جمعیت – نمونه – روش های نمونه گیری

صفحه 1:


صفحه 2:


صفحه 3:


صفحه 4:
Population ‏جمعیت‎ مجموعة بزركي از اشیاء و افرادي که در چيزي مشت ركند. -مجموعه گزارشات پذیرش بیمارستان. گواهي تولد. برنام.ه هاي آموزشي در گروهياي رتش 

صفحه 5:
Sample ‏نمونه‎ زیر مجموعه اي از جمعیت مورد نظر که به نحوي انتخاب شده است که معرف یا نماینده جمعیت باشد. 

صفحه 6:
1- سرشماری : اگر تک تک افراد جامعه مورد بررسی قرار گیرد و صفت مورد مطالعه برای تمام افراد جامعه اندازه گیری شود سرشماری انجام گرفته است 2- نمونه گیری : در صورتی که قسمتی از جامعه به عنوان نمونه مورد بررسی قرار گیرد نمونه گیری انجام گرفته ااست 

صفحه 7:
دلایل نمونه برداري : 1-نمونه سریعتر از جمعیت مطالعه مي شود و نتایج سریعتر قابل استفاده می شود. 2-مطالعات يك نمونه به مراتب ارزانتر از مطالعه تمام افراد يك جمعیت است. زیرا زیر مجموعه اي از جمعیت مورد اندازه گيري و آزمایش قرار مي گیرد. 

صفحه 8:
3-در بعضي اوقات ؛ مطالعه تمام افراد در يك جمعيت امكان ندارد. ممکن است در برخي حالات, مراحل اجرايسي مطالعه ( از قبیل اندازه گيري) موجب از بین رفتن شي ء با موجود تحت مطالعه باشد. 

صفحه 9:
مثال : براي تییه غضروف در سک از طریق مطالعه بافت شناسي بعد از 6 هفته‌بي حركتي اندام. حیوان کشته مي شود و نمونه هاي لازم جیت مطالعه بافت شناسي از غضروف تیبه مي شود. در این مطالعه . بررسي کل جمعیت نیاز به کشتن تمام سگبا دارد که امکان پذیر نمي باشد. 

صفحه 10:
4-نتايج نمونه نسبت به نتایج جمعیت .اغلب از صحت بيشتري برخوردار است. زیرا براي نمونه زمان و منابع بيشتري مي توان صرف نمود. 5-اگر نمونه هابه طور درستي انتخاب شوند. براي برآورد اشتباهات نتایج آماري از روشپاي مناسب احتمالات مي توان استفاده کرد. 

صفحه 11:
6-نمونه ها مي توانند به ترتيبي انتخاب شوند که موجب کاهش ناهماهنگي بشود. مثالاً در مورد بررسي تأثير يك برنامه آموزشي . نمونه را مي توان از نظر عوامل مختلف مثل سن؛ سابقه کار. رشته. .... به صورت همکن انتخاب کرد. 

صفحه 12:
به طور كلي حجم یا اندازه بزرگتر نمونه. هميشه به بنا بر لين پژوهشگر بلید حجم یا اندازه مناسب نمونه را قبل از شروع پژوهش مشخص کند. نمونه معرف , نمونه اي است که داراي کلیه خصوصیات میم جامعه اي باشد که نمونه از آتن 20 انتخاب شده است. 

صفحه 13:


صفحه 14:


صفحه 15:
تحاري ۱ | سهميه اي چند مرحله اي 3 4 خرشه اي 0 طبقه اي ae tale | نمونه گيري ار اس 

صفحه 16:
روشهاي نمونه برداري نمونه برداري تصادفي ساده Simple random sampling هریك از اشیاء یا افراد داراي احتمال و شانس مساوي ‏ 

صفحه 17:
-فیبرست کامل از افراد (واحدهاي جامعه ) -دادن شماره به افراد -اندازه نمونه مشخص گردد. -واحدهاي نمونه از طريق قرعه كشي ياجدول اعداد تصادفى انتخاب كردند. 

صفحه 18:
نمونه برداري سيستماتيك Systematic random sample فیبرست افراد تییه مي شود و بر اساس ضريب 12 يك نفر انتخاب می شود تعداد کل افراد 1 تعداد نمونه 1 

صفحه 19:
مثلا مطاله بررسي آگاهي و نگرش کارمندان دانشگاه علوم پزشكي در خصوص بيماري ایدز جمع نمونه : 100 نفر کل کارمندان : 600 نفر 16 - 600 -6 100 

صفحه 20:
Stratified random sample در ابتدا جمعیت به طبقاتي تقسیم مي شود که در ۵ طبقه افراد مشلبه و يكساني قرار دارند. سپس از هر تعدادي نمونه نسبت به‌ هر طبقه در جامعه مشخ باشد. شیبرستان 20000 نفر جمعیت 6 شيري 06 روستائي 

صفحه 21:
میزان دسترسي خانواده هاي به آسب آشاميدني سالم جمع نمونه محاسبه شده 400 نفر است. 0 نفر شبر 0 نفر روستا 

صفحه 22:
نمونه گيري خوشه اي : Clister Random Sample انتخاب يك خانواده در نمونه 

صفحه 23:
منزلياي شك شیر به بلوكايي (بر اساس ويژگي خاص) تقسیم مي شود و لذا يك بلوك به عنوان يك خوشه بطور تصادفي انتخاب مي گردد و تمام منزلیا در ‎dob wT‏ یا تعدادي از منزلباي تن بلوك ) بررسي مي گردد. انتخاب گروهيليي از افراد به جاي انتخاب تك تك آنها واحدهاي جغرافيايي. (شيبر . روستا...) واحدهاي سازماني (كروهياي آموزشي) 

صفحه 24:
نمونه گيري چند مرحله اي در جمعيتياي بزرگ با ويژگي هاي گوناگون : نمونه گيري را مي توان در دو یا چند مرحله انجام داد. در تحقيقاتي که در سطح جامعه انجام میگیرد . غالباً از این روش نمونه برداري استفاده شده و با انتخاب روستاهاي مختلف . از مناطق مختلف.با افراد انتخاب شده مصاحبه بعمل مي آورند. 

