بر روي كيفيت -5روش بررسي قسمت هايي از فرآيند كه داراي ضايعات باال هستند -6روش تقسيم تلورانسها -7روش انجام سنجش قدرت فرآيند توليد در ارتباط با كيفيت سيكل كنترل -1تعيين استاندارد #براي سيستم ورودي -2اندازه گيري وضع موجود #سيستم عمليات خروجي -3تجزيه و تحليل -4بازگشت اطالعات براي تصميم گيري -5اطالعات اصالحي تنظيم مقايسه وضعيت استادارد اندازه گيري وضعيت موجود بررسي ديناميكي سيتم كنترل كيفيت اگر عامل aرا در جهتي تحريك كنيم و عامل bرا هم د#ر همان حهت تحريك شد رابطه علت و معمولي مثبت داريم و بالعكس اگر عامل aرا درجهتي تحريك كنيم و عامل bدر حهت ديگر تحريك شود #رابطه علت ومعلولي منفي است . ‏b حلقه هاي علت معلولي اگر عامل aرا در جهتي تحريك كنيم و و اين تحريك تا زمانيكه به آخر برسد (يعني دوباره به aبرگردد) و تاثير آن عامل را افزايش دهد ،حلقه علت ومعلولي مثبت داريم ،و اگر برعكس باشد حلقه علت و معلولي منفي د#اريم. مطلوبت كاال در نظر مصرف كننده قيمت تمام شده مطلوبت كاال در نظر مصرف كننده + + ــ كيفيت محصول هزينه توليد قيمت تمام شده د#ر حلقه ها اگر تعداد منفي ها زوج بود حلقه مثبت است و اگر اين تعداد فرد بود حلقه ها منفي خواهند بود . حلقه هاي منفي مانع رشد ‏b ‏b حلقه هاي مثبت رشد بوجود مي آورند ‏a + - ‏a ‏a نمودار سازماني واحد كنترل كيفيت واحد كنترل كيفيت واحد كنترل كيفيت واحد كنترل كيفيت واحد كنترل كيفيت واحد كنترل كيفيت تذكر :بازرسي ميتواند مستقيما به واحد كنترل كيفيت گزارش دهد يا مي تواند زير نظر كارگاهها باشد و به شرپرست كارگاه گزارش دهد كه در مورد دوم كيفيت عملكرد بازرس پايين مي آيد. مدير عامل مدير كنترل كيفيت مدير تداركات و بازرگاني مدير كارخانه مدير امور اداري مدير امور مالي فصل چهارم :كنترل كيفيتـ آماري كنترل كيفيت آماري الف) فعاليت هاي تعيين كننده كيفيت طرح ب ) فعاليت هاي تعيين كننده كيف#يت اجرائي سؤال )1 آيا مشخصه هاي كيفيتي كه اين عمل توليدي در روي محصول ايجاد مي كند مطابق طرح است؟ سؤال )2 آيا آنچه كه تا به حال انجام شده است مطابق مشخصه هاي فني است؟ براي پاسخ گويي به سؤال يك از نمودارهاي كنترل استفاده مي كنيم ‏CONTORAL CHARTS براي پاسخ گويي به سؤال دو از تئوري رد و قبول محصول توسط نمونه گيري استفاده مي كنيم . ‏ACCEPTANCE SAMPLING PLANS دسته بندي انواع علل -1علل تصادفي ‏RANDON CAUSES مجموعه عللي كه روي اندازة مشخصه فني اثر مي گذارند كه آنها را نمي شناسيم يا نمي توانيم آنها را به علل د#يگري ربط دهيم با وجودي كه ما سعي در مشخص نگه داشتن عوامل تأثير گذارنده روي قطعه كار داريم. -2علل غير تصادفي ‏ASSIGNABLE CAUSES مجموعه عللي كه مي توان آنها را به علل خاصي ربط د#اد كه معموالً در يك فرآيند قابل كنترل و تغيير هستند كه در دو حالت است : -1در جهت مثبت (شناسايي عوامل ،حفظ و تثبيت) -2در جهت منفي (شناسايي عوامل ،حذف از سيستم)  :مثال - 1فرآيند توليد -كارگر -قيچي دستي -نوار فوالدي -محيط كار - 2فرآيند توليد -كارگر -قيچي دستي -نوار فوالدي -محيط كار -سوزن خط كش و گونيا - 3فرآيند توليد -كارگر -قيچي دستي -نوار فوالدي -محيط كار -سوزن خط كش و گونيا -تكيه گاه تواتر 3 تواتر 17.5 …….19.5…20.5 ……..22.5 انواع مشخصه هاي كيفيتي -1مشخصه هاي كمي مشخصه هايي هستند كه مي توانند در يك فاصله هر عددي را بپذيرند -2مشخصه هاي كيفيتي در ارتباط با نسبت (درصد) ناقص تعريف سالم بودن :مشخصه هاي فني در صورت عدم يك مشخصه فني محصول ناقص است -3مشخصه هاي كيفيتي در ارتباط با تعداد نقص تعريف سالم بودن 1 2 17.5 …….19.5…20.5 ……..22.5 تواتر :وجود نقص باعث كاهش مرغوبيت مي شود 17.5 …….19.5…20.5 ……..22.5 پراكندگي خيلي كم مي شود انواع نمودارهاي كنترل -1نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته -2نمودارهاي كنترل براي نسبت (درصد) ناقص -3نمودارهاي كنترل براي تعداد نقص نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته از نظر سادگي ،در ابتدائ براي محصول مورد نظر فقط يك مشخصه پيوسته xفرض كنيد .اين مشخصه xتوسط فرآيند روي محصول بوجود مي آيد .در ارتباط با مشخصه هاي كيفيتي ،سه حالت براي حدود فني مي توان در نظر گرفت : حد پايين مشخصه حد باال مشخصه (LOWER SPECIFICATON LIMIT (L.S.L ‏L.S.L ‏XU.S.L (UPPER SPECIFICATON LIMIT (U.S.L ‏U.S.L سئوال -1آيا همگي قطعات مطابق اين مشخصات است؟ مقدار مشخصه X - 2چگونه به شرايطي برسيم كه بتوانيم طبق آن محصول مورد نظر را مطابق مشخصه هاي خواسته شده توليد كنيم؟ -3چگونه اين شرايط را طي زمان حفظ كنيم؟ زمان ‏L.S.L مشخصه مثال : فرضيات :تابع توزيع مشخصه Xداراي توزيع نرمال است . 1 )E(X ‏75 δ 0.02 ‏Y-E(X) (75 ) 0.05 ‏ 75 ‏Z ‏ ‏ 2.5 ‏δX 0.02 )φ (-2.5 ‏0.0062 ‏P(75 ‏ 0.05 ) X75 0.05 )1 2(0.0062 ‏0.98876 ‏0.99 2 در حالتي كه انحراف معيار 0.04ميليمتر باشد داريم (75 ) 0.05 ‏ 75 ‏ 1.25 )φ(-1.25 ‏0.0157 0.04 ‏P(75 ‏ 0.05 )X75 0.05 )1 2(0.0157 ‏0.7889 ‏0.79 ‏Z 3 ‏X – 75.03 ‏P( -0.08 / 0.02 < Z < 0.02 / 0.02 ) = 0.1527 =Z 0.02 تابع توزيع مشخصه X براي داشتن تابع Xاحتياج به اطالعات زيادي است كه بايد در مقطع زماني كم تمام اطالعات را سريع بدست آورد. با در نظر گرفتن مطالب ،تابع توزيع Xبه صورت زير انجام مي شود : ‏E(Z)= 75.03 الف -تجارب صنعتي تجربه نشان داده كه اغلب مشخصه هاي كيفيتي در صنايع هستند تابع توزيع نرمال دارند يا اختالف جزئي با تابع توزيع نرمال دارند. ب -قضيه حد مركزي طبق قضيه چند متغير تصادفي خود متغير تصادفي است كه تابع توزيع آن سريعاً به سمت تابع توزيع نرمال ميل مي كند. مروري بر احتماالت --متغير تصاد#في Xمتغير تصادفي نرمال با پارامترهاي زيرخواهد بود اگر تابع چگالي احتمال آن بصورت زير باشد ( )(E(X )??   )P[E(X ) K X  X E(X ]  K X ‏K %99.73 3 %95.46 2 %68.26 1 %50 ‏ 1 ( X  E( X ) )2 2 ‏ -  X   ‏e ‏X 1 ‏ X 2 )F(X ‏ ‏P[X ?a] 0.675 ‏dx ‏ 1 ( X  E( X ) )2 2 ‏ ‏X ‏e 1 2 ‏ 1 Z2 ‏e 2 dz ‏a ‏a ‏ ‏ ‏ F(X )dx  X 1 )a-E(X ‏X ‏ X 2 ) X  E( X ‏Z ‏ ‏X ‏ ‏ ‏P[X ‏a] نامساوي چبي چف )(E(X فرض كنيد متغير تصادفي ?  ?) X 1 ‏h2 عدد است Xمي تواند از هر نوع توزيع باشد )P[E(X ) h X  X E(X ‏ h X ] 1 رابطه كمپ ميدل در صورتي كه براي تابع زير شرايط زير برقرار باشد الف -تابع توزيع داراي يك حداكثر باشد ب -حداكثر تابع توزيع و اميد رياضي در يكجا اتفاق بيافتد ج -در هر دو سمت اميد رياضي تابع نزولي باشد 1 2 2.25h )P[E(X ) h X  X E(X ‏ h X ] 1 پس مي توان رابطه چبي چف را بصورت زير نوشت نمونه تصادفي هنگامي كه بيان مي شود نمونه تصادفي به اندازه nتهيه شده است يعني nمتغير تصادفي با د#و شرط زير د#اريم : الف -اين nمتغير مستقل از هم هستند ب -اين متغيرها همگي داراي توزيع يكسان هستند …………X1 , X2 , ‏Xn قانون اعداد بزرگ Y= X1+ X2 +…….+Xn X1 , X2 ,………… ي#ف#صاد##تغير ت# مx Xn E(Y) = E(X1)+E(X2)+…… +E(Xn) Var(Y)= Var(X1)+Var(X2)+ ……. +Var(Xn) X1+ X2 +…….+Xn X= n E [ X ] = n E(x) / n = E(X) Var ( X ) = Var (X) / n نزديكنر ميشودE(X) بهE(Y) افزايش يابدn هرچه قدر E(Y) = Lim E [ X ] n قضيه حدمركزي فرض كنيد تابع متغير تصادفي Xوجود دارد كه …………X1 , X2 , نمونه از آن گرفته شده است و اميد رياضي و انحراف معيار را بدست آورد#يم با زياد شدن تعداد نمونهXn ميانگين آن به سمت توزيع نرمال ميل مي كند. آن محدود است اگر چنانچه ‏X ( nحداقل 4يا 5عدد) انحراف استاندارد نمونه تصادفي xم#تغير ت##صاد#ف#ي …………X1 , X2 , ‏Xn نمونه تصادفي ( X i  X )2 ‏ ‏i ‏1 ‏n 1 ‏F(S ) ‏S ‏n 1 2 ‏S ~ 2 E[S] c4 ‏ ‏ S  1 c42 X ‏ n  2 ! 2  2  ‏c4  ‏n  1  n  3 ! 3  ‏ ‏ ‏бs ‏S ‏n ‏E(S ) انحراف استاندارد نمونه تصادفي گرفته شده از متغير تصادفي نرمال xم#تغير ت##صاد#ف#ي ………… X1 , X2 ,نمونه تصادفي ‏Xn ‏X )2 ‏n ‏ RMS2 ~ 2 ‏n-1 ‏n 1 !] !] 2 ‏n-3 2 [ [ 2 ‏n ‏ RMS  ‏n ‏бx = C2 ( Xi  ‏ ‏i ‏1 ‏x ‏n-2 ‏n ‏E [б RMS] = б ‏C2 2 2n2C 2n 2 (n-1) - = б бRMS ‏F RMS (б ) ‏бRMS دامنه نمونه تصادفي ‏E (бRMS ) نمونه ها مستقل از هم هستند و داراي تابع توزيع Xهستند. } R Max{Xi } Min{Xi ‏i ‏i تابع توزيع احتمال نمونه تصادفي گرفته شده از مشخصه نرمال ‏F(R ) ‏R ‏E[W]d2 ‏ W d3 ‏X ‏R ‏E[ ] d2  E[R]d2 X ‏X ‏R ‏Var[W]  W d3  W  ‏d3   R d3dx ‏X ‏E(R ) نمودارهاي كنترل براي مشخصه هاي پيوسته يك مشخصه فني كمي xداراي حدود فني به يكي از سه حالت زير است سوال زير مطرح مي شود د#ر يك مق#طع زماني آيا فرآيند توليد محصول مطابق مشخصه هاي خواسته شده است؟ در جواب داريم : ‏i ‏i ‏W ‏бR ‏R } R Max{Xi } Min{Xi -1تابع توزيع را مشخص مي كنيم؟(تابع توزيع نرمال) -2پارامترهاي تابع توزيع را مشخص مي كنيم؟ آيا تابع توزيع عملي مشخصه Xبا تابع توزيع مبناي مقايسه مطابقت دارد ؟ اگر جواب مثبت بود ،پارامترهاي تابع توزيع عملي Xهمان پارامترهاي تابع توزيع مبناي مقايسه است و اگر جواب منفي بود هيچ چيز جديدي بدست نمي آوريم (.بايد با روشهايي مشخصه هاي جديد را محاسبه كرد) مراحل تهيه و استفاده از نمودارهاي كنترل - 1انتخاب مشخصه هاي الزم جهت رسم نمودار .در اين محله توجه به نكات زير ضروري است : الف – دادن حق تقدم زياد به مشخصه هايي كه فعال ايجاد ضايعات مي كنند. ب – شناسايي متغيرهاي فرآيند و شرايطي كه بر مخصه هاي محصول نهايي تاثير مي گذارد. ج – تعيد نوع مشخصه ها از نظر وصفي يا كمي . – 2انتخاب نوع نمودار كنترل (جدول نمودارهاي كنترل و خصوصيات آنها) - 3تعين خط مركزي و مبناي محاسبه حدود كنترل نمودار كنترل ) ( X , ‏X )2 ‏Xمتغير تصادفي ( Xi  ‏ ‏i ‏1 اندازه محصول n ‏n ………… X1 , X2 ,مقدار نمونه ‏Xn )E(x .002 73 ‏  )E[ X ]  3 X  X  E[ X ]  3 X F(x 3  3  ‏X ‏n ‏E[ ]  3    E[ ]  3  X F(б ) E[ X ]  3 X E[ X ] kб E[ X ]  3 X kб  شماره نمونه E[ ]  3  E(б ) б U.C.LX  E[ X ]  3 X  E[ X ]  L.C.LX  E[ X ]  3 X E[ ] 3 E[ ]  3   X  E[ X ]  A X n 3  E[ X ]   X  E[ X ]  A X n C.LX  E[ X ]  E[ X ] U.C.L  E[ ]  3  C2 X  3 2(n  1)  2nC22 L.C.L  E[ ]  3  C2 X  3 2(n  1)  2nC22 C.L  E[ ] C2 X   B2 X 2n   B1 X 2n شماره نمونه ( X , R )نمودار كنترل براي مشخصه پيوسته ي#ف#صاد##تغير ت# مx n X Xi  i n اندازه محصول 1 مقدار نمونه n R Max{Xi } Min{Xi } i i E[ X ]  3 X  X  E[ X ]  3 X E[R]  3 R  R  E[R]  3 R U.C.LX  E[ X ]  3 X  E[ X ]  L.C.LX  E[ X ]  3 X 3  X  E[ X ]  A X n 3  E[ X ]   X  E[ X ]  A X n C.LX  E[ X ]  E[ X ] U.C.LR  E[R]  3 R d2 X  3d3 X  D2 X L.C.LR  E[R]  3 R d2 X  3d3 X  D1 X C.LR  E[R] d2 X X1 , X2 ,………… Xn X E[ X ]  3 X E[ X ] E[ X ]  3 X شماره نمونه E[R]  3 R E[R] E[R]  3 R شماره نمونه كنترل آماري -1با توجه به تابع توزيع مبناي مقايسه -2با توجه به علل تصادفي (غير تصادفي) مقطع زماني تابع توزيع كيفيتي براي Xدر محل تابع توزيع مبناي مقايسه براي Xهرگاه تابع توزيع مشخصه كيفيتي Xكه در عمل وجود دارد همان تابع توزيع مبناي مقايسه باشد گويند {كنترل آماري} وجود دارد.# تا آخرين گامي كه علل غير تصادفي در وضعيتي هستند كه تغيير در مشخصه فقط بخاطر علل تصادفي باشد(نه علل غير تصادفي) آنگاه {كنترل آماري} وجود د#ارد. ‏U.S.L U.S.Lحدود كنترل حدود مشخصه ‏L.S.L نـامطلوب ‏L.S.L نـامطلوب انواع خطا خطاي آماري فرض كنيد كه كنترل آماري وجود دارد. خطاي نوع اول :احتمال رد كردن فرض هنگاميكه صحيح است. آزمون :استفاد#ه از نمودارهاي كنترل خطاي نوع دوم :احتمال قبول كردن فرض هنگاميكه غلط است. الف -آزمون نقاط داخل حدود ب -آزمون سري نقاط پشت سر هم .002 73 خطاي نوع اول خطاي نوع دوم خطاي نوع اول با توجه به توزيع مبناي مقايسه(در آزمون داخل حدود) احتمال اينكه توزيع Xدر عمل همان توزيع مبناي مق#ايسه باشد ولي نقطه روي نمودار خارج از حدود باشد. خطاي نوع دوم در آزمون نقاط داخل حدود احتمال اينكه توزيع Xدر عمل مطابق توزيع مبناي مقايسه نباشد ولي نقطه در د#اخل حدود كنترل قرار گيرد. تمرين خطاي نوع اول آزمون سري نقاط پشت سرهم اگر تابع توزيع مبناي مقايسه با تابع توزيع عملي يكسان باشد سطحي كه در باال و پايين اميد رياضي قرار مي گيرد با هم برابر است . ‏p #تما#ل#رار گ##رف#تندر ب##ا#اليخ#ط م#ركزي pا#ح ق ‏U.C.L #تما#ل#رار گ##رف#تند#ر پ##اي#ينخ#ط م#ركزي qا#ح ق p=qك#نترلآ#مار#يو#جود #دارد. ‏C.L ‏L.C.L شماره نمونه ‏q تعريف :هرگاه از mنقطه متوالي حداقل kنقطه در يك طرف خط مركزي قرار گيرد #نتيجه مي گيريم كه كنترل آماري وجود ندارد. 