صفحه 1:
برنامه ریزی حمل و نقل
دانشگاه آزاد اسلامى واحد كرج
جزوه استاد سيد بابك ابراهيمى
تهيه وتنظيم : ناصر ملكى
صفحه 2:
ie »)
۳ sf fet dash nb iit
صفحه 3:
۳
مصرف انرژی را مصارف خانگی و تجاری تشکیل میدهند. (رتبه اول)
یکی از بخش های مختلف مصرف انرژی. بخش حمل و نقل است. ۲۷/ کل
مصرف انرژی به بخش حمل و نقل اختصاص می یابد. (رتبه دوم)
حمل و نقل همواره قسمت عمده ای از امکانات و منلبع را بطور مستقیم و
غیر مستقیم به خود اختصاص داده است.
٩ کیفیت سیستم حمل و نقل و ظرفیت ن. تاثیر فراولنی بر روی اقتصاد یک
منطقه با کشور دارد. از اثرات سیستم های حمل و نقل روی اقتصاد میتوان
به پیشرفت اقتصادی و توسعه پایدار و تحکیم موقعبت اقتصادی اشاره نمود.
صفحه 4:
تاثیرات منفی
pee powese rede ل ات کاهش زمان سفرها
ee Deer eae Ee dl كاهش سوانح و تصادفات
پیشرفت و توسعه صنعتی و اقتصادی
صفحه 5:
۱ اب ۱۷۱
" کننده هزینه ها باشند.
اخت هزینه ها ب
ارندگان اتومبیل و آلوده کنندگان هوا باید پردا
دارندكان اتومبي ان هوا اند بر
اى كشور)
(افزايش تعداد تصادفات - هزينه هاى ميلياردى براى
بیت المال
2
صفحه 6:
2 0
ی لا
هر برنامه ربنی در مورد تسهیلات حمل و نقل. اعم از کوتاه مدت و بلند مدت به
منظور نیل و دستیابی به یک سری اهداف از پیش تعیین شده صورت میگیود.
بیای دستیابی به هر یک از اهداف ممکن است راه های مختلفی_وجود داشته
باشد که هر یک ضمن داشتن ملاحظاتی ما را به هدف برساند.
صفحه 7:
a7) 1» عرت
#هدف: مجموعه ای از مقاصد و مطلوبیبت ها که برنامه ریزی در راستای
دستیابی به آنها صورت می گیرد.
آلترناتیو: راه هلیی که هر یکبه نوعی ما رابه هدف تعیین شده مورد نظر
میرساند (ممکن است نرساند اما نزدیک میکند)
مثال:
هدف: کاهش ترافیک تهران
آلترناتیو: تغییر ساعات اداری- مترو - طرح زوج و فرد - اتوبوس سه وجهى- 8181
صفحه 8:
AAT لع /
سس
*از نظر امکان انجام
نشدنی: به دلایلی حذف می شود.
دلایل حذف آلترناتیو ها:
۱-دلایل اقتصادی: توان مالی یا بازگشت سرمایه نداریم.
Economically
۲-دلایل تکنیکی: امکان پذیر نیست از نظر فنی) Technically
۳-دلایل سیاسی: عبور جاده از وسط قرارگاه ارتش Politically
۴-دلایل اجتماعی: ساکنان شهرک اشهرستان اجازه نمی دهند.
بالجعزاة عمق Ly
صفحه 9:
(. مستقل: انتخاب آن به انتخاب سایر آلترناتیو ها
ریطی ندارد و موجب حذف آنها نمیگردد.(به عبارت
دیگر می توانند بصورت همزمان اجرا شوند) مانند:
از نظر عملکرد _
(آلترناتیو شدنی) " کاهش تصادفات نصب تابلوهای هشدار دهنده.
نصب سرعت گیر و دوربین
abel lj فى مرحت حل fly
ل آلترناتیوها ميشود.
مانند: برنامه ریزی برای عصر ۵شنبه
تولد بیرون رفتن با خانواده مسابقه فوتبال
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 10:
اوق 1 مرو
راه آهن
راه هوايى
ناسازكار: انتخاب يكى موجب حذف ساير الترناتيوها ميشود.
تهیه وتنظیم : ناصر ملكى
صفحه 11:
2 5
اوق 1 لسراو
oe 5 + ویژگی: با مراجعه به آمار و
۳ اطلاعات قابل اندازه گیزی
5 5
*از نظر پیامد-
ویژگی: غیر قابل اندازه گیری
١ +m,
ل كيم هستند بصورت متعارف. باید
— به اثرات منفى و مثبت آن
توجه کرد. (کمی سازی کرد)
صفحه 12:
2
a
Before-After) ) دول
© If (Input + Output >1) then the project is
economical.
> projec &
t
مثال: بازگشت سرمایه ۱۱۰ و سرمایه گذاری اولیه ۱۰۰
110/100=1.1>1
در نتیجه پروژه اقتصادی است.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 13:
EEE ات
۱ yew eo ier
Vinee te Vere
deere. یک ساعت ۳۰ دقیقه
۴ لیتر 2 ع مالملس ۰
صفحه 14:
a مفروضات محاسبه: 1١
۱۰.۰۰۰.۰۰۰ متوسط هزینه هر تصادف جرحی -
۱.۰۰۰.۰۰۰ متوسط هزینه هر تصادف خسارتی -
۱۰۰.۰۰۰ تعداد وسیله نقلیه مورد استفاده در طول سال -
تعداد متوسط سرنشین هر وسیله ۴ نفر -
متوسط ارزش زمان در هر ساعت ۵۰۰۰ تومان -
البته نسبت 00۷1/10 را میتوان بصورت ذیل هم بیان
نمود.
8: منافع حاصل از اجرای پروژه
Output B ۱
Input 6۱ ۸ هزینه سرمایه گذاری 1C
3 + نگهداری در طول دوره بهره برداری
صفحه 15:
/
39 يليم ey
it Sif م ق الل
بازار
شرلیط اقتصادی. رقلبت هاء. هزینه ها و قیمت سرویسها موجب
تغییرات در بلند مدت و کوتاه مدت می شود.
مثال: مالیات بر سوخت. افزایش عوارض اتوبانها؛ایجاد راه جدید و ...
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 16:
اقدامات و ابزارهای دولت
- سرمایه گذاری: حمایتهای مللی دولت. مالکیت عمومی سیستمهای حمل و نقل. پرداخت
سویسید به گروههای کم درآمد(کارت منزلت). مالکیت و تگهداری راهها
نشویق و قنبیه: در شرلیط و موقعیتهای خاص: برنامه های تبلیغاتی و تشویقی مانند جایزه به
رانندگان بدون تخلف و.
وضع قافون: تدوین استانداردها و قوانین مانند: محدودیت سرعت. قوانین راهنملیی و رانندگی,
زوج و فرد. معاینه فنی (آلودگی محیط زیست)
صفحه 17:
( ( el |
پیشرفت تکنولوژی
تاثیر گذار روی سرعت. کیفیت. قابلیت اعتماد. ظرفیت و ..
ماثي#قطار ضار سريع السير هواپیجه
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 18:
۱
بهره
3 oer
a. 3 ی
6 3 2
Wee eS مرحت سرض
صفحه 19:
uy Pv
۳
*تسهیلات ثابت
اجزا فیزیکی و ثلبتیک سیستم حمل و نقل ی باشند که بصورت شبکه
ای از کمانها و گره ها نملیش داده ميشوند. (هر کمان نمایانگر قسمتی از
مسیر و راه. راه آهن و ییا خطوط لوله می باشد و هر گره نمایانگر تقاطع
همسطح يا غير همسطح. بندر یا فرودگاه می باشد.)
#نهادهای شناور
واحدهایی هستند که تسهیلات ثابت را طی میکنند (وسایل نقلیه)
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 20:
oe ai
۳
#سیستم کنترلی
الف) کنترل وسیله نقلیه 6959 وسیله نقلیه
ب) کنترل جریان #۴گهلیی که با استفاده از آنها زنجیره ای از وسایل
نقلیه بصورت یکنواخت وبا کارلیی مناسب و همچنینبا حداقل برخورد
حرکت نمایند.
انواع روشهای کنترلی مانند علامت گذاری افقی و نصب علائم عمودی.
سیستمهای سیگنالی. ارلئه و اجرای هماهنگ و متناسب قوانین برای بهره
برداری از سیستمهای مذکور می باشد.
تهيه وتنظيم : ناصر ملکی له
صفحه 21:
we 77
2
هن » Wail 6«
GU, Ga لو Cre ST
۰ و
* حمل و نقل زمینیجاده ای .
ریلی
دارای دو خاصیت عمده می باشند که ایجاد دسترسی به نقاط و تامین حرکت برای وسایل نقلیه می
باشدخاصیت حرکت و دسترسی در غلاف_جهت یکدیگر غمل می نمایند و بهبود یکی موجب افت
کیفیت دز دیگری میگردد:
* حمل و نقل هواییداخلی عح.
بین المللی =
فرودگاه ها
انواع فرودگاهها فرودگاه های/بازرگانی
فرودگاه های پشتیبان
فرودگاه های هوانوردی عمومی
در شبکه حمل و نقل هوایی فرودگاهها همان گره های شبکه میباشند
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 22:
حمل و نقل آبی خشکم: رودخانه ها. دریاچه ها و کانالهای مصنوعی
بندری = 1
اقیانوسی تفاوتییکیتی هایی با وزنها او ندازه مختلف ۱
حمل و نقل از طریق لوله : برای حمل کالا بکار میرود و دسته بندی آن براساس
محصولی که حمل میگردد. صورت می پذیرد.
صفحه 23:
#عموما بصورت جاده ای و حمل ونقل ریلی درون شهری است.
از طریق آب فقط در چند شهر دنیا صورت میگیرد)
*#*شبکه راههای شهری
افزايش سطح دسترسى معابر جمع و توزیع کننده منطقه ای (اصلی یا شریانی»
معابر جمع و توزیع ناحیه ای
صفحه 24:
شبکه راه آهن شهری
.سیستم راه آهن سبک (LRT)
دارای یک تا چهار واگن تقریبا کوچک-حرکت روی زمین-منظم-عموما مسیر جدا
۲.سیستم مترو
عموما در مسیرهای شلوغ-بدون ترافیک - مسیر جدا-بسیار هزینه بر اما ایمنی و
اعتماد بالا
صفحه 25:
صفحه 26:
كشورهاى بيشرو اقتصاد جهانى در سال 1١4+
دستهبندی کشورهای جهان در چارچوب افق توسعه سال ۲۰۵۰
جايكاه متروى تهران در دستهبندى كشورهاى جهان
00 ce aur ll
مقايسه متروى تهران و متوسط جهانى
تحليل شاخصهاى تركيبى
عملكرد متروى تهران و قانون توسعه حمل و نقل عمومى و مدبريت مصرف سوخت
ا 0
ne eel ا
مزایای مترو
شاخصهای توسعه و عملکرد
ا 0
صفحه 27:
5 net KIO ۳6 کت Sd’ HT r=" WODIMd' MMM
صفحه 28:
کشورهای ممتاز سازمان توسعه و
همکاریهای اقتصادی (610))
ژاپن (توکیو)
فرانسه (پاریس)
آمریکا (واشنگتن)
کانادا اوتاوا)
کرهجنوبی (سئول)
انگلستان (لندن)
استراليا نبا
(ep Wel
آلمان (برلین)
اسپانیا (مادرید)
روسیه (مسکو)
چین (بکن)
مکزیک (مکزیکوسیتی)
هندوستان (دهلی)
برزیل(برزیلیا)
اندونزی (جاکارت)
ترکیه (آنکارا)
(یوئنوس آیرس)
مصر(قاهره)
كمسر
آفريقاى جنوبى(برتوريا
ویتنام(هانوی)
مالزی (کوالالامپور)
ن (مانیل)
بنگلادش(داکا)
پاکستان (اسلامآیاد)
عربستان(ریاض)
تایلند(بانکوک)
نيجريه(آبوجا)
لهستان(ورشو)
صفحه 29:
۲۰۵۰ در افق ۱ Cle urere yer cs|Uvy
بيش بينى جايكاه إيران در سال 7١8+ بيش بينى متوسط رشد اقتصادى ايران
در صورت ادامه روند موجود رشد اقتصادى Son an ae
رتبه چهارم منطقه پس از ترکیه, مصر و عربستان متوسط سالیانه ۵.۲ 1
صفحه 30:
افق سال ۱۴۰۳ شمسی
(۲۰۲۵ میلادی)
افق سال ۲۰۵۰ میلادی
تبدیل شدن به قدرت اول منطقه
حفظ جایگاه اول اقتصادی و پیوستن
به جمع اقتصادهای نوظهور 7] به عبارت بهتر ۴8
- حرکت همه جانبه در حوزههای مختلف اقتصادی و صنعتی
-وسيدن به تولية ناغائس هاخلي به مبزان بيش ازع ١ تزبليون دلاو
(0۳] 62 ترکیه در سال ۲۰۵۰(
-توسعه حمل و نقل عمومی بخصوص بخش ریلی
-توسعه شبکههای حمل و نقل ریلی انبوهبر درونشهری (مترو)
صفحه 31:
ماخذ : شرکت راه آهن شهری تهران و حومه-برنامه و بودجه
بررسی وضعیت متروی تهرانبا متوسط جهلنی که از نتلیج حاصل از ۱۱۲شهر دارای سيستم حمل و نقل
ریلی درونشهری(مترو)به دست آمده است. نشان میدهد که متروی تهران از لحاظ شاخص طول شبکه
ریلی خود می باشد که اين وضعیت در چند سال اخیر نیز خود را به خوبی نشان داده است.
صفحه 32:
با پلیه قراردادن دستهبندی کشورهابه سه گروه (7] .610 و در حال توسعه) قصد داریم
پایتختهای لین مجموعه از کشورها را از لحاظ وضعیت حمل و نقل ریلی درون شهری(مترو)
مورد ارزیابی قرار دهیم.
دارا نیستند یا هنوز راهاندازی نگردیده است از مقایسه کنار گذاشته شده اند. لین کشورها به
شرح زیر می باشند؛
از مجموعه ۰اکشور گروه 6310 کشور استرالیا (شهر کانبرا)؛ از مجموع ۷ کشور گروه 87 کشور
اندونزی (شهرجاکارتا) و از مجموع ۱۳ کشور در حال توسعه و دارای پتانسیل اقتصادی,
کشورهای مالزی (کوالالامپور). پاکستان (اسلامآباد). نیجریه(آبوجا). ویتنام(هانوی)؛
(مانیل). آفریقای جنوبی (پرتوریا). بنگلادش(داکا) و عربستان(رباض) از مقایسه کنار گذاشته
شدند. در یک نگاه کلی ۳۰ کشور مورد بررسی به ۲۰ کشور تقلیل یافت.
صفحه 33:
۳3
=
3
Ey
=
SS
5
1۳
Ton
۳
۳۹
1۳:
۲۳
1۳۷
۳
wr
۳
2
We
ES
۵۷
Tar
13 ۵۲
2
۷
1۳
25
War
TE rom
1"
7 PAA
3 ون
Wwe
227
Try
۲
ةن
1۳۳۹
م
-
م
sae
vi ۲
7
ea
1
0| اسه
۲ ۵
rw
vir
۳۳
aire
52
1۳5
2
32
Pw
i
5
۳"
۷ ۷۵
wi va
ام ۵
wot
۳1
iri >
1
۳۵۷۳
۳
vo
۳5
1۳
10
wi
WF
7
1۸۵
7
53
۱
oe
Whar
Wis
1
۴
0
1۳
2
ota
۳
Te) al
1
2
127
1۸
Wr
ae
۳
۳۳
TAY
12۳
۳
a
1۳
11
va
۳
TA
3
۳
۳۶
1۳۷
WF
1۷۶
+
۸
xB
1۳
2
۳
Wer
21
21
1
3
۳۵
27
1
۳۸
۳۸
صفحه 34:
( wee ee be ee tL سيج بي سي
مساحت شهر تهران (کیلومتر مریع) yyy ۷
جمعیت شهر تهران (میلیون نفر) ۸۲ ۲
تراکم جمعیت (نفر اکیلومترمریع) ات ۳
طول خطوط در حال بهرهبردری مترو (کیلومت) wa "
تعداد ایستگاههای فعال w ۲
تعداد مسافر سال ۸۸ متروی تهران (میلیون سفر) ۴۶۰ ny
طول خطوط مترو بر مساحت شهر تهران ۶ ۴
0 voir dye اال
تعداد واگن به ازای هر کیلومتر خط ۶۳ ۶
صفحه 35:
طول خطوط ریلی به مساحت کلانشهر کیلومتر|کیلومترمربع ۱
تعداد واگن به ازای هر کیلومتر خط دستگاه| کیلومتر ۲ توسعه
طول خطوط ريلى به جمعيت كلانشهرها كيلومتر | نفر ۳
تحليل شاخص تركيبى تعداد واكن به ازاى هر كيلومتر خط
بر اساس شاخص تعداد واگن به ازای هر کیلومتر خط. مترو تهران در ميان هاى كشورهاى در حال
توسعه دارای خطوط مترو (۵ کشور از ۱۳ کشور) در جایگاه چهارم قرار میگیرد. تمامی کشورهای پیشرفته.
(310)) به شکل معناداری وضعیت بهتری نسبت به مترو تهران را دارند. لیکن در میان پایتختهای
کشورهای نوظهور در اقتصاد جهلنی( 7). ایران در لین شاخص نسبت به هندوستان و برزیل از وضعیت
بهتری برخوردار بوده و تقریبا با ترکیه برابری مینماید.
صفحه 36:
تحلیل شاخص ترکیبی طول خطوط مترو بر جمعیت
نتلیج حاصل از تحلیل شاخص طول خطوط بر جمعیت حلکی از ن است که مترو تهران از وضعیت
بهتری نسبت به کشورهای در حال توسعه برخوردار است. در مقایسه یا کشورهای نوظهور گروه
(EZ) نیز پس از روسیه و برزیل در جایگاه سوم قرار میگیرد.
تحلیل شاخص ترکیبی طول خطوط مترو بر مساحت
در یک بررسی مقایسهای از نظر شاخص طول خطوط مترو بر مساحت. نتایج جالبی به دست
میآید. مترو تهران در حال حاضر ار نظر این شاخص وضعیت بهتری نسبت به تمامی کشورهای در
حال توسعه و اقتصادهای نوظهور را داراست و در مقایسه با کشورهای پیشرفته نیز نتایج قلبل
رقابتی به دست میآید و مترو تهران در جایگاه چهارم قرار میگیرد. البته لازمبه ذکر است
سیستم حمل و نقل عمومی در بسیاری از کشورهای پیشرفته به صورت ترکیبی بوده که این
| موضوع بر نتايج اين مقایسه بیتاثیر نیست.
Me
صفحه 37:
جایگاه مترو تهران در آسیا و پایتختهای جهان
طول شبکه ۸
تعداه ایستگاه
de pilose
علاوه بر دستهبندی صورت گرفنه در صفحه قبل. جایگاه متروی تهران در آسیا و میان پاینختهای جهان در
جدول فوق ارائه شده است.
صفحه 38:
oh
ماده ۷ قانون توسعه حمل و نقل عمومی و مدیریت مصرف سوخت
در رابطه با سهم حمل و نقل همگانی از سفرهای شهری
Ww
سهم حمل و نقل همگانی از سفرهای شهری (درصد)
سهم اتوبوس, مینی بوس (درصد)
سهم تاکسی و ون (درصد)
مصرف سرانه روزانه بنزین حاصل از نفت (لیتر در روز بر نفر)
: طبق تبصره ثیل ماده ۷ لین قانون. در شهر تهران نسبت مترو 1/۳۰ اتوبوس ۲۵/و تاکسی ۸/۲۰ در نظر گرفته
صفحه 39:
نمودار سهم متروی تهران از سفرهای شهرتهران
8
30
30
25
25
20
15
10
10
5 7 8
6
0
1386 1387 1388 1389 1390
اسهم متيو طبق برنلمه ربزى لوليه سوس عملكيد سوسم سهم عتیوی تهران (طبق قانین توسعه حمل 9( mem
برنامههای پنج ساله تدیین شده توسط متروبه دلیل مشکلات و عدم تخصیص منلبع از جمله اجرا نشدن امکان استفاده از
فاینانسهای بیالمللی و حساب ذخیرهارزی و همچنین عدم تخصیص کلمل منلیع مصوب بارها موردبازنگری قرار گرفته و
تعدیل شده است. تمودار سبز رنگ گویای این واقعیت است که در صورتی که مترو به حرکت خود بر مینای برنامههای تعیین
شده ادامه میداد هماکنون در چه جایگاهی قرار میگرفت.
صفحه 40:
درآمد حاصل از فروش بلیت و سایر در آمدهای بهرهبرداری
فروش يليت وساير
اد رآمدهاى يهرميردارى
صفحه 41:
هزینههای بهرهبرداری از مترو
۲۶۵۱۱۸ ۸ rarer very
DA AMA سا | نف | ۲ | Acre
Deter ۲۸۵۱۲۹ | ۳۳۹۶۹۲ | ۲۹۳۸۵۲ ۲
مقایسه جداول در آمد حاصل از فروش بلیت و هزینههای بهرهبرداری مشخص میشود که د رآمد
حاصل توسط فروش بلیت مترو درصد کمی از هزینههای بهرهبرداری آن را پوشش میدهد.
نسبت هزینه بهرهبرداری که توسط درآمد حاصل از فروش بلیت مترو پوشش داده میشود
فایده (درآمد) - میلیون ریال
way | war | wal شرح / سال
صفحه 42:
همانطور که مشاهده میشود به طور متوسط درآمد حاصل از فروش بلیت کمتر از ۰(درصد
هزینههای بهرمبرداری مترو را (بدون لحاظ نمودن استهلاک) پوشش میدهد. با لین شرایط دو
راهکار عملاً پیش روی سیاس تگذار قرار میگیرد:
(-واقعیسازی قیمت بلیت مترو در سطح خدمت ارائه شده و متناسب با متوسط قیمت جهانی
١١-حمايت يارانهاى نهادهاى ب
بان (دولت و شهردارى)
در مورد راهکار Leal توجه به سیاستهای حمایتی کشور و دولت در استفاده همگلنی از وسایل
حمل و نقل عمومی عملاً این سیاست نمیتواند به طور کامل پیادهسازی شود. چرا که فشار اقتصادی
مضاعفی بر بسیاری از استفادهکنندگان از مترو که عموماً از طبقه متوسط و پایین جامعه هستند.
وارد مینماید. لیکن در مورد راهکار دوم_حملیت نهادهای پشتیبان میتولند در توسعه مترو و
خدمترسانی آن بسیار مفید باشد.
صفحه 43:
سال ۱۳۸۸ در یک نگاه
۰ میلیون سفر
اسفندماه با ۴۴ میلیون سفر
اردیبهشتماه با ۴۳ میلیون سفر
۲ اسفندماه با ۱/۸ میلیون سفر
۲ میلیون لیتر
۰ میلیون ساعت
تعداد سفر
پر ازدحام ترین ماههای سال
پر ازدحامترین روز سال
صرفهجویی در مصرف سوخت
صرفهجویی در وقت مسافران
صفحه 44:
۸ در حوزه سنجش و عملکرد
مقدار شاخص برای مترو تهران عنوان معیار
۷۶ متوسط فاصله ایستگاه در خطوط
میانگین تعداد مسافرروزانه
(میلیون نفر)
تعداد مسافر سالیانه (میلیون نفر)
مسافر كيلومتر ساليانه(ميليارد
كيلومتر)
ميزان ساعات بهرهبردارى روزانه
از سیستم مترو
حداقل هدوی قطارها
صفحه 45:
بهرهوری متروی تهران (مسلفر کیلومتر)
“79 80 81 82 83 84 85 86 87 88
۳۳ iz
صفحه 46:
مقایسه بهرهوری مترو تهران با سنگاپور و تایپه بر مبنای شاخص مسافر کیلومتر
به دلیل فقدان اطلاعات متروی سایر کشورها به صورت سری زمانی مقایسه بین سه کشور صورت پذیرفت.
صفحه 47:
۳ 2
مقایسه بهرهوری مترو تهران با سنگاپور و تایپه بر مبنای شاخص مسافر کیلومتر بر طول خطوط
70
بهره وری تلیپه س بهره وری سنگاپور سس
9 o Q 0 ۳۹ rr © 5 2
8 9 8 3 3 3 3 9 5
8 5 5 5 8 8 5 5 5
a 5 5 5 5 a 5 a a
60
50
40
30
20
10
صفحه 48:
آیا اتوبوس سه وجهی که از روی خودروها قابل حرکت است می تواند
گزینه خوبی برای تهران باشد؟( به صورت آلترناتیو بیان نموده و دلایل را
توضیح دهید)
۲#)از دید یک مهندس صنایع پیشنهادات خود را برای رفع مشکل ترافیک
تهران بیان کنید.( موردی و قابل عملیاتی شدن)
صفحه 49:
2 0
مل ووم :ينام وى وز ل و أل
صفحه 50:
۳
مهم ترین موضوعی که در برنامه ریزی حمل و نقل وجود دارد آننده نگری_است.
در سيستم هاى حمل و نقل بين زمان انجام اقدام و نتليج كن زمان نسبتا
طولانى وجود دارد. براى توجيه انجام يى ajay حمل و نقل ميتوان عوامل
مختلفى مانند بهبود جريان ترافيك. ايمنى. ایجاد دسترسیبه کاربریها؛ صرفه
جويى در مصرف انريّى. كاهش زمان سفرها. رشد اقتصادى و... را ذكر كرد.
البته برخی از پرویه های حمل و نقلبه دلایل سياسى و اجتماعی_انتخاب مى
شوند. برای مثال مواردی از قبیل ایجاد اشتغال در ناحیه ای خاص, رقلبت با
استانها و شهرهای دیگر برای کسب اعتبار, جذب صنعت. جوابگویی به فشاری
كداز ی ات مد
وارد می شود و مواردی دیگر را نام برد.
صفحه 51:
۴ we
1 Saf agua |
آثار منفی و طبعات نامطلوبی کمبه دنبال دایند. مخالفت می شود. برای مثال
یک راه جدید ممکن است نیازمند تصرف مستغلات مسکونی باشد و با
ساخت یک فرودگاه سبب ایجاد آلودگی صوتی شود.به هر صورت وبه هر
af, to انجام یک _پروثه حمل و نقل مورد تایید ولقع شود و با رد شود » در
ولقح یک فرایند پرنلمه ریزی دنبال شده است کهبه نتیجه اجرای پروثه و با
عدم اجرای لّن منجر شده است. ف رآیند های برنامه ریزی حمل و نقل به دور
از هر كونه تعصب و كاملا واقع كرايلنه مى باشند و سعی دارند اطلاعات
مناسبی درباره تاثبرات اجرای پروژه های حمل و نقل و بهره برداری ا زآنها بر
جامعه و استفاده کنندگان از آن ارائه نمایند.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 52:
ابزا سای و رام دی کل و ۳
#تعریف وضعيت فعلی
* تعریف مسئله
© يافتن رأه حلبها (براى باسخكوبى به مسئله)
5 اليز عملكود (عملكرد هر يك ازراه حل ها بررسى ميشود)
© ارزيابى راه حلها با استفاده از آناليذٍ عملكيد انجام شده
(هريك از راه حلها از جهت امكانيذيرى ساير شرايط بررسى ميشوند).
* انتخاب يروزه اولويته دار
# مشخصات فنی و ساخت
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 53:
اوزع بامم دیزی ای کل و iF
در حمل و نقل دو نوع برنامه ریزی وجود دارد. که به صورتهای برنامه ریزی کوتاه
مدت (با میان مدت) و برنامه ریزی بلند مدت (يا راهبردی) مطرح می باشند. معمولا
برنامه ریزیهای کوتاه مدت یا میان مدت دارای پیچیدگی کمتری هستند و بالطبع به
سرمایه گذاریهای بزرگ ساخت و سازهای وسیع هم نیازی ندارند..به طور کلی در
لین نوع از برنلمه ریزی, هدف بدست آوردن حداکثر ظرفیت
از تجهیزات موجود_میباشد. در مقلبل . برنامه ریزیهای دراز مدت و یا جامع و
راهبردی مسایل پیچیده ای رابه دنبال داشته و دارای هزینه های مالی زیاد و
همراهبا ساخت و سازهای بزرگ و گسترده بوده و پیامدهای آنها اجتماع. محیط
زیست و اقتصاد جامعه را تحت تاثیر قرار ميدهند.
تهیه و اصر ملكى 8
صفحه 54:
هنگام آنالیز یک سیستمبا سه گروه از افراد که در مورد مناسب بودن ن سیستم
دارای نقطه نظرات متفاوتی می باشند. روبرو هستیم لین سه گروه عبارتند از:
اپراتورهاء استفاده کنندگان با کاربرها و غیر استفاده کنندگان.
* اپراتورها با مسایلی از قبیل هزینه های سرمایه ای هزینه ها و درآمد های عملکردی.
اقتصادی بودن طرح از دیدگاه اتحادیه ها و کنترلهای دولت روبرو می باشند. (مثل
شرکت حمل و نقل کالا)
* استفاده کنندگان, سفر کنندگان و یا مشتریان یک شرکت حمل و نقل کالا می باشند که
با عواملی از قبیل هزینه پول(همان کرایه ها»» زمان سفر از مبدا تا مقصد واقعی, حفاظت و
قابلیت اعتماده راختی وب رو کار
صفحه 55:
علاوه بر گروه فوق که مستقیما با مسایل حمل و نقل درگیر می باشند. قسمت اعظمی
از مردم جامعه بصورت گروه غیر استفاده کنندگان مطرح هستند که سفر کننده نبوده و
موجب جابجلیی مسافر و کالا هم نميشوند ملی تحت تاثیر پیشنهادات موجود در برنامه
ریزی حمل و نقل قرار میگیرند.
# اين كروه تحت تاثیر عواملی از قبیل آلودگی ب و هواء آلودگی صوتی. آلودگی منظره.
نیرات اقتصادی تجهیزات
عدم ایمنی. تغفییرات کاربری اراضی, اختلالات اجتماعی؛
حمل و نقل قرار دارند.
صفحه 56:
یک برنامه ریزی موفق. طرحی است که بین نیازهای اپراتورها و استفاده
کنندگان و استفاده ها و ضررهای غیراستفاده کنندگان بتولند تعادلی برقرار
نماید.
به منظور آشکار شدن تفاوتهای برنامه ریزی کوتاه و بلند مدتبا یکدیگر در لین قسمت
بطور خلاصه این دو نوع برنامه ریزی را با یکدیگر مقایسه می نماییم. البته با وجود اينكه بين
برنامه ریزیهای دراز مدت و برنامه ریزیهای کوتاه مدت یا میان مدت تفاوتهای اساسی وجو
دارد هلی بلید لین دو روش را بصورت مکمل_یکدیگر دانست که حاصل لن ارائه
جوایهای بهینهبه مسایل مربوطبه جایجلیی افراد و کالاها و کلا رفع معضلات
حمل و نقل خواهد بود. مقایسه دو روش در برخی از موارد به صورت زير می باشد:
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 57:
آبرويه هاى دراز مدت که با اختصاص سرمایه گذاریهای گسترده انجام میگییند,به دلیل مدت
طولانی مدت برنامه ریزی و اجرای آنها معمولا منجربه بهبود اوضاع و رفع معضلات موجود در
کوتاه مدت و
أن مدت نمى كردن
“در برخى از موارد طرحهاى راهبردى بلند مدت. خود نيازمند اقدامات و برنامه ريزيهاى كوتاه
مدت (۲58۷1) مکمل برای اطمینان از موثر بودن طرح می باشند.
- مطالعات و برنلمه ریزیهای بلند مدت . سرمایه گذاریهای دراز مدت و گسترده نیاز دایند و -
جامعه خود را بصورت جامع و سیستماتیک و برای دراز مدت بررسی می نمایند در حالیکه
برنامه ریزیها و پروه های کوتاهیا میان مدت (۲5۷1) در اکثر و شلید همه موارد.به سرمایه
گذاریها و بودجه های کمی نیاز داشته و در برنامه ریزی و اجرا از نظر زملنی کوتاه مدت مى
باشند. طرحهای دراز مدت براساس رمند عمومی تقاضا ی باشند. حال اینکه طرحهای کوتاه
دارند که در دراز مدت خواهند
صفحه 58:
ارزيلبى و كنترل اقدامات مربوط به برنامه ريزيهاى كوتاه مدت اساسا بليدبه صورت بيوسته
انجام كيرد. اكرجه برنامه ريزى دراز مدت هم يك فرايند بيوستهبا روشهليى براى به هنكام
eed coe oe Ds ane eer a ل ا
111000
چون روشها و برنامه ربزیهای کوناه مدتبا صرف سرمایه ها و بودجه های نسبتا کمی اجرا
میشهند. طبعا دارای انعطاف بیشتری بوده و حتی میتوانند بطور آزما یشی_اجرا شوند. همچنین
در لین گنه طرحها. برنلمه ریزی می تولند شلمل روشهای ابداعی برای حل مسایل حمل و نقل
و اصر ملکی ۳0
صفحه 59:
۱ ۰ ان اله nile ۰ 4
ely Shel J) AU يرماك أوباد يرث و (stale ارزبای اساوه سره
”® اذ
زمان سفر در کل سیستم بررسی عملکرد سیستم حمل و نقل شهری
HE eet
متوسط سرعتها در oe
oligs 3503 لب
eeeae Ue ل تت
درصد استفاده از طرق مختلف سيستم حمل و نقل
صرف ال oe ۲ كلغش مصرف ينزين هر سيستم حمل و نقل شهرى
سفر- کیلومتر تقسیم بر مقدار سوخت مصرف شده
تعداد افراد كشته يا زخمى شده
مجموع تعداد كل تصادفات
نرخ تصادفات در عر ميليون وسيل تقلية كبلومتر از سفر
تصادفات بهبود ايمنى
زان آلودگی صوتی بهبود محيط زيست شهرى
ان آلودگی هوا (اكسيد های کربن: اکسید های
وژن» نیدرو کربنها)
2
صفحه 60:
روشهای کوتاه مدت در برنلمه ریزی حمل و نقل شلمل مجموعه اقداملتی است که موجب
تعادل بین عرضه و تقاضا در سیستم حمل و نقل میشود.
هزینه های سفر
مسافت پیموده شده (وسیله نقلیه -کیلومتر)
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 61:
صفحه 62:
كلن
0
#برای هر یک از موارد عرضه و تقاضا یک مثال بزنيد.
صفحه 63:
صفحه 64:
0
۷ 111 .£
تسیل وروی
هو
* بيش بينى صحيح كمك ميكند كه بتوان.به تغييرات و نيازهاى آينده سريعا و
به درستى ياسخ داد.
*در برنلمه ريزى حمل و نقل اساس كار بر مبناى د
اين تقاضااست.
© ييش بينى(01©66©2351111]) : يى تخمين از آينده كه با توجه به اطلاعات و
آمار كذشته بدست مى آيد.
* پیشگویی (0۳60138100) :یک تخمین از وقلیع آینده با توچه به نظر
شخصی است.
را 8
صفحه 65:
نی — نیروی انسانی_مورد نیاز و میزان تولید_در هر دوره بر
مبنای پیش بینی تقاضا صورت میگیرد.
کنترل هزینه هاء موجودی ها و دستمزدها
پیش بینی نامناسبطراحی غلط فرآیندها
ضرر و زیان ناشی از تولیدات کم
ضرر و زیان ناشی از تولیدات زیاد
مثال:هواپیماهای بوئینگ و ایرباسعهم خرید-۲۰ میلیون دلار ضرر
سری زمانی: مجموعه اطلاعات سیستماتیک گذشته است.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 66:
مأهیت یک سری زمانی چیست؟
مجموعهای از مشاهدات است که بر حسب زمان (هر کمیت دیگر) مرتب شده باشد.
میزان فروش
صفحه 67:
هم 5 7مدل بوم 6
Figure 1: Accidental Deaths USA Jan 1973 to Dec 1978
‘Traffic data
41500
41000
40000
‘9500
اعد
صفحه 68:
Stock Prices
60
۷
ها
7500 2000 2500
Time : 01/07/91 to 01/11/2005,
Daly BASF Steck rice n Ero
Figure 2: BASF Daily Stock Value
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 69:
Human Brain Activity
EEG T3 Channel
EEG Anpuces|
ومد
0 56 106 180 200 23 300 35
EEG P3 Channel
200
roof
امه
EEG Anpludes|
200+
3 56 100 150 200 50 300 360
‘Time in seconde
Figure 3: Brain Activity 2"
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 70:
1000 +
Flow volume of the Nile at Aswan from 1871 to 1970
ناصر ملکی :
ply
صفحه 71:
حرف از مطالم
نی مه
1. درک یا به مدل درآوردن مکانیسم تگادفی که منجر به مشاهده یک سری زمانی شده است.
۲. پیش بینی مقادیر آینده سری رار داه
۳. کنترل بهین یک سیستم 1/2= )1- = P(X; = 1] = P[X,
صفحه 72:
(high noise) ote»! نقاط مربوط به اطلاعات در لین گروه نسبتبه نقاط موجود روی الگوها دور هستند.
استفاده از اطلاعات ۱0156 1۱191 موجب کاهش صحت پیش بینی میگردد وبه سختی میتوان الگوی مناسبی
برای تطبیق با این نوع اطلاعات یافت.
صفحه 73:
* هرگاهبیک الگوی عمومی از سربهای زملنی دارای همبستگی طی زمان باشدبه آن الگوی
دارای پایداری تقاضا می گویند. پیش بینی تقاضا هنگامی آسان میگردد که الگو ثابت
باشد. در غیر لین صورت الگوییک الگوی دینامیک یا ناپایداری خواهد بود که پیش
باشد.
* از دیدگاه دیگر. تقاضا برای یک محصولیا سرویس هنگلمی مستقل ناميده ميشود كه به
محصولات و یا سرویسهای دیگر وابستگی نداشته باشد. هنگامیکه تقاضا برای یک
تقاضا برای محصولات ییا سرویسهای دیگر بستگی پیدا
میکند. آنرا تقاضای وایسته می نامند.
محصول یا سرویس به مقدار
را 8
صفحه 74:
معمولا بین مقادیر حقیقی و مقادیر پیش بینی شده مقداری اختلاف وجو دارد. لین تفاوتها و
اختلافات را خطای پیش بینی می نامند و مقدار آن از تفاضل مقدار پیش بینی از مقدار
دا
مقدار پیش بینی - مقدار حقیقی |- خطای پیش بینی
یکی از روشهای مورد استفاده برای تعیین اختلاف عددی بین مقدار پیش بینی شده و مقدار
حقیقی. روش انحراف مطلق واقعی(10/۸0) می باشد که جزئیات آن به شرح زیر می باشد:
إبيش بينى تقاضا-مقدار حقيقى تقانا| :5 أخطى ببشى ببتى |0 مجموع خطاهاى مطلق برای همه یبود - MAD
7 0 تعداد يريودها
صفحه 75:
همچنین میتوان از 81۸5 نیز برای بیان خطاهای پیش بینی استفاده نمود.
(بیش بينى تفاضا -مقدار حقيقى تتادا) ,3 _ [خطلى بيش بينى ) ,270 _ مجموع خطاهاى بيش ببنى براى همه بريودها
2 2
=BIAS
تعداد پربودها
5 تمیلدر جهتخطایب یش بینیرا نشانمیدهد لگر پسیشسینیب صووتتسکرایی
مقامیر بسیشتر از تسقاضایحقیقیرا نشاندهد. مقدار 8۱۸5 عثبتو در غیرلینصوریت
منفیخولهد بسود.
صفحه 76:
مثال: ایران خودرو پیش بینی کرده است که در سه ماهه آینده تقاضا برای پژو ۰۲۰۶ ۵۰۰۰
عدد در هر ماه است. در عمل مقدار تقاضای حقیقی لین سه ماه برابر ۴۰۰۰۵۶۰۰۷۰۰۰
میباشد. مطلوبست: ۱۱۵0 , 8۱۸5
- ۵۶۰۰+ |
۳
داعا ۵
MAD=
Fees Ores) + (OF OE ۵
ggg nena سوت سس Be
صفحه 77:
(hd sangeet ly) MSE
یی ی ی
صفحه 78:
۶۴ صا "تور ل)
ملاكبسهترئاس لهم وار يلنسسو همايي/98 ا مطلوبترلست
8 |)6 - 9([ - 813: - 68 + 81[ - 8)8:( - 048)8( + 6: لك
£(6°) —E(6) + £(@)' — voE(6) + 6° = Var(6) + (E(6) —0)°
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی اثبات در دو اسلاید جلوتر آمده است.
صفحه 79:
a, 8
Ue 64
مفهوم اریب بودن: هرگاه میانگین آماره 0 بطور دقیق بر پارامتر 6 منطبق باشد
آنگاه 2 برآوردکننده نااریبی از 6 خواهد بود.
[ برآوردکننه تارب ] ج- ۵ < (0) ۶
> (0- (2)8)
صفحه 80:
ات 1
2) - "زمر < ۲
i — VHX +H")
E(x} اج + E(u’) = 5
i) ¢ 0 0 ¢ i)
E(X E E x} = كر + ۳
كس - (20
"(16) 2 - (7]ا) 5 ح كير - رز
صفحه 81:
ie »)
تمرین : آبا 57 (واربانس نمونه) بر آوردکننده نا اریبی از 872 (واربانس جامعه) است؟
سای و
* 71-۱
|"( - 6 - مر - معا | سك ريم
n—
= ["ضر - )6 + ۲( - 8 ]سل - ١8) - &-W)
مب با مب
nt st 20-۵6-۸۵ - 6-۵ 6-۸
my] = n=" = ۱ 1
= بنك اورم سكسو [ated a
اا اوه وق ابت (&- pw") = 7092 ۳ yn
۱
تاریب ۵ < [[۱(۵- )سس
صفحه 82:
1 بت (اواوری)؛
۰
2) - uw)" =VAR(®)
x) - )ما
ag
“elf
Var(X,) __ [since they are independent]
صفحه 83:
5 2 ها و
رين : :5 اشن تعريث ثم ای بم اسب وار بود؟
سورد _
st
5 n
5 لم - و26
In) n n n-\ 5 ۲
wre ۰ ۲ ۰
تي برا ورو ره a el
تهیه وتنظیم : ناصر ملكى
صفحه 84:
3
ممایول زک
مدلهای پیش بینی به دو دسته کیفی و کمی دسته بندی می شوند؛
الف) کیفی
اروش دلفی @elphi
۲ روش گروهی اعتباری
۳ .روش متکی براساس اطلاعات گذشته
دلفی: هیئتی از متخصصین بصورت کیفییه سوالات پاسخ میدهند وییک فرد هماهنگ کننده
پاسخ ها را جمع آوری - جمع بندی- میکند و مجددا سوالات جدیدی مطرح میکند. تا اجماع
حاصل شود.
گروهی اعتباری: هیئتی بین ۱۷ تا «انفر مانند روش دلفیبا این تفاوت که
با هم بعث و گفتگو کنند. (ایدههای جدید مطرح میکنند. تلفیق ایده هاء کاهش ایده ها و
انند افراد هيئت
اولویت بندی)
وش متککی براساس اطلاعات تنها تفاوت آن لین است که در ابتدا اطلاعات تاریخی
مناسب و مرتبط با پیش بینی مطرح میشود و با تکیه بر اين اطلاعات گزینه ها مطرح میگردد.
صفحه 85:
tbs
ب)كمى
Simple Average - (SA) ols ميانكين ©
- 5۱۳۱6 ۱۵۷۱۳9 ۸۷6۲۵9 6 انكين ساده متحرک(60)
© میانگین وزنی متحرک(۱۱۵/) ۳۱۵۷۱۴۵0 ۱۷۷/619۳۲6۵
Average -
- Exponential Smoothing (ES) coigs, obs
First Order Exponential Jo! a> 9 col, ols
- Smoothing
Double Order Exponential (DES )ail§go Sigs los
- Smoothing
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳
صفحه 86:
fe Ks ٩
رول سا ین ساده
لديو
11
میانگین گیری, احتمال اشتباه را در تغییرات کلی که در هر پریود ممکن است اتفاق
بیفتد کاهش میدهد. با این وجود اگر الگوی در نظرگرفته شده در طی زمان تغییر
کند. روش میانگین ساده قادر به تشخیص نخواهد بود. از طرفی چون روش میانگین
ساده تقاضاهای پایین را با تقاضاهای بالا تعدیل مینماید. موجب میشود که در
برخی از موارد روند اصلی افزایش یا کاهش تقاضا مشخص نگردد.
ISN) دورههای گذشته است)
1 ناصر ملکی a
صفحه 87:
fe 7 »)
ror
te, Di
SMA =——
n
این روش با استفاده از اطلاعات تقاضای مربوط به گذشته نزدیک. میانگین آنها را
برای پریود بعدی در نظر میگیرد و مرتبا با استفاده از اطلاعات جدید. پیشبینی به
روز درآورده میشود. در اين روش نیز تقاضا برای تمامی پربودها به صورت مساوی
وزن داده میشود ولی مقدار میانگین در طی زمان در حرکت و تغییر خواهد بود.
N) تعداد دورههای موثر درنظر گرفته شده است)
تهیه ناصر ملكى ل
صفحه 88:
(WMA) ۳ ny ۳
گاهی اوقات پیش بینی کننده ملیل است که از وزنهای مختلف برای پربودهای مختلف استفاده
کند. در لین حللت روش 9/1۷0 به او امکان می دهد که دوره های قدیمی رابا وزن کمتر و دوره
های جدیدتر را با وزن بیشتر در محاسبه تأثیر دهد.
۱
این مدل همچنین می تواند برای تقاضای دوره های اخیر دو برابر تقاضای دوره های قبل وزن دهد.
صفحه 89:
مثال : تقاضای خودرو در بازار برای مدت ۶ ماه به صورت زیر می باشد.
یبهشت خرداد ld ye شهريور
الف: با در نظر گرفتن تفاضای یک دوره ۶ ماهه, یک دوره سه ماهه و یک دوره یک ماهه تقاضای مهرماه را بدست آورید؟
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 90:
ie »)
الفد با در نظر گرفتن تقاضای یک دوره ۶ ماهه, یک دوره سه ماهه و یک دوره یک ماهه تقاضای مهرماه را بدست آورید؟
SMA = SA == = vey
SMA
Da Di _ ۳۰۰۵
=— = —— ليمج ل
۴ ۳
2۰ 9 دج ۱ 2 ۱۲۲۱
تهیه وتنظیم : ناصر ملكى 8
صفحه 91:
ب : با در نظر گرفتن یک دوره سه ماهه و وزن ۲ برابر برای دوره آخر تقاضای مهر ماه را بدست آورید؟
WMA = Dy.
6 ۲1 ۰,۲۵ ۷ ۴۰۰ + ۰,۲۵ ۵۰۰+ ۰۵۲۶۰۰ ۰۵
ج : با در نظر گرفتن یک دوره سه ماهه در حالی که می دانیم تقاضای شهریور ماه ۰ ۲ برابر بیشتر از
| IG eee ese ramen eae Sees Fs peor eek ar rs Pec ey
بدست آورید؟
صفحه 92:
fo
ral 2 7 ۱ 7 1
| حال روي سان وذلى way SF
تهيه وتنظيم : ناصر ملکی
صفحه 93:
۳ Me
(ES EEO
اساس کار بر مبنای وزن دادن به اطلاعات تقاضای گذشته به شکل غیرخطی (نمایی) است.
> > ۰
Fe = a Dea + ao (L-a) Dez + ۵ )1-0(2 و۴ 1-0(3) ه + جچه
7 ای a
(aie) © ضریب تصاعد و جمع این ضریب برپر پا ۱ می باشد. ۶ 1 129
© ۴6 : پسیشسینینستاضا بسولیدوید تم
© 6 : ضریبسمو هموار
* 6۶-3 : پسیشسینیتسقاضا بسویآخربرد وید
به صورت نمايي کاهش می یابد. ۰ (Lea) (Lea)? bea) 1 >>
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 94:
دوره اول دوره ۲ دوره ۲
oh 4 ۱
٩ 4 4
* هنگامی که بازار دارای عدم ثبات است (محصول جدید) 0 بالا انتخاب می شود.
(وزن بیشتر به تقاضای اخیر می دهیم.)
هنگامی که بازار دارای ثبات است " پایین انتخاب می شود.
از مزایای لین مدل: مقدار کمی از اطلاعات را بلید ذخیره کرد و برایبه روز در آوردن اطلاعات و پیش
بینی ها فقط مقدار او آخرین مقادیر پیش بینی شده و تقاضای حقیقی را نیز داریم.
صفحه 95:
/
>
OE ay
Fe = a Dea + (ن-1) Fea == Ft = ۳۳+ ع+0)نه
1-Ft-1)
> > ۰
* ۴۶-1 : تسقاضایبسیشسینیشده بسولیآخرین: .3 s&s
© ضریبنسمو هموار
© 8-1 : مقدار تسقاضایحقیقیسلیآخریردویم
تهیه وتنظیم رةس مي هوي
صفحه 96:
sg رکشت دم اول
صفحه 97:
ال
در ۸ دوره گذشته تعداد سفر در شهر اصفهانبه شرح زیر آمده است.به روش نعلیی یکنواخت درجه اول تعداد
سفر دوره نهم پیش بینی کنید؟ (مقدار پیش بینی مرحله اول 17 و ضريب هموار برابر با می باشد.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
صفحه 98:
Ft = Ft-1+ ها
1)
لصحت تس مجه مجه
5 دداده شده)
175.5=(180-175)175+0.1 =
175.5+0.1)-168 159 3
174.75=(175.5
4 175 173.18
5 190 173.63
6 205 175.02
7 180 178.02
8 182 180-)178.02+0.1
178.22=(178.02
9 7 182-)178.22+0.1
178.58=(178.
صفحه 99:
صفحه 100:
۳
3 ی Sed
SOU Of
در دستگاه مختصات دکارنی. خطی نرسیم می نمائیم که حداکثر
نقاط مربوط به اطلاعات موجود را در برگپرد و پا آنکه حدلقل بنواند
بطور متعادل از بپن آنها عبور کند. سپس مختصات دو نقطه انتخابی
از ن خط را مشخص نمود و معادله آن خط رابه کمک مخنصات آن
دو پیدا می کنیم,
صفحه 101:
>
:Jt
اطلاعات زير از سرعت و زمان حرکت مربوط به آن, برای یک اتومبیل داده شده است.
با استفاده از روش انتخاب نقاط معادله تابع زمان و سرعت را بدست آورید.
ra ۳ ro. ۲ 1 ۳ 3 + | oust 2
wa [owe faa | هنر | ع [ow | عم | سم | ove | 0سوعت
صفحه 102:
حداکثر نقاط گذشته ویا اينکه حدلقل بطور متعادل از بين آنها عبورعی نملید را رسم حی کنیم
و دو نقطه (۶۲ و ۰) و (۱۸۸و ۴۰) 8 را مشخص کرده و معادله خطی که از نقاط 8 و ۵ مى
گذرد را می نویسیم.
صفحه 103:
روش اول: استفاده از معادله خط عبور کننده از دو نقطه معلوم.
۷-۷ ۱ ۷-۶۲ ۱۸۸-۶۴ > Veurter
X-X XK tay fea) 5 ۱
صفحه 104:
| روش دوم : معادله خط فیتشده را به صورت [8 + 008 < ۷] فرض میکنيم و یک دستگاه مختصات
اتقو شتا و هل مهو اد ماه ی
8-۴۱۸۸ و (۶۲و۸-۵
۱۸۸۰۵۸۵
۶۲۰۱۵۸۵
> Yaar 02۲
8ه قمعم دع عدو
۰ 1 د لا هد
صفحه 105:
اگر تابع به صورت نمایی بود آن را به تابع خطی تبدیل میکنیم؛
D=at® > LnD=Lna+BLnt
سپس با روش انتخاب نقاط (در کاغذ لگاربتمی) معادله را تعیین می کنیم.
toknt
D>LnD
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی a
صفحه 106:
( >)
رو مرن مرعاتجزورات (مرال مرعات)
لین روش رابطه ای رباضی را بین دو متغیر وابسته و مستقل تعرییف می کند.
ساده ترین ارتباط یک ارتباط خطی است. هدف. ترسیم بهترین خطی است که
مقدار خطا را حداقل کند.
e=Yi-Yi - خطای پیش بینی
که در آن :
- لطاهاتحقیقیس |[
”لا - اطلاعات تخمينى سال أ
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 107:
"ارصق جم د oe = Vl و
1
ist
ei fe
صفحه 108:
(۲ -:۷) < 67 خطای پیش بینی
اکنون هدف دست یافتن به کمترین مجموع مجذورات خطای تخمینی خواهد بود:
۸۸6: 6 ۱) - (۲
12
i=) ey
شرط لازم برای مینیمم شدن لین رابطه آن است که مشتقش نسبت به متغیرهای
مستقل مختلف برابر صفر گردد.
تهيه وتنظيم : ناصر ملکی هه
صفحه 109:
مشتق نسبت به 0:
8۱-۰ 6 - و + شلد
BX)=- 6 )رب
معادله اول نرمال ۰ 09" ,626 +28 = SLY
با تقسیم معادله اول نرمال به 10 خواهیم داشت:
صفحه 110:
axe 5 5
ES =v EXi— a BX)=-
معادله دوم نرمال هد لا +2 ۷2۵ :2
مقدار © را از اب[ در معادله دوم ترمال قرار مىدهيم :
30 80-7 8 داور - لا ولاز
- ۳39
صفحه 111:
دو فرمول دیگر:
اگر صورت و مخرج رابطه فوق را در 8 ضرب کنیم :
a= Y- px
اگر صورت و مخرح رابطه فوق را در 9 تفسیم کنیم :
صفحه 112:
i 0
( ۷ و 15) نقطه میانگین بوده که خط رگرسیون لزوما از آن عبور میکند.
مثال : فرض کنید در یک مسئله توسعه سیستم حمل و نقل. مقادیر زیر براساس یک نمونه تصادفی 92۷ به دست
آمدهاند. بر آورد حداقل مربعات مقادیر 3 , 9 در معادله رگرسیونی 6 + 9 + 2 - ۷ را به دست آورید؟
Yuen (۷ oF 2 ور
تهیه ناصر ملکی ۳0
صفحه 113:
در معادله رگرسیون ۵ + 9 + 2 < ۷ مقادیر D (شیب خط) و 3 (مقدار ثابت) از روابط زير به دست میآید.
XY x ۷
ید 20۷ دان xd
ak Ex! _ (28)
n n
با توجه به آن كه خط ركرسيون هميشه از نقطه (KV) عبور میکند. مقدار 2 از رابطه زیر به دست میآید.
ta = y=rx-t+a = a=r
=
صفحه 114:
ضریب همبستگی بین دو متغیر وابسته ]3 و لا را محاسبه نمایید:
صفحه 115:
xy = Pay = SX 5
4
كلد oY At
لمات ٍ
رج - جا 0 - ©
۱۴۳ A XP 1
۳۳ Tae
صفحه 116:
at)
اگر شیب یک معادله رگرسیون خطی ۱۰- باشد و 100 < 2:16 20 = 9X 20 < ۷ 2 باشند. عرض از مبدا معادله
کدام است ؟
zx
en \ — - ۱ —— =
n 2 ( ) 5 ۳
2
al Ne
0 -
: 60
Y=aX+b اد
f= —-\- X¥-+b ~b=y¥-¥
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳
/ ۱(" ا"ا لها
صفحه 117:
فرض میکنیم: ۷-۷ < لا , M=X—-X
55, < و5 < DX = LK XY)" > YX — yXX, + X")
> YX}- yX YX;}+ YX — Y XP - yX MX) + nxt
ا
n
> YXx}- nX* 3 YX} -
این عبارت معادل مخرج عبارتی است که قبلا به دست آورده بودیم؛
صفحه 118:
لاحملا رل ر ۲
59 + رز اطع( 0.0 - 0 2 د بط ور = Sy
> EXY- XDY—- Y LX, +nXY إلاا 20 اح ۱16۲ - ۱1۲۲ + ۲
= Exiy- 224
این عبارت معادل صورت عبارتی است که قبلا به دست آورده بودیم؛
صفحه 119:
.۰ ۵-2
fx - ۲ - 6
© گام اول : محاسبه : ( X,Y.x = &-X), y= W%-
© گام دوم : محاسبه : Dal» x}
© گام سوم : محاسبه : DXi
صفحه 120:
5 2
al 6
۰
همبستگی یک پارامتر مرتبط با کواربانس است که شدت رابطه(همبستگی)
بین متغیرهای مطرح در مدل رگرسیون را از نظر خطی بررسی میکند
*همبستگی مثبت (مستقیم) : افزایش یا کاهش یکی باعث افزایش یا کاهش دیگری می شود.
*همبستگی منفی (غیر مستقیم) : افزایش یکی باعث کاهش دیگری و بلعکس.
و ۷ مستقل بوده و رابطه خطی ندارند. ب + PH > ۱+کم 5 ۱-
و ۷ رابطه غيرمستقيم دارند ه- ۰ >۱-
و ۷ رابطه مستقیم دارند 9 SS P<)
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 121:
2
- 00۷
E(XY)
COV(x,y) 7
Ox. Oy
Oxdy
صفحه 122:
۰ جرخ (
|
کوارایلنس و همبستگی متغیرهلیی مرتبط با هم هستند که نشان میدهند دو متغیر تصادفی تا
چه میزان.با یکدیگر حرکت میکنند. فرض کنید سهام دو شرکت تولیدی وجود دارد. اگر لین دو
سهم تحت تاثیر روند یک صنعت مشلبه باشند. قیمت آنها تمایل دارد که همزمان افزلیش پا
کاهش یابد..به عبارت دبگر لین دو سم همراه باهم نوسان میکنند. کواریلنس و همبستگی لین
حرکت همزمان با هم را اندازه مى كيرند.
فرض كنيد بردار تصادفی 26 متشکل از متغیرهای تصادفی ,6 است:
۱
X=(:
6
aly هر جفت از متغيرهاى كا و ركل: بردار كواريانس اين متغيرها بهصورت(ر,:6016 با ز aslo Glad
میشود. کواریانس را میتوان با استفاده از امید ریاضی نشان داد:
و اصر ملکی ۳0
صفحه 123:
ie جرخ 2 >)
|
E[% — Hj - 4) = (ری) 60۷
در اینجا :۸1 و زا میانگین متغیرهای ,6و زک است. کواریانس یک مفهوم متقارن است یعنی برای دو متغیر 1 و 26
COV(X;,X;) = COV(X;,X; ) me
همچنین کواریانس متغیر 1 با خودش برابر با واریانس متغیر 1 است:
میتوان کواریانس متفیرهای پردار را در قالب ماتریس کواریانس ذیل نوشت:
Dp قبط فیط بط
یط وظ رم
ما رظ احظ
Za me Zan
به دلیل ویژگی متقارنبودن کواربانسها. ماتریس فوق لزوما یک ماتریس منقارن است. میتوان نشان داد که
ماتریسهای کوارایانس اکیدا مثبت (0630166 ۳۵5/1۷6) یا شبه اکید مثبت “iu (Positive Semidefinite)
اصر ملكى 8
صفحه 124:
i ۳ 0
| نرب نبل
شدت کواریانس زر[ به انحراف معیار دو متغیرر1 و بستگی دارد. برای بهدستآوردن معیاری بهتر از حرکت
همزمان دو متغير تصادفى. مقياس كواريانس را به منظور محاسبه همیستگی تغیبر میدهند. همبستگی متغیرهای:6ز
.و رك رابا ,)6018 یا رم نشان میدهند.
در صورتی که دو متغیر از هم مستقل باشند. همبستگی آنها برابر با صفر است. البته عکس حالت فوق درست نیست.
همانند کواریانس در اینجا نیز میتوان همبستگیهای بین تعام متغیرهای بردار تصادفی ۲ را در ماتریس همبستكى
زیر خلاصه کرد:
اهمانند کواریانس, ماتریسهای همبستگی نیز اکیدا مثبت یا شبه اکید مثبت هستند.
صفحه 125:
مهم ترین معیاری که به وسیله آن میتوان رابطه بین دو متغیر 6و ۷ را توضیح داد.
ضریب تعیین بیان کننده نسبت درصد تغییرات تابعی یعنی ۷ به وسیله تغیبرات متغیر بعنی 26 میباشد.
چند درصد از تغییرات ۷ توسط 6 بیان میشود.
در رگرسیون هرچه بالاتر > بهتر : 158 ۳
با محاسبه این ضریب میتوان تعیین کرد که چند درصد از کل واریانس 5 ناشى از واريانس لا است. اين ضريب ميزان
تغییرائی را که بوسیله یک متغیر برای متغیر دیگر تعیین میشود. محاسبه می کند.
صفحه 126:
ie
/ ۳
۰
Coefficient of. Determinatigar™ ۳7 7
oe
پیشبینی : چنانچه بین دو متفیر همبستگی وجود داشته باشد. میتوان نمره فردی را در یک متغیر از روی متفیر
>
دیگر پیشبینی کرد دقت پیشبینی به شدت همبستگی بین متغیر پیشبینی شونده و متغیر پیشبینی کننده دارد.
چنانچه همبستگی کامل باشد ( ۱۰+۱-) پیشبینی کامل و دقیق امکانپذیر است.
هنگامی كه همبستكى بين دو متغير كامل نباشد پیش بینی یک برآورد خوب است نه بیان یک حقيقت مطلق.
ركرسيون زمانى انجام مى شود كه همبستكى بين دو متغیر کامل نباشد.(۰+۱ ۱- نباشد).
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 127:
مثال : متغیر 26 سالهای مختلف و متغیر ۷ تعداد مسافر بر حسب میلیون نفر میباشد.
شیب خط رگرسیون 02 + 5 < ۷ چقدر است؟
a
صفحه 128:
صفحه 129:
از جمله کاربردهای معادله خط رگرسپون + 226 < ۱۷ پیش ببنی
مقدار متغير وابسته لابه ازاء هر مقدار از متغپر مستفل 26حی باشد, برای
رسیدنبه لپن هدف معادله خط رگرسپون رابه دست آورده سپس مقدار
6 را در آن فرار داده نا مقدار پپش بینی شده ۷ به دست آید,
صفحه 130:
8 2
اگر 2-۱۰ (0۷6) و 6۱ < .6 و ۱۰ < ۷ < 1 باشد. مقدار پیشبینی شده لا به ازاء ۴ < 5 چقدر است؟
ابتدا معادله خط رگر
بینی شده ۷ به دست [
ن را بدست آورده. سپس 4 < 2 را در ّن قرار داده تا مقدار پیش
60۷۵ =)
60 به Te avo
(vy) Y=aX+b > \-=-yox\-+b > b=¥e
OG),
Y=aX+b—SY=-r.aX+¥o
با توجه به معادله خط ۳۸ + ۲,۵- < لا در صورتی که ۴ < :را در آن قرار دهیم مقدار پیشبینیشده لا برابر ۲۵
به دست میآید.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 131:
مدل رگرسیون مصرف زیر مفروض است :
C.=a+ BY, + U,
با استفاده از آمار موجود در جدول بارامترهاى 0 و 86 را
با استفاده از روش حداقل مربعات معمولی تخمین
بزنید. مقادیبر پسماند را نیز حساب كنيد و مجموع
مربع آنها رابه دست آورید. اگر در دوره 6 < *
مقدار در آمد ۱۲ میلیارد تومان باشد. سطح مصرف را
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 132:
بهتر است نام متفیرهای موجود در مساله را به ,و ۷ تغییر دهیم.
درآمد < ۷ , مصرف < ۷
لاحلا ديو
۲-۱۵۰۵
۳-۰۱
۵-۵۶۷ 2-۰
۲-۸۶۰۵
۶-۶۳
٩-۸۳۵ 2 ۵
صفحه 133:
BX
- ۰/۶۷ = ۶
«م جع د
Yas -۰/۳۶ + ۶۷۷
بر اساس نامگذاری های موجود در مساله داریم:
0 [te + ۷۰
میل نهایی به مصرف, ۰/۶۷ 1/1۳62 است. تخمینهایی که از پارامترها زدهايم, بر این دلالت میکند که اگر در آمد صفر
شود. مصرف برابر ۰۱۳۶ میلیارد تومان است. بدبهی است چنین نتیجهای مطلقا بیمعنی است. بنابراین, محاسبات
متغیر درون زا (متفیر موجود در سمت چپ مدل رگرسیون) فقط بايد به ازاى قلمرو محدودى از تغييرات متغير برونزا
صورت گیرد و در خارج از اين قلعرو معمولا Gale بیمعنی خواهد بود.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 134:
با توجه به ,816 + 6 < ,3 . مقادیر ,1 را به ترتیب زیر محاسبه میکنیم.
)
< - ۰/۳۶ + ۰/۶۷ )۲( << ۵
0
۰/۲۶ + ۰/۶۷ (0) = ۹
مر
ll
|
۰/۲۶ + ۰/۶۷ )٩( 2 ۷
1 - -۰/۳۶+ ۰/۶۷ )۱۰( 2 ۴
۲, 2 - ۰/۳۶ + ۰/۶۷ )۱۳( 2 ۳۵
با استفاده از رابطه , - ۷۰ << ,۵ به راحتی میتوان پسماندها را برای هریک از دورههای مورد مطالعه محاسبه کرد:
صفحه 135:
ie »)
این مقادبر در ستون )4( جدول منعکس شده است. مجموع مربعات پسماند ( ۱/۱۰۹۶ < 2© (3) نيز به راحتى قابل
محاسبه است. مقدار مجموع مربعات يسماند به اين معنى است كه با روش حداقل مربعات معمولى مقادير 6 و 3] جنان
تعيين شده است كه مجموع مربعات يسماند كمترين مقدار ممكن را دارد و اين کمترین مقدار برابر ۱/۱۰۹۶ میلیارد
شده است. برای پیشبینی مقدار مصرف در 2۶ ) كافى است كه در مدل:
به جای ۷ مقدار 12 < عل را قرار داده. در آن صورت 66 برابر ۷/۶۸ محاسبه میشود.
صفحه 136:
در صورت وجود رابطه بین یک متغیر وابسته و چند متغیر مستقل میتوان معادله رگرسیون را توسعه داد. به عنوان
مثال برای حالت دومتفیره از معادله تخمینی BLN, + ,16 ,2 + 8 < ۷۴ استقاده میگردد. مجموع مجذورات و
مشتقات جزئی به صورت زیر خواهد بود :
شرط لازم برای مینیمم شدن مجموع مجذورات آن است که مشتقات نسبت به پارامترها صفر گردد.
صفحه 137:
3
7
js ون جر
5 8 0
0 a ۳۹
۲ 0۷-0 -
aa ۳ 9
A)
- هس
,8 - 6 - 2,6۷ ۲ -
ode =-'
98
B)
axe
= 5 2 ۱
(۷ 86 - 8, ۱( <
۲2) - 6
of,
صفحه 138:
iJ
اگر جدول زیر در ارتباط با متغیرهای ساعات کارکارگر (062» مواد اولیه (062 و هزینه الا سری
(۷) در طول هفت ماه برای یک کارگاه باشد. معادله تخمینی را برای این اطلاعات بدست آورید :
صفحه 139:
x
۱۵/۱۱
۱۹۶
۱۴۴۴
۱۵۱۲۱
۱۳۶۹
لاله
۱۴۴۲
صفحه 140:
@
۲۰/۳ < ۷۵ + ۲۶/۶ ۱۵/۱۱ 6
۷۷/۲۲ < ۲۶/۶ 0 ۱۰۱/۱۶ + ۵۷/۴۱ 0
۴۴ < ۱۵/۱ 0 + ۵۷/۴۱ + ۳۲/۸۵ 0
در روابط ۸ و 8 و ) مقادیر حساب شده جدول را قرار میدهیم.
از حل این دستگاه سه معادله سه مجهولی خواهیم داشت:
8
|
= —\/raarr
۴
هر
ا
2
ll
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی TNFR:
صفحه 141:
معادله تخمينى به شكل زير خواهد بود :
اكه درآن:
۷ - هرینههای بالاسری.
,لا - ساعات كار كاركر.
Xy - مقدارمواد ول
@
۷ -۱/۳۹۵۶۲ +۰/۷۴۶۱۴ ۰/۶۷۶۹ Xy
صفحه 142:
منال نرم افزار اینجا آورده شود
صفحه 143:
اگر معادله تخمینی به صورت [ 4 :0 + 16 ,© + إلا] باشد. مجموع مجذورات به شکل زیر خواهد بود:
"اه -بلا6 - ۵ - 0 = Min Ye"
بر حسب متغیرهای و8 و © و م مشتقات را محاسبه مینماييم.
2
به نه - 50-6 اد
A)
صفحه 144:
شرکتیبا ۵ شعبه در شهر وجود دارد. رابطه درجه دومی بین میزان فروش (متغیر وابسته) و
تعداد مشتریان (متغیر مستقل) تعریف نموده و اطلاعات را فیت نمایید. مشخصات شعب بدین
صورت می باشد:
۵ ۴ ۳ ۲ ۱
(061 مشتریان در ساعت ۵۰ ۵۵ ۲۳۰ ۱۲ ٩۵
0 روش در ساعت ۳ ۷۵ 1 ۱۳۵ ۲۰
x 10
صفحه 145:
جدول را بنابر روابط سه گانه و متغیرهای موردنیاز تنظیم می کنیم.
۵ rr
ده ۷۵
صفحه 146:
مقادیر حاصله را در سه رابطه ۸ و 8 و 6 قرار داده و یک دستگاه سه معادله سه مجهولی را تشکیل میدهیم:
پس از حل دستگاه فوق خواهیم داشت:
صفحه 147:
بنابراین معادله تخمینی بدین صورت در خواهد آمد :
1 < -۶۸/۷۲۵ + ۳/۰۱۵ 6 +4 ۷ ۲
رسم اعتخنی تخفیتی : من
صفحه 148:
صفحه 149:
wr
duster xin” |
بر لپن اپده استوار است که حرکات متغپر مورد نظر در گذشته, در آپنده نپز تکرار خواهد
شد, بنابرلپن لبن روش در پی کشف الگوی حرکات متغهر در گذشته است که آن را به
آپنده تعمپم دهد,
صفحه 150:
[ رود خطی ]
۷ < 0 + ۶
Y, = Y. (1+g)'
نرخ رشد متغیر < 8
مقدار اولیه متغیر < ۷۰
صفحه 151:
برای خطی کردن :
از طرقين 108 مى كيريم
weiter cass — antilog B ج log = log¥o + log (1+8).t بت
SE ee ند
برای پیشبینی آینده در رابطه (*) 3] 108 2061 را قرار میدهیم.
صفحه 152:
i 0
رورا i در اس افژایره و ک لکاحنره
مثال : کالاهای نو ظهور در بازار
صفحه 153:
سل ال
(4)
صفحه 154:
که بصورت فصلی جمع آوری شده در چهار سال گذشته به
صورت زیر بوده است. بر لین اساس خط روند را برآورد و میزان فروش را برای زمستان سال
۳ پیش بینی کنید.
میزان فروش شرکت lp!
ع ميزان فروش لا سال میزان فروش ۷ سال
(میلیون سال) ليون سال)
4 ۵۰ تابستان ۱۳۸۰ ۱ ۷ تابستان ۱۳۷۸
۳ ۵۲ . پاییز ۱۳۸۰ ۲ ۴۸۶ پاییز ۱۳۷۸
00 ۶ | زمستان ۱۳۸۰ ۲ ۶۶۶ زمستان ۱۳۷۸
۲ ۱۳۳۲ بهار ۱۳۸۱ ۴ ۵۵ بهار ۱۳۷۹
۳ 18+67 | تابستان 141 3 ۰ تابستان ۱۳۷۹
۴ ۲ پاییز ۱۳۸۱ ۶ aay پاییز ۱۳۷۹
15 ۶ زمستان ۱۳۸۱ 7 ۶۰ زمستان ۱۳۷۹
1 ۱۳۸۹۵ بهار ۱۳۸۰
صفحه 155:
>
در این مثال بر آورد خط روند به صورت زیر خواهد بود :
۵ 2 ۲۳ ۲ ۲۰۲۰/۱۳ + ۱۶۸۸۶/۶- < لا
(Med) (1448),
بر اساس اقلام داخل پرانتز که نشانگر آماره تا است. ضریب متغیر ۶ معنی دار است لیکن عرض از
مبدا معنی دار نیست. همین لمر و همچنین 2.نه چندان زیاد ما را در مقتضی بودن لین معادله
برای برآورد روند و بر اساس آن پیش بینی میزان فروش دچار تردیدعی سازد.با لین حال. بنا بر
این رابطه فروش شرکت در هر فصل به طور متوسط ۲۰۲۰/۱۳ میلیون ریال افزایش می يابد.
برای پیش بینی مورد نظر کافی است که در معادله فوق 23 < # که مربوطبه زمستان
۳ است را قرار دهیم. بنابراین خواهیم داشت :
۹ - (۲۳) ۲۰۲۰/۱۳ + ۱۶۸۸۶/۶- - ۱۳۸۲ ۷ زمستان
صفحه 156:
Y,= Y, eg!
در حالی که رابطه *(0 + )١ . '[ > ع[ درصد رشد ثابت متغير مورد نظر را از دورهای به دوره دیگر
در نظر میگیرد. رابطه بالا رشد مستمر را مطرح میکند و در واقع یک تابع نمایی است که دورهها را
به فواصل بسیار کوچک تنزل داده و برای این فواصل نرخ رشد ابت درنظرگرفته است. برای بر آورد
اين تابع. این بار از طرفین رابطه فوق لگاربتم میگیریم:
1۳ ۷ = 1۱۳۷ + gt
رابطه فوق را یک معادله رگرسیون خطی میتوان تلقی کرد که ,1 1] متغیر وابسته. ] متغیر زمان.
In. عرض از مبدا و ع شيب رابطه است که در اینجا نرخ رشد مورد نظر است.
صفحه 157:
5
جنانجه رابطه بالا را براى داددهاى فروش شركت ايران رايانه بكار بكيريم خواهيم داشت:
1۳۷ ۸۱۰۷+ ۰/۱۵۶۶ t RY = 7a
۵۲ AIS)
بنابراین رابطه نرخ رشد مستمر برای فروش این شرکت در هر فصل ۱۵/۶۶ میباشد. ملاحظه می-
کنیم که برآورد اين رابطه هم از نقطهنظر معنیدار بودن. عرض از مبدا و شیب (آماره 8) و هم از نقطه
نظر 57 برازش بسیار بهتری از الگوی خطی است. بنابراین بر اساس این روند کلی پیشبینی ما از
فروش شرکت برای زمستان ۸۳. که در دوره (۲۳-) انجام میگیرد. برابر. ۱۲۱۶۱۳ میلیون ریال
خواهد بود.
tenes Vege = OVP C/O = yy eye
صفحه 158:
Lemp ics
یی
وان انا ot
م تت مات بام
ei”
رد۰
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
Zp
صفحه 159:
۱ siete” 1
متغيرهاى مجازى تاثير يك ويزكى خاص با متغير كيفى را بر متغیر وابسته در یک
الكوى ركرسيون لحاظ مى كند و تنها كميت هاى صفر و يك را اختيار مى نمايد.
wie? A Sis we
ww? Lag Suis fe
قرار گرفتن درییک فصل خاص نیزییک نوع ویژگی خاصیا متغیر کیفی است که
تاثیر خود را بر متفیر وابسته ای نظیر فروش شرکت یا تقاضای سفر می گذارد.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 160:
قاعده: اگر ویژگی مورد نظر 1 حالت مختلف داشته باشد. تنها 1-1 متغیر
مجازی در معادله می گنجانيم.
در اینجا چون چهارفصل مدنظر است. سه متغیر مجازی در معادله گنجانده شده
است و اثر چهارمین فصل در عرض از مبدا منعکس خواهد شد ( انتخاب چهارمین
فصل دلخواه است)
۵ +0 رهم جع م جه ديا
,6 2ر6 00 +0 + د يلاها
تهیه وتنظیم : ناصر ملكى
صفحه 161:
در این روابط لا و همانند قبل و متغیرهای مجازی به صورت زیر تعریف میشوند:
اگر مشاهده متعق به تایستان باشد ۱
Di =
در غير اینصورت
اگر مشاهده متعلق به پاییز باشد ۱
De = .
در غیر اینصورت
اگر مشاهده متعاق به زمسان باشد ۱
Dey =
در غیر اینصورت
صفحه 162:
چنانچه بخواهیم رابطه رگرسیون فصلی را بر اساس داده های مثال شرکت ایران
رایانه بر آورد کنیم ماتریس داده ها به صورت زیر خواهد بود.
Be a a
: ۰ ۱ ۱ ۳۴۴۲ ۱۳۸
Fear
۶۶۶۶
۵۵۵
۷۳
aay
۳۷۷۰
۱۳۸۹۵
۱۳۸۵۰
wear
۳۶۶
۲۳۳۲
verry
۲۴۳۳۲
rover
صفحه 163:
In¥, < ۸/۱۵ ۰/۱۵۳ ۰/۰۸۸ -6,ظ ۰/۱۳۴ ۲۲۹+ ۰/۱۵۳ ۲
«rvia) cary) cava ۳۳ 9/۳
۸ 2 ۲
ملاحظه می کنیم کهبه استثنای فصل زمستان. متغیرهای دو فصل دیگر معنی دار
نیستند. لین.به لین مفهوم است که تنها فصل زمستان است که بر فروش شرکت اثر
ویثْه دارد و بقیه فصلها لثر خاصی نداشته لذا متغیرهای مربوطبه آنهاحی توانند از
معادله حذف شوند. بنابرلین بجای ۳ متغیر مجازی گنجاندن ۱ متغیر مجازی شاید
مقتضی تر باشد. متغیری که اگر مشاهده مربوط به ن فصل یعنی زمستان باشد
کمیت ۱ و در غیر این صورت-بعنی لگر مربوطبه هر فصل دیگری باشد -کمیت صفر
اختیار خواهد کرد. متشابها لگر داده ها ماهیلنه باشد و تنها ۱ ماه بخصوص (اسفند و
فروش بسیاری از بنگاهها بمناسب عید نوروز) حالت ویژه داشته باشد نیز می توانیم
با وارد کردن ۱ مجازی اثر آن ماه به فروش شر
صفحه 164:
5
با برآورد مجدد رابطه ركرسيونىء اين بار با يك متغير مجازى خواهيم داشت:
۸ - 76 ۶ ۰/۲۳ +۲ ۰/۱۵۲۳ + ۸/۰۷۲ < 10۷
(۴۱۰۸) (۲۶۱۶) (۱۵۳۱۵)
بنابراین رابطه لکاریتم فروش شرکت در فصل زمستان در مقایسه با دیگر فصلها به طور متوسط
۳ بیشتر است در حالی که متوسط نرخ رشد فروش 1۱۵/۳ در هر فصل بر آورد میشود. این رابطه
- ۸۷/5۶ حکایت از
از نقطه معنیدار بودن ضرایب و "3 گویای برارزش بسیار خوبی است و ۰۸۵
مقتضی بودن آن برای امر پیشبینی دارد. برای پیشبینی فروش در زسستان سال ۱۳۸۳ کافی است
که در رابطه بالا ؟ را همانند قبل مساوی ۲۳ و 10 را مساوی ۱ قرار داده و سپس آنتیلگاربتم بگیریم.
خواهیم داشت :
۲ .2 ۳ زمستان
صفحه 165:
بینی فوق اثر نوسان فصلی را نیز در کنار روند کلی متغیر در نظر گرفته است. با اين حال كرجه ابن روش اثر روند
کلی و نوسان فصلی را در بر میگیرد لیکن کماکان اثر نوسان ادواری و همچنین اثر تصادفی میتوانند. پیشبینی را
دچار خطای زیادی نمایند از اين رو این گونه پیشبینیها باید با روشهای جدیدتر تکمیل شوند.
اضافه بر آن. چنین پیشبینیهایی بطور کلی فرض میکند که الگوی حرکات متغیر موردنظر در گذشته در آینده نیز
ادامه دارد. لزوما چنین پیشفرضی واقع بینانه نیست. به خصوص آن که اینگونه روشها نگاهی به دلایل امر و روابط
لت و معلولى بين متغير موردنظر و متغيرهاى ديكر ندارند. جه بسا با تغيير يك متغير سياستكذارى. فیلمئل
سياست فروش و قيعتكذارى تحولى كسترده در ميزان فروش شركت بيش بيايد. بنابراين در بهترين حالت بيش بينى
توسط روند کلی همراه با تعدیل نوسانات فصلی برای آیندهای نه چندان دور (حداکثر پنج سال) آن هم به شرط ثبات
شرایط میتواند. متقضی باشد.
و اصر ملکی ۳0
صفحه 166:
صفحه 167:
ee (اواوری)
سازمانها جهت تثبیت شرایط خود در بازار توجه به خواست و نیاز مشتری را اصلی ترین هدف خود قرار داده اند.
جهت برآورد خواست مشتری رقلبت بین کلية شرکتها و سازمانها جهت کاهش هر چه سشتر قسمت تمام شده محصوا
خود و ارائه هر جه مناسب تر شدت گرفته است. لذا نگرش خاص برروی هماهنگی هر چه بیشتر با تأمین کنندگان
مواد اولیه. سازندگان و توزيع کنندگان محصول که همگی یکپارچه با یکدیگر در ارتباط هستند ا فياز معنم الى
محموعه يعني سر ترا برآورده سازند. صورت گرفته است. مجموعه لین توللی زنجیره تأمین 6۵18۱ 5۱0۳۵۱۷) و
مدیریت آن مدیریت زنجیره تأمین (Supply Chain management) نام دارد.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی
صفحه 168:
fo
/ “a5 »)
امسلاق
نجيره تاء 3 wee بسه عبلیتسیگر نسوسانانتسقاضا از LBullwhip
۴۵۲۲۵5۲۵۲ در سانملنها و صئیع شناخته شده لستایلیزبار در حدود ۴۵ سللبیش(1958)
نه بسا نام 103]0 8111130 بلکه با دید گاههایدینامیکصتیع بسه لینید یدهلشایه کسرد. مطل اعاتبس از آ
خشازداد كه فروِش لاتیسه صویتخردهفرهش دا نو نوساناتز سه که لیرتسغیییلت
هنكاميكه نوسانات مورد بررسى قرار كرفتببه علت ميزان تغييرات نتليج بسيار تعجبآور بود ابن تغييرات در
طول زنجيره.به يديده 0112 لالا|انا8 شهرت بيدا كرد. (در برخی از منلبع به جای 811۷۷03 از واژههای
۷۷/۵۱25 و یا ۱۱۳5۵۷۷ ۱۷۷ستفاده شده است)
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 169:
5 2 5
GPA galas مه
:(Demand forecast updating) wai. ~.@
/
در اکثر مولقع فروشندهیا خرده فروشان قللب دقیق تقاضای مشتری را نسدانند.
به همین سبب خود فروشندهبا استفاده از تکنیکهای پیشینی_ویابا استفاده از
اطلاعات قبلی تقاضا را تخمین میزند. لذا پیشبینیها اکثراً اختلاف زیادی با
يكديكر دايند كه لين لمر باعث بوجود آمدن نوسان در تقاضاهای اعضای زنجیره
میشود
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 170:
BEA clas مه
8دستههای سفارشی: (68161۳9 ۵۲۵6۲)
دریک زنجیرهتامین هر شرکت جهت سنارش به شرکتهای دبگرپس از کنترل موجودی خود و بازبینی اقدام مٍ
کند. تقاضاهای وارد شده باعث تحلیل موجودی انبار ميشود و لیکن شر کتها معکن است سر معا حهت حبران این
کسری به تأمینکنندگان خود سفارش ندهند. که لین امر باعث تجمع تقاضاها قبل از ارلئه سفارش ميشود.
شرکتی در نظر میگیریم که سفارشات خود رابه صورت روزلنه دریافت کرده ولی تقاضای افلام موردنیاز خود را
جهت برآورده شدن از سوی تأمینکنندهاش به صورت هفتگی ارلئه میدهد. تغیبرات و نوسانانی را که لین تأمیز
کننده با آن روبرو میشود بسیار بالاتر از نوساناتی است که شرکت سفارشدهنده مواجه ميشود. این
سفارشات پریودیک باعث تشدید نوسانات در زنجیره گشته و عامل بوجود آمدن 90011۷۷01۴ خواهد بود.
تهیه و اصر ملكى ل
صفحه 171:
8 ۳ ١
مه مدان ال سلاق
© نوسان وافت و خیز قیمت (۱۷6۷۵1106] (Price :
قیمت محصولاتیبه علل زبادی بالا و پایین ميشود. كه لين لمر باعث تغییرات تقاضا است. هنگامب
که قیمت محصول باسسن باشد مشتری مقامی سشتر از نماز خود را خر بداری مىکند و هنگلمی که
قيمتها بالاتر روند خريد نيز كمتر ميشود. لین استراتژی باعث بوجود آمدن پدیده 80۱۱۷۷38
ميشود.
صفحه 172:
ie ۱۳۳۳7 »)
مه برم این ۱سا
1
8 سهمیه بندی و کم کردن ریسک :(93۲۳01۳9 5۳۵۲۲۵96 20 وطااه6) :
لین مورد تقریباً شبیهبه نوسان قیمت است. هنگامی که تقاضا از میزان توان تأمینکننده فرلتر رود تأمی
ننده مجبوربه سهمیهبندی محصول خود بین مشتریلنش میشود.به علت آگاهی مشتری از این مورد.
سفارش مشتری بیشتر از نیاز واقعی خود ميشود. پس از رفع کمبودهای مشتری سفارشات مشتری نیز از
بین میرود که این نوسانات عامل دیگری برای بوجود آمدن پدیده ۱0۱1۷۷۳0 ميشود.
تهیه وتنظیم : ناصر ملکی ۳0
صفحه 173:
2
سس
چکونه با پدیده 6۷۱۱۷/۳0 مقابله کنیم ؟
صفحه 174:
مدنظر قراردادن یک منبع واحد جهت پیشبینی تفاضا در طول زنجير:
شکستن دستههای سفارش و زیادکردن دفعات سفارش باعث کاهش پدیده 13001110190 میشود.
با استحکام بخشیدن به قیمتهای محصول و کاهش باارفتن نرا نیز میوان 1301/8 را کنترل کرد.
در شرایطی که تأمین کننده با کسری مواجه میشود به جای توجه به سفارشات دریافتی از مشتریان بهتر است براساس آمارهای
قبلی فروش به درخواستکنندگان نياز آنها را برطرف سازد. این راه باعث میشود تا مشتریان از مبالفهکردن در هنگام سفارش
خودداری کنند. شرکتهای بزرگی چون 31۷1) ,11۳ و instruments 1 از اين روش استفاده میکنند
صفحه 175:
صفحه 176:
مدل کلاسیک حمل و نقل
#مدل کلاسیک حمل و نقل که بر اساس تجربه و آزمایش به دست آمده است دارای ۴قدم اصلی است.
ات رت را رزی] [ تکار اجه ] 1 مات رانا سل باه
ee پک
و ft
ات
asus]
Tei
+
Sen isl
صفحه 177:
مدل کلاسیک حمل و نقل
مدل تولید سفر : تصمیم برای انجام سفر به منظور نیل به یک هدف موردنظر
#مدل توزیع سفر : گزینش و انتخاب مقاصد سفرها
#مدل تفکیک طرق سفر : گزینش و انتخاب وسیلهنقلیه بای انجام سفرها
#مدل تخصیص سفر : گزینش و انتخاب مسیر سفرها (واگذاری ترافیک به مسیر)
تعریف : ۲1۲0۳ - عبارت است ازیک سفرییک طرفه در یک دوره زملنی معلوم بین دو ناحيه أ و [
پا وسیله نقلیه ۲۷ و در مسیر مشخص ۲ صورت می پذیرد.
صفحه 178:
مثال از مراحل مدل کلاسیک حمل و نقل
TipGweraton | TipDisibaion; Made Choice | Trip Asigment
/ ترجه لخصيص سير سفر
مره تناب وسيل نله مره وی نی
i
1 From
‘Tip Produstions | Zam
aan TL
اه
ond
17
2 #0
"Tip Anais
صفحه 179:
تولید سفر
i
GUS rortrip generation,
* مدل های عامل رشد
ن چندگانه
* مدل های رگرسیون چ
* مدل طبقه بندی عرضی
صفحه 180:
- مدل عامل رشد(960۵731100 ۲:0 مد للهای تولید سفر
:۲: تعداد سفرهایآینده ناحیه أ
: تسعداد سفرهایفعلی ناجیه أ
:۲: عاملرشد( ولبسته به متغیرهاییماند جمعیتدرآمد و ما اکیتوسیله نقلیه)
:جمعیت و در آمد در سال طراحی
:جمعیت و در آمد در سال پایه
صفحه 181:
- مدل عامل رشد(960۵731100 ۲:0 مد للهای تولید سفر
ناحیهای دارای ۳۰۰خاوار با یک وسیله نقلیه و ۳۰۰خانوار بدون وسیله نقلیه میباشد, نوخ متوسط
تولید سفر در هر یک از دو گروه به صورت زیر:
#- هر خانوار با وسیله نقلیه. ۶ سفر در روز تولید ميکند.
#- هر خانوار پدون وسیله نقلیه, ۲/۵ سفر در روز تولید ميكند.
#سفر در هر روز 2550-(6*300) )2:57300(+ را
با فرض لین که در آینده تمام خانوارها یک وسیله نقلیه خواهند داشت و همچنین جمعیت و درآمد
خانوارها ثابت باقی میماند. تعداد سفرهای آینده عبارتند از:
صفحه 182:
- مدل عامل رشد(9606۳۵[0۳ ممدلهای تولید سفر
عامل رشد 2۲ ۱۱۰۸۵ رفن دنر
تعداد سفرهای آینده در هر روز T= = Y*vad- = O)--
تعداد سفرهای آینده با روش دیگر ۶۰ 2 ۲۰۰۳۲(*۶) < ر]
اع 2 /۴۱,۶ < ۰,۴۱۶ < ۵۱۰۰-۲۶۰۰(/۳۶۰۰)
صفحه 183:
- مدل رگرسیون چندمتنیره(96067200 م71 مد لهای تولید سفر
لوط يط وله یط +.ط < 7
XY, XY eK ,رک : متخیرهای مستقل مانند: درآمد خانواره مالکیت وسیله نقلیه. تعداد وسایل
نقلیه خانوار و
«تم.,0۳ ,۵۲ روا : ضرایب متغیرهای مستقل
#در این مدل فرض میشود تعداد سفرهای تولید یا جذبشده توسط یک ناحیه (متغیروابسته) به تعدادی متفیر قابل
اندازهگیری(متفیر مستقل) مرتبط میباشد. متفیرهای مستقل باید هر یک همبستگی بالایی با متغير وابسته داشته باشد
ولی خود متفیرهای مستقل نباید نسبت به هم دارای همبستگی زیادی باشند.
نکته : متغیرهای مستقلی که همبستگی زیادی نسبت به هم دارند نباید در یک معادله همبستگی قرار داده شوند.
صفحه 184:
- مدل رگرسیون چندمتغیره(96۳6130100 مد لهای تولید سفر
#مثال : شرلیب همیستگی سادهبین متفیر واسته و متفیرهای مستفل در یک مطاعه حمل و نقل به صورت ماترمس زیر است. معادلات
رگرسیونی متناسب را با توجه به همبستگگی متغيرها بنويسيد؟
صفحه 185:
- مدل رگرسیون چندمتفیره(960672100 مد لهای تولید سفر
y=a,+a,x,
y=b,+b,x,
2 ۰+ لاب
عامل + ,ابل + ب حلا
Y He, hex, Hex,
صفحه 186:
distribution models) «نب)مدلهای توزیع سفر
#آنالیز توزیع سفر قرآیندی است که به وسیله َن سفرهای تولیدشده در یک ناحیه به نواحی دیگر در
منطقه مطالعاتی اختصاص داده ميشوند: به عبارت دیگر آثالیز توزیع سفر دو مجموعه انتهایی سفر را بدون
تعیین مسیر و طریقه سفر به هم ارتباط میدهد و در نتيجه یک ماتریس سفر. ماتریس 0010 یا ماتریس
مبدا(0۲101۳))-مقصد(0 ۳02 [2651) بین مبادی و مقاصد بدست میآید.
صفحه 187:
متریس Glad deutrip distribution models), 395 سفر
paar
=n مولدهای سق
#بيضان عاد سد (sa ate
1 Ti Ta Te... Ty Te] Or
1 Te Te Ta Ty ec Te 3
BT To... By T| مه
صفحه 188:
distribution models) «نب)مدلهای توزیع سفر
#نولفه علی منطز أَم حلمل متفرهایی coal که از تاسیه آنرلیدهده و دای عقامندی get piles ستوتهای ماتریش متفر
می باشند. قطر اصلی ماتریس سفر مربوط به سفرهای داخلی_هر ناحیه و [1] تعداد سفرهاى بين ميدا أ و مقصد [می باشد.
* 0 مجموع تعداد سفرای تولیدشنه از مبدا أ
Dj @ مجموع سفرهای جذب شده توسط مقصد [
صفحه 189:
i »)
(uniform growth factor model) Et lgiSy ub, مدلهای توزبع سفر - مدل ضریب
در این روش ابتدا یک ضریب رشد برای کل مناطق ناحیه تحت مطالعه محاسبه و در نظركرفته ميشود. اين
ضریب رشد میتواند میانگین ساده یا میانگین وزنی کلیه مناطق در ناحیه تحت مطالعه باشد.
1
= F.t;
#و] : حجم سفرهایردو بدلشده بیرچو ناحیه در نمانآیندم
# زا : حجمسفرهایرد و بدلشده بسیروو ناحیه در نمانحلل
© ضریموشد ب ولیک | ناجیه تحمطامه (یاتمامیشهر)
صفحه 190:
مدلهای توزیع سفر - مدل ضریب رشد یکنواخت(۰۵0 (onitorm growth factor
#حجم سفرهای موجود بین دو ناحیه ۳ و ۸ از یک شهر در حال حاضر برایر با ۴۲۰ سفر در روز و ضریب
رشد یکنواخت شهر در ۲۰ سال آینده برابر با ۱۶۵ محاسبه شده است. حجم سفر بین دو ناحیه ۳ و ۸ در ۲۰
سال آینده را محاسبه کنید؟
سفر در روز عجوم دور مود .ربا
صفحه 191:
(overage growth factor model) augie ts va 8 Jase — مدلهای توزیع سفر
لین روش برای بررسی سفر بین دو ناحیه به کار گرفته میشود. برای پیشبینی حجم سفرهای توزیع شده
بین دو ناحیه در زمان آینده ایتدا ضریب رشد هر ناحیه را جداگانه_محاسبه کرده و سپس حجم سفرهای
موجود را در میانگین ضریب رشد آن دو ناحیه ضرب می نماییم.
صفحه 192:
مد لهاى توز بع سفر - مدل ضريب رشد متوسطز ممم ممم (overage rom
#حجم سفرهای موجود بین دو ناحیه ۳ و ۸ از یک شهر در حال حاضر برایر با ۴۲۰ سفر در روز و ضريب
رشد در ۲۰ سال آینده برابر با ۱۵ و ۲۷ محاسبه شده است. حجم سفرهای بین دو ناحیه ۳ و ۸ در ۲۰ سال
آینده را محاسبه کنید؟
سفر روز ۸۵۸۲ ۴۲۰۳۵۲۲۷۲ ۲ / رت تسا عم[
صفحه 193:
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
اين روش يك رويكرد مبتنى بر تكراراست. به كونهاى كه ابتدا سفرها با شرايط اوليه تطبيق دارند. پس از
فرهاى جديد و ضرايب رشد جديد. سفرهاى بين نواحى مختلف نیز با شرایط جدید تطبی
piles th ISS كه مقادير باندازئ plas) مه ضرليب .رشد بسن 38.- و 8-.[) يرل
ضرایب رشد به دست آید ادامه خواهد.
صفحه 194:
مدلهاى توزيع اسقر - مدل ضريب رشد دترويت(مفمم ,ممم هس 0۲9۵۲
1[ : حجم سفرهای رد و بدل شده بين دو ناحيه در زمان آینده
زنا: حجم سفرهای رد و بدل شده بين دو ناحيه در زمان حال
:* , 18 : ضريب رشد براى دو ناحيه خاص
«وجبهب دا : متوسط ضرايب رشد براى تمام مناطق موجود در ناحيه مطالعاتى (يا همه ناحيدهاى شهر)
صفحه 195:
Ml 0 ۱ 7
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
#نكته : در حل مسائل ارقام سال طراحى ثایت باقی می مانند.
#نكته : ممکن است ارقام سال يايه در تكرارهاى متوالى بيشتر از سال طراحی شود.
صفحه 196:
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
#سفرهاى مشاهده شده در سال يايه و
سفرهای پیش بینی شده برای سال
طراحی چهار منطقه از یک ناحیه تحت
مطالعه و همچنین توزیع سفرهای موجود
در سال يايه بين اين مناطق در شکل
مقابل نشان داده شده است. توزیع سفرها
را برای سال طراحی به دست آورید؟
صفحه 197:
الا ۱ i
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
ات 4
ابتدا ضرایب رشد را برای هر یک از مناطق و ضریب رشد کل ناحیه تحت مطالعه را محاسبه مینماییم.
لعجا للا ار
Pp echca Pes
< ۲/۵۸۲ ۶
‘average =
صفحه 198:
الا ۱ i
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
با استفاده از مدل ديترويت براى تكرار اول داريم:
ty Ai DO ۲۸۵ وس t= rf) يوك
۳۳ ۵۳
tater عدر at) 2-۳
۵۱ ۳۳0
0 و ty ve OO op
1۱-2 ۳۸۵+۶۹۲+۱۵۴-۱۲۳۱ fh = ۲۸۵+۱۵۳ ۸۲ ۰
۲ ۳۴۶ +2۱۵۲+۱۹۲< 1 و ۱ ۶ ۳۴۶ + ۱۱۵۳ +۶۹۲ 2 +
صفحه 199:
مدلهای توزیع سفر - مدل شریب رشد دترویت(۵0 growth factor موم
#نتایج حاصل از تكرار اول به شکل زیر قابل نمایش است:
منطقه ۲ YAO منطقه ۱
۰[ ۱۷۳۰ ۶۹۲ ۲ ۱۲۱۵
۱۹۳
صفحه 200:
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
حال ضرايب رشد را براى تكرار دوم بدست مى آوريم .
Neely ها ال دق سب
۲۱۹۱۶۹ +۱۲۳۱+۱۷۳۰ .وه
Yee The Fee ۱۳۰۰
۷ مد لب , 2۱/۱۰ داه , ۱/۱۶ - R= =/W, R=
۶۹ ۷ ۳ ۱۷۳۰ ۱۳۳۱
صفحه 201:
مدلهاى توزيع سفر - مدل ضريب رقد دترويت ممم ممه (oermotr growth
#بالمستفاده از مدل ديترويت براى تكرار دوم داريم:
ارام bow
WF ۳
۱/۱۶۸/۱۰۸
Ve
۶۹۷
كاد يورو دين
fy LOK)
۴۰۱۱۸۳۱۸۸۰
2 ۱۳+ ۱۸۳ +۳۱۲ < با
۵۶ _ "4
ty = Mx
۳۶
2 دض 1
۷۶
۱96۰
=v) oye
1] ۴۰۹+ ۶۹۷ +۱۲۳ 2۹
۱۳۸۸ +۶۹۷ + ۳۱۲ 2 ۷
صفحه 202:
ie
مدلهاى توزیع سفر - مدل ضريب رشد دترويت( دهم ممم حسمو مومهم
#نتايج حاصل از تكرار دوم به شكل زير قابل نمايش استه
١ متظقه ۴۰۹ Yale
صفحه 203:
مدلهای توزیع سفر - مدل شریب رشد دترویت(۵0 growth factor موم
۰ ۲ 5 1 1
در این حالت هم ضرایب رشد را بدست می آوریم. چون همه ضرایب رشد به دست آمده بین ۰/۹۵ و ۱/۰۵
قرار دارده توزیع سفرهای بدست آمده از مدل دترویت در این مرحله قابل قبول بوده و رای دقت کافی لست.
۱
۱۳۲۹+۱۹۸۰۳۷۸ ۳
Yous ۳۴۰۰ ۱۳۰۰
زات د كر امراك 8 ۰/۹۸ =‘
ادر كن 1-0 wa 5
صفحه 204:
مدلهای توزیع سفر <- مدل فراتر(00۵ 60۵۲
#اين مدل با آمار مربوط به توزیع سفرهای سال يايه آغاز میگردد
#در كام اول ۱
ر گام اول توزيع سفرها را براى هر يك از متاطق با استفاده از فرمول زير به دست مى آوريم (به صورت رفت و يركشت)
tj. F;
(7
Ty < ۰
صفحه 205:
مدلهای توزیع سفر <- مدل فراتر(00۵ 60۵۲
مثلا برای مدل فرضی زیر داریم: در گام اول رز و و 7 را محاسبه میکنيم.
صفحه 206:
(fratar model) 313 Jao — سفر ee مدلهای
0 0
اور
هه ۵ EF x FO TS x FO TS RY
Tha = Th XFS
Th, Fe
وا < ۳٩ + 70 ۳۵ + و70 FY
7 : حجم سفرهای رد و بدل شده بین دو ناحیه ۸ و 3 در وضعیت اولیه موجود هستند.
TE حجم کل سفرهای رد و بدل شده پین ناحیه ۸و نواحی دیگر
1 : ضریب رشد ناحیه ۸
صفحه 207:
مدلهاى توزيع سر - مدل قراتر مهمه صم
1 1 ۳ 9
به همین نرتیب این کار را برای 1 1 و 1 انجام میدهیم و ضرایب رشد جدید را
محاسبه میکنیم.
To eRe:
Tt
1
0
0 0
۲ _ و
11
کر
0
‘a
Te %
18
سال طراحى _
ak
Fi
#پس از محاسبه ضرلیب رشد جدید. در صورتی که همگی لین ضرلیب کاملابه یک نزدیک بودند. عملیات خائمه یافته است.
در غیر این صورت فرآیند تکرر با مقادیر جدید انامه مى يابد. معمولا يس از جهار بار تكرار نتايج مطلوب حاصل ميشود.
صفحه 208:
(fratar model) 313 Jao — مدلهای توزبع سفر
#پس از محاسبه ضرلیب رشد جدید. در صورتی که همگی این ضرلیب کاملابه یک نزدیک بودند. عملیات خاتمه یافته
است. در غير لين صورت فرآیند تکرار با مقادیر جدید ادامه می یابد. معمولا پس از چهار بار تکرار نتلیج مطلوب حاصل
صفحه 209:
()) lee -(tratar model) 1,3 Jue — مدلهای توزیع سفر
T 538 عي 10
مسر
صفحه 210:
مدلهاى توزيع سقر - مدل فراترزءهمم سم متال)
تبادل سفر پین ناحیه !و ۲؛ ۰اسفر کل تبادل سفر ناحیه! در سال طراحی : ۶۰ سفر
تبادل سفر بین ناحیه ۱و ۰:۳سفر کل تبادل سفر ناحیه۲ در سال طراحی : ۱۷۵سفر
تبادل سقربین ناحیه ۲و ۳! ۵سفر کل تبادل سفر ناحیه ۳ در سال طراحی ؛ ۳۵سفر
صفحه 211:
مدلهای توزیع سفر - سل فراترد۰:۰»- سل
#ابتدا کل تعداد سفرهای هر یک از نواحی را در سال پلیه محاسبه نموده وبا استفاده از نعداد کل سفرهای هر یک
از نواحی در سال طراحی, ضرايب رشد هر از نواحی را به دست می آوریم
1۳ ۱+
17 2۱۰۱۵ ۵
1 - ۲۰+۱۵ 2 ۵
صفحه 212:
مدلهای توزیع سفر - سل فراترد۰:۰»- سل
#تتكل ابن مله ناجيه به صوريت زیر مین
Far
1۵
Yale
Feat
حال با استفاده از اطلاعات موجود می توان. عملیات محاسبه را آغاز نمود.
