كاربرد كامپيوتر در مهندسی صنايع نرم افزار spss

صفحه 1:
۳-۹ كاربرد كامبيوتر در مهندسي صنايع [2 DE) a ‏او‎ ‎oaks 9 ‏خديجه‎ * ‏بهرنك كمالى‎ + 

صفحه 2:
نرم الزار #59 کیش از ‎AS Gs Moss bh ga‏ به وتخلیلهای آماری است . کلمه 5۳55 

صفحه 3:


صفحه 4:
: آمار هاي توصيفي عمده عبار تند از ‎cleo jlail @‏ را 15( » اندازههاي يراكندكي (دامنه تغييرات» واريانسء انحراف ‎ 

صفحه 5:
آمار هاي استنباطي ‎rave Are ee TEES‏ ا ‎ke EE)‏ ۱ ‎ae‏ ‎ 

صفحه 6:
ينجره هاى برنامه: »*»©211: در لينينجره لمكانايويرالوليجاد فايل بازكردن ‎ene Se‏ ذخيرمكردنفايلها» نشارعادنلطلاعات متغيرهاء جَابِو مانند لنوجود دارد. الا ا ‎Se SELLE ae er een‏ قرار میک برد. ۱/۱2 ۱ الا را 2( ۳ برجسدهاوانهاء تغيير قلم و عناوينمتغيرها و مانند لندر را رل سر 

صفحه 7:
ا ا وك ال ل وارد كردزمتغير جديدء وارد كردزمورد جديد» رفتنبكد ‎Bong REE‏ ل ل ا اك ل تا تفكيكفايزهاء لنتخابموارد خاص و دادنوزنبه متغيرها وجود دارد. م ا ار ار دادمها و ليجاد متغير را تا سا را ار رد * :در اين ينجره امكاناتي براي محاسبات آماري توصيفي واستنباطی وجود دارد. 

صفحه 8:
0 ‏ا‎ :Graphs «٠ ‏ليجاد و ويرليشدادمها و مانند لنوجود دارد.‎ * 1]165!اغلا : در لينينجرم لمكاناتييرلوييدا كردزمتغيرها تعريفكروهيدادمها در دسترسكاربر قرار ميكّيرد. ۱ ‏ا‎ en ed) (ialc(O\\ Ind ۱ ۱ ‏ا اك ال لك‎ ‏ينجر در در‎ © ماع ل]: در لينينجره را ات از توانمندوها و قابلييقاي وماك ۰۱۳ لكر | 568115165 لطلاعاتلاازم براءاستفادم از نوع لمار مورد نياز جهدتة حلي[دادمه را در لختيار كاربر قرار مينهد. 

صفحه 9:
روش ورود دادههاي جديد و ايجاد فايل: مب كليك بر روي نكمد 5112 

صفحه 10:
(Oran knee) LOBSTER SE) نام‌گذاري متغیر ها از دو طریق امکان‌پذیر است: د ۰ د مذ مذ مذ ما با دو بار كليك كردن بر متغير 1/31 استفاده از گزینه ۷۵۲/۵۱6 961106 در پنجره اصلي ۵12 با ‎Vario view,‏ در پنجره اصلي برنامه 5۳55 در هر دو حالت ‎Py Ne eran See‏ أر حمل (Uso) ee aie سم لا تعریف داده‌هاي نامشخص و مبهم (۷۵۱۷65 ۲/۱55۱۴۵) انداره ستون ها (۲۶۵۲11181 201111۳1) رل( رز ۱ ‎(Measurement)‏ 

صفحه 11:
‎Roope)‏ نامكذاري متغیر ها ‎۱ eemroys eiieern (eas sane ‏اعداد یا تون‎ ves ‎ 

صفحه 12:
انتخاب مورد در منوي لصلي 5۳55 از زير منوي 56161 62565 2202۰] انتخاب کنید. ورف زا کار بار سر كرد كنيد. بآ اين 