7 7 10 11 12 14 14 17 16 20 شود خطا كمتر مي ‏k ‏m ‏U.C.L ‏C.L ‏L.C.L شماره نمونه آزمون سري نقاط پشت سرهم iت##عداد ن##قاط#يك#ه از mدر ب##ا#اليخ#ط م#ركزيق#رار م#يگ##يرند jت##عداد ن##قاط#يك#ه از mدر پ##اي#ينخ#ط م#ركزيق#رار م#يگ##يرند گيرند ‏ m i m i ‏  pq ‏i  احتمال اينكه iنقطه در باالي خط مركزي قرار احتمال اينكه jنقطه در پايين خط مركزي قرار گيرند ‏m ‏ ‏  pm-jqj ‏j ‏m احتمال اينكه حداقل iنقطه در باالي خط مركزي قرار گيرند احتمال اينكه حداقل jنقطه در پايين خط مركزي قرار گيرند ‏m ‏ m i m i ‏ m m-j j ‏  pq  ‏  p q ‏ ‏i ‏j ‏ ‏ik  ‏jk  ‏m ‏ i m i ‏ ‏i  ‏ pq ‏ ‏ik  ‏ ‏m -j j ‏q ‏m ‏ ‏m ‏  j  p ‏jk ‏m ‏ ‏ احتمال ديدن سري نقاط پشت سر هم خواندن نمودارهاي كنترل ) ( X , R),( X ,و تفسير آنها ] E[ X  Xتعويض فرآنيد ،به راحتي تغيير نمي كند و در بلند مدت مي باشد. تنظيم فرآيند ،بيشترين حالتي كه پيش مي آيد. عالئم عدم كنترل آماري الف -ديدن نقاط در خارج حدود -1نقطه در حد باالي نمودار كنترل -2نقطه در حد پايين نمودار كنترل ب -نقاط سري پشت سر هم -1سري نقاط پشت سر هم در باالي خط كنترل حالت اول -2سري نقاط پشت سر هم در پايين خط كنترل ] E[ X  Xثابت زياد# ‏U.C.L ‏C.L -1د#يدن نقاط در حد باالي نمودار X -2د#يدن سري نقاط پشت سر هم در باالي حد مركزي ‏L.C.L ديدن كنترل آماري در نمودارهاي R, حالت دوم ] E[ X  Xثابت كاهش -1ديدن نقاط در حد پايين نمودار X -2ديدن سري نقاط پشت سر هم در پايين حد مركزي ديدن كنترل آماري در نمودارهاي R, ‏U.C.L ‏C.L ‏L.C.L حالت سوم ] E[ X  Xزياد ثابت ‏U.C.L -1ديدن نقاط در حد باالي نمودار R, ‏C.L -2د#يدن سري نقاط پشت سر هم در باالي حد مركزي ديدن كنترل آماري د#ر نمودار ‏L.C.L ‏X حالت چهارم ] E[ X  Xكاهش ثابت ‏U.C.L -1ديدن نقاط در حد پايين نمودار R, ‏C.L -2ديدن سري نقاط پشت سر هم در پايين حد مركزي ديدن كنترل آماري د#ر نمودار X ‏L.C.L شرايط استفاده از قانون اعداد بزرگ -1نمونه تصادفي باشد(مستقل باشد) -2داراي توزيع يكسان باشد -3تعداد نمونه nتايي به اندازه كافي بزرگ باشد تخمين پارامترهاي تابع توزيع تابع توزيع نرمال باشد ] E[ X ]  E[ X ‏X ‏ ‏n ‏E[ X ]  X  X E[X ] d2 U.C.L E[R]  R  C.L  L.C.L شماره نمونه R U.C.L X L.C.L U.C.LX  E[ X ]  3 X  X  L.C.LX  E[ X ]  3 X C.LX  X 3  R n X  X  E[X ]  d2 R d2 E[ ] C2  n  C2 ( X , R) با توجه به نمودارهايX تخمين پارامترهاي شماره نمونه 25 or 30  E[ ]    C.L X  X R  X  A2R d2 n 3 X  R  X  A2R d2 n دفعات نمونه گيري نه-و- نم-عناصر X R 1 X11 X12 2 X21 X22 X1n X1 R 1 X2n X2 R2 m X X m 1 m 2 Xmn X m Rm 3d ‏R ‏ R(1 3 )  D4R ‏d2 ‏d2 ‏U.C.LR  R  3d3 3d3 ‏R ‏ R(1 )  D3R ‏d2 ‏d2 ‏L.C.LR  R  3d3 اگر تمامي نقاط در داخل حدود بود تابع توزيع نمونه ها رعايت شده و بنابراين با توجه به رعايت قانون اعداد بزرگ مي باشد. ‏R ‏d2 ‏R ‏U.C.L ‏C.LR  R ‏E[ X ]  X ,  X  ‏X ‏U.C.L ‏C.L ‏C.L ‏L.C.L ‏L.C.L شماره نمونه شماره نمونه اگر يك نقطه در هر يكي از دو نمودار قبل خارج حدود باشد قانون اعداد بزرگ رعايت نشده است. ‏ X , R  R 29 29 ‏X و بعد از آن حدود جديد رسم مي كنيم اگر اعداد داخل حدود بودند شرط قبلي رعايت مي شود و گرنه اين عمل را مجدداً ادامه مي دهيم. براي بدست آوردن تابع توزيع مبناي مقايسه آن را با حدود مشخصه و يا تلورانس مقايسه مي كنيم اگر د#ر حد قابل قبول بود اين تابع مبناي مقايسه د#ر نظر مي گيريم و گرنه آن را بايد تغيير دهيم. ‏R ‏d2 ‏E[ X ]  X ,  X  تخمين پارامترهاي Xبا توجه به نمودارهاي ‏ X  A1 3 X ) ( X , ‏U.C.LX  X  ‏C2 n 3 X ‏X  ‏ X  A1 ‏C2 n ‏ ‏X ‏1 ‏2 ‏X1 ‏X2 دفعات عن-اصر نمونه نمونه گي-ري ‏X1n ‏X2n ‏X11 X12 ‏X21 X22 1 2 ‏L.C.LX ‏C.LX  X انتخاب متغير (مشخصه كيفيتي) -1مشخصه اي كه بيشتر موجب ضايعات مي شود ‏Xmn Xm  m ‏Xm2 2(n  1)  2nC22 X  B4 2(n  1)  2nC22 X  B3 -2ضايعات ناشي از مشخصه فوق هزينه ساز باشد 3 2n 3 2n نحوه تعيين اندازه نمونه بايد سعي شود نمونه گيري طوري باشد كه نشان دهنده همان مقطع زماني باشد. فركانس نمونه گيري تعداد دفعات نمونه گيري در واحد زمان بايد بصورتي باشد كه نمونه گيري تبديل به يك عامل غير تصادفي نشود. ‏U.C.L   ‏L.C.L   ‏C.L  -3مشخصه اي باشد كه بتوان روي آن ك#ار كرد(قابل كنترل باشد) زمان نمونه گيري ‏Xm1 ‏m )X ~U(a,b ‏X i a  (b  a)ri ‏ri : Random ‏number نسبت قدرت فرآيند ( PROCESS CAPACITIY RATIO ( P.C.R ‏P.C.R  1 ‏IF .فرآيندي است كه ضايعات آن 0.0027است ‏P.C.R 1 ‏IF .فرآيندي است كه ضايعات آن زياد است ‏P.C.R  1 .فرآيندي است كه هيچگونه ضايعات ندارد 3 ‏U.C.L ‏C.L ‏U.C.L  L.C.L 6 X ‏IF 1 2 ‏L.C.L ‏U.C.L ‏C.L ‏L.C.L نمودار كنترلي P محصول مجموعه اي از مشخصات فني فرآيند توليد تعريف سالم بودنسؤال :در دراز مدت خط توليد چه درصدي ناقص توليد مي كند؟ ‏P.C.R  : Pاحتمال ناقص بودن محصولي كه به صورت تصادفي از خط توليد برداشته مي شود. ‏ قدم اول P :در وضع موجود چقدر است P .د#ر حالت مطلوب چقدر است ‏U.C.L ‏C.L ‏L.C.L nا#نداز#ه #ن##مون#ه ‏k ‏p ‏n #ت #ي#س ) kم#تغير ت##صاد#ف#ي(دارا#يت##وز#ي#ع دو ج#مله ا ا Pاحتمال ناقص بودن در هر نمونه ) X  np(1 p ن##سبت##اق#صها ب##ه ن##مون#ه ن ‏p ‏ n ‏P(k j)  pj(1- p)n j j 1,2,....., ‏n ‏j ‏  ‏E [k] np kت##عداد ن##اق#صهايم#وجود در ن##مون#ه 1 Pاحتمال سالم بودن در هر نمونه ‏k اكنون با توجه به توزيع kتوزيع Pرا به دست مي آوريم a)  P(k na)  j na : ‏n 1 ‏n ‏a0, ,......, ‏n ‏n ‏X ‏E[ X ] np ‏E [ p]  E[ ]  ‏ ‏ p محاسبه حدود كنترل نمودار p ‏n ‏n ‏n )p(1 p ‏ ‏ ‏p  X  k  )P(I  P ‏n ‏n ‏n ‏U.C.Lp  E[P]  3 p  P  3 ‏n (P( p a)  P )P(I  P ‏n ‏P ‏L.C.Lp  E[P]  3 p  P  3 ‏U.C.LP ‏C.Lp  P انواع آزمونها (نقاط داخل حدود ،#سري نق#اط پشت سر هم) بكار مي بريم. تمرين شماره نمونه ‏C.LP ‏L.C.LP نكته در خيلي از مواد نسبت ناقص هايي كه تهيه مي شود بر اساس اطالعاتي هستند كه براي مقاصد كنترل كيفيت تهيه نشده اند از قبيل مواردي چون امور مالي .يا در مواردي چون سفارش ثابت نيست اندازه nمتغير است كه اين امر اجباري است.گاهي اوقات مي توانيم اندازه اي را براي nداشته باشيم در اين صورت مي توانيم چند اندازه نمونه را از قبل تهيه كنيم و نمودار را رسم كنيم. ‏P ‏P شماره نمونه تخمينP بعد از تهيه اين جدول براي تخمينP بزرگ استفاد#ه مي كنيم. از قانون اعداد# ‏m ‏Pi ‏ ‏i ‏1 ‏m ‏k ‏P ‏n ‏k ‏n ‏P 1 ‏P2 ‏k1 ‏k2 ‏n1 ‏n2 نمونه شماره 1 2 ‏p  E [ p]  P  اگر اندازه nثابت نباشد توزيع pيكسان نخواهد بود بنابراين تخمين فوق قابل قبول نيست. حالت اول اندازه ( nنمونه) ثابت است Pابتدايي رامحاسبه مي كنيم. براي اينكه Pرا بعنوان تخمين از Pقبول كنيم بايد يكسان نبودن توزيع را بررسي كنيم كه برا ي اين كار از نمودار استفاده مي كنيم. ‏Pm ‏m ‏Pi ‏ ‏i ‏1 ‏km ‏m ‏ki ‏ ‏i ‏1 ‏m n ‏m ‏m ‏ni ‏ ‏i ‏1 P ) P (I  P ‏n ‏U.C.LP ‏C.LP شماره نمونه ‏U.C.Lp  P  3 ) P (I  P ‏L.C.Lp  P  3 ‏n ‏C.Lp  P ‏L.C.LP اگر نقاط در داخل حدود بودند نتيجه مي گيريم كه توزيعهاي نقاط يكسان هستند ‏P  P اگر نقاط كنترل آماري را نشان ندهند ،نقاط داخل حدود را حذف مي كنيم و محاسبات را با نقاط باقيمانده تكرار مي كنيم. حالت د#وم اندازه ( nنمونه) ثابت نيست نمي توان شرايط قانون اعداد بزرگ را در نظر گرفت در اين حالت m=30نمونه را بعنوان يك نمونه واحد بزرگ در نظر مي گيريم و داريم : ‏m ‏ki ‏ ‏i و اين مشروط بر اينكه در توليد تهيه نمونه ،شرايط عوض نشده مي نوانيم از تخمين زير استفاده كنيم : ‏m بنابراين يك Pابتداي محاسبه مي كنيم. ‏Pi ‏ ‏i ‏1 ‏m بر اساس ان يك نمودار تهيه مي كنيم. حدود را بعد از معلوم شدن nرسم مي كنيم. ‏ni ‏ ‏i ‏1 ‏P شماره نمونه ‏1 ‏m ‏ni ‏ ‏i ‏1 ‏p  E [ p]  P  ‏P ‏ ‏P اندازه نمونه n اندازه نمونه بايد طوري انتخاب شود #كه يك ناقص داشته باشيم د#ر نمودار Pاحتياج به نمونه بزرگتري در مقايسه با مشخصه هاي پيوسته داريم براي توجيح مطلب فوق به مثال زير توجه كنيد. ‏E(K) = np > 1 0.1 ‏0.05 4 ‏ )0.01(1 0.01 4 ‏P E[P]0.01  p  ‏U.C.LP ‏k k ‏ ‏n 4 ]E[k احتمال خطاي نوع دوم خيلي زياد است مثال : 0.16 ‏n 4 ‏P 0.04 ‏k ‏k ‏p  ‏P E[P]0.04 ‏n 4 ‏0.1 )0.04(1 0.04 4 ‏U.C.LP 0.01 ]E[k ‏p  0.16 0.04 ‏p نكاتي درباره رسم نمودار P -1اين نمودار براي نشان داد#ن نقاط ضعف در طول توليد بكار مي رود -2نمودار pبراي كنترل آني در نظر گرفته نمي شود چون احتياج به نمودار بزرگ دارد -3يك تصوير كلي از كنترل و وضعيت آن نشان مي دهد داليل اصلي استفاده از نمودار p -1تخمين -2نشان دادن تغييرات به مديريت -3كنترل -4مشخص كردن نقاط ضعف خط توليد و كيفيت -5نشان د#ادن محل هايي كه نمودار پيوسته الزم است بكار گرفته شود نمودار np npت##عداد ن #وا#ق#صدا#خ#لن##مون#ه ‏k ‏k ‏n ‏E[k] np, npn يعني براي تعداد #ناقص ها نمودار تهيه شود ،يك حسن آن اين است كه در محاسبات از عمل تقسيم صرفه جويي مي شود ،عالوه بر اين درك تعداد ناقص ها براي افراد كارگاهي خيلي ساده تر است تا نسبت ناقصها نحوه عمل -1گرفتن اندازه نمونه تصادفي به اندازه n )U.C.Lnp np  3 np(I  p - 2مقايسه هر جزء نمونه با توجه به تعريف سالم بودن -3تعداد #ناقص ها ( kيا ) np )L.C.L np  3 np(I  p ‏np ‏U.C.Lnp ‏C.Lnp ‏L.C.Lnp شماره نمونه ‏np ‏C.Lnp np در اين جا C.Lnp وابسته به nاست و با تغييرا ت كل حدود تعويض مي شوند بنابراين اين نمودار زماني بكار مي رود كه اندازه نمونه ثابت باشد، چون معموالً تعداد نمونه ها يكسان نيست از اين نمودار استفاده نمي شود( .توليد سفارشي) تمرين نمودار C با استفاده از نمودار Cتعداد نقص در واحد محصول را كنترل مي كنيم. محصول فرآيند محصول مجوعه مشخصات فني تعريف سالم بود#ن -1وجود #نقص باعث كاهش مرغوبيت مي شود. - 2افزايش تعداد نقص ها از يك باعث مي شود كه محصول ناقص شمرده شود. معيار كيفيتي در رابطه با مجموعه نقص محصول متوسط تعداد نقص كه اين فرآيند روي محصول (در ارتباط با مجموعه نقص) باقي خواهد گذاشت. Cمتوسط تعداد نقص ها در نمونه جهت كنترل C اولين سؤال :وضعيت فعلي چگونه است؟ نحوه كنترل توسط نمونه گيري در اثر نمونه گيري و شمردن تعداد نقص موجود در نمونه پارامتر Cرا بدستمي آوريم. #ت #ي#س ) Cت##عداد ن##قصم#وجود در ن##مون#ه(ك#ه ي##ك م#تغير ت##صاد#ف ا حاال بايد توزيع Cرا بدست آوريم. نمونه را در نظر بگيريد. قبول مي كنيم Cبطور يكنواخت در نمونه پراكنده شده است(.فرض)اگر نمونه را بطور شماتيك بصورت مستطيلي د#ر نظر گرفته شود #آنگاه mتعداد تقسيمات نمونه است بنابراين C ‏m احتمال وجود نقص در يك خانه مشخصه ‏C تعداد نقص د#ر نمونه احتمال وجود Cنقص در نمونه )P(C تابع توزيع دو جمله اي ‏ m C ‏C ‏P(C)   ( )C (1 )m C ‏m ‏ C m اگر mبه اندازه كافي بزرگ باشد()m>20 ‏C ‏ m C C ‏C m C ‏C C = Lim  ( ) (1احتمال وجود نقص در نمونه ) ‏e ,C 0,1...,n ‏m  C  m ‏m !C بنابراين تابع توزيع پواسون با پارامتر Cداريم ‏E(C) C ‏ X (C)  C بنابراين در ابتدا يك توزيع مبناي مقايسه براي Cتعريف مي كنيم د#ر هر مقطع زماني بايد ديد كه Cموجود در عمل همان Cمبناي مقايسه است يا خير؟بررسي آزمونها -1نقاط داخل حدود -2سري نقاط پشت سر هم شماره نمونه ‏C ‏U.C.LC C  3 C ‏L.C.LC C  3 C ‏C.LC C C تخمين ‏C د#ر هر مقطعي بخاطر علل زيادي مي خواهيم با استف#اده از نمودار ها ،مقدار را تخمين بزنيم. 30نمونه پشت سرهم را در نظر گرفته و براي هر كدام يك Cبدست مي آوريم. ‏C 30 ‏E[C] C  شماره نمونه ‏n ‏C1 ‏C2 ‏m 1 ‏m 2 بقيه عمليات مانند نمودارهاي قبل مي باشد قانون اعداد بزرگ ‏ ‏m Cm -1استقالل -2يكسان بودن تابع توزيع -3بزرگ بودن نمونه()m=30 ‏m تمرين ‏Ci ‏ ‏i ‏1 و آزمونها را بررسي مي كنيم نمودار U يك كارخانه لعابكاري رادر كارخانه ساخت اجاق گاز ،آبگرمكن و … را در نظر بگيريد ،قطعاتيكه وارد كارگاه لعابكاري مي شود #همگي يك شكل و يكسان نمي باشد .در هر صورت كارگاه يك قطعه ثابت را از خود عبور نمي دهند و قطعات مختلفي از آن فرآيند عبور مي كنند. در چنين وضعيتي مانند گذشته ،هدف اصلي كنترل كيفيت فرآيند لعابكاري در ارتباط با يك مجموعه نقص تعريف شده در مورد لعابكاري مي باشد. اما اين تفاوتي كه با حالت قبلي دارد #اين است كه قطعات توليد شده توسط فرآيند يكسان نمي باشد و اگر بخواهيم از نمودار Cاستفاده كنيم براي هر نوع قطعه احتياج به يك نمودار داريم كه عم ً ال بيهوده است. هدف برآورد كيفيت فرآيند است نه كيفيت قطعه خاصي معيار كيفيتي تعداد #نقص موجود در يك متر مربع(واحد سطح) اين موضوع مستق#ل از نوع قطعه است هدف كه كنترل كيفيت فرآيند است برآورد شده استبطور كلي در چنين وضعيتي يك واحد مشخص و مشترك در محصوالت در نظر مي گيريم و معيار كيفيتي در ارتباط با آن واحد مشخص ‏C و مشترك تعريف مي كنيم. ‏n Uمتوسط تعداد نقص در واحد زمان ‏n ‏u اندازه نمونه تعداد نقص در واحد Cتعداد نقص در نمونه ‏U شماره نمونه ‏U ‏U ‏C ‏E[C] C ‏E [U]  E[ ]  ‏ U ‏n ‏n ‏n ‏ ‏C ‏nU ‏U ‏U  C  ‏ ‏ ‏n ‏n ‏n ‏n2 ‏U ‏ ‏U.C.Lnp U  3 ‏n ‏U ‏n ‏L.C.Lnp U  3 ‏C.Lnp U  در اينجا nبراي هر محصول متفاوت است و براي آن د#و حد كنترل در روي نمودار خواهيم داشت هرچه nبيشتر باشد نمودار جمع تر استبررسي آزمونها -1نقاط داخل حدود -2سري نقاط پشت سر هم تخمين U ‏U ‏U استفاده نمي كنيم چون nثابت نيست پس توزيع 30نمونه يكسان نيست بنابراين در در اينجا بخاطر ثابت نبودن nاز 30 تخمين Uفرض مي كنيم كه 30نمونه در حكم يك نمونه بزرگ است. 25m30 ‏m ‏Ci ‏ ‏i ‏1 ‏m ‏U.C.LU ‏ni ‏ ‏i ‏1 نمونه شماره ‏C ‏U ‏n ‏C ‏n ‏U1 ‏U2 ‏C1 ‏C2 1 n1 2 n2 ‏E[U] U  ‏ ‏U ‏Cm Um ‏m ‏Ci ‏ ‏i ‏U ‏L.C.LU شماره نمونه اگر كنترل آماري بود تخمين پذيرفته مي شود در غير اين صورت بايد طبق قبل عمل شود.# ‏1 تمرين ‏m n ‏m ‏m ‏ni ‏ ‏i ‏1 نمودار پارتو نمودار پارتو ،نمودار ميله اي است كه علت مشكالت بوجود آمده را با فراواني آن مقايسه ميكند .نام اين نمودار از نام ويلفرد پارتو د#انشمند علوم اجتماعي گرفته شده است .وي معتقد است در بعضي جوامع ،اكثريت ثروت در اختيار درصد كمي از مردم است. مهندسين كيفيت نيز بر اين باورند كه مشاهده نقصها از توزيع پارتو مشابهي پيروي ميكند .به عبارت ديگر درصد زيادي از نقصها و مشكالت ناشي از درصد كمي ،علل و عوامل اصلي ميباشد يعني اگر چه براي مشكالت موجود علل بسيار زيادي مي تواند وجود داشته باشد ولي تعداد كمي از اين علل اهميت داشته و بارفع آنه ميتوان بخش اعظمي از مشكالت را حل نمود. درصد ناقص يك محصول مشخصات فني محصول فرآيند توليدروش مشخص كردن تعداد نقص ها مشخص كردن اينكه هر محصول ناقص به علت چه مشخصه اي است اطالعات را بر حسب درصد ناقص بترتيب نزولي مرتب كنيدنقص نمودار علت و معلول (نمودار استخوان ماهي) ‏G ‏F ‏E ‏D ‏C ‏B ‏A ‏CAUSE AND EFFECT د#ر مورد يك محصول ناقص بودن آن را به علل خاصي مرتبط نمود حال اگر تجزيه و تحليل كنيم كه اين نق#ص به چه علتي بوجود آمده است نمودار زير بدست مي آيد. ابزار كمكي مواد اوليه آلياژ قيد وبستها عمليات حرارتي لنگ بودن كارگاه B آموزش انگيزه نـيروي انساني قالبها عدم تنظيم سه نظام ميز راهنما ماشين آالت مقايسه نمودارهاي كنترل نوع نمودار كنترل ميانگين ودامنه ( )x , R ميانگين و انحراف معيار ) ( X , درصد ضايعات ()P تعداد ضايعات ()np تعداد نقص در محصول ()C تعداد نقص در واحد محصول ()U نوع داده كمي اندازه يك مشخصه وصفي تعداداقالم خراب محصول وصفي كاربرد عمومي كنترل هر مشخصه كنترل كلي نسبت ضايعات نقص در كنترل تعداد كل نقص محصول در واحد محصول تعداد واحد مزاياي مهم بـــيشتريـنبـــهـرهـ بـــردارـياز 1- اـطـالعات اـطـالعاتدـقيقياز مـيانـگينو 2- پــراـكـندگـيفــرآيـند بـــراـيكــنترلهر مـشخصه بـــوجود مـيآورد غـاـلبا اـطـالعاتدر بـــخشبـــازرـسـي1- مـوجود اـسـت فــهم آنآساناـسـت2- تـــصوير كــلياز كــيفيتبـــه 3- دـسـتمـيدـهد ضمن داشتن همه مزاياي نـمودار معياري از درجه خرابي را نيز فراهم .Pمي كند معايب مهم بـــدوـنآموزـشقـابـلفــهم نــيست1- مـمكناـسـتبـــينحـدود كــنترلو 2- ـسـشـتباهـ شــود .تــولراـن ا بـــراـيدادـهـ هايوـصـفيقـابـل3- .اـسـتفادـهـ نــيست نــميتــواـند اـطـالعاتدـقـيقيبـــراـي1- .كــنترلهر مـشخصه فــراـهم كــند نــميتــواـند درـجـه خـراـبـيدر اـقـالم 2- .مـحصولرا تـــشخيصدـهد نمي تواند اطالعات دقيقي براي .كنترل هر مشخصه فراهم كند هفت ابزار كنترل كيفي نــمودار اـسـتخواـنمـاهي(ـعـلتو مـعلو )ل 1- نــمودار پــارـتو 2- نــمودار روـند 5- ـت3- نــمودار جـريانتــولـيد(ـفــلوچار ) نــمودار كــنترل6- هيستوگراـم 4- نــمودار همبستگي7- واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت Assembly quality #ژ#تا#ن##كيفيتمو Assignable causes of variations في#د#صا#ير ت#لغ#ل#ع ATI (average total inspection) سي#ر#ز##ا#لب#دك#دا#ع#ط وس ت#ت#م Attribute characteristic ش#ر#يپذي#ا#ر#رل ب#ت#ايكن#ره#ا#مود###ن ي#صف#صه و#شخ#م Attribute sampling plan Acceptable criteria رش#ذي#ر پ#يا#ع##م ي#يريوصف#ه گ#ون#م# ن#رح#ط Audit ي#ميز#م Acceptable inspection رش#ذي#ي پ#سي برا#زر#ا###ب Audit of decisions ت#ما#ي#زي تصم#مي##م Acceptable number ش#ر#ذي#دد پ##ع Automated measurements يك#ومات#ت#ي ا# گير#زه#د#ن###ا ا Acceptable sampling ش#ر#ذي#يپ#را##يريب#ه گ##مون###ن Automated inspection يك#ت#ا#م#و#زرسيات#ا###ب Acceptable sampling by attributes ي#شخصه وصف#ا م#رشب#ي#ذ# پ#ي# ار#يب#ر#ي#ه گ#ن#مو##ن Average وسط#ت##م Acceptable sampling by variable كمي#شخصه# م#شا#ر# #ذي ب#يپ###را#ريب#ي# گ#ه#مون##ن Average outgoing quality limit (AOQL) فيتخروجي#ي#ر متوسط ك#كث#ا#د#ح Accuracy ت#ح#ص Average sample number (ASN) ه#ون#م##دن#دا#توسطتع#م Adaptive control يقي#ب#ط#نترل ت#ك Average total inspection (ATI) سي#ر#ز##ا#د ب#ور#ل م#د ك#دا#طع #وس ت#ت#م Analysis ل#ي#حل##ت Avoidable quality costs ت#يفي#بك#ا#جتن# ا#ل#اب#يق#ا#نه ه#زي##ه Analysis of variance س##ن#ا#ي#ر#يلوا#ح###ت ل Annual quality program ت#ه كيفي##ن#يا#ل#ه اس#م#ا#رن##ب Annual report on quality ت#يفي## ك#ه#يان#رشسال#زا# گ AOQL (average outgoing quality limit) تخروجي#ر كيفي#كث#ا#د#ح AOQL sampling plans AO Q L ر##يب##يمبتن##طرحها AOQL sampling tables AO Q L يري#هگ#مون#ول ن#ا#جد Appraisal costs ي#ب#ا#ي#رز#ي ا#نه اه#زي#ه ل#و#ل قب#ب#ا##فيتق##طحكي#س C chart AQL (acceptable quality level) C #ر#مودا#ن Calibration AQL sampling tables AO Q L ر##يب##يمبتن##طرحها سيون#برا#ي#ل#ا#ك Calibration control Arithmetic mean ي#ب#حس ين ا#گ# ن#يا#م سيون##را#يب#ل#لكا#تر#ن#ك Capability ASN (average sample number) ه#ون#م##دن#دا#توسطتع#م ي#اي#ن#وا##ت A Acceptable process level ل#و#لقب#ب#دقا#ن#رآي# طح ف#س Acceptable quality level ل#و#ل قب#ب#ا##فيتق##طحكي#س Acceptable ي#بول##شق#ر# - ذي###پ Acceptable control charts B Bench inspector ر# كا##ي ميز#ا#رسپ#ز#ا#ب Binomial probability distribution ي#ه ا#و جمل# د#ل#حتما# ع ا#وزي##ت Batch شته#ا#ب#ن#ا Batch production ي#ه ا#د دست#ي# لو##ت Bulk sampling ي#ه ا#ي دست#ه گير#مون##ن C Cause واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت ت#ل##ع D Data analysis ا#ه ه#د#يلدا#حل#ت Data collection #ا#ده ه#ي دا#ور#جمع آ Data feedback ها#ده#زخور دا#ا#ب Data processing #ده ها###شدا#ز#رذا#پ Data recording تداده ها#ب#ث Data system #ه ها#د#ستمدا#سي Cause and effect diagram ل#و#ل#تومع#ل##ر ع#مودا##ن Central Line ي##ركز#ط م#خ Centralized Inspection system #كز#مر#رسيمت#ز##ا#م ب#ست#سي Chain sampling plans ي# ا#ره##جي#ن#يز#ه گير##مون#ي ن#رحها#ط Chance cause of variations ت#ا#يير#غ#ي ت#ل##حتما#لل ا##ع Characteristic صه#خ#ش#م Chief dominance س#زر#ا#رب##س Confidence interval ن##ا#طمين# ا#ه#حدود#م Confidence level ن#ا#طمين#طح ا#س Conformance ق##ب#ط##ت ا Consequential costs ي#ي طبع#ه ها#ن#زي#ه Consumer ه#د#ن# مصرف گكن Consumer’s risk ده#ن##رف كن#سك مص#ري Continuous probability distributions ه#وست#ي#يپ#ل#تما#ح#عا#ي#وز#ت Continuous production ه#س و ت#ي#د پ#ي# ول#ت Continuous sampling plans #ه#يوست#يپ#ه گير##مون#طرح ن Control chart ل#ر#ت#ر كن#مودا##ن Control limits ل#تر#دود كن#ح Control stations رل#نت#ه ك#ستگا#ي##ا Experiment Control ability ري#ذي##لپ#تر#ن#ك ش#ي#زما###آ Exponential probability distribution Corrective actions حي#صال# ا#ت#ما##ا#د#ق##ا ي#اي#م#عن#زي#و#ع ت#اب##ت External failure costs رجي#قصخا##ين#ا## ه#نه#ي#ز#ه Defect قص###ن Defect free ص#ق#دون ن###ب Defective قص#ا###ن Design of experiment ش#اي#م##حيآز#را##ط Design review ر طرح#رو#م Discretionary costs ي#ر#يا#خت#ي ا#نه اه#زي#ه Distribution ع#وزي#ت Dodge-Roming sampling plans ج#ا#يد#ر#ه گي#مون##رح ن#ط Dominance ط##س ل##ت Dominant causes ط#ل#ل مس#ل# ع Double sampling plans ي#ه ا#ن#مو#اي دو ن#رحه#ط Double specification limits ه#ف#ر# دو ط# حدود#ا##ني ب#شخصه ف#م E Cost ه#ن#زي#ه F Critical defect ي#ن###حرا##قصب##ن Failure Curtailment inspection م#ما#ت#ا##رسين#ز#ا#ب قص###ن Failure analysis ص#ق# ن#حليل###ت واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت Failure costs ص#ق#ي ن# ها#زينه##ه Inspection supervisor رسي#ز#ا##رستب#پ#ر#س Feed back خور#ز#ا#ب Inspection accuracy س#ر##ز#تا #ح ب##ص Final inspection ي#ي#ا#ه##زرسين##ا#ب Inspection error س#زر##ا#ي# طا ب# خ First – piece inspector طعه#ولين ق#رسي ا#ز#ا#ب Internal failure costs ي#خل#ا#قصد##ين#ا##نه ه#زي#ه Fitness for use ده#فا#ت#س#ايا#ر#سبب#نا#ت#ن IQL (indifferent quality level) ت#و##فا#يت#يت ب#طحكيف#س Floor inspector ر#س سيا#زر#ا#ب Item– by – itemsequential plan ي#ه گيري پي در پ#ن#مو#رح ن#ط Forman inspector سي#زر#ا#رگر ب#كا#ر#س L Fraction defectives ت##عا##ي#تضا#س ب##ن Life testing لعمر##شطو##ي#ا#م#ز#آ Frequency distribution ي#ن#وا# عفرا#وزي##ت Line inspection ر خط#زرسي د#ا##ب Lot شته#ا#ب#ن#ا G Gage ن#رما#ف Lot formation ه#شت#ا#ب#يلان#شك#ت General inspection level ي#م#سيعمو#ر##ز#ا#طح ب#س Lot – by – lot inspection شته#ا#ب##ن#ها# ب#شته#با#ن#رسي#ز# ا ا#ب Grade of defects ص#ي#قا#رجن##د Lot quality شته#ا##ب#يتن#يف# ا ك Lot size باشته#ن#زها#ا#د#ن#ا H Histogram م#ا#وگر#هيست Lot tolerance percent defective (LTPD) ل#بو#ل ق#ب#ا#ت ق#ا#ع#ي# ضا# درصد#كثر#دا#ح Hypergeometric probability distribution ندسي#قه#و#ل ف##حتما##ع ا#ي#ز#و##ت Lower control limit (LCL) ن#ي#ي#ا#ل پ#د كنتر#ح Lower specification limit (LSL) ن#ي#ي#ا#د فني پ#ح ل#بو#ل ق#ب#ا#ت ق#ا#ع#ي# ضا# درصد#كثر#دا#ح I Incidental defects ي#ي##قصجز##ن LTPD (lot tolerance percent defective) Incoming inspection رودي#زرسي و#ا##ب M Indifferent quality level (IQL) ت#و##فا#يت#يت ب#طحكيف#س Maintainability ري#ذي#ر پ#مي#ع##ت Inherent reproducibility ي#ت#ريذا#ذي#ر پ#كثي##ت Major defect هم##بم#ي#ع Inspection رسي#ز##ا#ب Material revised board (MRB) د#وا#ر م#ظ# ن#دد#ج ي#رگه ت#ب Inspection feedback رسي#ز#ا#زخور ب#ا##ب Mean گين#ن#يا#م Inspection level سي#ازر#طحب#س Measurement ري#زه گي#دا#ن##ا Inspection station سي#زر#ا#ستگاه ب#ي##ا Measurement error ي#ير#زه گ##د#ن#ا ي ا#طا#خ واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت Measurement standards ي# گير#زه#دا#ن#هاي ا#رد#دا#ن#ستا##ا Pareto diagram و#ت#ر#ر پا#مودا#ن Median ه#ن#يا#م Patrol inspection ر#سي سيا#زر#ا#ب Metrology ري#هگي#داز#ن#م ا#ل#ع Percent defectives ت#ا#ع#ي#رصدضا##د MIL – STD – 105D صفي#يري و#ه گ#مون#ي ن#ها#وش##ر Point of control رل#ت#طه كن#ق# ن MIL – STD – 414 مي#يك#ه گير#ن#مو#ي ن##شها#و##ر Poisson distribution سون#ا#و#يع پ#وز##ت Minor defect ي#ي# يب جز#ع Population ت#ي#مع#ج Mode ما#ن Pre – control رل###شكنت#ي# پ Precision قت##د Motivation زش#گي#ن###ا Motivation movements گيزشي#ن##ايا#كته#ر#ح Prevention costs شگيري#ي#ي پ#ه ها#ن#زي#ه MRB (material revised board) د#وا#ر م#ظ# ن#دد#ج ي#رگه ت#ب Probability ل#ما#حت##ا Multilevel continuous sampling plan #ه#يوست#يپ#ه گير##مون#طرح ن Probability of acceptance ي#ل#ما#ع احت#وزي##ت Multiple acceptance sampling plan رش#ذي#ي پ# ار#ه ب#مون# ن#رح چند##ط Process average ند#ي#آ##توسطفر#م Process capability رآيند##تف#ي#ل#ب#ا#ق N Narrow limit gaging ي#ن#د ف#دو#ز ح#ر ا#نگت#ي ت#ها#ن#رما##ف Process specification د#ن##ي##رآ##تف#شخصا#م NDT (nondestructive testing) مخرب##ير#شغ#ي#ا#م#ز##آ Process variables ند#ي#رآ#ي ف#تغيرها#م Negative binomial distribution ي#ي منف#ه ا#ع دو جمل#وزي##ت Producer’s risk ده#ن##يد كن#ل#و#سك ت#ري New design control د#ح جدي#ل طر#ر#نت#ك Product acceptance ل#حصو##شم#ر##ذي##پ New product quality د#صول جدي#ح#ت م#ي#يف#ك Product assurance ل#ن محصو#نا#ي#طم##ا Nonconformity قص#ا###ن Product audit ل#حصو#يم#ز##مي#م Nondestructive testing (NDT) مخرب##ير#شغ#ي#ا#م#ز##آ Product test inspector حصول##شم#ي#زما###سآ#ر##ز#ا##ب Normal distribution ل#رما##عن#وزي##ت Productivity ي#ر#هره و##ب Purchased material control #ري شده#د خريدا#ا# مو#رل#ت#كن O OC curve (operating characteristic curve) ي#ت##يا## عمل#ه#شخص#نحني م#م Q Operator – controllable errors #ر#رگ#نترل كا#لك#ب#ا#ي ق#ها#خطا Q.C circles (quality control circles) فيت#رل كي##يكنت#ا#قه ه#ل#ح QIE (quality information equipment) يت#ف#يكي##ت#عا##طال#ت ا#جهيزا##ت P واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت يفيت##ك Sample Quality assurance ت#ي# كيف#ن#ا#طمين##ا ه#مون#ن Sample number Quality audit ت#في#ي#ميزيك##م ه#ن#مو#دن#عدا#ت Sampling Quality characteristic ي#ت#ي#ف#شخصه كي#م ي#ر#ه گي#مون##ن Sampling by attributes Quality control فيت#ي#نترل ك##ك ي#ه گيري وصف#ن#مو##ن Sampling by variables Quality control circles فيت#رل كي##يكنت#ا#قه ه#ل#ح ريكمي# گي#ه#مون##ن Self – control Quality costs ت#يفي#يك#ا#نه ه#زي##ه رل#ود كنت#خ Sequential sampling for acceptance Quality function يت##قشكيف##ن ش#ر#ذي#يپ#را##يب## پ#يدر##يريپ#ه گ##مون###ن Set up Quality goals ت#ي#يف##فك#هدا##ا يه##ول##نظيما#ت Shewhart control charts Quality index يت#ف###خصكي#ا#ش ت#ر#رل شوا##يكنت#ا#ره##مودا##ن SI measurement system Quality information equipment (QIE) يت#ف#يكي##ت#عا##طال#ت ا#جهيزا##ت S I ي#ير#زه گ##د#ن#ا ستم ا##سي Single sampling plan Quality objectives ت#ي#يف##فك#هدا##ا ي#ه ا#ن##مو#رح يك ن#ط Specifications Quality planning ت#زي كيفي#ي#ه ر#م#ا#رن##ب ت##صا#شخ##م Standard deviation Quality policies يتي#ي كيف#ستها#يا#س رد##ندا##ستا# فا#ا#حر#ن#ا Statistical estimation ي#ر#ما##خمينآ##ت Quality protection ي#ت كيف#ي#ما#ح Statistical methods ري#ا#ي آم#وشها##ر Quality reports ت#يفي#ت ك#رشا#زا# گ Statistical process control ري#ا#م#د آ#ن#رآي#نترلف#ك Statistical quality control ري#ا#م#يفيتآ##نترلك#ك Quality R R charts R #ر#مودا#ن T Randomcauses of variation ت#ا#يير#غ#يت##صادف#لل ت##ع Tightened inspection ه#ن#را#ي#ختگ#سيس#ازر#ب Randomnumbers ي#ف#صاد# ت#د#عدا##ا Time dominant operations ن#ط زما#س# ل#حت ت##ت ت#يا#مل#ع Range (R) منه#ا#د Tolerance س#ن#لرا###ت Rejectable quality level (RQL) ن#د# رد كر#ل#ب#فيت قا#طح كي#س Total quality control (TQC) مع#ت جا#ل كيفي#نتر#ك Rejection number ي#د#دد ر#ع Type A and type B sampling B #ا# يA وع#ه گيرين#مون#ن RQL (rejectable quality level) ن#د# رد كر#ل#ب#فيت قا#طح كي#س Type I error ل#و#وع ا#طاي ن#خ Type II error #م#وع دو#ي ن#خطا S واژه نامه انگليسي – فارسي كيفيت U U chart U #ر#مودا#ن Uniformdistribution خت#وا#كن#ع ي#زي#و##ت Unit of measurement ي#ي#ال#ا#ل ب#د كنتر#ح Upper control limit(USL) ي#ن#خصهف#ي مش###ال#ا#د ب#ح V Value analysis ي#ر# اد#لمق#حلي##ت Variable ير#تغ#م Variance نس#ا#ري#ا###و Vendor وشنده#ر#ف W Warranty of quality ت##ي#يف#ضمينك##ت Weibull distribution ل#با#ي# عوا#وزي##ت Worker – dominant operations ر#رگ#سلط كا##تت#ح#ت ت#يا#مل#ع X x chart x #ر#مودا#ن Z Zero defect فر##قصص#ن منابع و مراجع - 1كنترل كيفيت ترجمه و تاليف :گروه مهندسي صنايع دانشگاه صنعتي شريف -2كنترل كيفيت آماري تاليف :دكتر محمد تقي فلطمي قمي - 3كنترل كيفيت تاليف :دكتر كاضم نقندريان تاليف :دكتر مسعود منصوري استاد دانشگاه فرزنو كاليفرنيا - 4كنترل آماري فرآيند ترجمه و تدوين :مهندس نيكا دستور نيكو ‏CARSON.BOLZ.YOUNG : ‘ PRODUCTION HANDBOOK , ‘3TH -5 ‏ED.,JOHN WILEY AND SONS , NEW YORK,1972 ‏GUPTA R.C. , STATISTICAL QUALITY CONTROL , NAI -6 .SARAK , DELHI , KHANA PUBLISHERS , 1983 ‏DUNCAN A. J. , QUALITY CONTROL AND INDUSTRIAL-7 ‏STATISTICS , HOMEWOOD ,ILLINOIS,IRWIN , 1986 تمرين_ نمودار ‏P اطالعات زير در مورد محصول داده شده است .نمودار Pرا براي آن رسم كنيد و توضيح دهيد(.سي نمونه پنجاه تايي) د#ر#صد 0.16 0.2 0.1 0.26 0.22 0.4 0.36 0.48 0.3 0.18 0.24 0.14 0.26 0.18 0.12 ت##عد#ا#د محصول #ن#ا#م#نطب#ق شما#ر#ه ن#مون#ه# 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 8 10 5 13 11 20 18 24 15 9 12 7 13 9 6 د#ر#صد 0.24 0.3 0.16 0.2 0.08 0.14 0.32 0.18 0.28 0.2 0.1 0.12 0.34 0.21 0.44 ت##عد#ا#د محصول #ن#ا#م#نطب#ق 12 15 8 10 4 7 16 9 14 10 5 6 17 12 22 شما#ر#ه ن#مون#ه# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 ‏U.C.LP = 0.4102 )P(I  P ‏n ‏U.C.Lp  E[P]  3 p  P  3 = 0.2313 )P(I  P ‏n ‏L.C.Lp  E[P]  3 p  P  3 ‏C.LP ‏L.C.LP= 0.0524 ‏C.Lp  P نـمودارـ ‏p 0.6 ‏U.C.LP = 0.4102 0.5 ‏C.LP = 0.2313 0.3 0.2 ‏L.C.LP= 0.0524 0.1 د#ر#صد ن#امن#ط#ب#ق 0.4 0 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 7 5 6 2 3 4 0 1 شما#ر#ه ن#مون#ه# پس از ترسيم نمودار مشخص ميشود كه نقاط 15و 23خارج از حدود كنترل هستند .براي يافتن علل قابل تشخيص در ارتباط با نقاط 15و 23 بررسي صورت ميگيرد .اين علل پيدا شده و تصحيح ميشوند .بنابر اين ميتوانيم اين نقاط را حذف كرده بار ديگر نمودار را رسم كنيم. حدود جديد : ‏U.C.LP = 0.3893 = 0.2150 ‏C.LP ‏L.C.LP= 0.0407 تمرين – نمودار C ت###عدا#د ن #ق#صشما#ر#ه ن#مون#ه #ت###عدا#د ن #ق#صشما#ر#ه ن#مون#ه# تعداد نقصها در 100مدار چاپي 26،نمونه 100تايي برداشته ايم ( تعداد نمونه ها /تعداد كل نقصها ) ‏C = ‏U.C.LC C  3 C ‏L.C.LC C  3 C ‏C.LC C ‏UCL = 33.22 ‏LCL = 6.48 ‏C = 516/26=19. 85 19 10 17 13 22 18 39 30 24 16 19 17 15 21 24 16 12 15 5 28 20 31 25 20 24 16 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 نمودا ر C 45 40 35 25 20 15 10 5 0 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 شماـرــه نـمونــهـ براي نقاط خارج نمودار مثل نمودار Pعمل مي كنيم و حدود جديد را به دست مي آوريم 0 1 تـــعداـد نـقـص 30 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 تمرين – نمودار U م#توسطت#ع#دا#د ن#قصها #در او##حدن##م#ون#ه م#جمو#عت#ع#دا#د ن#ق#ص#ها در هر ن#مو#ن##ه ا#ن#دا#زه ن#مو#ن#ه شما#ر#ه ن#مون#ه# ب##ار ن##مون#ه گ##يريك#رد#ه #ا#ي#م و ن##مون#ه ها 5ت##اي#يه#ستند .ا#ط#العاتدر 20 ج#دو#لز#ير داد#ه #ش##ده #ا#س#ت ‏U ‏n ‏U.C.Lnp U  3 ‏U ‏n ‏L.C.Lnp U  3 2 2.4 1.6 2.8 2 3.2 2.2 1.4 2 3 1.8 1 1.4 2.2 2.4 1.2 1.6 2 1.4 1 ‏C.Lnp U ‏UCL = 3.79 /تـــعداد نــقصهـا ( E[U] U  ‏U = 1.93 )n ‏LCL = 0.07 10 12 8 14 10 16 11 7 10 15 9 5 7 11 12 6 8 10 7 5 نمودا ر U 4 2 1 0 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 شماـرــه نـمونــهـ 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 م توسطتعداد ن قص 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 فصل پنجم :طرح نمونه گيري بمنظور پذيرش نمونه گيري جهت پذيرش :نمونه گيري به منظور پذيرش يك بخش عمده كنترل كيفيت آماري ميباشد.سه جنبه نمونه گيري به منظور پذيرش مورد بحث ميباشد #ن ا#س#تفاد#ه #م#يشود ن##ه ب##را#يب##رآورد ك#رد#نك#يفيت1- از ن##مون#ه گ##يريب##ه م#نظور پ##ذيرشب##را#يت##عينو#ض#عيتب##هر(ق##بولي##ا رد ب##ود#نآ ) #معيترا2- ط#رح#هاين##مون#ه گ##يريب##ه م#نظور پ##ذيرش ،م#ستقيما ي##ك و#س#يله ك#نترلك#يفيتن##ميباش#ند .ن##مون#ه گ##يريب##ه م#نظور پ##ذيرشت##نها ب##ه#رها (ج ) #تي#گر،ك#يفيته#مه ب##هرها ي##كسانب##اشد ط#رح ن##مون#ه گ##يريب##عضياز ب##هرها را م#يپذيرد و ب##ق#يه را رد م#يكند ب##دو#نآ#ن#كه ك#يفيت م#يپذيرد ي##ا رد م#يكند ح ا .ب##هرهايپ##ذيرف#ته ش##ده #ب##هتر از ك#يفيتب##ه#رهايرد ش##ده #ب##اشد ك#سبط#ميناناز ك#يفيتم#حصولي##ك ف##رآ#ي#ند ت##ول#يد ا#س#ت3- ا# #ن#س#تفاد#ه #از ط#رح#هاين##مون#ه گ##يريب##ه م#نظور پ##ذيرشب##عنوا#ني##كيله ب##ازر#س#ي، .م#وثرتري ا انواع طرحهاي نمونه گيري طرحهاي نمونه گيري با وصفيها معمولترين نوع نمونه گيري ميباشد .در اين نوع نمونه گيري يك تعداد #از قبل تعين شده اقالم بهر (نمونه) انتخاب شده و .بازرسي ميشوند .اگر تعداد اقالم معيوب نمونه كمتر يا مساوي بايك حداقل تعين شده باشد بهر پذيرفته ميشود در غير اين صورت بهر رد ميگردد# روشهاي رد يا قبول محصول توسط نمونه گيري يك نمونه اي ‏Single Sampling دو نمونه اي ‏Double Sampling چند نمونه اي نمونه گيري پي در پي ‏Multiple Sampling ‏Sequential Sampling با مشخصه وصفي با مشخصه كمي ‏by Attribute ‏by Variable با تشكيل انبار با تشكيل انباشته ‏Lot-by-Lot ‏Continuous روش انباشته به انباشته با مشخصه وصفي – يك نمونه اي در روش يك نمونه گيري ،يك نمونه از بهر برداشته ميشود و بر اساس نتايج بازرسي اين نمونه تصميمي در باره پذيرش يا رد بهر گرفته ميشود ‏Single Sampling ‏Lot-by-Lot م#حصول -م#شخصاتف##ني -ت##عري#فس##ا##لم ب##ود#ن- ا#نداز#ه #ا#ن#باش#ته N ت##عداد ن##اق#صهايدا#خ#لن##مون#ه k ع#دد ق##بول#يC ا#نداز#ه #ن##مون#ه n ‏if k C انباشته قبول مي شود ‏if k  C انباشته رد مي شود نمودار مشخصات عمليات ‏OPERATING CHARACTERISTIC CURVE :OC يك روش يسار خوب ارزيابي طرحهاي نمونه گيري ،منحني مشخصه عملكرد ميباشد .در قضاوت درباره يك طرح به خصوص ،د#انستن اينكه طرح يك بهر با .يك درصد معين معيوب را با چه احتمالي مي پذيرند يا رد ميكند مثال :يك طرح يكبار نمونه گيري داراي اطالعات زير است ‏N=3000 n=10 c=2 ‏kت##عداد ن##اق#صهايدا#خ#لن##مون#ه Pنسبت ناقص هاي انباشته Paاحتمال قبولي انباشته C ‏ N k ‏ P (1 P)n k ‏n ‏k0   ‏Pa ‏C ‏k )(nP ‏n20 ‏e nP 1 !k ‏k0 ‏Pa P(kC) ‏ ‏If n>=10n ‏ احتمال رد 0.98 1 احتمال قبولي 0.85 7 0.64 7 .. ‏pa 1 0.981 0.857 0.647 ‏IF ‏np ‏P 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 ‏P 1 2 3 4 5 6 7 8 9 … … 0.66مي شود .به عبارت ديگر اگر با اين طرح نمونه گيري بازرسي شود 36بهر اگر ك#يفيت يك بهر ارائه شده 2.3درصد معيوب باشد احتمال پذيرش آن پذيرفته شده و 19بهر رد خواهد شد. … منحنيهاي OCنوع Aو نوع B منحنيهاي OCكه در قسمت گذشته رسم شده از نوع منحني Bميباشد .در مورد اين منحني فرض بر اين است كه جريان محصول پيوسته است و در نتيجه محاسبات آنها بر اساس حجم بهر نامتنهاهي صورت ميگيرد ،كه توسط توزيع دو جمله اي محاسبه مي گرد#د اگر N > =10nباشد و اگر >N =20باشد از توزيع پواسان استفاده مي شود .منحنيهاي OCنوع ، Aاحتمال پذيرش يك بهر تنها ي متناهي را نشان ميدهد كه در اين حالت از توزيع فوق هندسي براي محاسبه احتماالت پذيرش استفاده ميشود. با افزايش حجم بهر ( )Nيك منحني نوع Aبه منحني نوع Bنزديك ميشود سپس منحني Aبراي نشان دادن داده هاي گسسته و يك منحني ناپيوسته است. )Pa P(kC ‏ P) ‏ P) ‏ NP ‏  N(1 ‏ NP ‏  N(1 ‏   ‏ ‏   ‏ ‏C  ‏k   n k  ‏k   n k  ‏ ‏ )P(k ‏ ‏ Pa P(kC) ‏ N ‏ N ‏K0 ‏  ‏  ‏ n ‏ n ‏ ‏ P) ‏ NP ‏  N(1 ‏   ‏ ‏C ‏k ‏k   n k  )(nP ‏ ‏Pa  ‏ WhenN 10 , n 20 ‏e nP !k ‏ N ‏k0 ‏  ‏ n ‏ تفاوت بين منحنيهاي OCنوع Aو نوع B در مقايسه منحنيها ،منحني نوع Aهميشه پايين تر از منحني نوع B قرار مي گيرد .وقتي حجم بهر نسبت به نمونه كوچكتر باشد بهتر است از ‏c=0 منحنيي نوع Aاستفاده شود. ‏Pa 1 0.98 1 ‏n=25 =N نوع B ‏c=0 خصوصيات منحني OC 0.85 7 ‏n=25 نوع 0.64 A 7 ‏N = 65 .. ‏P …13 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 -1اندازه نمونه بصورت يك درصد ثابت اندازه بهر 14 … -2وقتي اندازه نمونه ثابت مورد استفاده قرار گيرد ،منحنيهاي OCشبيه به يكديگر ميشوند. - 3با افزايش حجم نمونه شيب منحني بيشتر ميشود.وبه يك خط مستقيم عمودي نزديك ميشود. با كاهش عدد پذيرش شيب منحني بيشتر مي شود. ريس>ك توليد كننده و ريس>ك مصرف كننده ريسك توليد كننده كه با عالمت نشان داده مي شود احتمال رد شدن يك بهر خوب يا قابل قبول است از آنجا كه به صورت احتمال رد بيان ميشود آنرا نمي توان بر روي يك منحني OCنشان داد مگر آنكه بر حسب احتمال پذيرش تعين شود .بنابر اين P1-ريسك مصرف كننده كه با عالمت نشان داده ميشود، #احتمال پذيرش يك بهر بد يا غير قابل قبول استو از آنجا كه بصورت احتمال پذيرش بيان ميشود هيچ تبديلي الزم نيست. ‏AQL :ACCEPTABLE QUALITY LEVEL در رابطه با ريسك توليد كننده ،يك تعريف عددي درصد اقالم معيوب بهر كه AQLناميده ميشود وجود دارد AQL.حداكثر درصد اقالم معيوبي است كه جهت نم.نه گيري به منظور پذيرش مي تواند رضايت بخش تلقي گردد. ‏LTFD :LOT TOLERANCE FRECATION DEFECTIVE در رابطه با ريسك مصرف كننده ،يك تعريف عدد#ي بهر معيوب وجود #دارد كه LTFDنام دارد LTFD . #درصد اقالم معيوب در يك بهر است كه مصرف كننده مي خاهد احتمال پذيرش آن كم باشد. ريسك توليد كننده :احتمال رد كردن انباشته با كيفيت ريسك مصرف كننده :احتمال قبول كردن انباشته با كيفيت ريسك توليد كننده ‏ ‏ ريسك مصرف كننده ‏ ‏LTFD ‏AQL 1- رابطه مصرف كننده و توليد كننده توليد كننده مي خواهد تمام بهرهاي خوب پذيرفته شود و مصرف كننده ميخواهد تمام بهرهاي بد رد شوند .تنها يك طرح نمونه گيري ايده آل كه داراي منحني بصورت يك خط عمودي است مي تواند هر دوي توليد كننده و مصرف كننده را راضي نمايد. ‏ASN :AVERAGE SAMPLING NUMBER متوسط تعداد قطعه اي كه از هر انباشته بازرسي مي گردد ‏Pa ‏N= n با بازرسي صد درصدـ اين منحني بدست مي آيد ‏P ‏ASN ‏ASN ‏n1  n2 ‏n ‏n ‏n1 ‏P روش يك نمونه اي ‏P روش دو نمونه اي در يكبار نمونه گيري ASNهميشه ثابت بوده و برابر اندازه نمونه nميباشد و براي جفت نمونه اي فرمول ASNعبارت است از )ASN=n1p1+(n1+n2)(1-p1) = n1+n2 (1-p1 بازرسي غرباليSCREENING INSPECTION OR RECTIFYING INSPECTION اين روش باعث بهبود كيفيت ميشود ولي در اين روش هزينه هاي بااليي داريم. ايستگاه بعدي بازرسي صد در صد قطعات عبور قطعات سالم رد انباشته ايستگاه بازرسي قبول متوسط كيفيت خروجي ‏QUALITY ‏AOQ :AVERAGE OUT GOING گيري است . )(N n نمونه(N متوسط نسبت ناقصهاي خروجي كه يك روش ديگر براي ارزيابي يك طرح )n ‏Pa  0(1 ‏ Pa) PPa ‏PPa ‏N ‏N متوسط كيفيت خروجي از فرمول : ‏AOQ ‏P حداكثر متوسط كيفيت خروجي = AOQL محاسبه ميشود. مثال N=5000 n=100 c=2 :مطلوب است محاسبه AOQو AOQL 0.0137 0.02 ‏Ppa 0.0022 0.01954 0.01269 0.00952 0.00625 0.00372 ‏Pa 1 0.22 0.977 0.423 0.238 0.125 0.062 100P 0 1 2 3 4 5 6 ‏P 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 = 0.0137 = max AOQ ‏AOQL متوسط تعداد كل مورد بازرسي ‏ATI :AVERAGE TOTAL INSPECTION Nقــطعه بـــازرـسـيمـي گــردد ‏N مرحله بعد ايستگاه بازرسي ‏n .متوسط كل بازرسي روش ديگري براي ارزيابي يك طرح نم.نه گيري است قبول انباشته ) ATI nPa  N(1 Pa ‏P رد انباشته ‏n, N,C ادامه اين فصل هنوز تكميل نگرديده است.