استفاده از مدل زنجيره ماركوف در تخمين فضاهای مورد نياز و خالی در مركز جراحی قلب جهت كاهش زمان انتظار بيماران

صفحه 1:
بنام خدا 

صفحه 2:
استفاده از مدل زنجيرة مارکوف در تخمین فضاهاي مورد تیاز و خالي در مرکز جراهي قلب جهت کاهش زمان انتظار بیماران 

صفحه 3:
هدف * تخميني از تعداد تخت هاي بلا استفاده و استفاده از آنها در اطاق هاي حساس تر جهت كاهش زمان انتظار بيماران ا ا ا ا ا 1 ‎ANION‏ ‏ميكردد 

صفحه 4:
Length of sta per day 5 ‏تي‎ 

صفحه 5:
CONVEYOR BELT MODEL 

صفحه 6:
ویو وود و ‎wating‏ قا ۳ ‏ع عدت مارك ب اا اوه ‎hota vardsore doy tere‏ ‏سس تس ‏لتحت ‎‘tere pein he pert teanterosttenaavere nt ‎| ‎| ‏0 ‎heme‏ ‏لصم م2 ‎0 ‎{adept —unwsty toil ‎‘esi acy cs patie ‎‘per airmen Teron on ‎‘tecalaunesct teams ‎“hegre fo operon ‏ع ا سای و انامه ‎Borba a bed‏ ‎ward wale‏ ‎٠0 od thecoraen com ‎ 

صفحه 7:


صفحه 8:
Figure’S. Graph with tte spaces and traaition probabilities ibe, all other transition probabilities are equal to zero, In matrix form these transition} bilities can be presented as follows: ۵ ‏عع‎ 0 ۰. 0 

صفحه 9:
‎Ps fori<d<7, 68‏ ۳۰( -۵) +ب) ‎ ‎(a) 

صفحه 10:


صفحه 11:


صفحه 12:
Figure 10۰ )۵( 3 ‏وهآ‎ results for 1 run based on scenario 1 (for both ward). (b) Smu- |ation results fort run based on scenario 3 (tor werd). 

صفحه 13:


صفحه 14:


بنام خدا 1 استفاده از مدل زنجيرة ماركوف در تخمين فضاهاي مورد نياز و خالي در مركز جراحي قلب جهت كاهش زمان انتظار بيماران 2 هدف • تخميني از تعداد تخت هاي بال استفاده و استفاده از آنها در اطاق هاي حساس تر جهت كاهش زمان انتظار بيماران • اغلب از سوي مديران از توجه به چنين مسائلي چشم پوشي ميگردد 3 Model 2 admissions Length of stay variable per day 5 How many beds are needed? 4 CONVEYOR BELT MODEL Admissions Length of stay 5 سناريو هاي مطرح شده براي سرويس به بيمار سناريوي :1وضعيت معمول سناريوي 2 -سناريوي 3 6 ديتاي مورد استفاده 7 تخمين تعداد تخت هاي مورد نياز تخمين طول ماندن براساس مدل ماركف گسسته• stateها ==> تعداد بيماران در روز هاي مختلف ماندن • ماتريس انتقال حالت ==> احتمال امتداد يافتن ماندن ‏Kj /Ki, if j = i +1 0, otherwise, 8 = pi, j معادله انتقال state ‏x( t) = x( t - 1) P+ Iw( t) Me1 تعداد تئوريك تخت هاي مورد نياز در يك روز خاص نتايج -سناريوي 1 9  -سناريوي 2 10 سناريوي 3 ‏ward II 11 آناليز شبيه سازي ?? accupancy >== تعداد تخت هاي مورد نياز مدل شبيه سازي if u < pi, j then patient to day j; .else patient is discharged 12 بررسي نتايج شبيه سازي 13 نتيجه گيري و بحث 14