شاخص های فرآيند و پروژه

صفحه 1:
درس مهندسی نرم‌افزار ۲ فصل ۲۲ دکتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده : بويا جافريان 0 وا سر موه توق 

صفحه 2:


صفحه 3:
اندازه كيري براي جه انجام ميشود؟ و - شناسايي كت ی - توسعه و بهبود * امکان دستيابي به اهداف فوق با اندازه گيري برآورده مي‌شود. 0110 ey 9 

صفحه 4:
اندازه كيري براي جه انجام ميشود؟ * ارزيابي وضعیت پروژه جاري 7 ۹ ‎٠‏ كشف موضوعات مشكل زا قبل از اينكه دجار ‎es ee ead)‏ ‏* بهبود فرایند كاري یا وظایف ‎٠‏ ارزيابي توانايي تيم نرم افزار به منظور كنترل ‎BPS Teo) pe wegeatns‏ ‎0000 

صفحه 5:
اندازه كيري فرايند * كارايي فرایند نرم افزار معمولاً به صورت غیر مستقیم اندازه ‎Breas‏ ‏- براي اين منظور تعداد 000000008 - خروجي‌هايي که از فرایند مشتق مي‌شوند عبارتند از : ‎Oe eee ten bars‏ ۱ * ©0616 هييكه توسط كاربراننهاييك زارشداده شده لند. ¢ ا لل نا * ميزان كار نيروي انساني ‎eee Tee‏ ميزان هماهنكي با برنامه زماني * اندازه گيري هاي دیگر ... ‎See 5) Been Ste eerie oa‏ 2 يك فعالیت مهندسي نرم‌افزار نیز به دست مي‌آیند. eee eee ea 9 

صفحه 6:
توصيه‌هايي براي استفاده از شاخص‌هاي فرایند * در هنكام تفسير دادههاى شاخص از ©5615 0110017© و ‎sensivity‏ ا استفاده كنيد. به طور معمول؛ بازخورد هليى به افراد و تيموهاى جمع آورى كننده اندازه گیری‌ها و شاخص‌ها ارسال نمایید. * از شاخصها براى ارزيابى افراد استفاده ‎ee‏ ‎Cae a oem‏ ال ا 0 شاخصقابى براى دستيابى به أهداف مشخص كنيد * هرگز از شاخص‌ها برای تهدید افراد یا تیم‌ها استفاده نکنید. * داده‌های شاخص که مشخص کنیده مشکلی هستند نباید با دید منفى لحاظ كردند. بلكه اين دادءها مشخصكننده فرصتهابى براى بهبود فرايند هستند. * از اطلاعات مربوط به يك شاخص خاص براى حذف ديكر شاخصهاى مهم استفاده تكد 0110 ey 0 

صفحه 7:
بهبود فرايند نرم افزار 000 سس 1 | ‎ae + ne‏ اهداف بهبود شاخص هاي فرایند 0110 ey 

صفحه 8:
شاخص هاي فرايند (Quality Related) ‏ا‎ - بر کیفیت محصولات كاري و قابل تحویل تاکید دارد. ‎(Productivity Related) wsibbiy»‏ ۱۳ Ie Le ew Tee om i SQA ‏داده هاي آماري‎ ٠ ل « كارايي ‎Defect (Defect Removal ei)‏ Efficiency) - انتشار خطاها از فعالیت هاي فرایند به فعالیت‌ها * استفاده مجدد از داده ۱ ‏لل‎ 6 eae وه 0110 ey 0 

صفحه 9:
20-6 پروژه و ‎wo‏ ۱۳ رم بری حوگرو از ‎Oe‏ ‏ريسك هاء مورد استفاده قرار مي: * براي ارزياب ‎Star he Green‏ استفاده قرار ا 6 باشد تغييرات لازم براي بهبود كيفيت انجام ميشود. ‎٠‏ در هر يروه موارد زير بايد اندازه كيري شود: وسيم : اندازه كيري منابع لازم براي انجام كار ‎err nO CED Bowe SEB RYERSS‏ رت ‏كاري ‎Orne‏ افزار توليد شده اند. ‎SR Sag 9‏ بودن موارد ‎0110 ey 0 

صفحه 10:
022 0 LLL Sy تعداد خطاهاى كشف شده در هر ساعت بازبينى 0 لت * تغييرات (تعداد) و ويزكىهاى آنها ‎SS as‏ ا الي ال ل ‎Ce eee one (c een nae, 0 

صفحه 11:
نرمال سازي شاخص‌ها * دادههاي نرمال شده براي اريزيابي فرايند و محصول (و نه افراد) به كار ميروند : - نرمال سازي مبتني بر ساير : رويكرد تعداد خط كد - نرمال سازي مبتني بر كاركرد : رويكرد ‎Function Point‏ 0000 a 

صفحه 12:
errors per KLOC (thousand lines of code) defects per KLOC $ per LOC pages of documentation per KLOC errors per person-month Errors per review hour LOC per person-month $ per page of documentation 0110 ey 06 

صفحه 13:
انواع شاخصهاي مبتني بر 18101©ناا errors per FP (thousand lines of code) defects per FP رتاه د pages of documentation per FP FP per person-month 0110 ey a 

صفحه 14:
مقايسه 00 ] و م] 1000022000014 22 ‏عن سفت رم‎ wr = ane ee as al ao ‏م‎ ‎oe @ ‏وم هم‎ eo 9 «a 2 6 ae aa 6 as يا 000 دده 

صفحه 15:
مزاياي 0 

صفحه 16:
9 ‎٠‏ تعداد سناريوها (ع35) ع5لا ها) ‏عا د ل ا ل ا ۱2 ل ا ل ل كن در ارتباط نیستند) ‏۱ ‏كلاس كليدي (كلاس آناليز) ‏« تعداد زير سيستمها (مجموعه اي از كلاسها که يك کارکرد قابل مشاهده براي كاربرنهايي ‎(sia. aleil LL‏ ‎0110 ey 6 

صفحه 17:
« تاكيد آن بر كيفيت محصولات ارائه شده است. شامل اندازه كيري مدل آناليز ميشود. شامل اندازه گيري پيچيدگي طراحي مي‌شود. ۳ - پيچيدگي معماري - 52-6 ا ل كك اندازه كيري كارايي فرايند ‎Defect Removal Efficiency -‏ 0110 ey 0 

صفحه 18:
Defect Removal Efficiency » ا تعداد 7017© هاي كشفشده قبل ان تحويلمحصولبه كاربر نهاييلست ‎٠‏ نا تعداد 06176601 هايكشفشدم يساز تحویل‌محصولبه کاربر نهايي ‎0110 ey 06 

شاخص هاي فرايند و پروژه درس مهندسي نرم‌افزار 2 فصل 22 دكتر احمد عبداله زاده بارفروش تهيه كننده :پويا جافريان 1 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory ميكند: يك مدير خوب موارد زير را اندازه گيري ‌ شاخص هاي فرايند شاخص هاي پروژه اندازه گيري بر چه مبنايي انجام مي شود ؟ size؟ function؟ اندازه گيري شاخص هاي محصول 2 فرايند محصول ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory اندازه گيري براي چه انجام مي‌شود‌؟ • براي : – – – – شناسايي ارزيابي پيش بيني توسعه و بهبود • امكان دستيابي به اهداف فوق با اندازه گيري برآورده مي‌شود. 3 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory اندازه گيري براي چه انجام مي‌شود‌؟ • ارزيابي وضعيت پروژه جاري • ردگيري ريسك‌هاي بالقوه • كشف موضوعات مشكل زا قبل از اينكه دچار وضعيت بحراني شوند. • بهبود فرايند كاري يا وظايف • ارزيابي توانايي تيم نرم افزار به منظور كنترل كيفيت محصوالت كاري نرم افزار 4 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory اندازه گيري فرايند • كارايي فرايند نرم افزار معموًال به صورت غير مسKKتقيم انKKدازه گيري مي‌شود. – براي اين منظور تعدادي شاخص برمبنKKاي خروجي‌هKKايي كKKه از فراينKKد مشتق مي‌شوند تعيين مي‌گردند. – خروجي‌هايي كه از فرايند مشتق مي‌شوند عبارتند از : • • • • • • • ميزان خطا‌هايي كه قبل از ارائه نرم‌افزار ،پوشيده مانده‌اند. Defectهايي كه توسط كاربران نهايي گزارش داده شده اند. محصوالت كاري ارائه شده ()Productivity ميزان كار نيروي انساني ميزان كار بر اساس تاريخ ميزان هماهنگي با برنامه زماني اندازه گيري هاي ديگر ... • همچنين ،شاخص‌هاي فرايند با اندازه گيري ويژگي‌هKKاي خKKاص يك فعاليت مهندسي نرم‌افزار نيز به دست مي‌آيند. 5 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory توصيه‌هايي براي استفاده از شاخص‌هاي فرايند • • • • • • • 6 در هنگام تفس88ير داده‌هاي ش88اخص از common senseو organizational sensivityاستفاده كنيد. به طور معمول ،بازخورد هايي به افراد و تيم‌هاي جمع آوري كننده اندازه گيري‌ها و شاخص‌ها ارسال نماييد. شاخصها براي ارزيابي افراد استفاده نكنيد. ‌ از با همكاري كاركنان و تيم‌هاي اه88داف روش88ني را تع88يين كرده و شاخصهايي براي دستيابي به اهداف مشخص كنيد. ‌ هرگز از شاخص‌ها براي تهديد افراد يا تيم‌ها استفاده نكنيد. دادههاي شاخص كه مشخص كننده مشكلي هستند نباي88د با دي88د ‌ 8تهايي منفي لحاظ گردن88د .بلك88ه اين داده‌ها مش88خص‌كننده فرص‌ 8 براي بهبود فرايند هستند. از اطالعات مرب88وط ب88ه ي88ك ش88اخص خ88اص ب88راي ح88ذف ديگر شاخصهاي مهم استفاده نكنيد. ‌ ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory بهبود فرايند نرم افزار مدل فرايند توصيه هايي براي بهبود فرايند نرم افزار 7 اهداف بهبود ‏SPI ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory شاخص هاي فرايند شاخص هاي فرايند • مرتبط با كيفيت ()Quality Related – بر كيفيت محصوالت كاري و قابل تحويل تاكيد دارد. • مرتبط با توليد ()Productivity Related – بر ميزان كار صرف شده براي توليد محصوالت كاري تاكيد دارد. • داده هاي آماري SQA – طبقه بندي خطاها و آناليز • كارايي رفع Defect (Defect Removal )Efficiency – انتشار خطا‌ها از فعاليت هاي فرايند به فعاليت‌ها • استفاده مجدد از داده – تعداد اجزاء ( )Componentهاي توليد شده و درجه استفاده مجدد از آن‌ها 8 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory شاخص‌هاي پروژه • براي حداقل نمودن برنامه توسKKعه نرم‌افKKزار ،بKKا ايجKKاد اصKKالحات الزم بKKراي جلوگKKيري از تKKاخير و كKKاهش ريسك ها ،مورد استفاده قرار مي‌گيرد. • براي ارزيابي كيفيت محصKKول بKKه طKKور مKKداوم مKKورد استفاده قرار گرفته و هنگامي كKKه الزم باشKKد تغيKKيرات الزم براي بهبود كيفيت انجام مي‌شود. • در هر پروژه موارد زير بايد اندازه گيري شود: – ورودي‌ها :اندازه گيري منابع الزم براي انجام كار – خروجي‌ها :اندازه گيري موارد قابل تحويKKل و محصKKوالت كاري كه در حين فرايند نرم افزار توليد شده اند. – نتايج :اندازه گيري‌هKKايي كKKه نمايKKانگر مKKوثر بKKودن مKKوارد قابل تحويل هستند. 9 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory انواع شاخص‌هاي پروژه • • • • • 10 كار(/)Effortزمان براي هر فعاليت مهندسي نرم افزار تعداد خطا‌هاي كشف شده در هر ساعت بازبيني ماي88ل اس88تون‌هاي برنام88ه ري88زي ش88ده در مقاب88ل ماي88ل استونهاي واقعي ‌ ويژگيهاي آن‌ها ‌ تغييرات (تعداد) و نرمافزار فعاليتهاي مهندسي ‌ ‌ توزيع كار بر روي ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory نرمال سازي شاخص‌ها • داده‌هKKاي نرمKKال شKKده بKKراي ارزيKKابي فراينKKد و محصول (و نه افراد) به كار مي‌روند : – نرمال سازي مبتني بر سKKاير :رويكKKرد تعKKداد خKKط كد – نرمKKKال سKKKازي مبتKKKني بKKKر كKKKاركرد :رويكKKKرد ‏Function Point 11 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory انواع شاخص‌هاي مبتني بر سايز • errors per KLOC (thousand lines of code) • defects per KLOC • $ per LOC • pages of documentation per KLOC • errors per person-month • Errors per review hour • LOC per person-month • $ per page of documentation Artificial Intelligent Systems Laboratory 12 Function انواع شاخص‌هاي مبتني بر • • • • • errors per FP (thousand lines of code) defects per FP $ per FP pages of documentation per FP FP per person-month Artificial Intelligent Systems Laboratory 13 FP وLOC مقايسه Pro g ra mmi n g Lan g u ag e Ad a As sem b l er C C++ COBOL Ja va Ja va Scri p t Perl PL /1 Po werb u i l d er SAS Sm a l l t a l k SQL Vi s u a l Ba si c L OC p er Fu n ct i o n p o i n t a vg . med i a n low high 154 337 162 66 315 109 53 77 63 58 60 78 32 40 26 40 47 77 53 63 67 31 41 19 37 42 104 91 33 29 205 694 704 178 14 77 42 22 11 33 10 7 16 400 75 263 105 49 55 11 0 158 Artificial Intelligent Systems Laboratory 14 FP مزاياي انتخاب Artificial Intelligent Systems Laboratory 15 شاخص‌هاي شيء گرا • تعداد سناريو‌ها ( Use Caseها) • تعداد كالس‌هاي پشتيبان (كه براي پيKKاده سKKازي الزم هستند ولي به طور مستقيم با حوزه مسKKئله در ارتباط نيستند) • ميانگين تعداد كالس‌هKKاي پشKKتيبان بKKه ازاي هKKر كالس كليدي (كالس آناليز) • تعداد زيKKر سيسKKتم‌ها (مجموعKKه اي از كالس‌هKKا كه يك كاركرد قابل مشKKاهده بKKراي كاربرنهKKايي را انجام مي‌دهند) 16 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory شاخص‌هاي محصول • تاكيد آن بر كيفيت محصوالت ارائه شده است. • شامل اندازه گيري مدل آناليز مي‌شود. • شامل اندازه گيري پيچيدگي طراحي مي‌شود. – پيچيدگي الگوريتم – پيچيدگي معماري – پيچيدگي جريان داده • اندازه گيري كد • اندازه گيري كارايي فرايند – Defect Removal Efficiency 17 ‏Artificial Intelligent Systems Laboratory Defect Removal Efficiency DRE = E /(E + D) لKK هاي كشف شده قبل از تحويerror تعدادE • .محصول به كاربر نهايي است ده پس ازKKKف شKKKاي كشKKK هdefect دادKKK تعD • .تحويل محصول به كاربر نهايي Artificial Intelligent Systems Laboratory 18