سیستم های خودکار سازی خانه فعال شونده با گفتار
اسلاید 1: فهرستنیاز به خانه هوشمند، چرا؟ خانه هوشمندفعال‌سازی با گفتارملاحظات سیستم‌های گفتارینمونه‌های موجودآینده
اسلاید 2: خانه هوشمندپیشرفت فناوری‌هاروزنامه‌ها و دستور پخت غذا به صورت برخط، شغل‌های خانگیخانه هوشمندلزوم کنترل خودکار جهت: سهولت استفاده از لوازم، صرفه‌جویی در انرژیمعماری‌هامتمرکز: اطلاعات تمام لوازم به خدمتگزار مرکزی ارسالغیرمتمرکز: اطلاعات درون هر وسیله پردازش می‌شودترکیبی: هر مجموعه‌ای از وسایل به یک خدمتگزار متصلارتباطاتسیم، بی‌سیم و ترکیبی
اسلاید 3: فعال‌سازی با گفتارگفتاربهترین و طبیعی‌ترین ابزار ارتباط، اصلی‌ترین ابزار در آیندهصدور آسان‌تر دستورسهولت استفاده و یادگیری آسان‌ترکاربردهاصدور دستور برای لوازم: تابش نور متناسب با مکان، بستن پنجرهافراد معلول و مسنسیستم دیکتهاستاندارد X.10بلوتوث:سرعت ارسال 128KBps، ارزان و آسان، توان مصرفی کم
اسلاید 4: فعال‌سازی با گفتارویژگی‌هاگرامر محدود و perplexity پایینبازشناسی مبتنی بر واج: (مبتنی بر کلمه: اگر واژگان افزایش یابد، نیاز به آموزش جدید دارد، زمان آموزش بیشتر است، حافظه بیشتری نیاز دارد)مستقل از گوینده یا وابسته به گویندهبازشناسی کلمات منفصلتهیه سیستمتهیه داده‌ها شامل: ویژگی‌های استخراج‌شده و واج‌های بیان‌شده در هر قابآموزش مدل شامل: تهیه مدل هر واج و سپس تهیه سه‌واجی‌ها
اسلاید 5: ملاحظات سیستم‌های گفتاریملاحظات کلیهزینه تولید، نصب و نگهداریکارکرد: ضریب افزایش امنیت، کاهش هزینه انرژی و...مطابقت با سایر استانداردها تحمل‌پذیری اشکالملاحظات سیستم‌های گفتاریعادات مختلفوابستگی یا عدم وابستگی به گویندهکاهش دقت در سیستم‌های بی‌سیم تهیه مدل مخصوص خانه هوشمندبهسازی سیگنال
اسلاید 6: نمونه‌های موجودکنترل محیط و ویلچر دانشگاه نیوجرسیافراد معلول؛ دریافت گفتار از طریق امواج RF کنترل لوازم خانگی، دقت پایینکنترل محیط دانشگاه پاتراس یونانواحد Acquisition: دریافت نمونه‌هاواحد Filtering: حذف نویز یا موسیقیواحد Beamforming: تعیین مکان گویندهواحد Word Spotter: رد ورودی با قالب غیردستور (صحبت دو نفر)واحد Speaker Identification: اطمینان ازمجازبودن گویندهواحد User Modeling: تعیین عملیات مجازاین گویندهدقت: 98%
اسلاید 7: آیندهارتقاء سیستماستفاده در بیمارستان‌ها (بیماران)کنترل از راه دور (در زمان سفر)وسیع‌ترشدن دایره خدمات (خدمات اورژانسی به بیماران)مکان‌یابی و کاهش ابهام سیستماندازه واژگانیادگیری عادات افراد مختلف باعث می شود که نیاز به آموزش عادات نباشد و به دستورات کمتری برای بازشناسی نیاز داشته باشیم.توان مصرفیکاهش توان مصرفی
اسلاید 8: مراجعChaitanya Sathaiha Vudutha, “Computer Based Home Automation”, M.S. Thesis, Texas A&M university, 2006Xiaohua Zeng, “Hidden Markov Model Based Voice Activation System in Home Environment”, M.S. Thesis, Universitu of Calgary, 2005.Jia-Ching Wang, Hsiao-Ping Lee, “Robust Environmental Sound Recognition for Home Automation”, IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATION SCIENCE AND ENGINEERING, 2008, pp 25-31.HAROUNA KABRE, “ECHO: A Speech Recognition Package for the Design of Robust Interactive Speech-Based Applications”, INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY, 1997, pp 133-143.Xiaohua Zeng, Abraham O. Fapojuwo, “Design and Performance Evaluation of Voice Activated Wireless Home Devices”, IEEE Conference, 2006, pp 983-989.G. Wood, M. Newborough “Dynamic energy-consumption indicators for domestic appliances: environment, behaviour and design”, Energy and Buildings, 2002, pp 821-841.Ning Bi, Harinath Garudari,“A Robust Speech Recognition System Embedded in CDMA Cellular Phone Chipsets”, 1999.Alfonso Gárate, Imanol Lucas, “Ambient Intelligent Technologies for Home Automation and Entertainment”, 2004.
اسلاید 9: مراجعAkbar Ghobakhlou, Nikola Kasabov, “A Methodology for Adaptive Speech Recognition Systems and a Development Environment”, 2001.Kwang Yeol Lee, “Remote-Controlled Home Automation System via Bluetooth Home Network”, SICE Annual Conference, 2003.
نقد و بررسی ها
هیچ نظری برای این پاورپوینت نوشته نشده است.