مفهیم آمار در کنترل کیفیت

صفحه 1:
آمار کاربردی در ک 

صفحه 2:
جم عآوری داده ها *داده چیست ؟ داده عبارت است از تعبیر عددي يك فعالیت. نتيجه گيري بر اساس واقعیتها و داده ها براي هر بهبودي لازم است . ايشي کاوا مي كويد اگر شما قادر نمي باشید يك پدیده را بصورت عددي بیان کنید * شما درباره آن پدیده اطلاعات کافي ندارید . 

صفحه 3:
جم عآوری داده ها داده : *وصفي : توصيفي . خوب و بد , رد یا قبول . صفر یا يك * كمي : ميتوان عددی را به آن نسبت داد. 

صفحه 4:
انواع داده ها بط ور مشالسهمتیاز در یک مسلبقه زيبايى بطور مشلل :ط ول تسد ته أقابل شطارش بطور مشلل تصيلد محصول معیوب داده هااكر بطور مناسب جمع آورى شود : * تحت تاثير حداقل ميزان خطاهاي فردي قرار ميكيرد . * مي تواند براي تجزیه و تحلیل هاي بحراني مورد استفاده قرار گیرد . 

صفحه 5:
تعداد مسوراخهای رد شده لزوسا بایسر | قطسر یسک سوراخ سی توافسد هسر یسک مقدار صحیح بگیرد » بطور مثال : | مقداری را بگیرد حتسسی مقادیسسر 10720 وغيره اعشاری مشسل :۰ 19۰055 داده هاى مربوط به اين نوع بارامترها 6 وغيره ذاده های گسنته نامیده می شوند داده های مربوط بسسه |يسسسن نوع پارامترها داده ها ی پیوسته نامیده مي شوند. 

صفحه 6:
* آنها اعداد کامل هستند» * در حالست نرمال * آنهسا قابسل شمارش هستند * آنهما سی توانضد مقدار صفر ویا مقادیسر صحیح(غیر کسری) مثبت بگیرند » *سبه نموفه های‌سبا اندازه بزر گشر که دارای دقت بیشتری باشد نیاز دارند » *آنها اعداد واقعی هستنده *در حللت نرمال * آنها مقاصیر قلبل اندازه گیری هستنده * آنهسا يسك مقدار مشخضص ندارضد بلكه در يك محدود قرار دارند ‎٠‏ * آنها بيوسته هستند ‎٠‏ "به نموضه هاىها اندازه كوجكترى نياز دارند ‎٠‏ 

صفحه 7:
کدامیک از داده ها ذیل پیوسته و گدامیک گسسته اند ؟ عرف صعجه تعداد خطوط نازك لوله هاي يد شده توسط ابزارهاي برو-نرو قطر پیستون قد يك مرد ضخامت ورق تعداد ورقهائي که در بين. 100 ويق تلرانس. 0.0914 را برآورده زمان صرف شده براي فرآيند سفارش. خريد تعداد خطا ها در يك برنامه 

صفحه 8:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی اهداف مورد نظر برای جم عآوری داده ها * کمی ساختن و شناخت وضعیت * نمایش فرآیند تصمیم گیری ‎cle‏ پذیرشم یا رد * تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری برای انتخاب روش عمل چگونه داده ها را جم ع آورى كنيم ؟ ؟ تعر یف هدف ؟ تصمیم گیری در خصوص نوع تجزیه و تصلیل داده ها * تعریف دوره جمع آوری داده ها *؟ آیا داده های مورد نیاز قبلا وجود داشته اند ؟ 

صفحه 9:
ینیع ایجاد داده غلط ترس : از بدست آوردن نتایج نامطلوب ناامیدی : از داده های بلااستفاده ”. داده ها بايد جم ع آورى شود نه اينكه ايجاد شود ” استتفاده از داده اشتاد انتخاب نادرست دستگاه عدم کالیبره بودن دستگاهها نمونه گيري نامناسب فقدان استانداردها تجهیزات تست نامناسب فقدان آموزش 

صفحه 10:
* روش نمونه برداری مناسب * انتخاب دستگاه مناسب ؟ کالیی ره نمودن دستگاههای مورد استفاده * قابل دسترس بودن استانداردها برای یکسری از مشخصات ویژه * تجهیزات تس ت/بازرسی مناسب ۴ ثبت همه اطلاعات مربوط4 

صفحه 11:
برگ بازرسی "میک فرصت مناسب و فشرده ای برای جسع آوری داده است ۰ هدف از برگ بازرسی ساده سازی جمع آوری داده ها *تهیه یک خلاصه اولیه * تهیه مبنایی برای تجزیه و تحلیل های آماری موارد استفاده از ب رگ بازرسی *نمایش دادن مساله ‎trouble shooting «|» j»l!)*‏ 

صفحه 12:
ناحبه بکارگیری از برگ بازرسی * مواد خام تعداد عیوب " محل بروز عیب " اندازه گیری ویژگیهای کیفی * تولید ; اندازه گیری های پارامترهای فر آیند "تعداد عیوب در محصول " محل بروز عيب 

صفحه 13:
* مشخص نمودن هدف * تعیین نوع بر گ بازرسی مورد استفاده * تصمیم گیری در مورد موارد بازرسی * ایجاد برگ بازرسی * ثبت داده ها * حساب کردن داده ها با چوب خط * آزمایش کردن برگ بازرسی 

صفحه 14:
سبر گسبازرسی‌در فرلیند توطید قطي قطصهر عل توج قلییخملی 10 - يس كت ع د كب ركز كز ب كت رركتا سكت كت كتركد گس ساب ف نت تح يم يه يه جنا 

صفحه 15:
عیوب رنگ ‎HOOD‏ 

صفحه 16:
* اصل پارو معمولا برای اولویست بندی پروئیه های بهبود کیفست بمنظور رسیدنبه بیشترسن باز گشت سرمایه گذاربها روی منلسع مصرف شده * استفاده می شود ۰ * از قویتوین ابزارها است برای حطه کردریبه حجم زیادی از مشکلات با استفاده بهینه از منابع موجود ۰ *اصصل پارقوصی گومد : " حدود 50 اثرات ایجاد شده از 20؛: علسل ناشی می شود ۰* 

صفحه 17:
* از بین موارد ذیل مشکل عمده کدام است : کیفیت عیوب . خرابیها . تعمیرات . شکایات . قطعات بر گشتي و غیره هزین مخارج تحویل کمبودها . تاخیر در تحویل . موجودي . . مشکلات پرداخت ایمنی حوادث . خرابیها ء اشتباهات 

صفحه 18:
* از بين علل ذيل مهمترین علت کدام است : كار كر شيفت . كروه . تجربه .مهارت ماشین آلات . تجهیزات . ابزار بسته , سازنده روش , ترتیب . شرایط 

صفحه 19:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی چگونه نمودار پارتو را ترسي م كنيم لا در مورد آيتم مورد مطالعه تصميم كيرى كنيد ‎٠‏ ل مشكلات را بر طسق مضبع ايجادطّن دسته بندى كشيد (براساس عيوب “ بر اسساس تامسن كننده و غيره ) و داده های مر تسطبا آسن را جسع ‎sag!‏ كنيد ‎٠‏ لا ترجيحا داد ها بر اساس مقادير يولى باشند تا كيفى و يا درصدى ‎٠‏ لأ مقاديير دسته بندى شده را بطور نزى مرشب كنسد و سيس سيك نمودار ستونى رسم نماييد ‎٠‏ لا يمى منحضى كه بر اسساس مقاديسر تجمصى داده ها اسست در بالاى نمودار ستونى رسسم كنيد بكوضه اى كه نقطعه شروع طنن از بزركتوين مقدار باشد ۰ 

صفحه 20:
د استفاده لأ يبدا كردن مهمترين آيتم / عيب لأ نسبت هر عيب به كل ‎٠‏ ! ميزان بهبود بعد از هر اقدام اصلاحى در هر ناحيه ‎٠‏ ] بهبود هر آیتم / عیب در مقايسه با بعد و قبل از اقدام اصلاحى ‎٠‏ 

صفحه 21:
Perest 0 مه آناليز يارتو در توفق ماشينها (ماشين 14) Rass 9 ao ano aap as ane 8 3 me 0 666 ¥ ge? os 6 Or BF aw a ‏ضضم‎ aga 9۰ 68 ae me ‏وم‎ RO aw camp Ovust 3 5 عيوب 0006 تعداد 0 درصد 0 درصد تجمعي 

صفحه 22:


صفحه 23:
آمار کاربردی در کیفیت طناب خارج از مر کز ثقل لوله بسته شده است ۰ چرا؟ معاونت تولید قطعات پرسی طناب در مرکز ثقل لوله بسته شده است . بنابراین م رکز ثقل یک مقیاس اندازه گیری از بدنه است ۰ 

صفحه 24:
غیت آمار کاربردی در کیفیت قطعات پرسی معاونت تولید قطعات پر. سه حد مر کز اد وجود دارد. زى اعداد و< ی 5 ی براي اندازه كيري ۳ روش براي M's 3 : ‏وجود دارد‎ ۶ Ske” ilo” مد 

صفحه 25:
آمار کاربردی در کیفیت میانگین بصورت نرمال بصورت ذبل تعر یف می شود : eee تعداد آنها = تعریف رياضي میانگین به شرح ذیل است : Se _a 5 24 حال میانگین داده هاي ذیل را حساب مي کنیم . 2.88 +... +288 +285 +2.87 a Ad 50 معاونت تولید قطعات پرسی 

صفحه 26:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی تین بت ذ اند محاسبه شود مجموع حاصلضرب اعداد در فراواني آنها 2 میانگین مجموع فراوانی ها ‎aS‏ _ BEX ied ot ist فراواني نیاز داریم. > - 28 100( + 28302 +28 520 +2875) +2892) امد 2+ 12+2645+ 5 كا ,ميانكين 26 

صفحه 27:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت ‏معاونت تولید قطعات پرسی ‎mediate | ‎ ‏يكسري از اعداد را بصورت صعودي مرتب مي کنیم " میلنه عددي ‏است که در وسط قرار گرفته است ( تعداد اعداد قبل از كن و بعد از كن ‎). ‏مساوی است‎ eal : ‏فرمول رياضي میانه‎ * ‎ْ ‏نه ]| + ملدلا‎ Value ‏وقتیکه «فرد است ۰ ‏وقتیکه «زوج است * ‎ ‎n ‏= میانه ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 28:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی ‏در مثال قصل مقدار میلضه اعداد را کسه بطور صعودی مرقصب شده لضد بدست سی ‎ ‎ ‎٠ ‏آوريم‎ ‎2.81, 2.81, 2.82, 2.82, 2.82, 2.83,.....,2.88, 2.88, 2.89, 0 50 50. ۳ J vatuet 2 +1] Value ‏میانه, از اینرو‎ = 2 ‎—28'Value+26'Value _ 285+2.85_ 2 2 ‏0 این مقدار میانه برای مثال ما است ‎C‏ ‎28 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 29:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی ؟ مد عددی است که بیشترین فراوانی را دارد * در مثال قبل عدد ۴2۰85 19 بار تکرار شده است ۰ *ینابراین تا اینجا" ما میانگین " میانه و مد را برای یک مجموعه از اعداد محاسبه كرده ايم * بيانكين ' ميانه و مد براى توابع توزيع متقارن مساوى هستند ‎٠‏ *اكر تابع توزيع متقارن نباشد ' آنها مساوى نيستند ‎٠‏ 

صفحه 30:
آمار کاربردی در کیفیت 1 معاونت تولید قطعات پرسی_ ازد اكند ‎é ۰ ۳ a 1 1‏ میزان پخش شدن اعصلد از میانگین * پراکندگی نامیده می شود ۰ ‏لأ معيارهاي انداز گيري پراكندگي عبارتند از : - دامنه () 9 - انحراف استاندارد (5) - واریانس (52) - کوواربانس (۷)) ‏لا انحراف اسستاندارد * معروفتریسن پارامتصر اندازه گیری پراکندگی است * ‎ ‎ 

صفحه 31:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی _ انحراف استاندارد. یک جمعیت : ‎Sy XMeeeee gk] [51‏ نمونه باشد و ‎7 Le, |66, - ۷ +66, - 7 - wh ‏نکن ب‎ ۲ ‎n ‎ ‎ ‎ ‏یک نمونه : ‏اگر 1)لو 00002600 يك نمونه باشد و کلم ميانگین نمونه باشد ‎ ‎-Xy +(X) -Xy +... +(X, - XP ‎2 (-1) ‏درجه آزادی ‎a ‎I ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 32:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی درجه آزادی **فرض کنید به شما 5 عدد داده شود که متوسط آنها 10 است و به شما گفته شود که 1 عدد از 5 عدد داده شده را انتخاب کنید بگونه اي که امین عدد ثابت شده باشد. ** بطور مثال اعداد 10 , 14 , 3و 17 اعدادي هستند که شما انتخاب کرده اید . پنجمین عددي که بصورت اجباري انتخاب مي کنید عدد 6 است . : تعداد اعدادي را که مي توانید انتخاب کنید درجه آزادي انتخاب شما ‎(.d.f). cul‏ . ‏این مثال درجه آزادي ۰ عدد 4 است‎ ao #بطور معمول 11-1-.1.5 ؛ بگونه اي که 1 تعداد مشاهدات و ۶ تعداد پارامترهایی است که ‎go UBL‏ شٌ 

صفحه 33:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی آماره ‎MINITAB‏ «کفا مطمتن شوید که پنجره داده ها فعال است . | مسیر مقابل را انتخاب كنيد : ‎STAT>BASIC‏ ‎STATISTICS>DISPLAY DESCRIPTIVE‏ ‎STATISTICS‏ 0 در ‎sgt , Variables‏ را که داده ها در آن قرار دارد را انتخاب کنید و سپس7() کنیده مي توانید بطور مثال گراف هاي مختلفي را مشاهده کنید با انتخاب : ‎GRAPHS‏ 0 اگر شما به بعضي از آماره هاي توصيفي نیاز دارید . مسیر مقابل را طي كنيد ‎“STAT > BASIC “STATISTICS > :‏ ‎STORE DESCRIPTIVE STATISTICS >‏ Se re 33 

صفحه 34:
2 ‏نمونه‎ ‎X1=1 ‎X2=5 X3=9 میلنگین نمونه نقطه ای است که د رآن هیستوگرام دقیقا به حالت تعادل میرسد . یعنی میانگین نمونه م رکز جرم داده های نمونه را نشان میدهد 

صفحه 35:
2 ‏نمونه‎ ‎X1=1 ‎X2=5 X3=9 واریانس نمونه تنها جمع مربع انحرافات هر اندازه از میانگین نمونه میباشد که بر انداژه نمونه منهای یک تقسیم شده است. در صورت عدم تنوع در نمونه واریانس نمونه صفر میشود. معمولا هرچه واریالس نمونه بیشتر باشد پراکندگی داده های نمونه بیشتر است. 

صفحه 36:
واحدهای واریانس نمونه مربع واحدهای اولیه داده ها میباشد. این موضوع اغلب نلرسانا بوده و تفسی رآن مشکل میباشد. بتلبر این ترجیح داده میشود از ريشه دوم واریانس نمونه که انحراف استاندارد نمونه نامیده میشود بعنوان انداژه پراکندگی استفاده شود. مزیت اصلی انحراف معیار استاندارد نمونه انستکه بر حسب واحدهای اولیه اندازه ها بیان میشود. 

صفحه 37:
روش دستته بندی داده ها بر اساس ویژگففسا یا نکات مشت رک آنجا بمنظور درک بهشر شباهتها و خصوصیات دادهها " ط مقه بندی داده‌ها نامیده می شود ۰ *لسن دسته بندی سا استفاده از مجزا ساختن و مقایسه نمودن داده ها اطلاعات دقیقی در اختیار ما می گذارد» ® همچنین دسته های کلیدی و سهم داده ها را برای تمرکز بیششر روی آنها شناسائی می کنده *مین دسته بندی‌سی توطفد بر اساس ماشین آلات ‏ اپراتور‌ها " شیفتهای کاری و یا هر منبع تغییر دیگری باشد ۰ 

صفحه 38:
طبقه بندی داده ها *هدف از دسته بندی داده ها عبارت اسست از آشکار سعاختن تفاوت بیجن دسته های مختلف داده ها و تجزیبه و تحلمل علعل ایجاد توزیع ‎vals cle JES pe‏ هاه *دسته بندی داده ها روشی موشر برای مجزا نمودن علعل مشکل صی باشد ۰ * همچنین شساصی توانسد داده هلسی را کعه جسع آوری صی کنسدجا استفاده از ابزارهای 6067 مانشد نمودارها * دیاگرامهای پایشو * برگه های بازرسی * هیستوگرامها " اسکتر دیاگرامها و کنترل چارتها دسته بندی نمایید » 

صفحه 39:
طبقه نندی داده ها - ناحبه بکا رگیریر ‎Leslee‏ ‎ie‏ 5 5 5 4 ونا 3 35 6 ‎ie,‏ ‏مقدار تهیه شده " زمان تحویل " درصد رد شده " روش تهیه و روش بسته بندی ۰ * توليذ درصد رد شده با توجه به ماشين آلات “ شيفت كارى “ ايراتور ' مواد خام ' ابزار ' جيك و غیره» * مهندسى و طراحى خطاهاى طزاحى مربوط به طراح * روش طراحى ‎٠‏ 

صفحه 40:
طبقه بندی داده ها طبقه بندی داده ها چیزی جز مرتب کردن داده ها بترتیب صعودی یا نزولی نیست . منتهی اگر تعداد داده ها زیاد باشد , تنظیم آنها در جدولی انجام میگیرد که به جدول توزیع فراوانی موسوم است و دو نوع دارد : 1- جدول فراوانی رده بندی نشده : برای داده های گسسته که هر داده در آن دفعات تکرار جداگانه ای دارد و درعین حال تنوع داده ها اندک است. 10 000 2 1 0 | تعداد مشاهده شده در هر نمونه (00) 2-30 | 0 4 سس ‎A ais]‏ 

صفحه 41:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی 41 طبقه بندى داده ها 2- جدول فراوانی رده بندی شده : برای داده های پیوسته و نیز داده های گسسته ای که تنوع داده ها در آن زیاد است . مناسب میباشد. برای تنظیم چنین جدولی باید مراحل زیر را طی کرد: ۸- دریافتهاده های‌خام از جامعه یانمونه آمابیو در صورش زیم گردکردن‌آنها 8- تعییردلمنه تغییرانداده ها یعنی‌محاسبه تفاونب زرگتریرو کوچکتریردادد ‎R=Xmax - Xmin‏ - تعیینتعداد رده های(طبقابل جدولب درنظر گرفترتسعداد داده ها . دلمنه تغییرلتو تسناسبانها 

صفحه 42:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی طبقه بندی داده ها تعیین تعداد رده ها : 1- روش کلی :16110 25 [ 15 12 10 8 6 4 2 ] تعداد رده ها 1 ‎soo | 1000‏ | 200 | 100 50 25 10 5 | تعداد داده ها ‎N‏ ‏2- روش آستورجس : K=14+3.322 Log N : ‏محاسبه فاصله طبقه ها‎ 1 - فاصله طبقات - دلمنه تغييرا / <] 6 - تعداد طبقات ‎K‏ ‏7 - تسعیین‌حدود طبقات داده لی‌که بکطبقه با آن‌آغاز میشود و دآدد لىعكه يكطبقه بدلزختم ميشود حدبللوطبقه كويند (1/2) 1- كمترين اندازه - حد يايين 42 

صفحه 43:
میانگین و انحراف استاندارد براي داده هلي دسته بندي نشده : 

صفحه 44:
میانگین و انحراف استاندارد براي داده هاي دسته بندي شده : در فرمولهای فوق 170,12 بترتیب فراوانی و مقدار میانی هر دسته , » تعداد دسته ها و 7 جمع فراوانیها میباشد. 

صفحه 45:
tile * ميانه در يك مجموعه از داده ها . داده اي است که 9650 داده ها از ‎OT‏ کوچکتر و 9۵50 دیگر داده ها از آن بزرگتر باشد. * در توزیع داده ها: 1- داده ها را از کوچکتر به بزرگتر مرتب کنید: 2-اگر تعداد داده ها فرد است میانه داده وسطي است. ‎Oa‏ > 3- اكر داده ها زوج است میانه متوسط دومقداري است که در وسط قرار دارند. 5 7 | 7 5+7 =2F <6 

صفحه 46:
* در توزیع داده هاي رده بندي نشده : 1- اگر ‎٩‏ فرد باشد . میانه آتن داده اي است که فراواني انباشته (تجمعي ۴) بلافاصله از (1 +2/)0 بزرگتر است. (کوچکترین عدد بزرگتر از (2/)0+1 در بين فراواني نجمعي) 1-اگر ۱ زوج باشد . میانه آن داده اي است که فراواني انباشته (تجمعي ۲1) بلافاصله از ۳/2 بزرگتر است. (کوچکترین عدد بزرگتر از 0/2 در بین فراواني نجمعي) 3- اگر (2/)0+1 يا 0/2 برابر با يكي از فراواني هاي تجمعي باشد. میانگین داده اي که داراي این فراواني تجمعي است و داده بلافاصله بعد ازآن میانه توزیع خواهد بود. 

