بانک‌های اطلاعاتی - پایگاه داده -dataset

صفحه 1:
۱۱۲۱۹۱۱ cea ۳ [حمداامرادى بانكهائااط ا عاتي 

صفحه 2:
1۱۱۳۹۱۱۱ Peril pees) عات ۱ ۱۳ ۱۸۱۱۷۱۱۱۷۱۱۱۱۱۱۸۱۱۱۷۱۱۸۱۱ ۱ ‏رز‎ ۱۱ eet [۱ AAT ATTA ATA ee ae RPeer iP SIRE el Pope et 

صفحه 3:
Traditional File Environment » The organization has multiple applications with related data files Each application has a specific data file related to it, containing all the data records needed by the application Each application comes with an associated application-specific data file 

صفحه 4:
Traditional File Environment pence ‏للك‎ nome ce “Employee data contains information of the instructor ‘who i an employee. ‘Student datas repeated. a ‏سس سس لمشيس ل‎ ١ ‏ا‎ ‘Financial aid data is repeated forthe athletes receiving ‘athale scholarshis. 

صفحه 5:
Problems: Traditional File Environment » Data redundancy - same piece of data found in several places. » Data inconsistency - various copies of data no longer agree. » Data isolation - data in several application data files is hard to access and integrate. » Security - may be difficult to limit access to various data items in applications. » Data integrity - data must be accurate and correct, * Application/data dependence — PO ONCATIOL BE be ee Dae ane ‏ره‎ 

صفحه 6:
Database : The Modern Approach The database management system(DBMS) provides access to the data Datahase Management System (DBMS) 

صفحه 7:
1 121 NAT ۱۱۱۱۱۱۱۱۱۱۱۱ ۱/۸۹ ۱(« اللالطن ۱۱۱۱۱۱ الال ان ۱۱۱۸۱۱۱۱۲۸۱۰۳۳۱۱ 1111| فزونكي اكم ا اتمتكنت ر ل 1000001 11111111111110 اجند اكاربراابصورت001000!!!]/اكويند ‎Oo‏ 

صفحه 8:
Locating Data in Databases (Two Choices) » Two choices: Centralized or Distributed(L. 55 joi ‏(توزيعي‎ ‎» Choice will affect: user accessibility, query response time, data entry, security, and cost ‏وتو ع‎ 1; Centralized database * All the related files are in one physical location * Provides database administrators with the ability to work on a database as a whole at one location * Data consistency is improved and security is easier ٠ Files are only accessible via the centralized host computer * Recovery from disasters is easier * Vulnerable to a single point of failure * Speed problem due to transmission delays 

صفحه 9:
Locating Data in Databases (continued) » Option 2: Distributed database * Complete copies of a database, or portions of a database, are in more than one location, close to the user * Type 1: Replicated database Copies of database in many locations Reduced single-point-of-failure problems Increased user access bee} Oey essa yes el eric) * Type 2: Partitioned databases A portion of the database in each location Each location responsible for its own data 

صفحه 10:
(0 ۳ شتم [ج =) 1]1111]11111101۱۲۱۵۲۱۲]۱۲۱۱۱- ۲۱ 

صفحه 11:
Locating Data in (continued) 

صفحه 12:
ار ۱۳۱۱۱۸۱۵ اانواعابانكهاياطلاعاتي ااشبيه![الاسلسله!امراتبي لا,اشبكه اي8101 008 ان ل 0 یی ‎py)‏ ا 0 ۳ جمع آوري ۳ )) شبیه ‎Pee eee] By‏ تا 13 ماشین 9 ...) كه معمولا توسط سطرهاي (يا ركوردها) يك جدول 000 S) bap Tel 8) ۳۹ 

صفحه 13:
‎Octane‏ كه ‏بیان کننده ويژگي‌هاي يك موجودیت است مثلا نام » شماربه دانشجويي. آدرس و .. براي دانشجو که توسط ستونهاي جدول )يا فيلد( نمايش داده مي‌شوند. ((-(2)کو چکترین و احد ذخیره سازي اطلاعات است. ‎Retsioa abl) ‏بیان کننده بیو ند منطفي بین مو جودیت‌ها استمثلا ار تباط ‎ae ez)‏ ۱0 

صفحه 14:
ركوردها كد دانشجويي ee a ‎a‏ 6000م ‎ ‎ ‎ ‏نام ‎+ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 15:
ركوردها موحودیت ۱ مثال = 3 ها 6 53 a 

صفحه 16:
ارتباط ابین آموجودیتها eye Seb hand pe gece er re pen ee Ye Yoana ey |70 ECR SY I CRG Te Gn bem ‏بانک اطلاعاتی ذخیر» می‌شود. درجه ارتباط مبین تعداد موجودیتهایی است که در تن‎ ‏ارتباط مشار کت دارند.‎ ارتباط بین موجودیتها را با دیاگراع 961) یا (968)) نشان می‌دهند. JER=Entity Relationship ; EER=Extended ER 

صفحه 17:
لو مت دانشجو )3&5 ‎iar‏ ۱۳ ازائةدرس ‎ ‎ ‏۰ درس درجتارتباط ‎IR oes ‏مت‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 18:
‎eed‏ دار ‎EER‏ ‏ا ل ‎er tac‏ ‏ارتباط با نما لوزی ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 19:
مثاليا 1۳23130000010001 و بررسی ‎GA ۸‏ ۱۱۷۳ [االف1ل!اصفت [!!]!اخصيصه ااكليدي (11001010الآ :1118 شامل : و * کلید خارجی ۳1 ب صفت ساده و مرکب( تجزیه پذیر یا تجزیه ناپذیس) ‎ed‏ 0 03110000 gery 0 

صفحه 20:
۱ ۱-۱ ۱ ۱ a ‏پا‎ ‏را‎ ۱۱۱۸ 9 ۱ ET 

صفحه 21:
7 سار و سرب (0 aTAAy ea ۱ a 2. fu law ‏ا‎ 

صفحه 22:
اجزرا ومعمارى سيستم باتك اطلاعاتى we he DBA 000000 ال ال 0 الا ۳ ۱۱۱۱۵/۱۱۱ [۱ ۱ 

صفحه 23:
سلسه مراتب عناصر اطلاعاتی در باتک اطلاعات WarehousellDatalU00000000000000000 3 ۲ بل یگه] ال انا 0۲۲( OO0000 

صفحه 24:
و الل لل 0 0( 

صفحه 25:
اد تك ۱۱۱۱۱ PE cual aaa oa ‎cee‏ ۱0[ ی ‏3 0 م ‎ ‎ ‎ ‎ ‎0 ‎eS ‏رياضي‎ ‎9 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 26:
قوانين نرمال سازى در بانكهاى اطلاعاتى ۱ (۱ ۱۱۱۱۱۱۱۱۱ a8 وا هت وا« ااامی و۱ ‎occ serie‏ ۱ - افنرايش قابليت انعطاف و تسهيل نكهدارى و يشتيبانى از داده ها ل 1 

صفحه 27:
قوانين نرمال سازى در باتكهاى اطلاعاتى : قواعد یا سطوح نرمال 2 ‎INF ( First Normal Form)‏ » ‎2NF ( Second Normal Form)‏ » ‎3NF ( Third Normal Form)‏ » ‎BCNEF ( Boyce/Codd Normal Form)‏ » ‎ANF (Fourth Normal Form)‏ » ‎SNE (Fifth Normal Form)‏ » ‎DKNE(Domain-Key Normal Form)‏ » 

صفحه 28:
۳ یک جدول یا رابطه وقتی به فرع 111 است که کلیه ستونها یا صفتها یا فیلدها ی آن ۸۸101060 باشند. سوال : اككى در جدولى فيلد آدرس استفاده شود آيا 11117 در آن صادق است؟ 

صفحه 29:
فرم 231۳ ۱ ‏اا‎ B IDE SCIo ‏لك‎ Sp he Me tore ACE) Svar Getto Ooi S ieee! سوال : در جدول دوره آموزشی که شامل فیلدهای کد دورهء کد دپارتمان كد رئيس ديارتمان است و كد دوره و كد ديارتمان بصورت مشت ىك ‎Sch e Seale toe eee EUS‏ اا 

صفحه 30:
فرم 331۳ SADA Si ecm SECS CIN a Dene SEC BL LES IO Be ee eer ee CAO ‏ل ا‎ ‏صفت غیر کلیدی به یکدیگر وابسته نباشند.‎ سوال : اگر در جدول درس فیلدهای کد درس؛ کد معطم ؛ سنوات سابقه معم و نام مطم باشند آیا 321۳ در آن صادق است؟ 

صفحه 31:
Data Warehouses and Data Mining ata Marts Are Subsets of انآ ۱/۱9 ۰۱۶۰ ily a focused portion of the data arehouse information is kept. Mining: an information analysis tool that involves the auto very of patterns and relationships in a data warehouse