صفحه 25:
« بررسي میزان استفاده از توالتباي بيداشتي دريك منطقه » منطقه 6 دهستان . هر دهستان 9 روستا. نمونه مورد نیاز طي چبار مرحله انتخاب مي شود. 

صفحه 26:
1با استفاده از نمونه گيري تصادفي ساده 3تا از 6 دهستان انتخاب مي کنیم. 2-در هر دهستان 5 روستابا روش تصادفي انتخاب مي کنیم. 3-در هر روستا 10 خانوار 

صفحه 27:
-به مرکز روستا خواهیم رفت -جهتي را بطور تصادفي از پیش انتخاب مي کنیم. -بطرف جپت حرکت مي کنیم از هر سه‌یا 5 خلنه يکي را از قبل قرار میگذاریم اگر ‎uu‏ درخلنه نبود خلنه بعدي : قبلاً بلید تصمیم بگیریم در هر خلنه با چه کسي مصاحبه 

صفحه 28:
تمونه گيري غيرتصادفي (غیر احتمالي ): -نمونه گيري سهمیه اي (يا نمونه هاي آسان ) 1-ابتدا اطلاعاتي راجع به ويژگيباي شناخته شده جمعیت شامل سن. جنس طبقه اجتماعي. ... بدست آورید. 2از هر زیر گروه تعدادي نمونه اتفاقي از قبل تعیین . شده انتخاب کنید. 

صفحه 29:
نوعي خطاي منظم در روشياي نمونه گيري است که موجب اختلال در نتایچ مي شود. به 2 دلیل : 8135-1 ناشي از كاربرد ابزار غيرصحيح ‎Bias-2‏ ناشي از كاربرد روش نامناسب نمونه كيري ‏در مطالعاتي که به صورت مصاحبه اطلاعات جمع آوري مي شود . شناخته ترین منبع ایجاد تورش در نمونه گيري . عدم یاسخگوتی افراد است. 

صفحه 30:
-دستورالعمل مصاحبه گري و پرسشنامه از قبل مور آزمون قرار بگیرد. -اگر افراد در محل حضور نداشته دوباره مراجعه شود. -اكر عدم ياسخكوئي به دلیل امتناع از شرکت در مطا است بلید مطالعه مجزليي براي‌پي بردن‌به تفاوت آنها+ سایر افراد انجام داد. -تعداد نمونه مورد مطالعه را بیشتر از حجم نمونه ‏ شده در نظر گرفت. 

صفحه 31:
منابع میم ایجاد کننده تورش در نمونه گيري : -استفاده از داوطلبین -نمونه گيري از بیماران ثبت شده -تورش ناشي از فصل 

صفحه 32:
ملاحظات اخلاقی : گر پیشنیادات و توصیه هاي حاصل از تحقیق در سطح جامعه بکار برده مي شود. محقق از نظر اخلاقي موّظف است نمونه مورد مطالعه طوري انتخاب کند که معرف جامعه باشد. اگر در بین مطالعه متوجه شد که نمونه معرف جامعه نمي باشد این مسئله را در گزارش ذکر کند. 

صفحه 33:
تعیین حجم نمونه ۰ (2 فرمول) اگر برآورد نسبت در جامعه باشد. (م-1)م22 حص 0 <لمندازه نمونه ,2 - ضریدلطمینان مثأللا کر س_طحلطمینان5 969 (05/0-) در ننظر گرفته شود لندایم 72 بوبر 96/1 

صفحه 34:
توزیع استاندارد نرمال )۰ میانگین صفر و انحراف معيا يك 6 حدود اطمینان (فاصله اطمینان) 1.96 -1.96 +1.96 يهم 06 حدود اطمینان -2.5 +25 یب 06 دحدود اطمینان -1 +1 

صفحه 35:
= ‎in jy nomi = P‏ فيضوجود در جامعه مثلا ‏- درصد افرادي که از راهپاي انتقال و پيشگيري ایدز آگاهي دارند. 1- ۶ - تعداد لفرادي‌ک لیر فیا ن دایند. (بر حسجیصد) 

صفحه 36:
فرض : اطلاعاتي كد در مورد شيوع حاملكي هاي ناخواسته در يك بخش بدست آورديم. با توجه به تجارب قبل : میزان حاملگي ناخواسته ,9640 حدود اطمینان 96۵95 سطح دقت 945 

صفحه 37:
n= (1096)2« 4/0 x 6/0 = 368 ?)05/0( ذر ضورت نذاشتن 2۲و ۲ میگیریم که بیشترین حجم نمونه 4 روتیر‌خطا 9۵10-20 ۰ 965 قاعدتاً باید کمتر از ۲ باشد. 

صفحه 38:
برآورد میانگین يك صفت در جامعه به جاي ‎P(1-P)‏ از واریانس 52 استفاده مي شود. 2و 22 

صفحه 39:
مثال : براي برآورد متوسط وزن نوزادان در بدو و ۳ انجام بدهیم و با استفاده از تجربیات گذشته بدانیم . که انحراف معیار وزن نوزادان 120 گرم است. اگر خطاي برآورد را (20 گرم) سطح اطمینان 95 درصد , ۲ نفر 21-138 (۹۲/۱) ۰7 (7)۱۲۰ 2 (20)? 

صفحه 40: