آنالیز تمایز

صفحه 1:
استاد راهنما: دکتر جمال شهرابي ارائه دهنده: علي يوسف الهي 

صفحه 2:
هدف آنالیز تمایز استفاده اطلاعات حاصله از متغيرهاي مستقل براي دستيابي به واضحترین تفکیک یا تمایز بین يا درون گروهها است. 

صفحه 3:


صفحه 4:


صفحه 5:
نظر او پیدا کردن ترکیب خطي از متغيرهاي مستقل + است که تفاوت را میان گروهها ماکزیمم کند. 

صفحه 6:


صفحه 7:
شرب تفاوت بين ميانكين هاي دو ‎toy,‏ ی وله )12.1( ‎١‏ انتحاب ‎١‏ به صورت ريو ‎ke Ci val 000 ‏ماكزيمم مي شود.‎ 

صفحه 8:
تمایز در ‎are ee stats‏ نقطه میا ن دو گروه رابه هم وصل کند. 

صفحه 9:
555 3 

صفحه 10:
“2 -,ك عمعل = ۳ 

صفحه 11:


صفحه 12:
2 از جايگذاري و ساده ‎a 4 ۹‏ ‎‘i‏ تست 7 2 سرا ‎SS, Saeco Cea 3‏ ل'00'ل» ركد 

صفحه 13:


صفحه 14:
است با 

صفحه 15:
(Pe AP | ‏روش »ها‎ Ol Tee) OO SC 

صفحه 16:
7 led ٩ ‏رت‎ (4-12) eto 

صفحه 17:


صفحه 18:


صفحه 19:
۱ iene oe) ۱ ane ce.4) 6 

صفحه 20:
روش ‎Mahalanobis‏ 

صفحه 21:
‎A Sp Sle ol»‏ اد تمايز براي امتياز دادن به مشتريان ‏باقیمانده مي تواند استفاده کند در اين مثال روي دو متغير تم رکز مب شویم: 1- ماههابي كه از آخرین خرید کتاب از آن شرکت گذشته است. ‏2- تعداد کتابهاي هنري خريداري شده. 

صفحه 22:
Months since last purchase 

صفحه 23:


صفحه 24:


صفحه 25:
Box (1949,1950)} 7 aged ‏نس‎ 5 8-0- ‏اه‎ x 5 1 ‏اب لح‎ 2 (ca el 

صفحه 26:
= 2 عاسط را در اینجا تست 

صفحه 27:


صفحه 28:


صفحه 29:
زمانیکه بیشتر از یک متغیر 2 داریم : 00 ‎say‏ 0 اا 1 سدس 5 : a 0 که م تعداد متقيرهاي ‎Giles‏ ‏کته ات 

صفحه 30:
Cutoff (6) anne همه مشاهدات با مقدار تابع نمایز ,۴<] به یک گروه مربوط مي شوند و باقیمانده مشاهدات به گروه دیگر ‎ae‏ برابر باشد: 

صفحه 31:
نیکویی برازش ‎so}‏ ‏حك 

صفحه 32:
actual 7۳ ۳۳۳ re = ‏م3 ۰ دوصد لفزلیش‎ ۲ ‏سب‎ laps 

صفحه 33:
کت Group2 np2 np(1-p) np np(1-p) n(1-p)? n(1-p) n(1-p) Assign observation to group 1 with probability = p Assign observation to group 2 with probability = 1- p 

صفحه 34:
طرح ما بکار بردن روش 82۷65137 براي مسأله ‎classification‏ ‏وصفي مي باشد. هزینه 5۱2551621100 (يا سود یاوعد صحیح) را مشخص مي کنیم. بنابراین از اطلاعات تابع تمایز براي به روز کردن 0۲۱۵۲5 استفاده مي کنیم. 

صفحه 35:
اسسال شاه اد ازگروه 2: P(x| group) = exp 1p 1 lav 2r 

صفحه 36:
11 و 00178و اليه + (إناهرو انليج gPx|group g@P(x| group) if |. 9 0 9 2 

صفحه 37:
اگر بخواهیم از هزینه ۱252166۵1100 نیز استفاده کنیم: (112) هزینه دسته بندي کردن مشاهدات به گروه 1 در حالیکه حقيقتاً م وه 2 باشد. 021 سل لو[ نمع ‎<x 8)‏ 

صفحه 38:


صفحه 39:


صفحه 40:
‎our X,)‏ ( رات نو ‎Lula ‏براین مشاهد ‎I‏ ‏۳۳ ‏تخصیص مي دهیم. ~ 

صفحه 41:
یراس معا — «W"(A+W)= ‏که سكن 05-7 به صورت زیر مي‎ باشد: 1 1 ‎TOT]‏ +2۳۳ 

صفحه 42:
آزمون آماري(ر ‎al‏ A =JJa- 46) ‏لت‎ ‏ا‎ 116: ۳ 

صفحه 43:
9 خانه در ء۸۱:0 م۱ 3خانه در ۴۵۲۲ ۱۸۵۴۱۰ ‎Palo Alto,2 ail>13‏ 1- قیمت خانه (بر حسب هزار دلار) 2- تعداد اتاقهاي خواب 3- مساحت خانه (بر حسب هزارفوت مربع) 

صفحه 44:
یر با نگاه کردن به ارزشهاي نسبي از دو مقدار ویژه. مي بینیم که تابع تمایز اول تمایز بهتري براي مشاهدات بین گروهي نسبت به دومي است. جدول ضرایب تابع تمایز را براي هر کدام از دو تابع ‎Gales‏ price Bedrooms Lots size 1 0.6181 0.2660 0.9746 2 0.399 0.8403 - 0.1585 

صفحه 45:
2 4 oO qd 8 9 First discriminant function