مروری بر داده كاوی

صفحه 1:


صفحه 2:


صفحه 3:
لك * تلاش انسان از ابتدا برای تحلیل مشاهدات 20 ‎lala‏ لك ‏ارت ‎00 ie 0۱ ( ‏كشف دانش در يايكاه داده ها‎ * 

صفحه 4:
a * مراحل كشف دانش در 0 ‎(KDD) osle‏ 

صفحه 5:
CN SMe EMOTE neve Emr T es) Curt: mt ‏تراكنشها و مهيا كسرد نآنبسراى آذ لير و سيستمهاى يشتيبازتصميممى- باشد.‎ ا ۱ Sor ee es POLE DCr WA SPST Pee ES) mets) Oe Py ee LT eee 0 ‏ا‎ * 11216011013 :ج13 : شامزيكيكدزدادم هاي جمع آوردى. شدد از جند منيع غير همكن ‎ins‏ دا ۱ 7 ‎Pre‏ ‎Se ete et tee Sacer tele ered‏ * توصیف و ترجمه : شامل ۷151181126 کردن و توصین الگو های- کشف شده می- باشد. * تصدیق درستو 

صفحه 6:
| (1019 1101081 13501076961012 ) آن مدل شامل پا رام هایی- است که لد مر سا ‎ety]‏ * شرایط دلخواه : یک پایه برای- بم‌ترری- دادن یک مدل پا مجموعه پارامت ‎rye)‏ 1 ‎eT ie‏ ا ا ل ل مدل ء الگو یا پارامترهای- خاص با داده ؛ مدل ها ء و شروط داده شده است. 

صفحه 7:
روط ا ا ۱ كلاس هاي از بيش تعريف شده كلاسه بندى. مى كند. (01 ©6 51112615715 ‎(Learning‏ BP ‏و(‎ ‎Rend yee OP wy Prnrerer’ SpE e per Pyle (o) Lil) esis yen yey ‏مي- كند كه اين خوشه ها كروه هاى طبيعى- هستند كه بى اساس مثلا" مترريك هاى‎ ‏شباهت ایجاد شده اند. هدف اصلی- پیدا ر‌دن نظم در داده ها می باشد.‎ (Unsupervised Learning) (Rule Generation) ,36.35 ° Association rule mining and Dependency |۱۳ EC prea Pemmerr capri Cite | رود. 

صفحه 8:
* خلاصه وفشرده سازي (233201 51111311121122:110132 ‎Coie (litr is (oil‏ ا ا 000 * آناليسن دنباله ها ( 413221737515 ©5601116126): الكو هاى دنباله مثل سريهاى زمانى- را مدل مى- كند. 0 - كشف آنومالى در سيستم - بيش بينى وضع هوا ا 0 

صفحه 9:
ا ا ا ل ا ا ا ل ات ed es ae ًالك ا ا ا ل ‎RSTO‏ ‏ا ا ل ۱9 ‎Bs ry nr)‏ ان 1 سری- مجموعه دادم بسرلی. آموشاستفادد می- کند و هدفپیدا کردرقونیرهر داد هلبه عنظور بيشبينى- كلاراز بيشت ربنشده بسرلى يكسرى دادم تتستى- مى- ‎sh‏ اا ا 7 ۳ ویژه‌گیها را به دو قسمتهدفو غیر هدفتتسیم میک ند و قسمتغیر هدففقط می- تولنددر قسمتشرط باشد ولى به دنبا لق ولنينى هستيمكه شامزويد هكيهاى هدفباشد. 

صفحه 10:
* هدف اصلی :کاهش فاصله بین بردار های داخل يك خوشه و افزایش ‎seer] np MC ery eager ye ver]C)‏ ‎Prue ep ewe pe ieme heres regeres err ray‏ تشخیص خوشه هایی که شکل منظم ندارند . می باشد. * انواع برخورد ها : - 560116111181 (۳۵1]121): یکب خثراولیه درستهی- ککند و بعد بوسیله از ریشهای-تکرار شونده بسلوبهینه کدن‌هدفک ار لستناده مي شود - لدعقطع:1116121 : بديزصوررتكه لبتنا كزدادم هارا در يكخوشه قرار مي دهد ل ل ا ‎ey Cor ie Ds‏ 0 ا ۱۱ 

صفحه 11:
م » غناف اظلك نذا كردن روشى خاص و يارامترهاى روش به كونه اى كه علاوه بر خطاى كم قابليت عمومى شدن را نيز ‎h)‏ 0 * روش هاى اصلى در كلاس بندى : - درخت تصميم : فضاى تصميم را به تكه هاى ثابت مى شكند. ‎Model -‏ ا بن 11 ۱۳-۳ ا م 052000 ‎Ole itil) oi‏ اا 0000 ‎Bre Spree OLIN a A) Ce) Ay ee Comma ome) Dey)‏ ۱ ree nus) es aD) = ws) aX1+bX2+c=Ci 

صفحه 12:
ONE DCMT ots eT Sy ie 501 ‏ن روشهای. محاسبات زرم(‎ 9 - PPE ed Cee mete Epes a (Computing | Sete Pee) 1 ‏پارامت قابل تفییس مرتبط به این گرره ها دارد.‎ ااا | ۰۰پ - وعستطعد11 ‎af vec‏ )0 0 7 > تصوبرغير خطودادم هايى را كه نمىت ولزبا يكمرز تصميم خطودر فضباىوخصوصياتجدا ید ‎eee Lee ee vere note)‏ | 3 أدمها ريسم 92 

صفحه 13:


صفحه 14:
ll Mitra, Sushmita : Data mining: Multimedia, Soft Computing and Bioanformatics. Published by John Wiley & Sons, Inc.2003 ISBN 9812-53-063-0 Daniel T. Larose : Discovering knowledge in data : an introduction to data mining . Published by John Wiley & Sons, Inc.2005 ISBN 0-471-66657-2 Mehmed Kantardzic : Data Mining: Concepts, Models, Methods, and Algorithms. Published by John Wiley & Sons, Inc.2003 ISBN 0471228524 Abraham Silberschatz : Database System Concepts fifth Edition, Ch. 18 Published by McGraw-Hill. 2006 ISBN 007-124476-X Richard O. Duda : Pattern Classification . Published by John Wiley & Sons, Inc. ISBN 0476-05669-3 Corrina Cortes, Veladimir Vapnik: Support Vector Networks,1995 Machine Learning 

صفحه 15: