دسته‌بندی‌ها
صفحات رسمی سازمان‌ها
آموزش ارائه و پاورپوینت
ثبت نام
علوم مهندسی کامپیوتر و IT و اینترنت

الگوریتم K_means & knn

k-means-knn-

در نمایش آنلاین پاورپوینت، ممکن است بعضی علائم، اعداد و حتی فونت‌ها به خوبی نمایش داده نشود. این مشکل در فایل اصلی پاورپوینت وجود ندارد.




  • جزئیات
  • امتیاز و نظرات
  • متن پاورپوینت
تعداد اسلایدهای پاورپوینت: 32 اسلاید در بازشناخت الگو کی-نزدیکترین همسایه (انگلیسی: k-nearest neighbors algorithm) یک متد آمار ناپارامتری است که برای طبقه‌بندی آماری و رگرسیون استفاده می شود.
منتشرکننده‌ی پاورپوینت
1781 بازدید, 9 خرید ۲۳ خرداد ۱۳۹۹

برچسب‌های مرتبط

با این قالب‌ها ارائه‌ی جذاب‌تری داشته باشید

اسکرابر-زمین شوی صنعتی

alrza 19,000 تومان

قالب طرح بیزینس – رنگ سبز تیره

admin 34,000 تومان

قالب پاورپوینت SHIFT – رنگ سبز زمینه تیره

ppt.ir 34,000 تومان

تم پاورپوینت – ارائه خلاقانه ۱۲

ppt.ir 35,000 تومان

قالب پاورپوینت Preset – رنگ ۱۲

ppt.ir 29,000 تومان

قالب ارائه پاورپوینت – Business

ppt.ir
5(1 رای) 34,000 تومان

قالب پاورپوینت حرفه‌ای دفاع از پایان نامه

یعقوب 25,000 تومان

قالب پاورپوینت کسب و کار _ رنگ کرمی

narges13 6,000 تومان

امتیاز

درحال ارسال
امتیاز کاربر [0 رای]

نقد و بررسی ها

هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که نظری می نویسد “الگوریتم K_means & knn”

الگوریتم K_means & knn

اسلاید 1: الگوریتمK _means & knnپاییز1396

اسلاید 2: فهرست مطالبمقدمهخوشه بندیالگوریتم k_meansخوشه بندی فازیمفاهیم اولیهknnانواع کلاس بندیروال کلی knnمعیارهای ارزیابی برای انتخاب k منابع2

اسلاید 3: مقدمه خوشه بندی یکی از بهترین روش‌هایی است که برای کار با داده ها ارائه شده است. هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است k-NNساده ترین و متداولترین روش برپایه یادگیری نمونه است.هدف ازkتعداد همسایه ها در نظر گرفته شده است.همسایه ها برمبنای فواصل اقلیدسی استاندارد تعیین می شوند.3

اسلاید 4: خوشه بندی چیست؟یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد.فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگرباشند تقسیم می شوند.خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند.4خوشه بندی نمونه های ورودی

اسلاید 5: هدف از خوشه بندی چیست؟هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است.یافتن خوشه های مشابه از اشیاء در بین نمونه های ورودی می باشد .یکی از مسایل مهم در خوشه بندی انتخاب تعداد خوشه ها می باشد5

اسلاید 6: الگوریتمk_means ۱- ایجاد مراکز اولیه خوشه ها از بین کلیه نقاط داده.۲- محاسبه فاصله هر یک از نقاط داده ها تاهر یک از مراکز خوشه که در مرحله ۱ تعیین شده اند.۳- تخصیص همه ی نقاط به یک مرکز خوشه.4- بهینه سازی مراکز اولیه در هر خوشه.۵- بازگشت به مرحله ۲6

اسلاید 7: مثال:7{2,4,10,12,3,20,30,11,25} k=2 ‌m1=3,m2=4 K1={2,3}, K2={4,10,12,20,30,11,25} m1=2.5,m2=16 K1={2,3,4},K2={10,12,20,30,11,25} m1=3,m2=18 K1={2,3,4,10},K2={12,20,30,11,25} m1=4.75,m2=19.6 K1={2,3,4,10,11,12},K2={20,30,25} m1=7,m2=25

اسلاید 8: الگوریتم خوشه بندی c میانگین:مشابه الگوریتم c میانگین کلاسیک تعداد خوشه ها (c) از قبل مشخص شده است.تابع هدف این الگوریتم :8

10,000 تومان

خرید پاورپوینت توسط کلیه کارت‌های شتاب امکان‌پذیر است و بلافاصله پس از خرید، لینک دانلود پاورپوینت در اختیار شما قرار خواهد گرفت.

در صورت عدم رضایت سفارش برگشت و وجه به حساب شما برگشت داده خواهد شد.

در صورت نیاز با شماره 09353405883 در واتساپ، ایتا و روبیکا تماس بگیرید.

افزودن به سبد خرید
دانلود فونت فارسی رایگان
دانلود رایگان قالب پست و استوری اینستاگرام
پاورپوینت بسازید و در ppt منتشر کنید
جدیدترین و بروزترین کمیک‌های تعاملی
  • پاورپوینت‌های مشابه

سیستم های خبره و مهندسی دانش

1949 بازدید . 10,000 تومان . 4 سال پیش

مبانی ساختمان داده ها و الگوریتم ها ۲

3370 بازدید . 32,000 تومان . 7 سال پیش

فناوری اطلاعات و تعلیم و تربیت

6855 بازدید . 34,000 تومان . 7 سال پیش

طراحی وب

2382 بازدید . 34,000 تومان . 7 سال پیش

الگوریتم UPGMA و الگوریتم Neighbor joining

1381 بازدید . 10,000 تومان . 4 سال پیش

ارگونومی کار با کامپیوتر

2696 بازدید . 34,000 تومان . 7 سال پیش

پی‌پی‌تی‌المنت

دسترسی سریع

حساب کاربری

شبکه‌های اجتماعی

خبرنامه