صفحه 1:
z-score
MGTools.ir
صفحه 2:
صفحه 3:
تاد
0
ا
1 ا
ا
صفحه 4:
1
asf cee uae
ل اك
ل ا
ا
اين عامل
ee
ل سن و اهرم مالی را اندازه؛
گیری میکند. ده
ذه كه به ص
صفحه 5:
ابزارهای مرتبط
Ube
کاربردها
شرکت جدید را با محدوده اندازه دارایی مشایه انتخاب نمود و دوباره مدل را اجرا کرد. مدل رتبه 2 هنوز هم
دقت 80 تا 90 درصدی را در طول زمان نشان میداد. ین مدل برای استفاده نسبتا ساده است. محاسبات
ساده هستند و اطلاعات لازم را میتوان از گزارشهای سالانه در دسترس یافت. در سال 1977, آلتمن مدل
پیشبینی بازار گاتنر ۴۵۲66۵5 ۱۸۵۲۲۵۲ 63۳۱06۲
پیشبینی جریان نقدینگی9ا۴۵۲۵625 ۴۱۵۷ «ا5وع
اين مدل داشتن دقت پیشبینی بالایی را ادعا نموده است. سالها بعد از توسعه اولیه مدل, آلتمن 25
۸ را با دقت پیشبینی بالاتر و کاربرد وسیعتری توسعه داد. با اين حال, اين مدل برای محاسبه پیچیدهتر
مدل برای صنایع خاص است. و بر روی مجموعه دادههای اولیه شرکتهای تولیدی ایجاد شده است. این
شرکتها سهم نسبتا بالایی از داراییها را در ترازنامه در مقایسه با دیگر انواع شرکتها دارند. علاوه بر
woul این فرمول از داراییهای مجموع شرکتها به عنوان 4 تا از 5 متغیر استفاده کرده و تاثبر مهمی بر
محاسبه رتبه 2 دارد. این مدل تناسب کمتری با دیگر صنایع از جمله بخش مالی دارد, از آنجا که شرکتها
سهم کمتری از داراییها را در ترازنامه خود نگه میدارند. بنابرای این مدل تناسب کمتری برای دیگر انواع
صنایع با سهم کمتری از داراییها را در ترازنامه دارد. نمونههایی از لين شركتها در بخش مالى بيدا شده
است. مجموعه دادههای اولیه در مورد 66 شرکت کوچک بود. که از لحاظ آماری غیرمعمول است زیرا
میتواند منجر به دقت پیشبینی پایینتری شود. پیشبینی در مورد آینده هرگز دقت 100 درصد ندارد. این
مدل نیز از این قاعده مستثنی نیست. بنابراین تصمیمات سرمایهگذاری باید بیشتر از اين مدل باشد.
مدلهای پیشبینی ورشکستگی یکی از فنون و ابزارهای پیشبینی وضع آیندمی شرکتها است. در اين
مدلها. احتمال وقوع ورشکستگی با گروهی از نسبتهای مالی که با هم ترکیب شدهاند تخمین زده میشود.
لين مدل بيشتر برای صنایع تولیدی کارپرد دارد و استفاده کمتری در صنایع مالی دارد. صحت این مدل بیشتر
برای شرکتهای کوچک ثابت شده است.
صفحه 6:
منابع مورد
tents GED
toto Ge)
ce, a)
totais Con)
صفحه 7:
عراف كسب Sy Fite AUC
وبسایت امجیتولز مراجعه
نمایید...
MGTools.ir