الگوریتم کولونی زنبور عسل
اسلاید 1: گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 2: Bee Colony Algorithmگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 3: مقدمهطبيعت منبع الهام و الگو گرفتن برای بسياری از تحقيقات و پيشرفت های علمی بوده استبه عنوان مثال:الگوريتم های ژنتيک Genetic Algorithmsشبکه های عصبی Neural Networksسيستم های خودسازمان ده Self-organizing Systems گروهی از این موارد بر اساس رفتار برخی از حشرات مثل مورچه ها و زنبور عسل که رفتار اجتماعی دارند بوده استدر زمینه شبکه بر این اساس الگوريتم های قدرتمندی برای کاربردهايی مثل مسیريابی و توزیع بار طراحی شده اند.گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 4: مقدمه مدل سازی و طراحی الگوريتمگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 5: مقدمهالگوریتم کلونی زنبور عسل مانند سایر الگوریتم های هوش ازدحامی مرتبط بر رفتار تصادفی المان های آن است و برای حل مسائل بهینه سازی کاربرد دارد. بسیاری از الگوریتم های هوش ازدحامی با الهام گرفتن از طبیعت ایجاد شده اند مانند الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم پرندگان، الگوریتم فاخته و الگوریتم کلونی زنبور عسل یا Artificial bee colony algorithm که به صورت مخفف BCO نامیده میشود (Bee Colony Optimization) .گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 6: مقدمهگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 7: مقدمهگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 8: مقدمهگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 9: الگوریتم کولنی زنبور عسل بر اساس هوش مصنوعی و رفتار هوشمندانه جمعیت زنبور عسل است.در سال 2005 توسط Karaboga پیشنهاد شد .تئودور واس به استفاده از هوش جمعی زنبور در توسعه سیستمهای مصنوعی با هدف حل مسایل پیچیده در ترافیک و حمل و نقل پیشنهاد داده‌است. تئودور واس همچنین پیشنهاد کرد بهینه سازی متا اکتشافی کلونی زنبور عسل (BCO )که قادر به حل قطعی مسائل ترکیبات، و همچنین مسائل ترکیبی با مشخصه عدم قطعیت است.این الگوریتم شبیه سازی رفتار جستجوی غذای گروه های زنبور عسل است.گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 10: هوش جمعیهوش جمعی زیر شاخه ای از هوش مصنوعی است که بر پایه ی رفتار سیستمهای غیر متمرکز و خود سازمانده بنا شده است. استفاده از هوش جمعی در حل مسائلکلونی مورچه ها ، کلونی زنبور عسل و...ویژگی های هوش جمعی خود سازماندهتقسیم کار(افراد برای رسیدن به یک هدف نهایی همکاری می کنند.)ایده گرفتن از رفتار زنبورها در حل مسائل گردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
اسلاید 11: وجود ویژگیهای هوش جمعی در زنبورها خودسازمانده دنبال کردن منابع غذایی بهتر توسط زنبورهای بیشترترک منبع غذایی متروک شدهجستجوی منبع غذای بهتر تقسیم کارزنبورهای 1 تا 10 روزهزنبورهای 10 تا 20 روزهزنبورهای نزدیک به اواخر عمرگردآورنده و پژوهش گر: مهندس فاطمه صالح احمدی
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.