صفحه 47:
در توزیع داده هاي رده بندي شده : ۸/2 را محاسبه مينمايم. - طبقه ميانه اولين طبقه اي است که آن بزرگتر از ۸1/2 باشد. يك طبقه قبل از طبقهمینه را از ۱1/2 کم ميكنيم. - فرض میکنیم که در طبقه مینه .داد ها در فواصل مساوي توزیع شده اند. 5 از فرمول زیر ميانه را محاسبه مينماييم : ‎Los‏ سحد بساييرطيقه مياه لاد تاد ‎fea‏ ‏05 - فسراولنيتجمعوطبقه بسلاقاصله قسبزاز طبقه مياقه. 05 - فسراولنيطبقه مياله. ‎١‏ - قاصله طبقات ‎ 

صفحه 48:
* در يك مجموعه داده آماري نما داده اي است که بیش از سایر داده ها ظاهر باشد. به بیان دیگر نما داده اس است که فراواني آن بیشتر از سایر داده ها باشد. يك سري داده ممکن است دو نما یا چند نما داشته باشد. بنابراین نما يك معیار مركزي خوب و مطمئن نیست. * تعیین نما : 1- در يك مجموعه از داده ها که بصورت سري موجودند نما داده اي است که فراواني آن بیش از فراواني تك تك داده ها است. 2- در توزیع فراواني رده بندي شده نما در طبقه اي قرار دارد که داراي بیشترین فرا | -حد پایین‌طبقه نما 1 - قدر مطلقتفاضرفراولنيهاوطيقه نماو طبقه ماقبلآن 2 - قدر مطلقتفاضلفراولنيهايطبقه نما و طبقه مابعد آن | - فاصله طبقات 

صفحه 49:
آمار کاربردی در کیفیت هاونت تولید قطعات پرسی *يك مجموعه کامل از اقلام جامعه نامیده مي شود . * تعدادي از اقلام يك جامعه که بمنظور قضاوت در مورد آن جامعه برداشته مي شود * نمونه نامیده می شود . *تعداد نمونه برداشته شده براي قضاوت کردن اندازه نمونه نامیده مي شود . نمونه ای به انداژه سه 17 

صفحه 50:
تعداد داده هايي که يك جامعه را تشکیل میدهند با لاا نشان داده میشود تا از تعداد داده هایی که يك نمونه را تشکیل می دهند و با (7 معرفی میشود تشخیص داده شود. همچنین از حروف يوناني براي اندازه هاي اختصاري جامعه که پارامتر نامیده ميشود استفاده میگردد. بدین ترتیب از ل| براي مبانگین جامعه و براي بیان واربانس جامعه از 6 استفاده میگردد. 

صفحه 51:
/اندازه گیری مشاهده 

صفحه 52:
- نمونه برداری عبارت است از : * جمع آوری بخشی از داده ها * استفاده از بخشی از داده ها برای نتيجه گیری و استنتاج - چرانمونه ؟ زیرا مشاهده کل داده ها ممکن است : * خیلی هزینه بر باشد ۰ * خیلی زمان بر باشد * * مخرب باشد (مانند تست طعم ) * اغلسب نتیجه گیری های درست صی تولضد از بخضش کوچکمی از داده های نسبی حاصل شود ۰ 

صفحه 53:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت بعاونت تولید قطعات پرسی مقدمه ره *؟ اولین سوالی که اغلب پرسیده می شود اين است كه ” به جند ‏نمونه نیاز داریم ؟"پاسخ این سوآل بر اساس چهار فاکتور ذیل داده می شود : ‎ ‏1 نوع داده * _ پیوسته در مقابل گسسته چه می خواهید انجام دهید * يك ويژگي از جامعه را توصيف كنيد ( ميانكين جامعه ) ويژگيهاي دو جامعه را با هم مقایسه مي کنید ( اختلاف بين ميانكين دو جامعه را بيدا كنيد ¢ ‎ ‏*_ ويژگيهاي دو جامعه را با هم مقایسه مي کنید ( اختلاف بین میانگین دو جامعه را ‎oa‏ ¥ * _ با چه احتمالي : احتمال کشف يك اختلاف مشخص چقدر است ؟ 3انحراف استاندارد را چقدر حدس مى زنيد ‎٠‏ ‏4با جه اطميناني مي خواهید نتایج خود را بدست آورید ؟( معمولا 0695) ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 54:
نش محاسبه | فرمول / روشهای ط۵) هدف از نمونه برداری ميانكين بطور مثال : تخمين زمان سيكل ‎fos!‏ 

صفحه 55:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی دقت ( ‎id‏ ‏- هقت عبارت است از اینکه چقدرسی خواهید داسنه تخمین‌سیک ویژگی را تنك كنيد ‎٠‏ * درصد معیوب را با دقت 3 * سیکل زمان را با دقت دو روز تخمین بزنید» - از علامت 0 برای نشان دادن دقت مورد نظر استفاده کنید ۰ * در آمار قدیم از آن تحت عنوان " دلتا" نام برده شده است ۰ - دقت برابر است با نصف فاصله اط‌مینان مورد نظر ۰ ۶ 957 (52 ,48) < آن)برای سیکل زملفی (برحصب روز ) بدیین معضی است که با اطمینان ۰93 متوسط سیکل زمان بین 48 روز و 32 روز می باشد * * فاصله اطمینان 4 < ]6 روز است * دقت - 2 روز( با تخمین + 2 روز ) ۰ 

صفحه 56:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی دقت ( 3 - تصميم بكيريد دقت مورد نظرتان جقدر مى باشد ‎٠‏ ‏- دقت نسبت معكوس دارد با ريشه مربع اندازه نمونه» 3 ‎da ——‏ 2م له ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 57:
دقت وانداژه نمونه - برای بالا بردن میزان هقت نیازست که اندازه نموفه را افزلیش دهید ۰(که به هزینه زیادی نیاز دارد ) - هیچ پاسخ واضح و قطعی در مورد مقت مورد نیاز وجود ندارد» پاسخ‌به این موضوع بستگی به تاثیر تجاری استفاده از تخمین دارد » - .هر موقعیضی منحصر بفرد است ۰ از تصمیم دیگران برای‌یک موضوع دیگر * برای موضوع خودتان استفاده نکنید » 

صفحه 58:


صفحه 59:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی اندازه نمونه آورد مبا *هدف : تمرینی برای استفاده از فرمول تعیین اندازه نمونه برای میانگین ها * زمان : 3 دقیقه *راهنمطیی سبا استفاده از فرمول محاسبه اندازه نموفه برای میانگین هلبه سئوالات ضيل پاسخ دهید : 1 - فرض کنید که سی خواهجد متوسط زمان تلضن های دریافضی در مدشیکه دقیقه را بر آورد کنید » از چه اندازه نموفه ای استفاده‌صی کنید ؟(داده هایگذشخه نشان‌سی دهد, انحراف معیار برابر 3دقیقه استه») 2-چه تعداد تلفن باید نمونه بگیرید تا این بر آورد ها را برای 1/8 دقیقه انجام دهید؟ 

صفحه 60:
۰ سئوال 1: 9 0 9 = =0¢ * سئوال 2: ho -(29| =P =O 

صفحه 61:
جهست تعین اندازه نموضه لازم است ضا انحراف معیار را بدانید هر آورد انحراف معیار * _ شا بلید چشد ایده در مورد نوسان (۷2181010) داده‌ها داشته باشید ۰ زیراهر چه نوسان بيشتر مى شود , اندازه نمونه مورد نياز بيشتر مى شوده ‎pul Leal‏ تاكنون هيسج نموضه اى كرفته نشده , جكوضه مسى توان انحراف معيار را ‏دانست ؟ ‎ 

صفحه 62:
حدسی از طاندزه نمونه براى 00. حم تا ©.0حم بصورت دراماتیکی تفییر می کند 

صفحه 63:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی 63 تسرین : انداژه نمونه برای برآورد نسیتها * هدف : تمرینی برای استفاده از فرمول تعیین اندازه نمونه برای نسبتها ۰ 2{ 6 = ()a- ‏لم‎ * راهنملیی با استفاده از فرمول محاسبه اندازه نموفه برای نصبت حابه سئوالات ذیل پاسخ دهید : 1 -فرض کنجدسی خواهجد نسبت مشتریلفی که‌سک خدصت جسید را استفاده ‎gem yo d> lewd (42 43) demiS 2491p 225 ral g>‏ زفسد ‎4S‏ 50 ۱ خدست را خریداری و استفاده سی کنند» برای ایسن براورد بسه چسه اندازه نمونه ای نیاز دارید؟ 2-چسه تعداد مشتری‌سه عنوان نموضه احتیاج دارسد شا بر آورد را در 44 انجام دهیده 

صفحه 64:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی سب 250 = )0.5)€105( ).2 ادم "0.02 _ )2_(_ '62- (0.5(6105) م دم 

صفحه 65:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی استفاده از دقت ( ‎CISION)‏ ات1 ) در تصدیق اندازه نمونه ؟ همانط‌ور که مشخص است هر چه اندازه نموضه بزر گشر باشد , هزیضه نموه گیری باللقر رفته ولی دقت بر آوردها پیشترسی شود برای بدست آوردزسیک ار تباط متقلبل بین لسن مواردسی توان از فرمولهای تعیچن اندازه نموفه استفاده نمود »سه لسن منظور جهست تصدیق تناسب بجن اندازه نموضه , بودعه و دقت مورد نیاز خود موارد ذیل را انجام دهید: 1 - تعیجن کنید که شسلبا توجه‌به بودجه خود توانلیی انجام چشد نموفه را دارید» )60 2-حال تعيين كنيد كه بااين نمونه به جه دقتى خواهيد رسيد ‎٠‏ 9 یی مسوتطی ‏ وان 2۳ يا يك نسبت بين + 9/60 5 

صفحه 66:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی استفاده از دقت ( ‎CISION)‏ ات1 ) در تصدیق اندازه نمونه 3-آیا این دقت کافی است؟ 4-اگر نیست : *جدولي از دقت ها و هزینه هاي آنها با توجه به اندازه نمونه هاي مختلف تدوین کنید. با استفاده از این جدول , دقت بدست آمده بر ريال خرج شده در نمونه ها تعيين مي شود. *حال بر اساس دقت مورد نیاز, اندازه نمونه اي که مي خواهید نعیین کنید. 66 

صفحه 67:
نسونه گیری از یک جامعه متناهی (محدود) * فرمول اندازه نمونه فرض می کند که اندازه نمونه ( 8) نسبت به اندازه جامعه (60) کوچک است* 0 -اگر »0۰05 - پیش از 9۵5 جامعه را نمونه گيري کنید. 

صفحه 68:
68 آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی 3 ن 1 : اندازه نمونه مورد ن كه 1 -فرض کنسد سی خواهسد متوسصط زمان پرداخست را در یسک فرایشسد پرداختسبه فروشندهبا حقت (016015101 ) 2 روز بر آورد کنید» چسه اندازه نموفضه ای مورد نیاز است ؟ (داده های گذ دهد که انحراف معیار 4 است») ۳ 2- فرض کنجدصی خواهجد نصبت صور تحسابهایی كته اشتباه داوضد لها بر آورد کنید فرض کنید 20 آنها مشکل دارند» اندازه نمونه مورد نیاز چیست؟ 

صفحه 69:
نمودار فراوانی (هیستوگرام) نمودار پارتو نمودار کنترل 

صفحه 70:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی جامعه در مقابل فرابند * یک جامعه - وضعیت : مي توان بصورت عملي براي يك گروه 9 موجود (همه) مرزهايي مشخص کرد بطوریکه هر _نمونه ‎oe x‏ يك از اعضاي گروه شناسايي شده و بصورت 0 کب ‎x‏ ‏تثوري شمارش شوند. 0 ‎es‏ ‎x‏ - مثال : دانش آموختگان دانشگاه (تا 31 اگوست) به عنوان نمونه انتخاب مي شوند تا تعیین شود کل استفاده می گردد» مثلا متوسط و که چه درصدي از آنها حداقل يك بچه خود را تا بت دو سال آينده به كالج مي فرستند. از نمونه جهت استنتاجى در مورد 

صفحه 71:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی جامعه در مقابل فرابند * يك فرایند - وضعیت : يك فرایند پویا و در حال تغييردائمي است و نمي توان کلیه واحدهايي ‎(Unit)‏ 5« 42 آن مي باشد را شناسايي نمود. زیرا بعضي از آنها هنوز به وجود نیامده اند. (مثلا آنهايي که فردا ساخته مي شوند.) رم تمودار زمائي داده هاى ثموه گیری شده خروجی فرایند در طول زماز از نمونه جهت استنتاجی در مورد رفتار آینده فرایند استفاده می گردد» a py ‏حفظ‎ - هدف :فهم فرایند به منظور انجام اقدامهاي بهبودي برآن یا پیش بيني رفتارهاي آینده فرایند. - مثال :پیش بيني مي کنیم که 5 تا 20 درصد صورت حسابهاي ماه آینده داراي اشتباه باشند. (مگر اينکه فرایند را تغییر دهیم.) 

صفحه 72:
آمار کاربردی در کیفیت ساونت تولید قطعات پرسی خلاصه 1 بت در اين بحث موارد ذیل مورد بررسي قرار گرفت : - نموفه برداری جایگزیشی موشر و کارلسد برای نگریستن‌سبه کل داده هاست* wi - نموفه برداری از جاسعه و نموفه برداری فرایند اهداف و رویکردهای متفاوتی دارنده - ایننکه نموفه هاسیک نماینده واقصی باشضد مهمتوجن جنجه نمونه گیری است ۰« - نمونه گیری مناسب مارا در تصمیماتمان مطمئن می کند» - فرمولهای اندازه نموفه در نموفه گیری جامصه راسی توان در فرایند های پایدار استفاده نمود» 

صفحه 73:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی fe VARIATION) jlos ‏در طبیعت هیچ دو چيزي نب‎ * ‏این مورد در مورد محصولات توليدي نیز صدق مي کند.‎ ۴ ‏عدم تشابهي بین دو محصول در يك ويژگي یکسان را نوسان گویند.‎ * ‏نوسان بین دو محصول ممکن است آنقدر ناچیز باشد که آنن دو‎ * ‏شبیه به نظر برسند.‎ ‏وقتي گفته مي شود که دو شي شبیه هم هستند به این معني است‎ * ‏وسایل اندازه گيري موجود نوسان بین آلن دو قابل‎ ga ‏که با دقت‎ ‏اندازه گيري نیست.‎ ‏نوسان بین دو محصول از مقایسه بین ویژگیها یا خواص مشابه آنها‎ * ‏صورت مي كيرد.‎ 

صفحه 74:
Wariation) sto» ‏انواع‎ نوسان بین قطعات در یک محدوده زمانی * نوسان در طول زمان 

صفحه 75:
آمار کاربردی در کیفیت ساونت تولید قطعات پرسی 

صفحه 76:
به خاطر عوامل خاصي که : * بر زمان رسیدن او موثر هستند. * او كنترلي بر آنها ندارد. 5 بصورت تصادفي متفیر هستند. به عنوان مثال : ترافيکي که بصورت نرمال در راه وجود دارد. نوساناتی که به علت این چنین عواملي رخ می دهند به نوسانات ذاتي , نوسانات داراي ‎Common Cause ) ple le‏ & پارازیت هاي سفید مشهورند. مانند : فرسایش ابزار 

صفحه 77:
آمار کاربردی در کیقیت معاونت تولید قطعات پرسی حداکثر انحراف مقدار هدف حداقل انحراف | 

صفحه 78:
آمار کاربردی در کیفیت شاید به علت ساعتش تندتر کار مي کند. * کسي او را رسانده است. راننده اتوبوسش از مسیر میان بر آمده است. * در محلی نزدیکتر اقامت داشته است. * كاري مهمی داشته كه بايد قبل از 7:30 تمام شود. این علت ها در شرایط خاصي اتفاق مي افتند و در شرایط نرمال کارها اتفاق نمي افتند. توسانانی به دلیل چنین علتهايي اتفاق مي افتند یل ‎(assignable) java‏ پا نوسانات داراي علل خاص ‎special)‏ ‏6 با پارازيتهاي سیاه ناميده مي شوند. معاونت تولید قطعات پرسی امروز او زودتر می رسد؟ 

صفحه 79:


صفحه 80:


صفحه 81:
"اگر فقط بخواهم چند کلمه به مدیریت بگویم . می گویم فقط باید برای کاهش نوسانها کاری انجام دهی۰* دکتر ادوارد دمینگ | نوسان : صدای فرایند 

صفحه 82:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت ‏معاونت تولید قطعات پرسی ‏| این اعداد برای شما چه مفهومی دارند؟ ‎2.87, 2.85, 2.88, 2.85, 2.86, 2.85, 2.81, 2.82, 2.83, 2.85, 2.84, 2.84, 2.85, 2.86, 2.85, 2.84, 2.85, 2.859, 2.87, 2.81, 2.89, 2۰82, 2.93, 2.99, 2.85, 2.86, 2.85, 2.86, 2.89, 2.85, 2.84, 2.84, 2.85, 2.85, 2.83, 2.82, 2.86, 2.83, 2.85, 2.86, 2.85, 2.84, 2.84, 2.87, 2.85, 2.86, 2.85, 2.84, ‏شاید هیچ مفهومی ‎2.90, 2.88 ‎ ‎ ‎ 

صفحه 83:


صفحه 84:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی . در این عکس هزارا نکلمه نوفته است 

صفحه 85:
تصوير / نمایش داده ها " فرضیات آماری را ایجاد می کند که اين برای بهبود فرآیند بسیار مهم است* 

صفحه 86:
حالا موارد ذبل را انجام دهید کم ترین مقدار را پیدا كنيد ‎٠‏ ‏تیشترین مقدار را بیدا کنیده سایر مقادسر را ‎(ym‏ کمترسن مقدار و بیشترسن مقدارجه تر تیب صعودى مرتب كنيد ‎٠‏ يس از خواندن هر عدد در جدول جلوى آن يك علامت بزنيد ‎٠‏ 

صفحه 87:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی | 4 حدوك شما عانندادز, حدوك خواهد مود [ اه ند نس صر مه ع د ان دح مر طم جوبيه خط ‎yr‏ 2.80 2.81 N 8 BAR 111 8 E 3 pee 

صفحه 88:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی این داده ها به شما جه مى كويد ؟ ‎cf‏ مقدار 2.85 دارا ي بیشترین فراواني " با فركانس 9038 مي باشد . ل تقریبا 9۵82 داده ها بين 2.83 و 2.87 قرار دارند . اين جدول به شما توزیعی را نشان می دهد بنام : ۱ توزیع فراواني 

صفحه 89:
0 0 برای داده های مشلبه * دامعه را ( بطور مثال 2۰9-2۰8-0010) پسسه 3قسسسمت مسسساوی تقرسسيم کرد ۰ از اینرو هر قسمت برابر می شود با ۰0۰02 جالا جدول که دم حتل در سل متس شود 2682-268 2۰84-2082 2۰86-2۰84 2۰۵8-2086 209-2688 

صفحه 90:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی نه توم ‎Dia‏ داده ذبل ز شم ؟ 5 ]1 2.802.82 12 17 2.82-2.894 26 1111 11 2.842.80 5 71 2.862.8 2 2.882.00 پهناي دامنه هر دسته را ۱۱86۳۷ 6/255 مي نامیم . بطور مثال )2.82 - 2.80 = 0,2 )۰ 

صفحه 91:
شما ٠ ‏قرار دارد‎ 2054-2٠56 ‏“داده هادر فاصله‎ 52 ٠» * توزیع داده ها در هر دامنه مشخص مى شود ‎٠‏ ؟ وقتیکه تعداد داده های شما زیاد است این دسته بندی مفید می باشد ۰ 

صفحه 92:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی 92 **آيا فرآيند يايدار است ؟ ( علل خاص ندارد ) **سطح قابليت فرآيند جقدر است ؟( ميزان ب رآورده شدن انتظارات مشترى ) 

صفحه 93:
آمار کاربردی در کیفیت يك هیستوگرام شکل پا توزیع داده ها را با | نشان دادن اينکه آنها هر چند وقت یکبار اتفاق مي افتند" نشان مي دهد . 0 ” تعداد روزها * سس 40 و و 8 6 € 9 8 ۰ اسصداد روضيها 

صفحه 94:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت ‎set ‏* يك هیستوگرام توزیع فراواني داده ها را با استفاده از شکل نشان ‎Ce?‏ ‏معاونت تولید قطعات پرسی ‏* وقتیکه در ترسیم نمودار فراواني داده ها مهارت کافي بدست آوردید , نیاز به ترسیم نمودار ۲-۷ ندارید. ‏* محدوده هاي مشخص شده در هیستوگرام ها مي تواند علامت گذاري شود تا رفتار تغییرات در مقابل مقادیر مورد نیاز واقعي نشان داده شود . ‏* هیستوگرام رایج تر از توزیع فراواني مي باشد . ‎ ‎ ‎ 

صفحه 95:
آمار کاربردی در کیفیت LSL ‏لاي ال‎ USL + | | | | | * آیا ۲۱۱0-۷۵۱6 از مقادیر ا5لا و ا5ا متساوي الفاصله است ؟ * آیا خط میانگین (۷۵۱6 ۲۱۱۵ ) متقارن است ؟ > ین یک هیستوگرا م "وی 

صفحه 96:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی مطمئن شوید که صفحه داده ها باز است . يكي از دو مسیر ذیل را انتخاب کنید 7157062147۷ << 1۸م) یا ‎STAT > BASIC STATISTICS > DISPLAY‏ ‎DESCRIPTIVE STATISTICS‏ ‎,X (Or) Variables >‏ ستوني را که حاوي داده ها است >1) کنید يا ‎vl! (GRAPHS > HISTOGRAM OF DATA > Ok‏ كنيد * شما مي توانيد نوع داده ها را انتخاب كنيد . بوسيله تعيين ‎{OPTIONS ‏باتاييد‎ 20. 081 95 .GRAPH>HISTOGRAM menu ‎ ‎ 

صفحه 97:
توزيع ‎des‏ 

صفحه 98:
و ‎R‏ ‏0 ‏0 ‎E‏ ‏5 ‏5 مواد روشها اندازه كيرى ها خصوصيات ذاتى انسانها 

صفحه 99:
0 آمار كاربردى در كيفيت عاونت توليد قطعات يرسى اصل دوم برای درک بهتر داده ها در حالیکه همه مجموعه داده ها شامل علل عام (©12015) مى باشند . بعضی از مجصوعه داده ها شامل علل خاص (510121) هستند ‎Se‏ از آنکه بدنبال کشف علل خاص باشید , باید ابتدا علل عام را شناسائى و فيلتر كنيد ‎٠‏ معيارهاى تصميم كيرى ما براى شناسائى تغييرات غير معمول چیست؟ 

صفحه 100:
آمار کاربردی در کیفیت منحنی نرمال مر کز ستونها را به هم وصل می ‎MS‏ < واحدهاي اندازه گيري ۳ 100 معاونت تولید قطعات پرسی مر کز ستونها 

صفحه 101:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی * اگر توزیع فراواني مجموعه اي از داده ها شرایط ذیل را دارا باشد : - 20/68 از داده ها در محدوده +30 از میانگین قرار گیرد » و - 40/957 از داده ها در محدوده :20 از میانگین قرار گیرد » و - :73/99 از داده ها در محدوده 362 از میانگین قرار گیرد » داده ها از توزیع نرمال پيروي مي کند . توزیع نرمال با یک منحنی زنگوله ای شکل مشخص می شود۰ 

صفحه 102:


صفحه 103:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی * در مثال گفته شده میانگین(6) برابر است با 849/2 آا انحراف استاندارد (5)برابر است با 018/0 3 15 + ع ‎ee‏ دلمنه را از ‎&-1s)‏ تا ‎1s)‏ + ) بطور مثال(849/2-018/0) تا (649/2+018/0) - 831/2 تا 867/2 تعداد اعدادی که بین مقادیر 83/2 و 87/2 قرار دارد برابر است با 41 که 2 اعداد است ۰ 2.849) Ls (x 0.018 2 - 2.849) ‏سار دهد دلسته را از‎ Xe 2s 1 2.813 to 2.885 = 2.81 ۲0 2.89 - 0 0.018 2+ تعداد اعدادی که بین 81/2 و 89/2 قرار دارد برابر است با 49 که :987 اعداد را در برمی گیرده 1 بطور مشابه 35 * 6 دامنه را از 80/2 تا 90/2 نشان میدهد. 100 اعداد در اين محدوده قرار دارند» 103 

صفحه 104:
آمار کاربردی در کیفیت 10 اف نک توزیع نرمال * فردی می خواهد همیشه بموقع سر کار حاضرشوند ‎٠‏ * او متوجه می شود که : - میانگین (26) زمان رسیدن 25 دقيقه است ۰ - انحراف استاندارد ‎)٩(‏ 5 دقیقه است ۰ معاونت تولید قطعات پرسی 

صفحه 105:
10 15 40 

صفحه 106:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی 77 از رسیدن به محل کار خانه را ترک مي کند؟ 50% 6 84% 15% 989 99.9% 99.9996 * اوقات . 25 دقيقه قبل خانه را ترک کرده است ۰ * اوقات . 530 دقیقه قبل خانه را ترک کرده است ۰ اوقات . 40 دقیقه قبل خانه را ترک کرده است ۰ 4 اوقات .۰ 3/47 دقبقه قبل خانه را ترک کرده است ۰ 

صفحه 107:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی اصل دوم درای شناخت داده ها درحالیکه هر مجموعه از داده ها ممکن است دارای علل عام ‎pax. bb (Moise)‏ از داده ها دارای علل خاص (51012215 ) مى باشند ‎٠‏ قبل از اينكه به شناسائى علل عام بيردازيد شما بايد علل خاص را شناسائى و حذف كنيد » 107 معیارهایی که شما می توانید با استفاده از آنها تغییرات خاص را 

صفحه 108:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی 108 ونه اسب مس سم +———— دبس موووووو و سح مه ‎So 40 38 tH‏ وها زان تشخ داد که رات خاص اتفاق افناده است؟ انم ات سسسم| | ‏وت دوس‎ [| | one recent $$] 

صفحه 109:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی. با فرایند عاری از تغسرات ناشی از خاص است ؟ Average Lower Control Limit Time (Hr/Day/Week/Hr/Sequence) این نمودار در کارگاه یک نمودار کنترلی است ۰ برای مدیریت یک نمودار رفتار فرآیند است » 109 

صفحه 110:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی + یک ف رآیند سیگنال ارسال م, کند اگر مر Average < و و و و < LCL يك نقطه يا بیشتر خارج از محدوده 3 سیگما قرار دارد نقطه یا بیشتر خارج از محدوده 3 سیگما قرار دارد [2 2 ‏اس سا سس مت ما سم‎ ucL. < ه و و و < ۶ و و و ود LoL ‏جهارده نقطه متولي با يك الكوي مشخص بالا و پایین‎ | هشت نقطه متوالي با يك شيب مشخص افزايش يا | مي‌روند ش مي يابد 110 

صفحه 111:


صفحه 112:
آمار کاربردی در کیفیت ‎SPC ۳7‏ که مورد استفاده قرا نده ‎x USL‏ ‎ ‏51-1 ۳۳0۳۰ _ ‎6s 6s‏ مقایسه نیازمندی خروجی فرایشدسبه نوسان خلقی فرایند» مقاصیر بیشقر از 1 بیانگرلین مطلب ‏است که فرایند تونایی تامین محصول در حدود تعیین شده را داراست» ‎ ‎ ‎ ‎112 ‎ ‎ ‎ 

صفحه 113:
اين مقدار به وسیله مهندس طراح تعیین مي شود حداکثر مجاز بازه ‎ees‏ نوسان نرمال فرایند اين مقدار به وسیله مهندس فرایند تعیین مي شود 

صفحه 114:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی ‎USL-X‏ ‎3s‏ ‏لین نسبت محل قرار گرفدن میانگین را نسب‌سبه هد بالای (.151) مشخصات در مقایسه با هر دو نشان می دهدء 5 35 ین نسبت محل قرار گرفتن میانگین را تسب‌سبه هد پایین (:161) مشخصات در مقایسه با هر دو نشان می دهد » Cpu= ی شاخص کارایی فرایند (مهم است)>01) - - هیقل( 20۱۱ و 201)) در تسلوش‌های‌دو طوفه - 6۵۱۸ در تلرانسهای یکطرفه با حد بالا ‎Cpl =‏ در تلرانسهای یکطرفه با حد يايين 1 

صفحه 115:
این نسبت ها به شما در زمینه های ذیل کمک می کند : 1 پیش بینی اینکه رد شدن قطعات در حد بالا يا حد يايين رخ خواهد داده تصمیماتی در خصوص در مرکز نسودن (66۲6۵۲۱۳) تصمیماتی در خصوص باز تر نسودن تلرانسها تصمیماتی در خصوص استفاده از ماشین های جدید تصصیماتی در خصوص سطح بازرسی مورد نیاز 

صفحه 116:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت ‎ ‏خطاها احتمالا در طرف پایین اتفاق می ‏تصمیماتی در خصوس تلرانسها یا ماشین های جدید ‎ ‏ءخطاها احتمالا در طرف بالا اتفاق می افتند ‏مشکلات مرتبط با در مرکز نبودن ‎Ls 1 USL ‏فد‎ USL oe i UN ‏اقا‎ USL ‎ ‎ ‎116 ‎| ‎USL ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 117:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی FIRST TIME YIELD 1 I oad jy) 2 ROLLED THR 1۳ YIELD ‏ساره کل-ار؟‎ 

صفحه 118:
‎LT‏ کاربردی در کیفیت ‏خروجي ‏96 ‎0 ‏آيا د ‎ ‏اشد به یک میزا: هستنند؟ ‎ ‎ ‎fiw, }‏ اس د ‎fis, }‏ اعد ‎Cot ‎ ‏معاونت تولید قطعات پرسی ورودي ‎doo‏ ‏مرحله 1 ورودي ‎doo‏ ‏مرحله 1 ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ ‎ 

صفحه 119:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی آبا دو فرایند به یک مبزان موثر هستند ورودي ‎doo‏ ‏ورودي ‏۵۵ دوباره كاري 2 دوباره كاري دوباره كاري 2 دوباره كاري 119 

صفحه 120:
آمار کاربردی در کیفیت عاونت تولید قطعات پرسی در هر دو حالت نسبت ورودي/خروجي یکسان است. بنابراین تفاوت بین آنها در چیست؟ * در حالت اول نسبت ورودي /خروجي فقط ‎aul)3 ( efficiency) es‏ را اندازه می گیرد و 1187 کلاسيك ‎FIRST TIME \ (Yj)‏ 10 نامیده می شود. * در حالت دوم میزان دوباره كاري که در فرایند ایجاد مي شود , به عنوان شاخصی در محاسبه کارایی فرایند مورد استفاده قرار می گیرد و بعنوان ‎THROUGHPUT YIELD (Yen‏ 0 نامیده مي شود. * دوباره كاري به معني هزینه اضافي در مورد نيروي انساني , مواد . حمل نقل , ایجاد ظرفیت اضافي بوده و بسياري اوقات استفاده از 2۵/16 0 به ۲۸6/۵ كلاسيك ترجیح داده مي شود. 120 

صفحه 121:
آمار کاربردی در کیفیت YIELD at ppm 21,965 {Ya is ppm 46,652 0 شده 6 قطعه در میلیون فرصت تلف شده 

صفحه 122:
۵ ©0.6 دود د رن Van = ‏دو‎ Vero *V eng = 0-1 or 06 .یعنی 91 آیتم ها بدون دوباره کاری يا رد شدن از فرایند عبور می کند 

صفحه 123:
بسیاری از پیشامدهای روزانه و پدیده های طبیعی تابع برخی از عوامل و کمیت آنها میباشند. مثلا وجو بهداشت باعث کاهش مرگ و میر میگردد. این مبحث به بررسی رابطه بین متفیرها و پدیده های مختلف میپردازد. 

صفحه 124:
همبستگی با کوواربانس_ ‎X)x(¥- ¥)‏ لض ‎0 ‎2 n-1 ‏چنانچه دوصفت همبستگی نداشته باشند (مستقل باشند) کوواریانس برابر با صفر میگردد و اگر همبستگی مثبت داشته باشند کوواریانس مثبت میگردد و اگر همبستگی منفی داشته باشند(با بزرگ شدن مقادیر یکی از دومتفیر مقادیر دیگری کاهش یابد) کوواریانس منفی میگردد. ‎ 

صفحه 125:
دار پراکند. * نمودار پراکذ ار تباط هن ‎ex‏ ‎ie 8‏ جین دو متفیر رلجا الگومی که‌سی تواند بطور مستقيم خوانده شود ترسيم مى كند ‎٠‏ ‏« لكر لاسها افزليش ]1 افزلية 4 ٠ ‏دارند‎ * گر ۷سا افزلیش ۲ کاهش لبد 7 و همبستتگی منفی دارند » ‎ish ۰‏ لگر هیچ رابطه مناسبی‌بین لا و ۷ وجود نداشته باشد , بین ۲ ‏و ۲ همبستگی وجود ندارد » ‎ 

صفحه 126:
آمار کاربردی در کیفیت ‎lf‏ “rh Me Gorrs evan (f) ‏دهد نایک‎ Pelotionsh p 126 ia) Pesitive Cosrnimicr tk) Negative Carsiar on (d) Negative Corraiatian MayEpiat_(e) Gorrelation by Stestificat cr 

صفحه 127:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی زار راز بنابراین با دانستن مقدار کوواریانس بین دومتفیر می توان جهت تبعیت یکی از دیگری تعیین نمود و استفاده از قدر مطلق آن قضاوت نمود > زیرا هرچه قدر مطلق بز رگتر باشد همبستگی بیشتر است. در عمل از کوواریانس برای تعیین درجه همبستگی استفاده نمیگردد زیرا مقدار کوواریانس نسبت به واحد انداژه گیری تغییر می نماید. - 9 _ > (X- X)x(¥- ¥) r= we SE a ea Oe al SxSy [¥(xX- XPxY (y-¥/) 127 

صفحه 128:
آمار کاربردی در کیفیت معاونت تولید قطعات پرسی ساده ** فقطیک متفیر قلبل پیش گوشی‌جها مستقل "6" (بطور مثال : سرعت برشی ) ویک متفر پاسخ‌ا متفهر وابسته " ۷" (بط‌ور مثال : عمر اپزار ) دارپم ۰ معادله ر گرسیون عبارت است از Y=a+bX 117 مقدار پيشگوني ‎cat‏ (< آكلكونه اي كما a=Intercef ‏مقدار پيشگوثي شده‎ YY wherX =0) b> oe Atheamounst differencaY associatedithal1- unitdifferendaX) 128 

صفحه 129:


صفحه 130:
وزن خشک گیاه (۷) 6 6 65 68 65 67 68 71 69 68 68 10 مقدار آب (06 62 63 64 66 66 67 67 68 68 69 70 71 ا در نب | ج | م | هب مه | 5