صفحه 13:
(آمار هاي توصيفي عمده) عبار تند از »* اندازههاي رل نما) ل ا ال ل ا ۰ 

صفحه 14:
آمارهاي توصيفي در )6)<)6) از پنجره اصلي 55 فایل مورد نظر را باز. نموده و دکمه ۸۳۱۵۱۷55 را کليك کنید. aus dus |, Descriptive Statistics +S: ‏بر حسب نياز يا جند مورد ان آمارهاي توصيفي را‎ 00 1 ‏ا ار د ا‎ sree} ,” ‏ا ل ل‎ 26۱6/۶۱/25 0) ا 027 

صفحه 15:
آزمون فرضیه و آمارهاي استنباطي آمار‌هاي استنباطي به دو گروه تقسیم مي‌شوند: *: آمار هاي پار امتريك * آمار‌هاي ناپارامتريك ی( ار رل را ۱ از بودن مفیاس‌ها توزیع نرمال نمره‌هاء و یکسان بودن ۱ | * اسر هی قابار امبریك به فرصی‌های بالا شا تداراند و را( بر سر ره بر ند سل نار ام رت و لر ار دار ۳ 

صفحه 16:
آز مون اعحر/ براي آزمون فرضیه در مورد متغير هايي که داراي دو سطح 

صفحه 17:
‎el)‏ كروه آماري ‎ ‏ارت ‏0 ع ا 5 ۲ ‎ 

صفحه 18:
استفاده از 9 و ‎eer MN lle‏ ينجره فرعي ده بر دکمه ‎ 

صفحه 19:
مثال یک شرکت تولید کننده صفحه ترمز باید صفحه ترمز هایی توأ ا 9 ۲۱۲۳۱ داشته 

صفحه 20:
6۳ Sis کار ابتدا بايد اين © ‎opie‏ را تفکیک کنیم بدین منظور از منو 0210 گزینه ۲۱۱6 50۱/1 را انتخاب میکنیم در پنجره حاضر قسمت 5 0۲011 601۲۱/816 را اتتخاب نموده و از قسمت چب ۱۱۱/1۲۱/6 ۲1131۱1716 را انتخاب کرده با فشار دادن فلش آن را به قسمت سمت راست اضافه ری لا لد لا ام ۱ کته 0 در صد برای این متال انتخاب شده است )۰ ا ا مشاهده كنيد كه كروهى كه صفر جزو بازه اش قرار كيرد بسن را تا ار 

صفحه 21:
آزمون ؛ دو نمونه: * در اين آزمون دو نمونه در دست مي‌باشد. و( 0( ‎HITS‏ كا بر ‎ee‏ 2 است یا تير 

صفحه 22:
شاك ل كم * در يرونده داددهاي 5055 براي انجام آزمون © با دو نمونه هر آزمودني داراي دو داده براي دو متغير ميباشد متغير اول نشاندهنده مقدار کسب شده بر اساس رای نو وین اس اوعد انداز ه 

صفحه 23:
آزمون ؛ دو نمونه: ا ‎Se‏ مر در 

صفحه 24:
‎ow‏ ا له ‎ee ee ee re 0 ‎ 

صفحه 25:
اجراي آزمون ؛ دو نمونه: \ Analyze sis 3)!5 Compare Means dus 4 ۱ Meee ae 5 ‏حو ران وار اس سر‎ 

صفحه 26:
تم زر ‎shee‏ ۱ ‎=lanc) ma‏ 5121۱03۲0 برليه لمارم كت خمین از لنحر لفععیار لستاندارد در تسوزيع نمونهمي أناست لنحرافمعيار برليميانكين تمونهلویه لندازمي (] براءد- لست 

صفحه 27:
سوب 

صفحه 28:
آزمون “1 با نمونههاي مستقل: »اين آزمون تفاوت ميانكينهاي دو كروه مستقل را ارزيابي ميكند. ‎"ng‏ ا ل ا ۱ ‎a)‏ ل 0 * متغير كروهينديء رکوردها را به دو گروه هر دو ناسازگار یا را ور رکورد را بر اساس برخي ابعاد کمي مانند ادراك کلامي تعریف ميكند. ‎Te De Bey ee wns‏ ۱ ‎aes)‏ فك کرره با منکن متغیر آزمون در گروه دوم استفاده مي‌شود (با استفاده از آزمون ترضیه) 

صفحه 29:
‎Bye ee‏ ل ام ‏متغير آزمون در هر دو جامعه داراي توزیع نرمال است و کر را ل 0 ‏واريانس متغير آازمون داراي توزيع نرمال» در هر دو جامعه موردنظر یکسان 0 ۱۳ ‎cee,‏ ار ار رل ‎DEM ee‏ جامعه محاسبه ميشود. علاوه بر اين» ار واريانسهاي دو جامعه را برابر فرض ميكند ‎0 ‏ا ل ل‎ yy ‏متغیر آزمون مستا‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 30:
۱9 yar wires ees فرمان 1/1235 0070317 از منو ع5/إاا80 را اجرا كنيد. سيس غ765 16م537 170606106176 را تأييد كنيد و در نتيجه پنجره‌اي باز مي‌شود. متغیر اول را وارد بخش ۷۵۲۱۵۱9/6 1651 مي‌کنيم. متغیر دوم را وارد بخش ۷۵۲۱۵016 6۲0۱۱01۲9 مي‌کنيم. كليد ووب6۳۵۱ 261106] را مي‌زنيم بنجره‌اي باز مي‌شود. جلوي 6۲۵۱۱81 و 2 6۲0۱/0 اعداد تعریف شده را وارد مي‌کنيم. ۴ : 0 را نایید نمایید, رل ال رد رل از ند ۱ کر ‎ ۰۶‏ (۳ بدست وراه ۶ ها مرو انیم ۲۱۵ ۶ ‎WD‏ 

صفحه 31:
LY, - Yj) ‏دمم‎ - ‏كن‎ + (مم -م) -(20 -05) الل ‎(eo‏ ‏روم 9۳ ofl se 

صفحه 32:


به نام خدا كاربرد كامپيوتر در مهندسي صنايع نرم افزار spss تهیه کنندگان: خدیجه پوینده بهرنگ کمالی نرم افزار SPSSیکی از قدیمی ترین ،بر%نامه های کاربردی در %زمینه تجزیه وتخلیلهای آماری است .کلمه SPSS مخفف Statistical package for social ( scienceنرم افزار %آماری برای علوم اجتماعی ) می باشد .نسخه های متعددی از اين نرم افز%ار %در بازار موجود است) از 8 %تا ( 16 آمارهاي توصيفي اولين مر%حله تحليل داده‌ها‌،توصيف يا تلخيص داده‌ها با استفاده از آمارهاي توصيفي است .در تحليل توصيفي ،داده‌ها، صرفا ً براي بر%رسي وضع يك گروه يا يك موقعيت بكار مي‌روند. اما تحليل ر%وابط و تغييرات بين متغيرها و تحليل مجموعه متغير%ها براي تبيين علت از عهده آمارهاي توصيفي خارج است. :آمارهاي توصيفي عمده عبارتند از اندازه‌هاي گرايش به مركز (ميانگين ،ميانه ،نما) اندازه‌هاي پراكندگي (دامنه تغييرات ،واريانس ،انحراف استاندارد) اندازه‌هاي وضعيت نسبي (رتبه درصدي ،نمره انحراف متوسط ) اندازه‌هاي رابطه‌اي (ضريب همبستگي پيرسون ،اسپيرمن) آمارهاي استنباطي آمارهاي استنباطي با تبيين ر%وابط سرو كار دارند .بر اساس رفتار و وضعيت گروه نمونه ،رفتار جامعه آماري پيش‌بيني مي‌شود. آمارهاي استنباطي به دو گروه تقسيم مي‌شوند: آماري پارامتريك آمار%هاي غيرپارامتريك پنجره های برنامه: :File در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناييب%%%را%يا%يجاد ف%%%ايل ،ب%%%ازكردن ‌دادنا%طالعات ف%%%ايلها ،ن%%شان ي ذخيره‌%ك%ردن ‌ ف%%%ايلهايق%%ديم ، ‌ متغيرها ،چ%اپو مانند آ%نوجود دارد. ف%%%ايلها، :Edit در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%را%يك%پيك%ردن ‌ ب%%%ازخوا%نيمتغير%ها و جستجويداده‌%ها در دسترسك%اربر ‌گ%%%يرد. ق%%رار مي ‌: View در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%ر%ا%ين%%مايشداده‌%ها ي%%ا ب%%%رچسبايآ%نه%ا ،ت%%%غيير ق%%لم %و عناوينمتغيرها و مانند آ%ندر ‌ه ‌گ%%%يرد. دسترسك%%ار%بر ق%%رار مي  :Data در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%را%يت%%%ع%ريفمتغيرها، وارد ك%ردنمتغير ج%ديد ،وارد ك%ردنمورد ج%ديد ،رفتنب%%%ه% مختلف ف%%%ايلهاي ، پ%%%رونده %خ%اص ،مرتبك%ردنداده‌%ها ،ت%%%ركيب ‌ ف%%%ايلها ،ا%نتخابموارد خ%اص ،و دادنوزنب%%%ه %متغيرها ت%%%فكيك ‌ وجود دارد. :Transform در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%را%يت%%%غيير داده‌%ها و ا%يجاد متغيرهايت%%%ر%كيبيج%ديد ،ج%ايگز%ينيمقادير %ج%ديد و مانند آ%نوجود دارد. : در اين پنجره امكاناتي براي محاسبات آماري توصيفي واستنباطي وجود دارد.  :Graphs در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%را%يپ%%%ردازشن%%موداريداده‌%ها، ا%يجاد و ويرا%يشداده‌%ها و مانند آ%نوجود دارد. : Utilities در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%را%يپ%%%يدا ك%%ردنمتغيرها ‌گ%%%يرد. ت%%%ع%ريفگ%%%روهيداده‌%ها در دسترسك%%اربر ق%%رار مي :Windows ا%ينپ%%%نجره %مانند ديگر ب%%%رنامه‌%هايك%%اربردي ف%%%ايلها و ‌س%%ازي ‌ مي%%مايد ودر آ%نب%%%را%يف%%%ع%ا%%ل Windowsعمل ‌ن پ%%%نجره %ا%صليا%مكاناتيوجود دارد. ق%%ابليتاي ‌ه %نمنديها و :Help در ا%ينپ%%%نجره %ا%مكاناتيب%%%را%يآ%گاهياز ت%%%وا ‌ ،SPSSخ%ودآ%موز ا%ينب%%%رنامه %وجود دارد ،هم %چنينف%%%رمان statistics coachا%طالعاتال%زم %ب%%%را%يا%ستفاده %از ن%%وع آ%مار ‌دهد. مورد ن%%ياز جهتت%%%حليلداده‌%ها را در ا%ختيار ك%%اربر ق%%رار مي روش ورود داده‌هاي جديد و ايجاد فايل: ‏ ‏ ‏ ‏ كليك بر روي دكمه File كليك بر روي دكمه New كليك بر روي دكمه Data داده‌ها را بر %اساس برنامه‌ريزي قبلي وار%د نماييد. نام‌گذاري متغيرها ()Variable Name نام‌گذاري متغيرها از دو طريق امكان‌پذير است: با دو بار كليك كردن بر متغير Var استفاده از گزينه Define Variableدر پنجره اصلي Dataيا variable viewدر پنجره اصلي برنامه ،SPSSدر هر دو حالت پنجره‌اي فرعي ظاهر مي‌گردد .در اين پنجره امكانات مختلفي وجود دارد. از جمله: نوع متغيرها ()Type برچسب‌دهي عددي ()Lables تعريف داده‌هاي نامشخص و مبهم ()Missing Values اندازه ستون‌ها ()Column Format نوع مقياس اندازه‌گيري (اسمي ،رتبه‌اي ،فاصله‌اي و نسبي ) ()Measurement قواعد نام‌گذاري متغيرها: بيشتر از 8 %رقم نباشد (رقم يا كاراكتر مي‌تواند شامل حروف ، %اعداد يا عالمت‌هاي ديگر%ي باشد) با حرف شروع شود ،اما نبايد از %فضاي خالي و كاراكتر‌هاي نظير ؟ ! ، " ،و كلمات كليدي ,SPDD(BY.ALL (AND,NOT,EQاستفاده شود. در %انتها نقطه گذاشته نشود. انتخاب مورد ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ ‏ در منوي ا%صلي SPSSاز زيرمنوي Data، Cases Selectانتخاب كنيد. بر روي دكمه If Condition is satisfiedكليك كرده و سپس بر روي Ifكليك كنيد .با اين كار پنجره ديگري باز مي‌شود. متغير Sexرا انتخاب كرده و با كليك كردن آن را به چهار زاويه باال در سمت راست منوي Select Casesمنتقل كنيد و با استفاده از كليدهاي نوشتاري برنامه بنويسيد. جنس = ( 1يعني محاسبات بعدي را صرفا ً براي جنس مرد محاسبه كنيد). بعد از تكميل عبارت شرطي بر روي دكمه continueو سپس Okكليك كرده تا به ويرايشگر داده‌ها برگرديد .در اين مرحله ستون جديد ب به نام Filter - $ظاهر خواهد شد كه در آ%ن نمونه شما براي تجزيه و تحليل انتخاب شده است. براي محاسبه هر دو جنس در تحليل‌ها بايد مجدداً به ،Dataو Select Cases مراجعه كرده و بر دكمه All Casesكليك كنيد .در اين صورت محاسبات براي هر دو جنس انجام مي‌پذيرد. (آمارهاي توصيفي عمده) عبارتند از: اندازه‌هاي گرايش به مركز (ميانگين ،ميانه ،نما) اندازه‌هاي پراكندگي (دامنه تغييرات ،واريانس ،انحراف استاندار%د) اندازه‌هاي وضعيت نسبي (فراواني ،رتبه درصدي ،نمر%ه انحراف %متوسط) اندازه‌هاي ر%ابطه‌اي (ضر%يب همبستگي پيرامون ،اسپيرمن). آمارهاي توصيفي در SPSS ‏ ‏ ‏ از پنجره اصلي SPSSفايل مورد نظر را باز %نموده و دكمه Analysisرا كليك كنيد. دكمه Descriptive Statisticsرا كليك كنيد. بر حسب نياز %يا چند مور%د از %آمار%هاي توصيفي را انتخاب كنيد .براي مثال؛ فراواني (،)Frequency توصيفي (ميانگين ،واريانس ،ميانه ،چولكي ... )Describtivesجدول توافقي ()Crosstabs آزمون فرضيه و آمارهاي استنباطي آمارهاي استنباطي به دو گر%وه تقسيم مي‌شوند: : آمارهاي پارامتر%يك آمارهاي ناپارامتر%يك آمارهاي پارامتريك به فر%ض‌هايي نظير ،حداقل فاصله‌اي بودن مقياس‌ها توزيع نرمال نمره‌ها ،و يكسان بودن واريانس جامعه‌ها نياز دار%ند. آمارهاي ناپارامتر%يك به فرض‌هاي باال نياز %ندارند و فرض‌هاي آنها بر پايه ،مقياس‌هاي اندازه‌گيري سطوح پايين‌تري نظير مقياس‌هاي اسمي ور%تبه‌اي قرار دارند. آزمون t-test بر%اي آز%مون فرضيه در مورد متغيرهايي كه دار%اي دو سطح هستند ،سه نوع آز%مون tوجود دارد: t بر%اي يك گر%وه t گروه همسان t دو گروه مستقل آزمون t-testبراي يك گروه آماري از اين آز%مون ز%ماني استفاده مي‌شود كه محقق مي‌خواهد بداند‌،آيا ميانگين يك متغير از حدود خاصي فراتر %مي‌رود. مثال‌ :محقق قصد دارد بررسي نمايد آيا يك ميانگين نمرات دانشجويان دانشگاه از 14 %فاصله دار%د( .با فاصله اطمينان ) 095/0 استفاده از آزمون t-test ‏ ‏ ‏ بر %دكمه Analysisكليك كنيد و از پنجره فر%عي باز شده بر %دكمه Compare Meansكليك كرده ،آنگاه بر %دكمه One –Sample T-Testكليك كنيد. عدد مور%د نظر براي بر%رسي فرضيه را تعيين كنيد. سطح معني داري را مشخص سازيد. م%ثال يک شرکت توليد کننده صفحه تر%مز بايد صفحه ترمز هايی توليد کند که قطر%ی معادل mm 322داشته باشند ،بخش کنترل کيفيت به صورت تصادفی 16صفحه از هر يک از 8ماشين توليد کننده اين صفحات را گرفته و اندازه گيری ميکند ،برای اطمينان از صحت کيفيت محصوالت از %آزمون tاستفاده ميکنيم مثال (ادامه) کار ابتدا بايد اين 8ماشين را تفکيک کنيم بدين منظور از منو dataگزينه split fileر%ا انتخاب ميکنيم در پنجره حاضر قسمت compare groupsرا انتخاب نموده و از قسمت چپ machine numberرا انتخاب کرده با فشار دادن فلش آن را به قسمت سمت ر%است اضافه ميکنيم و okرا ميزنيم.حال ميتوانيم از آزمون tاستفاده کنيم(سطح 90درصد بر%ای اين مثال انتخاب شده است)، پس انجام اعمال مربوطه در پنجر%ه نتايج ميتوانيد نتايج را مشاهده کنيد که گر%وهی که صفر جزو بازه اش قرار %گيرد فرض صفر درموردش تأييد ميشود آزمون tدو نمونه: در این آزمون دو نمونه در دست مي‌باشد. آيا در آ‍زمون فرضيه H0انتخاب مي‌شود يا H1و يا به عبارت ديگر آيا ميانگين اين دو متغير به صورت معني‌داري با صفر برابر است يا خير. اين آزمون مي‌تواند براي دو نوع مطالعه يعني روش‌ اندازه‌هاي تكراري و روش آزمودني‌هاي جور شده مورد استفاده قرار گيرد. در روش اندازه‌هاي تكراري ،هر آزمودني (شركت‌كننده در آزمون) در دو نوبت يا در دو موقعيت با يك معيار‌،مورد سنجش قرار مي‌گيرد. آزمون tدو نمونه: در پرونده داده‌هاي SPSSبراي انجام آزمون tبا دو نمونه هر آزمودني داراي دو داده براي دو متغير مي‌باشد متغير اول نشان‌دهنده مقدار كسب شده بر اساس اولين معيار و دومين متغير نشان‌دهنده اندازه بدست آمده به ازاي معيار دوم است . ‏سوال مهم اين است كه آيا تفاوت ميانگين در دو نوبت (يا در دو موقعيت اندازه‌گيري) تفاوت معني‌داري با صفر دارد يا خير. ‏در روش آزمودني‌هاي جور شده ،آزمودني‌ها زوج مي‌باشند و هر كدام از آنها يك بار مورد سنجش قرار مي‌گيرند . آزمون tدو نمونه: ‏هر زوج در پرونده داده‌هاي SPSSيك ركود محسوب شده و نمراتي در دو متغير دارند كه يكي از آنها نمره به دست آمده توسط يك آزمودني در يك موقعيت و ديگري مربوط به آزمودني ديگر در موقعيت ديگر است. ‏در اين مورد نيز سوال اساسي مانند طرح اندازه‌هاي تكراري است .آيا اختالف بين دو ميانگين تفاوت معني داري با صفر دارد؟ فرض‌هاي زيربنايي آزمون tدو نمونه: .1 .2 توزيع متغير اختالف در جامعه ،نرمال است و زماني كه تعداد نمونه زياد باشد ،با استفاده از قضيه ،CLTحتي اگر فرض نرمال بودن هم ناديده گرفته شود ،نتايج نسبتا ً معتبري به دست ميايد .براي اين منظور معموالً يك نمونه 30تايي كافي مي‌باشد آزمودني‌ها يك نمونه تصادفي از جامعه مي‌باشند و نمرات اختالف ،مستقل از يكديگرند. اجراي آزمون tدو نمونه: .1 .2 .3 .4 فرمان Compare Meansرا از منو Analyzeرا اجرا كنيد .سپس Paires –Sample T-Testرا تأييد نماييد .پنجره‌اي باز مي‌شود . متغير دلخواه اول را تأييد كرده و وار%د كادر مي‌كنيم. متغير %دوم را وارد كادر %مي‌كنيم. ‌ك%%نيم.% Okرا ك%ليك مي Standard error of an Average in ‏Random Sampling: Standard errorب%%%را%يهر آ%ماره %ي%%ك ت%%%خميناز ا%نحرا%فمعيار %ست ا%نحرا%فمعيار ب%%%را%يميانگين ا%ستاندارد در ت%%%وزيع %ن%%مونه‌%ي آ%نا . ‏ %ست ا . %بر ن%%مونه‌%ا%يب%%%ه %ا%ندازه‌%ي nب%%%را ‏n )d. f (n  1 ‏ ‏E( )  ‏n Estimate  Parameter t  Ratio E(Estimate ) آزمون Tبا نمونه‌هاي مستقل: ‏اين آزمون تفاوت ميانگين‌هاي دو گروه مستقل را ارزيابي مي‌كند. در اين آزمون هر ركورد بايستي متغير گروه‌بندي و متغير آزمون داده داشته باشد. متغير گروه‌بندي ،ركوردها را به دو گروه هر دو ناسازگار يا مقوله‌هايي مانند جنسيت تقسيم مي‌كند‌،در حاليكه متغير آزمون هر ركورد را بر اساس برخي ابعاد كمي مانند ادراك كالمي تعريف مي‌كند. از اين آزمون براي ارزيابي اختالف معني دار بين ميانگين متغير آزمون در يك گروه با ميانگين متغير آزمون در گروه دوم استفاده مي‌شود (با استفاده از آزمون فرضيه) فرض‌هاي زيربنايي آزمون tبا نمونه‌هاي مستقل: .1 .2 .3 متغير آزمون در هر دو جامعه داراي توزيع نرمال است و اگر توزيع غيرنرمال باشد براي نتايج دقيق به نمونه‌هاي بزرگتر نياز است. واريانس متغير آزمون داراي توزيع نرمال ،در هر دو جامعه موردنظر يكسان است .در آزمون tبا نمونه‌هاي مستقل ،آزمون tتقريبي با فرض نابرابر بودن واريانس در جامعه محاسبه مي‌شود .عالوه بر اين ،آزمون tنسبت واريانس‌هاي دو جامعه را برابر فرض مي‌كند. آزمودني‌ها يك نمونه تصادفي از جامعه هستند و مقادير متغير آزمون مستقلند. اجراي آزمون tبا نمونه‌هاي مستقل : .1 .2 .3 .4 .5 .6 .7 فرمان Compare Meansاز منو Analyseرا اجرا كنيد. سپس independent sample Ttestرا تأييد كنيد و در نتيجه پنجره‌اي باز مي‌شود. متغير اول را وارد بخش Test Variableمي‌كنيم. متغير دوم را وارد بخش Grouping Variableمي‌كنيم. كليد Define Groupsرا مي‌زنيم پنجره‌اي باز مي‌شود. جلوي Group1و Group 2اعداد تعريف شده را وارد مي‌كنيم. Continueو Okرا ت%%%أييد ن%%ماييد. جدولي آماده مي‌شود كه مطابق جداول آزمون‌هاي قبلي t، ،meanو varرا بدست آورده و ما مي‌توانيم H0يا H1را بپذيريم. (n1  1)s12  (n2  1)s22 p  (n1  n2  2) d. f n1  n2  2  12  22 1 1 D(2  1)    1  n1 n2 n1 n2 E(2  1) P t  Ratio 1 1  n1 n2 (2  1)  (2  1) E(2  1) با تشکر از توجه شما